ETL-Experten in Wien
aus über 15.000 Lebensläufen mit präzisem KI-MatchingBeauftragen Sie Experten, die zuverlässige Datenpipelines entwerfen, komplexe Quelldaten transformieren und warehouse-fertige Modelle mit Tools wie Informatica, Talend und Apache Airflow liefern. FRATCH bringt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, die zu Ihrem ETL-Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich ETL-Experten eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte, Wien
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Privacy-first-Architekturen und Zero-Knowledge-Encryption, cloud-native auf EU-Infrastruktur
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), komplette agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Stefan M.
Letzte Position:
SAP Architekt bei Produktionsindustrie
Einführung von SAP Business Data Cloud / Datasphere
Technologien: SAP Datasphere | SAP BTP | SAP ANALYTICS CLOUD | ETL / ELT | Security & Governance
Aufgaben / Verantwortung:
- Konzeption und Umsetzung von Datenarchitekturen in SAP Business Data Cloud / Datasphere
- Design von Spaces, Data Products und Data Flows für integrierte Datenmodelle
- Anbindung von SAP- & Non-SAP-Systemen über SDI, ODP, APIs
- Integration mit SAP ANALYTICS CLOUD für Self-Service-Analytics
- Aufbau von Governance-, Security- & Berechtigungskonzepten
- Erstellung von Architekturrichtlinien & Performanceoptimierung
Ergebnisse / Erfolge:
- Einführung eines zentralen Datenkatalogs & Berechtigungskonzepts
- Grundstein für Self-Service-Analytics gelegt
Stefan D.
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Stefania D.
Letzte Position:
Data Engineer bei Storebox
Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI
Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine
- Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
- Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
- End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
- Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
- Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
- Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
- Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.
Marcel S.
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur - Python bei Versicherungsgesellschaft
Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock
Erfolge:
- Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
- Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
- Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
- Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.
Daniel A.
Letzte Position:
Solution Architect und Fullstack Developer bei IoT Sensor Data Processing and Evaluation
- Ein Konzept für die Analyse von Sensordaten entwickeln.
- Umsetzungsoptionen, Produkte und Preise in Azure bewerten.
- Das Lösungskonzept dem Kunden präsentieren und vertreten.
- Eine ETL-Pipeline zur Verarbeitung von Sensordaten implementieren.
- BI-Lösungen mit dem Daten-Repository integrieren.
- Dokumentation und Support für Endanwender bereitstellen.
Fabio G.
Letzte Position:
IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM
- Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
- Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
- Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
- Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
- Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
- Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
- Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Michael G.
Letzte Position:
Scrum Master bei Xenovo
Planung und Überwachung von Sprints. Abhaltung der vorgesehenen Meetings
Analyse und Beseitigung von Problemen im Entwicklungsprozess
Fehleranalyse, Fehlermanagement und Fehlerkorrektur in den einzelnen Prozessabschnitten
Stakeholdermanagement
Dokumentation und Verbesserung im Entwicklungsprozess
Werkzeuge: JIRA, Confluence
Benjamin A.
Letzte Position:
Multi Projektmanager bei Handelsgesellschaft
- Aufbau eines neuen Data Warehouse (Budget ~15 Mio. 2025 – 2026)
- Backend Modernisierungsprojekt (Budget ~5 Mio. 2025 – 2026)
- Standard Software Rollout mit individual Programmierung (Budget ~9 Mio. 2025 – 2026)
Gerald G.
Letzte Position:
Data-Design-Authority bei Department of Government Enablement
- Verantwortlich für die Neuausrichtung der Datenarchitektur der Regierung von Abu Dhabi mit dem Ziel einer vollständig KI-basierten öffentlichen Verwaltung
- Definition von Modellierungsstandards
- Aufbau eines konzeptionellen und eines logischen Modells für die gesamte staatliche Verwaltung von Abu Dhabi
- Definition von Standards zu Datenqualität und Datensicherheit
Octavian G.
