ChatGPT Experten in der Schweiz
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die ChatGPT-Workflows entwickeln, OpenAI-Modelle mit Ihren Tools verbinden und zuverlässige Prompts, Assistenten und Content-Abläufe gestalten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich ChatGPT eingesetzt haben
Osman Tartoussi
Letzte Position:
Senior Developer und Berater bei Bundesamt für Informatik und Telekommunikation BIT
IT-Beratung, Analyse, Architekturentwurf, Neu- und Weiterentwicklung, Code Review, Testautomatisierung, Continuous Integration und Continuous Delivery im Backend- sowie Frontend-Bereich.
Technology stack:
JAVA 21
Spring Boot 3
Spring Framework 6
Spring Rest
Spring Data
JPA
Postgres
Aurora Database
Typescript
OWASP
Renovatebot
Sonarqube
Prometheus
Grafana
Spring Security
Single SignOn
Keycloak
Angular 19
NgRx Redux
AWS ECS
AWS Cloudwatch
Terraform
Spacelift
GitOps
Docker
Junit
Maven
Jenkins Pipeline
GitHub
BitBucket
Nexus
Kafka
Conduktor
Kafdrop
OpenApi
Swagger
Scrum
SAFe
Jira
Confluence
Fabian Pfluger
Letzte Position:
Senior SEO/GEO & Content Consultant bei BlueGlass | Team Farner
- Strategisches und operatives SEO/AI-Search-Consulting und Content-Consulting
- Planung, Umsetzung und Auswertung von SEO-GEO-Massnahmen (B2C und B2B)
- Führen und Weiterentwicklung von Kunden, Projektmanagement
- Teamübergreifendes Account Management (SEO/GEO, SEA, Social Media, UGC, PR, UX/UI)
Mandy Govender Huggenberger
Letzte Position:
Gründer und leitender Berater bei MGH Consulting
- Aufbau einer unabhängigen Beratungspraxis, die Organisationen in der Schweiz und international in den Bereichen Transformation, Strategie, KI-Enablement und operatives Design unterstützt
- Durchführung von Pro-Bono- und kostenpflichtigen Einsätzen mit NGOs, Stiftungen, Trusts und KMU in der Schweiz
- Angebot umfasst Governance-Design, digitale Transformation, Schulungen zu KI-Tools und Datenvisualisierung
- Aufbau eines Teams in der Schweiz mit der Vision, international erfahrene Berater einzustellen
Csaba Kéri
Letzte Position:
ServiceNow-Berater bei DXC
- Arbeitete in gemischten Teams mit verschiedenen Kunden
- Führte Anforderungsanalyse, Angebotserstellung und Zeitabschätzung durch
- Entwickelte ACLs, Business Rules, Flows, Workflows, Katalogelemente, diverse Skripte, UI-Aktionen, Policies, Scoped Applications
- Passte mobile Apps an: Now Agent und Now Mobile
- Implementierte Integrationen mit dem Integration Hub
- Koordinierte kontinuierlich mit Kunden während der Entwicklung
- Führte Tests durch und unterstützte Kunden beim Testen
- Rollte in die Produktion aus und führte Hauptversionsupgrades und Patches durch
- Verwaltete CMDB, Domain Separation und Asset Management
- Integrierte Instanzen verschiedener Kunden miteinander
- Entwickelte GlideScript: Business Rules, scripted REST Endpoints, Extension Points, Fix-Skripte, Hintergrundskripte
Kalin Stefanov
Letzte Position:
Senior Data Engineer / Architekt bei Samsung Logistics
- Konzipierte und implementierte ein strukturiertes, dreistufiges Enterprise-Data-Warehouse-Modell in Azure und schuf so eine robuste und skalierbare Datenumgebung.
- Migrierte veraltete Stored Procedures zu optimierten Azure Data Factory (ADF)-Pipelines und verbesserte dadurch die Datenverarbeitungseffizienz.
- Führte eine umfassende, Git-basierte Versionsverwaltung ein, um eine strenge Versionskontrolle und kollaborative Entwicklungsprozesse sicherzustellen.
- Etablierte automatisierte Data-Quality-Frameworks mit proaktiver Überwachung und Alarmierung, was die Datenintegrität und Zuverlässigkeit deutlich steigerte.
- Leitete das Design eines Enterprise-Datenmodells, das eine Self-Service-BI-Umgebung ermöglichte und den Fachbereichen erweiterte Analysefunktionen bot.
