
ChatGPT Experten in der Schweiz
, die in wenigen Minuten per KI vermittelt werden und sofort liefern könnenBeauftragen Sie Experten, die zuverlässige Prompts entwickeln, ChatGPT mit Geschäftssystemen verbinden und Retrieval-Augmented-Workflows für Kundenservice, internes Wissen und Content-Prozesse erstellen. Lassen Sie sich schnell und gezielt mit geprüften, verfügbaren Freelancern vermitteln.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich ChatGPT eingesetzt haben
Damir M.
Letzte Position:
Leiter Forschung & Vorsitzender des Research Advisory Board bei SBS Swiss Business School
Schweizer Fachhochschulinstitut (HEdA/AAQ-akkreditiert); weltweit auf Platz #5 für Executive MBA (CEO Magazine 2025)
- Leitung der Forschungsfunktion und Vorsitz des Research Advisory Board.
- Herausgeber des Journal of Applied Business Research.
- Mitglied des Thesis and Dissertation Committee.
- Mitwirkung an den AAQ- und ACBSP-Akkreditierungsprozessen.
Caroline Z.
Letzte Position:
Support & Beratung im digitalen Transformationsumfeld bei Schweizerische Mobiliar
via AgonPro AG
- Review und Optimierung von Schulungsunterlagen, Anleitungen und Dokumentationen im SAFe-Umfeld
- Strukturierte und anwenderorientierte Aufbereitung komplexer Inhalte
- Kritische Analyse bestehender Lösungen und Einbringen konkreter Verbesserungsvorschläge
- Mitarbeit an KI-Themen im Kontext von Schulung und Einführung künstlicher Intelligenz
Francesca L.
Letzte Position:
EMEA CDP Community Lead bei Merkle Switzerland AG
Gründete und skalierte die CDP-Community von Merkle und legte den Grundstein für ein Centre of Excellence
- Aufbau starker Beziehungen zu den C-Levels des Unternehmens, um deren Unterstützung zu sichern und sicherzustellen, dass die Aktivitäten der Community mit den Unternehmenszielen übereinstimmen (und bei Bedarf umgekehrt)
- Pflege von Anbieterbeziehungen, um den Teams bestmögliche Unterstützung und Zugang zu relevanten Chancen zu sichern
- Vorantreiben des Community-Wachstums (+100 Mitglieder), der länderübergreifenden Zusammenarbeit, Befähigung, Best Practices und des Wissensaustauschs in 7+ Ländern und damit Positionierung von Merkle als führendes Unternehmen für CDP-Implementierungen.
Witali H.
Letzte Position:
Gründer & CEO bei aiFEX
- Aufbau eines KI-Betriebsmodells, in dem spezialisierte Agenten mit klaren Rollen, präzisen Briefings, Review-Standards und Governance-Grenzen arbeiten; Entscheidungsverantwortung bleibt beim Menschen.
- AI Transformation Lab als reale Validierungsumgebung für agentische Workflows, lokale/Cloud-KI-Modelle, Automatisierung und Human-in-the-loop-Governance (Details oben).
- Übertragung von Transformationsprinzipien auf KI: Ownership, Risikokontrolle, Stakeholder-Alignment, Qualitätsreview, Nachvollziehbarkeit, Lieferdisziplin; DEV/TEST/PROD-Denken.
Fabian P.
Letzte Position:
Senior SEO/GEO- & Content-Berater bei BlueGlass | Team Farner
- Strategische und operative Beratung in SEO/AI Search und Content
- Planung, Umsetzung und Auswertung von SEO-GEO-Massnahmen (B2C und B2B)
- Betreuung und Weiterentwicklung von Kunden, Projektmanagement
- Teamübergreifendes Account Management (SEO/GEO, SEA, Social Media, UGC, PR, UX/UI)
Mandy G.