Letzte Position:
Oracle-DWH-Analyst bei Infomotion Gmbh
Oracle PL/SQL, Oracle SQL, ITIL
Kevin L.
Letzte Position:
Datenberater bei VBV Pensions- und Vorsorgekasse Österreich
Entwicklung eines strukturierten Rahmens und umfassender Richtlinien für die Dokumentation von Geschäfts- und Prüfungsprozessen in einem regulierten Finanzumfeld. Unterstützung bei der Standardisierung der Prozessdokumentation zur Verbesserung von Transparenz, Konsistenz und Rückverfolgbarkeit in allen betrieblichen Arbeitsabläufen. Mitwirkung bei der Definition von Dokumentationsstandards, Vorlagen und Governance-Prinzipien für das interne Prozessmanagement und die Audit-Bereitschaft.
Gasper Z.
Letzte Position:
Senior BI-Berater bei PMONE GmbH
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die ETL-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
92%
Doktortitel
17%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die ETL-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der ETL-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (85%)
- Bank- und Finanzwesen (77%)
- Bildung (46%)
- Fertigung (46%)
- Professionelle Dienstleistungen (46%)
- Einzelhandel (46%)
- Transport und Logistik (38%)
- Energie (31%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Datenbewegung
ETL steht für Extract, Transform, Load: die strukturierte Bewegung von Daten aus operativen Systemen in ein Warehouse, einen Data Lake oder eine Reporting-Umgebung. Experten verbinden Datenbanken, APIs, Dateien und Geschäftsanwendungen und bereinigen, strukturieren und laden anschließend Informationen für zuverlässige Analysen und Abläufe.
Zentrale Pipeline-Arbeiten
ETL-Projekte verwandeln uneinheitliche Quelldaten in nutzbare, kontrollierte Datensätze. Spezialisten definieren Zuordnungen, Geschäftsregeln, Validierungsprüfungen und Ladestrategien und sichern dabei die Datenqualität während der gesamten Pipeline.
- Daten aus Datenbanken, APIs, Dateien und SaaS-Systemen extrahieren
- Formate, Felder, Kennungen und Geschäftsregeln standardisieren
- Aufbereitete Daten in Warehouses, Data Lakes und Data Marts laden
- Fehler, Wiederholungen, Datenherkunft und Abstimmungen überwachen
Tools und Ökosystem
Zum Ökosystem gehören Unternehmenslösungen wie Informatica und Talend, Open-Source-Frameworks, SQL-basierte Transformationstools und die Orchestrierung mit Apache Airflow. Gute Fachkräfte arbeiten außerdem mit Cloud-Warehouses, relationalen Datenbanken, Python, SQL, APIs, Nachrichtenwarteschlangen und Verfahren zur Datenmodellierung.
Wann Sie Fachwissen hinzuziehen sollten
Unternehmen suchen häufig freiberufliches ETL-Fachwissen bei Warehouse-Migrationen, der Modernisierung des Reportings, Systemintegrationen oder einem schnellen Anstieg von Datenvolumen und Quellen. In Wien können lokale Spezialisten Workshops und Abstimmungen mit Stakeholdern vor Ort unterstützen, während sich Mapping, Entwicklung, Tests und Dokumentation gut remote umsetzen lassen.
- Bestehende Berichte verwenden widersprüchliche Definitionen
- Manuelle Importe verzögern operative Entscheidungen
- Eine Migration benötigt wiederholbare, getestete Pipelines
- Datenladungen schlagen ohne klare Überwachung oder Zuständigkeit fehl
Was starke Spezialisten liefern
Ein kompetenter ETL-Experte beginnt mit der Profilierung der Quellen und klaren Abnahmekriterien. Er entwirft wartbare Pipelines, trennt Konfiguration von Logik, dokumentiert Abhängigkeiten und testet Sonderfälle wie Duplikate, verspätete Datensätze und Schemaänderungen. Außerdem erklärt er Abwägungen gegenüber Datenverantwortlichen und Fachteams.
