
Google Gemini Experten in Wien
, die in wenigen Minuten per KI gefunden werdenBeauftragen Sie Experten, die Gemini-gestützte Assistenten entwerfen, Modelle mit Unternehmensdaten verbinden und zuverlässige multimodale Workflows entwickeln. FRATCH bringt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, deren Fähigkeiten zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Google Gemini eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Artellico / Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Datenschutzorientierte Architekturen und Zero-Knowledge-Verschlüsselung, cloud-nativ auf EU-Infrastruktur
- Anbindung an Bankkontosysteme über SEPA-Lastschriftmandate und Nachrichtenformate nach ISO 20022 (pain.008, camt.053)
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), vollständige agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Thomas P.
Letzte Position:
Change Manager / KI-gestützte Finanztransformation bei Agrana
Organizational Change Management für das strategische Setup eines hybriden GBS Rollouts im Rahmen einer globalen, KI-getriebenen Finance Transformation. End-to-End-Steuerung der OCM-Architektur in einem hochkomplexen On-, Near- & Offshore-Partner-Setup [IN, PL, RO]. Planmäßiger Abschluss von Phase 1 (Initialstrategie) sowie strategische Pausierung durch das Executive Board nach frühzeitiger Offenlegung kritischer Vendor-seitiger OPEX-Risiken
Systemisches Baseline-Assessment & Stakeholder Diagnostics: Evaluierung der globalen Organisation und Analyse der Prozesslandschaft über 21 Länder [AT, DE, CH, FR, UK, SI, RO, UA, RU, US, CD, CN, AR, MX, ZA, IN, JP] zur exakten Bestimmung der Veränderungsbedarfe
Architecting the OCM Strategy & Master Roadmap: Selbständige Entwicklung einer ganzheitlichen, KI-zentrierten Change Roadmap zur End-to-End-Steuerung aller Veränderungsinitiativen über sämtliche Projektphasen hinweg
Data Quality & AI Agent Risk Mitigation: Auditierung der Process Data Repositories (Celonis-Analyse); Verhinderung der Einspeisung von 58% synthetischen Trainingsdaten zur Absicherung der KI-Modell-Reliabilität unter geopolitischen Lieferketten-Spannungen
GBS Vendor BAFO Triage & Contractual Commitment: Kritische Durchleuchtung der Tier-1-Vendor-Pitches und vertragliche Fixierung einer reduzierten Non-STP-Quote (von 7% auf 4%) zur Vermeidung extremer manueller Nacharbeit bei geplanter FTE-Reduktion (-63%)
Executive Enablement & Board Alignment: Konzeption des GBS Transformation Executive Board Decks zur strategischen Befähigung der C-Level-Führungskräfte und zur transparenten Darstellung vollkommen unberücksichtigter KI-Tokenisierungskosten
Targeted Change Communications & Engagement: Konzeption und Entwicklung zielgruppenspezifischer Kommunikationsmaßnahmen zur Einung des hochgradig heterogenen, global verteilten Stakeholder-Netzwerks
Adoption Velocity & Resistance Measurement: Engineering quantitativer Messinstrumente (Pulse Check Survey) unter Anwendung von Behavioral Dyads zur datengestützten Erkennung von Widerständen und Sicherstellung der nachhaltigen Erfolgsmessung
Ergebnisse:
- Vermeidung disruptiver Fehlallokationen: Stopp der Einspeisung von 58% synthetischer KI-Agent-Trainingsdaten nach Aufdeckung einer lediglich 42%-igen Bestandsprozess-Kompatibilität, was kritische GBS-Kaskadenfehler verhinderte
- Signifikante OPEX- & Aufwandsreduktion: Senkung der Non-STP-Quote in den BAFOs der Tier-1-Vendoren von 7% auf 4% bei anstehender 63%-iger Finance-FTE-Reduktion; Vermeidung tausender zeitintensiver, manueller Korrekturprozesse
- 100% Delivery der OCM-Architektur & ROI-Schutz: Delivery aller OCM-Artefakte (Change Roadmap, Comms Plan, Executive Board Deck, Pulse Check Survey) sowie Sicherung des ROI durch Aufdeckung unkalkulierbarer LLM-Token-Laufzeitkosten
Chrisabel P.
