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Entwickeln Sie intelligentere Workflows mit

AI Agents Experten in Wien

, die in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermittelt werden

Beauftragen Sie Experten, die agentische Workflows entwickeln, Sprachmodelle mit Geschäftssystemen verbinden und zuverlässige autonome Agenten für Kundensupport, Recherche und Betriebsabläufe entwickeln. FRATCH findet schnell eine passende Übereinstimmung mit geprüften, verfügbaren Freelancern.

Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich AI Agents eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Manuel P.

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KI-Ingenieur

Vienna
Manuel P.

Letzte Position:

KI-Ingenieur bei Misumi Europe GmbH & Motius GmbH

  • Eine nächste Generation von NLP-Plattformen entworfen und gebaut, um den vertriebsnahen Kundenservice durch intelligente Anfrageanalyse und Routing zu beschleunigen und die durchschnittliche Antwortzeit auf Kundenanfragen um 30 % zu senken.
  • Ein hybrides NLP-System entwickelt, das Large Language Models (LLMs) mit klassischen NLP-Pipelines kombiniert, um robuste und nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.
  • Mechanismen für Anfrageklassifizierung und Routing entwickelt, damit Support-Teams Kundenanfragen schneller und genauer bearbeiten können.
  • Die LLM-basierte Datenextraktion und Klassifizierung mit Context Engineering optimiert.
  • Die Plattform in Kundenservice-Prozesse integriert und so Reaktionszeiten reduziert sowie die Effizienz im Team verbessert.
Verifizierter Experte

Roman M.

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Senior-Python-Entwickler | FastAPI, REST-APIs & Microservices

Vienna
Roman M.

Letzte Position:

Softwareentwickler bei FSM Rechtsanwälte

  • Entwicklung AWS-basierter Komponenten, die Python-Backend-Services mit React/TypeScript-Frontends verbinden.
  • Verbesserung von Datenbankabfragen und Anwendungs-Workflows für die Dokumentenverarbeitung und -prüfung.
  • Bewertung von LLM-Retrieval- und Dokumentenprüfungs-Workflows als Teil des Produkt-Stacks.
Verifizierter Experte

Marcel S.

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Senior KI-Ingenieur

Vienna
Marcel S.

Letzte Position:

Senior KI-Ingenieur - Python bei Versicherungsgesellschaft

Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock

Erfolge:

  • Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
  • Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
  • Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
  • Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.
Verifizierter Experte

André L.

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KI-Lösungsberater | Konversations-KI | KI-Agenten | Umsetzung in der Produktion

Vienna
André L.

Letzte Position:

Gründer & Geschäftsführer bei lesswork Productivity Solutions e.U.

  • Entwicklung und Einführung produktiver mehrsprachiger KI-Sprachagenten-Lösungen für Kundenservice, Lead-Erfassung, Support außerhalb der Geschäftszeiten und Automatisierung von Front-Office-Abläufen.
  • Umsetzung von drei Kundenprojekten in Europa, Asien und Nordamerika, darunter mehrsprachiger Support, Vertriebs-/Lead-Erfassung und datenschutzsensible Aufnahmeprozesse.
  • Übersetzung geschäftlicher Anforderungen in Gesprächsabläufe, Prompt-Architektur, Wissens-Grounding, Fallback- und Übergabelogik, Leitplanken, Einwilligungsschritte und strukturierte Datenerfassung; produktive Support-Implementierungen umfassen Wissensdatenbanken mit etwa 1,000 fundierten Frage-Antwort-Einträgen pro Sprache.
  • Aufbau szenariobasierter Evaluierungen und Regressionstests für Standardabläufe, Sonderfälle, Fehlermuster, Übergabeverhalten und Abnahmekriterien; Koordination von Fehlerbehebungen bis zur Produktionsreife und zum Rollout.
  • Praktische Arbeit mit Retell, ElevenLabs Agents, Twilio, Supabase/PostgreSQL, Vercel, APIs/Webhooks und CRM-Abläufen; Leitung von Bedarfsermittlung, Demos, Lösungsentwicklung und bereichsübergreifender Umsetzung.

Branche: KI-Sprachautomatisierung / Design von Kundenabläufen

Verifizierter Experte

Shahram F.

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Senior Product Owner / Senior Business Analyst

Wien
Shahram F.

