Prompt Engineering Experten in Zürich
in Minuten aus über 15.000 CVs mit der Kraft von KI.Beauftrage Experten, die zuverlässige Prompts für LLMs entwickeln, Few-Shot-Beispiele verfeinern und Ausgaben auf Qualität, Sicherheit und Konsistenz testen. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Zürich kennen, die kürzlich Prompt Engineering eingesetzt haben
Matthias Sauer-Rank
Letzte Position:
Lehrbeauftragter Softwaremanagement, 10% bei FH Graubünden
- Konzeption und Durchführung des Hochschulmoduls «Softwaremanagement» im Bachelorstudiengang Artificial Intelligence in Software Engineering
- Vermittlung von Softwareprojektmanagement, Projektorganisation, Stakeholdermanagement, Risiko- und Qualitätsmanagement sowie agiler und hybrider Projektsteuerung
- Behandlung von Releaseplanung, Cut-over, Go-live, Betriebsübergabe und den betrieblichen Folgen technischer Entscheidungen
- Entwicklung einer semesterübergreifenden Fallstudie zur praktischen Anwendung der vermittelten Methoden
- Konzeption von Vorlesungen, Gruppenarbeiten, Risiko- und Entscheidungsworkshops sowie praxisnahen Leistungsnachweisen
- Verbindung von methodischen Grundlagen mit Erfahrungen aus Softwareentwicklung, Kundenprojekten, Delivery, Release, Testing und IT-Betrieb
- Einsatz von KI im Software- und Projektmanagement
Methoden und Tools: Softwareprojektmanagement, HERMES, PRINCE2, Scrum, Kanban, hybride Vorgehensmodelle, Requirements Engineering, Risiko- und Qualitätsmanagement, Release Management, Testmanagement, Moodle
Gwang Jin Kim
Letzte Position:
Data Scientist / Forscher für angewandte KI, Automatisierung und Datensysteme bei Selbstständig
- Entwicklung und Erprobung von Prototypen in den Bereichen angewandte GenAI, RAG, GraphRAG, lokale LLM, agentische KI und Dokumentenintelligenz für strukturierte Analysen, Extraktion von Befunden, semantische Suche, technisches Reasoning und entscheidungsrelevantes Reporting
- Aufbau privater lokaler-LLM-Workflows und KI-Systemmuster mit Fokus auf Datenschutz, Reproduzierbarkeit, Prüfbarkeit, kostengünstige Inferenz und praktische Nutzerkontrolle
- Erstellung reproduzierbarer Python-/R-Workflows für Datenanalyse, Automatisierung, API-gesteuerte Tools, Validierungslogik, technische Dokumentation und KI-gestützte Softwareentwicklung
- Gestaltung von Workflows auf Basis expliziter Annahmen, nachverfolgbarer Eingaben, prüfbarer Ausgaben und Bewusstsein für Fehlermodi statt Black-Box-"sieht gut aus"-Demos
- Unterstützung der RAHN AG in einem chemischen/Regulierungsumfeld bei der Datenextraktion und -verarbeitung rund um WERCS, einer Regulierungsanwendung für Chemieprodukte und Compliance-Daten
- Analyse komplexer Anwendungs-/Datenbankschemata und Erstellung verschachtelter SQL-Abfragen zur Informationsgewinnung für Mischungsberechnungen, Komponentenbeziehungen, regulatorische Regeln und Reporting-Logik
- Fortführung der praktischen Arbeit in Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, Docker-/Linux-Deployment-Mustern, REST-/API-Workflows, Fehlerbehandlung, technischem Schreiben und schneller KI-gestützter Prototypentwicklung
- Aufbau von Workflows für technische Dokumentation, die komplexe Systeme in klare Runbooks, Checklisten, Entscheidungsnotizen und nutzerorientierte Erklärungen überführen
Robin Ochsner
Letzte Position:
Mitgründer & AI Solutions Architect bei airdys
- Produktstrategie, Architektur und technische Mitgestaltung
- KI-Workshops, Kunden-Onboarding und Go-to-Market-Aktivitäten
- Design und Umsetzung von KI-Architekturen (LLMs, RAG, MCP, Agents, Voice, Automation)
- Praktische Entwicklung von Prototypen und produktionsreifen KI-Integrationen
- Beratung von Kunden zur KI-Einführung, zu Workflows und zur Integration in bestehende Infrastruktur
- Zusammenarbeit mit den Mitgründern bei der strategischen Ausrichtung
- Mitarbeit im Vertrieb und in der Kundengewinnung
Tools und Technologien: OpenAI, Anthropic, Azure, Vercel AI SDK, RAG (Retrieval-Augmented Generation), MCP (Model Context Protocol), FastAgent, VAPI, n8n, make.com, LibreChat, PostgreSQL, OpenAPI, Next.js, Vercel, Docker
Ahmed Rehman
Letzte Position:
KI- & Automatisierungsingenieur bei Teosek GmbH
- Prototypen erstellen, KI-Kompetenzen erweitern und praktische Anwendung im Startup-Kontext.
