Python Experten in Graz
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIBeauftrage Experten, die mit Python, Django, Flask, FastAPI und dem breiteren CPython-Ökosystem APIs, Datenpipelines, Automatisierungsskripte und ML-Workloads bauen. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Graz kennen, die kürzlich Python eingesetzt haben
Elija Lechner
Letzte Position:
Fujitsu Deutschland
- Begleitung und Mitgestaltung des Aufbaus und der Weiterentwicklung eines unternehmensweiten HUB-Systems im Fujitsu-Umfeld zur Integration unterschiedlichster Datenquellen und Anwendungen im internationalen Kontext
- Konzeption und Umsetzung von Datenmodellierung, ETL-Prozessen, Reporting und Datenqualitätsmanagement
Nikolaus Jäger-Grassl
Letzte Position:
Lösungsarchitekt bei HIT Baumärkte
- Führung hochwirksamer digitaler Retail-Transformation mit Fokus auf Datenintegration, App-Integration und Strategien für zukunftsweisendes Customer Engagement.
Christian Werner
Letzte Position:
EHF.at
- Weiterentwicklung und kontinuierliche Wartung der bestehenden WordPress-Website für EHF.at, um das Responsive Design grundlegend zu überarbeiten und die Benutzerfreundlichkeit auf mobilen Endgeräten zu verbessern.
- Integration von WooCommerce in die bestehende Website für eine vollständige E-Commerce-Funktionalität und Digitalisierung des Verkaufsprozesses für Teamsport-Bekleidung.
- Implementierung und Konfiguration eines automatisierten Newsletter-Systems zur Stärkung der Kundenbindung durch regelmäßige Updates und personalisierte Angebote.
- Laufende Wartung inklusive regelmäßiger Updates, Performance-Optimierungen und Sicherheitschecks, um die Website stets aktuell und funktionsfähig zu halten.
- Projektbezogene technische Aktivitäten: PHP, CSS und JavaScript.
Namik Delilovic
Letzte Position:
Test Manager / Testautomatisierer bei Sky Deutschland GmbH
- 443 automatisierte Testfälle implementiert und gepflegt; 99 Prozent Erfolgsrate (441/443)
- Einführung von CI für die Testautomatisierung: automatisierte Läufe bei Review/Merge, Reporting über Xray
- Accessibility- und Performance-Checks eingeführt und als Reporting etabliert
- QA-Lead im Tagesgeschäft mit Stand-ups, Kanban-Fortschrittskontrolle, Priorisierung und zielgerichteter Aufgabenverteilung
- Defect-Triage und Stakeholder-Kommunikation mit täglicher Triage, QA-Status-Analyse und Handlungsempfehlungen
- Entwicklung und Pflege einer stabilen Regression für CRM/Salesforce-Flows (UI/E2E und API-nahe Validierungen)
- CI/CD-Integration mittels Jenkins-Pipelines via Groovy (IaC)
- QA-Dokumentation, Testkonventionen und Vorgehensweisen in Confluence gepflegt und teamweit abgestimmt
- Salesforce Einstein Chatbot-Tests mit Intent-/Topic-Validierung und Output-Checks sowie Robot Framework/Python-Suites zur kontinuierlichen Qualitätsüberwachung
- Systemumfeld: Jira, Xray, Confluence, Jenkins, Groovy, Git, Java, Selenium, Playwright, Cucumber, TypeScript, Postman, REST, Salesforce, Google Cloud, Lighthouse, Evinced, Scrum/Kanban, BDD (Gherkin)
Stefan Kohl
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler (Freelancer) bei Sciuto Software GbR
- Implementierung eines Echtzeit-Prozedural-3D/AR-Wimpern-Konfigurators mit Three.js und MediaPipe
- Entwicklung einer Fullstack-Webanwendung mit React.js und Python
- Beratung in App- und Webentwicklung
Andreas Schuster
Letzte Position:
Partner bei Lemonbee
- Entwicklung einer Stromverteilungslösung für Wohnmobile
- Erweiterung und Anpassung der vorhandenen Prototyp-Software für Teile des Stromverteilungssystems
- Entwicklung fehlender Firmware für weitere Module des Systems
- Automatisierung des Firmware-Build-Prozesses durch Continuous Integration (CI)
