AI Agents Experten in Wien
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KI.Engagiere Experten, die Agent-Workflows entwerfen, LLMs mit Tools und APIs verbinden und agentische Systeme für den produktiven Einsatz absichern. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich AI Agents eingesetzt haben
Chrisabel Prischl
Letzte Position:
Expertin für KI-Systeme & Produktstrategie bei Webmeisterin
Ich baue. Ich berate. Ich denke in Systemen. Nach Jahren, in denen ich die digitale Transformation im großen Maßstab geführt habe — Accenture, BP, Lidl — habe ich bewusst eine Entscheidung getroffen: Unabhängigkeit von Plattformen statt Abhängigkeit. Mein Fokus liegt an der Schnittstelle von KI-Systemen, Produktstrategie und Venture Thinking. Ich arbeite mit Operatoren und Gründern, die schnell vorankommen wollen, ohne die Kontrolle zu verlieren — über ihre Daten, ihren Stack und ihre Richtung.
Manuel Pasieka
Letzte Position:
KI-Ingenieur bei Misumi Europe GmbH & Motius GmbH
- Eine nächste Generation von NLP-Plattformen entworfen und gebaut, um den vertriebsnahen Kundenservice durch intelligente Anfrageanalyse und Routing zu beschleunigen und die durchschnittliche Antwortzeit auf Kundenanfragen um 30 % zu senken.
- Ein hybrides NLP-System entwickelt, das Large Language Models (LLMs) mit klassischen NLP-Pipelines kombiniert, um robuste und nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.
- Mechanismen für Anfrageklassifizierung und Routing entwickelt, damit Support-Teams Kundenanfragen schneller und genauer bearbeiten können.
- Die LLM-basierte Datenextraktion und Klassifizierung mit Context Engineering optimiert.
- Die Plattform in Kundenservice-Prozesse integriert und so Reaktionszeiten reduziert sowie die Effizienz im Team verbessert.
Marcel Steger
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur - Python bei Versicherungsgesellschaft
Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock
Erfolge:
- Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
- Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
- Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
- Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.
Shahram Fallahdoust
Letzte Position:
Senior Product Owner bei Elderly Neighbour Watch
Lieferung einer digitalen, gemeinnützigen Nachbarschaftsplattform zur Vernetzung älterer Menschen mit Freiwilligen für praktische Unterstützung und soziale Begleitung. Verantwortung für Business Analyse, Anforderungsdefinition, Plattformbewertung und Delivery einer lokal skalierbaren Servicelösung mit Fokus auf KI-gestützte Weiterentwicklung, datenbasierte Optimierung und klare Marktpositionierung. Evaluierung mehrerer Low-Code-/Business-Plattformen, darunter Odoo und Glide Apps, sowie Bewertung von monday.com als CRM-nahe Option, bevor Glide Apps für die Umsetzung ausgewählt wurde. Realisierung einer nicht-nativen Mobile- und Desktop-Anwendung mit Glide Apps sowie der Webpräsenz mit WordPress. Aufgaben
- Erhebung, Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen für das Produkt- und Service-Modell
- Durchführung von Markt-, Zielgruppen- und Wettbewerbsanalysen zur Positionierung des Angebots
- Evaluierung und Auswahl geeigneter Low-Code-/Business-Plattformen für die Umsetzung
- Definition zentraler User Journeys, Geschäftsprozesse und operativer Abläufe für ältere Menschen, Freiwillige und Administration
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in Anforderungen für Profile, Aufgabenverwaltung, Koordination, Kommunikation und Benachrichtigungen
- Begleitung der Umsetzung der nicht-nativen Mobile- und Desktop-Anwendung in Glide Apps sowie der Webpräsenz in WordPress
- Fachliche Vorbereitung zukünftiger KI-gestützter Funktionen wie intelligentes Matching und datenbasierte Optimierung
- Sicherstellung der Berücksichtigung von DSGVO-Anforderungen Ergebnisse
- Erfolgreich gelieferte digitale Unterstützungsplattform zur Vernetzung älterer Menschen mit Freiwilligen
- Fundierte Grundlage für die Marktpositionierung durch Markt-, Zielgruppen- und Wettbewerbsanalysen
- Realisierte funktionale nicht-native Mobile- und Desktop-Anwendung mit Glide Apps sowie begleitende Webpräsenz mit WordPress
- Geschaffene Grundlage für Skalierung und KI-basierte Weiterentwicklung
Zachery Lahti
Letzte Position:
Teilzeit-Direktor für Wachstum und Umsatz | Strategischer Berater bei Multi-Client Engagements
- Leite Teilzeit-Projekte im Bereich Wachstum und Automatisierung bei mehreren Unternehmen, prüfe bestehende Systeme, entwerfe und implementiere KI-gesteuerte Automatisierungen und agentische Systeme, die messbare kommerzielle und betriebliche Effekte mit deterministischer Ausführung für komplexe Geschäftsabläufe erzeugen.
