ChatGPT Experten in Zürich
für intelligentere Workflows – in wenigen Minuten mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammengebrachtArbeiten Sie mit Spezialisten, die zuverlässige Prompts entwickeln, ChatGPT mit Geschäftssystemen verbinden und KI-Assistenten, Content-Workflows und Wissenswerkzeuge bereitstellen. Finden Sie schnell und gezielt geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Zürich kennen, die kürzlich ChatGPT eingesetzt haben
Damir M.
Letzte Position:
Leiter Forschung & Vorsitzender des Research Advisory Board bei SBS Swiss Business School
Schweizer Fachhochschulinstitut (HEdA/AAQ-akkreditiert); weltweit auf Platz #5 für Executive MBA (CEO Magazine 2025)
- Leitung der Forschungsfunktion und Vorsitz des Research Advisory Board.
- Herausgeber des Journal of Applied Business Research.
- Mitglied des Thesis and Dissertation Committee.
- Mitwirkung an den AAQ- und ACBSP-Akkreditierungsprozessen.
Christoph J.
Letzte Position:
Projektleitung, Softwareentwicklung, Softwarearchitekt, DevOps bei Migros Genossenschafts Bund
- Greenfield-Projekt M-Zollmanager: Entwicklung einer internen Plattform zur Unterstützung der Nutzer bei der Buchung von Bedarfsbereichen auf Positionen in Veranlagungsverfügungen.
- Greenfield-Projekt M-Deliveryplan: Entwicklung einer internen Plattform zur Planung und Verfolgung von Lieferungen im Bereich internationaler Transport.
- Erstellung von Funktionen zur Prognose der wahrscheinlichen Ankunftszeit von Containerschiffen und Waren vom Port of Load bis zum Port of Destination unter Berücksichtigung potenzieller Ereignisse.
- Entwicklung des Add-ons TrackAndTrace für M-Deliveryplan zur Verfolgung und Planung von Waren und Containern.
- Entwicklung eines generischen KI-Chatbots für die App-Infrastruktur von Migros einschließlich Integration von ChatGPT und Aufbau von KI-Workflows mit N8N.
- Entwicklung von KI-Assistenten zur Automatisierung repetitiver Aufgaben, z. B. Erstellung von Release-Notes oder Verarbeitung von Jira-Aufgaben auf Basis von N8N-Workflows.
- Weiterentwicklung und Wartung der Apps M-LFS, M-Vehicleaccess und M-Worklog.
- Einsatz von C#, Angular 18, DevOps-Praktiken, N8N, Kubernetes, Docker, Jira, Confluence und Azure.
- Laufendes Projekt mit kontinuierlicher Weiterentwicklung der Plattformen und Workflows.
Georgios S.
Letzte Position:
Senior-Softwareingenieur bei UBS Bank
- Umsetzung eines Code-Refactoring-Frameworks, das in der Lage ist, Tausende von Repositories mithilfe Generativer KI zu refactoren
- Verwendung von Python (Django, Flask, FastAPI), Java und Typescript in der Azure Cloud (Data Lake, VMs, AI) und der GitLab-Infrastruktur
- Mentoring und Pair Programming
- Erwerb der Zertifizierungen Azure AI-900 und AI-102
Csaba K.
Letzte Position:
ServiceNow-Berater bei DXC
- Arbeitete in gemischten Teams mit verschiedenen Kunden
- Führte Anforderungsanalyse, Angebotserstellung und Zeitabschätzung durch
- Entwickelte ACLs, Business Rules, Flows, Workflows, Katalogelemente, diverse Skripte, UI-Aktionen, Policies, Scoped Applications
- Passte mobile Apps an: Now Agent und Now Mobile
- Implementierte Integrationen mit dem Integration Hub
- Koordinierte kontinuierlich mit Kunden während der Entwicklung
- Führte Tests durch und unterstützte Kunden beim Testen
- Rollte in die Produktion aus und führte Hauptversionsupgrades und Patches durch
- Verwaltete CMDB, Domain Separation und Asset Management
- Integrierte Instanzen verschiedener Kunden miteinander
- Entwickelte GlideScript: Business Rules, scripted REST Endpoints, Extension Points, Fix-Skripte, Hintergrundskripte
Paola S.
Letzte Position:
Teilzeit-Rentnerin
Udo W.
