Docker Experten in Wien
, um zuverlässige Container mit geprüften, verfügbaren und per KI vermittelten Freelancern bereitzustellenBeauftragen Sie Experten, die containerisierte Anwendungen entwickeln, die Auslieferung von Images automatisieren und Docker mit Kubernetes, CI/CD-Pipelines und Cloud-Infrastruktur verbinden. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihren technischen und projektbezogenen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Docker eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Artellico / Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Datenschutzorientierte Architekturen und Zero-Knowledge-Verschlüsselung, cloud-nativ auf EU-Infrastruktur
- Anbindung an Bankkontosysteme über SEPA-Lastschriftmandate und Nachrichtenformate nach ISO 20022 (pain.008, camt.053)
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), vollständige agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Matthias K.
Letzte Position:
Requirements Engineer & Business Analyst bei Medienunternehmen
Analyse der bestehenden Arbeits-, Informations- und Entscheidungsprozesse.
Identifikation und Priorisierung geeigneter Anwendungsfälle für KI-Agenten.
Erhebung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen.
Gestaltung der Zusammenarbeit zwischen Anwendern und KI-Agenten einschließlich Kontroll- und Eskalationsmechanismen.
Begleitung der Umsetzung der KI-Agenten und einer angepassten Tastatur-Hardware.
Fachliches Zielbild für die AI-First-Transformation.
Strukturierte und priorisierte Anforderungen für die Umsetzung.
Definierte Rollen, Interaktionen und Kontrollpunkte zwischen Menschen und KI-Agenten.
Vorbereitung der schrittweisen Automatisierung produktiver Arbeitsprozesse.
Techstack: KI-Agenten, LLMs, Agent-Orchestrierung, RAG, APIs, Automatisierung, Hardware
Christian E.
Letzte Position:
Cyber Trust Austria Silver Certification bei PrimeFaktor GmbH
Cyber Trust Austria Silver Certification
- Leitung der Beantragung und Umsetzung des Cyber Trust Austria Silver Labels (KSV1870 Cyber Risk A-Rating; 25 validierte Kontrollen)
- Zuordnung und Erfüllung von Anforderungen in den Bereichen Risikomanagement, Incident Response, Zugriffskontrolle, Schwachstellen- und Penetrationstests, BCM und Lieferkettensicherheit, ausgerichtet an den Kontrollthemen von ISO/IEC 27001/27002 sowie den Erwartungen von NIS 2 / NISG 2026
- Koordination der Stakeholder, Zusammenstellung von Audit-Nachweisen und Abschluss der KSV1870-Validierung
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Yunus S.
Letzte Position:
Senior-Experte / Programmleiter bei Dolpheen IT
Senior-Experte / Programmleiter
IT-Dienstleistung
- Leitung interner Projekte zur Infrastruktur-Modernisierung: Aufbau und Wartung von Testumgebungen, die komplexe Kundennetzwerke realitätsgetreu abbilden.
- Ressourcenkoordination: Planung der Server-Kapazitäten und Cloud-Ressourcen für automatisierte Testläufe.
- Implementierung von CI/CD-Pipelines zur Integration automatisierter Tests in den Build-Prozess.
- Evaluierung von Performance-Engpässen durch Lasttests (NeoLoad/JMeter) zur Absicherung der Skalierbarkeit.
Werkzeuge / Technologien: Jenkins, Docker, GIT, ButBucket, NeoLoad, Azure
Manuel P.
Letzte Position:
KI-Ingenieur bei Misumi Europe GmbH & Motius GmbH
- Eine nächste Generation von NLP-Plattformen entworfen und gebaut, um den vertriebsnahen Kundenservice durch intelligente Anfrageanalyse und Routing zu beschleunigen und die durchschnittliche Antwortzeit auf Kundenanfragen um 30 % zu senken.
- Ein hybrides NLP-System entwickelt, das Large Language Models (LLMs) mit klassischen NLP-Pipelines kombiniert, um robuste und nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.
