GPT Experten in Österreich
, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mithilfe von KI vermitteltBeauftragen Sie Experten, die zuverlässige GPT-gestützte Anwendungen, Retrieval-Augmented-Generation-Systeme und Workflow-Automatisierungen entwickeln. Arbeiten Sie mit Spezialisten für Prompt-Design, API-Integration, Evaluierung und den produktiven Einsatz, schnell vermittelt mit geprüften und verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich GPT eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Artellico / Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Datenschutzorientierte Architekturen und Zero-Knowledge-Verschlüsselung, cloud-nativ auf EU-Infrastruktur
- Anbindung an Bankkontosysteme über SEPA-Lastschriftmandate und Nachrichtenformate nach ISO 20022 (pain.008, camt.053)
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), vollständige agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Marko A.
Letzte Position:
Program Lead | Agile Transformation Coach bei EnBW
Technologien: Azure DevOps, Jira, Confluence, Office 365 (Teams, PowerPoint, Copilot, Excel, SharePoint, Forms, OneNote, PowerAutomate, Word), DataDog, Conceptboard, Python, AWS, Claude, Perplexity Methodik: Scrum
- Steuerung und Begleitung der Organisation bei der Einführung von Scrum sowie einer vom SAFe-Framework inspirierten, quartalsbasierten Roadmap- und Portfolioplanung auf Programmebene.
- Servant Leadership gegenüber Scrum Teams und Führungskräften, um Quartalsziele zu erreichen und die Wertschöpfung für interne und externe Kunden messbar zu steigern.
- Konzeption und Ausbau effizienter Kommunikations- und Kollaborationsstrukturen zwischen mehreren Entwicklungsteams und zentralen Stakeholdern der Organisation.
- Moderation und professionelle Facilitation von bereichsübergreifenden Workshops und Management-Meetings zur Ausrichtung auf gemeinsame Ziele.
- Coaching von Führungskräften, Product Ownern und Entwicklungsteams in Bezug auf agile Werte, Rollenverständnis und skalierte Arbeitsweisen (Scrum, SAFe, Business Agility).
- Beseitigung struktureller Hindernisse auf Team- und Organisationsebene durch gezielte Impediment-Management- und Eskalationsprozesse.
- Befähigung von Teams zu höherer Selbstorganisation, Eigenverantwortung und End-to-End-Verantwortung entlang der Wertströme.
- Individuelles Coaching von Schlüsselpersonen (Product Owner, Chapter Leads, Scrum Master) zur Stärkung ihrer Wirksamkeit im Transformationsprogramm.
- Organisationweite Identifikation, Planung und Umsetzung von Prozess-, Struktur- und Toolverbesserungen, um Effizienz, Durchsatz und Wertschöpfung nachhaltig zu erhöhen.
- Enge Begleitung der Product Owner in den Bereichen Stakeholder-Management, Priorisierung nach Geschäftswert (Business Value), Produktstrategie, Roadmap-Planung und effektive Zusammenarbeit mit den Entwicklungsteams.
- Einführung, Governance und Skalierung von Azure DevOps als zentrales Projekt- und Produktmanagement-Tool, inklusive Coaching der Organisation in Nutzung, Reporting und Alignment auf allen Ebenen.
Erfolge:
- Deutliche Steigerung der Sichtbarkeit, Transparenz und wahrgenommenen Wertschöpfung der Entwicklungsteams innerhalb der Gesamtorganisation.
- Spürbare Verbesserung der Kommunikation zwischen Entwicklung, Business und weiteren Stakeholdern.
- Optimierung von Arbeitsprozessen, Workflow und Backlog-Strukturen, wodurch Durchlaufzeiten reduziert, Prioritäten geschärft und die Effektivität der Teams nachhaltig erhöht wurden.
Patrick J.
Letzte Position:
Unternehmensberater bei Patrick JOBST - Unternehmensberatung & Internet Dienstleistungen
- Prokrastination für Anfänger. Das Wegbegleiter für Dein digitales Geschäftsmodell.
- ultimative Handb Digitale Strategie, Content Marketing, Suchmaschinenoptimierung, Webentwicklung, Social Selling, Onlinekurse und Beratung aus einer Hand.
