Python-Experten in Österreich
aus über 15.000 LebensläufenBeauftragen Sie Experten, die mit Python Datenpipelines, Machine-Learning-Dienste, Automatisierungen und zuverlässige Web-Backends entwickeln. FRATCH verbindet Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Python-Experten eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Artellico / Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Datenschutzorientierte Architekturen und Zero-Knowledge-Verschlüsselung, cloud-nativ auf EU-Infrastruktur
- Anbindung an Bankkontosysteme über SEPA-Lastschriftmandate und Nachrichtenformate nach ISO 20022 (pain.008, camt.053)
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), vollständige agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Christian W.
Letzte Position:
Lead Developer & Performance Specialist bei Groox GmbH
Alleinverantwortliche Konzeption, Entwicklung und Deployment der zweisprachigen Qwik-Plattform eventvideo.at. Verantwortlich für Frontend-Performance-Optimierung (PageSpeed 97/100/100/100), SEO-Engineering mit Schema.org sowie die Anbindung von Google Search Console und IndexNow, und den Aufbau der GitHub-Actions-CI/CD-Pipeline. Anforderungsaufnahme und technische Umsetzung.
- Performance-Engineering: Google PageSpeed Score 97/100/100/100 (Performance / Accessibility / Best Practices / SEO) durch Frontend-Optimierung (Lazy-Loading, Thumbnail-First, schlanke Medien-Einbindung)
- Full-Stack Web-Development: Alleinverantwortliche Entwicklung mit Qwik.js-Framework von Frontend bis Deployment für die zweisprachige (DE/EN) Plattform eventvideo.at zur Vermarktung personalisierter, vollautomatisierter Teilnehmervideos für Sportevents
- Qwik.js Resumability-Architektur: Server-seitiges Rendering mit minimalem JavaScript-Hydration-Overhead, Seite bleibt auch bei umfangreichen Video- und Event-Inhalten sofort interaktiv ohne Full-Page-Load.
- API-Integration: Google Search Console API und IndexNow API für automatisierte Indexierung und SEO-Monitoring
- SEO-Engineering: Schema.org Structured Data-Implementierung für Rich Snippets und verbesserte Search-Engine-Visibility
- Mobile-First mit minimaler Bundle-Size: CSS3-Layout ohne UI-Framework-Overhead, konsequent schlanker Ressourcen-Einsatz für Spitzen-PageSpeed auf Desktop und Mobile.
- GitHub Actions CI/CD: Automatisierte Build-, Test- und Deployment-Pipeline für kontinuierliche Integration
Technologien: Qwik.js Framework, TypeScript, JavaScript, Internationalisierung (i18n DE/EN), GitHub Actions CI/CD, Google Search Console API, IndexNow API, Schema.org, Google PageSpeed Insights, Lazy Loading, CSS3, Responsive Design
Peter G.
Letzte Position:
Senior IT Project Manager bei REWE Group
Datacenter Audit und anschließendes Transformationsprogramm
- Ausgangslage: Nach einem kritischen Ausfall galt das Datacenter als Ursache. Ein klassisches Audit sollte ausgeschrieben werden.
- Meine Diagnose: Die technische Architektur war nicht das Kernproblem. Entscheidend waren die Incident-, Diagnose- und Wiederanlaufprozesse sowie fehlende Transparenz über Kosten und Abhängigkeiten.
- Wirkung: Das Audit wurde pragmatisch intern umgesetzt. Die Ergebnisse und Budgetgrundlagen wurden zur Basis eines mehrjährigen internationalen Transformationsprogramms. Anschließend wurde ich als Wunschkandidat für einen zentralen Transformationsstream weitergeführt.
Emre H.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur bei SIWA Online GmbH
- Planung und Implementierung von IT-Infrastrukturen für Kunden
- Automatisierung der Bereitstellung mit AWS CloudFormation und AWS CDK
- Überwachung & Optimierung der Cloud-Umgebungen und der gesamten IT-Infrastruktur
- Technische Unterstützung und Fehlerbehebung bei Infrastrukturproblemen
- Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams für CI/CD-Prozesse
Thomas K.
