Künstliche Intelligenz Experten in Österreich
aus über 15.000 Lebensläufen – mit der Kraft von KIBuche Experten, die KI-Systeme entwickeln, Machine-Learning-Modelle fein abstimmen und NLP-, Computer-Vision- und MLOps-Arbeiten liefern. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Künstliche Intelligenz eingesetzt haben
Chrisabel Prischl
Letzte Position:
Expertin für KI-Systeme & Produktstrategie bei Webmeisterin
Ich baue. Ich berate. Ich denke in Systemen. Nach Jahren, in denen ich die digitale Transformation im großen Maßstab geführt habe — Accenture, BP, Lidl — habe ich bewusst eine Entscheidung getroffen: Unabhängigkeit von Plattformen statt Abhängigkeit. Mein Fokus liegt an der Schnittstelle von KI-Systemen, Produktstrategie und Venture Thinking. Ich arbeite mit Operatoren und Gründern, die schnell vorankommen wollen, ohne die Kontrolle zu verlieren — über ihre Daten, ihren Stack und ihre Richtung.
Karl Forstner
Letzte Position:
ONECEPT Website bei ONECEPT GmbH
Entwicklung und Umsetzung der Website onecept.at mit React/Next.js. Fokus auf responsives Webdesign, performante Komponentenstruktur, SEO-Grundoptimierung und technisches Deployment.
Technologien: React, Next.js, TypeScript / JavaScript
Marko Agrez
Letzte Position:
Program Lead | Agile Transformation Coach bei EnBW
Technologien: Azure DevOps, Jira, Confluence, Office 365 (Teams, PowerPoint, Copilot, Excel, SharePoint, Forms, OneNote, PowerAutomate, Word), DataDog, Conceptboard, Python, AWS, Claude, Perplexity Methodik: Scrum
- Steuerung und Begleitung der Organisation bei der Einführung von Scrum sowie einer vom SAFe-Framework inspirierten, quartalsbasierten Roadmap- und Portfolioplanung auf Programmebene.
- Servant Leadership gegenüber Scrum-Teams und Führungskräften, um Quartalsziele zu erreichen und die Wertschöpfung für interne und externe Kunden messbar zu steigern.
- Konzeption und Ausbau effizienter Kommunikations- und Kollaborationsstrukturen zwischen mehreren Entwicklungsteams und zentralen Stakeholdern der Organisation.
- Moderation und professionelle Facilitation von bereichsübergreifenden Workshops und Management-Meetings zur Ausrichtung auf gemeinsame Ziele.
- Coaching von Führungskräften, Product Ownern und Entwicklungsteams in Bezug auf agile Werte, Rollenverständnis und skalierte Arbeitsweisen (Scrum, SAFe, Business Agility).
- Beseitigung struktureller Hindernisse auf Team- und Organisationsebene durch gezielte Impediment-Management- und Eskalationsprozesse.
- Befähigung von Teams zu höherer Selbstorganisation, Eigenverantwortung und End-to-End-Verantwortung entlang der Wertströme.
- Individuelles Coaching von Schlüsselpersonen (Product Owner, Chapter Leads, Scrum Master) zur Stärkung ihrer Wirksamkeit im Transformationsprogramm.
- Organisationweite Identifikation, Planung und Umsetzung von Prozess-, Struktur- und Toolverbesserungen, um Effizienz, Durchsatz und Wertschöpfung nachhaltig zu erhöhen.
- Enge Begleitung der Product Owner in den Bereichen Stakeholder-Management, Priorisierung nach Geschäftswert (Business Value), Produktstrategie, Roadmap-Planung und effektive Zusammenarbeit mit den Entwicklungsteams.
- Einführung, Governance und Skalierung von Azure DevOps als zentrales Projekt- und Produktmanagement-Tool, inklusive Coaching der Organisation in Nutzung, Reporting und Ausrichtung auf allen Ebenen.
Erfolge:
- Deutliche Steigerung der Sichtbarkeit, Transparenz und wahrgenommenen Wertschöpfung der Entwicklungsteams innerhalb der Gesamtorganisation.
