Generative AI Experten in der Schweiz

• Konzeption und Durchführung des Hochschulmoduls «Softwaremanagement» im Bachelorstudiengang Artificial Intelligence in Software Engineering
• Vermittlung von Softwareprojektmanagement, Projektorganisation, Stakeholdermanagement, Risiko- und Qualitätsmanagement sowie agiler und hybrider Projektsteuerung
• Behandlung von Releaseplanung, Cut-over, Go-live, Betriebsübergabe und den betrieblichen Folgen technischer Entscheidungen
• Verbindung von methodischen Grundlagen mit Erfahrungen aus Softwareentwicklung, Kundenprojekten, Delivery, Release, Testing und IT-Betrieb
• Einsatz von KI im Software- und Projektmanagement

Methoden und Tools: Softwareprojektmanagement, HERMES, PRINCE2, Scrum, Kanban, hybride Vorgehensmodelle, Requirements Engineering, Risiko- und Qualitätsmanagement, Release Management, Testmanagement, Moodle

via AgonPro AG

• Review und Optimierung von Schulungsunterlagen, Anleitungen und Dokumentationen im SAFe-Umfeld
• Strukturierte und anwenderorientierte Aufbereitung komplexer Inhalte
• Kritische Analyse bestehender Lösungen und Einbringen konkreter Verbesserungsvorschläge
• Mitarbeit an KI-Themen im Kontext von Schulung und Einführung künstlicher Intelligenz

• Services, Interfaces und Workflows für Token-Finance- und Digital-Asset-Ökosysteme entworfen, einschließlich einer MiCA-regulierten Stablecoin-Plattform.
• Direkt mit Produkt, Engineering und Stakeholdern zusammengearbeitet, um geschäftliche, regulatorische, Datenschutz- und technische Anforderungen in nutzerfreundliche Produkterlebnisse zu übersetzen.

• Verantwortete und verwaltete die Produktroute und das Backlog für das Reporting-Framework der Consumer Banker, priorisierte Funktionen und trieb die iterative Bereitstellung von Banker-Scorecards und Netzwerk-Performance-Reporting in einem agilen Umfeld voran.
• Entwickelte das Finanzreporting für das Portfolio auf Grundlage des Feedbacks von Stakeholdern im wöchentlichen Rhythmus weiter, ersetzte manuelle PowerPoint-Pakete und sparte dem Programm wöchentlich mehrere Arbeitsstunden.
• Integrierte Generative AI (MS Copilot), um die Dokumentation der Datenherkunft über eine große Legacy-Codebasis hinweg zu automatisieren, wodurch geschätzte 6 Monate Analystenaufwand entfielen und Ergebnisse im Bereich Data Governance schneller erreicht wurden.
• Führte einen einheitlichen Ansatz und Standards für die Datenbereitstellung über fünf UNITE-Initiativen hinweg ein (~CHF 115m Portfolio) und unterstützte die Zusammenführung von Legacy-Systemen in die Digital Banker-Plattform.
• Führte ein funktionsübergreifendes Bereitstellungsteam mit 3 Personen und griff zusätzlich auf BA- und DA-Talentpools zurück; koordinierte analytische Ressourcen über mehrere Arbeitsstreams hinweg, um Ergebnisse in den Bereichen Daten, Reporting & Governance zu beschleunigen.

Verantwortung für die Konzeption und Umsetzung einer unternehmensweiten und umfassenden Infrastructure-as-Code (IaC)-Transformation in einem regulierten Bankenumfeld.

• Durchführung einer Ist-Analyse von Infrastruktur, Prozessen, Tooling, Teams, Arbeitsweisen und Qualifikationsprofile als Grundlage für die Zielarchitektur und eine PDO (Product-Driven Organization)

• Definition einer auf die Kundensituation maßgeschneiderten, revisionssicheren Everything-as-Code-Infrastruktur (inkl. Governance, Security und Compliance)

• Aufbau eines umfassenden IaC Operating Models unter Integration & Transformation interner Teams

• Konzeption standardisierter, wiederverwendbarer Terraform-Module für Infrastruktur und Plattformservices

• Integration von Secrets Management, PKI und Encryption-as-a-Service zur Absicherung kritischer VMware- und Kubernetes-Plattformkomponenten sowie gespeicherter Daten

• Implementierung der Plattform gemäß regulatorischen Anforderungen (DORA, BaFin, ACPR, CRA) mit Fokus auf Auditierbarkeit und Nachvollziehbarkeit

Die Initiative schafft die Grundlage für eine standardisierte, automatisierte und revisionssichere Infrastruktur, reduziert manuelle Eingriffe und garantiert eine skalierbare, nachvollziehbare Bereitstellung von IT-Ressourcen im Bankenumfeld.

• Akademische Forschung, kritische Analyse und Informationszusammenführung
• Universitäre Lehre und Inhaltsbewertung
• Quellenprüfung und Archivforschung
• Wissenschaftliches Schreiben, Lektorat und strukturierte Rückmeldungen
• Bewertung komplexer schriftlicher und audiovisueller Materialien
• Entwicklung und Koordination von Forschungsprojekten

• Hauptverantwortlicher Cloud-Architekt für ein in Azure gehostetes Banking-SaaS-Angebot.
• Die Azure-Infrastruktur vollständig mit Terraform automatisiert.
• Cloud-Kosten um 50% reduziert.
• Auf Vorfälle reagiert, Ursachen ermittelt und diese mit Post-Mortems abgeschlossen.

