Data Modeling Experten in Essen
, der komplexe Informationen in zuverlässige Systeme verwandelt – in wenigen Minuten mit geprüften Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die klare Datenstrukturen entwerfen, Geschäftsprozesse abbilden und robuste relationale oder analytische Modelle liefern. Arbeiten Sie mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die genau zu Ihren Anforderungen passen und bereit für die Zusammenarbeit aus Essen per Remote oder vor Ort sind.
Lerne FRATCH Experten in Essen kennen, die kürzlich Data Modeling eingesetzt haben
Fadi S.
Letzte Position:
Entwicklung einer produktionsreifen Enterprise Document AI- und Recommendation-Plattform bei Freelancer
- Entwicklung einer produktionsreifen Enterprise-AI-Lösung zur automatisierten Verarbeitung von Rechnungen und Geschäftsdokumenten
- Integration von Azure AI Document Intelligence und LLM-Technologien in bestehende Unternehmensprozesse
- Entwicklung robuster REST APIs zur automatisierten Dokumentenverarbeitung und Systemintegration
- Extraktion, Validierung und Speicherung strukturierter Rechnungsdaten in Azure SQL als Grundlage für Analytics- und Machine-Learning-Modelle
- Entwicklung einer AI-basierten Recommendation Engine mit Machine Learning und Deep Learning zur Generierung personalisierter Produktempfehlungen auf Basis historischer Einkaufsdaten
- Implementierung von Logging, Monitoring, Fehlerbehandlung und Validierungsmechanismen für einen stabilen produktiven Betrieb
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Definition von Geschäftsregeln und Integration der Lösung in bestehende Enterprise-Prozesse
Technologien: Python, Azure AI Document Intelligence, Azure OpenAI, Azure SQL Database, REST APIs, Machine Learning, Deep Learning, OCR, Pandas, JSON, Workflow-Automatisierung
Boris S.
Letzte Position:
Generalistischer Experte für Softwareentwicklung bei Mercor
- Anlernen der KI-Modelle, Bilder und Texte sowie UI/UX bewerten, die bereitgestellten Daten in Insights umwandeln mittels OpenAI Feather im Ablauf des Machine Learnings
Technologien: OpenAI Feather
Hervé T.
Letzte Position:
Senior Data Engineer bei Schweizerische Post AG
Tools: Fabric, AWS, dbt, Power BI, SQL, DWH, R, Python
- Unterstützte Kunden bei der Umsetzung eines Architekturdesigns zur Extraktion und Aufbereitung von Daten
- Verantwortete die Konzeption und Implementierung der BI- und DWH-Plattform
- Sicherte die Skalierbarkeit und Performance der Datenplattform
Daniel A.
Letzte Position:
Sales Development Representative (SDR) bei TenderFlow GmbH
- Akquiriert Neukunden im B2B-Outbound für ein KI-SaaS-Startup im Bereich öffentliche Ausschreibungen und terminiert Produktdemos mit IT-Entscheidern.
- Qualifiziert Zielkunden entlang eines definierten Ideal-Customer-Profils inklusive Discovery, Bedarfsanalyse und Einwandbehandlung.
- Eignet sich Domänenwissen im öffentlichen Vergabewesen an (EVB-IT, deutsche und EU-Vergabeportale) für Fachgespräche auf Augenhöhe.
Asım Y.
Letzte Position:
Freiberuflicher BI/DWH/ETL-Spezialist bei Akbank
- Festlegung von Architekturstandards für Informatica PowerCenter-Entwicklungsteams
- Wartung, Performance und Health-Checks von DWH-Umgebungen (Exadata)
- Architekturstandards für Qlik Sense/BO-Berichte
- Einführung von Best Practices bei ETL-Aufgaben
- Dokumentation der ETL-Standards in Confluence
- Regeln für Dynamic Data Masking gemäß DSGVO/KVKK mit dem Informatica DDM-Tool
- DWH-Datenmodell im PowerDesigner
- Upgrade von Qlik Sense-Versionen
- Zusammenführung aller Repository-Datenbanken der Informatica-Server in einer Oracle-DB
Ateet B.
