Generative AI Experten in Wien
, die mithilfe von KI in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die produktionsreife Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines entwerfen, Open-Weight-Modelle feinabstimmen und autonome Agenten entwickeln. FRATCH vermittelt Ihnen in Minuten geprüfte, verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Generative AI eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Artellico / Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Datenschutzorientierte Architekturen und Zero-Knowledge-Verschlüsselung, cloud-nativ auf EU-Infrastruktur
- Anbindung an Bankkontosysteme über SEPA-Lastschriftmandate und Nachrichtenformate nach ISO 20022 (pain.008, camt.053)
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), vollständige agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Thomas P.
Letzte Position:
Change Manager / KI-gestützte Finanztransformation bei Agrana
Organizational Change Management für das strategische Setup eines hybriden GBS Rollouts im Rahmen einer globalen, KI-getriebenen Finance Transformation. End-to-End-Steuerung der OCM-Architektur in einem hochkomplexen On-, Near- & Offshore-Partner-Setup [IN, PL, RO]. Planmäßiger Abschluss von Phase 1 (Initialstrategie) sowie strategische Pausierung durch das Executive Board nach frühzeitiger Offenlegung kritischer Vendor-seitiger OPEX-Risiken
Systemisches Baseline-Assessment & Stakeholder Diagnostics: Evaluierung der globalen Organisation und Analyse der Prozesslandschaft über 21 Länder [AT, DE, CH, FR, UK, SI, RO, UA, RU, US, CD, CN, AR, MX, ZA, IN, JP] zur exakten Bestimmung der Veränderungsbedarfe
Architecting the OCM Strategy & Master Roadmap: Selbständige Entwicklung einer ganzheitlichen, KI-zentrierten Change Roadmap zur End-to-End-Steuerung aller Veränderungsinitiativen über sämtliche Projektphasen hinweg
Data Quality & AI Agent Risk Mitigation: Auditierung der Process Data Repositories (Celonis-Analyse); Verhinderung der Einspeisung von 58% synthetischen Trainingsdaten zur Absicherung der KI-Modell-Reliabilität unter geopolitischen Lieferketten-Spannungen
GBS Vendor BAFO Triage & Contractual Commitment: Kritische Durchleuchtung der Tier-1-Vendor-Pitches und vertragliche Fixierung einer reduzierten Non-STP-Quote (von 7% auf 4%) zur Vermeidung extremer manueller Nacharbeit bei geplanter FTE-Reduktion (-63%)
Executive Enablement & Board Alignment: Konzeption des GBS Transformation Executive Board Decks zur strategischen Befähigung der C-Level-Führungskräfte und zur transparenten Darstellung vollkommen unberücksichtigter KI-Tokenisierungskosten
Targeted Change Communications & Engagement: Konzeption und Entwicklung zielgruppenspezifischer Kommunikationsmaßnahmen zur Einung des hochgradig heterogenen, global verteilten Stakeholder-Netzwerks
Adoption Velocity & Resistance Measurement: Engineering quantitativer Messinstrumente (Pulse Check Survey) unter Anwendung von Behavioral Dyads zur datengestützten Erkennung von Widerständen und Sicherstellung der nachhaltigen Erfolgsmessung
Ergebnisse:
- Vermeidung disruptiver Fehlallokationen: Stopp der Einspeisung von 58% synthetischer KI-Agent-Trainingsdaten nach Aufdeckung einer lediglich 42%-igen Bestandsprozess-Kompatibilität, was kritische GBS-Kaskadenfehler verhinderte
- Signifikante OPEX- & Aufwandsreduktion: Senkung der Non-STP-Quote in den BAFOs der Tier-1-Vendoren von 7% auf 4% bei anstehender 63%-iger Finance-FTE-Reduktion; Vermeidung tausender zeitintensiver, manueller Korrekturprozesse
- 100% Delivery der OCM-Architektur & ROI-Schutz: Delivery aller OCM-Artefakte (Change Roadmap, Comms Plan, Executive Board Deck, Pulse Check Survey) sowie Sicherung des ROI durch Aufdeckung unkalkulierbarer LLM-Token-Laufzeitkosten
Chrisabel P.
Letzte Position:
Expertin für KI-Systeme & Produktstrategie bei Webmeisterin
Ich baue. Ich berate. Ich denke in Systemen. Nach Jahren, in denen ich die digitale Transformation im großen Maßstab geführt habe — Accenture, BP, Lidl — habe ich bewusst eine Entscheidung getroffen: Unabhängigkeit von Plattformen statt Abhängigkeit. Mein Fokus liegt an der Schnittstelle von KI-Systemen, Produktstrategie und Venture Thinking. Ich arbeite mit Operatoren und Gründern, die schnell vorankommen wollen, ohne die Kontrolle zu verlieren — über ihre Daten, ihren Stack und ihre Richtung.
