AI Agents Experten in Österreich
, die innerhalb von Minuten mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammengebracht werdenBeauftragen Sie Experten, die autonome Workflows entwerfen, Sprachmodelle mit Geschäftssystemen verbinden und zuverlässige Assistenten mit Tool-Nutzung entwickeln. Erhalten Sie schnell präzisen Zugang zu geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihren Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich AI Agents eingesetzt haben
Chrisabel P.
Letzte Position:
Expertin für KI-Systeme & Produktstrategie bei Webmeisterin
Ich baue. Ich berate. Ich denke in Systemen. Nach Jahren, in denen ich die digitale Transformation im großen Maßstab geführt habe — Accenture, BP, Lidl — habe ich bewusst eine Entscheidung getroffen: Unabhängigkeit von Plattformen statt Abhängigkeit. Mein Fokus liegt an der Schnittstelle von KI-Systemen, Produktstrategie und Venture Thinking. Ich arbeite mit Operatoren und Gründern, die schnell vorankommen wollen, ohne die Kontrolle zu verlieren — über ihre Daten, ihren Stack und ihre Richtung.
Manuel P.
Letzte Position:
KI-Ingenieur bei Misumi Europe GmbH & Motius GmbH
- Eine nächste Generation von NLP-Plattformen entworfen und gebaut, um den vertriebsnahen Kundenservice durch intelligente Anfrageanalyse und Routing zu beschleunigen und die durchschnittliche Antwortzeit auf Kundenanfragen um 30 % zu senken.
- Ein hybrides NLP-System entwickelt, das Large Language Models (LLMs) mit klassischen NLP-Pipelines kombiniert, um robuste und nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.
- Mechanismen für Anfrageklassifizierung und Routing entwickelt, damit Support-Teams Kundenanfragen schneller und genauer bearbeiten können.
- Die LLM-basierte Datenextraktion und Klassifizierung mit Context Engineering optimiert.
- Die Plattform in Kundenservice-Prozesse integriert und so Reaktionszeiten reduziert sowie die Effizienz im Team verbessert.
Mario M.
Letzte Position:
Co-Founder und CTO bei B2B SaaS Recruiting-Plattform
Vollständiger Aufbau einer B2B-SaaS-Plattform für Personalvermittler
- Multi-Source-Job-Aggregation über ATS-APIs
- KI-gestütztes Career-Page-Scraping
- Regelbasiertes und KI-gestütztes Matching
- Credit-basiertes Monetarisierungsmodell mit Stripe-Integration
- Seit Juli 2026 live in Produktion
Tech-Stack
- NestJS
- React
- PostgreSQL
- pgvector
- Claude AI
- Prisma
Daniel S.
Letzte Position:
KI-Automatisierung E-Commerce bei Looops
- KI-Automatisierungs-Roadmap für ein D2C/B2B-E-Commerce-Unternehmen.
- Customer-Service-Bot mit RAG über Support-Tickets und Produktdaten, OCR-Pipeline für Eingangsrechnungen mit Writeback in Business Central, Lead-Gen- und Posting-Automation.
- Deterministische n8n-Workflows mit EU-gehosteten Modellen.
- n8n, RAG / Mistral, Qwen/BGE Embeddings / Business Central API, HubSpot, Shopify / Scaleway, S3 / Claude Code, OpenCode.
Roman M.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei FSM Rechtsanwälte
- Entwicklung AWS-basierter Komponenten, die Python-Backend-Services mit React/TypeScript-Frontends verbinden.
- Verbesserung von Datenbankabfragen und Anwendungs-Workflows für die Dokumentenverarbeitung und -prüfung.
- Bewertung von LLM-Retrieval- und Dokumentenprüfungs-Workflows als Teil des Produkt-Stacks.
Marcel S.
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur - Python bei Versicherungsgesellschaft
Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock
Erfolge:
- Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
- Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
- Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
- Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.
Christoph K.