Letzte Position:

Senior Product Owner bei Elderly Neighbour Watch

Lieferung einer digitalen, gemeinnützigen Nachbarschaftsplattform zur Vernetzung älterer Menschen mit Freiwilligen für praktische Unterstützung und soziale Begleitung. Verantwortung für Business Analyse, Anforderungsdefinition, Plattformbewertung und Delivery einer lokal skalierbaren Servicelösung mit Fokus auf KI-gestützte Weiterentwicklung, datenbasierte Optimierung und klare Marktpositionierung. Evaluierung mehrerer Low-Code-/Business-Plattformen, darunter Odoo und Glide Apps, sowie Bewertung von monday.com als CRM-nahe Option, bevor Glide Apps für die Umsetzung ausgewählt wurde. Realisierung einer nicht-nativen Mobile- und Desktop-Anwendung mit Glide Apps sowie der Webpräsenz mit WordPress. Aufgaben

  • Erhebung, Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen für das Produkt- und Service-Modell
  • Durchführung von Markt-, Zielgruppen- und Wettbewerbsanalysen zur Positionierung des Angebots
  • Evaluierung und Auswahl geeigneter Low-Code-/Business-Plattformen für die Umsetzung
  • Definition zentraler User Journeys, Geschäftsprozesse und operativer Abläufe für ältere Menschen, Freiwillige und Administration
  • Übersetzung fachlicher Anforderungen in Anforderungen für Profile, Aufgabenverwaltung, Koordination, Kommunikation und Benachrichtigungen
  • Begleitung der Umsetzung der nicht-nativen Mobile- und Desktop-Anwendung in Glide Apps sowie der Webpräsenz in WordPress
  • Fachliche Vorbereitung zukünftiger KI-gestützter Funktionen wie intelligentes Matching und datenbasierte Optimierung
  • Sicherstellung der Berücksichtigung von DSGVO-Anforderungen Ergebnisse
  • Erfolgreich gelieferte digitale Unterstützungsplattform zur Vernetzung älterer Menschen mit Freiwilligen
  • Fundierte Grundlage für die Marktpositionierung durch Markt-, Zielgruppen- und Wettbewerbsanalysen
  • Realisierte funktionale nicht-native Mobile- und Desktop-Anwendung mit Glide Apps sowie begleitende Webpräsenz mit WordPress
  • Geschaffene Grundlage für Skalierung und KI-basierte Weiterentwicklung
Verifizierter Experte

Wolfgang F.

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Senior AI Consultant | AI Transformation | Digitalisierung | KI-Agenten | Change Management

Schwechat
Wolfgang F.

Letzte Position:

Trainer für den KI Führerschein bei KI-Trainer WIFI Wien

Verifizierter Experte

Zachery L.

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Teilzeit-Direktor für Wachstum und Umsatz | Strategischer Berater

Vienna
Zachery L.

Letzte Position:

Teilzeit-Direktor für Wachstum und Umsatz | Strategischer Berater bei Multi-Client Engagements

  • Leite Teilzeit-Projekte im Bereich Wachstum und Automatisierung bei mehreren Unternehmen, prüfe bestehende Systeme, entwerfe und implementiere KI-gesteuerte Automatisierungen und agentische Systeme, die messbare kommerzielle und betriebliche Effekte mit deterministischer Ausführung für komplexe Geschäftsabläufe erzeugen.
  • Prüfe KI-Reifegrad und ROI, entwerfe und setze agentische Systeme auf, die institutionelles Wissen sichern und betriebliche Engpässe beheben, um skalierbares Wachstum und ungehinderte strategische Umsetzung zu gewährleisten.
  • Entwickle marktreife Multi-Agenten-Architekturen für orthopädische Vorabgenehmigungsprozesse, verlagere klinische Entscheidungsfindung von aufwändigen manuellen Verfahren zu einer prüfbaren, deterministischen Infrastruktur.
  • Implementiere Human-in-the-Loop (HITL)-Synthese, um 100% medizinische Autorität zu gewährleisten und gleichzeitig die Verwaltungszeit um bis zu 90% zu reduzieren.
  • Führe die Migration veralteter Marketing- und Vertriebsfunktionen in agentenorientierte Arbeitsabläufe durch, nutze LLMs zur Synthese interner Daten und externer Marktsignale für Echtzeitanpassungen im Go-to-Market und fördere die Talententwicklung im Team.
Verifizierter Experte

Maximilian G.

