Generative AI Experten in Österreich
, die mithilfe von KI in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen gefunden werdenBeauftragen Sie Experten, die LLM-Anwendungen, Retrieval-Augmented-Generation-Systeme und produktionsreife KI-Workflows entwickeln. FRATCH bringt Sie durch schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Generative AI eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Artellico / Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Datenschutzorientierte Architekturen und Zero-Knowledge-Verschlüsselung, cloud-nativ auf EU-Infrastruktur
- Anbindung an Bankkontosysteme über SEPA-Lastschriftmandate und Nachrichtenformate nach ISO 20022 (pain.008, camt.053)
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), vollständige agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Thomas P.
Letzte Position:
Change Manager / KI-gestützte Finanztransformation bei Agrana
Organizational Change Management für das strategische Setup eines hybriden GBS Rollouts im Rahmen einer globalen, KI-getriebenen Finance Transformation. End-to-End-Steuerung der OCM-Architektur in einem hochkomplexen On-, Near- & Offshore-Partner-Setup [IN, PL, RO]. Planmäßiger Abschluss von Phase 1 (Initialstrategie) sowie strategische Pausierung durch das Executive Board nach frühzeitiger Offenlegung kritischer Vendor-seitiger OPEX-Risiken
Systemisches Baseline-Assessment & Stakeholder Diagnostics: Evaluierung der globalen Organisation und Analyse der Prozesslandschaft über 21 Länder [AT, DE, CH, FR, UK, SI, RO, UA, RU, US, CD, CN, AR, MX, ZA, IN, JP] zur exakten Bestimmung der Veränderungsbedarfe
Architecting the OCM Strategy & Master Roadmap: Selbständige Entwicklung einer ganzheitlichen, KI-zentrierten Change Roadmap zur End-to-End-Steuerung aller Veränderungsinitiativen über sämtliche Projektphasen hinweg
Data Quality & AI Agent Risk Mitigation: Auditierung der Process Data Repositories (Celonis-Analyse); Verhinderung der Einspeisung von 58% synthetischen Trainingsdaten zur Absicherung der KI-Modell-Reliabilität unter geopolitischen Lieferketten-Spannungen
GBS Vendor BAFO Triage & Contractual Commitment: Kritische Durchleuchtung der Tier-1-Vendor-Pitches und vertragliche Fixierung einer reduzierten Non-STP-Quote (von 7% auf 4%) zur Vermeidung extremer manueller Nacharbeit bei geplanter FTE-Reduktion (-63%)
Executive Enablement & Board Alignment: Konzeption des GBS Transformation Executive Board Decks zur strategischen Befähigung der C-Level-Führungskräfte und zur transparenten Darstellung vollkommen unberücksichtigter KI-Tokenisierungskosten
Targeted Change Communications & Engagement: Konzeption und Entwicklung zielgruppenspezifischer Kommunikationsmaßnahmen zur Einung des hochgradig heterogenen, global verteilten Stakeholder-Netzwerks
Adoption Velocity & Resistance Measurement: Engineering quantitativer Messinstrumente (Pulse Check Survey) unter Anwendung von Behavioral Dyads zur datengestützten Erkennung von Widerständen und Sicherstellung der nachhaltigen Erfolgsmessung
Ergebnisse:
- Vermeidung disruptiver Fehlallokationen: Stopp der Einspeisung von 58% synthetischer KI-Agent-Trainingsdaten nach Aufdeckung einer lediglich 42%-igen Bestandsprozess-Kompatibilität, was kritische GBS-Kaskadenfehler verhinderte
- Signifikante OPEX- & Aufwandsreduktion: Senkung der Non-STP-Quote in den BAFOs der Tier-1-Vendoren von 7% auf 4% bei anstehender 63%-iger Finance-FTE-Reduktion; Vermeidung tausender zeitintensiver, manueller Korrekturprozesse
- 100% Delivery der OCM-Architektur & ROI-Schutz: Delivery aller OCM-Artefakte (Change Roadmap, Comms Plan, Executive Board Deck, Pulse Check Survey) sowie Sicherung des ROI durch Aufdeckung unkalkulierbarer LLM-Token-Laufzeitkosten
Chrisabel P.
