Docker Experten in Wien
entwickeln und liefern, die in Minuten durch präzise KI vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die Anwendungen containerisieren, zuverlässige Image- und Deployment-Workflows erstellen und Docker mit Kubernetes, CI/CD-Pipelines und Cloud-Infrastruktur verbinden. FRATCH findet geprüfte, verfügbare Freelancer, deren Kenntnisse schnell und präzise zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Docker eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte, Wien
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Privacy-first-Architekturen und Zero-Knowledge-Encryption, cloud-native auf EU-Infrastruktur
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), komplette agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Manuel P.
Letzte Position:
KI-Ingenieur bei Misumi Europe GmbH & Motius GmbH
- Eine nächste Generation von NLP-Plattformen entworfen und gebaut, um den vertriebsnahen Kundenservice durch intelligente Anfrageanalyse und Routing zu beschleunigen und die durchschnittliche Antwortzeit auf Kundenanfragen um 30 % zu senken.
- Ein hybrides NLP-System entwickelt, das Large Language Models (LLMs) mit klassischen NLP-Pipelines kombiniert, um robuste und nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.
- Mechanismen für Anfrageklassifizierung und Routing entwickelt, damit Support-Teams Kundenanfragen schneller und genauer bearbeiten können.
- Die LLM-basierte Datenextraktion und Klassifizierung mit Context Engineering optimiert.
- Die Plattform in Kundenservice-Prozesse integriert und so Reaktionszeiten reduziert sowie die Effizienz im Team verbessert.
Roman M.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei FSM Rechtsanwälte
- Entwicklung AWS-basierter Komponenten, die Python-Backend-Services mit React/TypeScript-Frontends verbinden.
- Verbesserung von Datenbankabfragen und Anwendungs-Workflows für die Dokumentenverarbeitung und -prüfung.
- Bewertung von LLM-Retrieval- und Dokumentenprüfungs-Workflows als Teil des Produkt-Stacks.
Stefania D.
Letzte Position:
Data Engineer bei Storebox
Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI
Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine
- Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
- Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
- End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
- Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
- Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
- Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
- Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.
Marcel S.
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur - Python bei Versicherungsgesellschaft
Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock
Erfolge:
- Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
- Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
- Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
- Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.
Marc-Anthony T.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Dawnguard.AI
- Gründungsmitglied des Backend-TypeScript-Teams und verantwortlich dafür, das ursprüngliche Produktkonzept in eine vollständig funktionsfähige Plattform zu überführen.
- Konzipierte die zentrale Ressourcenerkennungs-Engine für Azure und AWS, wodurch das Frontend komplexe Cloud-Umgebungen visualisieren konnte und die KI befähigt wurde, Architekturmuster zu bewerten.
- Entwickelte und skalierte verteilte APIs und dynamische CosmosDB-Schemas und stellte sicher, dass sich Datenbank- und Backend-Architektur nahtlos an sich schnell ändernde Produktanforderungen anpassen konnten.
- Beschleunigte funktionsübergreifende Tests durch die Entwicklung individueller Tools zur Datengenerierung, mit denen die KI- und Frontend-Teams umfangreiche, künstliche Cloud-Architekturen simulieren und testen konnten.
- Verantwortete die Bereitstellung von Funktionen von Anfang bis Ende, indem ich eng mit den Teams für KI und Frontend sowie mit Geschäftsbeteiligten zusammenarbeitete, um die technische Umsetzung an der strategischen Vision der Dawnguard-Plattform auszurichten.
Alexander L.
Letzte Position:
Gastvortragender für Künstliche Intelligenz (Master-Niveau) bei FH des BFI Wien
- Lehren & Präsentieren
- Kommunikation
- Komplexe technische Themen für nicht-technische Zielgruppen in Vorlesungen verständlich vermitteln
- Nicht-technische Studierende von Nullwissen zu einem sicheren Verständnis und der Anwendung von Algorithmen führen, um Geschäftsergebnisse zu erzielen
Michail M.
Letzte Position:
OpenShift-Spezialist, Entwickler bei Versicherung
Ziel des Projektes: OpenShift als Run-Time-Plattform einzuführen und alle Applikationen auf OpenShift umzustellen.
Mein Beitrag: Logging und Monitoring der Applikationen sicherzustellen. Aufbau und Inbetriebnahme der OpenShift-Komponenten für Logging und Monitoring (Elastic Search, Prometheus und Grafana). Erarbeitung und Implementierung des Security-Konzeptes für OpenShift. Zusammenarbeit mit Entwicklern, um die Applikationsanpassungen für die OpenShift-Migration zu definieren und durchzuführen. Monitoring in die Anwendungen zu integrieren.
Technische Umgebung: Java, WebSphere Liberty, OpenShift-Komponenten, Elastic Search (ELK Stack), Prometheus, Grafana.
Daniel A.