Letzte Position:
KI-Ingenieur bei MASX AI
Strategischer Übergang in KI-Engineering durch intensives Mentoring und Projektdurchführung.
Entwicklung von MASX AI, einer agentischen KI-Plattform, die LangGraph, AutoGen und RAG für geopolitische Prognosen und Echtzeit-ETL integriert.
Entwurf und Bereitstellung funktionsfähiger KI-Prototypen für potenzielle Kunden, die angewandte Expertise in Multi-Agenten-Systemen, Echtzeit-Datenpipelines und LLM-Integrationen demonstrieren.
Waleed H.
Letzte Position:
Produktmanager – Prozessintelligenz & BI bei SAP
Hauptansprechpartner für Stakeholder (insbesondere Konzerncontrolling), verantwortlich für den End-to-End-Plan-to-Steer-Prozess sowie datengesteuerte Unternehmensplanung und Performance Management mit SAP Signavio, SAP Analytics Cloud (SAC), S/4HANA-Datenmodellen, KPI-Frameworks, Berichten, Dashboards, Self-Service-BI und Advanced Analytics.
Zuständig für das Requirements- und Integrationsmanagement konzernweiter SAP-BI-Lösungen, einschließlich BI-Standards, Data Governance und Architekturleitlinien.
Mitarbeit an einem globalen BI-Transformationsprogramm (Rollouts, Key-User-Schulungen, Dokumentation) zur Stärkung der Datenkompetenz und Förderung kontinuierlicher Verbesserung.
Skalierung einer neu eingeführten Funktion von MVP bis zum globalen Rollout in SAP Signavio, wodurch die Modellierungszeit für Kundenprozesse um 40 % reduziert und der NPS in zwei Release-Zyklen von 41 auf 63 erhöht wurde.
Hendrik L.
Letzte Position:
Senior-Modernisierungsingenieur – Performance & Refactoring von Legacy-Web-Apps (Energiesektor) bei Levering IT GmbH
- Neu-Architektur einer über Jahre gewachsenen Web-Anwendung, Modularisierung stark gekoppelter Komponenten
- Antwortzeiten von mehreren Sekunden auf <50 ms reduziert
- Performance-Engpässe entfernt
- Architektur vereinfacht, sodass interne Teams wieder selbstständig Features umsetzen können
Angelo W.
Letzte Position:
Experte für statistische Programmierung bei Daiichi Sankyo Europe GmbH
- Leitender statistischer Programmierer (Lead Statistical Programmer) für klinische Studien
- Management von internen Arbeitsergebnissen, Programmierressourcen und externen Dienstleistern (CROs)
- Entwicklung von Automatisierungssystemen und KI-Integration in statistische Programmieraufgaben
- Prozessanalyse und KPI-Management für das Führungsteam
Alain Gérard E.
Letzte Position:
Business Analyse / Requirements Engineering bei 1&1
- Erstellen des Fachkonzepts einer Dashboard-Lösung für das End-to-End-Management im 5G-Deployment-Team in einer Open-RAN-Architektur
- Entwickeln von Dashboards und Berichten mit Power BI Desktop (Anbindung mit Power Query, KPI-Berechnung mit DAX, Veröffentlichung im Power BI Service)
- Entwickeln von Lösungen mit Power Apps
- Integration von Power-BI-Berichten in Dynamics 365 Business Central
Daniel J.
Letzte Position:
Berater für IT-Sicherheit
- Erweiterte Qualitätssicherung der Dokumente, Prozesse und notwendigen Nachweise in Vorbereitung auf das KRITIS-Audit 2025.
- Überprüfung und Kommentierung aller relevanten Dokumente.
- Beratung der Ersteller und Dokumenteneigentümer bei Rückfragen und im Erstellungsprozess.
