Cloud Native Experten in Österreich
, die mithilfe von KI innerhalb von Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die containerisierte Plattformen, Kubernetes-Umgebungen und ereignisgesteuerte Services entwickeln und Erfahrung mit Observability, Automatisierung und Bereitstellung in Public Clouds haben. FRATCH verbindet Sie durch schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Cloud Native eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte, Wien
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Privacy-first-Architekturen und Zero-Knowledge-Encryption, cloud-native auf EU-Infrastruktur
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), komplette agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Manuel P.
Letzte Position:
KI-Ingenieur bei Misumi Europe GmbH & Motius GmbH
- Eine nächste Generation von NLP-Plattformen entworfen und gebaut, um den vertriebsnahen Kundenservice durch intelligente Anfrageanalyse und Routing zu beschleunigen und die durchschnittliche Antwortzeit auf Kundenanfragen um 30 % zu senken.
- Ein hybrides NLP-System entwickelt, das Large Language Models (LLMs) mit klassischen NLP-Pipelines kombiniert, um robuste und nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.
- Mechanismen für Anfrageklassifizierung und Routing entwickelt, damit Support-Teams Kundenanfragen schneller und genauer bearbeiten können.
- Die LLM-basierte Datenextraktion und Klassifizierung mit Context Engineering optimiert.
- Die Plattform in Kundenservice-Prozesse integriert und so Reaktionszeiten reduziert sowie die Effizienz im Team verbessert.
Nikolaus J.
Letzte Position:
Lösungsarchitekt bei HIT Baumärkte
- Führung hochwirksamer digitaler Retail-Transformation mit Fokus auf Datenintegration, App-Integration und Strategien für zukunftsweisendes Customer Engagement.
Thomas S.
Letzte Position:
Cloud Native Trainer und Architekt / Inhaber bei TSC Labs e.U.
Schwerpunkte:
- Entwicklung und Durchführung von Cloud-Native-Kursen
- Architekturberatung für Platform Engineering und Cloud Native
- Unterstützung von Teams und Menschen auf ihrem Cloud-Native-Weg
Durchgeführte Trainings:
- Kubernetes Fundamentals - Von Pods bis Ingresses; 2 Tage
- Platform Engineering auf GKE - Operatoren, GitOps, Gateway API, Policy Management, Storage; 2 Tage
- Platform Engineering auf AKS - GitOps, External Secrets, Policy Management, Ingress/Gateway API und Storage; 4 Tage
Aktuell in Arbeit:
- Platform Engineering Basic / Advanced auf OpenShift - OpenShift/Kubernetes-Grundlagen, GitOps, External DNS, External Secrets; mehrstufiges Programm mit 2 Kursblöcken (3 und 2 Tage) und selbstgesteuerten Projekten
Michail M.
Letzte Position:
OpenShift-Spezialist, Entwickler bei Versicherung
Ziel des Projektes: OpenShift als Run-Time-Plattform einzuführen und alle Applikationen auf OpenShift umzustellen.
Mein Beitrag: Logging und Monitoring der Applikationen sicherzustellen. Aufbau und Inbetriebnahme der OpenShift-Komponenten für Logging und Monitoring (Elastic Search, Prometheus und Grafana). Erarbeitung und Implementierung des Security-Konzeptes für OpenShift. Zusammenarbeit mit Entwicklern, um die Applikationsanpassungen für die OpenShift-Migration zu definieren und durchzuführen. Monitoring in die Anwendungen zu integrieren.
Technische Umgebung: Java, WebSphere Liberty, OpenShift-Komponenten, Elastic Search (ELK Stack), Prometheus, Grafana.
Attila D.
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareentwickler bei Research Data Evaluation
- Maßgeschneiderter anonymisierter Analyzer für Forschungsdaten, der Einblicke liefert und datenbasierte Entscheidungen erleichtert.
- Entwurf und Entwicklung von Back- und Frontend.
- Bereitstellung einer End-to-End-Lösung.
- Forschungszeitraum um 2 Monate verkürzt.