- Entwickelte und erstellte aussagekräftige Dashboards und Berichte in Power BI, die rohe Daten in umsetzbare Geschäftserkenntnisse verwandelten.
- Technologien: Azure Data Factory (ADF), Azure, MS-SQL, DataVault 2.0, Git, Power BI, Data-Quality-Automatisierung, Agile/Scrum, Datenmodellierung, Self-Service-BI, Stakeholder-Management.
Georgios Sfakianakis
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei UBS Bank
- Implementierung eines Code-Refactoring-Frameworks, das Tausende von Repositories mithilfe von generativer KI refaktorieren kann
- Einsatz von Python (Django, Flask, FastAPI), Java und TypeScript in Azure-Cloud (Data Lake, VMs, KI) und GitLab-Infrastruktur
- Mentoring und Pair Programming
- Erwerb der Zertifizierungen Azure AI-900 und AI-102
Klaus Finneiser
Letzte Position:
Freiberufler bei 3P Quality Consulting
Schulung zur Datenintegrität (Grund- und Fortgeschritteneninhalte)
Schulungen zu Ursachenanalyse und CAPA für über 40 Mitarbeitende
Entwurf eines Risikomanagementsystems zur Qualitätsüberwachung
Exzellentes Schreiben von SOPs, inklusive Einsatz von KI-Tools (Prompting)
Umsetzung eines Audit-Nachbesserungsprogramms als „Person in the Plant“ (PIP)
Leitung einer Qualitätssicherungsabteilung (6 direkte Unterstellte), Budgetverantwortung
Entwicklung von Anwendungsfällen für ChatGPT im GxP-Kontext (6 Monate, Teilzeit)
Reengineering von Prozessen für einen Zulassungsinhaber von Generika, wertvolle operative Verbesserungen (Deutschland, Spanien)
eQMS und Dokumentenmanagementsystem: Erarbeitung des Business Case und Investitionsempfehlung
Validierung analytischer Methoden, Validierungen von Prozess- und Computersystemen, Chargenbuchprüfungen, PQR-Reviews
Artikel in internationalen Fachzeitschriften und auf LinkedIn zu modularem QMS-Design, Risikomanagement in der Lieferkette, Wissensmanagement, Einsatz von KI zur Compliance-Verbesserung
Bernhard Höhne
Letzte Position:
Interims Globaler Medizinischer Manager (Alzheimer-Krankheit) bei Roche Diagnostics International
Einführung von blutbasierten Biomarkern (pTau181, pTau217) in der DACH-Region und in Spanien, unter Gewährleistung der Abstimmung mit der globalen Medizinstrategie. Stärkung der Position von Roche Diagnostics als vertrauenswürdiger Partner in der Neurologie und Verbesserung des Stakeholder-Engagements.
Harald Köppe
Letzte Position:
Interim Senior Partner Personalbeschaffung bei Implenia
- Rekrutierung für schwer zu besetzende Positionen bei Implenia (9000 Mitarbeiter, Zentrale Opfikon). Ganzheitliches Stakeholder-Management (Einstellungsmanager, Kandidaten, Koordinatoren, Agenturen, Talent Sourcing, Vertragserstellung, Onboarding)
- Optimierung des TA-Prozesses, insbesondere Talent Sourcing Kick-off mit Einstellungsmanagern für schwer zu besetzende Stellen in Corporate-Funktionen (IT, Legal, MarCom, Finance etc.)
Paola Stua
Letzte Position:
Teilzeit-Rentnerin
Kevin Liehn
Letzte Position:
Interimsberater E-Commerce-Fachexperte – Spezialkonten bei LÖWENSTARK Online Marketing GmbH
- Betreuung strategischer Kunden mit 7- bis 8-stelligen Umsätzen (FMCG, Textil- & Haushaltswaren) auf Marktplätzen wie Amazon, eBay, Otto Markets, Conrad, Kaufland
- Strategische Beratung, Expansionsworkshops & Kampagnenmanagement
- Steuerung der Schnittstellen & Listing-Feed-Tools: Channable, Perpetua, Magnalister, Marketplace Connect, Mirakl
Christoph Janik
Letzte Position:
Projektleitung, Softwareentwicklung, Softwarearchitekt, DevOps bei Migros Genossenschafts Bund
- Greenfield-Projekt M-Zollmanager: Entwicklung einer internen Plattform zur Unterstützung der Nutzer bei der Buchung von Bedarfsbereichen auf Positionen in Veranlagungsverfügungen.