- Mechanismen für Anfrageklassifizierung und Routing entwickelt, damit Support-Teams Kundenanfragen schneller und genauer bearbeiten können.
- Die LLM-basierte Datenextraktion und Klassifizierung mit Context Engineering optimiert.
- Die Plattform in Kundenservice-Prozesse integriert und so Reaktionszeiten reduziert sowie die Effizienz im Team verbessert.
Roman M.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei FSM Rechtsanwälte
- Entwicklung AWS-basierter Komponenten, die Python-Backend-Services mit React/TypeScript-Frontends verbinden.
- Verbesserung von Datenbankabfragen und Anwendungs-Workflows für die Dokumentenverarbeitung und -prüfung.
- Bewertung von LLM-Retrieval- und Dokumentenprüfungs-Workflows als Teil des Produkt-Stacks.
Marc-Anthony T.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Dawnguard.AI
- Dawnguard innerhalb von zwei Monaten vom ersten Produktkonzept zu einem veröffentlichten MVP entwickelt, die Backend-Plattform aufgebaut und die Scan-Zeiten von Cloud-Umgebungen über 70 Konten hinweg von ungefähr 40 Minuten auf unter zwei Minuten reduziert.
- Die zentrale Ressourcenerkennungs-Engine für Azure und AWS entworfen und entwickelt, damit das Frontend komplexe Cloud-Umgebungen visualisieren und die KI Architekturmuster bewerten konnte.
- Verteilte APIs und dynamische Cosmos-DB-Schemas entwickelt, um sich schnell ändernde Produktanforderungen und variable Strukturen von Cloud-Umgebungen zu unterstützen.
- Die Architektur-Generierungs-Engine entwickelt, um Kunden mit 100+ Cloud-Konten zu unterstützen und vollständige Architekturen mit ungefähr 25,000 Ressourcen dynamisch zu generieren.
- Eigene Tools zur Datengenerierung entwickelt, mit denen die KI- und Frontend-Teams groß angelegte Cloud-Architekturen simulieren und testen konnten.
- Backend-Funktionen durch die Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus den Bereichen KI, Frontend und Business von der technischen Konzeption bis zur Implementierung und zum Test vollständig umgesetzt.
Stefania D.
Letzte Position:
Data Engineer bei Storebox
Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI
Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine
- Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
- Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
- End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
- Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
- Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
- Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
- Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.
Marcel S.
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur - Python bei Versicherungsgesellschaft
Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock
Erfolge:
- Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
- Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
- Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
- Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.
Michail M.
Letzte Position:
OpenShift / Kubernetes Consultant bei cloudWerkstatt
Implementierung und Betrieb von OpenShift- / Kubernetes-Lösungen für Kunden mit Fokus auf Aspekte wie Speicher, Virtualisierung, Sicherheit, Protokollierung, Überwachung sowie Hochverfügbarkeit. Unterstützung bei der Containerisierung und Modernisierung der Applikationen.
Jori M.
Letzte Position:
Agiler IT-Manager für Gesundheitssysteme bei MA01 Gov. Digital City
- Verantwortlich für die Verwaltung GMP-kritischer Systeme
- Leitung eines Teams von 20 Fachkräften
- Lieferantenmanagement mit einem jährlichen Budget von €15 M
Alexander L.
Letzte Position:
Gastvortragender für Künstliche Intelligenz (Master-Niveau) bei FH des BFI Wien
- Lehren & Präsentieren
- Kommunikation
- Komplexe technische Themen für nicht-technische Zielgruppen in Vorlesungen verständlich vermitteln
- Nicht-technische Studierende von Nullwissen zu einem sicheren Verständnis und der Anwendung von Algorithmen führen, um Geschäftsergebnisse zu erzielen
Fabio G.
Letzte Position:
IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM
- Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
- Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
- Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
- Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
- Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
- Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
- Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Daniel A.
