OpenAI Experten in der Schweiz
ein – mit geprüften Freelancern, die von KI passend vorgeschlagen werdenHolen Sie sich Experten für ChatGPT-Workflows, OpenAI-API-Integrationen und GPT-gestützte Assistenten für Produkte, Support und interne Automatisierung. Schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich OpenAI eingesetzt haben
Matthias Sauer-Rank
Letzte Position:
Lehrbeauftragter Softwaremanagement, 10% bei FH Graubünden
- Konzeption und Durchführung des Hochschulmoduls «Softwaremanagement» im Bachelorstudiengang Artificial Intelligence in Software Engineering
- Vermittlung von Softwareprojektmanagement, Projektorganisation, Stakeholdermanagement, Risiko- und Qualitätsmanagement sowie agiler und hybrider Projektsteuerung
- Behandlung von Releaseplanung, Cut-over, Go-live, Betriebsübergabe und den betrieblichen Folgen technischer Entscheidungen
- Entwicklung einer semesterübergreifenden Fallstudie zur praktischen Anwendung der vermittelten Methoden
- Konzeption von Vorlesungen, Gruppenarbeiten, Risiko- und Entscheidungsworkshops sowie praxisnahen Leistungsnachweisen
- Verbindung von methodischen Grundlagen mit Erfahrungen aus Softwareentwicklung, Kundenprojekten, Delivery, Release, Testing und IT-Betrieb
- Einsatz von KI im Software- und Projektmanagement
Methoden und Tools: Softwareprojektmanagement, HERMES, PRINCE2, Scrum, Kanban, hybride Vorgehensmodelle, Requirements Engineering, Risiko- und Qualitätsmanagement, Release Management, Testmanagement, Moodle
Osman Tartoussi
Letzte Position:
Senior Developer und Berater bei Bundesamt für Informatik und Telekommunikation BIT
IT-Beratung, Analyse, Architekturentwurf, Neu- und Weiterentwicklung, Code Review, Testautomatisierung, Continuous Integration und Continuous Delivery im Backend- sowie Frontend-Bereich.
Technology stack:
JAVA 21
Spring Boot 3
Spring Framework 6
Spring Rest
Spring Data
JPA
Postgres
Aurora Database
Typescript
OWASP
Renovatebot
Sonarqube
Prometheus
Grafana
Spring Security
Single SignOn
Keycloak
Angular 19
NgRx Redux
AWS ECS
AWS Cloudwatch
Terraform
Spacelift
GitOps
Docker
Junit
Maven
Jenkins Pipeline
GitHub
BitBucket
Nexus
Kafka
Conduktor
Kafdrop
OpenApi
Swagger
Scrum
SAFe
Jira
Confluence
Robin Ochsner
Letzte Position:
Mitgründer & AI Solutions Architect bei airdys
- Produktstrategie, Architektur und technische Mitgestaltung
- KI-Workshops, Kunden-Onboarding und Go-to-Market-Aktivitäten
- Design und Umsetzung von KI-Architekturen (LLMs, RAG, MCP, Agents, Voice, Automation)
- Praktische Entwicklung von Prototypen und produktionsreifen KI-Integrationen
- Beratung von Kunden zur KI-Einführung, zu Workflows und zur Integration in bestehende Infrastruktur
- Zusammenarbeit mit den Mitgründern bei der strategischen Ausrichtung
- Mitarbeit im Vertrieb und in der Kundengewinnung
Tools und Technologien: OpenAI, Anthropic, Azure, Vercel AI SDK, RAG (Retrieval-Augmented Generation), MCP (Model Context Protocol), FastAgent, VAPI, n8n, make.com, LibreChat, PostgreSQL, OpenAPI, Next.js, Vercel, Docker
Mike Battistella
Letzte Position:
Freelance UX-Researcher, -Designer bei Companion Hub
UX-Research und UX-Konzepte für eine Anwendung zu Assisted Living mit QT-Klienten-Pinwand-/Videoanwendung und Webinterface für die Betreuung von Klienten
Daniel Schmidt
Letzte Position:
Senior Manager bei devpoint GmbH
- Konzeption und Mit-Realisierung einer Plattform für Insolvenzmanagement in Deutschland für einen Kunden (AI Development Tool basiert)
- Konzept, Requirements Engineering und Umsetzungsbegleitung für eine in Dubai ansässige Firma für Integration der Prozesse in ein CRM
- Business Analyse und Requirements Engineering bei Swisscom für Integrationen
- Integration eines neuen Knowledge Management Systems in die Businessprozesse bei Swisscom AG – REST API Definition
- Projektleiter, Berater und Sparring Partner für die Neuausrichtung/Prozessdigitalisierung bei GIB Solutions AG
- Prozessgestalter und Prototype für eine KI-basierte Lösung für Real Estate Property Marketingsystem in Dubai
- Ad Interim Leiter ICT Abteilung Telekom-Unternehmung, Reorganisation und Optimierung der Prozesse mit 5 Personen bei GIB Solutions AG
- Agile Requirements Engineer / externer PO einer webbasierten Lösung für das deutsche Unternehmen DEHN AG
- Projektmanagement und Beratung für die bestehende Marketing- und Kampagnenplanungslösung bei Swisscom AG
- Aufbau Nearshore Angebot ALoHA von devpoint
Ursula Maria Mayer
Letzte Position:
Business-Mentor bei RoleModel Rebels
- Mentoriere weibliche Studierende und Fachkräfte dabei, ihre Karrieren voranzutreiben, insbesondere als angehende Tech-Unternehmerinnen.
