Data Lake Experten in Vienna
mit geprüften Spezialisten und präzisem KI-Matching.Engagiere Experten, die Data-Lake-Speicher entwerfen, Ingestions- und Transformationspipelines aufbauen und analytikfähige Datensätze für BI und Machine Learning bereitstellen – mit schnellem, präzisem Matching zu geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Vienna kennen, die kürzlich Data Lake eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte, Wien
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Privacy-first-Architekturen und Zero-Knowledge-Encryption, cloud-native auf EU-Infrastruktur
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), komplette agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Zeev T.
Letzte Position:
Enterprise Architect bei Coveris Group
- Aufbau einer Enterprise-Architekturpraxis, die Geschäfts-, Anwendungs-, Daten- und Integrationsschichten abdeckt
- Entwicklung einer mehrjährigen Integrationsstrategie mit jährlichen Einsparungen von mehreren hunderttausend Euro
- Definition einer Roadmap zur Portfoliovereinfachung mit Identifikation redundanter Systeme und Kostensenkungspotenzialen
- Entwurf einer Ziel-Enterprise-Architektur auf Basis von D365 FSCM, die eine Best-of-Breed-Zukunftslandschaft ermöglicht
- Entwicklung einer MDM-Strategie und Roadmap zur Verbesserung von Datenqualität und Betriebseffizienz
- Bereitstellung unternehmensweiter Architekturvorgaben zur Sicherstellung der Ausrichtung und Eliminierung redundanter Initiativen
- Etablierung wiederverwendbarer Architekturmuster, die von den Delivery-Teams übernommen wurden
- Moderation funktionsübergreifender Architekturforen zur Abstimmung von Produkt- und Delivery-Teams
- Übersetzung von Enterprise-Architektur-Leitlinien in praktische Delivery-Entscheidungen
- Förderung der praktischen Umsetzung von Architekturvorgaben in Initiativen, statt als Gatekeeper zu agieren
- Identifikation redundanter Systeme mit erheblichen Kostensenkungspotenzialen
- Schaffung von Kostentransparenz in der Integrationslandschaft
- Ermöglichung faktenbasierter Entscheidungen zur Investitionspriorisierung
Benjamin A.
Letzte Position:
Multi Projektmanager bei Handelsgesellschaft
- Aufbau eines neuen Data Warehouse (Budget ~15 Mio. 2025 – 2026)
- Backend Modernisierungsprojekt (Budget ~5 Mio. 2025 – 2026)
- Standard Software Rollout mit individual Programmierung (Budget ~9 Mio. 2025 – 2026)
Gerald G.
Letzte Position:
Data-Design-Authority bei Department of Government Enablement
- Verantwortlich für die Neuausrichtung der Datenarchitektur der Regierung von Abu Dhabi mit dem Ziel einer vollständig KI-basierten öffentlichen Verwaltung
- Definition von Modellierungsstandards
- Aufbau eines konzeptionellen und eines logischen Modells für die gesamte staatliche Verwaltung von Abu Dhabi
- Definition von Standards zu Datenqualität und Datensicherheit
Rene S.
Letzte Position:
Leiter Digitale Services & IT bei reet systems gmbh / THEOPHIL Holding GmbH
- Gesamtverantwortung für IT, Softwareentwicklung und digitale Services des Unternehmens für Marken wie Rosenberger, Rosehill, Burger King Österreich (ca. 70 Unternehmen)
- Aufbau Lakehouse- und Datenanalyse-Plattform der Holding
- Aufbau und Leitung der Entwicklungsabteilung Softwarebereich und IT
- Aufbau und Leitung des Betriebs (Cloud Native AWS) der B2B-Plattform
- Anbindung von IoT-Systemen und Entwicklung von Modellen zur Predictive Maintenance und Produktionsplanung, Datalake/Lakehouse und BI
- Vorbereitung ISO 27001 Information Security Zertifizierung
- Technologien: Cloud, AWS, Java, Cypress, Angular, Python, Go
Peter K.
Letzte Position:
Sabbatical
Gasper Z.
Letzte Position:
Senior BI-Berater bei PMONE GmbH
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Lake einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
26 Jahre
Positionsdauer
2,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Projektmanagement, Informationstechnologie (IT), Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
83%
Master-Abschluss oder höher
83%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Vienna verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Vienna, die Data Lake einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Data Lake Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (86%)
- Bank- und Finanzwesen (71%)
- Fertigung (57%)
- Bildung (43%)
- Versicherung (43%)
- Professionelle Dienstleistungen (43%)
- Einzelhandel (43%)
- Telekommunikation (43%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was ein Data Lake enthält
Ein Data Lake speichert rohe und aufbereitete Daten an einem Ort. Er wird für Batch-Feeds, Streaming-Events, Logs, Dokumente und Sensordaten genutzt, die Teams später für Analytics, Reporting und Machine Learning aufbereiten. Gute Experten wissen, wann Daten flexibel bleiben sollten und wann Struktur nötig ist.