- Unterstützung der Fachbereiche bei IT-Sicherheitsanfragen.
- Verwendete Tools/Frameworks: MS Office, SharePoint, Jira, Confluence, ISO 27001/ff., NIS-2 (EU 2022/2555), B3S (GKV-PV), BSIG/IT-SIG 2.0, BSI-KritisV, BSI C5, BSI IT-Grundschutz (200-2, 200-4), ServiceNow, RCE (EU 2022/2557), SGB, DSGVO.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Modeling einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
1,9 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Telekommunikation
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
90% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
80% (Deutschland: 63%)
Doktortitel
10%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Essen verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Essen, die Data Modeling einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Data Modeling Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (91%)
- Bank- und Finanzwesen (55%)
- Telekommunikation (55%)
- Transport und Logistik (36%)
- Fertigung (36%)
- Einzelhandel (36%)
- Automotive (27%)
- Bildung (27%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Data Modeling umfasst
Data Modeling definiert, wie Informationen innerhalb eines Softwaresystems strukturiert, miteinander verknüpft und verwaltet werden. Dabei werden Geschäftskonzepte wie Kunden, Bestellungen, Produkte und Transaktionen in Entitäten, Attribute, Beziehungen und Regeln übersetzt. Das Ergebnis bildet eine gemeinsame Grundlage für Datenbanken, Anwendungen und Berichtssysteme.
Vom Konzept zum Schema
Experten arbeiten in der Regel mit konzeptionellen, logischen und physischen Modellen. Sie klären Geschäftsdefinitionen, legen Schlüssel und Einschränkungen fest, lösen n:m-Beziehungen auf und entscheiden, wie Daten normalisiert oder denormalisiert werden sollen. Anschließend übertragen sie das Modell in Datenbankschemata, Migrationspläne und Dokumentationen, die von Teams gepflegt werden können.
Systeme und Werkzeuge
Data Modeling kommt in operativen Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes und Analytics-Plattformen zum Einsatz. Spezialisten arbeiten möglicherweise mit SQL, PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle Database, Snowflake oder BigQuery sowie mit Modellierungs- und Dokumentationswerkzeugen wie ERwin, SAP PowerDesigner und dbt.
- Entwurf von Entity-Relationship-Modellen und relationalen Schemata
- Dimensionsmodelle mit Fakten, Dimensionen und Geschäftskennzahlen
- Strukturen für Data Warehouses und Lakehouses
- Datenwörterbücher, Datenherkunft und Modelldokumentation
Wann Unternehmen Unterstützung benötigen
Freiberufliche Expertise ist bei einer neuen Anwendung, der Neugestaltung einer Datenbank oder einer Migration zwischen Systemen hilfreich. Unternehmen holen auch Spezialisten hinzu, wenn Berichtdefinitionen widersprüchlich sind, die Abfrageleistung nachlässt oder Teams ein zuverlässiges Modell für Stamm- und Referenzdaten benötigen. In Essen kann die Zusammenarbeit per Remote lokale Unternehmen aus Industrie, Logistik und Dienstleistungen unterstützen, ohne die Suche auf vor Ort verfügbare Experten zu beschränken.
Fähigkeiten rund um das Modell
Starke Fachleute verbinden Modellierungsentscheidungen mit Software, Analytics und Governance. Sie verstehen SQL-Performance, Indexierung, Partitionierung, ETL- und ELT-Pipelines, API-Verträge und Kontrollen der Datenqualität. Kenntnisse zu Datenschutzanforderungen, Zugriffsregeln, Versionskontrolle und Cloud-Infrastruktur helfen sicherzustellen, dass ein Modell über das Designdokument hinaus funktioniert.
Merkmale von Qualität
Ein kompetenter Spezialist fragt, wie Daten erstellt, geändert, genutzt und verantwortet werden, bevor er Tabellen vorschlägt. Er macht Annahmen sichtbar, verwendet präzise Benennungen und prüft das Modell anhand realer Arbeitsabläufe und Sonderfälle. Die Ergebnisse sind für Stakeholder aus dem Fachbereich verständlich und für Datenbank- und Analytics-Teams praktisch umsetzbar.