- Übergangsphase: Weiterbildung im Bereich Prompt Engineering, API, KI, eigenständige Prototyp-Projekte und Mitarbeit bei einem Startup eines Freundes.
- Technologien: LangChain, REST, Python, Java, JS, TS, Node.
Matthias Isler
Letzte Position:
Teilzeit-CTO (Leitender Ingenieur / Technischer Architekt)
- Groß angelegte Systeme und APIs konzipiert, die Tausende gleichzeitige Nutzer bedienen.
- Einen 650.000-Zeilen-Monolith refaktoriert und die vollständige AWS-Migration für stabile Performance geleitet.
- SLO-basierte Observability eingeführt, was Zuverlässigkeit und Wiederherstellungsprozesse verbesserte.
- Cloud- und Datenbank-Optimierungen durchgeführt und so erhebliche Kosteneinsparungen und Latenzreduzierungen erreicht.
- LLM-, RAG- und Dokumentautomatisierungspipelines bereitgestellt, die in der Produktion eingesetzt werden.
Csaba Kéri
Letzte Position:
ServiceNow-Berater bei DXC
- Arbeitete in gemischten Teams mit verschiedenen Kunden
- Führte Anforderungsanalyse, Angebotserstellung und Zeitabschätzung durch
- Entwickelte ACLs, Business Rules, Flows, Workflows, Katalogelemente, diverse Skripte, UI-Aktionen, Policies, Scoped Applications
- Passte mobile Apps an: Now Agent und Now Mobile
- Implementierte Integrationen mit dem Integration Hub
- Koordinierte kontinuierlich mit Kunden während der Entwicklung
- Führte Tests durch und unterstützte Kunden beim Testen
- Rollte in die Produktion aus und führte Hauptversionsupgrades und Patches durch
- Verwaltete CMDB, Domain Separation und Asset Management
- Integrierte Instanzen verschiedener Kunden miteinander
- Entwickelte GlideScript: Business Rules, scripted REST Endpoints, Extension Points, Fix-Skripte, Hintergrundskripte
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Prompt Engineering einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
83%
Doktortitel
17%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Zürich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Zürich, die Prompt Engineering einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was es abdeckt
Prompt Engineering ist die Arbeit, Prompts für große Sprachmodelle zu entwerfen, zu testen und zu verbessern. Es macht aus vagen Anfragen klare Anweisungen, die nützliche, wiederholbare Ergebnisse liefern. Es wird für Chat-Assistenten, Suche, Zusammenfassungen, Extraktion und Workflow-Automatisierung verwendet.
Häufige Tools
- Prompt-Muster für OpenAI, Anthropic Claude und Gemini
- Few-Shot-Beispiele und strukturierte Ausgabeformate
- Retrieval-Augmented Generation und Tool-Nutzung
- Evaluationssets, Guardrails und Prompt-Versionierung
Starke Spezialisten wissen, wie man Prompts an Modell, Aufgabe und Risikostufe anpasst. Sie verstehen auch, wann Prompt-Arbeit ausreicht und wann das System bessere Daten, bessere Retrieval oder strengere Ausgabekontrollen braucht.
Wo es hilft
Unternehmen holen freiberufliche Expertise dazu, wenn KI-Ausgaben uneinheitlich, zu lang oder schwer zu vertrauen sind. Typische Arbeiten sind Kundenservice-Assistenten, interne Wissens-Tools, Content-Workflows, Klassifizierung und Datenextraktion. In Zürich ist das oft wichtig für Finanzwesen, Versicherungen, Recht, Beratung und internationale Teams, die auf Englisch und Deutsch arbeiten.
Wie gute Arbeit aussieht
Ein starker Profi schreibt nicht nur clevere Prompts. Er definiert die Aufgabe klar, prüft Randfälle, dokumentiert das Verhalten des Prompts und verbessert die Ergebnisse durch Iteration.