Letzte Position:
Julius Bär
Applikationsverantwortung und Weiterentwicklung der Testbenutzerverwaltung (TUM)
Aufgabenbereiche: Applikationsverantwortung (Application Ownership / ITSO), Application Management, Incident Management, Deployment / Release Management, Anforderungsmanagement, Priorisierung, Weiterentwicklung, Automatisierung und Schnittstellenmanagement
Technologien: SQL Server, Python, GitLab, UC4, Lieberman, Linux
Verantwortung für den Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer zentralen Anwendung zur Verwaltung von mehr als 5.000 technischen Testbenutzern und deren Daten.
Aufnahme und Bewertung fachlicher Anforderungen, eigenständige Priorisierung von Weiterentwicklungen sowie agile Planung und Koordination der Umsetzung unter Einsatz von PI Planning in enger Abstimmung mit den beteiligten Fachbereichen und IT-Teams.
Erweiterung der zentralen SQL-Server-Datenbank um zusätzliche Informationen zu Test- und Real-Usern sowie Integration weiterer Anwendungen über definierte Schnittstellen. Die modular aufgebaute Anwendung nutzte Python-basierte Verarbeitungskomponenten, deren Ausführung und Abläufe über UC4-Workflows gesteuert wurden. Hierdurch konnten Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen automatisiert übernommen, verarbeitet und bereitgestellt sowie neue Testbenutzer automatisiert angelegt werden.
Sicherstellung eines zuverlässigen Anwendungsbetriebs sowie kontinuierliche Optimierung und Automatisierung bestehender Prozesse.
Applikationsverantwortung, Modernisierung und Migration der Fehlerverwaltung (TRANT)
Aufgabenbereiche: Applikationsverantwortung (Application Ownership / ITSO), Application Management, Incident Management, Deployment / Release Management, Anforderungsmanagement, Softwaremodernisierung, Migration, Schnittstellenintegration und Qualitätssicherung
Technologien: UC4, Jira, SQL Server, Oracle, Java, Python, Lieberman, Linux, Jai
Verantwortung für den Betrieb und die Weiterentwicklung einer Anwendung zur automatisierten Erfassung, Verarbeitung und Weiterleitung technischer Störungen in verschiedenen Testumgebungen.
Automatisierte Erstellung von Jira-Fehlertickets bei blockierten UC4-Workflows einschließlich der gezielten Weiterleitung an die jeweils verantwortlichen Anwendungsmanager.
Technische Modernisierung der Anwendung durch Migration von Java nach Python, Umstellung der Datenbank von Microsoft SQL Server auf Oracle sowie Ablösung des Jenkins-Schedulers durch UC4.
Integration der Jira-API sowie Einsatz der bankinternen KI-Lösung Jai zur Unterstützung der Codeportierung und anschließenden Validierung. Eigenständige kritische Prüfung der KI-generierten Ergebnisse hinsichtlich ihrer fachlichen und technischen Korrektheit.
Schichtleiter der Betriebssteuerung für Testumgebungen
Aufgabenbereiche: Überwachung von verschiedenen Testsystemen
Technologien: UC4, TSO, HOST, Azure-Cloud
Verantwortung für die Überwachung und Steuerung automatisierter Verarbeitungsprozesse in verschiedenen Testumgebungen, einschließlich der in der Azure-Cloud betriebenen Systeme.
Überwachung der UC4- und HOST-Workflows sowie Analyse und Bearbeitung auftretender Störungen. Bei blockierten Verarbeitungsprozessen wurden über TRANT automatisch Jira-Tickets erstellt und den zuständigen Anwendungsverantwortlichen zugewiesen. In Abstimmung mit diesen erfolgte bei Bedarf der Neustart oder Abbruch betroffener Jobs. HOST-Prozesse wurden zusätzlich über OPC überwacht und gesteuert.
Zur Sicherstellung eines stabilen und möglichst durchgängigen Testbetriebs wurde ein Mehrschichtbetrieb eingeführt.