- Prüfe KI-Reifegrad und ROI, entwerfe und setze agentische Systeme auf, die institutionelles Wissen sichern und betriebliche Engpässe beheben, um skalierbares Wachstum und ungehinderte strategische Umsetzung zu gewährleisten.
- Entwickle marktreife Multi-Agenten-Architekturen für orthopädische Vorabgenehmigungsprozesse, verlagere klinische Entscheidungsfindung von aufwändigen manuellen Verfahren zu einer prüfbaren, deterministischen Infrastruktur.
- Implementiere Human-in-the-Loop (HITL)-Synthese, um 100% medizinische Autorität zu gewährleisten und gleichzeitig die Verwaltungszeit um bis zu 90% zu reduzieren.
- Führe die Migration veralteter Marketing- und Vertriebsfunktionen in agentenorientierte Arbeitsabläufe durch, nutze LLMs zur Synthese interner Daten und externer Marktsignale für Echtzeitanpassungen im Go-to-Market und fördere die Talententwicklung im Team.
Maximilian Götz-Mikus
Letzte Position:
Solo-Entwickler / Gründer bei InvAPI
- Datenschutzorientierte, zustandslose E-Rechnungs-API mit KI-gestützter Extraktion, bidirektionaler Formatkonvertierung (UBL/CII/ZUGFeRD), Stapelverarbeitung und Validierung für die E-Rechnungs-Konformität in Deutschland und Österreich
- Technologien: Nuxt 4, Vue 3, Nitro, TypeScript, Cloudflare (D1, R2), Stripe, OAuth, KI/LLM-Integration
Ulrike Monnerie
Letzte Position:
KI-Trainerin & Designerin für agentische KI bei Creating AI Daily
- KI-Workshops und Schulungen für Marketing- und Fachteams im DACH-Mittelstand, auf Deutsch und Englisch, vor Ort und remote
- Teilnehmer erarbeiten eigene KI-Anwendungsfälle und setzen sie im Workshop direkt um, statt nur Theorie zu hören
- Konzeption und Orchestrierung von KI-Agenten und automatisierten Workflows: Recherche, Marktbeobachtung, Content-Produktion, Anfragen-Bearbeitung
- KI-gestützte Marken- und Content-Produktion mit Claude, ChatGPT und Microsoft Copilot, markenkonsistent und mit menschlicher Freigabe
- Landingpages und Websites im Corporate Design, aufgebaut mit Claude Code
- Bild, Video und Sprache mit Midjourney, HeyGen, ElevenLabs, Adobe Firefly, Canva und CapCut
- Über 20 Jahre Art Direction als Fundament, damit KI-Ergebnisse Markenqualität haben und nicht nach KI aussehen
- Kunden aus Industrie, Immobilien- und Hausverwaltung sowie Beratung
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die AI Agents einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre
Positionsdauer
1,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Gesundheitswesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Marketing
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
83%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die AI Agents einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was sie tun
AI Agents sind Systeme, die Schritte planen, Tools nutzen und im Auftrag eines Nutzers oder Teams handeln. Sie werden für Support-Workflows, Forschungsassistenten, interne Abläufe und Aufgabenautomatisierung eingesetzt, wenn ein einfacher Chatbot nicht ausreicht. Gute Arbeit konzentriert sich auf klare Ziele, sichere Aktionen und nachvollziehbare Ergebnisse.
Häufige Stacks
- LLM-Orchestrierung und Prompt-Design
- Tool-Nutzung, Function Calling und API-Anbindung
- Speicher, Retrieval und Vektorsuche
- Guardrails, Freigabe-Workflows und Logging
Diese Spezialisten arbeiten oft mit OpenAI, LangChain, LangGraph, LlamaIndex und ähnlichen agentischen KI-Tools. Sie wissen auch, wie man Geschäftssysteme, Datenquellen und Berechtigungen verbindet, ohne die Zuverlässigkeit zu gefährden.
Wo sie passen
Unternehmen holen freiberufliche Expertise dazu, wenn ein Agent vom Demo-Status in den echten Einsatz übergehen soll. Das bedeutet oft, brüchige Prompts zu reparieren, unsichere Aktionen zu reduzieren, die Evaluierung zu verbessern oder eine menschliche Prüfung einzubauen. In Wien ist das auch dann üblich, wenn Teams auf Englisch liefern wollen, aber eine reibungslose Zusammenarbeit mit lokalen Ansprechpartnern brauchen.
Starke Fähigkeiten
Starke Profis denken in Workflows, nicht nur in Prompts. Sie können eine Aufgabe in Schritte zerlegen, entscheiden, wann ein Agent ein Tool aufrufen sollte, und Fehlerfälle sorgfältig testen. Sie schreiben außerdem saubere Übergaben, damit Teams das System nach dem Start weiter pflegen können.