Letzte Position:
Expertin für KI-Systeme & Produktstrategie bei Webmeisterin
Ich baue. Ich berate. Ich denke in Systemen. Nach Jahren, in denen ich die digitale Transformation im großen Maßstab geführt habe — Accenture, BP, Lidl — habe ich bewusst eine Entscheidung getroffen: Unabhängigkeit von Plattformen statt Abhängigkeit. Mein Fokus liegt an der Schnittstelle von KI-Systemen, Produktstrategie und Venture Thinking. Ich arbeite mit Operatoren und Gründern, die schnell vorankommen wollen, ohne die Kontrolle zu verlieren — über ihre Daten, ihren Stack und ihre Richtung.
Claudia P.
Letzte Position:
Selbstständige Trainerin & Learning Design bei makting points matter
Projektbasierte Arbeit an Lernformaten für berufliche Entwicklung mit Schwerpunkt auf praxisnaher Vermittlung, digitaler Umsetzung und Transfer.
- Durchführung praxisnaher Trainings für Mitarbeiter:innen in der Hotellerie
- Entwicklung mehrstufiger Lernarchitekturen für Präsenz-, Online- und individuelle Lernformate
Christina D.
Letzte Position:
Community Manager Social Intranet bei Bayerische Versorgungskammer (BVK)
- Unterstützung bei der Einführung neuer digitaler Austausch- und Kommunikationsstrukturen im Rahmen eines organisationsweiten Transformationsprojekts
- Konzeption, Aufbau und operative Betreuung von Viva-Engage-Communities im Intranet im Rahmen des Rollouts neuer digitaler Austausch- und Kommunikationsformate
- Planung und Begleitung der Pilotphase und der ersten Betriebsphase einschließlich Feedback- und Optimierungsschleifen
- Onboarding und Befähigung von Mitarbeitenden und Führungskräften zur Nutzung neuer digitaler Austauschformate
- Entwicklung von Change-Management- und Aktivierungsmaßnahmen zur Förderung von Beteiligung und Nutzung
- Moderation von Diskussionen sowie Erstellung von Richtlinien, FAQs und Netiquette
- Redaktionelle Arbeit und Content-Strategie einschließlich Führungskräftekommunikation
- Anpassung und Umsetzung zentraler Konzepte und Kommunikationsrichtlinien an organisationsspezifische Anforderungen
- Monitoring, Reporting und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen
- Abstimmung mit IT, Datenschutz, Kommunikation und den Fachbereichen
Dejan M.
Letzte Position:
Sicherheitschef - Hotelsicherheitsdienst bei HOTEL KRONE LECH
- Aufbau und Leitung der operativen Sicherheit im gehobenen Saison-Hotelbetrieb. Verantwortung für Personalschulung, Risikoanalyse, Notfall- und Zugangsmanagement, Sicherheitsdokumentation sowie Abstimmung mit Hotelleitung, Mitarbeitenden, Gästen, Partnern und Behörden.
Christoph K.
Letzte Position:
Projektleitung KI bei Logistikbranche
- Projektleitung bei der Einführung eines AI-gestützten E-Mail-Automatisierungssystems für einen Logistik-Service-Provider
- Anforderungsanalyse, Stakeholder-Koordination, Beratung, Umsetzungsbegleitung
Wolfgang F.
Letzte Position:
Trainer für den KI Führerschein bei KI-Trainer WIFI Wien
Slavi S.
Letzte Position:
Leiter KI-Bereitstellung bei REEVO Tech
- Architektur einer unternehmensweiten KI-Strategie mit 25 % Kostensenkung durch Integration mehrerer LLM-Plattformen (Claude, OpenAI, Gemini) mit intelligenter Weiterleitung und Fallback-Optimierung
- Förderung operativer Exzellenz mit 85 % weniger manueller Dokumentation und dreimal schnellerer Kampagnenproduktion durch KI-Workflow-Automatisierung und Agenteneinsatz in Slack und Microsoft Teams
- Aufbau eines KI-Governance-Frameworks von Grund auf, Implementierung der EU AI Act-Konformität, Datenanonymisierungsprotokollen und Sicherheitsfiltern gemäß DPIA-Standards
- Skalierung der KI-Einführung durch strukturierte Onboarding-Programme, Entwicklung abteilungsübergreifender Workflows mit sicheren Zugriffskontrollen und umfassenden Audit-Trails
- Implementierung fortschrittlicher RAG-Systeme mit Elasticsearch, Vertex AI und Azure AI Foundry zur Verbesserung des Wissenszugriffs und der Zuverlässigkeit der Ergebnisse
- Steuerung der Umsetzung über OKR-Frameworks und Koordination funktionsübergreifender Teams in 6-wöchigen Projektzyklen zur Sicherstellung strategischer Ausrichtung und messbarer Ergebnisse
Sergiu M.