Manager für die Anonymisierung der Testdaten
Aufgabenbereiche: Produktionsdaten für Testsysteme planen/anonymisieren/publizieren
Technologien: UC4, Informatica (PowerCenter und IDMC)
Um sicherzustellen, dass die Testumgebungen mit Echtdaten betrieben werden konnten, wurden die Produktivdatenbanken regelmäßig geklont. Die Produktivdaten durften in den Testumgebungen nicht zurückverfolgbar sein. Aus diesem Grund wurden die geklonten Datenbanken zunächst mit Informatica PowerCenter und später mit Informatica IDMC anonymisiert. Kritische Tabellen und Spalten in den verschiedenen Datenbanken (Oracle, SQL-Server, MongoDB) mussten auf Datenebene identifiziert und analysiert werden. In Absprache mit den Anwendungsverantwortlichen mussten Regeln für den Umgang mit den kritischen Daten festgelegt werden.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die ChatGPT einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
27 Jahre
Positionsdauer
2,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
18
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Betrieb
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
100%
Doktortitel
50%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Italienisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Zürich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Zürich, die ChatGPT einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der ChatGPT Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bank- und Finanzwesen (83%)
- Informationstechnologie (IT) (83%)
- Bildung (67%)
- Energie (67%)
- Automotive (50%)
- Versicherung (50%)
- Fertigung (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was ChatGPT macht
ChatGPT ist ein dialogorientiertes KI-Produkt von OpenAI, das Texte auf Grundlage natürlichsprachlicher Anweisungen erstellt, umwandelt und erklärt. Unternehmen nutzen es für den Kundensupport, den Zugriff auf internes Wissen, die Unterstützung bei Recherchen, das Verfassen und Zusammenfassen von Texten, Übersetzungen und die Erstellung strukturierter Inhalte. Die Fähigkeiten hängen vom Modell, der Prompt-Entwicklung, den angebundenen Daten und den Kontrollen für die Nutzung ab.
Welche Projekte es unterstützt
ChatGPT-Spezialisten machen aus allgemeinen Anwendungsfällen klar definierte Workflows mit eindeutigen Eingaben, Ergebnissen und Prüfschritten.
- Interne Assistenten für Richtlinien, Verfahren und Produktwissen
- Support-Tools für die Einordnung von Anfragen, Antwortentwürfe und Fallzusammenfassungen
- Marketing-Workflows für Briefings, Varianten und die redaktionelle Prüfung
- Recherchetools für das Extrahieren und Vergleichen von Informationen sowie die Dokumentenanalyse
- Benutzerdefinierte GPTs und API-gestützte Funktionen in Geschäftsanwendungen
Ökosystem und Tools
Die Arbeit kann ChatGPT Enterprise, benutzerdefinierte GPTs, die OpenAI API, GPT-Modelle, Embeddings, Retrieval-Augmented Generation und strukturierte Ausgaben umfassen. Erfahrene Spezialisten arbeiten außerdem mit Python oder JavaScript, REST APIs, Webhooks, Datenbanken, Vektorspeichern, Identitätssystemen und Cloud-Diensten. Testdatensätze, Prompt-Versionierung, Protokollierung und Zugriffskontrollen helfen dabei, aus Experimenten wartbare Produkte zu machen.
Wann Unternehmen Spezialisten brauchen
Freelancer-Expertise ist hilfreich, wenn ein Team einen vielversprechenden Anwendungsfall hat, aber keinen sicheren Weg in den Produktivbetrieb kennt. Ziehen Sie einen Spezialisten hinzu, um einen geeigneten Integrationsansatz zu wählen, freigegebene Geschäftsdaten anzubinden, die Konsistenz der Antworten zu verbessern oder Bewertungs- und Prüfprozesse einzurichten. In Zürich ist die Zusammenarbeit aus der Ferne üblich, während Workshops vor Ort Produkt-, Rechts-, Sicherheits- und Betriebsteams aufeinander abstimmen können.
Was erfahrene Fachleute liefern
Ein kompetenter ChatGPT-Profi beginnt mit der geschäftlichen Entscheidung, die das System unterstützen soll, nicht nur mit einem Prompt. Er legt Erfolgskriterien fest, testet Sonderfälle, schützt vertrauliche Informationen und erklärt, wo eine menschliche Prüfung weiterhin nötig ist. Zu den Ergebnissen können Gesprächsabläufe, System-Prompts, API-Integrationen, Retrieval-Pipelines, Bewertungspläne, Nutzungshinweise und Monitoring-Dokumentation gehören. Außerdem unterscheidet er zwischen flüssiger Formulierung und verlässlichen Antworten.
So beurteilen Sie, ob es passt
Achten Sie auf Beispiele für umgesetzte Workflows statt auf einzelne Prompt-Beispiele. Fragen Sie, wie der Spezialist mit Halluzinationen, sensiblen Daten, sich ändernden Quelldokumenten, Modell-Updates und unklaren Nutzeranfragen umgeht. Ein guter Kandidat kann die Vor- und Nachteile von ChatGPT-Oberflächen, API-Integrationen und anderen Sprachmodell-Optionen verständlich erläutern. Er sollte außerdem gut mit Fachteams zusammenarbeiten und Entscheidungen dokumentieren, damit sich die Lösung nach der Übergabe weiter betreiben lässt.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu ChatGPT.