Letzte Position:
Gründer – Strategie, Digitalisierung & KI bei Kopatsch Consulting (in Gründung)
- Entwicklung und Umsetzung von KI- und Digitalisierungsstrategien
- Identifikation und Bewertung von Automatisierungspotenzialen
- Entwicklung hybrider Automatisierungslösungen
- Strategische Begleitung von der Potenzialanalyse bis zur Umsetzung
Karl F.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei ONECEPT GmbH
Marko A.
Letzte Position:
Program Lead | Agile Transformation Coach bei EnBW
Technologien: Azure DevOps, Jira, Confluence, Office 365 (Teams, PowerPoint, Copilot, Excel, SharePoint, Forms, OneNote, PowerAutomate, Word), DataDog, Conceptboard, Python, AWS, Claude, Perplexity Methodik: Scrum
- Steuerung und Begleitung der Organisation bei der Einführung von Scrum sowie einer vom SAFe-Framework inspirierten, quartalsbasierten Roadmap- und Portfolioplanung auf Programmebene.
- Servant Leadership gegenüber Scrum Teams und Führungskräften, um Quartalsziele zu erreichen und die Wertschöpfung für interne und externe Kunden messbar zu steigern.
- Konzeption und Ausbau effizienter Kommunikations- und Kollaborationsstrukturen zwischen mehreren Entwicklungsteams und zentralen Stakeholdern der Organisation.
- Moderation und professionelle Facilitation von bereichsübergreifenden Workshops und Management-Meetings zur Ausrichtung auf gemeinsame Ziele.
- Coaching von Führungskräften, Product Ownern und Entwicklungsteams in Bezug auf agile Werte, Rollenverständnis und skalierte Arbeitsweisen (Scrum, SAFe, Business Agility).
- Beseitigung struktureller Hindernisse auf Team- und Organisationsebene durch gezielte Impediment-Management- und Eskalationsprozesse.
- Befähigung von Teams zu höherer Selbstorganisation, Eigenverantwortung und End-to-End-Verantwortung entlang der Wertströme.
- Individuelles Coaching von Schlüsselpersonen (Product Owner, Chapter Leads, Scrum Master) zur Stärkung ihrer Wirksamkeit im Transformationsprogramm.
- Organisationweite Identifikation, Planung und Umsetzung von Prozess-, Struktur- und Toolverbesserungen, um Effizienz, Durchsatz und Wertschöpfung nachhaltig zu erhöhen.
- Enge Begleitung der Product Owner in den Bereichen Stakeholder-Management, Priorisierung nach Geschäftswert (Business Value), Produktstrategie, Roadmap-Planung und effektive Zusammenarbeit mit den Entwicklungsteams.
- Einführung, Governance und Skalierung von Azure DevOps als zentrales Projekt- und Produktmanagement-Tool, inklusive Coaching der Organisation in Nutzung, Reporting und Alignment auf allen Ebenen.
Erfolge:
- Deutliche Steigerung der Sichtbarkeit, Transparenz und wahrgenommenen Wertschöpfung der Entwicklungsteams innerhalb der Gesamtorganisation.
- Spürbare Verbesserung der Kommunikation zwischen Entwicklung, Business und weiteren Stakeholdern.
- Optimierung von Arbeitsprozessen, Workflow und Backlog-Strukturen, wodurch Durchlaufzeiten reduziert, Prioritäten geschärft und die Effektivität der Teams nachhaltig erhöht wurden.
Christian E.
