Machine Learning Experten in der Schweiz

Beauftragt von einer der größten Versicherungsgruppen der Schweiz für den spanischen SAP-Rollout nach der Übernahme von Caser (Spanien), für den laufenden Support und S/4HANA-Transformationsinitiativen über alle Market Units (CH, ES, DE, AT, FR, IT) hinweg.

Schwerpunkte: FI-AP, FI-AR, Payments, Bankbuchhaltung, Cash Management, S/4HANA-Transformation, eInvoicing, eReporting, Business Partner

• SAP-Rollout: Durchgängige Umsetzung des Rollouts für FI-AP, FI-AR, Payments und Bankabstimmung für die übernommenen Caser-Gesellschaften in Spanien (Dec 2020 – Mar 2022), einschließlich der vollständigen spanischen Lokalisierung.
• Integration mit FSCD: Neugestaltung der Integration eingehender Bankauszugszahlungen in FSCD von einer kundenspezifischen auf eine SAP-Standardlösung, wodurch die Straight-Through-Processing-Quoten deutlich erhöht wurden.
• Payments: Ablösung veralteter kundenspezifischer Zahlungsbäume; Implementierung von SAP-Standard-CGI-Zahlungsbäumen und Durchführung der Migration von ISO 20022 v2009 auf v2019.
• Implementierung eines Konzepts mit 1 Sachkonto pro Hausbank (HBKID) und mehreren Bank Account IDs (HKTID), wodurch die Gesamtzahl der Bank-Sachkonten um mehr als 90% reduziert wurde.
• Spanische Lokalisierung: Konfiguration und Einführung von Mod 180, 190, 347, 349 und SII Reporting für das spanische Festland und die Kanarischen Inseln mit SAP eDocument (DRC) und SAP BTP Webservice; Verarbeitung von 2 million Rechnungen jährlich sowie vollständig abgestimmte Cashflow-Rechnungen nach der spanischen direkten und indirekten Methode (Versicherung & Nicht-Versicherung).
• Migration: Einsatz von SAP AIF zur Migration von Debitoren-/Kreditorenstammdaten, offenen Posten, SEPA-Mandaten und vollständigen Hauptbuchbelegen für die Zusammenführung mehrerer Buchungskreise (hunderttausende Datensätze); Nutzung von Power BI/Power Query zur Datentransformation.
• Bankabstimmung: Erreichen einer automatischen Bankabstimmung von über 60% in MU ES, CH und DE unter Verwendung der Formate CSB43, MT940 und CAMT.053/054, einschließlich kundenspezifischer Verbesserungen (Zuordnung von Kunden/Lieferanten anhand der Steuernummer, Fuzzy-Suche), sowie gemeinsame Implementierung des Bankauszugs-Interface-Cockpits in SAP AIF. Integration von MX Camt aus Swift Finplus und Umstellung von ISO20022 v2009 auf v2019.
• Mitarbeit an der S/4HANA-Konvergenz und Erstellung von Konzepten für die Transformation von SAP Cash Management & Treasury sowie eInvoicing/eReporting.
• Aktuell Leitung des Designs für die Business-Partner-Migration mit SAP DRF und SAP AIF im Helvetia Baloise Integration Project sowie der Harmonisierung aller BP-Schnittstellen.
• Aktuell Leitung des Requirements Engineering für eInvoicing & eReporting für Italien, Frankreich und Spanien sowie Modellierung von Flows in SAP Signavio.

• UX-Research, UX-Konzept und UX-Design für ein KI-Dialogsystem mit Events, Locations, ÖV-Fahrplan- und Sonderfahrtenauskunft. Beobachtungen, Remote-Benutzertests, Sitzungsaufzeichnungen, Analytics-Auswertungen, RapidUser-Tests usw., Prototyping usw., Figma/Figma Make, Claude Design, OpenAI Codex (Design)

KI-Plattformen

• Beteiligung am Training aller Top-5-Large-Language-Modelle der USA durch mehrsprachige ML-Projekte in den Bereichen RLHF, Evaluierungen, Bewertungsrichtlinien, Konversationen und Sicherheitsinitiativen
• Arbeit mit einer vielfältigen Bandbreite an Trainingsmethoden zur Unterstützung der Modellausrichtung und Qualitätsverbesserung in mehreren Sprachen