- Sparring & Mentoring für Selbstständige, Freelancer, Unternehmer und Coaches.
- Website & Social Media Analyse.
Marcel S.
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur - Python bei Versicherungsgesellschaft
Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock
Erfolge:
- Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
- Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
- Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
- Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.
Amir A.
Letzte Position:
AI-Workflows bei ffektiv.ai
- Prompting & Custom GPTs
- Workflows / Make.com / N8N / Airtable / Google AI Studio
- Chrome-Erweiterungen
- Projekte mit Sparkassenakademie NRW / Deutsche Telekom / TU Wien
David L.
Letzte Position:
Senior Full Stack Engineer bei Fractual
- Entwicklung und Wartung einer umfassenden React Native-Mobilanwendung und eines zugehörigen Webportals mit Unterstützung für mehrere Rollen und Zusammenarbeit in Echtzeit für Serviceteams.
- Entwicklung eines robusten NestJS-Backends mit TypeScript nach skalierbaren Microservice-Mustern zur Unterstützung eines dynamischen Aufgabenverwaltungssystems.
- Entwurf und Optimierung von PostgreSQL-Schemata mit fortgeschrittener Indexierung und normalisierten Datenmodellen zur Unterstützung der Patientenverfolgung, Aufgabenverwaltung und Ergebnisberichte.
- Integration von Socket.IO für die Kommunikation im Team in Echtzeit, Aktualisierungen des Aufgabenstatus und sofortige Benachrichtigungen auf Mobil- und Webplattformen.
- Entwicklung sicherer Authentifizierungsabläufe mit AWS Cognito, einschließlich Login für mehrere Rollen, Token-Erneuerung und Verwaltung von Sitzungs-Timeouts.
- Einsatz von AWS S3 für sichere Dokument-Uploads (Patientenakten, Ressourcenmaterialien) mit signierten URLs und Zugriffskontrollrichtlinien.
- Anbindung von AWS SNS und SES zur Automatisierung von Benachrichtigungen bei Eskalationen, verpassten Nachfassaktionen und Terminerinnerungen.
- Entwicklung eines Admin-Analyse-Dashboards mit React + Zustand zur Verfolgung von Benutzeraktivitäten, Fallabschlussraten und Compliance-Kennzahlen.
- Entwicklung und Umsetzung KI-gestützter Funktionen zur Priorisierung von Aufgaben und Klassifizierung von Patientenrisiken mithilfe externer API-Integrationen.
- Aufbau einer robusten CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions und Docker mit automatisierten Tests, Linting und umgebungsabhängigen Deployments.
- Anwendung agiler Zeremonien (Daily Stand-ups, Sprint-Planung, Retrospektiven) in Zusammenarbeit mit QA, BAs und PMs zur schnellen Bereitstellung neuer Funktionen.
- Leitung von Maßnahmen zum Datenschutz zur vollständigen Einhaltung der DSGVO, einschließlich verschlüsselter Speicherung, Sitzungssteuerung und Verwaltung der Benutzereinwilligungen.
- Bereitstellung einer vollständig responsiven Benutzeroberfläche mit DaisyUI-ähnlichen Komponenten für Mobile- und Tablet-First-Designs und hohen Lighthouse-Werten.
- Reduzierung der Support-Tickets um 40 % durch detaillierte Audit-Protokollierung und ein Self-Service-Helpdesk-System in der Admin-Oberfläche.
Marcel T.
Letzte Position:
Gründer, KI-Strategie und Befähigung bei Engineering Peak Impact
- Entwickle Workshop-Lehrpläne für Softwareentwickler und technische Leiter zu KI-gestütztem Engineering und zur effektiven Einführung von KI-Tools.
- Fachvortrag auf der 17th TestIstanbul Conference, Oktober 2026: "What If We Tested the Tester?" – darüber, wie KI das Urteilsvermögen von Testern verstärkt, einschließlich ihrer blinden Flecken.
- Habe die Unternehmenswebsite und die Online-Kursplattform (WordPress, PHP, JavaScript) mit Claude Code und Cursor entwickelt und betreibe sie. Dazu gehört auch eine Playwright-Testsuite, die die Seiten, Links und den Anmeldeprozess der Live-Website prüft.