Letzte Position:
Projektleitung KI bei Logistikbranche
- Projektleitung bei der Einführung eines AI-gestützten E-Mail-Automatisierungssystems für einen Logistik-Service-Provider
- Anforderungsanalyse, Stakeholder-Koordination, Beratung, Umsetzungsbegleitung
André L.
Letzte Position:
Gründer & Geschäftsführer bei lesswork Productivity Solutions e.U.
- Entwicklung und Einführung produktiver mehrsprachiger KI-Sprachagenten-Lösungen für Kundenservice, Lead-Erfassung, Support außerhalb der Geschäftszeiten und Automatisierung von Front-Office-Abläufen.
- Umsetzung von drei Kundenprojekten in Europa, Asien und Nordamerika, darunter mehrsprachiger Support, Vertriebs-/Lead-Erfassung und datenschutzsensible Aufnahmeprozesse.
- Übersetzung geschäftlicher Anforderungen in Gesprächsabläufe, Prompt-Architektur, Wissens-Grounding, Fallback- und Übergabelogik, Leitplanken, Einwilligungsschritte und strukturierte Datenerfassung; produktive Support-Implementierungen umfassen Wissensdatenbanken mit etwa 1,000 fundierten Frage-Antwort-Einträgen pro Sprache.
- Aufbau szenariobasierter Evaluierungen und Regressionstests für Standardabläufe, Sonderfälle, Fehlermuster, Übergabeverhalten und Abnahmekriterien; Koordination von Fehlerbehebungen bis zur Produktionsreife und zum Rollout.
- Praktische Arbeit mit Retell, ElevenLabs Agents, Twilio, Supabase/PostgreSQL, Vercel, APIs/Webhooks und CRM-Abläufen; Leitung von Bedarfsermittlung, Demos, Lösungsentwicklung und bereichsübergreifender Umsetzung.
Branche: KI-Sprachautomatisierung / Design von Kundenabläufen
Shahram F.
Letzte Position:
Senior Product Owner bei Elderly Neighbour Watch
Lieferung einer digitalen, gemeinnützigen Nachbarschaftsplattform zur Vernetzung älterer Menschen mit Freiwilligen für praktische Unterstützung und soziale Begleitung. Verantwortung für Business Analyse, Anforderungsdefinition, Plattformbewertung und Delivery einer lokal skalierbaren Servicelösung mit Fokus auf KI-gestützte Weiterentwicklung, datenbasierte Optimierung und klare Marktpositionierung. Evaluierung mehrerer Low-Code-/Business-Plattformen, darunter Odoo und Glide Apps, sowie Bewertung von monday.com als CRM-nahe Option, bevor Glide Apps für die Umsetzung ausgewählt wurde. Realisierung einer nicht-nativen Mobile- und Desktop-Anwendung mit Glide Apps sowie der Webpräsenz mit WordPress. Aufgaben
- Erhebung, Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen für das Produkt- und Service-Modell
- Durchführung von Markt-, Zielgruppen- und Wettbewerbsanalysen zur Positionierung des Angebots
- Evaluierung und Auswahl geeigneter Low-Code-/Business-Plattformen für die Umsetzung
- Definition zentraler User Journeys, Geschäftsprozesse und operativer Abläufe für ältere Menschen, Freiwillige und Administration
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in Anforderungen für Profile, Aufgabenverwaltung, Koordination, Kommunikation und Benachrichtigungen
- Begleitung der Umsetzung der nicht-nativen Mobile- und Desktop-Anwendung in Glide Apps sowie der Webpräsenz in WordPress
- Fachliche Vorbereitung zukünftiger KI-gestützter Funktionen wie intelligentes Matching und datenbasierte Optimierung
- Sicherstellung der Berücksichtigung von DSGVO-Anforderungen Ergebnisse
- Erfolgreich gelieferte digitale Unterstützungsplattform zur Vernetzung älterer Menschen mit Freiwilligen
- Fundierte Grundlage für die Marktpositionierung durch Markt-, Zielgruppen- und Wettbewerbsanalysen
- Realisierte funktionale nicht-native Mobile- und Desktop-Anwendung mit Glide Apps sowie begleitende Webpräsenz mit WordPress
- Geschaffene Grundlage für Skalierung und KI-basierte Weiterentwicklung
Wolfgang F.