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Senior Full-Stack-Entwickler

Vienna
Maximilian G.

Letzte Position:

Solo-Entwickler / Gründer bei InvAPI

  • Datenschutzorientierte, zustandslose E-Rechnungs-API mit KI-gestützter Extraktion, bidirektionaler Formatkonvertierung (UBL/CII/ZUGFeRD), Stapelverarbeitung und Validierung für die E-Rechnungs-Konformität in Deutschland und Österreich
  • Technologien: Nuxt 4, Vue 3, Nitro, TypeScript, Cloudflare (D1, R2), Stripe, OAuth, KI/LLM-Integration
Verifizierter Experte

Patrik G.

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Ingenieurwesen & Entwicklung

Wien
Patrik G.

Letzte Position:

Ingenieurwesen & Entwicklung bei TOBG Services Ltd

  • Steigerung der Systemverfügbarkeit und Leistung bei gleichzeitiger Kostensenkung. Verwaltung der Serverinfrastruktur für DLT- und Anwendungsdienste
  • Entwerfen und Implementieren einer KI-Workflow-Automatisierung
  • Entwickelt die stakit.io-App mit Redis, Prometheus und Grafana
  • Erstellung einer Multi-KI-Chat-App mit erweiterter KI-Integration
  • Entwicklung einer KI-gestützten Dokumentenanalyse-Lösung für den internen Einsatz und die Service-Bereitstellung
Verifizierter Experte

Ulrike M.

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KI-Trainerin für Marketing- und Fachteams | Workshops, KI-Agenten, Content-Automatisierung

Vienna
Ulrike M.

Letzte Position:

KI-Trainerin & Designerin für agentische KI bei Creating AI Daily

  • KI-Workshops und Schulungen für Marketing- und Fachteams im DACH-Mittelstand, auf Deutsch und Englisch, vor Ort und remote
  • Teilnehmer erarbeiten eigene KI-Anwendungsfälle und setzen sie im Workshop direkt um, statt nur Theorie zu hören
  • Konzeption und Orchestrierung von KI-Agenten und automatisierten Workflows: Recherche, Marktbeobachtung, Content-Produktion, Anfragen-Bearbeitung
  • KI-gestützte Marken- und Content-Produktion mit Claude, ChatGPT und Microsoft Copilot, markenkonsistent und mit menschlicher Freigabe
  • Landingpages und Websites im Corporate Design, aufgebaut mit Claude Code
  • Bild, Video und Sprache mit Midjourney, HeyGen, ElevenLabs, Adobe Firefly, Canva und CapCut
  • Über 20 Jahre Art Direction als Fundament, damit KI-Ergebnisse Markenqualität haben und nicht nach KI aussehen
  • Kunden aus Industrie, Immobilien- und Hausverwaltung sowie Beratung

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die AI Agents einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

17 Jahre

AI Agents Experten in Wien verfügen im Durchschnitt über 17 Jahre Berufserfahrung.

Positionsdauer

2,1 Jahre

AI Agents Experten in Wien bleiben im Durchschnitt 2,1 Jahre in einer Position.

Positionen pro Freelancer

13

AI Agents Experten in Wien haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 13 Positionen abgeschlossen.

Häufigste Fachbereiche

Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Marketing

AI Agents Experten in Wien haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT) und Marketing gesammelt.

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen

AI Agents Experten in Wien sind in den Branchen Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Bank- und Finanzwesen am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Marketing

AI Agents Experten in Wien erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Marketing.

Bachelor-Abschluss oder höher

100%

100% der AI Agents Experten in Wien haben mindestens einen Bachelor-Abschluss.

Master-Abschluss oder höher

60%

60% der AI Agents Experten in Wien haben mindestens einen Master-Abschluss.

Zertifizierungen pro Freelancer

2

AI Agents Experten in Wien besitzen im Durchschnitt 2 berufliche Zertifizierungen.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Spanisch

AI Agents Experten in Wien sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Spanisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

100%

100% der AI Agents Experten in Wien sprechen zwei oder mehr Sprachen.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.