Letzte Position:
Solution Architect und Fullstack Developer bei IoT Sensor Data Processing and Evaluation
- Ein Konzept für die Analyse von Sensordaten entwickeln.
- Umsetzungsoptionen, Produkte und Preise in Azure bewerten.
- Das Lösungskonzept dem Kunden präsentieren und vertreten.
- Eine ETL-Pipeline zur Verarbeitung von Sensordaten implementieren.
- BI-Lösungen mit dem Daten-Repository integrieren.
- Dokumentation und Support für Endanwender bereitstellen.
Alexander V.
Letzte Position:
Senior Cloud- & Kubernetes-Architekt bei A.S.E. | Business Solutions for Construction
- Konzipierte und implementierte eine hochverfügbare, mandantenfähige Kubernetes-Plattform auf Google Kubernetes Engine (GKE) für geschäftskritische Microservices.
- Entwarf und implementierte eine umfassende Infrastructure-as-Code-Strategie mit Terraform zur Verwaltung von GKE-Clustern, Netzwerken (VPCs, Subnetze) und IAM-Richtlinien.
- Entwickelte optimierte Speicherlösungen für zustandsbehaftete Workloads (MongoDB) mit GKE PersistentVolumes und steigerte somit Leistung und Datenausfallsicherheit.
- Etablierte ein umfassendes Observability-Framework mit Google Cloud Monitoring, Logging, Prometheus und Grafana.
Fabio G.
Letzte Position:
IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM
- Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
- Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
- Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
- Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
- Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
- Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
- Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Burak E.
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei Nürnberger Versicherung
Weiterentwicklung eines versicherungsfachlichen Angebotssystems
- Implementierung und Pflege von Tarifierungslogik für Komposit-Produkte (Unfall, Sach-Haftpflicht, Geschäftsinhalt) auf Basis von Java und FaktorIPS
- Umsetzung aktuarischer Tarifrevisionen in produktspezifische Berechnungsmodelle
- Entwicklung und Refactoring von Backend-Komponenten sowie Web-UI-Komponenten
- Erstellung und Pflege von Testtabellen und automatisierten Beitragstests zur Qualitätssicherung
- Code-Reviews und aktive Beteiligung an der Qualitätssicherung im Entwicklungsprozess
- Produktionsbetreuung und Fehlerbehebung im laufenden Betrieb
Jürgen E.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Riddle&Code GmbH
- Ich habe das Unternehmen auf datenbasierte und KI-gestützte Energieoptimierungslösungen für Mikronetze, Energiegemeinschaften und Netzbetreiber umgestellt.
Joseph W.
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Docker einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre (Österreich: 17 Jahre)
Positionsdauer
2,3 Jahre (Österreich: 2,8 Jahre)
Positionen pro Freelancer
9 (Österreich: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
83% (Österreich: 79%)
Master-Abschluss oder höher
63% (Österreich: 55%)
Doktortitel
13% (Österreich: 10%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Docker:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Wien, die Docker einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Docker Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (93%)
- Bank- und Finanzwesen (48%)
- Professionelle Dienstleistungen (41%)
- Bildung (37%)
- Transport und Logistik (37%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (37%)
- Telekommunikation (30%)
- Versicherung (26%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Docker macht
Docker bündelt eine Anwendung mit ihrem Code, ihren Bibliotheken, ihrer Konfiguration und ihren Laufzeitanforderungen in portablen Containern. Diese isolierten Einheiten laufen konsistent auf lokalen Rechnern, in Testumgebungen, auf Servern und in der Cloud-Infrastruktur. Unternehmen nutzen Docker, um die Bereitstellung zu vereinfachen, Unterschiede zwischen Umgebungen zu reduzieren und wiederholbare Releases zu ermöglichen.
Wo es eingesetzt wird
Docker unterstützt die moderne Softwarebereitstellung in Produktteams, Agenturen und Technologieabteilungen. Typische Aufgaben sind:
- Containerisierung von Webanwendungen, APIs und Hintergrunddiensten
- Aufbau lokaler Entwicklungsumgebungen, die die Produktion abbilden
- Erstellung von Images für automatisierte Tests und Deployments
- Betrieb von Microservices mit gemeinsam genutzten Netzwerken und Speichern
- Verpacken von Workloads für Cloud- oder Kubernetes-Umgebungen
Ökosystem und Tools
Das Docker-Ökosystem umfasst Docker Engine, Docker Desktop, Docker Hub, Image-Registries, Compose und auf Dockerfiles basierende Build-Workflows. Gute Spezialisten arbeiten außerdem mit Linux, Netzwerken, Volumes, Secrets, Image-Scans und dem Management des Container-Lebenszyklus. Sie verbinden Docker mit GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Cloud-Diensten und Kubernetes, wenn Projekte eine umfassendere Orchestrierung erfordern.