Letzte Position:
Expertin für KI-Systeme & Produktstrategie bei Webmeisterin
Ich baue. Ich berate. Ich denke in Systemen. Nach Jahren, in denen ich die digitale Transformation im großen Maßstab geführt habe — Accenture, BP, Lidl — habe ich bewusst eine Entscheidung getroffen: Unabhängigkeit von Plattformen statt Abhängigkeit. Mein Fokus liegt an der Schnittstelle von KI-Systemen, Produktstrategie und Venture Thinking. Ich arbeite mit Operatoren und Gründern, die schnell vorankommen wollen, ohne die Kontrolle zu verlieren — über ihre Daten, ihren Stack und ihre Richtung.
Slavi S.
Letzte Position:
Leiter KI-Bereitstellung bei REEVO Tech
- Architektur einer unternehmensweiten KI-Strategie mit 25 % Kostensenkung durch Integration mehrerer LLM-Plattformen (Claude, OpenAI, Gemini) mit intelligenter Weiterleitung und Fallback-Optimierung
- Förderung operativer Exzellenz mit 85 % weniger manueller Dokumentation und dreimal schnellerer Kampagnenproduktion durch KI-Workflow-Automatisierung und Agenteneinsatz in Slack und Microsoft Teams
- Aufbau eines KI-Governance-Frameworks von Grund auf, Implementierung der EU AI Act-Konformität, Datenanonymisierungsprotokollen und Sicherheitsfiltern gemäß DPIA-Standards
- Skalierung der KI-Einführung durch strukturierte Onboarding-Programme, Entwicklung abteilungsübergreifender Workflows mit sicheren Zugriffskontrollen und umfassenden Audit-Trails
- Implementierung fortschrittlicher RAG-Systeme mit Elasticsearch, Vertex AI und Azure AI Foundry zur Verbesserung des Wissenszugriffs und der Zuverlässigkeit der Ergebnisse
- Steuerung der Umsetzung über OKR-Frameworks und Koordination funktionsübergreifender Teams in 6-wöchigen Projektzyklen zur Sicherstellung strategischer Ausrichtung und messbarer Ergebnisse
Agnes N.
Letzte Position:
Senior Technischer Projektmanager bei LastPass
- Als alleiniger Programmverantwortlicher für die Produkte BizMax und SaaS Monitoring tätig, Integration von Geschäftsanalysen auf Unternehmensebene mit Plattformzuverlässigkeit und Gesundheitsüberwachung zur Umsatzsteigerung und Stärkung des operativen Vertrauens.
- Verantwortung für die Umsetzung komplexer B2B-Technologieinitiativen bei LastPass, vorantreiben der Implementierung innovativer Sicherheits- und Plattformfunktionen im gesamten Zero-Knowledge-Ökosystem.
- Zusammenarbeit mit Backend-, Frontend- und DevOps-Teams; Steuerung von Stakeholdern aus Produkt, Marketing, Engineering, Architektur, Sicherheit, Plattform, UX und Qualität zur Definition von Umfang, Prioritäten, Erfolgskennzahlen und Lieferplänen bei gleichzeitiger Begleitung technischer Entscheidungsprozesse.
- Leitung der Programmplanung und -umsetzung über mehrere Arbeitsströme hinweg, Sicherstellung der termingerechten Lieferung innerhalb des definierten Umfangs und im Einklang mit den Unternehmenszielen; Betreuung funktionsübergreifender Teams und fungieren als zentrale Eskalationsinstanz zur Beseitigung von Hindernissen und Erhalt der Lieferdynamik.
- Steuerung der jährlichen strategischen Planung und Budgetierung in Zusammenarbeit mit der Geschäftsleitung und Direktoren zur Priorisierung, Mittelbeschaffung und optimalen Ressourcenzuteilung; proaktive Identifikation, Management und Minderung technischer, lieferbezogener und abhängiger Risiken über den gesamten Programmzyklus, frühzeitiges Eskalieren von Problemen zur Minimierung von Auswirkungen.