Christina D.
Letzte Position:
Community Manager Social Intranet bei Bayerische Versorgungskammer (BVK)
- Unterstützung bei der Einführung neuer digitaler Austausch- und Kommunikationsstrukturen im Rahmen eines organisationsweiten Transformationsprojekts
- Konzeption, Aufbau und operative Betreuung von Viva-Engage-Communities im Intranet im Rahmen des Rollouts neuer digitaler Austausch- und Kommunikationsformate
- Planung und Begleitung der Pilotphase und der ersten Betriebsphase einschließlich Feedback- und Optimierungsschleifen
- Onboarding und Befähigung von Mitarbeitenden und Führungskräften zur Nutzung neuer digitaler Austauschformate
- Entwicklung von Change-Management- und Aktivierungsmaßnahmen zur Förderung von Beteiligung und Nutzung
- Moderation von Diskussionen sowie Erstellung von Richtlinien, FAQs und Netiquette
- Redaktionelle Arbeit und Content-Strategie einschließlich Führungskräftekommunikation
- Anpassung und Umsetzung zentraler Konzepte und Kommunikationsrichtlinien an organisationsspezifische Anforderungen
- Monitoring, Reporting und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen
- Abstimmung mit IT, Datenschutz, Kommunikation und den Fachbereichen
Wolfgang F.
Letzte Position:
Trainer für den KI Führerschein bei KI-Trainer WIFI Wien
Slavi S.
Letzte Position:
Leiter KI-Bereitstellung bei REEVO Tech
- Architektur einer unternehmensweiten KI-Strategie mit 25 % Kostensenkung durch Integration mehrerer LLM-Plattformen (Claude, OpenAI, Gemini) mit intelligenter Weiterleitung und Fallback-Optimierung
- Förderung operativer Exzellenz mit 85 % weniger manueller Dokumentation und dreimal schnellerer Kampagnenproduktion durch KI-Workflow-Automatisierung und Agenteneinsatz in Slack und Microsoft Teams
- Aufbau eines KI-Governance-Frameworks von Grund auf, Implementierung der EU AI Act-Konformität, Datenanonymisierungsprotokollen und Sicherheitsfiltern gemäß DPIA-Standards
- Skalierung der KI-Einführung durch strukturierte Onboarding-Programme, Entwicklung abteilungsübergreifender Workflows mit sicheren Zugriffskontrollen und umfassenden Audit-Trails
- Implementierung fortschrittlicher RAG-Systeme mit Elasticsearch, Vertex AI und Azure AI Foundry zur Verbesserung des Wissenszugriffs und der Zuverlässigkeit der Ergebnisse
- Steuerung der Umsetzung über OKR-Frameworks und Koordination funktionsübergreifender Teams in 6-wöchigen Projektzyklen zur Sicherstellung strategischer Ausrichtung und messbarer Ergebnisse
Sergiu M.
Letzte Position:
IT-Projektmanager & Transformationsleiter bei OMV
- Programm-Delivery: Aufbau strategischer Initiativen von der Ideenfindung bis zur Umsetzung, Design bereichsübergreifender Operating-Modelle, die die Lieferung in 6 Geschäftsbereichen optimierten.
- Großprojekte: IT-Projektleiter für die Entwicklung der eMobility-Mobile-App für den gesamten Konzern – länderübergreifend und mehrjährig –, mit Budgetverantwortung von über 2 Mio. und 20 FTE.
- Produktlebenszyklusmanagement: Umsetzung des kompletten SDLC einer wichtigen B2B-Digital-Mobilitätsanwendung und erfolgreicher Rollout bei über 10.000 Nutzern, inklusive Steuerung von Lieferantenpartnerschaften und Systemarchitektur.
- Lieferantenüberwachung: Erfolgreiche Verhandlung und Steuerung von Multi-Vendor-Verträgen mit 30 % Kosteneinsparung, ohne den Umfang zu beeinflussen.
- Architekturdefinition: Festlegung von Systemarchitekturen zur Sicherstellung skalierbarer, kosteneffizienter Lösungen in den Bereichen Preisgestaltung, Logistik und Mobilität sowie Integration von 3 Backend-Systemen.
- Digitale Transformation & Coaching: Unterstützung der konzernweiten agilen Reife als Coach, Schulung von über 40 Fachkräften im Produktmanagement zur Steigerung der Planbarkeit und Sicherstellung eines wertorientierten Ansatzes.
Timo C.
Letzte Position:
Freelancer (SAP und KI) bei Timo Casanova e.U.
