Generative AI Experten in Wien
aus über 15.000 CVs – mit der Power von KIEngagiere Experten, die LLM-Funktionen entwerfen, Prompt-Flows und Retrieval-Pipelines bauen und OpenAI, Azure OpenAI oder Anthropic in echte Produkte integrieren. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Generative AI eingesetzt haben
Chrisabel Prischl
Letzte Position:
Expertin für KI-Systeme & Produktstrategie bei Webmeisterin
Ich baue. Ich berate. Ich denke in Systemen. Nach Jahren, in denen ich die digitale Transformation im großen Maßstab geführt habe — Accenture, BP, Lidl — habe ich bewusst eine Entscheidung getroffen: Unabhängigkeit von Plattformen statt Abhängigkeit. Mein Fokus liegt an der Schnittstelle von KI-Systemen, Produktstrategie und Venture Thinking. Ich arbeite mit Operatoren und Gründern, die schnell vorankommen wollen, ohne die Kontrolle zu verlieren — über ihre Daten, ihren Stack und ihre Richtung.
Christina Dulnigg
Letzte Position:
Community Manager Social Intranet bei Bayerische Versorgungskammer (BVK)
- Unterstützung bei der Einführung neuer digitaler Austausch- und Kommunikationsstrukturen im Rahmen eines organisationsweiten Transformationsprojekts
- Konzeption, Einrichtung und operative Steuerung von Viva Engage Communities im Intranet im Zuge des Rollouts neuer digitaler Austausch- und Kommunikationsformate
- Planung und Begleitung der Pilotphase und des ersten Betriebs inklusive Feedback- und Optimierungsschleifen
- Onboarding und Befähigung von Mitarbeitenden und Führungskräften für die Nutzung neuer digitaler Austauschformate
- Entwicklung von Change-Management- und Aktivierungsmaßnahmen zur Förderung von Teilnahme und Akzeptanz
- Moderation von Diskussionen sowie Erstellung von Richtlinien, FAQs und Netiquette
- Redaktionelle und Content-Strategie inklusive Führungskommunikation
- Anpassung und Umsetzung zentraler Konzepte und Kommunikationsrichtlinien an organisationsspezifische Anforderungen
- Monitoring, Reporting und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen
- Koordination mit IT, Datenschutz, Kommunikation und Fachbereichen
Thomas Becker
Letzte Position:
Agile Coach, Scrum-Master bei ÖBB (Infra)
- Herausforderung: mangelhafte Projektergebnisse und Teamleistung, sehr schlechtes Arbeitsklima
- Lösung: Einführung agiler Planungsprozesse, Vermittlung agiler Prinzipien innerhalb des SAFe-Frameworks
- Innovation: konsequente Einhaltung agiler Methoden; Einführung von Anforderungsmanagement und User-Story-Erstellung
- Führung: Schnittstelle zu Vorstand, Programmleitungen Opel Europa, GM USA und internationalen Märkten
- Ergebnis: produktivstes Team im ART; Steigerung der Planungsgenauigkeit auf über 85 %
- Teamgröße: 10
Slavi Slavev
Letzte Position:
Leiter KI-Bereitstellung bei REEVO Tech
- Architektur einer unternehmensweiten KI-Strategie mit 25 % Kostensenkung durch Integration mehrerer LLM-Plattformen (Claude, OpenAI, Gemini) mit intelligenter Weiterleitung und Fallback-Optimierung
- Förderung operativer Exzellenz mit 85 % weniger manueller Dokumentation und dreimal schnellerer Kampagnenproduktion durch KI-Workflow-Automatisierung und Agenteneinsatz in Slack und Microsoft Teams
- Aufbau eines KI-Governance-Frameworks von Grund auf, Implementierung der EU AI Act-Konformität, Datenanonymisierungsprotokollen und Sicherheitsfiltern gemäß DPIA-Standards
- Skalierung der KI-Einführung durch strukturierte Onboarding-Programme, Entwicklung abteilungsübergreifender Workflows mit sicheren Zugriffskontrollen und umfassenden Audit-Trails
- Implementierung fortschrittlicher RAG-Systeme mit Elasticsearch, Vertex AI und Azure AI Foundry zur Verbesserung des Wissenszugriffs und der Zuverlässigkeit der Ergebnisse
- Steuerung der Umsetzung über OKR-Frameworks und Koordination funktionsübergreifender Teams in 6-wöchigen Projektzyklen zur Sicherstellung strategischer Ausrichtung und messbarer Ergebnisse
Sergiu Mocian
Letzte Position:
IT-Projektmanager & Transformationsleiter bei OMV
- Programm-Delivery: Aufbau strategischer Initiativen von der Ideenfindung bis zur Umsetzung, Design bereichsübergreifender Operating-Modelle, die die Lieferung in 6 Geschäftsbereichen optimierten.