Letzte Position:
Solution Architect und Fullstack Developer bei IoT Sensor Data Processing and Evaluation
- Ein Konzept für die Analyse von Sensordaten entwickeln.
- Umsetzungsoptionen, Produkte und Preise in Azure bewerten.
- Das Lösungskonzept dem Kunden präsentieren und vertreten.
- Eine ETL-Pipeline zur Verarbeitung von Sensordaten implementieren.
- BI-Lösungen mit dem Daten-Repository integrieren.
- Dokumentation und Support für Endanwender bereitstellen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Docker einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre (Österreich: 17 Jahre)
Positionsdauer
2,3 Jahre (Österreich: 2,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
85% (Österreich: 80%)
Master-Abschluss oder höher
65% (Österreich: 56%)
Doktortitel
15% (Österreich: 11%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Österreich: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Docker:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Wien, die Docker einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Docker Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (90%)
- Bank- und Finanzwesen (48%)
- Transport und Logistik (41%)
- Professionelle Dienstleistungen (41%)
- Bildung (34%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (34%)
- Telekommunikation (31%)
- Gesundheitswesen (28%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Containerisierung
Docker verpackt eine Anwendung zusammen mit ihrem Code, ihren Abhängigkeiten und Laufzeiteinstellungen in portable Container. Dadurch entstehen einheitliche Umgebungen für lokale Entwicklung, Tests und Produktion. Unternehmen nutzen Docker, um Webdienste, APIs, Hintergrundprozesse und datenverarbeitende Workloads mit weniger Umgebungsunterschieden bereitzustellen.
Images und Workflows
Erfahrene Docker Spezialisten arbeiten mit Dockerfiles, Image-Schichten, Registries, Compose-Dateien und sicheren Build-Prozessen. Sie entwickeln kleine, reproduzierbare Images und verwalten Tags, Caching und Konfiguration, ohne Geheimnisse in einem Image abzulegen. Zu den üblichen Aufgaben gehören:
- Dockerfiles erstellen und optimieren
- Lokale Umgebungen mit Docker Compose definieren
- Images in private Registries veröffentlichen
- Builds und Prüfungen auf Schwachstellen automatisieren
Cloud und Orchestrierung
Docker bildet häufig die Verpackungsebene für Kubernetes, verwaltete Container-Dienste und cloudbasierte Bereitstellungssysteme. Fachleute verbinden Docker möglicherweise mit Helm, Terraform, Service Meshes, Linux-Netzwerken und Tools für Observability. Sie wissen, wann eigenständige Container ausreichen und wann Orchestrierung sinnvoll ist.
Wann Sie Expertise hinzuziehen sollten
Freiberufliche Docker-Expertise hilft, wenn ein Team eine bestehende Anwendung containerisiert, Entwicklungsumgebungen standardisiert oder einen Dienst für die Cloud-Bereitstellung vorbereitet. Sie ist auch bei Verzögerungen in der Auslieferung, Sicherheitsprüfungen von Images und Migrationen von manuell konfigurierten Servern wertvoll. In Wien kann die Remote-Zusammenarbeit lokale Produkt-, Software- und Industrieteams unterstützen, während Vor-Ort-Workshops für Infrastrukturübergaben weiterhin nützlich sind.
Bereitstellung und Sicherheit
Zuverlässige Spezialisten betrachten Container als Teil einer vollständigen Auslieferungskette und nicht als isolierte Dateien. Sie legen Ressourcenlimits, Health Checks, Protokollierung und Rollback-Möglichkeiten fest und dokumentieren anschließend, wie Images von der Versionsverwaltung in die Produktion gelangen. Außerdem prüfen sie Linux-Berechtigungen, die Herkunft von Images, die Netzwerkfreigabe und Schwachstellen in Abhängigkeiten.