Spezialisierung auf SAP-Architektur, SAP Basis, S4, SAP-Migration (R/3) und IT-Infrastruktur (On-Premise und Cloud)
Leitung komplexer SAP S/4HANA-Implementierungs-/Migrationsprojekte
Beratung und Optimierung von SAP-Landschaften für Großunternehmen
Entwicklung maßgeschneiderter IT-Infrastrukturlösungen für SAP-Systemumgebungen
Projektmanagement von der Konzeption bis zum Go-Live einschließlich Post-Implementation-Support unter Einhaltung bewährter Praktiken
Christian M.
Letzte Position:
Senior Feature Engineer - Banking bei start.me app e.U.
- Anforderungsmanagement & Business-Analyse
- Architekturverantwortung für Kernbank-Erweiterungen
- Schnittstellenmodellierung für Drittsysteme (TiGital, ESA, ÖNB)
- AML-, KYC- & ZV-Reporting
Thomas B.
Letzte Position:
Interim-Business-Owner bei Omterra (ehemals: Siemens Energy)
Globale PLM- & ERP-Einführung / Migration
Kontext:
Budget: 8-stellig | Projektgröße: >100 | D-A-USA-MX-BR u. a.
Mandat:
Beratung und Umsetzung: Analyse, Strukturierung und Dokumentation von Anforderungen, Änderungsanträgen und Verbesserungspotenzialen im Rahmen eines globalen PLM-Rollouts als Teil der konzernweiten ERP-/SAP-Migration; Behebung funktionaler Defizite, Aufbau des Change Managements; Abstimmung lokaler Anforderungen mit zentralen ERP-/PLM-Plattformen; Einführung neuer Prozesse und Governance zur Koordination der Produktionsstandorte mit der Zentrale
Leistung:
- Analyse, Konsolidierung und Bewertung von Anforderungen, operativen Problemstellungen und Änderungsanträgen aus den Unternehmensstandorten
- Strukturierung, Kategorisierung und Priorisierung von Themenfeldern, Erkennung von Mustern, Risiken und Handlungsbedarf
- Bewertung bestehender Service-, Support- und Schulungsstrukturen
- Handlungsempfehlungen für Betriebsmodelle
- Change- und Transformationsanalyse zur Erkennung von Akzeptanz-, Nutzungs- und Einführungsbarrieren bei harmonisierten Engineering-Prozessen
- Empfehlungen für Rollout, Befähigung, Anwenderakzeptanz und Kommunikation
- Erstellung von Statusberichten, Management-Zusammenfassungen, Risiko- und Maßnahmenübersichten
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Generative AI einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
2,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
90%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die Generative AI einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Generative AI Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (90%)
- Professionelle Dienstleistungen (80%)
- Einzelhandel (60%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Energie (40%)
- Lebensmittel und Getränke (40%)
- Fertigung (40%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Generative-AI-Architekturen und Foundation-Modelle
Generative AI umfasst Foundation-Modelle, multimodale Transformer und probabilistische Systeme, die Text, Code, Bilder und Audio synthetisieren können. Projekte nutzen häufig Open-Weight-Systeme wie Llama und Mistral sowie kommerzielle Foundation-APIs von OpenAI oder Anthropic. Spezialisten strukturieren Prompts, orchestrieren mehrstufige Schlussfolgerungen und legen Token-Budgets für zuverlässiges Verhalten fest.
Zentrale Tools, Orchestrierung und Vektorspeicherung
Produktive Implementierungen stützen sich auf robuste Orchestrierungsebenen und semantische Suchinfrastrukturen, um Modelle mit Unternehmensdaten zu verbinden.
- Orchestrierung mit LangChain, LlamaIndex und Semantic Kernel
- Vektordatenbanken wie Qdrant, Milvus, Weaviate und pgvector
- Bereitstellung von Modellen mit vLLM, Ollama und Triton Inference Server
- Parametereffizientes Fine-Tuning mit LoRA und QLoRA auf PyTorch
- Evaluierungs-Frameworks wie Ragas und Prompt-Telemetrie mit TruLens
Retrieval-Augmented Generation und autonome Agenten
Praktische Anwendungen konzentrieren sich stark auf Retrieval-Augmented Generation, um Modellantworten in privaten Dokumentationen zu verankern. GenAI-Spezialisten entwickeln hybride Such-Pipelines, die dichte Embeddings mit einer sparsamen Bewertung von Schlüsselwörtern, Re-Ranking-Phasen und kontextbezogenem Chunking kombinieren. Außerdem implementieren sie agentische Workflows mit strukturierten Funktionsaufrufen, die eine autonome Ausführung komplexer API-Interaktionen ermöglichen.