- Verwendete Technologien: C, Jira, Confluence, Git, GitHub, STM32, ESP32, CAN, CANopen, UART und Zephyr
Martin Haintz
Letzte Position:
Softwareentwicklung & IT-Beratung bei Selbstständig
Tech-Stack: Flutter/Dart, Unity3D, React, NextJS, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS, SASS, SCSS, Tailwind, Bootstrap, Ollama, llama.cpp, LangChain, MCP, RAG, n8n, Node-Red, PlatformIO, Arduino, ESP, C, C++, Python/Django, NodeJS, C#, .NET, PostgreSQL, MySQL, MS-SQL, MongoDB, AWS, Azure, GCP, GitHub Actions, GitLab CI, Azure Pipelines, Ansible, Terraform, Docker, Postman, REST, WebSocket, Figma, Penpot, Adobe Illustrator, Adobe InDesign, VS Code, Android Studio, Visual Studio, Unity3D, Jira, Confluence, Traefik, Rclone, Authentik, pfSense, Cloudflare, Proxmox, MQTT
Frühere Projekte:
n8n-Automatisierung, die eingehende E-Mails aus einem Office-Postfach ausliest und an die zuständigen Personen weiterleitet
FastMCP 2-Server, der interne Dienste über eine REST-API einem LLM bereitstellt
Terraform-Migration der Cloud-Infrastruktur mit Azure-VMs, Netzwerk, Blob, Storage und cloud-init
Azure Pipelines für automatisierte Tests, Deployments und Artefakt-Management
Integration von Terraform, Ansible und Cloudflare Tunnel mit Docker-Container-Provisionierung und Backups
GitHub Actions CI/CD für Flutter-App-Builds, Tests, automatisierte Screenshots und App-Store-Deployment
Flutter-App mit SSO, lokaler Datenbank, Backend-Integration und BLE-Synchronisation
GCP-Setup mit Cloud DNS, App Engine und Cloud SQL
AWS-Umgebung mit EC2, S3, Route 53 und ECS
Durchführung von Workshops zu Docker, Git, Terraform, Ansible, Cloudflare, DevOps und modernen Software-Entwicklungspraktiken
Backend-Entwicklung mit Python Django REST Framework, PostgreSQL und MQTT
SSO-Identity-Provider mit OIDC, OAuth, LDAP, Cloudflare Tunnels und Authentik
Alexander Komar
Letzte Position:
Freiberufler bei Zirkonzahn
- Funktionen in bestehende Software implementiert, darunter Anwendungen für neuronale Netze und Rendering-Funktionen mit C# und WPF
- In einem Team von 3 Personen zusammengearbeitet
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Python einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre (Österreich: 17 Jahre)
Positionsdauer
3 Jahre (Österreich: 3,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Kundendienst
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Österreich: 89%)
Master-Abschluss oder höher
100% (Österreich: 67%)
Doktortitel
40% (Österreich: 11%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
88% (Österreich: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Graz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Graz, die Python einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Python in der Praxis
Python ist eine universelle Sprache für Web-Backends, Automatisierung, Datenarbeit, Tests und Machine Learning. Sie passt zu Teams, die klaren Code, schnelle Lieferung und ein breites Bibliotheks-Ökosystem brauchen. Starke Spezialisten machen daraus zuverlässige Services, Skripte und Tools, die zu echter Produktarbeit passen.
Häufige Projektarten
- Web-APIs und Backend-Services mit Django, Flask oder FastAPI
- Datenverarbeitung, Analysen und Reporting mit pandas und NumPy
- Workflow-Automatisierung, Integrationsskripte und interne Tools
- Testsuiten und Qualitätsprüfungen mit pytest
- Machine Learning und Experimentier-Notebooks
Ökosystem und Tooling
Python-Arbeit hängt oft von CPython, virtuellen Umgebungen, Paketverwaltung und sauberem Umgang mit Abhängigkeiten ab. Fachleute sollten wissen, wie man Projekte strukturiert, Umgebungen isoliert und den Code über Module und Services hinweg wartbar hält. In Graz ist das oft wichtig für Teams, die Produktentwicklung, Industriesoftware und datenintensive Systeme verbinden.