- Greenfield-Projekt M-Deliveryplan: Entwicklung einer internen Plattform zur Planung und Verfolgung von Lieferungen im Bereich internationaler Transport.
- Erstellung von Funktionen zur Prognose der wahrscheinlichen Ankunftszeit von Containerschiffen und Waren vom Port of Load bis zum Port of Destination unter Berücksichtigung potenzieller Ereignisse.
- Entwicklung des Add-ons TrackAndTrace für M-Deliveryplan zur Verfolgung und Planung von Waren und Containern.
- Entwicklung eines generischen KI-Chatbots für die App-Infrastruktur von Migros einschließlich Integration von ChatGPT und Aufbau von KI-Workflows mit N8N.
- Entwicklung von KI-Assistenten zur Automatisierung repetitiver Aufgaben, z. B. Erstellung von Release-Notes oder Verarbeitung von Jira-Aufgaben auf Basis von N8N-Workflows.
- Weiterentwicklung und Wartung der Apps M-LFS, M-Vehicleaccess und M-Worklog.
- Einsatz von C#, Angular 18, DevOps-Praktiken, N8N, Kubernetes, Docker, Jira, Confluence und Azure.
- Laufendes Projekt mit kontinuierlicher Weiterentwicklung der Plattformen und Workflows.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die ChatGPT einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre
Positionsdauer
2,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Projektmanagement, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
89%
Doktortitel
33%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die ChatGPT einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
ChatGPT Anwendungsfälle
ChatGPT wird genutzt, um textbasierte Tools zu erstellen, die Fragen beantworten, Inhalte entwerfen, interne Teams unterstützen und wiederkehrende Arbeit beschleunigen. Unternehmen holen Spezialisten dazu, um Anwendungsfälle zu gestalten, Leitplanken festzulegen und offene Ideen in stabile Workflows zu verwandeln. In der Schweiz gehört dazu oft mehrsprachige Unterstützung für Inhalte auf Deutsch, Französisch, Italienisch und Englisch.
Was Spezialisten liefern
- Prompt-Design für Chat-Flows und interne Assistenten
- Texterstellung für Support-, Sales- und Operationsteams
- Q&A für Wissensdatenbanken und Zusammenfassungen von Dokumenten
- Tests auf Ton, Genauigkeit und sichere Ausgaben
Starke Experten wissen, wann ChatGPT direkt antworten sollte und wann es zuerst freigegebene Quellen abrufen sollte. Sie verstehen auch die Übergabepunkte zwischen Menschen, Tools und Prüfschritten.
Ökosystem und Tools
ChatGPT-Arbeit steht oft neben OpenAI APIs, Function Calling, Retrieval-Flows und Content-Review-Systemen. Spezialisten können es auch mit CRM, Ticketing, Suche oder Dokumentenablagen verbinden. Gute Umsetzung hängt von einer klaren Prompt-Struktur, eindeutigen Systemanweisungen und sorgfältigen Prüfungen der Ausgaben ab.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Teams holen sich meist freiberufliche Unterstützung, wenn sie einen schnellen Prototypen brauchen, einen unübersichtlichen Prompt-Flow bereinigen wollen oder einen Rollout über mehrere Abteilungen planen. Es hilft auch, wenn interne Teams zusätzliche Kapazität für Tests, Dokumentation oder mehrsprachige Anpassungen brauchen. Schweizer Unternehmen bevorzugen oft Partner, die remote arbeiten und klar über Standorte hinweg kommunizieren können.
Was starke Experten gut machen
- Prompts schreiben, die im Alltag konsistent bleiben
- Halluzinationen mit besserem Kontext und Quellenhandling reduzieren
- Ausgaben für Markenstimme, Richtlinien und Nutzerabsicht fein abstimmen
- Fehler in Edge Cases erkennen, nicht nur in Demos
Die besten Profis können mehr als nur gute Fragen stellen. Sie gestalten die gesamte Interaktion so, dass das Ergebnis nützlich, kontrolliert und leicht zu pflegen ist.
