Generative AI Experten in Österreich
für produktionsreife Lösungen, in wenigen Minuten mit geprüften Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die retrieval-augmentierte Anwendungen entwickeln, Sprachmodelle feinabstimmen und generative AI in Geschäftsprozesse integrieren. FRATCH verbindet Sie mit präzise passenden, geprüften und verfügbaren Freelancern, die remote oder vor Ort mitarbeiten können.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Generative AI eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte, Wien
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Privacy-first-Architekturen und Zero-Knowledge-Encryption, cloud-native auf EU-Infrastruktur
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), komplette agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Chrisabel P.
Letzte Position:
Expertin für KI-Systeme & Produktstrategie bei Webmeisterin
Ich baue. Ich berate. Ich denke in Systemen. Nach Jahren, in denen ich die digitale Transformation im großen Maßstab geführt habe — Accenture, BP, Lidl — habe ich bewusst eine Entscheidung getroffen: Unabhängigkeit von Plattformen statt Abhängigkeit. Mein Fokus liegt an der Schnittstelle von KI-Systemen, Produktstrategie und Venture Thinking. Ich arbeite mit Operatoren und Gründern, die schnell vorankommen wollen, ohne die Kontrolle zu verlieren — über ihre Daten, ihren Stack und ihre Richtung.
Christina D.
Letzte Position:
Community Manager Social Intranet bei Bayerische Versorgungskammer (BVK)
- Unterstützung bei der Einführung neuer digitaler Austausch- und Kommunikationsstrukturen im Rahmen eines organisationsweiten Transformationsprojekts
- Konzeption, Einrichtung und operative Steuerung von Viva Engage Communities im Intranet im Zuge des Rollouts neuer digitaler Austausch- und Kommunikationsformate
- Planung und Begleitung der Pilotphase und des ersten Betriebs inklusive Feedback- und Optimierungsschleifen
- Onboarding und Befähigung von Mitarbeitenden und Führungskräften für die Nutzung neuer digitaler Austauschformate
- Entwicklung von Change-Management- und Aktivierungsmaßnahmen zur Förderung von Teilnahme und Akzeptanz
- Moderation von Diskussionen sowie Erstellung von Richtlinien, FAQs und Netiquette
- Redaktionelle und Content-Strategie inklusive Führungskommunikation
- Anpassung und Umsetzung zentraler Konzepte und Kommunikationsrichtlinien an organisationsspezifische Anforderungen
- Monitoring, Reporting und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen
- Koordination mit IT, Datenschutz, Kommunikation und Fachbereichen
Christoph K.
Letzte Position:
Projektleitung KI bei Logistikbranche
- Projektleitung bei der Einführung eines AI-gestützten E-Mail-Automatisierungssystems für einen Logistik-Service-Provider
- Anforderungsanalyse, Stakeholder-Koordination, Beratung, Umsetzungsbegleitung
Wolfgang F.
Letzte Position:
Trainer für den KI Führerschein bei KI-Trainer WIFI Wien
Thomas B.
Letzte Position:
Agile Coach, Scrum-Master bei ÖBB (Infra)
- Herausforderung: mangelhafte Projektergebnisse und Teamleistung, sehr schlechtes Arbeitsklima
- Lösung: Einführung agiler Planungsprozesse, Vermittlung agiler Prinzipien innerhalb des SAFe-Frameworks
- Innovation: konsequente Einhaltung agiler Methoden; Einführung von Anforderungsmanagement und User-Story-Erstellung
- Führung: Schnittstelle zu Vorstand, Programmleitungen Opel Europa, GM USA und internationalen Märkten
- Ergebnis: produktivstes Team im ART; Steigerung der Planungsgenauigkeit auf über 85 %
- Teamgröße: 10
Slavi S.