Unternehmen nutzen ChatGPT zum Verfassen und Zusammenfassen von Texten, zur Unterstützung bei Recherchen, für den Kundenservice, interne Wissenswerkzeuge, Übersetzungen und strukturierte Content-Workflows. Ein Spezialist kann diese Funktionen mit freigegebenen Unternehmensdaten und Geschäftssystemen verbinden und dabei Prüfungen und Zugriffskontrollen einrichten.
ChatGPT lässt sich in der Regel schneller einführen, als ein Sprachmodell von Grund auf selbst zu entwickeln und zu betreiben. Eine maßgeschneiderte Lösung bietet möglicherweise mehr Kontrolle über Hosting, Datenverarbeitung, Modellauswahl oder spezielles Verhalten, erfordert aber auch mehr Entwicklungsarbeit, Tests und Wartung. Die richtige Wahl hängt von den Risiken, den Integrationsanforderungen und dem gewünschten Maß an Kontrolle ab.
Ein erfahrener ChatGPT-Spezialist kennt sich möglicherweise auch mit API-Integration, Python oder JavaScript, Retrieval-Augmented Generation, Datenbanken, Vektorsuche, Identitätsmanagement und Cloud-Diensten aus. Erfahrung mit Prompt-Bewertung, Datenschutz, Workflow-Entwicklung und Nutzerforschung ist für den Einsatz in Unternehmen ebenso wertvoll.
Wie viel Erfahrung erforderlich ist, hängt vom Anwendungsfall ab. Für einen einfachen Workflow zum Verfassen von Texten können Prompt- und Prozessentwicklung ausreichen, während ein Produktiv-Assistent, der auf private Dokumente zugreift, Kenntnisse in Retrieval, Sicherheit, Bewertung, Monitoring und Fehlerbehandlung erfordert. Beurteilen Sie bei einem ChatGPT-Auftrag die Erfahrung anhand der Ähnlichkeit und Qualität umgesetzter Workflows statt anhand einer festen Anzahl von Berufsjahren.
ChatGPT kann mit Unternehmensinformationen genutzt werden, wenn die gewählte Produkteinrichtung, Berechtigungen, Datenflüsse und Aufbewahrungsrichtlinien den Anforderungen des Unternehmens entsprechen. Ein qualifizierter Spezialist sollte sensible Daten erfassen, den Zugriff beschränken, Anweisungen von Quellinhalten trennen und festlegen, wann eine menschliche Freigabe erforderlich ist.
Ja. ChatGPT-Projekte lassen sich oft aus der Ferne umsetzen – mit gemeinsam festgelegten Anforderungen, sicheren Umgebungen, aufgezeichneten Demonstrationen und strukturierten Tests. Teams in Zürich bevorzugen für die Abstimmung mit Beteiligten möglicherweise trotzdem Workshops vor Ort, insbesondere wenn die Arbeit den Kundenservice, regulierte Prozesse oder internes Wissen betrifft.
Bitten Sie um eine klare Bewertungsmethode, aussagekräftige Testfälle, dokumentierte Einschränkungen und Beispiele dafür, wie mit Fehlern umgegangen wird. Hochwertige ChatGPT-Arbeit bewertet Faktenrichtigkeit, Relevanz, Konsistenz, Sicherheit, Antwortzeit und den Aufwand für Nutzer, statt Antworten nur danach zu beurteilen, wie natürlich sie klingen.
Freelancer sollten wissen, dass ChatGPT ein Produkt und eine Oberfläche innerhalb des größeren OpenAI-Ökosystems ist und Anforderungen, Fachwissen oder Tests nicht ersetzt. Erfolgreiche Arbeit verbindet Prompt- und Gesprächsdesign mit Datenverarbeitung, Integrationsentscheidungen, Bewertung und klarer Kommunikation über die Grenzen des Modells.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Zurich, Schweiz, die ChatGPT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 108 €, was einem Tagessatz von etwa 861 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Zurich, Schweiz, die ChatGPT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 100% mindestens einen Master-Abschluss und 50% einen Doktortitel.
Freelancer in Zurich, Schweiz, die ChatGPT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 27 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die ChatGPT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Italienisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die ChatGPT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (83%), Informationstechnologie (IT) (83%) und Bildung (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die ChatGPT in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Produktentwicklung (83%) und Projektmanagement (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich ChatGPT eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
