Generative AI Experten in Österreich
aus über 15.000 CVs mit der Power von KIEngagiere Experten, die GenAI-Features bauen, große Sprachmodelle mit deinen Daten verbinden und sichere Prompt-Workflows gestalten. Erhalte schnelle, präzise Matches mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Generative AI eingesetzt haben
Chrisabel Prischl
Letzte Position:
Expertin für KI-Systeme & Produktstrategie bei Webmeisterin
Ich baue. Ich berate. Ich denke in Systemen. Nach Jahren, in denen ich die digitale Transformation im großen Maßstab geführt habe — Accenture, BP, Lidl — habe ich bewusst eine Entscheidung getroffen: Unabhängigkeit von Plattformen statt Abhängigkeit. Mein Fokus liegt an der Schnittstelle von KI-Systemen, Produktstrategie und Venture Thinking. Ich arbeite mit Operatoren und Gründern, die schnell vorankommen wollen, ohne die Kontrolle zu verlieren — über ihre Daten, ihren Stack und ihre Richtung.
Christina Dulnigg
Letzte Position:
Community Manager Social Intranet bei Bayerische Versorgungskammer (BVK)
- Unterstützung bei der Einführung neuer digitaler Austausch- und Kommunikationsstrukturen im Rahmen eines organisationsweiten Transformationsprojekts
- Konzeption, Einrichtung und operative Steuerung von Viva Engage Communities im Intranet im Zuge des Rollouts neuer digitaler Austausch- und Kommunikationsformate
- Planung und Begleitung der Pilotphase und des ersten Betriebs inklusive Feedback- und Optimierungsschleifen
- Onboarding und Befähigung von Mitarbeitenden und Führungskräften für die Nutzung neuer digitaler Austauschformate
- Entwicklung von Change-Management- und Aktivierungsmaßnahmen zur Förderung von Teilnahme und Akzeptanz
- Moderation von Diskussionen sowie Erstellung von Richtlinien, FAQs und Netiquette
- Redaktionelle und Content-Strategie inklusive Führungskommunikation
- Anpassung und Umsetzung zentraler Konzepte und Kommunikationsrichtlinien an organisationsspezifische Anforderungen
- Monitoring, Reporting und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen
- Koordination mit IT, Datenschutz, Kommunikation und Fachbereichen
Christoph Kals
Letzte Position:
Projektleitung KI bei Logistikbranche
- Projektleitung bei der Einführung eines AI-gestützten E-Mail-Automatisierungssystems für einen Logistik-Service-Provider
- Anforderungsanalyse, Stakeholder-Koordination, Beratung, Umsetzungsbegleitung
Thomas Becker
Letzte Position:
Agile Coach, Scrum-Master bei ÖBB (Infra)
- Herausforderung: mangelhafte Projektergebnisse und Teamleistung, sehr schlechtes Arbeitsklima
- Lösung: Einführung agiler Planungsprozesse, Vermittlung agiler Prinzipien innerhalb des SAFe-Frameworks
- Innovation: konsequente Einhaltung agiler Methoden; Einführung von Anforderungsmanagement und User-Story-Erstellung
- Führung: Schnittstelle zu Vorstand, Programmleitungen Opel Europa, GM USA und internationalen Märkten
- Ergebnis: produktivstes Team im ART; Steigerung der Planungsgenauigkeit auf über 85 %
- Teamgröße: 10
Slavi Slavev
Letzte Position:
Leiter KI-Bereitstellung bei REEVO Tech
- Architektur einer unternehmensweiten KI-Strategie mit 25 % Kostensenkung durch Integration mehrerer LLM-Plattformen (Claude, OpenAI, Gemini) mit intelligenter Weiterleitung und Fallback-Optimierung
- Förderung operativer Exzellenz mit 85 % weniger manueller Dokumentation und dreimal schnellerer Kampagnenproduktion durch KI-Workflow-Automatisierung und Agenteneinsatz in Slack und Microsoft Teams
- Aufbau eines KI-Governance-Frameworks von Grund auf, Implementierung der EU AI Act-Konformität, Datenanonymisierungsprotokollen und Sicherheitsfiltern gemäß DPIA-Standards
- Skalierung der KI-Einführung durch strukturierte Onboarding-Programme, Entwicklung abteilungsübergreifender Workflows mit sicheren Zugriffskontrollen und umfassenden Audit-Trails
- Implementierung fortschrittlicher RAG-Systeme mit Elasticsearch, Vertex AI und Azure AI Foundry zur Verbesserung des Wissenszugriffs und der Zuverlässigkeit der Ergebnisse
- Steuerung der Umsetzung über OKR-Frameworks und Koordination funktionsübergreifender Teams in 6-wöchigen Projektzyklen zur Sicherstellung strategischer Ausrichtung und messbarer Ergebnisse
Sergiu Mocian
Letzte Position:
IT-Projektmanager & Transformationsleiter bei OMV
- Programm-Delivery: Aufbau strategischer Initiativen von der Ideenfindung bis zur Umsetzung, Design bereichsübergreifender Operating-Modelle, die die Lieferung in 6 Geschäftsbereichen optimierten.