- Spürbare Verbesserung der Kommunikation zwischen Entwicklung, Business und weiteren Stakeholdern.
- Optimierung von Arbeitsprozessen, Workflows und Backlog-Strukturen, wodurch Durchlaufzeiten reduziert, Prioritäten geschärft und die Effektivität der Teams nachhaltig erhöht wurden.
Manuel Pasieka
Letzte Position:
KI-Ingenieur bei Misumi Europe GmbH & Motius GmbH
- Eine nächste Generation von NLP-Plattformen entworfen und gebaut, um den vertriebsnahen Kundenservice durch intelligente Anfrageanalyse und Routing zu beschleunigen und die durchschnittliche Antwortzeit auf Kundenanfragen um 30 % zu senken.
- Ein hybrides NLP-System entwickelt, das Large Language Models (LLMs) mit klassischen NLP-Pipelines kombiniert, um robuste und nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.
- Mechanismen für Anfrageklassifizierung und Routing entwickelt, damit Support-Teams Kundenanfragen schneller und genauer bearbeiten können.
- Die LLM-basierte Datenextraktion und Klassifizierung mit Context Engineering optimiert.
- Die Plattform in Kundenservice-Prozesse integriert und so Reaktionszeiten reduziert sowie die Effizienz im Team verbessert.
Mario Mohar
Letzte Position:
Co-Founder und CTO bei B2B SaaS Recruiting-Plattform
Vollständiger Aufbau einer B2B-SaaS-Plattform für Personalvermittler
- Multi-Source-Job-Aggregation über ATS-APIs
- KI-gestütztes Career-Page-Scraping
- Regelbasiertes und KI-gestütztes Matching
- Credit-basiertes Monetarisierungsmodell mit Stripe-Integration
- Seit Juli 2026 live in Produktion
Tech-Stack
- NestJS
- React
- PostgreSQL
- pgvector
- Claude AI
- Prisma
Christina Dulnigg
Letzte Position:
Community Manager Social Intranet bei Bayerische Versorgungskammer (BVK)
- Unterstützung bei der Einführung neuer digitaler Austausch- und Kommunikationsstrukturen im Rahmen eines organisationsweiten Transformationsprojekts
- Konzeption, Einrichtung und operative Steuerung von Viva Engage Communities im Intranet im Zuge des Rollouts neuer digitaler Austausch- und Kommunikationsformate
- Planung und Begleitung der Pilotphase und des ersten Betriebs inklusive Feedback- und Optimierungsschleifen
- Onboarding und Befähigung von Mitarbeitenden und Führungskräften für die Nutzung neuer digitaler Austauschformate
- Entwicklung von Change-Management- und Aktivierungsmaßnahmen zur Förderung von Teilnahme und Akzeptanz
- Moderation von Diskussionen sowie Erstellung von Richtlinien, FAQs und Netiquette
- Redaktionelle und Content-Strategie inklusive Führungskommunikation
- Anpassung und Umsetzung zentraler Konzepte und Kommunikationsrichtlinien an organisationsspezifische Anforderungen
- Monitoring, Reporting und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen
- Koordination mit IT, Datenschutz, Kommunikation und Fachbereichen
Daniel Schlager
Letzte Position:
KI-Automatisierung E-Commerce bei Looops
- KI-Automatisierungs-Roadmap für ein D2C/B2B-E-Commerce-Unternehmen.
- Customer-Service-Bot mit RAG über Support-Tickets und Produktdaten, OCR-Pipeline für Eingangsrechnungen mit Writeback in Business Central, Lead-Gen- und Posting-Automation.
- Deterministische n8n-Workflows mit EU-gehosteten Modellen.
- n8n, RAG / Mistral, Qwen/BGE Embeddings / Business Central API, HubSpot, Shopify / Scaleway, S3 / Claude Code, OpenCode.