Einen Spezialisten auswählen
Achten Sie auf Fachleute, die die Abwägungen hinter ihrem Docker-Setup erklären und klare, wartbare Ergebnisse vorzeigen können. Relevante Erfahrung umfasst CI/CD-Design, Kubernetes- oder Cloud-Betrieb, die Fehlerbehebung bei Container-Netzwerken und die Unterstützung von Entwicklern im täglichen Workflow. Für Arbeiten mit Bezug zu Wien sollten Sie frühzeitig den Remote-Zugriff, die Verfügbarkeit für Workshops und die für technische Dokumentation und Teamkommunikation benötigte Sprache vereinbaren.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Docker anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Docker wird verwendet, um Anwendungen und ihre Abhängigkeiten in portablen Containern zu verpacken. Unternehmen nutzen Docker für einheitliche Entwicklungsumgebungen, automatisierte Tests, reproduzierbare Bereitstellungen und den Betrieb von Diensten auf Laptops, Servern und Cloud-Infrastruktur.
Docker-Container nutzen den Kernel des Host-Betriebssystems gemeinsam. Deshalb starten sie in der Regel schneller und benötigen weniger Ressourcen als vollständige virtuelle Maschinen. Virtuelle Maschinen bieten eine stärkere Isolation des Betriebssystems, während Container oft besser für die Verpackung von Anwendungen und dienstbasierte Systeme geeignet sind.
Ein guter Docker Spezialist versteht üblicherweise Linux, Netzwerke, Git, CI/CD und Cloud-Infrastruktur. Kubernetes, Terraform, Helm, Container-Registries und Monitoring sind nützlich, wenn die Arbeit über die lokale Entwicklung oder einen einzelnen Host hinausgeht.
Das richtige Niveau hängt vom Umfang ab, nicht von einer festen Anzahl an Jahren. Für ein einfaches Compose-Setup kann ein Spezialist ausreichen, der zuverlässige Images und Dokumentation erstellen kann. Produktionsplattformen erfordern dagegen nachweisbare Kenntnisse in Sicherheit, Skalierung, Observability und der Reaktion auf Vorfälle.
Ja. Docker-Projekte eignen sich oft für die Remote-Zusammenarbeit über Versionsverwaltung, sicheren Zugriff auf die Infrastruktur und dokumentierte Auslieferungspipelines. Teams in Wien bevorzugen möglicherweise dennoch Vor-Ort-Termine für Architektur-Workshops, Einarbeitung oder Übergaben. Daher sollten Verfügbarkeit und Kommunikationserwartungen frühzeitig vereinbart werden.
Docker Compose eignet sich gut für lokale Entwicklung, Tests und kleinere Bereitstellungen mit mehreren Diensten auf einem kontrollierten Host. Kubernetes ist sinnvoller, wenn ein Unternehmen automatisierte Planung, Skalierung, Service Discovery und einen ausfallsicheren Betrieb über einen größeren Cluster benötigt.
Bitten Sie den Spezialisten, Image-Größe, reproduzierbare Builds, den Umgang mit Konfigurationen, Berechtigungen, Netzwerke und Rollback-Verfahren zu erklären. Hochwertige Docker-Arbeit ist dokumentiert, sicher und für ein anderes Teammitglied einfach zu erstellen, zu testen und zu betreiben.
Freelancer, die mit Docker arbeiten, sollten die Ziel-Laufzeitumgebung, Registry, den Bereitstellungsprozess, das Zugriffsmodell und die Verantwortung für den Produktionssupport klären. Außerdem sollten sie bestätigen, ob das Projekt Compose, Kubernetes oder einen Cloud-Container-Dienst verwendet, da jeder Kontext andere Ergebnisse erfordert.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Docker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 793 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Docker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 85% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 65% mindestens einen Master-Abschluss und 15% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die Docker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Docker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (24%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Docker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (90%), Bank- und Finanzwesen (48%) und Transport und Logistik (41%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Docker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (83%) und Business Intelligence (59%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Docker eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