Tagessatzverteilung

0 1 2 3 4
Einer der AI Agents Experten in Wien verlangt weniger als 640 € pro Tag.
3 der AI Agents Experten in Wien verlangen zwischen 640 € und 800 € pro Tag.
2 der AI Agents Experten in Wien verlangen zwischen 800 € und 960 € pro Tag.
3 der AI Agents Experten in Wien verlangen zwischen 960 € und 1120 € pro Tag.
Einer der AI Agents Experten in Wien verlangt 1280 € oder mehr pro Tag.
<€640 €640-​800 €800-​960 €960-​1120 €1280+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.

Durchschnittssätze von Experten in Wien, die AI Agents einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 851 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 820 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der AI Agents Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Informationstechnologie (IT) (91%)
  • Professionelle Dienstleistungen (73%)
  • Bank- und Finanzwesen (64%)
  • Gesundheitswesen (55%)
  • Transport und Logistik (45%)
  • Fertigung (45%)
  • Medien, Unterhaltung und Druck (45%)
  • Einzelhandel (45%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Was AI Agents sind

AI Agents sind Softwaresysteme, die ein Ziel interpretieren, Aktionen planen, Tools nutzen und Ergebnisse bewerten. Sie verbinden Sprachmodelle mit Anweisungen, Speicher, Geschäftsregeln und Zugriff auf Daten oder Anwendungen. Die Begriffe agentische KI, autonome Agenten und LLM Agents beschreiben oft verwandte Ansätze – von einem Assistenten für eine einzelne Aufgabe bis zu einer koordinierten Gruppe von Agenten.

Was sie entwickeln

Unternehmen setzen AI Agents ein, um Arbeiten zu erledigen, die über mehrere Schritte hinweg Urteilsvermögen erfordern und nicht nur eine einzelne Textantwort.

  • Triage im Kundensupport, Erstellung von Antwortentwürfen und Eskalation
  • Rechercheassistenten, die Informationen sammeln, vergleichen und zusammenfassen
  • Dokumentenverarbeitung, Klassifizierung und Datenextraktion
  • Automatisierung interner Workflows über CRM-, ERP- und Ticketsysteme hinweg
  • Softwareassistenten, die Aufgaben planen und freigegebene Tools aufrufen

Ökosystem und Tools

Starke Projekte verbinden ein Agenten-Framework mit zuverlässigen Modell-, Daten- und Integrationsschichten. Häufige Optionen sind LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel und Modell-APIs von Anbietern wie OpenAI, Anthropic oder Google. Retrieval-Augmented Generation, Vektordatenbanken, Function Calling, Event-Warteschlangen und Tools zur Beobachtbarkeit unterstützen ein fundiertes und nachvollziehbares Verhalten.

Wann Fachwissen wichtig ist

Freiberufliche Spezialisten sind wertvoll, wenn aus einem Proof of Concept ein kontrollierter Produktivdienst werden muss oder ein bestehender Chatbot mehrstufige Aufgaben nicht zuverlässig erledigen kann. Sie definieren die Grenzen des Agenten, wählen Modelle aus, bereiten Wissensquellen vor und verbinden Tools, ohne sensible Vorgänge offenzulegen. In Wien können Teams Remote-Arbeit mit Workshops zur Anforderungsanalyse vor Ort verbinden und eine klare Kommunikation auf Englisch oder Deutsch erwarten.

Zuverlässiges Agenten-Design

Qualität hängt von mehr als einem überzeugenden Gespräch ab. Fachleute schaffen enge Berechtigungen, klar definierte Freigabepunkte, Fallbacks und Evaluationsdatensätze, die Faktentreue, Tool-Nutzung, Latenz und Fehlerbehebung testen. Außerdem setzen sie Prompt-Versionierung, den sicheren Umgang mit Geheimnissen, Audit-Logs und menschliche Prüfung ein, damit das System verständlich bleibt, wenn sich ein Modell unvorhersehbar verhält.

Einen Spezialisten auswählen

Achten Sie auf nachweislich umgesetzte Agenten-Workflows und nicht nur auf Demonstrationen zum Prompt-Schreiben. Ein kompetenter Spezialist kann erklären, warum ein Agent einem herkömmlichen Workflow vorzuziehen ist, wie Daten aktuell gehalten werden und wo die Automatisierung enden sollte.