- Großprojekte: IT-Projektleiter für die Entwicklung der eMobility-Mobile-App für den gesamten Konzern – länderübergreifend und mehrjährig –, mit Budgetverantwortung von über 2 Mio. und 20 FTE.
- Produktlebenszyklusmanagement: Umsetzung des kompletten SDLC einer wichtigen B2B-Digital-Mobilitätsanwendung und erfolgreicher Rollout bei über 10.000 Nutzern, inklusive Steuerung von Lieferantenpartnerschaften und Systemarchitektur.
- Lieferantenüberwachung: Erfolgreiche Verhandlung und Steuerung von Multi-Vendor-Verträgen mit 30 % Kosteneinsparung, ohne den Umfang zu beeinflussen.
- Architekturdefinition: Festlegung von Systemarchitekturen zur Sicherstellung skalierbarer, kosteneffizienter Lösungen in den Bereichen Preisgestaltung, Logistik und Mobilität sowie Integration von 3 Backend-Systemen.
- Digitale Transformation & Coaching: Unterstützung der konzernweiten agilen Reife als Coach, Schulung von über 40 Fachkräften im Produktmanagement zur Steigerung der Planbarkeit und Sicherstellung eines wertorientierten Ansatzes.
Timo Casanova
Letzte Position:
Freelancer (SAP und KI) bei Timo Casanova e.U.
Spezialisierung auf SAP-Architektur, SAP Basis, S4, SAP-Migration (R/3) und IT-Infrastruktur (On-Premise und Cloud)
Leitung komplexer SAP S/4HANA-Implementierungs-/Migrationsprojekte
Beratung und Optimierung von SAP-Landschaften für Großunternehmen
Entwicklung maßgeschneiderter IT-Infrastrukturlösungen für SAP-Systemumgebungen
Projektmanagement von der Konzeption bis zum Go-Live einschließlich Post-Implementation-Support unter Einhaltung bewährter Praktiken
Christian Mayr
Letzte Position:
Senior Feature Engineer - Banking bei start.me app e.U.
- Anforderungsmanagement & Business-Analyse
- Architekturverantwortung für Kernbank-Erweiterungen
- Schnittstellenmodellierung für Drittsysteme (TiGital, ESA, ÖNB)
- AML-, KYC- & ZV-Reporting
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Generative AI einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Energie
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
86%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die Generative AI einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was es abdeckt
Generative AI macht aus großen Sprachmodellen und Bildmodellen funktionierende Produktfunktionen. Sie wird für Chat-Assistenten, Content-Entwürfe, Suche, Klassifizierung und Workflow-Automatisierung eingesetzt. Gute Spezialisten wissen, wann ein gehostetes Modell sinnvoll ist, wann man feinjustieren sollte und wann die Logik außerhalb des Modells bleiben sollte.
Typischer Stack
- OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic und Google Gemini
- Prompt-Design, Tool-Calling und strukturierte Ausgaben
- RAG mit Vektorsuche und Dokumenten-Pipelines
- Sicherheitsschichten, Evaluierung und Monitoring
Der Stack umfasst oft APIs, Embeddings, Vektordatenbanken und Datenbereinigung. Gute Experten verbinden das Modellverhalten mit den Produktanforderungen, statt Prompts isoliert hinzuzufügen.
Wann man beauftragen sollte
Unternehmen holen freiberufliche Spezialisten dazu, wenn aus einem Prototypen eine stabile Funktion werden soll, wenn interne Teams Hilfe bei der Modellauswahl brauchen oder wenn die Qualität schwankt. Sie sind auch nützlich für Wiener Teams, die englische Ausgaben, Unterstützung in der Landessprache oder eine reibungslose Zusammenarbeit mit Produkt-, Rechts- und Datenteams brauchen.
Was starke Experten tun
Starke Profis definieren die Aufgabe klar, testen Ausgaben mit echten Beispielen und halten das System messbar. Sie wissen, wie man Halluzinationen reduziert, das Retrieval verbessert und sensible Inhalte behandelt. Außerdem dokumentieren sie Prompts, Fallback-Pfade und Prüfschritte, damit das System gepflegt werden kann.