David L.
Letzte Position:
Senior Full-Stack-Entwickler bei Fractual
- Entwickelt und gewartet eine voll funktionsfähige React Native Mobile-App und ein begleitendes Webportal mit Multi-Rollen-Zugriff und Echtzeit-Zusammenarbeit für Serviceteams.
- Entwickelt ein robustes NestJS-Backend mit TypeScript nach skalierbaren Microservices-Mustern zur Unterstützung eines dynamischen Task-Management-Systems.
- Entworfen und optimiert PostgreSQL-Schemata mit fortgeschrittenen Indizes und normalisierten Datenmodellen zur Unterstützung von Patiententracking, Aufgaben und Ergebnisberichten.
- Socket.IO integriert, um Echtzeit-Teamkommunikation, Statusaktualisierungen bei Aufgaben und sofortige Benachrichtigungen auf mobilen und Web-Plattformen zu ermöglichen.
- Sichere Authentifizierungs-Workflows mit AWS Cognito entwickelt, einschließlich Multi-Rollen-Login, Token-Refresh und Sitzungstimeout-Verwaltung.
- AWS S3 für sichere Dokumenten-Uploads (Patientenakten, Ressourcenmaterialien) mit signierten URLs und Zugriffskontrollrichtlinien eingesetzt.
- AWS SNS und SES angebunden, um Benachrichtigungen bei Eskalationen, verpassten Folgeaufgaben und Termin-Erinnerungen zu automatisieren.
- Ein Admin-Analytics-Dashboard mit React und Zustand entwickelt, um Nutzeraktivitäten, Fallabschlüsse und Compliance-Kennzahlen zu verfolgen.
- KI-gesteuerte Funktionen zur Aufgabenpriorisierung und Risikoklassifizierung von Patienten mithilfe externer API-Integrationen entworfen und implementiert.
- Einen robusten CI/CD-Workflow mit GitHub Actions und Docker etabliert, inklusive automatisiertem Testing, Linting und umgebungsspezifischen Deployments.
- Agile Zeremonien (Daily Stand-ups, Sprint-Planung, Retrospektiven) durchgeführt und eng mit QA, BAs und PMs zusammengearbeitet, um schnelle Feature-Lieferungen zu gewährleisten.
- Datenschutzmaßnahmen geleitet und volle GDPR-Konformität sichergestellt, inklusive verschlüsselter Speicherung, Sitzungsverwaltung und Einwilligungsmanagement.
- Vollständig responsives UI mit DaisyUI-ähnlichen Komponenten für Mobile- und Tablet-first-Designs geliefert und hohe Lighthouse-Werte erreicht.
- Support-Tickets um 40 % reduziert durch detailliertes Audit-Logging und ein Self-Service-Helpdesk-System im Admin-Interface.
Rene S.
Letzte Position:
Leiter Digitale Services & IT bei reet systems gmbh / THEOPHIL Holding GmbH
- Gesamtverantwortung für IT, Softwareentwicklung und digitale Services des Unternehmens für Marken wie Rosenberger, Rosehill, Burger King Österreich (ca. 70 Unternehmen)
- Aufbau Lakehouse- und Datenanalyse-Plattform der Holding
- Aufbau und Leitung der Entwicklungsabteilung Softwarebereich und IT
- Aufbau und Leitung des Betriebs (Cloud Native AWS) der B2B-Plattform
- Anbindung von IoT-Systemen und Entwicklung von Modellen zur Predictive Maintenance und Produktionsplanung, Datalake/Lakehouse und BI
- Vorbereitung ISO 27001 Information Security Zertifizierung
- Technologien: Cloud, AWS, Java, Cypress, Angular, Python, Go
Bernhard K.
Letzte Position:
KI-Berater bei Bitpanda
- Beratung zur KI-Strategie und -Implementierung für eine der führenden digitalen Asset-Plattformen Europas
- Unterstützung von Teams bei der Integration agentischer KI-Workflows, Optimierung der Entwicklerproduktivität durch KI-gestützte Tools und Bewertung neuer KI-Technologien für Fintech-Anwendungen
Jasmin G.