Letzte Position:
Gründer und leitender Berater bei MGH Consulting
- Aufbau einer unabhängigen Beratungspraxis, die Organisationen in der Schweiz und international in den Bereichen Transformation, Strategie, KI-Enablement und operatives Design unterstützt
- Durchführung von Pro-Bono- und kostenpflichtigen Einsätzen mit NGOs, Stiftungen, Trusts und KMU in der Schweiz
- Angebot umfasst Governance-Design, digitale Transformation, Schulungen zu KI-Tools und Datenvisualisierung
- Aufbau eines Teams in der Schweiz mit der Vision, international erfahrene Berater einzustellen
Christoph J.
Letzte Position:
Projektleitung, Softwareentwicklung, Softwarearchitekt, DevOps bei Migros Genossenschafts Bund
- Greenfield-Projekt M-Zollmanager: Entwicklung einer internen Plattform zur Unterstützung der Nutzer bei der Buchung von Bedarfsbereichen auf Positionen in Veranlagungsverfügungen.
- Greenfield-Projekt M-Deliveryplan: Entwicklung einer internen Plattform zur Planung und Verfolgung von Lieferungen im Bereich internationaler Transport.
- Erstellung von Funktionen zur Prognose der wahrscheinlichen Ankunftszeit von Containerschiffen und Waren vom Port of Load bis zum Port of Destination unter Berücksichtigung potenzieller Ereignisse.
- Entwicklung des Add-ons TrackAndTrace für M-Deliveryplan zur Verfolgung und Planung von Waren und Containern.
- Entwicklung eines generischen KI-Chatbots für die App-Infrastruktur von Migros einschließlich Integration von ChatGPT und Aufbau von KI-Workflows mit N8N.
- Entwicklung von KI-Assistenten zur Automatisierung repetitiver Aufgaben, z. B. Erstellung von Release-Notes oder Verarbeitung von Jira-Aufgaben auf Basis von N8N-Workflows.
- Weiterentwicklung und Wartung der Apps M-LFS, M-Vehicleaccess und M-Worklog.
- Einsatz von C#, Angular 18, DevOps-Praktiken, N8N, Kubernetes, Docker, Jira, Confluence und Azure.
- Laufendes Projekt mit kontinuierlicher Weiterentwicklung der Plattformen und Workflows.
Georgios S.
Letzte Position:
Senior-Softwareingenieur bei UBS Bank
- Umsetzung eines Code-Refactoring-Frameworks, das in der Lage ist, Tausende von Repositories mithilfe Generativer KI zu refactoren
- Verwendung von Python (Django, Flask, FastAPI), Java und Typescript in der Azure Cloud (Data Lake, VMs, AI) und der GitLab-Infrastruktur
- Mentoring und Pair Programming
- Erwerb der Zertifizierungen Azure AI-900 und AI-102
Csaba K.
Letzte Position:
ServiceNow-Berater bei DXC
- Arbeitete in gemischten Teams mit verschiedenen Kunden
- Führte Anforderungsanalyse, Angebotserstellung und Zeitabschätzung durch
- Entwickelte ACLs, Business Rules, Flows, Workflows, Katalogelemente, diverse Skripte, UI-Aktionen, Policies, Scoped Applications
- Passte mobile Apps an: Now Agent und Now Mobile
- Implementierte Integrationen mit dem Integration Hub
- Koordinierte kontinuierlich mit Kunden während der Entwicklung
- Führte Tests durch und unterstützte Kunden beim Testen
- Rollte in die Produktion aus und führte Hauptversionsupgrades und Patches durch
- Verwaltete CMDB, Domain Separation und Asset Management
- Integrierte Instanzen verschiedener Kunden miteinander
- Entwickelte GlideScript: Business Rules, scripted REST Endpoints, Extension Points, Fix-Skripte, Hintergrundskripte
Kalin S.
Letzte Position:
Senior Data Engineer / Architekt bei Samsung Logistics
- Konzipierte und implementierte ein strukturiertes, dreistufiges Enterprise-Data-Warehouse-Modell in Azure und schuf so eine robuste und skalierbare Datenumgebung.
- Migrierte veraltete Stored Procedures zu optimierten Azure Data Factory (ADF)-Pipelines und verbesserte dadurch die Datenverarbeitungseffizienz.
- Führte eine umfassende, Git-basierte Versionsverwaltung ein, um eine strenge Versionskontrolle und kollaborative Entwicklungsprozesse sicherzustellen.