Letzte Position:
Cyber Trust Austria Silver Certification bei PrimeFaktor GmbH
Cyber Trust Austria Silver Certification
- Leitung der Beantragung und Umsetzung des Cyber Trust Austria Silver Labels (KSV1870 Cyber Risk A-Rating; 25 validierte Kontrollen)
- Zuordnung und Erfüllung von Anforderungen in den Bereichen Risikomanagement, Incident Response, Zugriffskontrolle, Schwachstellen- und Penetrationstests, BCM und Lieferkettensicherheit, ausgerichtet an den Kontrollthemen von ISO/IEC 27001/27002 sowie den Erwartungen von NIS 2 / NISG 2026
- Koordination der Stakeholder, Zusammenstellung von Audit-Nachweisen und Abschluss der KSV1870-Validierung
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Yunus S.
Letzte Position:
Senior-Experte / Programmleiter bei Dolpheen IT
Senior-Experte / Programmleiter
IT-Dienstleistung
- Leitung interner Projekte zur Infrastruktur-Modernisierung: Aufbau und Wartung von Testumgebungen, die komplexe Kundennetzwerke realitätsgetreu abbilden.
- Ressourcenkoordination: Planung der Server-Kapazitäten und Cloud-Ressourcen für automatisierte Testläufe.
- Implementierung von CI/CD-Pipelines zur Integration automatisierter Tests in den Build-Prozess.
- Evaluierung von Performance-Engpässen durch Lasttests (NeoLoad/JMeter) zur Absicherung der Skalierbarkeit.
Werkzeuge / Technologien: Jenkins, Docker, GIT, ButBucket, NeoLoad, Azure
Manuel P.
Letzte Position:
KI-Ingenieur bei Misumi Europe GmbH & Motius GmbH
- Eine nächste Generation von NLP-Plattformen entworfen und gebaut, um den vertriebsnahen Kundenservice durch intelligente Anfrageanalyse und Routing zu beschleunigen und die durchschnittliche Antwortzeit auf Kundenanfragen um 30 % zu senken.
- Ein hybrides NLP-System entwickelt, das Large Language Models (LLMs) mit klassischen NLP-Pipelines kombiniert, um robuste und nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.
- Mechanismen für Anfrageklassifizierung und Routing entwickelt, damit Support-Teams Kundenanfragen schneller und genauer bearbeiten können.
- Die LLM-basierte Datenextraktion und Klassifizierung mit Context Engineering optimiert.
- Die Plattform in Kundenservice-Prozesse integriert und so Reaktionszeiten reduziert sowie die Effizienz im Team verbessert.
Mario M.
Letzte Position:
Co-Founder und CTO bei B2B SaaS Recruiting-Plattform
Vollständiger Aufbau einer B2B-SaaS-Plattform für Personalvermittler
- Multi-Source-Job-Aggregation über ATS-APIs
- KI-gestütztes Career-Page-Scraping
- Regelbasiertes und KI-gestütztes Matching
- Credit-basiertes Monetarisierungsmodell mit Stripe-Integration
- Seit Juli 2026 live in Produktion
Tech-Stack
- NestJS
- React
- PostgreSQL
- pgvector
- Claude AI
- Prisma
Manuel M.
Letzte Position:
ERP-Prozessmodellierung bei Richter Pharma AG
Migrationsvorbereitung für den anstehenden ERP-Systemwechsel: Erfassung aller ERP-abhängigen Geschäftsprozesse, Analyse von Pain Points und Verdichtung in Prozesssichten. Absicherung, dass jeder Prozess ins Zielsystem übertragbar ist oder eine Alternative existiert. Ergebnis: eine belastbare Arbeitsgrundlage für Systemintegratoren und ein migrationsbereites Unternehmen.
BPMN · Camunda
Stefan D.
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Roman M.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei FSM Rechtsanwälte
- Entwicklung AWS-basierter Komponenten, die Python-Backend-Services mit React/TypeScript-Frontends verbinden.
- Verbesserung von Datenbankabfragen und Anwendungs-Workflows für die Dokumentenverarbeitung und -prüfung.