Letzte Position:
Trainer für den KI Führerschein bei KI-Trainer WIFI Wien
Zachery L.
Letzte Position:
Teilzeit-Direktor für Wachstum und Umsatz | Strategischer Berater bei Multi-Client Engagements
- Leite Teilzeit-Projekte im Bereich Wachstum und Automatisierung bei mehreren Unternehmen, prüfe bestehende Systeme, entwerfe und implementiere KI-gesteuerte Automatisierungen und agentische Systeme, die messbare kommerzielle und betriebliche Effekte mit deterministischer Ausführung für komplexe Geschäftsabläufe erzeugen.
- Prüfe KI-Reifegrad und ROI, entwerfe und setze agentische Systeme auf, die institutionelles Wissen sichern und betriebliche Engpässe beheben, um skalierbares Wachstum und ungehinderte strategische Umsetzung zu gewährleisten.
- Entwickle marktreife Multi-Agenten-Architekturen für orthopädische Vorabgenehmigungsprozesse, verlagere klinische Entscheidungsfindung von aufwändigen manuellen Verfahren zu einer prüfbaren, deterministischen Infrastruktur.
- Implementiere Human-in-the-Loop (HITL)-Synthese, um 100% medizinische Autorität zu gewährleisten und gleichzeitig die Verwaltungszeit um bis zu 90% zu reduzieren.
- Führe die Migration veralteter Marketing- und Vertriebsfunktionen in agentenorientierte Arbeitsabläufe durch, nutze LLMs zur Synthese interner Daten und externer Marktsignale für Echtzeitanpassungen im Go-to-Market und fördere die Talententwicklung im Team.
David M.
Letzte Position:
Senior Technischer Berater bei BMW Group
- Architektur und Entwicklung einer auf React 19 basierenden Enterprise-Dokumentationsplattform für Fahrzeugssoftware-Systeme
- Full-Stack-Implementierung von Visualisierungstools und interaktiven Diagrammansichten
- Performance-Optimierungsmaßnahmen, einschließlich virtueller Darstellung für über 10.000 Knoten-Bäume und suchfunktion basierend auf Web Workern
- Entwurf und Implementierung einer modularen Plugin-Architektur zur Erweiterung des Dokumenten-Rendering-Systems
- Technische Beratung zu Git-basierten Architecture-as-Code-Workflows und modernen Designmustern
- Verantwortung für kritische Funktionen von der Konzeption bis zur Deployment-Phase in Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Enterprise-Teams
Maximilian G.
Letzte Position:
Solo-Entwickler / Gründer bei InvAPI
- Datenschutzorientierte, zustandslose E-Rechnungs-API mit KI-gestützter Extraktion, bidirektionaler Formatkonvertierung (UBL/CII/ZUGFeRD), Stapelverarbeitung und Validierung für die E-Rechnungs-Konformität in Deutschland und Österreich
- Technologien: Nuxt 4, Vue 3, Nitro, TypeScript, Cloudflare (D1, R2), Stripe, OAuth, KI/LLM-Integration
Patrik G.
Letzte Position:
Ingenieurwesen & Entwicklung bei TOBG Services Ltd
- Steigerung der Systemverfügbarkeit und Leistung bei gleichzeitiger Kostensenkung. Verwaltung der Serverinfrastruktur für DLT- und Anwendungsdienste
- Entwerfen und Implementieren einer KI-Workflow-Automatisierung
- Entwickelt die stakit.io-App mit Redis, Prometheus und Grafana
- Erstellung einer Multi-KI-Chat-App mit erweiterter KI-Integration
- Entwicklung einer KI-gestützten Dokumentenanalyse-Lösung für den internen Einsatz und die Service-Bereitstellung
Bernhard K.