Letzte Position:
Cloud-Entwickler und DevOps-Ingenieur bei Energieversorgungsunternehmen
- Weiterentwicklung der Micro-Services (Go, .NET)
- Erweiterung der gRPC-APIs
- Betreuung der Kubernetes-Cluster (AKS)
- Betreuung der Systemlandschaft
- Migration der Azure App Services nach Kubernetes
- Erstellung und Erweiterung der Azure Pipelines
- Micro-Service Erstellung in Go zum Erhalten und Senden von Events des Azure ServiceBus
- Integration von KEDA (Autoscaling)
- Eingesetzte Technologien: Go, .NET, Azure Portal, Terraform, Kubernetes, Helm, MongoDB, Jaeger, Grafana
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Cloud Native einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
1,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Gesundheitswesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
63%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
90%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Cloud Native einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Cloud Native Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bildung (60%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Transport und Logistik (40%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (40%)
- Fertigung (30%)
- Einzelhandel (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Cloud Native bedeutet
Cloud Native beschreibt einen Ansatz zur Entwicklung und zum Betrieb von Software als verteilte, robuste Services. Teams nutzen Container, Orchestrierung, Automatisierung und verwaltete Cloud-Funktionen, um Änderungen unabhängig voneinander bereitzustellen und Services bei wechselnder Nachfrage zu skalieren. Der Ansatz ist eng mit der Cloud Native Computing Foundation und Kubernetes verbunden.
Was damit entwickelt wird
Cloud-Native-Systeme unterstützen Kundenportale, APIs, Datenplattformen, digitale Produkte und interne Geschäftsanwendungen. Sie sind auf häufige Bereitstellungen, die Wiederherstellung nach Ausfällen und klare Verantwortlichkeiten über verschiedene Services hinweg ausgelegt.
- Containerisierte Anwendungen und Microservices
- Kubernetes-basierte Anwendungsplattformen
- Ereignisgesteuerte und serverlose Workloads
- Hochverfügbare APIs und Datendienste
Ökosystem und Tools
Das Ökosystem verbindet Kubernetes mit Container-Runtimes, Helm, Service Meshes und Ingress-Komponenten. Fachleute arbeiten außerdem mit Terraform oder Pulumi für Infrastructure as Code, CI/CD-Systemen für die Bereitstellung sowie Prometheus, Grafana, OpenTelemetry und zentralisiertem Logging für Observability. Cloud-Anbieter ergänzen das Angebot um verwaltete Cluster, Datenbanken, Warteschlangen und Identitätsdienste.
Wann Unternehmen Fachwissen benötigen
Unternehmen holen häufig freiberufliche Expertise hinzu, wenn ein Monolith aufgeteilt wird, eine Kubernetes-Plattform Struktur benötigt oder Cloud-Kosten und Betriebsrisiken schwer zu kontrollieren sind. In Österreich können Spezialisten regulierte Branchen, die Fertigung, den Handel und öffentliche Dienste unterstützen und dabei mit Teams vor Ort oder remote zusammenarbeiten. Die Zusammenarbeit auf Deutsch kann für die Arbeit mit Stakeholdern wichtig sein, die technische Umsetzung ist jedoch oft international.
- Eine Migration von virtuellen Maschinen oder einem Monolithen planen
- Standards für Bereitstellung, Sicherheit und Plattform etablieren
- Zuverlässigkeit, Observability oder den Release-Ablauf verbessern
Fähigkeiten, die Experten auszeichnen
Starke Fachleute verstehen verteilte Systeme, Netzwerke, Linux, Cloud-Identitäten, Speicher und Sicherheit – nicht nur Kubernetes-Befehle. Sie definieren sinnvolle Service-Grenzen, automatisieren wiederholbare Aufgaben und machen Abwägungen sichtbar. Außerdem wissen sie, wann ein einfacherer verwalteter Service oder eine modulare Anwendung besser ist, als zusätzliche Plattformkomplexität einzuführen.