Typische Ergebnisse
- Chat- oder Copilot-Flows für Web und interne Tools
- Wissensdatenbank-Suche mit Retrieval-Augmented Generation
- Content-Generierung mit Prüf- und Freigabeschritten
- Prompt-Bibliotheken und Evaluationssets
Diese Ergebnisse finden sich oft in Kundenservice, Vertriebsunterstützung, Operations und dokumentlastigen Produkten. Die besten Spezialisten richten die Ausgaben am Geschäftsprozess aus, nicht nur am Modell.
Passung für die Beauftragung
Generative AI passt am besten, wenn das Unternehmen einen klaren Anwendungsfall, Beispieldaten und jemanden hat, der schnell entscheiden kann. Wenn das Projekt API-Integration, Prompt-Arbeit, Evaluierung und Iteration braucht, kann ein erfahrener Freelancer es ohne lange Einarbeitung voranbringen. Für Teams in Wien ist Remote-Arbeit üblich, aber Vor-Ort-Sessions helfen, wenn sich Stakeholder bei Daten, Sprache oder Prüfregeln abstimmen müssen.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Generative AI.
Generative AI wird häufig für Chat-Assistenten, Wissenssuche, Content-Entwürfe und Workflow-Unterstützung eingesetzt. In Produktprojekten steuert sie oft Funktionen, die Text zusammenfassen, Fragen aus internen Dokumenten beantworten oder strukturierte Antworten für die menschliche Prüfung entwerfen.
Generative AI erzeugt neuen Text, Bilder oder andere Inhalte auf Basis von Mustern, die aus großen Modellen gelernt wurden, während klassisches Machine Learning oft für Vorhersage, Ranking oder Klassifizierung gebaut wird. Viele Projekte nutzen beides: traditionelle Modelle für klare Entscheidungen und generative Modelle für sprachintensive Aufgaben.
Ein starker Generative AI Spezialist kennt meist Prompt-Design, Retrieval-Augmented Generation, API-Integration und Output-Evaluierung. Nützliche ergänzende Fähigkeiten sind Python, Datenaufbereitung, Vektorsuche und eine grundlegende Sicherheitsprüfung für sensible Inhalte.
Ein Generative AI Projekt kann mit einem leichteren Profil starten, wenn die Aufgabe einfach ist, die Daten sauber sind und die Ausgaben leicht zu prüfen sind. Sobald mehrere Quellen, strukturierte Ausgaben oder Produktionszuverlässigkeit ins Spiel kommen, braucht man jemanden, der echte Systeme geliefert hat und mit Randfällen umgehen kann.
Diese Dienste sind gängige Modelloptionen für Generative AI Projekte, und die richtige Wahl hängt von Sicherheitsanforderungen, Tooling und Ausgabequalität ab. Ein guter Freelancer kann sie anhand Ihres Anwendungsfalls vergleichen und dann Prompts, Tools und Fallback-Logik rund um das gewählte Modell einrichten.
Ja, die meiste Generative AI Arbeit kann remote erledigt werden, weil die Hauptaufgaben Produktdesign, Prompt-Iteration und API-Integration sind. Für Wiener Teams sind Vor-Ort-Sessions trotzdem nützlich, wenn sich Stakeholder bei Sprache, Dokumentzugriff oder Prüfregeln abstimmen müssen.
Achten Sie auf klare Aufgabenbeschreibungen, echte Testbeispiele und eine Möglichkeit, die Ausgabequalität über die Zeit zu messen. Ein starker Generative AI Spezialist erklärt Abwägungen, reduziert Halluzinationen und baut Prüfungen ein, damit das System auch dann nützlich bleibt, wenn sich Prompts und Daten ändern.
Ein guter Generative AI Freelancer fragt nach dem Anwendungsfall, den Datenquellen, den Zielnutzern und danach, wo eine menschliche Prüfung erforderlich ist. Außerdem sollte er fragen, was passiert, wenn das Modell unsicher ist, denn das Fallback-Verhalten macht das System oft erst sicher und nutzbar.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 110 €, was einem Tagessatz von etwa 876 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 86% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Wien, Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (57%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (71%), Professionelle Dienstleistungen (71%) und Energie (43%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Generative AI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (100%) und Produktentwicklung (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Generative AI eingesetzt haben
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Länder:
Wien 
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