• Seit August 2025 arbeite ich im Conversational-AI-Team. Wir entwickeln eine interne Plattform für die Zukunft des Conversational E-Commerce und ermöglichen es anderen Teams, die Agenten in ihre Nutzererlebnisse zu integrieren. Mein Schwerpunkt liegt auf der Architektur dieses Projekts, insbesondere auf der Überwachung und Live-Evaluierung der Agenten.
• Ich spielte eine entscheidende Rolle bei geschäftskritischen Aufgaben, darunter Upgrades von Adyen-Kunden, Multi-Account-Konfigurationen für App-Releases, Unterstützung bei Domain-Migrationen und die Umsetzung eines wichtigen BFCM-Hotfixes zur Behebung einer 10-minütigen Aktualisierungsabfrage (im Checkout-Workflow), die Verkäufe blockierte.
• Ich war über ein Jahr lang ein wichtiges Mitglied des On-Call-Rotationsdienstes, leitete >15 Vorfälle, trug zur Systemstabilität bei und verbesserte das Distributed Tracing durch die Integration von New Relic. Dadurch vertiefte ich mein Verständnis des Gesamtsystems und die operative Exzellenz.
• Im Rahmen der Conversion Rate Taskforce konzipierte und lieferte ich innerhalb von zwei Wochen ein MVP für einen "Low Stock in Key Variants"-Index (LSKV). Mithilfe statistischer Analysen von Größenkurven wurden OOS-Produkte identifiziert; die Initiative führte nach der Übergabe zu einer Verbesserung der CVR um (0.9%).
• Ich leitete wichtige Initiativen für Performance und Stabilität, darunter ein Ruby-Upgrade (YJIT, Jmalloc), das die durchschnittlichen Antwortzeiten von 220ms auf <100ms reduzierte, und startete ein "Order Table Cleanup"-Projekt zur Verwaltung von mehr als 10M+ Bestelldatensätzen, um die SOX-Konformität und die Gesundheit der Datenbank sicherzustellen.
• Ich entwarf und lieferte eine skalierbare CloudFlare-Worker-Lösung für die kritische Apple-Pay-Domainvalidierung. Damit reduzierte ich betriebliche Risiken und etablierte einen automatisierten Best-Practice-Workflow, der anschließend von mehreren Teams genutzt wurde und teamübergreifende Wirkung zeigte.
• Ich trieb die Weiterentwicklung des zentralen E-Commerce-Backends durch kontinuierliche, wirkungsvolle Beiträge voran (130+ gemergte PRs), von der Umsetzung kritischer Funktionen über komplexe Systemoptimierungen bis hin zur Verbesserung der Plattformstabilität.

Leitete die Einführung einer Azure-Cloud-basierten, ereignisgesteuerten Enterprise-Integrationsplattform, die Salesforce-, Momentus-(Event-) und ERP-Anwendungen verbindet. Senkte die Gesamtkosten um 60 %, reduzierte Betriebsfehler auf unter 1 % und lieferte termingerecht.

• Leitete den gesamten Projektlebenszyklus von der Initiierung bis zur Übergabe mit agilen und hybriden Methoden - Plattformvision, Machbarkeit, technischer Entwurf, Architektur, Implementierung, Integration, Testing, Rollout und fachliche Einführung.
• Baute das Engineering-Team von Grund auf auf und führte Teams in der Schweiz, Bulgarien und Indien mit Scrum und Kanban; etablierte Jira, Confluence, Asana und SharePoint für Delivery und Reporting.
• Etablierte und moderierte regelmäßige Steering-Meetings sowie Reporting, das den Stakeholdern Transparenz verschaffte und wichtige Entscheidungen vorantrieb.