Letzte Position:
Leiter KI-Bereitstellung bei REEVO Tech
- Architektur einer unternehmensweiten KI-Strategie mit 25 % Kostensenkung durch Integration mehrerer LLM-Plattformen (Claude, OpenAI, Gemini) mit intelligenter Weiterleitung und Fallback-Optimierung
- Förderung operativer Exzellenz mit 85 % weniger manueller Dokumentation und dreimal schnellerer Kampagnenproduktion durch KI-Workflow-Automatisierung und Agenteneinsatz in Slack und Microsoft Teams
- Aufbau eines KI-Governance-Frameworks von Grund auf, Implementierung der EU AI Act-Konformität, Datenanonymisierungsprotokollen und Sicherheitsfiltern gemäß DPIA-Standards
- Skalierung der KI-Einführung durch strukturierte Onboarding-Programme, Entwicklung abteilungsübergreifender Workflows mit sicheren Zugriffskontrollen und umfassenden Audit-Trails
- Implementierung fortschrittlicher RAG-Systeme mit Elasticsearch, Vertex AI und Azure AI Foundry zur Verbesserung des Wissenszugriffs und der Zuverlässigkeit der Ergebnisse
- Steuerung der Umsetzung über OKR-Frameworks und Koordination funktionsübergreifender Teams in 6-wöchigen Projektzyklen zur Sicherstellung strategischer Ausrichtung und messbarer Ergebnisse
Sergiu M.
Letzte Position:
IT-Projektmanager & Transformationsleiter bei OMV
- Programm-Delivery: Aufbau strategischer Initiativen von der Ideenfindung bis zur Umsetzung, Design bereichsübergreifender Operating-Modelle, die die Lieferung in 6 Geschäftsbereichen optimierten.
- Großprojekte: IT-Projektleiter für die Entwicklung der eMobility-Mobile-App für den gesamten Konzern – länderübergreifend und mehrjährig –, mit Budgetverantwortung von über 2 Mio. und 20 FTE.
- Produktlebenszyklusmanagement: Umsetzung des kompletten SDLC einer wichtigen B2B-Digital-Mobilitätsanwendung und erfolgreicher Rollout bei über 10.000 Nutzern, inklusive Steuerung von Lieferantenpartnerschaften und Systemarchitektur.
- Lieferantenüberwachung: Erfolgreiche Verhandlung und Steuerung von Multi-Vendor-Verträgen mit 30 % Kosteneinsparung, ohne den Umfang zu beeinflussen.
- Architekturdefinition: Festlegung von Systemarchitekturen zur Sicherstellung skalierbarer, kosteneffizienter Lösungen in den Bereichen Preisgestaltung, Logistik und Mobilität sowie Integration von 3 Backend-Systemen.
- Digitale Transformation & Coaching: Unterstützung der konzernweiten agilen Reife als Coach, Schulung von über 40 Fachkräften im Produktmanagement zur Steigerung der Planbarkeit und Sicherstellung eines wertorientierten Ansatzes.
Armin F.
Letzte Position:
Leiter KI & Data Science bei Ascent DACH
- Leitender Architekt für KI- und ML-Projekte, einschließlich GenAI, LLM-basierter Apps und Prognoselösungen
- Kunden bei der Lösungsdefinition, beim Architekturdesign und bei PoCs in verschiedenen Branchen (Pharma, Versicherung, Logistik, FMCG) betreut
- Produktionsreife ML-Pipelines mit Azure ML, MLflow und MLOps-Best-Practices bereitgestellt
- Verantwortlich für Aufwandsschätzung, Umsetzung und Personalplanung von 5–10 Projekten gleichzeitig
- Als Hiring Manager für das Data-Science- und KI-Team zuständig und für das Technologieangebot sowie die Roadmap im Bereich KI & Data Science verantwortlich
- KI/Data-Science-Serviceangebot von Grund auf erstellt und auf einen hohen sechsstelligen Jahresumsatz mit über 30 erfolgreichen Projekten und mehr als 20 Kunden skaliert
- Regelmäßiger Redner auf KI- und Data-Science-Konferenzen sowie an akademischen Einrichtungen
Timo C.
Letzte Position:
Freelancer (SAP und KI) bei Timo Casanova e.U.