- Klare Anweisungen und abgegrenzte Ziele
- Strukturierte Prompts für zuverlässige Formatierung
- Tests mit echten Nutzereingaben
- Sicherheit, Ton und Ablehnungsfälle
- Notizen, die Teams später weiter pflegen können
Typische Projektpassung
Prompt Engineering ist nützlich für Pilotprojekte, Produktlaunches und Teams, die bereits ein LLM nutzen, aber bessere Ergebnisse brauchen. Es ist auch üblich, wenn ein Unternehmen Prompt-Design, Prompt-Writing und Modell-Einstellungen vergleichen möchte, bevor es sich für einen größeren Aufbau entscheidet. Freelancer können remote oder vor Ort in Zürich arbeiten, je nach Zugriff auf Stakeholder und sensibles Material.
Verwandte Fähigkeiten
Prompt Engineering geht oft mit Python, APIs, Vektordatenbanken, Evaluationsmethoden und Produktdenken einher. Viele Spezialisten verstehen auch Retrieval, Human-Review-Schleifen und strukturiertes Content-Design. Diese Mischung hilft dabei, Prompts in funktionierende Systeme statt in einmalige Experimente zu verwandeln.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Prompt Engineering am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Prompt Engineering ist die Praxis, Anweisungen für große Sprachmodelle so zu gestalten, dass sie genauere, nützlichere und konsistentere Antworten liefern. Es wird für Chatbots, Zusammenfassungen, Extraktion, Klassifizierung und andere textlastige Aufgaben eingesetzt. Gute Arbeit macht das Modell leichter steuerbar, ohne das Setup unnötig zu verkomplizieren.
Prompt Engineering ist die übergeordnete Disziplin. Prompt Design und Prompt Writing sind gängige Begriffe für Teile derselben Arbeit, besonders wenn der Fokus auf Formulierung, Struktur oder Beispielen liegt. In der Praxis ist Unternehmen das Label weniger wichtig als die Frage, ob der Spezialist stabile Ergebnisse liefern kann.
Beauftrage einen Prompt Engineering Freelancer, wenn die Ausgaben zu stark schwanken, der Prompt-Flow schwer zu pflegen ist oder ein Pilot zu einer verlässlichen Funktion werden soll. Es hilft auch, wenn ein Team schnelle Unterstützung bei Evaluation, Prompt-Iteration oder sicherer Ausgabendefinition braucht. Wenn das Problem Datenqualität oder Retrieval ist, wird ein starker Spezialist das auch sagen.
Ein starker Prompt Engineering Spezialist versteht meist das Verhalten von LLMs, strukturierte Ausgaben, Tests und grundlegende API-Integration. Nützliche angrenzende Fähigkeiten sind Python, Retrieval-Augmented Generation und Evaluationsdesign. Kommunikation ist ebenfalls wichtig, weil die Arbeit oft zwischen Produkt-, Betriebs- und technischen Teams sitzt.
Ein Prompt Engineering Projekt braucht nicht immer ein großes Setup, aber es braucht jemanden, der Prompts gegen echte Eingaben testen kann. Für einfache Aufgaben kann ein fokussierter Spezialist schnell vorankommen. Für kundennahe oder regulierte Anwendungsfälle möchtest du jemanden, der Entscheidungen dokumentieren und Fehlerbilder früh erkennen kann.
Für viele Prompt Engineering Projekte ja. Die Zusammenarbeit aus der Ferne funktioniert gut, wenn der Spezialist Beispiele prüfen, Ausgaben testen und sich mit dem Team auf Anforderungen abstimmen kann. Vor-Ort-Zeit in Zürich kann helfen, wenn es um sensibles Material, enges Stakeholder-Feedback oder zweisprachige Workflows geht.
Achte darauf, ob der Prompt Engineering Spezialist Kompromisse erklären, schwache Ausgaben verbessern und einen klaren Testsatz definieren kann. Starke Arbeit ist wiederholbar, gut lesbar und für das Team leicht zu pflegen. Sei vorsichtig bei Personen, die nur polierte Demo-Ergebnisse zeigen, aber keinen Testansatz haben.
Prompt Engineering ist häufig bei Support-Assistenten, Wissenssuche, Content-Entwürfen, Datenextraktion und internen Copiloten. Es taucht auch in der Workflow-Automatisierung auf, wenn das Modell strengen Formaten folgen muss. Die besten Projekte kombinieren eine klare Aufgabe, gute Beispiele und eine Möglichkeit, die Ausgabequalität zu prüfen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Zurich, Schweiz, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 114 €, was einem Tagessatz von etwa 912 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Zurich, Schweiz, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 83% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in Zurich, Schweiz, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (67%) und Professionelle Dienstleistungen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die Prompt Engineering in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Qualitätssicherung (100%) und Produktentwicklung (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Prompt Engineering eingesetzt haben
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Länder:
Zürich 
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
