Large Language Model Experten in Wien

Organizational Change Management für das strategische Setup eines hybriden GBS Rollouts im Rahmen einer globalen, KI-getriebenen Finance Transformation. End-to-End-Steuerung der OCM-Architektur in einem hochkomplexen On-, Near- & Offshore-Partner-Setup [IN, PL, RO]. Planmäßiger Abschluss von Phase 1 (Initialstrategie) sowie strategische Pausierung durch das Executive Board nach frühzeitiger Offenlegung kritischer Vendor-seitiger OPEX-Risiken

• Systemisches Baseline-Assessment & Stakeholder Diagnostics: Evaluierung der globalen Organisation und Analyse der Prozesslandschaft über 21 Länder [AT, DE, CH, FR, UK, SI, RO, UA, RU, US, CD, CN, AR, MX, ZA, IN, JP] zur exakten Bestimmung der Veränderungsbedarfe

• Architecting the OCM Strategy & Master Roadmap: Selbständige Entwicklung einer ganzheitlichen, KI-zentrierten Change Roadmap zur End-to-End-Steuerung aller Veränderungsinitiativen über sämtliche Projektphasen hinweg

• Data Quality & AI Agent Risk Mitigation: Auditierung der Process Data Repositories (Celonis-Analyse); Verhinderung der Einspeisung von 58% synthetischen Trainingsdaten zur Absicherung der KI-Modell-Reliabilität unter geopolitischen Lieferketten-Spannungen

• GBS Vendor BAFO Triage & Contractual Commitment: Kritische Durchleuchtung der Tier-1-Vendor-Pitches und vertragliche Fixierung einer reduzierten Non-STP-Quote (von 7% auf 4%) zur Vermeidung extremer manueller Nacharbeit bei geplanter FTE-Reduktion (-63%)

• Executive Enablement & Board Alignment: Konzeption des GBS Transformation Executive Board Decks zur strategischen Befähigung der C-Level-Führungskräfte und zur transparenten Darstellung vollkommen unberücksichtigter KI-Tokenisierungskosten

• Targeted Change Communications & Engagement: Konzeption und Entwicklung zielgruppenspezifischer Kommunikationsmaßnahmen zur Einung des hochgradig heterogenen, global verteilten Stakeholder-Netzwerks

• Adoption Velocity & Resistance Measurement: Engineering quantitativer Messinstrumente (Pulse Check Survey) unter Anwendung von Behavioral Dyads zur datengestützten Erkennung von Widerständen und Sicherstellung der nachhaltigen Erfolgsmessung

Ergebnisse:

• Vermeidung disruptiver Fehlallokationen: Stopp der Einspeisung von 58% synthetischer KI-Agent-Trainingsdaten nach Aufdeckung einer lediglich 42%-igen Bestandsprozess-Kompatibilität, was kritische GBS-Kaskadenfehler verhinderte
• Signifikante OPEX- & Aufwandsreduktion: Senkung der Non-STP-Quote in den BAFOs der Tier-1-Vendoren von 7% auf 4% bei anstehender 63%-iger Finance-FTE-Reduktion; Vermeidung tausender zeitintensiver, manueller Korrekturprozesse
• 100% Delivery der OCM-Architektur & ROI-Schutz: Delivery aller OCM-Artefakte (Change Roadmap, Comms Plan, Executive Board Deck, Pulse Check Survey) sowie Sicherung des ROI durch Aufdeckung unkalkulierbarer LLM-Token-Laufzeitkosten

Ich baue. Ich berate. Ich denke in Systemen. Nach Jahren, in denen ich die digitale Transformation im großen Maßstab geführt habe — Accenture, BP, Lidl — habe ich bewusst eine Entscheidung getroffen: Unabhängigkeit von Plattformen statt Abhängigkeit. Mein Fokus liegt an der Schnittstelle von KI-Systemen, Produktstrategie und Venture Thinking. Ich arbeite mit Operatoren und Gründern, die schnell vorankommen wollen, ohne die Kontrolle zu verlieren — über ihre Daten, ihren Stack und ihre Richtung.

• Analyse der bestehenden Arbeits-, Informations- und Entscheidungsprozesse.

• Identifikation und Priorisierung geeigneter Anwendungsfälle für KI-Agenten.

• Erhebung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen.

• Gestaltung der Zusammenarbeit zwischen Anwendern und KI-Agenten einschließlich Kontroll- und Eskalationsmechanismen.

• Begleitung der Umsetzung der KI-Agenten und einer angepassten Tastatur-Hardware.

• Fachliches Zielbild für die AI-First-Transformation.

• Strukturierte und priorisierte Anforderungen für die Umsetzung.