Häufige Bausteine
- Ingestion aus Apps, APIs, Dateien und Event-Streams
- Speicherkonzeption über Cloud-Object-Storage und On-Prem-Setups hinweg
- Umgang mit Schemas, Katalogisierung und Data Governance
- Query-Zugriff für BI-Tools und Data-Science-Arbeit
- Zuverlässigkeitsmuster für Validierung, Lineage und Wiederherstellung
Wann Unternehmen Freelancer holen
Unternehmen brauchen meist freiberufliche Spezialisten, wenn ein Data Lake geplant, repariert oder an neue Quellen angebunden werden muss. Oft beginnt die Arbeit mit unübersichtlichen Pipelines, unklarer Verantwortung oder langsamen Zugriffszeiten für Analysten. In Vienna kommt das häufig in Finanzen, Logistik, öffentlichen Diensten und industriellen Teams vor, die einen sauberen Datenfluss ohne lange Einstellungsprozesse brauchen.
Was starke Spezialisten tun
Ein guter Data-Lake-Spezialist denkt über Speicher hinaus. Er plant Ordner- und Tabellenstrukturen, reduziert Doppelungen, dokumentiert Quellen und sorgt für klare Zugriffsrechte. Außerdem versteht er, wie Raw Zones, Curated Zones und nachgelagerte semantische Schichten zusammenpassen.
Ökosystem und Tools
Data-Lake-Arbeit berührt oft Spark, Databricks, Delta Lake, Hadoop, Kafka, dbt, Airflow und Cloud-Speicherdienste wie Amazon S3, Azure Data Lake Storage und Google Cloud Storage. Der richtige Experte versteht, wie diese Bausteine zusammenspielen, nicht nur, wie man sie einschaltet.
Worauf du achten solltest
- Klare Entscheidungen zu Ingestion, Aufbewahrung und Governance
- Erfahrung mit Batch- und Streaming-Daten
- Praxiswissen zu Sicherheit und Zugriffssteuerung
- Fähigkeit, Analysten, Data Engineers und Data Scientists zu unterstützen
- Saubere Übergabenotizen, die den Data Lake wartbar halten
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Data Lake, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Ein Data Lake wird genutzt, um rohe und verarbeitete Daten an einem Ort zu sammeln, damit Teams sie für Analytics, Reporting und Machine Learning wiederverwenden können. Er passt gut, wenn ein Unternehmen viele Quellsysteme hat und eine gemeinsame Basis für verschiedene Anwendungsfälle braucht. Gute Spezialisten halten den Speicher flexibel, ohne dass er zu einem Datenfriedhof wird.
Ein data lake speichert Daten in ihrer nativen oder nur leicht aufbereiteten Form, während ein Warehouse meist stärker auf Reporting hin kuratiert und strukturiert ist. Unternehmen nutzen oft beides: den Lake für breite Aufnahme und Exploration, das Warehouse für feste Business-Ansichten. Ein starker Freelancer kann helfen festzulegen, was wohin gehört.
Ja. Delta Lake ist eng verwandt und kommt oft ins Spiel, wenn Teams zuverlässige Tabellen, Schema-Durchsetzung und einfachere Datenverwaltung auf einem Data Lake wollen. Wer nach einem Data-Lake-Spezialisten sucht, braucht oft auch Hilfe mit Databricks und Tabellenformaten wie Delta. Der richtige Experte sollte wissen, wie diese Schichten zusammenpassen.
Ein data lake-Spezialist braucht meist starke SQL-, Python- und Cloud-Storage-Kenntnisse sowie je nach Stack Erfahrung mit Spark, Airflow, Kafka oder dbt. Governance und Sicherheit sind ebenfalls wichtig, vor allem wenn viele Teams dieselben Daten nutzen. Die besten Freelancer schreiben außerdem klare Dokumentation für die spätere Übergabe.
Ein Data Lake-Projekt läuft schneller, wenn der Experte Quelllisten, aktuelle Pipeline-Diagramme, Zugriffsregeln und eine kurze Beschreibung der Geschäftsziele bekommt. Selbst wenn das Setup unübersichtlich ist, kann ein guter Spezialist zunächst Datenflüsse kartieren und Risiken identifizieren. Je klarer die Ausgangslage, desto schneller kommen die ersten sinnvollen Änderungen.
Ja, die meiste data lake-Arbeit kann remote erledigt werden, wenn Zugriff, Sicherheit und Kommunikation gut aufgesetzt sind. Für Teams in Vienna funktioniert die Zusammenarbeit oft gut bei Design, Pipeline-Fixes und Dokumentation, während Vor-Ort-Zeit bei sensiblen Systemen oder Stakeholder-Workshops helfen kann. Ein pragmatischer Freelancer passt sich an beide Setups an.
Achte auf einen Data Lake-Freelancer, der Designentscheidungen in klarer Sprache erklären kann und zeigt, wie der Lake langfristig nutzbar bleibt. Gute Zeichen sind saubere Pipeline-Logik, klare Governance und eine Struktur, die sowohl Analysten als auch Data Scientists unterstützt. Bitte um Beispiele für gelöste Ingestion-, Qualitäts- oder Zugriffsprobleme, nicht nur für den Aufbau von Speicher.
Ein data lake-Einsatz braucht meist sorgfältige Analyse, weil Quelldaten, Zuständigkeiten und Qualitätsprobleme oft wichtiger sind als die Speicherschicht selbst. Freelancer sollten bereit sein, über Data Engineering, Analytics und Governance hinweg zu arbeiten. Starke Kommunikation ist genauso wichtig wie Tool-Wissen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Data Lake in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 118 €, was einem Tagessatz von etwa 946 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Data Lake in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 83% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Wien, Österreich, die Data Lake in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 26 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Data Lake in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Data Lake in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (86%), Bank- und Finanzwesen (71%) und Fertigung (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Data Lake in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (86%) und Business Intelligence (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Lake eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