- Etablierte automatisierte Data-Quality-Frameworks mit proaktiver Überwachung und Alarmierung, was die Datenintegrität und Zuverlässigkeit deutlich steigerte.
- Leitete das Design eines Enterprise-Datenmodells, das eine Self-Service-BI-Umgebung ermöglichte und den Fachbereichen erweiterte Analysefunktionen bot.
- Entwickelte und erstellte aussagekräftige Dashboards und Berichte in Power BI, die rohe Daten in umsetzbare Geschäftserkenntnisse verwandelten.
- Technologien: Azure Data Factory (ADF), Azure, MS-SQL, DataVault 2.0, Git, Power BI, Data-Quality-Automatisierung, Agile/Scrum, Datenmodellierung, Self-Service-BI, Stakeholder-Management.
Klaus F.
Letzte Position:
Freiberufler bei 3P Quality Consulting
Schulung zur Datenintegrität (Grund- und Fortgeschritteneninhalte)
Schulungen zu Ursachenanalyse und CAPA für über 40 Mitarbeitende
Entwurf eines Risikomanagementsystems zur Qualitätsüberwachung
Exzellentes Schreiben von SOPs, inklusive Einsatz von KI-Tools (Prompting)
Umsetzung eines Audit-Nachbesserungsprogramms als „Person in the Plant“ (PIP)
Leitung einer Qualitätssicherungsabteilung (6 direkte Unterstellte), Budgetverantwortung
Entwicklung von Anwendungsfällen für ChatGPT im GxP-Kontext (6 Monate, Teilzeit)
Reengineering von Prozessen für einen Zulassungsinhaber von Generika, wertvolle operative Verbesserungen (Deutschland, Spanien)
eQMS und Dokumentenmanagementsystem: Erarbeitung des Business Case und Investitionsempfehlung
Validierung analytischer Methoden, Validierungen von Prozess- und Computersystemen, Chargenbuchprüfungen, PQR-Reviews
Artikel in internationalen Fachzeitschriften und auf LinkedIn zu modularem QMS-Design, Risikomanagement in der Lieferkette, Wissensmanagement, Einsatz von KI zur Compliance-Verbesserung
Harald K.
Letzte Position:
Interim Senior Partner Personalbeschaffung bei Implenia
- Rekrutierung für schwer zu besetzende Positionen bei Implenia (9000 Mitarbeiter, Zentrale Opfikon). Ganzheitliches Stakeholder-Management (Einstellungsmanager, Kandidaten, Koordinatoren, Agenturen, Talent Sourcing, Vertragserstellung, Onboarding)
- Optimierung des TA-Prozesses, insbesondere Talent Sourcing Kick-off mit Einstellungsmanagern für schwer zu besetzende Stellen in Corporate-Funktionen (IT, Legal, MarCom, Finance etc.)
Paola S.
Letzte Position:
Teilzeit-Rentnerin
Kevin L.
Letzte Position:
Interimsberater E-Commerce-Fachexperte – Spezialkonten bei LÖWENSTARK Online Marketing GmbH
- Betreuung strategischer Kunden mit 7- bis 8-stelligen Umsätzen (FMCG, Textil- & Haushaltswaren) auf Marktplätzen wie Amazon, eBay, Otto Markets, Conrad, Kaufland
- Strategische Beratung, Expansionsworkshops & Kampagnenmanagement
- Steuerung der Schnittstellen & Listing-Feed-Tools: Channable, Perpetua, Magnalister, Marketplace Connect, Mirakl
Udo W.
Letzte Position:
Julius Bär
Applikationsverantwortung und Weiterentwicklung der Testbenutzerverwaltung (TUM)
Aufgabenbereiche: Applikationsverantwortung (Application Ownership / ITSO), Application Management, Incident Management, Deployment / Release Management, Anforderungsmanagement, Priorisierung, Weiterentwicklung, Automatisierung und Schnittstellenmanagement
Technologien: SQL Server, Python, GitLab, UC4, Lieberman, Linux
Verantwortung für den Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer zentralen Anwendung zur Verwaltung von mehr als 5.000 technischen Testbenutzern und deren Daten.