Christian Stradal
Letzte Position:
Standardisierung Equipment, Software und Prozesse DACH/SOE Raum bei Neuroth AG
- Scopeentwicklung und Projektplanung
- Stakeholdermanagement
- Prozessanalyse und -adaption
- Entwicklung von Reportingstrukturen
- Etablierung gemeinsamer Kommunikationsstrukturen
- Schulungskonzept
- Bestellabwicklung und Kostentracking
Marcel Steger
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur - Python bei Versicherungsgesellschaft
Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock
Erfolge:
- Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
- Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
- Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
- Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.
Gabriele Bolek-Fügl
Letzte Position:
Gründerin und Geschäftsführerin bei PaiperOne GmbH
- Wichtigste Tätigkeiten und Zuständigkeiten: Entwicklung, Akquisition, Vertrieb, Beratung und Controlling
- Tätigkeitsbereich oder Branche: Software as a Service im Bereich KI-Compliance und Beratung
Auszug Kundenprojekte:
- Erstellung und Betrieb einer KI-Governance-Plattform, inkl. Schulungsinhalte zum Einsatz von KI im Unternehmen
- Konzeption, Aufsetzen und Betrieb des ISO-42001-Managementsystems bei PaiperOne mit Zertifizierung durch den TÜV
- Prüferin gemäß ISO 17024 bei den Austrian Standards für den „KI-Manager"
- KI-Schulung der Belegschaft zweier österreichischer Verlagsgruppen
- KI-Schulung der Führungsebene beim Land NÖ
- KI-Strategie-Workshop einer steirischen und einer Salzburger Gemeinde
- KI-Workshops für das Haus der Digitalisierung in Tulln
- KI-Schulungen für Gemeinden bei der KDZ
- Durchführung von Schulungen zum „Certified AI Compliance Officer" an der Akademie für Interne Revision
- Organisationsberatung zur KI-Governance bei der ÖGK
- Projektbegleitung „Homepage-Chatbot" bei der öbv
- Zertifizierungsprüfungen bei den Austrian Standards
Nikola Neloski
Letzte Position:
Gründer und Geschäftsführer - Senior Business Analyst bei fintechno AI GmbH
- Business Analyse
- Anforderungsmanagement
- Systemdesign
- Verschiedene Versicherungsprojekte
- Technologie-Stack: msg.Billing (InExkasso)
- Produkt: Pay-per-Use-KFZ-Versicherung auf Blockchain-Basis und OBD-II-Echtzeittelemetrie mit KI
Christoph Kals
Letzte Position:
Projektleitung KI bei Logistikbranche
- Projektleitung bei der Einführung eines AI-gestützten E-Mail-Automatisierungssystems für einen Logistik-Service-Provider
- Anforderungsanalyse, Stakeholder-Koordination, Beratung, Umsetzungsbegleitung
Walter Sarg
Letzte Position:
Territory Service Manager Red Hat Consulting bei Major German Engineering and Technology Multinational Company
- Migration von VMware zu OpenShift Virtualization, 40+ Workstreams / Projekte parallel (Small- bis Medium Sized VM Operators / Owner kritischer Produktions-Workloads / Betreiber großer Rechenzentren)
Jori Martini
Letzte Position:
Agiler IT-Manager Gesundheitssysteme bei MA01 Gov. Digital City
- Verantwortlich für das Management GMP-kritischer Systeme
- Führung eines Teams von 20 Fachkräften
- Lieferantenmanagement mit einem Jahresbudget von 15 Mio. €
Shahram Fallahdoust
Letzte Position:
Senior Product Owner bei Elderly Neighbour Watch
Lieferung einer digitalen, gemeinnützigen Nachbarschaftsplattform zur Vernetzung älterer Menschen mit Freiwilligen für praktische Unterstützung und soziale Begleitung. Verantwortung für Business Analyse, Anforderungsdefinition, Plattformbewertung und Delivery einer lokal skalierbaren Servicelösung mit Fokus auf KI-gestützte Weiterentwicklung, datenbasierte Optimierung und klare Marktpositionierung. Evaluierung mehrerer Low-Code-/Business-Plattformen, darunter Odoo und Glide Apps, sowie Bewertung von monday.com als CRM-nahe Option, bevor Glide Apps für die Umsetzung ausgewählt wurde. Realisierung einer nicht-nativen Mobile- und Desktop-Anwendung mit Glide Apps sowie der Webpräsenz mit WordPress. Aufgaben