• Definierte Rollen, Interaktionen und Kontrollpunkte zwischen Menschen und KI-Agenten.

• Vorbereitung der schrittweisen Automatisierung produktiver Arbeitsprozesse.

Techstack: KI-Agenten, LLMs, Agent-Orchestrierung, RAG, APIs, Automatisierung, Hardware

• Eine nächste Generation von NLP-Plattformen entworfen und gebaut, um den vertriebsnahen Kundenservice durch intelligente Anfrageanalyse und Routing zu beschleunigen und die durchschnittliche Antwortzeit auf Kundenanfragen um 30 % zu senken.
• Ein hybrides NLP-System entwickelt, das Large Language Models (LLMs) mit klassischen NLP-Pipelines kombiniert, um robuste und nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.
• Mechanismen für Anfrageklassifizierung und Routing entwickelt, damit Support-Teams Kundenanfragen schneller und genauer bearbeiten können.
• Die LLM-basierte Datenextraktion und Klassifizierung mit Context Engineering optimiert.
• Die Plattform in Kundenservice-Prozesse integriert und so Reaktionszeiten reduziert sowie die Effizienz im Team verbessert.

• Entwicklung AWS-basierter Komponenten, die Python-Backend-Services mit React/TypeScript-Frontends verbinden.
• Verbesserung von Datenbankabfragen und Anwendungs-Workflows für die Dokumentenverarbeitung und -prüfung.
• Bewertung von LLM-Retrieval- und Dokumentenprüfungs-Workflows als Teil des Produkt-Stacks.

Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock

Erfolge:

• Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
• Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
• Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
• Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.

Lieferung einer digitalen, gemeinnützigen Nachbarschaftsplattform zur Vernetzung älterer Menschen mit Freiwilligen für praktische Unterstützung und soziale Begleitung. Verantwortung für Business Analyse, Anforderungsdefinition, Plattformbewertung und Delivery einer lokal skalierbaren Servicelösung mit Fokus auf KI-gestützte Weiterentwicklung, datenbasierte Optimierung und klare Marktpositionierung. Evaluierung mehrerer Low-Code-/Business-Plattformen, darunter Odoo und Glide Apps, sowie Bewertung von monday.com als CRM-nahe Option, bevor Glide Apps für die Umsetzung ausgewählt wurde. Realisierung einer nicht-nativen Mobile- und Desktop-Anwendung mit Glide Apps sowie der Webpräsenz mit WordPress. Aufgaben

• Erhebung, Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen für das Produkt- und Service-Modell
• Durchführung von Markt-, Zielgruppen- und Wettbewerbsanalysen zur Positionierung des Angebots
• Evaluierung und Auswahl geeigneter Low-Code-/Business-Plattformen für die Umsetzung
• Definition zentraler User Journeys, Geschäftsprozesse und operativer Abläufe für ältere Menschen, Freiwillige und Administration
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in Anforderungen für Profile, Aufgabenverwaltung, Koordination, Kommunikation und Benachrichtigungen
• Begleitung der Umsetzung der nicht-nativen Mobile- und Desktop-Anwendung in Glide Apps sowie der Webpräsenz in WordPress
• Fachliche Vorbereitung zukünftiger KI-gestützter Funktionen wie intelligentes Matching und datenbasierte Optimierung
• Sicherstellung der Berücksichtigung von DSGVO-Anforderungen Ergebnisse
• Erfolgreich gelieferte digitale Unterstützungsplattform zur Vernetzung älterer Menschen mit Freiwilligen
• Fundierte Grundlage für die Marktpositionierung durch Markt-, Zielgruppen- und Wettbewerbsanalysen
• Realisierte funktionale nicht-native Mobile- und Desktop-Anwendung mit Glide Apps sowie begleitende Webpräsenz mit WordPress
• Geschaffene Grundlage für Skalierung und KI-basierte Weiterentwicklung

• Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
• Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
• Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
• Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
• Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
• Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
• Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
• Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation

• Architektur einer unternehmensweiten KI-Strategie mit 25 % Kostensenkung durch Integration mehrerer LLM-Plattformen (Claude, OpenAI, Gemini) mit intelligenter Weiterleitung und Fallback-Optimierung
• Förderung operativer Exzellenz mit 85 % weniger manueller Dokumentation und dreimal schnellerer Kampagnenproduktion durch KI-Workflow-Automatisierung und Agenteneinsatz in Slack und Microsoft Teams
• Aufbau eines KI-Governance-Frameworks von Grund auf, Implementierung der EU AI Act-Konformität, Datenanonymisierungsprotokollen und Sicherheitsfiltern gemäß DPIA-Standards
• Skalierung der KI-Einführung durch strukturierte Onboarding-Programme, Entwicklung abteilungsübergreifender Workflows mit sicheren Zugriffskontrollen und umfassenden Audit-Trails
• Implementierung fortschrittlicher RAG-Systeme mit Elasticsearch, Vertex AI und Azure AI Foundry zur Verbesserung des Wissenszugriffs und der Zuverlässigkeit der Ergebnisse
• Steuerung der Umsetzung über OKR-Frameworks und Koordination funktionsübergreifender Teams in 6-wöchigen Projektzyklen zur Sicherstellung strategischer Ausrichtung und messbarer Ergebnisse