Aufnahme und Bewertung fachlicher Anforderungen, eigenständige Priorisierung von Weiterentwicklungen sowie agile Planung und Koordination der Umsetzung unter Einsatz von PI Planning in enger Abstimmung mit den beteiligten Fachbereichen und IT-Teams.
Erweiterung der zentralen SQL-Server-Datenbank um zusätzliche Informationen zu Test- und Real-Usern sowie Integration weiterer Anwendungen über definierte Schnittstellen. Die modular aufgebaute Anwendung nutzte Python-basierte Verarbeitungskomponenten, deren Ausführung und Abläufe über UC4-Workflows gesteuert wurden. Hierdurch konnten Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen automatisiert übernommen, verarbeitet und bereitgestellt sowie neue Testbenutzer automatisiert angelegt werden.
Sicherstellung eines zuverlässigen Anwendungsbetriebs sowie kontinuierliche Optimierung und Automatisierung bestehender Prozesse.
Applikationsverantwortung, Modernisierung und Migration der Fehlerverwaltung (TRANT)
Aufgabenbereiche: Applikationsverantwortung (Application Ownership / ITSO), Application Management, Incident Management, Deployment / Release Management, Anforderungsmanagement, Softwaremodernisierung, Migration, Schnittstellenintegration und Qualitätssicherung
Technologien: UC4, Jira, SQL Server, Oracle, Java, Python, Lieberman, Linux, Jai
Verantwortung für den Betrieb und die Weiterentwicklung einer Anwendung zur automatisierten Erfassung, Verarbeitung und Weiterleitung technischer Störungen in verschiedenen Testumgebungen.
Automatisierte Erstellung von Jira-Fehlertickets bei blockierten UC4-Workflows einschließlich der gezielten Weiterleitung an die jeweils verantwortlichen Anwendungsmanager.
Technische Modernisierung der Anwendung durch Migration von Java nach Python, Umstellung der Datenbank von Microsoft SQL Server auf Oracle sowie Ablösung des Jenkins-Schedulers durch UC4.
Integration der Jira-API sowie Einsatz der bankinternen KI-Lösung Jai zur Unterstützung der Codeportierung und anschließenden Validierung. Eigenständige kritische Prüfung der KI-generierten Ergebnisse hinsichtlich ihrer fachlichen und technischen Korrektheit.
Schichtleiter der Betriebssteuerung für Testumgebungen
Aufgabenbereiche: Überwachung von verschiedenen Testsystemen
Technologien: UC4, TSO, HOST, Azure-Cloud
Verantwortung für die Überwachung und Steuerung automatisierter Verarbeitungsprozesse in verschiedenen Testumgebungen, einschließlich der in der Azure-Cloud betriebenen Systeme.
Überwachung der UC4- und HOST-Workflows sowie Analyse und Bearbeitung auftretender Störungen. Bei blockierten Verarbeitungsprozessen wurden über TRANT automatisch Jira-Tickets erstellt und den zuständigen Anwendungsverantwortlichen zugewiesen. In Abstimmung mit diesen erfolgte bei Bedarf der Neustart oder Abbruch betroffener Jobs. HOST-Prozesse wurden zusätzlich über OPC überwacht und gesteuert.
Zur Sicherstellung eines stabilen und möglichst durchgängigen Testbetriebs wurde ein Mehrschichtbetrieb eingeführt.