- Nachvollziehbare Verbindungen zwischen Anforderungen und Modellentscheidungen
- Klare Regeln für Schlüssel, Historie, Validierung und Verantwortung
- Praktische Anleitung für Migration und Einführung
- Dokumentation, die auch nach der Übergabe nützlich bleibt
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Data Modeling am häufigsten gestellt werden.
Data Modeling wird verwendet, um festzulegen, wie Informationen in einer Datenbank oder einem analytischen System organisiert, verknüpft und verwaltet werden. Es unterstützt Anwendungsdesign, Reporting, Stammdaten, Data Warehouses und Integrationen, indem es Teams einheitliche Strukturen und Definitionen gibt.
Data Modeling beginnt mit der Bedeutung und den Beziehungen des Geschäfts, bevor Implementierungsdetails festgelegt werden. Der Tabellenentwurf ist ein Ergebnis dieses Prozesses, während das Modeling auch Konzepte, Verantwortlichkeiten, Regeln, Historie, Reporting-Anforderungen und den Informationsfluss zwischen Systemen umfasst.
Ein guter Data Modeling Spezialist arbeitet in der Regel sicher mit SQL, relationalen Datenbanken und Schemamigrationen. Erfahrung mit ETL oder ELT, Data Warehouses, APIs, Datenqualität, Datenherkunft und Governance ist wertvoll, wenn das Modell mehrere Systeme umfasst.
Das passende Niveau hängt vom Umfang und nicht von einer festen Dauer ab. Eine gezielte Schemaüberprüfung erfordert möglicherweise einen Spezialisten, der Einschränkungen und Abfragen beurteilen kann, während ein unternehmensweites Data Warehouse oder eine Migration jemanden braucht, der Workshops leitet, widersprüchliche Definitionen klärt und die Umsetzung begleitet.
Data Modeling eignet sich gut für die Zusammenarbeit per Remote, wenn Teams Anforderungen, Beispieldaten, Diagramme und Entscheidungsprotokolle sicher teilen können. Workshops vor Ort in Essen können dennoch hilfreich sein, wenn das Fachwissen auf Fachbereich, Betrieb und technische Teams verteilt ist.
Eine Data Modeling Entscheidung sollte sich an der wichtigsten Nutzung orientieren. Relationale Modelle eignen sich für Transaktionsintegrität und häufige Aktualisierungen, während Dimensionsmodelle die Analyse über konsistente Fakten und Dimensionen vereinfachen. Viele Organisationen verwenden beide für unterschiedliche Zwecke.
Ein gutes Data Modeling Ergebnis verbindet Geschäftsbegriffe mit Entitäten, Attributen und Beziehungen, ohne versteckte Annahmen. Prüfen Sie, ob Schlüssel, Einschränkungen, Historie, Verantwortlichkeiten, Sonderfälle und Umsetzungsschritte dokumentiert sind, und bitten Sie den Spezialisten, Abwägungen klar zu erklären.
Klären Sie vor Beginn des Data Modeling die beteiligten Systeme, die Qualität der Quelldaten, die Zielauslastung, Reporting-Definitionen und die Entscheidungsträger. Wichtig ist außerdem, Ergebnisse, Zugriffskontrollen, Prüfphasen und die Frage zu vereinbaren, ob die Arbeit auch Umsetzung und Migration oder nur das Modell umfasst.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Essen, Deutschland, die Data Modeling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 791 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Essen, Deutschland, die Data Modeling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 80% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer in Essen, Deutschland, die Data Modeling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Essen, Deutschland, die Data Modeling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Essen, Deutschland, die Data Modeling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (91%), Bank- und Finanzwesen (55%) und Telekommunikation (55%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Essen, Deutschland, die Data Modeling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (91%) und Business Intelligence (55%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Modeling eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