Fabian Kostadinov
Letzte Position:
Dozent bei HWZ University of Applied Sciences
- Gemeinsame Lehre in den CAS AI Management- und CAS AI Innovation-Programmen für künftige KI-Manager
- Vermittlung von Themen wie Datenplattformen, KI-Architekturen, Grundlagen der Technologie-Einführung und Erfolgsfaktoren von KI-Initiativen in Unternehmen
Zafer Baysan
Letzte Position:
Leitender Testautomatisierungsingenieur bei Unknown
- Playwright-basierte API-Testautomatisierung für das ERP System Oracle JD Edwards
- TypeScript/Node.js Testframework-Entwicklung mit MSSQL-Datenbankintegration
- End-to-End Geschäftsprozess-Automatisierung für Auftragsabwicklungen, Kundenverwaltung etc.
- OpenAI Integration für automatische PDF-Dokumentenvalidierung
- Jira/Xray-Integration für automatisierte Testberichterstattung mit Dashboard
- REST-API-Client-Entwicklung mit rollenbasierter Authentifizierung
- Testdatenmanagement, dynamische ID-Validierung und Cross-Test-Datenfreigabe-Mechanismen
Karl Estermann
Letzte Position:
inkl. CI/CD, Automatisierung bei AALS Software AG
- Konzeption und Durchführung eines praxisnahen Echtzeit-Kurses zu Flink und Hadoop mit MapReduce, HDFS, Spark, Flink, Hive, HBase, MongoDB, Cassandra und Kafka
- Erwerb umfangreicher DevOps- und CI/CD-Erfahrung
- Erstellung von ETL/ELT-Pipelines mit Apache-Tools und Pentaho
- Leitung von Projekten in kommunaler Software, Finanzdienstleistungen und Big Data mit Kafka
- Entwicklung von KI-/NLP-Modellen und Chatbots mit RASA, Chatter und Dialogflow
- Aufbau und Verwaltung einer TypeDB-Wissensdatenbank
- Arbeit mit OpenStack, Kubernetes und Podman
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die OpenAI einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre
Positionsdauer
2,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Strategie und Planung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Versicherung
Fokus der Zertifizierungen
Projektmanagement, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
50%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die OpenAI einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
OpenAI-Arbeit
OpenAI wird genutzt, um Produkten, Tools und internen Systemen Sprach- und Bildfunktionen hinzuzufügen. Teams setzen es für ChatGPT-basierte Assistenten, Content-Workflows, Suche im Unternehmenswissen und strukturierte Ausgaben aus Prompts und APIs ein.
Typische Leistungen
- ChatGPT-Assistenten für Support, Vertrieb oder Betrieb
- OpenAI-API-Integrationen in Apps und Backoffice-Tools
- Prompt-Design, Ausgabeformatierung und Leitplanken
- Retrieval-Setups, die Modelle mit privaten Daten verbinden
- Evaluierungsabläufe für Qualität, Sicherheit und Konsistenz
Ökosystem
OpenAI-Spezialisten arbeiten oft mit der OpenAI API, ChatGPT, GPT-4-Klassen-Modellen, Function Calling, Embeddings und Vektorsuche. In der Schweiz werden sie häufig in Teams geholt, die englische und deutsche Ausgaben brauchen, klare Prüfschritte und einen sorgfältigen Umgang mit sensiblen Geschäftsdaten.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Holen Sie sich freiberufliche Unterstützung, wenn eine Modellfunktion schnell live gehen muss, ein vorhandener Prototyp robuster gemacht werden soll oder einem Team praktische Prompt- und API-Erfahrung fehlt. Das hilft auch, wenn Sie eine saubere Anbindung an CRM-, Ticket-, Dokumenten- oder Analysesysteme brauchen.