Projektpassung und Ergebnisse
Der richtige Spezialist hängt von den Quellen, der Zielarchitektur, den Compliance-Anforderungen und der Projektphase ab. Ein kurzer Einsatz kann sich auf die Analyse oder einen Migrationsplan konzentrieren; ein längerer kann die Pipeline-Umsetzung, Performance-Optimierung, Überwachung und Übergabe abdecken. Klare Zuständigkeiten, realistische Testdaten und abgestimmte Datendefinitionen sind für ein zuverlässiges Ergebnis entscheidend.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu ETL-Experten am häufigsten gestellt werden.
ETL wird verwendet, um Daten aus Quellsystemen zu extrahieren, in einheitliche Strukturen zu transformieren und in ein Warehouse, einen Data Lake oder eine Reporting-Datenbank zu laden. Unternehmen nutzen es für Analysen, operative Berichte, Systemintegration und Datenmigration.
ETL transformiert Daten, bevor sie in das Zielsystem geladen werden, während ELT Rohdaten zuerst lädt und sie innerhalb eines Warehouses oder Data Lakes transformiert. Welcher Ansatz besser ist, hängt von der Zielplattform, dem Datenvolumen, dem Governance-Modell und dem Bedarf an wiederverwendbaren Rohdaten ab.
Ein starker ETL-Spezialist kann mit Informatica, Talend, Apache Airflow, SQL, Python und Cloud-Warehouses arbeiten. Nützliche angrenzende Fähigkeiten umfassen Datenmodellierung, API-Integration, Datenbankdesign, Tests, Orchestrierung, Überwachung und Data Governance.
Die erforderliche ETL-Erfahrung hängt von den Quellen, der Kritikalität und der Zielarchitektur des Projekts ab, nicht von einer festen Anzahl an Berufsjahren. Eine einfache geplante Integration benötigt möglicherweise gezielte Pipeline-Kenntnisse, während eine regulierte Migration umfassenderes Fachwissen zu Datenherkunft, Tests, Wiederherstellung und der Abstimmung mit Stakeholdern erfordert.
Ja, ein großer Teil der ETL-Arbeit kann remote umgesetzt werden, da Entwicklung, Tests, Dokumentation und Überwachung in gemeinsam genutzten Umgebungen stattfinden. Vor-Ort-Termine in Wien können dennoch bei der Analyse von Quellsystemen, Workshops, der Zugriffskoordination und Gesprächen mit den Fachverantwortlichen helfen.
Bitten Sie einen ETL-Spezialisten zu erklären, wie er Quellen profiliert, fehlerhafte Datensätze behandelt, Transformationen testet und unvollständige Ladungen erkennt. Prüfen Sie Beispiele für Dokumentation, Überwachung, Abstimmung und Wiederherstellungsdesign, statt die Qualität nur anhand des gewählten Tools zu beurteilen.
Ein ETL-Freelancer kann Legacy-Felder zuordnen, wiederholbare Prozesse für Extraktion und Laden erstellen, Datensätze abstimmen und die Validierung des Go-Live vorbereiten. Außerdem kann er versteckte Abhängigkeiten erkennen, Schemaänderungen verwalten und den neuen Ablauf für das interne Team dokumentieren.
ETL bleibt in Cloud-Umgebungen überall dort relevant, wo Daten zwischen Systemen bewegt, validiert und kontrolliert werden müssen. Einige Teams wählen für bestimmte Workloads ELT- oder Streaming-Muster, doch zuverlässige Extraktion, Transformationslogik, Orchestrierung und Qualitätskontrollen sind weiterhin erforderlich.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die ETL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 830 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die ETL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 92% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die ETL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die ETL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die ETL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (85%), Bank- und Finanzwesen (77%) und Bildung (46%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die ETL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (92%) und Projektmanagement (77%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich ETL-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
Wien 
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