- Großprojekte: IT-Projektleiter für die Entwicklung der eMobility-Mobile-App für den gesamten Konzern – länderübergreifend und mehrjährig –, mit Budgetverantwortung von über 2 Mio. und 20 FTE.
- Produktlebenszyklusmanagement: Umsetzung des kompletten SDLC einer wichtigen B2B-Digital-Mobilitätsanwendung und erfolgreicher Rollout bei über 10.000 Nutzern, inklusive Steuerung von Lieferantenpartnerschaften und Systemarchitektur.
- Lieferantenüberwachung: Erfolgreiche Verhandlung und Steuerung von Multi-Vendor-Verträgen mit 30 % Kosteneinsparung, ohne den Umfang zu beeinflussen.
- Architekturdefinition: Festlegung von Systemarchitekturen zur Sicherstellung skalierbarer, kosteneffizienter Lösungen in den Bereichen Preisgestaltung, Logistik und Mobilität sowie Integration von 3 Backend-Systemen.
- Digitale Transformation & Coaching: Unterstützung der konzernweiten agilen Reife als Coach, Schulung von über 40 Fachkräften im Produktmanagement zur Steigerung der Planbarkeit und Sicherstellung eines wertorientierten Ansatzes.
Armin Fanzott
Letzte Position:
Leiter KI & Data Science bei Ascent DACH
- Leitender Architekt für KI- und ML-Projekte, einschließlich GenAI, LLM-basierter Apps und Prognoselösungen
- Kunden bei der Lösungsdefinition, beim Architekturdesign und bei PoCs in verschiedenen Branchen (Pharma, Versicherung, Logistik, FMCG) betreut
- Produktionsreife ML-Pipelines mit Azure ML, MLflow und MLOps-Best-Practices bereitgestellt
- Verantwortlich für Aufwandsschätzung, Umsetzung und Personalplanung von 5–10 Projekten gleichzeitig
- Als Hiring Manager für das Data-Science- und KI-Team zuständig und für das Technologieangebot sowie die Roadmap im Bereich KI & Data Science verantwortlich
- KI/Data-Science-Serviceangebot von Grund auf erstellt und auf einen hohen sechsstelligen Jahresumsatz mit über 30 erfolgreichen Projekten und mehr als 20 Kunden skaliert
- Regelmäßiger Redner auf KI- und Data-Science-Konferenzen sowie an akademischen Einrichtungen
Timo Casanova
Letzte Position:
Freelancer (SAP und KI) bei Timo Casanova e.U.
Spezialisierung auf SAP-Architektur, SAP Basis, S4, SAP-Migration (R/3) und IT-Infrastruktur (On-Premise und Cloud)
Leitung komplexer SAP S/4HANA-Implementierungs-/Migrationsprojekte
Beratung und Optimierung von SAP-Landschaften für Großunternehmen
Entwicklung maßgeschneiderter IT-Infrastrukturlösungen für SAP-Systemumgebungen
Projektmanagement von der Konzeption bis zum Go-Live einschließlich Post-Implementation-Support unter Einhaltung bewährter Praktiken
Christian Mayr
Letzte Position:
Senior Feature Engineer - Banking bei start.me app e.U.
- Anforderungsmanagement & Business-Analyse
- Architekturverantwortung für Kernbank-Erweiterungen
- Schnittstellenmodellierung für Drittsysteme (TiGital, ESA, ÖNB)
- AML-, KYC- & ZV-Reporting
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Generative AI einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre
Positionsdauer
2,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Energie
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
89%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Generative AI einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was es abdeckt
Generative AI verwandelt Prompts, Daten und Modell-Outputs in nützliche Inhalte und Entscheidungen. Sie treibt Chat-Assistenten, Sucherlebnisse, Entwurfs-Tools, Bildgenerierung und interne Wissenssysteme an. In Österreich setzen Unternehmen sie im Kundensupport, bei Dokumentenarbeit und in Produktfunktionen ein, die natürliche Sprache brauchen.
Typische Builds
- Chat- und Support-Assistenten
- RAG-Systeme über Unternehmenswissen
- Workflows für das Erstellen und Prüfen von Inhalten
- Tools zur Bild-, Text- und Codegenerierung
- Workflow-Automatisierung mit Modellaufrufen
Wichtige Fähigkeiten
Starke Spezialisten kennen Prompt-Design, Retrieval-Augmented Generation, Modellauswahl und Evaluation. Sie arbeiten auch mit APIs von OpenAI, Anthropic und Azure OpenAI sowie mit Vektor-Datenbanken und Orchestrierungstools. Gute Arbeit ist nicht nur kreativ; sie ist messbar, reproduzierbar und sicher im Produktivbetrieb einsetzbar.