Spezialisierung auf SAP-Architektur, SAP Basis, S4, SAP-Migration (R/3) und IT-Infrastruktur (On-Premise und Cloud)
Leitung komplexer SAP S/4HANA-Implementierungs-/Migrationsprojekte
Beratung und Optimierung von SAP-Landschaften für Großunternehmen
Entwicklung maßgeschneiderter IT-Infrastrukturlösungen für SAP-Systemumgebungen
Projektmanagement von der Konzeption bis zum Go-Live einschließlich Post-Implementation-Support unter Einhaltung bewährter Praktiken
Christian M.
Letzte Position:
Senior Feature Engineer - Banking bei start.me app e.U.
- Anforderungsmanagement & Business-Analyse
- Architekturverantwortung für Kernbank-Erweiterungen
- Schnittstellenmodellierung für Drittsysteme (TiGital, ESA, ÖNB)
- AML-, KYC- & ZV-Reporting
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Generative AI einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
2,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
91%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Generative AI einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Generative AI Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (82%)
- Professionelle Dienstleistungen (73%)
- Bank- und Finanzwesen (55%)
- Energie (45%)
- Lebensmittel und Getränke (36%)
- Fertigung (36%)
- Einzelhandel (36%)
- Bildung (27%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Generative AI leistet
Generative AI erstellt neue Texte, Bilder, Audio, Videos und Software aus erlernten Mustern. Unternehmen nutzen sie für dialogbasierte Assistenten, Dokumentenverarbeitung, Content-Workflows, Suchoberflächen und die kreative Produktion. Die Arbeit kann große Sprachmodelle, multimodale Modelle und domänenspezifische Daten kombinieren.
Produkte und Anwendungsfälle
Spezialisten für Generative AI machen aus experimentellen Ideen kontrollierte Geschäftssysteme. Häufige Ergebnisse sind:
- Kunden- und Mitarbeiterassistenten auf Basis freigegebenen Wissens
- Retrieval-Augmented Generation für Dokumente und die Unternehmenssuche
- Automatisierte Erstellung, Klassifizierung, Zusammenfassung und Extraktion
- Bild-, Audio- oder Videogenerierung für Marketing- und Produkt-Workflows
- Programmierassistenten und natürlichsprachliche Oberflächen für interne Tools
Ökosystem und Tools
Das Ökosystem umfasst Basismodelle von OpenAI, Anthropic, Google und Open-Source-Communities. Spezialisten arbeiten mit APIs, Model-Gateways, Vektordatenbanken, Embeddings, Prompt-Vorlagen und Orchestrierungs-Frameworks wie LangChain und LlamaIndex. Außerdem verbinden sie Modelle mit Cloud-Services, Datenpipelines, Identitätssystemen und bestehender Software.
Wann Unternehmen Expertise benötigen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn aus einem Proof of Concept ein zuverlässiges Produkt werden soll oder ein internes Team Unterstützung bei der Modellauswahl und Datenreife benötigt. Sie kann auch bei der Migration von einem einfachen Chatbot zu einem wissensbasierten Assistenten helfen, Evaluationsprozesse etablieren oder Generative AI mit regulierten Workflows verbinden. In Österreich kann die Zusammenarbeit neben Workshops vor Ort auch remote erfolgen und Anforderungen an die deutsche Sprache umfassen.
Zuverlässige Systeme entwickeln
Gute Fachleute behandeln die Modellausgabe als probabilistisch und nicht automatisch als korrekt. Sie definieren Grenzen für Retrieval und Tool-Nutzung, verwalten sensible Daten, testen Prompts und bewerten Antworten anhand repräsentativer Aufgaben. Gute Lösungen umfassen Fallbacks, menschliche Prüfung, Beobachtbarkeit, Zugriffskontrollen und klare Zuständigkeiten für Änderungen an Modell und Inhalten.
Den richtigen Spezialisten auswählen
Achten Sie auf nachweisbare vollständige Umsetzungen mit Generative AI, nicht nur auf Prompt-Experimente. Ein kompetenter Spezialist kann die Vor- und Nachteile gehosteter und offener Modelle, von Latenz und Qualität sowie von Datenschutz und Betriebsaufwand erklären. Er sollte Abnahmekriterien definieren, Unsicherheiten sichtbar machen und dokumentieren, wie sich das System verhält, wenn seine Quellen unvollständig oder widersprüchlich sind.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Generative AI am häufigsten fragen.