- Habe Write Check entwickelt, eine Chrome-Erweiterung mit einem lokalen Node.js-Dienst, die beliebige Textfelder auf Verständlichkeit und Formulierungen bewertet, die nach KI klingen. Wenn ein Anbieter ausfällt, wird auf Gemini, Kimi, GPT und OpenRouter ausgewichen.
- Habe eine Python-Videopipeline entwickelt, die meinen Online-Kurs in kurze Videos mit Sprechertext umwandelt: Skript, Text-to-Speech, Untertitel und Rendering, mit einer Prüfstufe vor jeder Folge.
- Arbeite nach einem schriftlichen Protokoll für KI-Coding-Agenten (CLAUDE.md): Die Definition of Done wird vor Arbeitsbeginn als Prüfungen festgehalten, Tests schlagen zunächst fehl und bestehen erst danach, und unabhängige Review-Agenten prüfen jede Aussage der Coding-Agenten anhand ihrer Quelle.
- Autor von The Maintenance Trap (Level Up-Newsletter, Mai 2026) über Entwicklerproduktivität: warum leistungsstarke Ingenieure immer wieder mit Wartungsarbeit betraut werden und wie sich der ROI für deren Behebung begründen lässt.
Aftab R.
Letzte Position:
QA-Operations-Manager bei Novartis Technical Operations Austria
- Arbeite als QA-Operations-Manager im Zuge der Netzwerktransformation bei Novartis.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die GPT einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
2,9 Jahre
Positionen pro Freelancer
8
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Medien, Unterhaltung und Druck, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
71%
Doktortitel
14%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 5 Nov 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die GPT einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 5 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der GPT Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (88%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Bildung (38%)
- Bank- und Finanzwesen (38%)
- Gesundheitswesen (38%)
- Transport und Logistik (38%)
- Professionelle Dienstleistungen (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was GPT ist
GPT steht für Generative Pre-trained Transformer. Es bezeichnet eine Familie großer Sprachmodelle, die darauf trainiert sind, Text, Code und andere Inhalte anhand von Anweisungen in natürlicher Sprache zu verstehen und zu erzeugen. Der Name wird stark mit OpenAI GPT verbunden, während der zugrunde liegende Transformer-Ansatz auch in modernen Sprachmodell-Ökosystemen eingesetzt wird.
Was damit entwickelt wird
GPT kann Kundenservice-Assistenten, interne Wissens-Tools, Dokumenten-Workflows, Coding-Copiloten und Content-Prozesse unterstützen. Es kann Text klassifizieren, strukturierte Daten extrahieren, umfangreiche Inhalte zusammenfassen, Sprache übersetzen und Antworten in einem festgelegten Format erzeugen. Produktionssysteme kombinieren das Modell meist mit Anwendungslogik, Geschäftsdaten und Kontrollmechanismen zur Überprüfung.
Ökosystem und Tools
GPT-Projekte nutzen häufig OpenAI APIs, Azure OpenAI, Python- oder TypeScript-Dienste sowie REST- oder ereignisbasierte Integrationen. Gute Spezialisten arbeiten außerdem mit Embeddings, Vektordatenbanken, Retrieval-Augmented Generation, Function Calling, strukturierten Ausgaben und Orchestrierungsbibliotheken. Monitoring, Zugriffskontrollen, Prompt-Versionierung und Modellevaluierung gehören zu einer zuverlässigen Umsetzung.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
- Ein Prototyp muss zu einer sicheren Produktionsanwendung werden
- Unternehmenswissen soll fundierte Antworten statt allgemeiner Texte liefern
- Wiederkehrende Dokumenten- oder Support-Aufgaben sollen automatisiert werden
- Modellqualität, Kosten und Latenz müssen systematisch bewertet werden
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein internes Team das Geschäftsproblem versteht, aber Erfahrung mit dem Design von Sprachmodellen fehlt. Spezialisten können einen geeigneten Ansatz auswählen, GPT mit bestehenden Systemen verbinden und vor einer breiteren Einführung praxisnahe Schutzmaßnahmen festlegen.