Wann Unternehmen Unterstützung benötigen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein Team von manueller Servereinrichtung zu reproduzierbaren Umgebungen wechselt, einen Monolithen in Services aufteilt oder eine Anwendung für Continuous Delivery vorbereitet. Sie hilft auch, wenn Images langsam, groß, unsicher oder schwer zu betreiben sind. In Wien arbeiten Spezialisten möglicherweise remote oder vor Ort mit Produkt-, Infrastruktur- und Softwareteams zusammen; klares Englisch ist üblich, Deutsch in einigen Unternehmen hilfreich.
Was gute Spezialisten liefern
Eine kompetente Fachkraft beginnt mit der Laufzeitumgebung, den Abhängigkeiten, den Datenverkehrsmustern und den betrieblichen Anforderungen der Anwendung. Sie erstellt wartbare Dockerfiles, effiziente Multi-Stage-Builds, klare Compose-Konfigurationen, sichere Image-Praktiken und eine Dokumentation, die Teams ohne ständige Unterstützung nutzen können. Sie wissen auch, wann ein Container sinnvoll ist und wann ein einfacheres Bereitstellungsmodell besser geeignet ist.
Wie Qualität bewertet wird
Bewerten Sie Image-Größe, Build-Geschwindigkeit, Reproduzierbarkeit, Startverhalten und den Umgang mit Schwachstellen, statt einen Container zu akzeptieren, der lediglich läuft. Fragen Sie, wie der Spezialist Secrets, persistente Daten, Netzwerke, Logs, Ressourcenlimits und Image-Updates verwaltet. Eine praktische Prüfung sollte eine funktionierende Delivery-Pipeline, einen Rollback-Ansatz und Belege dafür umfassen, dass sich das Setup von der Entwicklung bis zur Produktion konsistent verhält.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Docker anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Docker wird verwendet, um Anwendungen und ihre Abhängigkeiten in Containern zu verpacken, die in verschiedenen Umgebungen konsistent laufen. Unternehmen nutzen es für die lokale Entwicklung, automatisierte Tests, Continuous Delivery, Microservices und die portable Bereitstellung auf Servern oder in der Cloud-Infrastruktur.
Docker-Container teilen sich den Kernel des Host-Betriebssystems, während virtuelle Maschinen ein vollständiges Gastbetriebssystem enthalten. Container starten in der Regel schneller und verbrauchen weniger Ressourcen, virtuelle Maschinen können jedoch eine stärkere Isolation bieten, wenn separate Betriebssystemumgebungen erforderlich sind.
Docker erstellt und betreibt Container, während Docker Compose Anwendungen mit mehreren Containern für die lokale Entwicklung oder kleinere Deployments definiert. Kubernetes orchestriert Container über einen Cluster hinweg und bietet zusätzlich Funktionen für Scheduling, Skalierung, Service Discovery und Wiederherstellung.
Ein guter Docker-Spezialist versteht in der Regel Linux, Netzwerke, Registries, Git, CI/CD und Cloud-Infrastruktur. Je nach Projekt sind auch Erfahrungen mit Kubernetes, Terraform, Observability, Sicherheitsscans und einer Programmiersprache wertvoll.
Die passende Docker-Erfahrung hängt von der betrieblichen Komplexität des Projekts ab, nicht von einer festen Anzahl an Jahren. Eine einfache Anwendung benötigt möglicherweise Containerisierung und Compose, während eine Produktionsplattform sichere Image-Lieferketten, Orchestrierung, Skalierung, Monitoring und Unterstützung bei Vorfällen erfordern kann.
Ja. Docker-Arbeit eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Dockerfiles, Compose-Dateien, Pipelines und Infrastrukturänderungen in gemeinsamen Repositories geprüft werden können. Teams in Wien sollten sich auf Bereitstellungspraktiken, Dokumentation, Arbeitszeiten und die bevorzugte Sprache – Deutsch oder Englisch – einigen.
Bitten Sie den Docker-Spezialisten, Image-Design, Abhängigkeitsmanagement, Secrets, Netzwerke, persistente Speicherung und Deployment-Risiken im Kontext Ihrer Anwendung zu erklären. Prüfen Sie ein praktisches Portfolio, Beispiele aus Repositories oder ein technisches Gespräch, das zeigt, wie die Person Container sicher, reproduzierbar und wartbar gestaltet.
Häufige Docker-Fehler sind übergroße Images, Prozesse mit übermäßigen Berechtigungen, in Images gespeicherte Secrets, ignorierte Image-Updates und die Verwendung von Containern als dauerhafter Speicher. Schwache Projekte verfügen möglicherweise außerdem nicht über Health Checks, Ressourcenlimits, Logging oder einen klaren Weg von der lokalen Entwicklung bis zur Produktion.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Docker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 101 €, was einem Tagessatz von etwa 809 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Docker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 63% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die Docker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Docker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Docker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (93%), Bank- und Finanzwesen (48%) und Professionelle Dienstleistungen (41%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Docker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (85%) und Business Intelligence (56%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Docker eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Wien 
Graz 
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