- Erhebung, Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen für das Produkt- und Service-Modell
- Durchführung von Markt-, Zielgruppen- und Wettbewerbsanalysen zur Positionierung des Angebots
- Evaluierung und Auswahl geeigneter Low-Code-/Business-Plattformen für die Umsetzung
- Definition zentraler User Journeys, Geschäftsprozesse und operativer Abläufe für ältere Menschen, Freiwillige und Administration
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in Anforderungen für Profile, Aufgabenverwaltung, Koordination, Kommunikation und Benachrichtigungen
- Begleitung der Umsetzung der nicht-nativen Mobile- und Desktop-Anwendung in Glide Apps sowie der Webpräsenz in WordPress
- Fachliche Vorbereitung zukünftiger KI-gestützter Funktionen wie intelligentes Matching und datenbasierte Optimierung
- Sicherstellung der Berücksichtigung von DSGVO-Anforderungen Ergebnisse
- Erfolgreich gelieferte digitale Unterstützungsplattform zur Vernetzung älterer Menschen mit Freiwilligen
- Fundierte Grundlage für die Marktpositionierung durch Markt-, Zielgruppen- und Wettbewerbsanalysen
- Realisierte funktionale nicht-native Mobile- und Desktop-Anwendung mit Glide Apps sowie begleitende Webpräsenz mit WordPress
- Geschaffene Grundlage für Skalierung und KI-basierte Weiterentwicklung
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Künstliche Intelligenz einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
3 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
88%
Master-Abschluss oder höher
70%
Doktortitel
16%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
99%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Künstliche Intelligenz einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was KI abdeckt
Künstliche Intelligenz verwandelt Daten in Vorhersagen, Klassifikationen, Empfehlungen und generierte Inhalte. Unternehmen nutzen sie, um Entscheidungen zu automatisieren, die Suche zu verbessern, Anomalien zu erkennen und Nutzer mit Chat- oder Sprachsystemen zu unterstützen. Starke Experten verbinden das Modell mit dem Geschäftsziel, nicht nur mit dem Algorithmus.
Typische Aufgaben
- KI-Funktionen als Prototyp und in der Produktion umsetzen
- Machine-Learning-Modelle trainieren und bewerten
- NLP- und Computer-Vision-Workflows aufbauen
- Daten, Prompts und Modelleingaben vorbereiten
- Monitoring, Retraining und Guardrails einbauen
Tools und Stack
KI-Arbeit umfasst oft Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn und Cloud-Services für Speicherung, Training und Deployment. Spezialisten arbeiten außerdem mit Vektordatenbanken, APIs, Feature Stores und Orchestrierungstools. Das richtige Setup hängt von Latenz, Datenmenge und davon ab, wie sensibel der Anwendungsfall ist.
Wann Unterstützung sinnvoll ist
Unternehmen holen freiberufliche KI-Experten dazu, wenn interne Teams gezielte Unterstützung für einen Produktlaunch, einen Proof of Concept oder eine Wende bei einem feststeckenden Modell brauchen. In Österreich passt das oft für Firmen, die lokale Zusammenarbeit für Workshops benötigen, während die eigentliche Umsetzung remote bleiben kann. Klarer Datenzugriff und ein definierter Anwendungsfall sind wichtiger als ein langer Starttermin.
Was starke Experten tun
Gute KI-Spezialisten fragen, wo das Modell laufen soll, wie es gemessen wird und was passiert, wenn es ausfällt. Sie können die Abwägungen zwischen Genauigkeit, Geschwindigkeit, Interpretierbarkeit und Kosten erklären. Sie wissen auch, wie man ein Notebook in einen stabilen Service verwandelt, den Teams warten können.