• Intelligente Dokumentenverarbeitung mit OCR und Computer Vision: Konzipierte die durchgängige KI-Pipeline im Kern des GenAI-Dokumentenverarbeitungsprodukts von SQPS. Sie wandelt Stapel gescannter Papierdokumente und PDFs in organisierte, durchsuchbare Dokumente um und kombiniert dafür Bildvorverarbeitung, OCR und Layoutanalyse für Scans unterschiedlicher Qualität. Technologien: Python, OpenCV, Tesseract / PaddleOCR, PyTorch, FastAPI
• Automatische Dokumententrennung und -klassifizierung: Entwickelte Modelle, die in einem einzelnen Scan mit mehreren Dokumenten erkennen, wo ein Dokument endet und das nächste beginnt, und jedes Dokument nach Typ klassifizieren (Rechnungen, Verträge, Briefe, Berichte), um eine vollständig automatisierte Ablage zu ermöglichen. Technologien: Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers
• Informationsextraktion und intelligente Dateibenennung mit LLMs: Implementierte ein GenAI-Extraktionssystem auf LLM-Basis, das Datumsangaben, Namen und Referenznummern aus unstrukturierten Dokumenten ausliest und daraus einheitliche, regelbasierte Dateinamen erstellt. Dabei lassen sich die Namenskonventionen für jede Organisation individuell festlegen. Technologien: Python, LangChain, OpenAI, SentenceTransformers, SQL

• Definition eines Produktkonzepts und einer End-to-End-Lösung (schlüsselfertig) für einen Digital Efficiency Hub für die Instandhaltung von Eisenbahnen auf Basis von 5G-Campus-Netzwerken. Integration verschiedener Hardware- und Softwaresysteme in eine umfassende Lösung mit Erfolgskennzahlen. Abstimmung des Konzepts und Prozesses im gesamten Unternehmen. Definition eines konformen Prozesses und Finanzmanagement mit kommerziellem Modell.

Technologien: 5G, RAN, SAP, Cloud, Enterprise Architect, autonome Roboter, ITIL, CoBIT, TBM, BSI, ISO 27001

• Entwicklung der Wachstums- und Digitalstrategie für einen EU-Distributor
• Aufbau einer Differenzierungsstrategie mit Fokus auf horizontale Portfolioerweiterung, ESG und Reduzierung der SG&A-Kosten durch neue digitale Vertriebs- und Servicekanäle
• Angebot einer Logistiklieferung am selben Tag für Schlüsselkunden, wodurch die Kundenzufriedenheit um 25% stieg

• Entwicklung und Erprobung von Prototypen in den Bereichen angewandte GenAI, RAG, GraphRAG, lokale LLM, agentische KI und Dokumentenintelligenz für strukturierte Analysen, Extraktion von Befunden, semantische Suche, technisches Reasoning und entscheidungsrelevantes Reporting
• Aufbau privater lokaler-LLM-Workflows und KI-Systemmuster mit Fokus auf Datenschutz, Reproduzierbarkeit, Prüfbarkeit, kostengünstige Inferenz und praktische Nutzerkontrolle
• Erstellung reproduzierbarer Python-/R-Workflows für Datenanalyse, Automatisierung, API-gesteuerte Tools, Validierungslogik, technische Dokumentation und KI-gestützte Softwareentwicklung
• Gestaltung von Workflows auf Basis expliziter Annahmen, nachverfolgbarer Eingaben, prüfbarer Ausgaben und Bewusstsein für Fehlermodi statt Black-Box-"sieht gut aus"-Demos
• Unterstützung der RAHN AG in einem chemischen/Regulierungsumfeld bei der Datenextraktion und -verarbeitung rund um WERCS, einer Regulierungsanwendung für Chemieprodukte und Compliance-Daten
• Analyse komplexer Anwendungs-/Datenbankschemata und Erstellung verschachtelter SQL-Abfragen zur Informationsgewinnung für Mischungsberechnungen, Komponentenbeziehungen, regulatorische Regeln und Reporting-Logik
• Fortführung der praktischen Arbeit in Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, Docker-/Linux-Deployment-Mustern, REST-/API-Workflows, Fehlerbehandlung, technischem Schreiben und schneller KI-gestützter Prototypentwicklung
• Aufbau von Workflows für technische Dokumentation, die komplexe Systeme in klare Runbooks, Checklisten, Entscheidungsnotizen und nutzerorientierte Erklärungen überführen

• Architektur und Implementierung eines Data-Value-Frameworks als Entscheidungsgrundlage für die strategische Priorisierung und Festlegung datengetriebener Wertbeiträge entlang der Unternehmenswertschöpfungskette unter Verbindung des Datenwerts mit den Geschäftszielen.
• Entwurf standardisierter Use Cases zur Bewertung von Reifegraden für die Quantifizierung von Geschäftswert und Datenwert.
• Integration des Frameworks in SAFe-Strukturen im Lean Portfolio Management und in ARTs zur Steuerung strategischer Investitionsentscheidungen.
• Entwicklung von Kennzahlen und Bewertungsverfahren zur Priorisierung von Geschäftsbereichen auf Basis quantitativer Daten.
• Neugestaltung der Daten-Governance, einschließlich Einführung der Rolle des Data Owners mit klar definierten Verantwortlichkeiten und Abgrenzung zur Data Steward-Rolle.
• Ableitung von MVP-Prioritäten durch Gap-Analysen über Schlüsselbereiche und Wertstromanalyse.

• Mentoriere weibliche Studierende und Fachkräfte dabei, ihre Karrieren voranzutreiben, insbesondere als angehende Tech-Unternehmerinnen.

• Umsetzung eines Code-Refactoring-Frameworks, das in der Lage ist, Tausende von Repositories mithilfe Generativer KI zu refactoren
• Verwendung von Python (Django, Flask, FastAPI), Java und Typescript in der Azure Cloud (Data Lake, VMs, AI) und der GitLab-Infrastruktur
• Mentoring und Pair Programming
• Erwerb der Zertifizierungen Azure AI-900 und AI-102