Wann du Hilfe dazuholen solltest
Unternehmen suchen meist nach freier Expertise, wenn aus einem Prototyp ein stabiles Produkt werden soll. Das bedeutet oft, unzuverlässige Ausgaben zu beheben, Prompts zu verbessern, die Latenz zu senken oder das Modell mit privaten Daten zu verbinden. Es hilft auch, wenn Teams eine externe Sicht auf Modellauswahl, Sicherheit oder Kostenkontrolle brauchen.
Was starke Experten tun
Ein starker Profi testet Ausgaben an echten Aufgaben, nicht nur an Demos. Er definiert Leitplanken, entwirft Fallback-Pfade und passt das System an, wenn sich Modelle ändern. Außerdem dokumentiert er, wie die Lösung funktioniert, damit Produkt-, Rechts- und Engineering-Teams sie sicher nutzen können.
Kontext Österreich
Teams in Österreich brauchen oft Experten, die auf Englisch arbeiten können und bei Bedarf deutsche Workflows unterstützen. Das ist wichtig für interne Assistenten, kundennahe Entwürfe und Wissenssuche über lokale Dokumente hinweg. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, aber Vor-Ort-Sessions können helfen, wenn das Projekt sensible Daten oder mehrere Geschäftsbereiche berührt.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Generative AI am häufigsten fragen.
Generative AI wird verwendet, um Texte zu entwerfen, Fragen zu beantworten, Dokumente zusammenzufassen, Bilder zu erzeugen und Teams beim Durchsuchen internen Wissens zu helfen. In Produktprojekten taucht sie oft in Chat-Assistenten, Copiloten, Content-Tools und Workflow-Automatisierung auf. Die besten Anwendungsfälle sind klare Aufgaben, bei denen sich Modell-Outputs prüfen und verbessern lassen.
Generative AI ist das breitere Feld. ChatGPT ist eine bekannte Anwendung auf Basis großer Sprachmodelle, während viele andere Systeme dieselben Grundideen für Suche, Entwürfe, Analyse oder Bilderzeugung nutzen. Ein Freelancer sollte über ein einzelnes Tool hinaus arbeiten können und das richtige Setup für deinen Anwendungsfall entwerfen.
Generative AI erzeugt neue Texte, Bilder, Code oder strukturierte Ausgaben, während klassisches Machine Learning oft für Vorhersagen, Ranking oder Klassifizierung genutzt wird. Viele Projekte kombinieren beides, aber die Ziele sind unterschiedlich. Wenn du natürliche Sprachinteraktion oder Inhaltserstellung brauchst, passt GenAI meist besser.
Ein starker Generative AI Spezialist versteht meist Prompt-Design, API-Integration, Retrieval-Augmented Generation und Evaluation. Nützliche Zusatzfähigkeiten sind Python, Vektorsuche, Cloud-Services und grundlegende Sicherheitspraktiken. Für Produktivarbeit zählen Erfahrung mit Logging, Leitplanken und Tests genauso viel wie Modellwissen.
Für einen kleinen Proof of Concept reicht vielleicht schon ein erfahrener Generative AI Profi. Ein Produktivsystem mit Kundendaten, internen Dokumenten oder regulierten Workflows braucht jemanden, der ähnliche Arbeit schon umgesetzt hat. Das Risiko liegt nicht im Prompt selbst, sondern in der Zuverlässigkeit des Gesamtsystems.
Ja, die meiste Generative AI Arbeit kann aus Österreich remote erledigt werden. Gemeinsame Dokumente, API-Zugänge und Bildschirmsitzungen reichen meist für Analyse, Umsetzung und Review. Vor-Ort-Zeit hilft, wenn Workshops viele Beteiligte einbeziehen oder wenn das Projekt engen Zugang zu sensiblen Informationen braucht.
Ein guter Generative AI Experte kann Abwägungen klar erklären und zeigen, wie Ausgaben bewertet werden. Achte auf Belege für echte Systeme, nicht nur Demos: Retrieval-Design, Fallback-Handling, Sicherheitsmaßnahmen und Monitoring. Starke Spezialisten wissen auch, wann man ein Modell gar nicht einsetzen sollte.
Frage, wie die Generative AI Lösung gemessen wird, welche Daten sie verwenden darf und wie mit Fehlerfällen umgegangen wird. Du solltest auch fragen, welche Modellfamilie passt, wie Datenschutz geschützt wird und wie sich das System mit Modell-Updates verändert. Klare Antworten darauf sind ein gutes Zeichen für praktische Erfahrung.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 854 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 89% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (44%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (78%), Professionelle Dienstleistungen (78%) und Energie (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (100%) und Produktentwicklung (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Generative AI eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