• Leitete die Architektur und die vollständige technische Umsetzung für gemeinschaftsbasierte SaaS-Plattformen mit 2M+ monatlich aktiven Nutzern.
• Entwickelte die Architektur und leitete die Migration einer monolithischen Python/FastAPI- und PostgreSQL-Datenbank- und LangChain-Codebasis zu einer ereignisgesteuerten Microservices-Architektur auf AWS EKS. Dabei wurde ein 10-faches Verkehrswachstum von ~150 RPS auf 1,500+ RPS ohne Neuarchitektur bewältigt.
• Definierte und etablierte technische Standards für alle Services, darunter API-Verträge, Observability-Grundlagen und Deployment-Topologie. Dadurch wurden Produktionsvorfälle innerhalb von 9 Monaten um 55% und die MTTR von 2 Stunden auf unter 25 Minuten reduziert.
• Überarbeitete die Caching- und Abfrageschicht mit mehrstufigem Redis-Caching sowie Datenbankindexierung und -partitionierung. Dadurch sank die p95-API-Latenz von 850ms auf 180ms (78% Reduktion) und die CPU-Auslastung der Datenbank um 45%.
• Entwickelte eine CI/CD-Plattform mit GitHub Actions, Terraform und Kubernetes (EKS) einschließlich Blue-Green- und Canary-Rollouts. Dadurch stieg die Deployment-Häufigkeit von ~2/Monat auf 8-12/Tag, während sich die Durchlaufzeit von 10 Tagen auf unter 6 Stunden reduzierte.
• Implementierte Vertragstests, automatisierte Lasttests und Observability-SLOs mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry. Dadurch stieg die Plattformverfügbarkeit von 99.5% auf 99.95% (10-fache Reduktion des Verbrauchs des Fehlerbudgets).
• Leitete und entwickelte ein fachübergreifendes Team aus 8 Ingenieuren in den Bereichen Backend, Frontend und DevOps. Skalierte die Teamgröße von 4 auf 8 bei einer Bindungsquote von 85%; verantwortlich für Einstellung, Einarbeitung, Leistungsbeurteilungen und Karriereentwicklung.
• Arbeitete mit der Leitung von Product, Design und Client Success als primärer technischer Entscheidungsträger zusammen, übersetzte Geschäftsziele in technische Roadmaps und traf Make-or-Buy-Entscheidungen für Authentifizierung, Suche und AI-Tools.
• Führte AI-gestützte Entwicklungsabläufe ein, darunter automatisierte Code-Reviews und einen internen wissensbasierten Assistenten auf RAG-Basis mit Graph (GraphRAG, Neo4J). Dadurch stieg der Sprint-Durchsatz über zwei Quartale um 30%.
• Verantwortete das Incident-Management und den Bereitschaftsdienst für den Produktionssupport. Etablierte Runbooks, eine Postmortem-Kultur und On-Call-SLOs, wodurch Vorfälle mit Alarmierungen am Wochenende um 70% zurückgingen.
• Entwickelte und optimierte Algorithmen mit python-Bibliotheken wie Numpy und Pandas.

• Intelligente Dokumentenverarbeitung mit OCR und Computer Vision: Konzipierte die durchgängige KI-Pipeline im Kern des GenAI-Dokumentenverarbeitungsprodukts von SQPS. Sie wandelt Stapel gescannter Papierdokumente und PDFs in organisierte, durchsuchbare Dokumente um und kombiniert dafür Bildvorverarbeitung, OCR und Layoutanalyse für Scans unterschiedlicher Qualität. Technologien: Python, OpenCV, Tesseract / PaddleOCR, PyTorch, FastAPI
• Automatische Dokumententrennung und -klassifizierung: Entwickelte Modelle, die in einem einzelnen Scan mit mehreren Dokumenten erkennen, wo ein Dokument endet und das nächste beginnt, und jedes Dokument nach Typ klassifizieren (Rechnungen, Verträge, Briefe, Berichte), um eine vollständig automatisierte Ablage zu ermöglichen. Technologien: Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers
• Informationsextraktion und intelligente Dateibenennung mit LLMs: Implementierte ein GenAI-Extraktionssystem auf LLM-Basis, das Datumsangaben, Namen und Referenznummern aus unstrukturierten Dokumenten ausliest und daraus einheitliche, regelbasierte Dateinamen erstellt. Dabei lassen sich die Namenskonventionen für jede Organisation individuell festlegen. Technologien: Python, LangChain, OpenAI, SentenceTransformers, SQL

