Data-Warehouse-Experten in Wien

• Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
• Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
• Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
• Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
• Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
• Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
• Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
• Privacy-first-Architekturen und Zero-Knowledge-Encryption, cloud-native auf EU-Infrastruktur
• MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
• Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
• KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), komplette agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
• Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
• Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
• KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik

• Organizational Change Management im Rahmen einer konzernweiten, supranationalen Sales Transformation als Kernstück einer umfassenden Restrukturierung erfolgskritischer Bereiche unter End-to-End-Steuerung des Change-Prozesses sowie nachhaltiger Verankerung und Sicherstellung der Zukunftsfähigkeit des Vertriebs.
• Initiierung und ganzheitliche Steuerung des Sales-Transformationsprogramms, inklusive tiefgehender Analyse zur Identifikation, Bewertung und strategischen Einbindung sämtlicher relevanter Stakeholder unter taktischer Nutzung ihrer spezifischen betrieblichen Interessen und Einflussmöglichkeiten.
• Durchführung erweiterter, detaillierter Change-Impact-Analysen zur Prognose organisationaler Auswirkungen der Transformation, Ableitung einer maßgeschneiderten Change-Strategie sowie Entwicklung einer Change Roadmap und einer Change Story als Kern-Narrativ des Campaignings.
• Konzeption und Umsetzung eines integrierten Kommunikations- und Aktionsplans zur Sicherstellung maximaler Transparenz, zum effektiven Management impliziter Erwartungen und zur zielgerichteten Steuerung eines für alle Stakeholder nachvollziehbaren, reaktivierenden Veränderungsprozesses.
• Aktives Management sämtlicher Phasen der Transformation inklusive Etablierung robuster Monitoring-Mechanismen zur kontinuierlichen Fortschrittsanalytik und -prognostik anhand empfohlener sowie gemeinsam definierter KPIs.
• Etablierung eines agilen Analyse- und Anpassungszyklus zur kontinuierlichen Bewertung der Effektivität gesetzter Maßnahmen, frühzeitigen Erkennung von Herausforderungen und zeitnahem Finetuning der Change-Strategie.
• Durchführung präziser Gap-Analysen zur Identifikation von Kompetenzdefiziten im Vertriebsteam im Kontext der neuen strategischen Ausrichtung sowie Ableitung und Entwicklung zielgerichteter Qualifizierungsstrategien (z. B. Coaching, Training).
• Umfassende Reduktion von Veränderungswiderständen durch Umwandlung opponierender Stakeholder-Mindsets in proaktiv veränderungstreibende Change Ambassadors.
• Tiefe und nachhaltige Neuausrichtung der Vertriebsstrukturen und -prozesse unter vollständigem Alignment mit den übergeordneten Unternehmenszielen.
• Qualitativ und quantitativ messbare Verbesserung der Vertriebseffizienz und -leistung als direktes Resultat der implementierten Transformationsinitiativen und Kompetenzaufbauprogramme.

• Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
• Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
• Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
• Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)

Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI

Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine

• Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
• Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
• End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
• Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
• Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
• Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
• Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.

• Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
• Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
• Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
• Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
• Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
• Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
• Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
• Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation

• Code review, Fehlerbeseitigung und Neuentwicklung von Programmcode im Rahmen von PL/SQL und Oracle Forms
• Umstellung der Datenbankversion auf Oracle 12/19 und Migration der Oracle Forms Umgebung von Client-Server auf Web (6i → 12c)
• Behebung von blockierenden Sitzungen und Implementierung neuer Workflow-Anforderungen
• Einsatz von PL/SQL Packages, Prozeduren, Funktionen, Datenbanktriggern, Batch-Dateien und Java-Anwendungen
• Überarbeitung der Bildschirmmasken auf Basis von Oracle Forms und clientseitigem PL/SQL-Code
• Fachliche Abwicklung der Ausstellung und Verarbeitung von Gutscheinen (REI=Reimbursement; EMI=Emission), inklusive Abrechnung mit Akzeptanzpartnern
• Agile Entwicklung auf SCRUM-Basis mit monatlichen Sprints und wöchentlichen Abstimmungen