Was starke Spezialisten tun
Ein starker Python-Spezialist schreibt Code, der lesbar, testbar und leicht zu übergeben ist. Er versteht Debugging, Packaging, Performance-Abwägungen und weiß, welches Framework oder welche Bibliothek für die Aufgabe passt. Außerdem dokumentiert er Entscheidungen, damit spätere Arbeit einfach bleibt.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Unternehmen holen sich meist freiberufliche Python-Expertise, wenn ein Projekt einen schnellen Start, einen kniffligen Bugfix oder zusätzliche Kapazität auf einer aktiven Codebasis braucht. Typische Anzeichen sind langsame Skripte, instabile APIs, unübersichtliche Abhängigkeiten und schwache Testabdeckung. Spezialisten können auch helfen, älteren Python-2-Code zu modernisieren oder einen lockeren Django-Stack zu stabilisieren.
Zusammenarbeit und Lieferung
Python-Experten arbeiten oft gut remote, besonders bei API-Arbeit, Datenaufgaben und Code-Reviews. Die Zusammenarbeit vor Ort in Graz kann helfen, wenn ein Team engen Zugriff auf Fachwissen, bestehende Systeme oder lokale Ansprechpartner braucht. Gute Lieferung umfasst meist ein klares Repo-Setup, Tests und knappe Übergabennotizen.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Python am häufigsten gestellt werden.
Python wird für Backend-Services, Datenverarbeitung, Automatisierung, Tests und Machine Learning verwendet. Es ist eine häufige Wahl, wenn ein Team lesbaren Code und ein breites Bibliotheks-Ökosystem braucht. Viele Projekte nutzen es auch für interne Tools und Integrationsarbeit.
Python wird oft gewählt, wenn Umsetzungsgeschwindigkeit und Klarheit wichtiger sind als strenge Formalität. Im Vergleich zu Java wirkt es für Skripte, APIs und Datenarbeit meist leichter; im Vergleich zu JavaScript ist es oft stärker bei Analysen und backendlastigen Aufgaben. Die richtige Wahl hängt von dem Stack ab, den du bereits nutzt.
Ein starker Python-Spezialist kennt oft Django, Flask oder FastAPI, je nach Projekt. Django passt zu vollständigen Webanwendungen mit viel eingebauter Struktur, während Flask und FastAPI häufig für kleinere Services und APIs genutzt werden. Für Datenarbeit sind pandas, NumPy und Jupyter ebenfalls wichtig.
Nicht immer, aber das Projekt sollte trotzdem jemanden haben, der Packaging, Tests und eine wartbare Struktur versteht. Ein Python-Freelancer mit solider praktischer Erfahrung kann kleine APIs, Automatisierung oder Aufräumarbeiten oft ohne große Aufsicht übernehmen. Für größere Legacy-Codebasen oder Produktionssysteme ist tiefere Erfahrung sicherer.
Ja. Python-Arbeit ist oft gut für Remote-Arbeit geeignet, weil die meisten Aufgaben in Code, Tests und Pull Requests stattfinden. Für Teams in Graz funktioniert die Zusammenarbeit remote gut, wenn der Zugriff auf Repositories, Staging-Systeme und fachliche Inputs klar eingerichtet ist.
Ein nützlicher Python-Spezialist bringt oft SQL, Git, Testdisziplin und grundlegende Cloud- oder Docker-Kenntnisse mit. Für Produktarbeit sind auch API-Design und Logging wichtig. Für Datenprojekte solltest du auf pandas, NumPy und Workflow-Tools wie Airflow oder ähnliche Orchestrierungssysteme achten.
Achte auf eine saubere Projektstruktur, sinnvolle Tests und Code, der leicht zu lesen ist. Ein starker Python-Profi erklärt Abwägungen klar und vermeidet überkomplizierte Lösungen. Gute Zeichen sind auch ein sorgfältiges Abhängigkeitsmanagement und die Gewohnheit, Übergabnotizen zu schreiben.
Ja, besonders wenn die Codebasis Aufräumen, Testabdeckung oder eine Abkehr von älteren Mustern braucht. Python-Spezialisten helfen oft dabei, Legacy-Services zu modernisieren, fragile Skripte zu ersetzen oder von Python-2-ähnlichem Code zu aktuellen Praktiken zu wechseln. Wichtig ist, die Arbeit in kleinen, sicheren Schritten zu planen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Graz, Österreich, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 103 €, was einem Tagessatz von etwa 826 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Graz, Österreich, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 100% mindestens einen Master-Abschluss und 40% einen Doktortitel.
Freelancer in Graz, Österreich, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Graz, Österreich, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (88%) und Spanisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Graz, Österreich, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bildung (50%) und Fertigung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Graz, Österreich, die Python in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (75%) und Business Intelligence (25%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Python eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