• KI-Workshops und Schulungen für Marketing- und Fachteams im DACH-Mittelstand, auf Deutsch und Englisch, vor Ort und remote
• Teilnehmer erarbeiten eigene KI-Anwendungsfälle und setzen sie im Workshop direkt um, statt nur Theorie zu hören
• Konzeption und Orchestrierung von KI-Agenten und automatisierten Workflows: Recherche, Marktbeobachtung, Content-Produktion, Anfragen-Bearbeitung
• KI-gestützte Marken- und Content-Produktion mit Claude, ChatGPT und Microsoft Copilot, markenkonsistent und mit menschlicher Freigabe
• Landingpages und Websites im Corporate Design, aufgebaut mit Claude Code
• Bild, Video und Sprache mit Midjourney, HeyGen, ElevenLabs, Adobe Firefly, Canva und CapCut
• Über 20 Jahre Art Direction als Fundament, damit KI-Ergebnisse Markenqualität haben und nicht nach KI aussehen
• Kunden aus Industrie, Immobilien- und Hausverwaltung sowie Beratung

• Leite Teilzeit-Projekte im Bereich Wachstum und Automatisierung bei mehreren Unternehmen, prüfe bestehende Systeme, entwerfe und implementiere KI-gesteuerte Automatisierungen und agentische Systeme, die messbare kommerzielle und betriebliche Effekte mit deterministischer Ausführung für komplexe Geschäftsabläufe erzeugen.
• Prüfe KI-Reifegrad und ROI, entwerfe und setze agentische Systeme auf, die institutionelles Wissen sichern und betriebliche Engpässe beheben, um skalierbares Wachstum und ungehinderte strategische Umsetzung zu gewährleisten.
• Entwickle marktreife Multi-Agenten-Architekturen für orthopädische Vorabgenehmigungsprozesse, verlagere klinische Entscheidungsfindung von aufwändigen manuellen Verfahren zu einer prüfbaren, deterministischen Infrastruktur.
• Implementiere Human-in-the-Loop (HITL)-Synthese, um 100% medizinische Autorität zu gewährleisten und gleichzeitig die Verwaltungszeit um bis zu 90% zu reduzieren.
• Führe die Migration veralteter Marketing- und Vertriebsfunktionen in agentenorientierte Arbeitsabläufe durch, nutze LLMs zur Synthese interner Daten und externer Marktsignale für Echtzeitanpassungen im Go-to-Market und fördere die Talententwicklung im Team.

• Datenschutzorientierte, zustandslose E-Rechnungs-API mit KI-gestützter Extraktion, bidirektionaler Formatkonvertierung (UBL/CII/ZUGFeRD), Stapelverarbeitung und Validierung für die E-Rechnungs-Konformität in Deutschland und Österreich
• Technologien: Nuxt 4, Vue 3, Nitro, TypeScript, Cloudflare (D1, R2), Stripe, OAuth, KI/LLM-Integration

• Aufbau der gesamten Sicherheitsfunktion von Grund auf bis zu einem ISO-konformen, prüfbereiten Betrieb (ISO 27001, DSGVO, NIS2).
• Bereitstellung einer Sicherheitsstruktur auf Unternehmensniveau, die reguliertes Kunden-Onboarding und erfolgreiche Due-Diligence ermöglicht.
• Integration automatisierter Sicherheitskontrollen (SAST, DAST, Secret- und Schwachstellenscans) in CI/CD für ein wachsendes SaaS-Entwicklungsteam und damit Beseitigung von Sicherheitsengpässen beim Deployment.
• Reduzierung des Drittanbieterrisikos um ca. 70 % durch den Ersatz manueller Lieferantenprüfungen durch eine automatisierte, LLM-gesteuerte Risiko-Bewertung und Freigabepipeline.
• Verantwortung für Sicherheitsfragen auf Vorstandsebene, Kunden-Audits und direkte Incident-Response-Einsätze.

• Anforderungsmanagement & Business-Analyse
• Architekturverantwortung für Kernbank-Erweiterungen
• Schnittstellenmodellierung für Drittsysteme (TiGital, ESA, ÖNB)
• AML-, KYC- & ZV-Reporting