Typischer Projektverlauf
ChatGPT-Projekte beginnen oft mit einer klar eingegrenzten Aufgabe und wachsen zu einem wiederverwendbaren Assistenten, Workflow-Helfer oder einer kundenorientierten Unterstützung heran. Typische Ergebnisse sind Prompt-Bibliotheken, Testnotizen, Antwortvorlagen und Einrichtungsanleitungen für Teams. Bei regulierten oder sensiblen Aufgaben helfen Spezialisten dabei, Prüfschritte festzulegen und das System praktisch zu halten, ohne dass es unflexibel wird.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über ChatGPT wissen wollen – kompakt an einem Ort.
ChatGPT wird oft genutzt, um Texte zu entwerfen, interne Fragen zu beantworten, Dokumente zusammenzufassen und kundennahe Workflows zu unterstützen. Unternehmen setzen es auch ein, um Recherche zu beschleunigen, Anfragen zu klassifizieren und wiederverwendbare Assistenten auf Prompt-Basis zu erstellen. Die besten Ergebnisse entstehen, wenn die Aufgabe klar eingegrenzt ist und die erwartete Ausgabe eindeutig ist.
ChatGPT ist das Produkt für interaktive Arbeit, während die OpenAI API oft für tiefere Einbindungen in kundenspezifische Systeme gewählt wird. Ein Freelancer kann ChatGPT für schnelleres Prototyping empfehlen und die API für mehr Kontrolle, Automatisierung und die Einbettung in bestehende Tools. Die richtige Wahl hängt davon ab, wie viel Prozess und Anpassung Sie brauchen.
Ein starker ChatGPT-Spezialist bringt meist Prompt-Design, Content-Strategie, grundlegende Workflow-Automatisierung und etwas Wissen über Retrieval-basierte Setups mit. Für technische Projekte helfen Kenntnisse in APIs, Datenverarbeitung und Prüfungslogik sehr. Für Business-Teams sind Schreibstärke und Prozessdenken genauso wichtig.
Ein kleiner interner Pilottest braucht oft nur einen fokussierten Spezialisten, der Prompts gestaltet und Antworten sorgfältig testet. Größere Rollouts brauchen jemanden, der Sicherheit, Konsistenz und die Einbindung des Tools in reale Workflows versteht. Bei ChatGPT zählt Qualität mehr als allgemeine Erfahrungsbehauptungen.
Ja, die meiste ChatGPT-Arbeit kann remote erledigt werden, weil die Kernaufgaben Prompt-Design, Tests und das Einrichten von Workflows sind. In der Schweiz kann Zeit vor Ort trotzdem helfen, wenn Teams Workshops, Abstimmung mit Stakeholdern oder sensible Inhaltsprüfungen brauchen. Viele Projekte nutzen ein hybrides Setup.
Achten Sie auf jemanden, der Abwägungen erklären kann und nicht nur Beispiel-Prompts liefert. Ein solider ChatGPT-Freelancer zeigt, wie er Ausgaben testet, Fehlerfälle behandelt und Antworten an Ihre Ziele anpasst. Fragen Sie nach Beispielen aus echten Workflows, nicht nur nach polierten Demos.
Typische Ergebnisse sind Prompt-Sets, Assistentenlogik, Content-Vorlagen, Testnotizen und Hinweise für den Rollout. Ein guter ChatGPT-Experte dokumentiert außerdem Grenzen, Prüfschritte und wo weiterhin menschliche Freigabe nötig ist. So lässt sich die Arbeit nach dem Start leichter pflegen.
Viele sagen ChatGPT, wenn sie das Produkt meinen, GPT, wenn sie die Modellfamilie meinen, und OpenAI, wenn sie den Anbieter meinen. Ein Freelancer sollte alle drei verstehen, weil Suchende und Stakeholder die Begriffe oft locker verwenden. Für die Projektabgrenzung sollten Sie nach dem genauen Tool- und Modell-Setup fragen, das Sie möchten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die ChatGPT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 122 €, was einem Tagessatz von etwa 973 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die ChatGPT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 89% mindestens einen Master-Abschluss und 33% einen Doktortitel.
Freelancer in Schweiz, die ChatGPT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die ChatGPT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (92%) und Französisch (42%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die ChatGPT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (67%), Professionelle Dienstleistungen (58%) und Bildung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die ChatGPT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Projektmanagement (83%), Informationstechnologie (IT) (67%) und Produktentwicklung (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich ChatGPT eingesetzt haben
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Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