Was gute Fachleute liefern
Ein kompetenter GPT-Spezialist macht aus vagen Zielen testbare Anwendungsfälle und messbare Abnahmekriterien. Er entwickelt Prompts und Retrieval-Abläufe auf Basis realer Daten, geht mit unvollständigen oder widersprüchlichen Anweisungen um und schützt sensible Informationen. Außerdem dokumentiert er Annahmen, Ausweichpfade und Punkte für die menschliche Prüfung, damit das System auch nach dem Start verständlich bleibt.
GPT in österreichischen Teams
Unternehmen in Österreich können GPT für mehrsprachigen Service, industrielle Dokumentation, Finanzprozesse, öffentlich zugängliche Informationen und die Softwareentwicklung einsetzen. Die Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut für API-, Daten- und Evaluierungsaufgaben, während Workshops vor Ort bei der Prozessanalyse und der Abstimmung mit Stakeholdern helfen können. Die Qualität auf Deutsch sollte gemeinsam mit Englisch und allen weiteren von Kunden oder Mitarbeitern verwendeten Sprachen getestet werden.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu GPT am häufigsten gestellt werden.
GPT wird für dialogorientierte Assistenten, Dokumentenanalyse, Textklassifizierung, Datenextraktion, Zusammenfassungen und Tools zur Unterstützung beim Programmieren eingesetzt. Über Function Calling kann es auch Geschäftsaktionen auslösen, wenn die umgebende Anwendung Berechtigungen und Validierungen durchsetzt.
GPT verarbeitet unterschiedliche Sprache und mehrdeutige Eingaben flexibler als regelbasierte Automatisierung. Herkömmlicher Code bleibt für deterministische Berechnungen, strenge Validierungen und wiederholbare Abläufe besser geeignet. Gute Lösungen kombinieren daher meist beide Ansätze.
GPT wird üblicherweise über verwaltete Dienste genutzt, was den Modellzugriff, Updates und die Skalierung vereinfachen kann. Open-Source-Modelle bieten möglicherweise mehr Kontrolle über die Bereitstellung und Anpassung, können aber zusätzliche Infrastruktur, Feinabstimmung und betriebliches Know-how erfordern.
Ein guter GPT-Spezialist kennt sich häufig mit Python oder TypeScript, API-Sicherheit, Datenbanken, Cloud-Diensten und Datenpipelines aus. Retrieval-Design, Embeddings, Vektorsuche, Prompt-Evaluierung und User-Experience-Design sind für den produktiven Einsatz ebenfalls wertvoll.
Ein einfacher GPT-Machbarkeitsnachweis benötigt möglicherweise vor allem Erfahrung mit Anwendungen und Prompts. Ein kundenorientiertes oder reguliertes System erfordert umfassendere Kenntnisse in Datenschutz, Evaluierung, Beobachtbarkeit, Zugriffskontrolle, Fehlerbehandlung und der Integration in bestehende Software.
Ja. GPT-Arbeit eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Anforderungen, Prompts, APIs und Evaluierungsergebnisse online geprüft werden können. Vor-Ort-Termine können dennoch hilfreich sein, wenn Spezialisten interne Prozesse erfassen oder mehrere österreichische Teams abstimmen müssen.
Bitten Sie einen GPT-Spezialisten, vor der Bewertung ausgearbeiteter Beispiele den Evaluierungsdatensatz, erwartete Fehlerbilder und das Verhalten bei Ausweichfällen zu erläutern. Qualität hängt außerdem von fundierten Antworten, dem Schutz sensibler Daten, nachvollziehbaren Ausgaben, sinnvoller Latenz und klarer Verantwortung für Änderungen an Modell und Prompts ab.
Klären Sie vor der Annahme eines GPT-Projekts die Zielgruppen, Quelldaten, Sprachen, Integrationsgrenzen und die Definition einer erfolgreichen Antwort. Legen Sie fest, wer generierte Inhalte freigibt, wie sensible Informationen verarbeitet werden und ob der Auftrag einen Prototyp, die Einführung in die Produktion oder eine laufende Weiterentwicklung umfasst.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die GPT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 113 €, was einem Tagessatz von etwa 902 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die GPT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 71% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die GPT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die GPT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die GPT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (88%), Medien, Unterhaltung und Druck (50%) und Einzelhandel (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die GPT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Informationstechnologie (IT) (88%) und Projektmanagement (88%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich GPT eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