- Bewertung von LLM-Retrieval- und Dokumentenprüfungs-Workflows als Teil des Produkt-Stacks.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Python-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
3,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
89%
Master-Abschluss oder höher
67%
Doktortitel
12%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
99%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Python-Experten:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze von Experten in Österreich, die Python-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Python-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (88%)
- Bank- und Finanzwesen (41%)
- Fertigung (41%)
- Bildung (37%)
- Professionelle Dienstleistungen (36%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (28%)
- Gesundheitswesen (27%)
- Transport und Logistik (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Python leistet
Python ist eine universell einsetzbare Programmiersprache für Webdienste, Datenverarbeitung, Automatisierung, wissenschaftliches Rechnen und Machine Learning. Die gut lesbare Syntax hilft Teams, von einer funktionierenden Idee zu einem wartbaren Produkt zu gelangen, ohne jedes Projekt in dieselbe Architektur zu zwingen. Python kommt in internen Tools, kundenorientierten Anwendungen, Forschungsumgebungen und produktiven Datensystemen zum Einsatz.
Frameworks und Ökosystem
Das Ökosystem deckt sowohl die Anwendungsentwicklung als auch spezialisierte Rechenaufgaben ab. Django und Flask unterstützen Web-Backends, während FastAPI für typisierte APIs und asynchrone Dienste geeignet ist. Fachkräfte arbeiten außerdem mit pandas, NumPy, PyTorch, scikit-learn, Celery, SQLAlchemy und Jupyter und verbinden diese Tools mit PostgreSQL, Cloud-Diensten, Queues und containerisierten Deployments.
Typische Projektarbeit
Python-Spezialisten unterstützen den gesamten Weg von der Analyse bis zum Betrieb:
- APIs, Web-Backends und Integrationen erstellen
- Datenaufnahme-, Transformations- und Reporting-Pipelines entwickeln
- Machine-Learning- und Natural-Language-Processing-Dienste entwickeln
- Tests, den Betrieb und wiederkehrende Geschäftsprozesse automatisieren
Sie können außerdem Modelle paketieren, Analysen für andere Systeme bereitstellen und bestehende Codebasen verbessern, ohne laufende Abläufe zu beeinträchtigen.
Wann Unternehmen Spezialisten beauftragen
Unternehmen holen sich häufig freiberufliche Python-Expertise ins Haus, wenn ein Prototyp zu einem zuverlässigen Dienst werden muss, ein Datenworkflow die manuelle Bearbeitung übersteigt oder ein internes Team gezieltes Wissen zu einem Framework oder einer Bibliothek benötigt. Ein Spezialist kann langsame Prozesse untersuchen, veralteten Code entwirren, Tests einführen und Deployment-Praktiken etablieren. In Österreich ist die Remote-Zusammenarbeit üblich, während regulierte oder operative Projekte von Workshops vor Ort und deutschsprachiger Kommunikation profitieren können.
Fähigkeiten über die Sprache hinaus
Starke Fachkräfte wissen, dass Python nur ein Teil eines produktiven Systems ist. Sie verbinden Anwendungscode mit relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken, REST- und ereignisgesteuerten Schnittstellen, Linux-Umgebungen, Docker, Kubernetes und Cloud-Infrastruktur. Außerdem bringen sie Erfahrung mit Versionsverwaltung, automatisierten Tests, Observability, Sicherheitsprüfungen und klarer technischer Dokumentation mit.
Den richtigen Profi auswählen
Achten Sie auf Belege dafür, dass der Spezialist Systeme entwickelt hat, die Ihren ähnlich sind, und nicht nur einzelne Skripte oder Notebooks. Fragen Sie, wie er Abhängigkeitsmanagement, Fehlerbehandlung, Datenqualität, Performance und Deployment handhabt. Gute Python-Fachkräfte erklären Abwägungen in klarer Sprache, hinterlassen gut lesbare Tests und Dokumentation und können innerhalb Ihrer bestehenden Architektur arbeiten. Eine praktische Prüfung anhand einer kleinen technischen Aufgabe oder eines früheren Ergebnisses zeigt oft mehr als eine Liste von Bibliotheken.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Python-Experten, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Python wird für Web-Backends, Automatisierung, Data Engineering, wissenschaftliches Rechnen, Machine Learning und Dienste für künstliche Intelligenz eingesetzt. Auch bei Tests, Reporting, internen Tools und Integrationen ist Python verbreitet, da Teams damit viele Bibliotheken und externe Systeme schnell verbinden können.