Letzte Position:
IT-Projektmanager & Transformationsleiter bei OMV
- Programm-Delivery: Aufbau strategischer Initiativen von der Ideenfindung bis zur Umsetzung, Design bereichsübergreifender Operating-Modelle, die die Lieferung in 6 Geschäftsbereichen optimierten.
- Großprojekte: IT-Projektleiter für die Entwicklung der eMobility-Mobile-App für den gesamten Konzern – länderübergreifend und mehrjährig –, mit Budgetverantwortung von über 2 Mio. und 20 FTE.
- Produktlebenszyklusmanagement: Umsetzung des kompletten SDLC einer wichtigen B2B-Digital-Mobilitätsanwendung und erfolgreicher Rollout bei über 10.000 Nutzern, inklusive Steuerung von Lieferantenpartnerschaften und Systemarchitektur.
- Lieferantenüberwachung: Erfolgreiche Verhandlung und Steuerung von Multi-Vendor-Verträgen mit 30 % Kosteneinsparung, ohne den Umfang zu beeinflussen.
- Architekturdefinition: Festlegung von Systemarchitekturen zur Sicherstellung skalierbarer, kosteneffizienter Lösungen in den Bereichen Preisgestaltung, Logistik und Mobilität sowie Integration von 3 Backend-Systemen.
- Digitale Transformation & Coaching: Unterstützung der konzernweiten agilen Reife als Coach, Schulung von über 40 Fachkräften im Produktmanagement zur Steigerung der Planbarkeit und Sicherstellung eines wertorientierten Ansatzes.
Armin F.
Letzte Position:
Leiter KI & Data Science bei Ascent DACH
- Leitender Architekt für KI- und ML-Projekte, einschließlich GenAI, LLM-basierter Apps und Prognoselösungen
- Kunden bei der Lösungsdefinition, beim Architekturdesign und bei PoCs in verschiedenen Branchen (Pharma, Versicherung, Logistik, FMCG) betreut
- Produktionsreife ML-Pipelines mit Azure ML, MLflow und MLOps-Best-Practices bereitgestellt
- Verantwortlich für Aufwandsschätzung, Umsetzung und Personalplanung von 5–10 Projekten gleichzeitig
- Als Hiring Manager für das Data-Science- und KI-Team zuständig und für das Technologieangebot sowie die Roadmap im Bereich KI & Data Science verantwortlich
- KI/Data-Science-Serviceangebot von Grund auf erstellt und auf einen hohen sechsstelligen Jahresumsatz mit über 30 erfolgreichen Projekten und mehr als 20 Kunden skaliert
- Regelmäßiger Redner auf KI- und Data-Science-Konferenzen sowie an akademischen Einrichtungen
Timo C.
Letzte Position:
Freelancer (SAP und KI) bei Timo Casanova e.U.
Spezialisierung auf SAP-Architektur, SAP Basis, S4, SAP-Migration (R/3) und IT-Infrastruktur (On-Premise und Cloud)
Leitung komplexer SAP S/4HANA-Implementierungs-/Migrationsprojekte
Beratung und Optimierung von SAP-Landschaften für Großunternehmen
Entwicklung maßgeschneiderter IT-Infrastrukturlösungen für SAP-Systemumgebungen
Projektmanagement von der Konzeption bis zum Go-Live einschließlich Post-Implementation-Support unter Einhaltung bewährter Praktiken
Christian M.
Letzte Position:
Senior Feature Engineer - Banking bei start.me app e.U.
- Anforderungsmanagement & Business-Analyse
- Architekturverantwortung für Kernbank-Erweiterungen
- Schnittstellenmodellierung für Drittsysteme (TiGital, ESA, ÖNB)
- AML-, KYC- & ZV-Reporting
Thomas B.
Letzte Position:
Interim-Business-Owner bei Omterra (ehemals: Siemens Energy)
Globale PLM- & ERP-Einführung / Migration
Kontext:
Budget: 8-stellig | Projektgröße: >100 | D-A-USA-MX-BR u. a.