Unternehmensanwendungen in Wien und Mitteleuropa
Wien ist ein regionales Zentrum für Banken, Versicherungen, öffentliche Verwaltung und industrielle Logistik. Organisationen in ganz Österreich benötigen gezielte GenAI-Workflows für automatisierte Compliance-Prüfungen, zweisprachigen Kundensupport, internes Wissensmanagement und Vertragsanalysen und müssen dabei die strengen europäischen Datenschutzstandards einhalten.
Wann Unternehmen externe GenAI-Spezialisten hinzuziehen
Unternehmen beauftragen externe Spezialisten typischerweise beim Übergang von experimentellen Prototypen zu robusten produktiven Systemen.
- Überwindung von Retrieval-Halluzinationen und einer Verschlechterung durch begrenzte Kontextfenster
- Implementierung eines On-Premise-Model-Hostings für proprietäre interne Daten
- Entwicklung von Leitplanken, Moderationsfiltern und schemaerzwungenen JSON-Ausgaben
- Verkürzung der Markteinführungszeit für intelligente Such- und interne Workflow-Tools
Eigenschaften herausragender Generative-AI-Fachleute
Herausragende Fachleute gehen über eine einfache API-Integration hinaus. Sie verstehen Latenzanforderungen, Modelldestillation, Quantisierungstechniken wie AWQ und systemweites Caching. Besonders wichtig ist, dass sie systematische Regressionstests und quantitative Benchmarks für nichtdeterministische Modellausgaben einführen, um eine gleichbleibende Qualität in der Produktion sicherzustellen.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Generative AI.
Spezialisten für Generative AI entwickeln hauptsächlich kontextbezogene Unternehmenssuchsysteme, semantische Dokumentenverarbeitung, Assistenten zur Codegenerierung und automatisierte Multi-Agenten-Workflows. Außerdem stimmen sie Open-Source-Modelle auf domänenspezifische Daten ab, um die Abhängigkeit von proprietären APIs zu verringern.
Während sich klassisches Machine Learning auf Klassifikation, Regression und Mustererkennung in strukturierten Tabellen konzentriert, synthetisiert GenAI neue, hochdimensionale Inhalte wie unstrukturierten Text, Bilder und Softwarecode. Dabei werden umfangreiche Foundation-Modelle genutzt, anstatt zweckgebundene Modelle ausschließlich von Grund auf zu trainieren.
Ein kompetenter Generative-AI-Fachmann verfügt über solide Grundlagen in Python, im Design von Vektordatenbanken, in API-Entwicklung und in Cloud-Infrastrukturen auf AWS, Azure oder GCP. Erfahrung mit der Orchestrierung von Daten-Pipelines, Containerisierung mit Docker und klassischer NLP-Tokenisierung ist ebenso entscheidend.
Ja, viele Organisationen in Wien bevorzugen selbst gehostete Open-Weight-Architekturen, um strenge Governance-Standards wie den EU AI Act und die DSGVO einzuhalten. Ein erfahrener Generative-AI-Spezialist kann optimierte Inferenz-Engines wie vLLM auf lokalen GPU-Clustern oder privaten europäischen Clouds bereitstellen.
Fachleute senken die Halluzinationsrate durch fortschrittliche Generative-AI-Retrieval-Muster, darunter Re-Ranking, Quellenangaben und kontextbezogene Komprimierung. Außerdem erzwingen sie deterministische JSON-Ausgabeschemata und führen automatisierte Evaluierungssuiten anhand verankerter Faktenreferenzen aus.
Die meisten GenAI-Initiativen funktionieren problemlos in hybriden oder vollständig remote organisierten Arbeitsmodellen. Während der anfänglichen technischen Anforderungsanalyse, bei Architekturprüfungen oder beim Umgang mit luftisolierten internen Datenumgebungen wird jedoch häufig eine Präsenz vor Ort in Wien verlangt.
Bewerten Sie anhand seines Portfolios, wie er mit Latenz, Begrenzungen der Kontextgröße, Kostenmanagement und der Bewertung von Ausgaben umgeht. Ein erfahrener Generative-AI-Experte sollte problemlos über Prompt-Regressionstests, die Generierung synthetischer Daten und Ausweichstrategien bei einem Modellausfall sprechen können.
Fine-Tuning ist sinnvoll, wenn einem Modell ein spezieller Ton, eine proprietäre Syntax oder ein sich wiederholendes strukturiertes Ausgabeformat beigebracht werden soll, das Standard-In-Context-Learning nicht zuverlässig erreichen kann. Standardaufgaben mit Generative AI, die externes Unternehmenswissen erfordern, lassen sich dagegen meist flexibler und günstiger mit Retrieval-Augmented Generation lösen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 116 €, was einem Tagessatz von etwa 930 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 90% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Wien, Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (50%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (90%), Professionelle Dienstleistungen (80%) und Einzelhandel (60%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (100%) und Produktentwicklung (80%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Generative AI eingesetzt haben
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Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