- Leitung interner Dogfooding-Initiativen und externer Beta-Programme, enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Validierung von Funktionalität, Benutzerfreundlichkeit und Leistungsfähigkeit.
- Unterstützung von Go-to-Market-Aktivitäten durch Mitwirkung an kundengerichteten Inhalten, einschließlich Blogs, Vorträgen und Produktkommunikation; Verantwortung für Go-Live-Bereitschaft, Hypercare-Koordination und Programmabschluss, Sicherstellung der Dokumentation von Lessons Learned und deren Anwendung zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Erfolgreiche Leitung eines groß angelegten Greenfield-Programms, Entwicklung und Implementierung von End-to-End-Liefer- und Governance-Prozessen von Grund auf zur Bereitstellung von SaaS Monitoring und BizMax-Funktionen, was eine ARR-Steigerung im Millionenbereich erzielte und eine wesentliche Einnahmequelle für das Unternehmen wurde.
- Entwurf wiederholbarer KI-gestützter Workflows zur Verbesserung der Planungsgenauigkeit und Berichterstattungseffizienz.
- Aufbau und Implementierung standardisierter abteilungsübergreifender PMO-Prozesse und -Vorlagen, einschließlich Projektübersicht, Projektbrief, T-Shirt-Sizing, Risikoregister, ADR/RFC, Release-Rollout-Plan, CAB, Programmabschluss, Lessons Learned, interner und externer Beta-Programme und Dogfooding, Etablierung eines unternehmensweiten Rahmens zur Unterstützung der Lieferung der umfangreichsten Programme.
- Mentoring von Junior-Teammitgliedern, Neueinstellungen und Mitarbeitenden in Transformationsinitiativen zur Unterstützung der Kompetenzentwicklung und Einführung moderner Lieferpraktiken.
Marcel T.
Letzte Position:
Gründer, KI-Strategie und Befähigung bei Engineering Peak Impact
- Entwickle Workshop-Lehrpläne für Softwareentwickler und technische Leiter zu KI-gestütztem Engineering und zur effektiven Einführung von KI-Tools.
- Fachvortrag auf der 17th TestIstanbul Conference, Oktober 2026: "What If We Tested the Tester?" – darüber, wie KI das Urteilsvermögen von Testern verstärkt, einschließlich ihrer blinden Flecken.
- Habe die Unternehmenswebsite und die Online-Kursplattform (WordPress, PHP, JavaScript) mit Claude Code und Cursor entwickelt und betreibe sie. Dazu gehört auch eine Playwright-Testsuite, die die Seiten, Links und den Anmeldeprozess der Live-Website prüft.
- Habe Write Check entwickelt, eine Chrome-Erweiterung mit einem lokalen Node.js-Dienst, die beliebige Textfelder auf Verständlichkeit und Formulierungen bewertet, die nach KI klingen. Wenn ein Anbieter ausfällt, wird auf Gemini, Kimi, GPT und OpenRouter ausgewichen.
- Habe eine Python-Videopipeline entwickelt, die meinen Online-Kurs in kurze Videos mit Sprechertext umwandelt: Skript, Text-to-Speech, Untertitel und Rendering, mit einer Prüfstufe vor jeder Folge.
- Arbeite nach einem schriftlichen Protokoll für KI-Coding-Agenten (CLAUDE.md): Die Definition of Done wird vor Arbeitsbeginn als Prüfungen festgehalten, Tests schlagen zunächst fehl und bestehen erst danach, und unabhängige Review-Agenten prüfen jede Aussage der Coding-Agenten anhand ihrer Quelle.