Python wird oft wegen seiner gut lesbaren Syntax und seines umfangreichen Daten- und Machine-Learning-Ökosystems gewählt. JavaScript ist zentral für Browseranwendungen, Java ist in großen Unternehmensumgebungen verbreitet und Go eignet sich für schlanke, hochgradig nebenläufige Dienste. Die richtige Wahl hängt von den Anforderungen an die Laufzeit, den bestehenden Systemen und den bereits im Team verfügbaren Fähigkeiten ab.
Ein starker Python-Spezialist arbeitet möglicherweise auch mit SQL, REST- und ereignisgesteuerten APIs, Docker, Cloud-Infrastruktur, Linux, Git und automatisierten Tests. Bei datenintensiven Projekten sind Kenntnisse in pandas, NumPy, Orchestrierung und Data-Warehouse-Design wichtig. Machine-Learning-Projekte können außerdem Model Serving, Experiment-Tracking und einen verantwortungsvollen Umgang mit Daten erfordern.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Risiko und Umfang der Arbeit ab. Eine kleine Automatisierungsaufgabe kann gezielte Skripting-Fähigkeiten erfordern, während ein kundenorientierter Dienst oder eine Machine-Learning-Pipeline Erfahrung mit Produktionsdesign, Tests, Sicherheit und Betrieb voraussetzt. Bewerten Sie den Spezialisten anhand vergleichbarer Ergebnisse statt anhand einer festen Mindestdauer der Berufserfahrung.
Ja, Python-Projekte eignen sich oft gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Code, Tests, Dokumentation und Deployment-Workflows digital sind. Klare Zugriffskontrollen, ein gemeinsames Aufgaben-Tracking und regelmäßige technische Reviews sind wichtig. Vor-Ort-Termine können bei der fachlichen Analyse, Architekturentscheidungen oder Workshops mit österreichischen Stakeholdern dennoch hilfreich sein.
Prüfen Sie, wie der Profi Module strukturiert, Grenzfälle testet, Abhängigkeiten verwaltet und betriebliche Risiken erklärt. Fragen Sie nicht nur nach einer erfolgreichen Demo, sondern auch nach Beispielen für Monitoring, Logging, Fehlerbehandlung und Dokumentation. Eine kleine bezahlte Arbeitsprobe kann zeigen, ob der Code wartbar ist und zu Ihren bestehenden Systemen passt.
Python ist eine führende Wahl für Datenprodukte, da Bibliotheken wie pandas, NumPy, scikit-learn und PyTorch die Datenaufbereitung, Modellierung und Experimente abdecken. Der Erfolg im produktiven Betrieb hängt dennoch von Datenqualität, reproduzierbaren Pipelines, Modellüberwachung und einer zuverlässigen Bereitstellungsschicht ab. Ein Spezialist sollte den vollständigen Weg von den Quelldaten bis zur geschäftlichen Nutzung abdecken.
Ein effektiver Python-Freelancer versteht zunächst das Fachgebiet, die Architektur und den Release-Prozess, bevor er den Code verändert. Er reduziert Risiken durch kleine, getestete Verbesserungen und kommuniziert Annahmen frühzeitig. Vertrautheit mit dem Framework, der Datenbank, der Deployment-Umgebung und den Arbeitsweisen des Teams hilft ihm, sich einzubringen, ohne eine technische Insel zu schaffen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 101 €, was einem Tagessatz von etwa 806 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 12% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (99%), Englisch (99%) und Französisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (88%), Bank- und Finanzwesen (41%) und Fertigung (41%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (98%), Produktentwicklung (78%) und Projektmanagement (54%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Python-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