Mandat:
Beratung und Umsetzung: Analyse, Strukturierung und Dokumentation von Anforderungen, Änderungsanträgen und Verbesserungspotenzialen im Rahmen eines globalen PLM-Rollouts als Teil der konzernweiten ERP-/SAP-Migration; Behebung funktionaler Defizite, Aufbau des Change Managements; Abstimmung lokaler Anforderungen mit zentralen ERP-/PLM-Plattformen; Einführung neuer Prozesse und Governance zur Koordination der Produktionsstandorte mit der Zentrale
Leistung:
- Analyse, Konsolidierung und Bewertung von Anforderungen, operativen Problemstellungen und Änderungsanträgen aus den Unternehmensstandorten
- Strukturierung, Kategorisierung und Priorisierung von Themenfeldern, Erkennung von Mustern, Risiken und Handlungsbedarf
- Bewertung bestehender Service-, Support- und Schulungsstrukturen
- Handlungsempfehlungen für Betriebsmodelle
- Change- und Transformationsanalyse zur Erkennung von Akzeptanz-, Nutzungs- und Einführungsbarrieren bei harmonisierten Engineering-Prozessen
- Empfehlungen für Rollout, Befähigung, Anwenderakzeptanz und Kommunikation
- Erstellung von Statusberichten, Management-Zusammenfassungen, Risiko- und Maßnahmenübersichten
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Generative AI einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
3 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Professionelle Dienstleistungen, Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
85%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Generative AI einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Generative AI Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Professionelle Dienstleistungen (86%)
- Informationstechnologie (IT) (79%)
- Bank- und Finanzwesen (57%)
- Energie (43%)
- Fertigung (43%)
- Einzelhandel (43%)
- Gesundheitswesen (36%)
- Tourismus und Gastgewerbe (36%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Generative AI leistet
Generative AI erstellt neue Inhalte aus erlernten Mustern in großen Datensätzen. Sie kann Texte, Bilder, Audio, Videos und Softwarecode erzeugen und ist dadurch für Kundensupport, den Zugriff auf Wissen, Content-Prozesse und Produktfunktionen nützlich. Das Feld umfasst Foundation Models, Large Language Models und multimodale Systeme.
Typische Anwendungen
Unternehmen nutzen generative künstliche Intelligenz, um interne Prozesse und kundenorientierte Produkte zu verbessern. Typische Ergebnisse sind:
- Konversationsassistenten, die auf Unternehmenswissen basieren
- Workflows zur Dokumentenextraktion, -zusammenfassung und -klassifizierung
- Funktionen zur Generierung von Inhalten, Bildern und Code
- Semantische Suche und Retrieval-Augmented Generation
- Evaluations-Pipelines für Modellantworten
Modelle und Tools
Das Ökosystem umfasst gehostete Modelle wie OpenAI GPT, Anthropic Claude und Google Gemini sowie Open-Weight-Modelle wie Llama und Mistral. Gute Spezialisten arbeiten mit Python, APIs, Vektordatenbanken, Embeddings, Prompt-Design und Orchestrierungstools wie LangChain oder LlamaIndex. Sie verstehen außerdem Cloud-Deployment, Daten-Pipelines und Observability.
Wann Unternehmen Spezialisten brauchen
Freiberufliche Expertise hilft, wenn ein Team einen KI-Anwendungsfall validieren, ein Modell mit privaten Daten verbinden oder einen Prototyp in einen zuverlässigen Produktivbetrieb überführen muss. Spezialisten können die Architektur definieren, Modelle auswählen, Evaluationsdaten vorbereiten und Schutzmaßnahmen etablieren. In Österreich unterstützen sie möglicherweise regulierte Branchen und arbeiten remote oder vor Ort mit Teams zusammen, die klare Kommunikation auf Deutsch und Englisch benötigen.
Woran man Qualität erkennt
Gute Ergebnisse erfordern mehr als ausgefeilte Prompts. Erfahrene Fachkräfte definieren messbare Abnahmekriterien, testen Faktentreue und Relevanz, kontrollieren den Zugriff auf sensible Daten und entwickeln Fallbacks für unsichere Antworten. Sie berücksichtigen außerdem Latenz, Nutzungskosten, Modelländerungen und menschliche Überprüfung. Eine starke Umsetzung hinterlässt im Unternehmen wartbare Integrationen, dokumentierte Entscheidungen und einen praktischen Verbesserungsprozess.