Manager für die Anonymisierung der Testdaten
Aufgabenbereiche: Produktionsdaten für Testsysteme planen/anonymisieren/publizieren
Technologien: UC4, Informatica (PowerCenter und IDMC)
Um sicherzustellen, dass die Testumgebungen mit Echtdaten betrieben werden konnten, wurden die Produktivdatenbanken regelmäßig geklont. Die Produktivdaten durften in den Testumgebungen nicht zurückverfolgbar sein. Aus diesem Grund wurden die geklonten Datenbanken zunächst mit Informatica PowerCenter und später mit Informatica IDMC anonymisiert. Kritische Tabellen und Spalten in den verschiedenen Datenbanken (Oracle, SQL-Server, MongoDB) mussten auf Datenebene identifiziert und analysiert werden. In Absprache mit den Anwendungsverantwortlichen mussten Regeln für den Umgang mit den kritischen Daten festgelegt werden.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die ChatGPT einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
26 Jahre

Positionsdauer
2,6 Jahre

Positionen pro Freelancer
15

Häufigste Fachbereiche
Projektmanagement, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Marketing
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
91%
Doktortitel
27%

Zertifizierungen pro Freelancer
4

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die ChatGPT einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der ChatGPT Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (80%)
- Professionelle Dienstleistungen (60%)
- Bank- und Finanzwesen (53%)
- Bildung (47%)
- Fertigung (47%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (47%)
- Automotive (40%)
- Energie (40%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was ChatGPT ist
ChatGPT ist ein dialogorientiertes KI-Produkt von OpenAI, das auf großen Sprachmodellen basiert. Es kann Anweisungen interpretieren, Texte erstellen und überarbeiten, Dokumente zusammenfassen, Fragen beantworten, Daten umwandeln und strukturierte Workflows unterstützen. Unternehmen nutzen es als Assistenten für Nutzer oder als kontrollierte Funktion innerhalb bestehender Software.
Was sich damit entwickeln lässt
ChatGPT unterstützt Prototypen und produktive Funktionen in vielen Geschäftsprozessen:
- Kundenservice-Assistenten, die Produkte erklären und komplexe Anfragen weiterleiten
- Interne Wissenswerkzeuge, die Richtlinien, Handbücher und Projektdokumente durchsuchen
- Content-Workflows für Erstellung, Lokalisierung, Bearbeitung und Klassifizierung
- Rechercheassistenten, die Themen extrahieren und strukturierte Zusammenfassungen erstellen
- Team-Copiloten, die mit CRM-, Ticketing- oder Kollaborationssystemen verbunden sind
Das richtige Design legt fest, wann das Modell handeln darf, auf welche Daten es zugreifen kann und wann ein Mensch das Ergebnis prüfen muss.
Ökosystem und Werkzeuge
ChatGPT-Projekte nutzen häufig die OpenAI API, ChatGPT Enterprise-Funktionen, Function Calling, Embeddings und Retrieval-Augmented Generation. Spezialisten arbeiten möglicherweise mit Python- oder TypeScript-Diensten, REST APIs, Vektordatenbanken, Dokumentenparsern, Orchestrierungsbibliotheken und Tools für die Cloud-Bereitstellung. Außerdem richten sie Prompt-Vorlagen, Evaluierungsdatensätze, Protokollierung, Zugriffskontrollen und Monitoring ein.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein Team einen vielversprechenden Anwendungsfall hat, aber keinen sicheren Weg in die Produktion kennt. Häufige Anzeichen sind uneinheitliche Antworten, unklare Datengrenzen, manuelle Prompt-Pflege, eine schwache Dokumentensuche oder ein Prototyp, der sich nicht in interne Systeme integrieren lässt. Spezialisten können die Machbarkeit bewerten, ein Integrationsmuster auswählen und Experimente in wartbare Services überführen.
Wichtige Fähigkeiten
Starke Fachleute verbinden Modellkenntnisse mit Softwareentwicklung und Prozessdesign. Sie verstehen Token-Limits, Kontextverwaltung, strukturierte Ausgaben, Tool-Nutzung, Halluzinationsrisiken und Evaluierungsmethoden. Außerdem können sie Nutzerabläufe abbilden, sensible Informationen schützen, Fehlerfälle dokumentieren und technischen sowie nichttechnischen Stakeholdern Abwägungen erklären. Bei der Arbeit mit Schweizer Unternehmen kann eine klare Kommunikation auf Englisch, Deutsch, Französisch oder Italienisch je nach Nutzern und Daten von Vorteil sein.