Den richtigen Spezialisten auswählen
Prüfen Sie, wie ein Experte Architekturentscheidungen, den Umgang mit Vorfällen und die betriebliche Verantwortung erklärt. Bitten Sie um Beispiele für Migrationspläne, Infrastructure as Code, Bereitstellungspipelines und Monitoring-Praktiken, ohne vertrauliche Details offenzulegen. Eine gute Besetzung kann Geschäftsziele mit praktischer Servicegestaltung verbinden, klar mit Produkt- und Betriebsteams kommunizieren und eine Dokumentation hinterlassen, die andere nutzen können.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Cloud Native? Hier findest du die passenden Antworten.
Cloud Native wird verwendet, um verteilte Anwendungen zu entwickeln und zu betreiben, die durch Automatisierung bereitgestellt, skaliert und nach Ausfällen wiederhergestellt werden können. Typische Beispiele sind APIs, digitale Produkte, Datendienste und ereignisgesteuerte Workloads, die über Container und verwaltete Cloud-Services laufen.
Cloud Native setzt meist auf unabhängig bereitstellbare Services, automatisierte Infrastruktur und umfassende Observability, während ein Monolith mehr Funktionen in einer einzigen bereitstellbaren Einheit bündelt. Ein Monolith kann einfacher zu betreiben sein. Die richtige Wahl hängt daher von Teamstruktur, Anforderungen an Releases und Systemkomplexität ab, nicht von aktuellen Trends.
Ein starker Cloud Native Experte verbindet Kubernetes häufig mit Linux, Netzwerken, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Infrastructure as Code, CI/CD und Observability. Erfahrung mit einer Public Cloud, Datenbanken, Messaging-Systemen und Anwendungssicherheit ist ebenfalls wertvoll.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Projekt ab. Eine Plattformmigration, eine Kubernetes-Produktionsumgebung oder ein Zuverlässigkeitsprogramm erfordert einen Experten, der Betrieb, Sicherheit und Vorfälle in vergleichbaren Systemen bewältigt hat. Für die Bereitstellung einer abgegrenzten Anwendung kann dagegen ein engeres Kompetenzprofil ausreichen.
Cloud Native eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Infrastruktur, Code, Dashboards und Dokumentation digital geteilt werden. Workshops vor Ort können dennoch bei der Bestandsaufnahme, Sicherheitsprüfungen oder der Abstimmung mit Stakeholdern helfen, insbesondere wenn Teams in ganz Österreich arbeiten.
Bitten Sie den Cloud Native Freelancer, Ausfallszenarien, das Zurücksetzen von Bereitstellungen, Zugriffskontrollen, Monitoring-Signale und die Verantwortung nach der Übergabe zu erklären. Aussagekräftige Nachweise sind klare Architekturdokumentation, getestete Automatisierung, umsetzbare Warnmeldungen und ein Plan für den Umgang mit betrieblichen Risiken.
Cloud Native erfordert nicht in jedem Fall Kubernetes. Verwaltete Container-Services, serverlose Laufzeitumgebungen oder einfachere Bereitstellungsmodelle können geeigneter sein, wenn sie Anforderungen an Verfügbarkeit, Skalierung und Governance mit geringerem Betriebsaufwand erfüllen.
Klären Sie vor Beginn eines Cloud Native Projekts die aktuelle Architektur, die Ziel-Cloud, Compliance-Vorgaben, die Verantwortung für Bereitstellungen und die Definition des Erfolgs. Wichtig ist auch zu verstehen, ob die Arbeit Anwendungsänderungen, Plattformbetrieb, Enablement oder eine Kombination daraus umfasst.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Cloud Native in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 819 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Cloud Native in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 63% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Österreich, die Cloud Native in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Cloud Native in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (90%) und Spanisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Cloud Native in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bildung (60%) und Gesundheitswesen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Cloud Native in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (90%) und Business Intelligence (60%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Cloud Native eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