Angrenzende Expertise
Generative-AI-Projekte hängen oft von Fähigkeiten ab, die über die Modellauswahl hinausgehen. Suchen Sie nach Fachkräften, die Folgendes kombinieren können:
- Datenschutz, Zugriffskontrolle und verantwortungsvolle KI-Praktiken
- Backend-APIs, Frontend-Workflows und Cloud-Infrastruktur
- Datenbereinigung, Metadaten-Design und Pflege der Wissensbasis
- Prompt- und Context-Engineering mit systematischer Evaluation
- Produktentdeckung, Nutzertests und Change Management
Die richtige Kombination hängt davon ab, ob das Ziel ein interner Assistent, ein automatisierter Prozess oder ein neues KI-gestütztes Produkt ist.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Generative AI am häufigsten fragen.
Generative AI wird eingesetzt, um aus Nutzeranweisungen oder strukturierten Daten Texte, Bilder, Audio, Videos und Code zu erstellen. Unternehmen nutzen sie für Assistenten, Dokumenten-Workflows, semantische Suche, personalisierte Inhalte und Softwarefunktionen.
Generative AI kann eine neue Antwort erzeugen, anstatt nur festen Regeln zu folgen oder einen exakten Datensatz abzurufen. Sie ist flexibler als herkömmliche Automatisierung, benötigt aber Grounding, Evaluation und Schutzmaßnahmen, da generierte Ausgaben unvollständig oder fehlerhaft sein können.
Ein guter Generative AI Spezialist arbeitet möglicherweise auch mit Python, APIs, Cloud-Diensten, Vektordatenbanken, Daten-Pipelines sowie Frontend- oder Backend-Integration. Kenntnisse in Prompt-Design, Retrieval-Augmented Generation, Evaluation und verantwortungsvoller KI sind ebenso wichtig.
Generative AI-Arbeit sollte nach dem Risiko, der Datenkomplexität und den Anforderungen an den Produktivbetrieb des Projekts ausgerichtet werden, nicht nach einer festen Berufserfahrung. Ein fokussierter Prototyp benötigt möglicherweise Modell- und Workflow-Expertise, während ein kundenorientiertes oder reguliertes System zusätzlich Sicherheits-, Evaluations-, Monitoring- und Integrationskenntnisse erfordert.
Generative AI-Projekte eignen sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, wenn Datenzugriff, Prüfprozesse und technische Dokumentation klar definiert sind. Österreichische Unternehmen bevorzugen für die Analyse, die Abstimmung mit Stakeholdern oder Arbeiten mit sensiblen Informationen möglicherweise Workshops vor Ort, während die Kommunikation auf Deutsch und Englisch verteilte Teams unterstützen kann.
Ein Generative AI Freelancer kann mit gehosteten Diensten wie OpenAI GPT, Anthropic Claude oder Google Gemini sowie mit Open-Weight-Modellen wie Llama und Mistral arbeiten. Die richtige Wahl hängt von Datenverarbeitung, Qualität, Latenz, Deployment-Kontrolle und Integrationsanforderungen ab.
Bewerten Sie Generative AI-Arbeit anhand repräsentativer Aufgaben und vereinbarter Kriterien für Faktentreue, Relevanz, Sicherheit und Konsistenz. Fragen Sie nach Evaluationsmethoden, dem Umgang mit Fehlern, Datenschutzentscheidungen und Nachweisen dafür, dass das System wartbar bleibt, wenn sich Modelle oder Quelldaten ändern.
Klären Sie vor dem Start mit Generative AI die Zielgruppen, Quelldaten, Modellbeschränkungen, Bereitstellungsumgebung und Definition des Erfolgs. Fragen Sie außerdem, wer für Evaluation, Sicherheit, menschliche Überprüfung und die laufende Wartung nach der ersten Umsetzung verantwortlich ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 110 €, was einem Tagessatz von etwa 877 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 85% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (36%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Professionelle Dienstleistungen (86%), Informationstechnologie (IT) (79%) und Bank- und Finanzwesen (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (93%), Projektmanagement (93%) und Produktentwicklung (79%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Generative AI eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