Wie Qualität beurteilt wird
Eine glaubwürdige ChatGPT-Implementierung wird an realen Aufgaben gemessen, nicht an einer beeindruckenden Demonstration. Bitten Sie um repräsentative Testfälle, transparente Abnahmekriterien, ein definiertes Ausweichverhalten und Nachweise dafür, dass Ausgaben auf Genauigkeit und Sicherheit geprüft werden. Gute Spezialisten unterscheiden Einschränkungen des Modells von Integrationsfehlern und hinterlassen Prompts, Tests, Dokumentation und einen klaren Betriebsprozess.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über ChatGPT wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Unternehmen nutzen ChatGPT für Support-Assistenten, Dokumentenanalyse, Content-Prozesse, die interne Suche, Recherchezusammenfassungen und die Automatisierung von Workflows. Die stärksten Projekte verbinden es mit freigegebenen Geschäftsdaten und legen für sensible oder folgenreiche Ausgaben eine menschliche Prüfung fest.
Eine ChatGPT-Lösung bietet Sprachfunktionen in der Regel schneller als das Training eines Modells von Grund auf, insbesondere für Texterstellung, Dialoge und flexible Fragenbeantwortung. Ein individuelles Modell kann vorzuziehen sein, wenn ein Unternehmen eine eng begrenzte Aufgabe, strikte Kontrolle über das Hosting, spezialisierte Prognosen oder eine festgelegte Betriebsumgebung benötigt.
Ein starker ChatGPT-Experte bringt häufig Kenntnisse in API-Integration, Python oder TypeScript, Retrieval-Augmented Generation, Vektordatenbanken, Dokumentenverarbeitung und Cloud-Bereitstellung mit. Erfahrung mit Sicherheit, Data Governance, Prompt-Evaluierung und User Experience ist für produktive Systeme ebenso wichtig.
Der erforderliche Erfahrungsumfang hängt vom Umfang, der Sensibilität der Daten und der Anzahl der Integrationen ab. Ein einfacher Prototyp erfordert weniger Umsetzungstiefe als ein produktiver Assistent mit Retrieval, Tool Calling, Monitoring, Berechtigungen und einem getesteten Ausweichprozess.
Ja, ChatGPT-Arbeit kann in der Regel remote geplant, entwickelt und geprüft werden – mithilfe gemeinsamer Repositories, Testumgebungen und strukturierter Workshops. Vor-Ort-Termine können bei sensiblen Workflows oder zur Abstimmung mit Stakeholdern hilfreich sein. Die Sprachanforderungen sollten in Bezug auf Englisch, Deutsch, Französisch oder Italienisch vereinbart werden.
Bitten Sie einen ChatGPT-Spezialisten, den geplanten Datenfluss, die Evaluierungsmethode, Sicherheitsgrenzen und den Umgang mit Fehlern zu erklären. Prüfen Sie ein praktisches Beispiel oder einen Testplan, statt die Qualität allein anhand flüssiger Beispielantworten zu beurteilen.
ChatGPT ist das dialogorientierte Produkt von OpenAI, während die OpenAI API Teams ermöglicht, Sprachmodelle in ihre eigenen Anwendungen und Workflows zu integrieren. Beide können zugrunde liegende Modellfunktionen gemeinsam haben, aber Zugriffskontrollen, Nutzererlebnis, Datenverarbeitung und Umsetzungsverantwortung unterscheiden sich.
Legen Sie vor der Beauftragung eines ChatGPT-Experten die Nutzer, Quelldaten, erlaubten Aktionen, Prüfpunkte, Erfolgskriterien und anzubindenden Systeme fest. Klären Sie außerdem, ob das Ziel ein Prototyp, ein internes Tool oder ein unterstützter produktiver Service mit laufender Evaluierung ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die ChatGPT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 121 €, was einem Tagessatz von etwa 972 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die ChatGPT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 91% mindestens einen Master-Abschluss und 27% einen Doktortitel.
Freelancer in Schweiz, die ChatGPT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 26 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die ChatGPT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (87%) und Französisch (40%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die ChatGPT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (80%), Professionelle Dienstleistungen (60%) und Bank- und Finanzwesen (53%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die ChatGPT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Projektmanagement (93%), Informationstechnologie (IT) (80%) und Produktentwicklung (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich ChatGPT eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
- Deutschland
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