- Autor von The Maintenance Trap (Level Up-Newsletter, Mai 2026) über Entwicklerproduktivität: warum leistungsstarke Ingenieure immer wieder mit Wartungsarbeit betraut werden und wie sich der ROI für deren Behebung begründen lässt.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Google Gemini einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre

Positionsdauer
2,3 Jahre

Positionen pro Freelancer
13

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Gesundheitswesen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Personalwesen, Marketing
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
83%
Doktortitel
17%

Zertifizierungen pro Freelancer
5

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 5 Nov 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die Google Gemini einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 5 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Google Gemini Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (67%)
- Gesundheitswesen (67%)
- Professionelle Dienstleistungen (67%)
- Einzelhandel (67%)
- Lebensmittel und Getränke (50%)
- Fertigung (50%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (50%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Google Gemini leistet
Google Gemini ist Googles Familie generativer KI-Modelle für die Arbeit mit Text, Bildern, Audio, Video und Code. Unternehmen nutzen sie, um dialogorientierte Produkte zu entwickeln, Wissensarbeit zu automatisieren, gemischte Daten zu analysieren und bestehende Software um natürlichsprachliche Schnittstellen zu erweitern. Gemini ist über Google AI Studio, die Gemini API und Vertex AI von Google Cloud verfügbar.
Produkte und Anwendungsfälle
Gemini unterstützt sowohl Kundenerlebnisse als auch interne Workflows. Es kann Dokumente zusammenfassen, strukturierte Informationen extrahieren, Inhalte erstellen, Fragen zum Unternehmenswissen beantworten und die Softwareentwicklung unterstützen.
- Support-Assistenten und Recherchetools entwickeln
- Verträge, Berichte und andere Geschäftsdokumente verarbeiten
- Multimodale Such- und Analysefunktionen entwickeln
- Codegenerierung und -prüfung in Entwicklungsworkflows integrieren
- Generative KI-Anwendungen prototypisch entwickeln und bereitstellen
Ökosystem und Tools
Gute Spezialisten arbeiten im gesamten KI-Ökosystem von Google, statt das Modell als isolierte API zu behandeln. Zu den häufig verwendeten Komponenten gehören Vertex AI, Model Garden, Google AI Studio, Gemini API, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run und Google Kubernetes Engine. Zur Arbeit mit produktiven Systemen gehören außerdem Prompt-Design, strukturierte Ausgaben, Function Calling, Retrieval-Augmented Generation und Evaluation.
Wann Unternehmen Spezialisten brauchen
Freelancer-Expertise ist hilfreich, wenn ein Team aus einem Experiment ein zuverlässiges Produkt machen muss. Spezialisten können das passende Gemini-Modell auswählen, private Daten sicher anbinden, Evaluationsmethoden festlegen und das Ergebnis in bestehende Services integrieren.
- Ein Prototyp liefert uneinheitliche oder nicht überprüfbare Antworten
- Auf Unternehmensdaten muss mit klaren Zugriffskontrollen zugegriffen werden
- Ein Workflow benötigt multimodale Eingaben oder strukturierte Ausgaben
- Cloud-Bereitstellung, Monitoring oder Kostenkontrolle fehlen
Was gute Fachkräfte leisten
Erfahrene Google Gemini Fachkräfte übersetzen Geschäftsziele in überprüfbares KI-Verhalten. Sie definieren Prompts und Schemas, schützen sensible Daten, behandeln Fehler und entwerfen Ausweichlösungen, statt sich auf eindrucksvolle Demos zu verlassen. Außerdem vergleichen sie Modellqualität, Antwortzeit und Betriebsaufwand mit den Anforderungen des Produkts.
Für Teams in Wien funktioniert die Zusammenarbeit aus der Ferne gut, wenn Dokumentation, Review-Routinen und Zuständigkeiten klar sind. Workshops vor Ort können in der Planungsphase hilfreich sein, vor allem wenn sich Produkt-, Rechts- und Fachbereichsspezialisten auf akzeptable Ergebnisse einigen müssen.