Letzte Position:
KI-Berater bei Bitpanda
- Beratung zur KI-Strategie und -Implementierung für eine der führenden digitalen Asset-Plattformen Europas
- Unterstützung von Teams bei der Integration agentischer KI-Workflows, Optimierung der Entwicklerproduktivität durch KI-gestützte Tools und Bewertung neuer KI-Technologien für Fintech-Anwendungen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die AI Agents einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Marketing
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Forschung und Entwicklung (F&E)
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
64%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die AI Agents einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der AI Agents Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (94%)
- Bank- und Finanzwesen (75%)
- Professionelle Dienstleistungen (69%)
- Gesundheitswesen (56%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (50%)
- Transport und Logistik (44%)
- Bildung (38%)
- Fertigung (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was AI Agents tun
AI Agents sind Softwaresysteme, die Ziele interpretieren, Aktionen auswählen, Tools nutzen und Ergebnisse bewerten. Sie verbinden große Sprachmodelle mit Prompts, Speicher, Retrieval, APIs und Geschäftsregeln. Anders als ein einfacher Chatbot kann ein Agent mehrere Schritte koordinieren und auf sich ändernde Informationen reagieren.
Wo sie eingesetzt werden
Unternehmen nutzen Agents, um Aufgaben zu automatisieren, die Dokumente, Entscheidungen, Recherche oder Systemaktionen umfassen.
- Supportanfragen weiterleiten und passende Antworten entwerfen
- Informationen aus Verträgen, Rechnungen und Aufzeichnungen extrahieren
- Recherche, Berichte und interne Wissensaufgaben koordinieren
- Workflows über CRM-, ERP- und Kollaborationstools hinweg auslösen
Ökosystem und Tools
Anspruchsvolle Projekte können OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Open-Weight-Modelle oder Modell-Gateways umfassen. Retrieval-Augmented Generation, Vektordatenbanken, Function Calling, Orchestrierungs-Frameworks und Evaluations-Suites verbinden das Modell mit nützlichem Kontext und kontrollierten Aktionen. Python, TypeScript, REST-APIs, Cloud-Dienste und Tools für Observability sind häufige Bestandteile des Technologie-Stacks.
Wann Sie Spezialisten hinzuziehen sollten
Freiberufliche Expertise hilft, wenn aus einem Proof of Concept ein zuverlässiger Service werden soll, wenn interne Daten sicher abgerufen werden müssen oder wenn Agents über mehrere Systeme hinweg arbeiten sollen. In Österreich können Spezialisten lokale Teams vor Ort, remote oder in einem hybriden Modell unterstützen, mit deutscher und englischer Zusammenarbeit je nach Organisation.
- Grenzen, Tools und Freigabeschritte des Agents definieren
- Fragile Prompt-Experimente durch getestete Workflows ersetzen
- Agents mit privaten Daten und operativen Systemen verbinden
- Antwortqualität, Latenz, Kosten und Fehlerarten messen
Wichtige Fähigkeiten
Die besten Fachleute verstehen sowohl das Verhalten von Modellen als auch die klassische Softwareentwicklung. Sie entwerfen klare Tool-Schemas, verwalten Kontext, verhindern unsichere Aktionen und erstellen Fallback-Pfade für unsichere Ergebnisse. Außerdem wissen sie, wie sensible Daten geschützt, Zugriffe kontrolliert, Entscheidungen nachvollzogen und Agents anhand realistischer Gespräche getestet werden.
Den richtigen Experten auswählen
Achten Sie auf nachweislich ausgelieferte Agent-Workflows und nicht nur auf Prompt-Demonstrationen. Fragen Sie, wie der Fachmann mit Halluzinationen, Berechtigungen, sich ändernden Modellausgaben und menschlicher Prüfung umgeht. Eine solide Umsetzung umfasst Evaluationsfälle, Monitoring, Dokumentation und einen Plan für die Pflege von Prompts, Modellen und Integrationen nach dem Launch.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei AI Agents am häufigsten fragen.