Generative AI wird verwendet, um Texte, Bilder, Audio, Videos und Code zu erstellen oder umzuwandeln. Unternehmen setzen sie für Assistenten, Suche, Dokumenten-Workflows, Kundenkommunikation, Marketing und Softwareschnittstellen ein. Ein Spezialist sollte den Anwendungsfall mit messbaren Prozessverbesserungen und einer angemessenen menschlichen Prüfung verbinden.
Generative AI erstellt Antworten oder Inhalte aus erlernten Mustern, während herkömmliche Automatisierung festgelegten Regeln folgt und die Suche vorhandene Informationen abruft. Dadurch können Oberflächen flexibler werden, allerdings kann Generative AI auch nicht belegte Aussagen erzeugen. Retrieval, Quellenangaben und Workflow-Kontrollen helfen, diesen Unterschied zu berücksichtigen.
Ein guter Generative AI Spezialist verbindet häufig die Modellintegration mit Data Engineering, Softwarearchitektur, Cloud-Services und Informationssicherheit. Nützliche angrenzende Fähigkeiten umfassen Embeddings, Vektorsuche, Prompt-Design, Evaluation, API-Entwicklung und User Experience. Ebenso wichtig ist das Verständnis der Unternehmensdomäne.
Das passende Maß an Generative AI Erfahrung hängt vom Risiko und Umfang der Initiative ab. Für einen begrenzten Prototyp können gute API- und Workflow-Kenntnisse ausreichen, während ein kundenorientiertes oder sensibles System Produktionsbetrieb, Evaluation, Sicherheit und Governance erfordert. Fragen Sie nach Beispielen, die Bereitstellung und laufende Verbesserung abdecken, nicht nur Demonstrationen.
Generative AI Projekte eignen sich häufig für die remote Zusammenarbeit, da Modell-APIs, Cloud-Umgebungen und Evaluations-Tools online zugänglich sind. Workshops vor Ort können in Österreich dennoch bei der Prozessanalyse, dem Datenzugriff und der Abstimmung mit Stakeholdern helfen. Legen Sie vor Beginn Kommunikationsroutinen, Sprachanforderungen und den Umgang mit vertraulichen Daten fest.
Vor der Einführung von Generative AI sollten Unternehmen die Daten klassifizieren, Anbieterbedingungen prüfen und festlegen, wo Prompts, Dokumente und Ausgaben gespeichert werden. Zugriffskontrollen, Schwärzung, Aufbewahrungsregeln und Audit-Trails sollten der Sensibilität des Workflows entsprechen. Ein qualifizierter Spezialist kann diese Kontrollen in das technische Design integrieren.
Bewerten Sie Generative AI anhand repräsentativer Aufgaben und einer dokumentierten Prüfmethode, statt sich auf beeindruckende Beispielantworten zu verlassen. Prüfen Sie faktische Fundierung, Verweigerungsverhalten, Konsistenz, Latenz, Benutzerfreundlichkeit und Betriebskosten. Gute Fachleute erstellen einen Evaluationsdatensatz, verfolgen Regressionen und erläutern bekannte Einschränkungen.
Die Wahl von Generative AI hängt von Datenschutz, Kontrolle, Integrationsaufwand, Leistung und Betriebskapazitäten ab. Eine gehostete API kann die Bereitstellung beschleunigen, während ein offenes Modell mehr Kontrolle über Bereitstellung und Anpassung bieten kann. Die Entscheidung sollte auf getesteten Anforderungen beruhen und nicht auf einer Vorliebe für einen bestimmten Anbieter oder eine bestimmte Modellfamilie.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 108 €, was einem Tagessatz von etwa 868 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 91% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (45%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (82%), Professionelle Dienstleistungen (73%) und Bank- und Finanzwesen (55%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (100%) und Produktentwicklung (82%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Generative AI eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