Die passende Besetzung finden
Achten Sie auf nachweisbare Erfahrungen mit ausgelieferten Gemini- oder generativen KI-Projekten und nicht nur auf Kenntnisse der Modellterminologie. Fragen Sie, wie die Fachkraft Faktentreue bewertet, Änderungen an Prompts und Modellen verwaltet, Daten schützt und das Verhalten im Produktivbetrieb überwacht. Zu den relevanten ergänzenden Kompetenzen gehören Python oder TypeScript, API-Integration, Cloud-Architektur, Data Engineering, Identitätsmanagement und verantwortungsvolle KI-Praktiken.
Ein gutes Projekt beginnt mit einem klar definierten Anwendungsfall, repräsentativen Daten und vereinbarten Qualitätskriterien. Der Spezialist sollte Einschränkungen offenlegen, Zielkonflikte verständlich erklären und dem Team wartbare Prompts, Tests, Dokumentation und Bereitstellungsprozesse hinterlassen.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Google Gemini am häufigsten gestellt werden.
Google Gemini wird für dialogorientierte Assistenten, Dokumentenanalyse, multimodale Suche, Inhaltserstellung und Softwareunterstützung eingesetzt. Über die Gemini API oder Vertex AI können außerdem Geschäftsanwendungen mit modellgestützten Workflows verbunden werden.
Google Gemini wird oft zusammen mit OpenAI-Modellen und anderen Basismodellen in Betracht gezogen. Die richtige Wahl hängt von multimodalen Anforderungen, Antwortqualität, der Integration mit Google Cloud, Datenkontrollen, Evaluationsergebnissen und den betrieblichen Anforderungen des Produkts ab.
Ein guter Google Gemini Spezialist verbindet in der Regel Prompt-Design mit API-Integration, Python oder TypeScript, Cloud-Services und Data Engineering. Retrieval-Augmented Generation, Function Calling, Evaluation, Identitätsmanagement und verantwortungsvolle KI sind für den Produktivbetrieb ebenfalls wertvoll.
Für einen Machbarkeitsnachweis reicht möglicherweise ein Spezialist, der schnell mit der Gemini API und repräsentativen Daten arbeiten kann. Ein Produktivsystem erfordert umfassendere Google Gemini Erfahrung, einschließlich Tests, Sicherheit, Monitoring, Fehlerbehandlung und Verwaltung von Modelländerungen.
Ja. Google Gemini Projekte eignen sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, wenn Anforderungen, Datenzugriff, Review-Prozesse und Zuständigkeiten dokumentiert sind. Teams in Wien bevorzugen für die Planungsphase, die Abstimmung mit Beteiligten oder sensible Fachgespräche möglicherweise trotzdem Workshops vor Ort.
Bitten Sie einen Google Gemini Spezialisten, den Evaluationsdatensatz, die Erfolgskriterien, bekannte Fehlerquellen und Schutzmaßnahmen zu erklären. Prüfen Sie, ob die Implementierung nachvollziehbare Ergebnisse liefert, private Daten schützt, mit unsicheren Antworten umgeht und auch nach Änderungen an Prompts oder Modellen wartbar bleibt.
Google Gemini unterstützt je nach ausgewähltem Modell und Service multimodale Anwendungen mit Eingaben wie Text, Bildern, Audio und Video. Spezialisten können diese Funktionen für das Verständnis von Dokumenten, visuelle Analysen, Medienworkflows und vielseitigere Assistenten statt reiner Text-Chats nutzen.
Ein Google Gemini Freelancer sollte vor Projektbeginn klären, wie auf das Modell zugegriffen wird, welche Datengrenzen gelten, welches Ausgabeformat erwartet wird, wie die Evaluation abläuft und welche Bereitstellungsumgebung genutzt wird. Kenntnisse in Vertex AI und Google Cloud sind hilfreich, wenn aus einem Prototyp ein kontrollierter Produktivservice werden soll.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Google Gemini in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 129 €, was einem Tagessatz von etwa 1.030 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Google Gemini in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 83% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die Google Gemini in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Google Gemini in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (83%) und Spanisch (67%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Google Gemini in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (67%) und Gesundheitswesen (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Google Gemini in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (100%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Google Gemini eingesetzt haben
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