• Entwicklung und Erprobung von Prototypen in den Bereichen angewandte GenAI, RAG, GraphRAG, lokale LLM, agentische KI und Dokumentenintelligenz für strukturierte Analysen, Extraktion von Befunden, semantische Suche, technisches Reasoning und entscheidungsrelevantes Reporting
• Aufbau privater lokaler-LLM-Workflows und KI-Systemmuster mit Fokus auf Datenschutz, Reproduzierbarkeit, Prüfbarkeit, kostengünstige Inferenz und praktische Nutzerkontrolle
• Erstellung reproduzierbarer Python-/R-Workflows für Datenanalyse, Automatisierung, API-gesteuerte Tools, Validierungslogik, technische Dokumentation und KI-gestützte Softwareentwicklung
• Gestaltung von Workflows auf Basis expliziter Annahmen, nachverfolgbarer Eingaben, prüfbarer Ausgaben und Bewusstsein für Fehlermodi statt Black-Box-"sieht gut aus"-Demos
• Unterstützung der RAHN AG in einem chemischen/Regulierungsumfeld bei der Datenextraktion und -verarbeitung rund um WERCS, einer Regulierungsanwendung für Chemieprodukte und Compliance-Daten
• Analyse komplexer Anwendungs-/Datenbankschemata und Erstellung verschachtelter SQL-Abfragen zur Informationsgewinnung für Mischungsberechnungen, Komponentenbeziehungen, regulatorische Regeln und Reporting-Logik
• Fortführung der praktischen Arbeit in Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, Docker-/Linux-Deployment-Mustern, REST-/API-Workflows, Fehlerbehandlung, technischem Schreiben und schneller KI-gestützter Prototypentwicklung
• Aufbau von Workflows für technische Dokumentation, die komplexe Systeme in klare Runbooks, Checklisten, Entscheidungsnotizen und nutzerorientierte Erklärungen überführen

• Analyse der aktuellen Situation und Neupositionierung der Marke
• Aufbau von Recruiting, Vertrieb und Kundenbetreuung
• Planung von Messeauftritten
• Etablierung eines Sales-Prozesses
• Einführung eines CRM-Tools (Pipedrive)
• Aufbau einer Tochterfirma in der Schweiz
• Umsetzung aller Aspekte im Personalverleih

• Lead Consultant für SEA-Kampagnen mit starkem Fokus auf Performance-Strategie, während ich Multi-Channel-Mediakampagnen über DV360, Meta, TikTok und YouTube betreue
• KI-Marketing: WPP Media State of the Art AI-Technologie
• Enge Zusammenarbeit mit den Planungs- und Analytics-Teams, um kanalübergreifende Konsistenz sicherzustellen, einschließlich Analyse von Zielgruppen-Überschneidungen bei Online Video und CTV
• Betreuung von Accounts großer europäischer/globaler Marken wie MediaMarkt, Universal Pictures, Emmi und Nestlé

• Deep-Tech-Venture im Bereich KI-Modellkompression für On-Premises- und Edge-Bereitstellung.
• Aufbau einer systematischen F&E-Pipeline, Geschäfts- und technischer Architektur, frühen Investoren-Pipeline und Design-Partner-Netzwerks in verschiedenen KI-Vertikalen, Rechenzentrumsbetreibern sowie Robotik/Edge-Computing – komplett von Grund auf.
• Gleichzeitiger Aufbau mehrerer Ventures, jeweils in grundlegend unterschiedlichen regulatorischen und technischen Domänen.

• PoC für verschiedene Plattform-Integrationsfunktionen mit Backstage und Crossplane
• Umsetzung von Verbesserungen der Entwicklererfahrung mit Azure AVD und DevSpace
• Verwaltung der Anwendungsbereitstellungsinfrastruktur in Kubernetes-Clustern
• Verwaltung der CI/CD-Plattform
• Verwaltung von Deployments in Kubernetes (Rancher und AKS) und in Azure
• Als Security Champion des DevOps-Teams agieren
• Verwaltung von Schwachstellen und Unterstützung der Dev-Teams bei der Handhabung von Drittanbieter-Schwachstellen mit JFrog Xray
• Unterstützung beim Aufbau des Plattform-Teams
• Verwaltung von Infrastructure-as-Code mit Terraform und Atlantis
• Aufbau und Integration einer Plattform und eines IDP mit Crossplane

• Mentoriere weibliche Studierende und Fachkräfte dabei, ihre Karrieren voranzutreiben, insbesondere als angehende Tech-Unternehmerinnen.

• Groß angelegte Systeme und APIs konzipiert, die Tausende gleichzeitige Nutzer bedienen.
• Einen 650.000-Zeilen-Monolith refaktoriert und die vollständige AWS-Migration für stabile Performance geleitet.
• SLO-basierte Observability eingeführt, was Zuverlässigkeit und Wiederherstellungsprozesse verbesserte.
• Cloud- und Datenbank-Optimierungen durchgeführt und so erhebliche Kosteneinsparungen und Latenzreduzierungen erreicht.
• LLM-, RAG- und Dokumentautomatisierungspipelines bereitgestellt, die in der Produktion eingesetzt werden.