Anzeichen, dass du einen brauchst
Ein Unternehmen braucht meist externe KI-Expertise, wenn die Daten unübersichtlich sind, der Anwendungsfall neu ist oder der erste Prototyp funktioniert, die Produktionsversion aber nicht. Es hilft auch, wenn Teams zwischen Large Language Models, klassischem Machine Learning oder einem hybriden Setup wählen müssen. Die besten Spezialisten machen diese Entscheidung konkret und testbar.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Künstliche Intelligenz? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Künstliche Intelligenz wird genutzt, um Entscheidungen zu automatisieren, Daten zu klassifizieren, die Suche zu unterstützen, Betrug oder Anomalien zu erkennen und Nutzer mit Chat- oder Sprachfunktionen zu unterstützen. In vielen Projekten hilft sie auch bei Prognosen und Empfehlungssystemen. Der beste Freelancer passt die Methode an das Geschäftsproblem an, nicht umgekehrt.
Ein starker Künstliche Intelligenz-Spezialist kann mit Machine Learning, Regeln, Sprachsystemen und generierten Inhalten arbeiten. Machine Learning ist meist nur ein Teil des größeren KI-Bildes, während KI auch Planung, Retrieval und Human-in-the-Loop-Design umfassen kann. Wenn du jemanden buchst, suche nach jemandem, der das gesamte System versteht, nicht nur das Modelltraining.
Nein. Künstliche Intelligenz ist das breite Feld, Machine Learning ist ein großer Teilbereich davon, und Deep Learning ist eine Methode, die darin oft verwendet wird. Das ist wichtig, wenn du einen Freelancer auswählst, denn manche Projekte brauchen klassische Modelle, während andere neuronale Netze oder eine Mischung aus beidem benötigen.
Ein guter Künstliche Intelligenz-Freelancer bringt meist Python, Datenaufbereitung, Modellauswertung und Wissen rund um Deployment mit. Für viele Projekte brauchst du außerdem Erfahrung mit API-Design, Cloud-Services, Prompt-Design oder Vektorsuche. Die genaue Mischung hängt davon ab, ob du Vorhersage-, Sprach-, Vision- oder Automatisierungsfunktionen baust.
Ein kleiner Proof of Concept kann mit einem starken Künstliche Intelligenz-Spezialisten funktionieren, aber Produktivarbeit braucht meist breitere Erfahrung. Du willst jemanden, der Datenqualität, Tests, Monitoring und Model Drift beherrscht. Wenn das Projekt kundennahe Entscheidungen betrifft, wähle jemanden, der echte Systeme bereits ausgeliefert und betreut hat.
Ja, die meiste Künstliche Intelligenz-Arbeit kann remote erledigt werden, wenn Datenzugriff und Sicherheit sauber eingerichtet sind. In Österreich bevorzugen manche Unternehmen trotzdem Workshops vor Ort für die Anforderungsanalyse, Stakeholder-Interviews oder Compliance-Gespräche. Ein guter Freelancer sollte mit beiden Formaten gut umgehen können.
Bitte um Beispiele für End-to-End-Arbeit mit Künstliche Intelligenz, nicht nur um Notebooks oder Demos. Gute Nachweise sind eine klare Problemstellung, Datenhandling, Evaluationsmethoden und Unterstützung in der Produktion. Du solltest auch sehen, ob der Spezialist Abwägungen in klarer Sprache erklären kann.
Bevor du dich für Künstliche Intelligenz entscheidest, vergleiche sie mit regelbasierter Automatisierung, Suche, Analytics und einfacheren statistischen Methoden. Viele Geschäftsprobleme brauchen gar kein komplexes Modell. Ein guter Freelancer hilft dir, den leichtesten Ansatz zu wählen, der die Aufgabe trotzdem gut löst.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 109 €, was einem Tagessatz von etwa 870 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 70% mindestens einen Master-Abschluss und 16% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (99%), Deutsch (97%) und Französisch (19%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (86%), Professionelle Dienstleistungen (45%) und Bank- und Finanzwesen (41%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Artificial Intelligence in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (86%), Produktentwicklung (78%) und Projektmanagement (68%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Künstliche Intelligenz eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