AI Agents werden für Aufgaben eingesetzt, die Interpretation, Planung und Aktionen über verbundene Systeme hinweg erfordern. Typische Beispiele sind Kundensupport, Dokumentenverarbeitung, Recherche, Wissenssuche und Workflow-Koordination. Sie sind besonders nützlich, wenn die Arbeit wechselnde Eingaben statt einer festen Regel umfasst.
AI Agents können Tools auswählen, Kontext abrufen und ihren nächsten Schritt auf ein Ziel hin anpassen. Ein Chatbot antwortet normalerweise innerhalb eines Gesprächs, während herkömmliche Automatisierung vordefinierten Regeln folgt. Produktive Systeme kombinieren oft alle drei Ansätze und nutzen einen Agent nur dort, wo flexibles Schlussfolgern einen Mehrwert bietet.
Ein guter AI Agents-Spezialist beherrscht normalerweise Python oder TypeScript, APIs, Cloud-Dienste, Datenbanken und Identitätskontrollen. Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation, Vektorsuche, Prompt-Design, Evaluation und Observability ist ebenfalls wertvoll. Kenntnisse des Geschäftsprozesses sind genauso wichtig wie Vertrautheit mit Modellen.
AI Agents-Arbeit sollte anhand des Risikos, der Integrationen und der Datensensibilität des Systems bewertet werden und nicht anhand eines festen Zeitraums. Ein einfacher interner Assistent benötigt möglicherweise nur einen fokussierten Prototyp, während kundenorientierte oder aktionsausführende Systeme mehr Erfahrung mit Tests, Berechtigungen, Monitoring und menschlichen Freigaben erfordern. Fragen Sie nach vergleichbaren Umsetzungen und den dabei getroffenen Entscheidungen.
AI Agents-Projekte können oft remote umgesetzt werden, wenn Anforderungen, Datenzugriff und Prüfprozesse klar sind. Workshops vor Ort können bei der Prozessanalyse, Sicherheitsentscheidungen und Abstimmung mit Stakeholdern helfen. Teams in Österreich sollten frühzeitig die Sprache der Zusammenarbeit, Zugriffskontrollen und den Umgang mit sensiblen Informationen vereinbaren.
AI Agents verbinden sich über APIs, Function Calls, Suchindizes, Datenbanken und kontrollierte Integrationen. Retrieval kann relevante Dokumente bereitstellen, während Tools dem Agent ermöglichen, genehmigte Aktionen in Systemen wie CRM- oder ERP-Software auszuführen. Jede Verbindung benötigt klar begrenzte Berechtigungen, Validierung und Protokollierung.
Ein kompetenter AI Agents-Experte kann den geplanten Workflow, Fehlerfälle und Grenzen in verständlicher Sprache erklären. Prüfen Sie, wie er faktische Fundierung, Tool-Nutzung, Sicherheit, Antwortqualität und die Übergabe an Menschen testet. Ein glaubwürdiger Vorschlag umfasst Evaluationsszenarien und operatives Monitoring, nicht nur eine überzeugende Demo.
AI Agents sind ungeeignet, wenn eine deterministische Regel, eine Suchoberfläche oder eine Standardintegration die Aufgabe sicherer löst. Vorsicht ist auch dort geboten, wo Fehler nicht geprüft werden können oder keine zuverlässigen Quelldaten verfügbar sind. Ein Spezialist sollte bereit sein, eine einfachere Lösung zu empfehlen, wenn autonomes Verhalten ein unnötiges Risiko darstellt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die AI Agents in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 103 €, was einem Tagessatz von etwa 824 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die AI Agents in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 64% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Österreich, die AI Agents in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die AI Agents in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (13%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die AI Agents in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Bank- und Finanzwesen (75%) und Professionelle Dienstleistungen (69%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die AI Agents in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Informationstechnologie (IT) (94%) und Marketing (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich AI Agents eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