  • Verknüpft Geschäftsergebnisse mit messbaren Aufgaben für Agenten
  • Entwickelt Retrieval- und Tool-Integrationen unter realen Einschränkungen
  • Testet Sonderfälle, Berechtigungen und Übergaben an Menschen
  • Dokumentiert Betrieb, Monitoring und künftige Modelländerungen
Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

FRATCH GPT liefert in Minuten Freelancer-Vorschläge mit nachvollziehbarer Begründung und transparenten Preisen und hilft deiner Personalabteilung, schnell und regelkonform die besten Talente zu finden.

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Häufig gestellte Fragen

Alles, was Kunden üblicherweise über AI Agents wissen wollen – kompakt an einem Ort.

AI Agents werden für mehrstufige Aufgaben eingesetzt, bei denen Informationen interpretiert, Aktionen ausgewählt und verbundene Tools genutzt werden. Typische Anwendungen sind Support-Triage, Recherche, Dokumentenverarbeitung, der Zugriff auf internes Wissen und die Workflow-Automatisierung.

Agentic AI kann mehrere Aktionen planen und sich daran anpassen, anstatt eine feste Antwort zu geben oder nur einer starren Abfolge zu folgen. Ein gut entwickelter Agent benötigt dennoch Grenzen, freigegebene Tools und eine Eskalation an Menschen, während herkömmliche Automatisierung bei einfachen, wiederholbaren Aufgaben oft vorhersehbarer ist.

Ein guter AI Agents Spezialist verbindet normalerweise Prompt- und Modellevaluierung mit API-Integration, Retrieval-Augmented Generation, Vektorsuche und sicherem Softwaredesign. Erfahrung mit Datenpipelines, Beobachtbarkeit, Identitätskontrollen und User Experience ist ebenfalls hilfreich.

Das passende Niveau hängt vom Risiko und Umfang des Systems ab, nicht von einer festen Projektdauer. Ein kleiner interner Assistent benötigt möglicherweise fokussiertes Workflow- und Retrieval-Fachwissen, während kundenorientierte oder operative Agenten Erfahrung mit Produktivintegration, Evaluierung, Monitoring und Fehlerbehandlung erfordern.

Autonomous Agents können in der Regel remote entwickelt und umgesetzt werden, wenn Zugriff, Dokumentation und verantwortliche Entscheidungsträger verfügbar sind. Für Teams in Wien können gelegentliche Workshops vor Ort dabei helfen, Prozesse, Datengrenzen und Freigabeschritte zu klären, während die tägliche Arbeit remote erfolgen kann.

Definieren Sie den Geschäftsprozess, die erlaubten Daten, die Systeme, auf die der Agent zugreifen darf, und die Entscheidungen, die bei einer Person bleiben müssen. Bei LLM Agents helfen Beispiele aktueller Dokumente, Fehlerfälle und Erfolgskriterien einem Spezialisten, die Machbarkeit einzuschätzen, ohne zu viel zu versprechen.

Fragen Sie, wie der Spezialist faktische Antworten, die Tool-Auswahl, unsichere Anfragen, unvollständige Daten und die Fehlerbehebung bewertet. Gute AI Agents Lösungen umfassen wiederholbare Tests, nachvollziehbare Aktionen, Berechtigungskontrollen und einen klaren Weg zur menschlichen Prüfung.

Fachleute, die mit AI Agents arbeiten, sollten sich auf schnelle Veränderungen bei Modellen, Frameworks und den Möglichkeiten der Anbieter einstellen. Sie müssen Experimente mit disziplinierter Evaluierung verbinden, technischen und nicht technischen Stakeholdern Zielkonflikte erklären und Systeme entwickeln, die Modelle oder Tools wechseln können, ohne die Kontrolle zu verlieren.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die AI Agents in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 106 €, was einem Tagessatz von etwa 851 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in Wien, Österreich, die AI Agents in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 60% mindestens einen Master-Abschluss.

Freelancer in Wien, Österreich, die AI Agents in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die AI Agents in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (18%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die AI Agents in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (91%), Professionelle Dienstleistungen (73%) und Bank- und Finanzwesen (64%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die AI Agents in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Informationstechnologie (IT) (91%) und Marketing (64%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich AI Agents eingesetzt haben

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

Länder:

Wien Graz

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Philipp Thomaschewski

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