Model Context Protocol Experten in Wien

• Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
• Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
• Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
• Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
• Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
• Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
• Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
• Datenschutzorientierte Architekturen und Zero-Knowledge-Verschlüsselung, cloud-nativ auf EU-Infrastruktur
• Anbindung an Bankkontosysteme über SEPA-Lastschriftmandate und Nachrichtenformate nach ISO 20022 (pain.008, camt.053)
• MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
• Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
• KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), vollständige agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
• Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
• Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
• KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik

• Analyse der bestehenden Arbeits-, Informations- und Entscheidungsprozesse.

• Identifikation und Priorisierung geeigneter Anwendungsfälle für KI-Agenten.

• Erhebung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen.

• Gestaltung der Zusammenarbeit zwischen Anwendern und KI-Agenten einschließlich Kontroll- und Eskalationsmechanismen.

• Begleitung der Umsetzung der KI-Agenten und einer angepassten Tastatur-Hardware.

• Fachliches Zielbild für die AI-First-Transformation.

• Strukturierte und priorisierte Anforderungen für die Umsetzung.

• Definierte Rollen, Interaktionen und Kontrollpunkte zwischen Menschen und KI-Agenten.

• Vorbereitung der schrittweisen Automatisierung produktiver Arbeitsprozesse.

Techstack: KI-Agenten, LLMs, Agent-Orchestrierung, RAG, APIs, Automatisierung, Hardware

• Entwicklung AWS-basierter Komponenten, die Python-Backend-Services mit React/TypeScript-Frontends verbinden.
• Verbesserung von Datenbankabfragen und Anwendungs-Workflows für die Dokumentenverarbeitung und -prüfung.
• Bewertung von LLM-Retrieval- und Dokumentenprüfungs-Workflows als Teil des Produkt-Stacks.

Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock

Erfolge:

• Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
• Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
• Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
• Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.

• Entwickle Workshop-Lehrpläne für Softwareentwickler und technische Leiter zu KI-gestütztem Engineering und zur effektiven Einführung von KI-Tools.
• Fachvortrag auf der 17th TestIstanbul Conference, Oktober 2026: "What If We Tested the Tester?" – darüber, wie KI das Urteilsvermögen von Testern verstärkt, einschließlich ihrer blinden Flecken.
• Habe die Unternehmenswebsite und die Online-Kursplattform (WordPress, PHP, JavaScript) mit Claude Code und Cursor entwickelt und betreibe sie. Dazu gehört auch eine Playwright-Testsuite, die die Seiten, Links und den Anmeldeprozess der Live-Website prüft.
• Habe Write Check entwickelt, eine Chrome-Erweiterung mit einem lokalen Node.js-Dienst, die beliebige Textfelder auf Verständlichkeit und Formulierungen bewertet, die nach KI klingen. Wenn ein Anbieter ausfällt, wird auf Gemini, Kimi, GPT und OpenRouter ausgewichen.
• Habe eine Python-Videopipeline entwickelt, die meinen Online-Kurs in kurze Videos mit Sprechertext umwandelt: Skript, Text-to-Speech, Untertitel und Rendering, mit einer Prüfstufe vor jeder Folge.
• Arbeite nach einem schriftlichen Protokoll für KI-Coding-Agenten (CLAUDE.md): Die Definition of Done wird vor Arbeitsbeginn als Prüfungen festgehalten, Tests schlagen zunächst fehl und bestehen erst danach, und unabhängige Review-Agenten prüfen jede Aussage der Coding-Agenten anhand ihrer Quelle.
• Autor von The Maintenance Trap (Level Up-Newsletter, Mai 2026) über Entwicklerproduktivität: warum leistungsstarke Ingenieure immer wieder mit Wartungsarbeit betraut werden und wie sich der ROI für deren Behebung begründen lässt.

• Steigerung der Systemverfügbarkeit und Leistung bei gleichzeitiger Kostensenkung. Verwaltung der Serverinfrastruktur für DLT- und Anwendungsdienste
• Entwerfen und Implementieren einer KI-Workflow-Automatisierung
• Entwickelt die stakit.io-App mit Redis, Prometheus und Grafana
• Erstellung einer Multi-KI-Chat-App mit erweiterter KI-Integration
• Entwicklung einer KI-gestützten Dokumentenanalyse-Lösung für den internen Einsatz und die Service-Bereitstellung