Typische Projekte
AI Agents tauchen oft im Kundenservice, in der Wissenssuche, im Sales-Support, bei Forschungszusammenfassungen und in der Backoffice-Automatisierung auf. Sie können auch Copilots für interne Teams, Ticket-Routing oder die erste Sortierung von Dokumenten antreiben. Die besten Projekte beginnen mit einer eng gefassten Aufgabe und wachsen erst, nachdem der Agent seine Zuverlässigkeit bewiesen hat.
Woran man Qualität erkennt
Qualität zeigt sich in den Details: fundierte Ausgaben, kontrollierter Tool-Zugriff, klare Logs und sinnvolle Fallback-Pfade. Ein solider AI Agents Spezialist kann erklären, wie das System Schleifen, erfundene Aktionen und versteckte Fehlerarten vermeidet. Außerdem sollte er beschreiben können, was automatisiert ist, was manuell bleibt und warum.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über AI Agents wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Ein starkes AI Agents-Setup wird eingesetzt, wenn ein Team möchte, dass Software Schritte plant, Tools aufruft und Aufgaben mit begrenzter Aufsicht erledigt. Typische Einsätze sind Support-Triage, interne Wissensassistenten, Forschungs-Workflows und repetitive Büroaufgaben. Es passt besser als ein einfacher Chatbot, wenn es um Aktionen und nicht nur um Antworten geht.
AI Agents tun mehr, als auf einen Prompt zu reagieren. Sie können eine Abfolge von Aktionen festlegen, APIs nutzen, abgerufenen Kontext lesen und weitermachen, bis eine Aufgabe erledigt oder blockiert ist. Ein normaler Chatbot bleibt meist bei einem Gesprächsschritt und steuert keine Workflows.
AI Agents und agentische KI sind eng verwandte Begriffe, und viele Menschen verwenden sie für dieselbe Art von System. Agentische KI meint meist die breitere Idee von Software, die mit mehr Autonomie handelt, während AI Agents oft auf den konkreten Workflow oder Assistenten verweist, den du baust. Beim Engagieren hilft es zu fragen, ob der Experte sowohl Prototypen als auch Produktionssysteme ausgeliefert hat.
Ein fähiger AI Agents Spezialist kennt meist auch API-Integration, Retrieval-Augmented Generation, Prompt-Design, Evaluierung und grundlegende Backend-Entwicklung. Kenntnisse in LangChain, LangGraph, LlamaIndex und der Tool-Nutzung im OpenAI-Stil sind oft nützlich. Für Enterprise-Arbeit sind Sicherheit, Logging und Freigabe-Workflows genauso wichtig wie die Modellwahl.
Die Antwort hängt davon ab, wie viel Risiko das System trägt. Ein kleiner interner Assistent braucht vielleicht einen starken AI Agents Freelancer, der schnell vorankommt, während ein kundenorientierter Workflow meist tiefere Erfahrung mit Tests, Guardrails und Fehlerbehandlung erfordert. Je mehr das System echte Aktionen auslösen kann, desto wichtiger wird Erfahrung aus dem produktiven Einsatz.
Viele AI Agents-Projekte lassen sich remote umsetzen, weil es vor allem um Design, Integration und Tests geht. Zeit vor Ort in Wien kann dennoch helfen, wenn der Experte direkten Zugang zu Fachabteilungen, sensiblen Systemen oder Workshop-Sitzungen mit Produkt- und Betriebsteams braucht. Ein gutes Setup mischt oft Remote-Arbeit mit ein paar fokussierten Meetings.
Achte auf klares Denken bei Workflow-Design, Tool-Grenzen und Evaluierung. Ein verlässlicher AI Agents Experte kann erklären, wie er Schleifen verhindert, unsichere Aktionen reduziert und misst, ob die Ausgaben auf echten Daten beruhen. Gute Signale sind außerdem saubere Übergaben, gut lesbare Prompts und ein praktischer Blick darauf, wo menschliche Prüfung noch nötig ist.
Vor dem Start sollte ein AI Agents Freelancer fragen, was der Agent tun darf, auf welche Systeme er zugreifen kann und wie Erfolg gemessen wird. Außerdem sollte er den Datenzugriff, Fallback-Schritte, Prüfregelegn und die Person klären, die Änderungen freigibt. Diese Antworten entscheiden, ob es ein einfacher Prototyp oder ein echter Produktionsaufbau ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die AI Agents in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 112 €, was einem Tagessatz von etwa 896 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die AI Agents in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 83% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Wien, Österreich, die AI Agents in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die AI Agents in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die AI Agents in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (86%), Bank- und Finanzwesen (71%) und Gesundheitswesen (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die AI Agents in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Informationstechnologie (IT) (86%) und Business Intelligence (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich AI Agents eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
Wien 
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
