Octavian Golea-DWH-Technischer Analyst

Oracle PL/SQL, Oracle SQL, ITIL

• STMs analysieren – Quelle-Ziel-Zuordnungen erstellen und den besten Umsetzungsweg für Änderungen im Entity-Relationship-Datenmodell finden.
• Lücken im Entity-Relationship-Datenmodell identifizieren und neue Entities, Attribute sowie Beziehungen abbilden.
• Stakeholder kontaktieren, um Geschäftsanforderungen zu klären und eine gemeinsame Basis für passende Reports zu schaffen.
• Unterstützung beim Erstellen umfassender Visualisierungen in SAP BO Business Intelligence.
• ETL-Workflows in Informatica PowerCenter analysieren.
• Zeitrahmen prüfen, ob die angeforderten Informationen rechtzeitig bereitgestellt werden können.
• Die Struktur neu angeforderter Berichte über Core- oder Data-Mart-Datenebenen analysieren.
• Anleitung bei der Umsetzung von Änderungen im Datenmodell geben, indem SQL-Abfragen geschrieben werden, um Datenmuster abzurufen.
• Reporting-Bedarf aus dem Fachbereich verstehen und in technische Anforderungen übersetzen.

• STMs analysieren – Quelle-Ziel-Zuordnungen erstellen und den besten Umsetzungsweg für Änderungen im Entity-Relationship-Datenmodell finden.
• Lücken im Entity-Relationship-Datenmodell identifizieren und neue Entities, Attribute sowie Beziehungen abbilden.
• Stakeholder kontaktieren, um Geschäftsanforderungen zu klären und eine gemeinsame Basis für passende Reports zu schaffen.
• Unterstützung beim Erstellen umfangreicher Visualisierungen in POWER BI.
• Zeitrahmen prüfen, ob die angeforderten Informationen rechtzeitig bereitgestellt werden können.
• Die Struktur neu angeforderter Berichte über Core- oder Data-Mart-Datenebenen analysieren.
• Anleitung bei der Umsetzung von Änderungen im Datenmodell geben, indem SQL-Abfragen geschrieben werden, um Datenmuster abzurufen.
• Reporting-Bedarf aus dem Fachbereich verstehen und in technische Anforderungen übersetzen.

• Analyse der Geschäftsanforderungen und Übersetzung logischer in physische Zuordnungen.
• Erstellung kundenspezifischer SQL-Skripte basierend auf den im Ab Initio Mhub definierten Geschäftsanforderungen.
• Umsetzung komplexer Logik in SQL, um verschiedene Aggregationsebenen gemäß den Geschäftsanforderungen bereitzustellen.
• Implementierung von Data Quality Indicators mit Ab Initio Mhub und Express-It.
• Überprüfung der Ergebnisse gegen die Geschäftserwartungen hinsichtlich Zeilenzahl und Beziehungen zwischen Entitäten.
• Framework-Tests der Datenverarbeitung in AB Initio GDE.
• Überprüfung der Logik hinter Ab Initio Metadata Hub-Reports sowie Tests der Mhub-Benutzeroberfläche.
• Erstellung individueller Reports in Jira zur Nachverfolgung des Testfortschritts.
• Teilnahme an täglichen Scrum-Meetings zur Präsentation des Fortschritts und geplanter Aktivitäten.

• Entwicklung von ETL-Programmen mit einem Enterprise-Tool (DataStage).
• Wesentlicher Beitrag zum ETL-Entwicklungszyklus des Data Warehouse.
• Praktische Datenbankentwicklung mit SQL und Stored Procedures.
• Entwicklung von Daten-Transformationen mit SQL, Datentypumwandlungen, Joins, Filtern, Übersetzungen, Aggregation, De-/Normalisierung und kundenspezifischen Stored Procedures.

• Arbeite ständig mit externen Teams zusammen: Business- und IT-Analysten, Entwicklern, Managern und Supportingenieuren.
• Installiere Liefergegenstände wie Informatica- und Oracle-Objekte sowie Unix-Skripte in Informatica- und Oracle-Umgebungen.
• Erstelle Testpläne und Testfälle, um die Testanforderungen für alle neu installierten Objekte abzudecken: Datentypen, Datenzuordnung, Oracle-Objekte, Informatica-Objekte, Unix-Skripte.
• Bereite das Abnahmetestplan-Dokument vor.
• Identifiziere Voraussetzungen, bevor du mit den Tests beginnst: analysiere betroffene Systeme, Tabellensynchronisation, Partitionierung, Zugriffsrechte und Systemkonfiguration.
• Führe White-Box-Tests der Unix-, SQL- und PL/SQL-Skripte hinter den installierten Objekten durch und wende funktionale, nicht-funktionale, Regressions-, Performance-, Stress- sowie Negativteststrategien an.
• Dokumentationsanalyse auf fehlende Informationen in Dokumenten wie IA, SIA, DDs, TRs und BRs. Erstelle Bereitstellungsdokumentation wie ATPRs und TRs.
• Arbeite täglich mit dem ETL-Tool Informatica PowerCenter und PL/SQL Developer sowie weiteren Tools zur Organisation täglicher und unerwarteter Aufgaben.

• Geschäftsanalysen für die Top-100-EMEA- und Global-Accounts mithilfe von SFDC und der Sales Customer-Vertriebsmethodik.
• Prozessverantwortlicher für die Definition von Kennzahlen zur Leistung des globalen Vertriebsteams.
• Enge Zusammenarbeit mit den globalen Vertriebsmanagern bei der Prozessimplementierung und Datenqualitätssicherung.
• Unterstütze den globalen Opportunity-Management-Prozess unter Nutzung verschiedener interner HP-Systeme.
• Verantwortlich für Qualitätsverbesserungen aller Business-Intelligence-Daten im globalen Vertrieb.
• Anerkennung für die Entwicklung einer Kennzahl zur Datenqualität, um fehlende Daten zu verhindern.