Was gute Experten tun
Gute OpenAI-Profis schreiben Prompts, die im echten Einsatz funktionieren, entwerfen Fallback-Pfade und testen Ausgaben anhand von Geschäftsfällen. Sie wissen, wo das Modell nützlich ist, wo es schwach ist und wie sich das Verhalten stabil hält, wenn sich Prompts, Modelle und Tools ändern.
Gute Hinweise auf Passung
- Sie brauchen Assistenten, Zusammenfassungen, Extraktion oder Inhaltserstellung
- Ihr Team möchte strukturierte Ausgaben statt losem Text
- Sie brauchen Hilfe bei Token-Nutzung, Latenz und Modellwahl
- Sie brauchen einen sicheren Umgang mit sensiblen Prompts und Quelldaten
- Sie möchten einen Freelancer, der mit Produkt- und Engineering-Teams remote oder vor Ort in der Schweiz arbeiten kann
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei OpenAI am häufigsten fragen.
OpenAI wird genutzt, um Produkten und internen Tools Funktionen für natürliche Sprache hinzuzufügen. Häufige Einsätze sind ChatGPT-ähnliche Assistenten, Textextraktion, Zusammenfassungen, Wissenssuche und das Erstellen von Inhalten. Viele Teams setzen es auch für Workflow-Automatisierung ein, wenn strukturierte Ausgaben wichtig sind.
OpenAI kommt besser mit unordentlicher, menschlicher Sprache zurecht als feste Regeln und eignet sich deshalb gut, wenn Eingaben variieren. Regelbasierte Systeme sind weiterhin nützlich für enge Aufgaben mit strikter Logik. In der Praxis kombinieren viele Projekte beides: Regeln für Kontrolle, Modelle für Sprachverständnis und Generierung.
OpenAI ist der Anbieter und Modellhersteller, während ChatGPT das Produkt ist, das viele Menschen im Browser nutzen. Bei kundenspezifischer Arbeit meinen Unternehmen meist die OpenAI API und nicht nur die Chat-App. Ein guter Freelancer sollte sowohl die Produktgrenzen als auch die API-Seite kennen.
Ein guter OpenAI-Spezialist kennt meist Prompt-Design, API-Integration, Datenaufbereitung und grundlegende Evaluierung. Je nach Projekt können auch Kenntnisse in Python, JavaScript, Suche, Vektordatenbanken oder Cloud-Tools wichtig sein. Für den geschäftlichen Einsatz sollte er außerdem Datenschutz und Prüfflüsse verstehen.
Ein kleiner Proof of Concept braucht vielleicht nur einen fokussierten Spezialisten, aber für produktive Systeme braucht man jemanden, der Zuverlässigkeit, Kosten und Sicherheit beherrscht. OpenAI-Projekte scheitern oft, wenn Prompts nicht an echten Fällen getestet werden. Für alles, was Kunden sehen, sollten Sie jemanden haben, der ähnliche Arbeit schon live gebracht hat.
Wählen Sie einen Freelancer, wenn Sie schnelle Lieferung, konkrete OpenAI-Erfahrung oder Hilfe bei einem klar abgegrenzten Umfang brauchen, etwa für einen Assistenten, eine Retrieval-Schicht oder Evaluierungsarbeit. Das ist typisch bei kurzen Produktzyklen oder einmaligen Modernisierungen. Es ist auch nützlich, wenn Ihr Team vor einer langfristigen Einstellung erst Orientierung braucht.
Ja. Die meiste OpenAI-Arbeit kann remote erledigt werden, weil die Kernaufgaben Prompt-Design, Integration, Testen und Prüfung sind. Für Schweizer Teams ist meist vor allem wichtig, wie der Freelancer mit Sprachanforderungen, Abstimmungen mit Stakeholdern und dem Zugang zu sensiblen Daten umgeht.
Achten Sie auf konkrete Beispiele für ausgelieferte OpenAI-Arbeit und nicht nur auf Behauptungen zum Prompt-Schreiben. Gute Zeichen sind klares Denken über Randfälle, Fallback-Verhalten, Evaluierungsmethoden und die Einbindung des Modells in ein größeres System. Fragen Sie, wie die Person mit Halluzinationen, Prompt-Änderungen und Ausgabevalidierung umgehen würde.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die OpenAI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 112 €, was einem Tagessatz von etwa 898 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die OpenAI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Schweiz, die OpenAI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die OpenAI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (56%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die OpenAI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (67%) und Versicherung (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die OpenAI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Strategie und Planung (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich OpenAI eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