• Planung und Überwachung von Sprints. Abhaltung der vorgesehenen Meetings

• Analyse und Beseitigung von Problemen im Entwicklungsprozess

• Fehleranalyse, Fehlermanagement und Fehlerkorrektur in den einzelnen Prozessabschnitten

• Stakeholdermanagement

• Dokumentation und Verbesserung im Entwicklungsprozess

• Werkzeuge: JIRA, Confluence

• Durchführung einer Machbarkeitsstudie zur Einführung eines hausinternen DWH als zentrale Datenbasis
• Durchführung von Workshops zur IST-Analyse (Prozesse, Reports, KPIs) gemeinsam mit den Auftraggebern
• Erhebung und Detaillierung der fachlichen Anforderungen inkl. Zielbild für ein hausinternes DWH
• Abstimmung und Klärung von Datenanlieferungen und Schnittstellen in Terminen mit Stakeholdern und Datenlieferanten
• Entwicklung erster Datenmodelle als Grundlage für Datenqualität und spätere Implementierung
• Ausarbeitung von Lösungsvarianten inkl. Architektur- und Betriebsoptionen sowie Entscheidungsgrundlage
• Erstellung des Business Case inkl. Aufwandsschätzungen, Kosten-/Nutzenbetrachtung und Entscheidungsvorlage

• Aufbau eines neuen Data Warehouse (Budget ~15 Mio. 2025 – 2026)
• Backend Modernisierungsprojekt (Budget ~5 Mio. 2025 – 2026)
• Standard Software Rollout mit individual Programmierung (Budget ~9 Mio. 2025 – 2026)

• Verantwortlich für die Neuausrichtung der Datenarchitektur der Regierung von Abu Dhabi mit dem Ziel einer vollständig KI-basierten öffentlichen Verwaltung
• Definition von Modellierungsstandards
• Aufbau eines konzeptionellen und eines logischen Modells für die gesamte staatliche Verwaltung von Abu Dhabi
• Definition von Standards zu Datenqualität und Datensicherheit

• Business Intelligence und Digitalisierungsprojekte

• Controlling als Service

• Bilanzbuchhaltung und Personalverrechnung

• Interimsmanagement

• Kompetenzteam Business Intelligence (2025) bei Lebensmitteleinzelhandel (21 Mrd. Umsatz, 52k MA): Projektarbeit an der Schnittstelle zwischen Finanzfachbereich und IT-Dienstleister; diverse Umsetzungsprojekte im Bereich Reporting und Business Intelligence

• Beratungsleistungen (2025) für Biotech-Startup (5 Mio. Umsatz, 25 MA): Optimierung und Automatisierung der Buchhaltungs- und Controllingprozesse; Einführung eines zentralen Data-Warehousesystems für Planung und Reporting

• Beratungsleistungen (2025) in der Rundfunk- und Telekommunikationsbranche (130 Mio. Umsatz, 200 MA): Analyse und Fehlerbehebung der finanzwirtschaftlichen Prozesse im BSS-System (Kundenverwaltungs- und Abrechnungssystem)

• Beratungsleistungen (2024) in der Rundfunk- und Telekommunikationsbranche (130 Mio. Umsatz, 200 MA): Überführung und Implementierung einer Kostenrechnung in ein neues Datenbanksystem

• Business Analyse
• Anforderungsmanagement
• Systemdesign
• Verschiedene Versicherungsprojekte
• Technologie-Stack: msg.Billing (InExkasso)
• Produkt: Pay-per-Use-KFZ-Versicherung auf Blockchain-Basis und OBD-II-Echtzeittelemetrie mit KI

Oracle PL/SQL, Oracle SQL, ITIL

• Projektmanagement
• Konzeption, Optimierung, Abfrage-, Reporting- und Datenmodellierung
• Abstimmung mit Kunden / Schulungen
• Design, Optimierung, Abfrage-, Reporting- und Datenarchitekturentwicklung
• SAP SAC
• Story
• Data Action
• Planung
• SAP Datasphere
• SAP BTP
• MS Power BI
• DAX
• Power Query
• IBM Cognos Reporting
• Framework Manager