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Data Modeling Experten in Nürnberg

aus über 15.000 Lebensläufen.

Beauftrage Experten, die klare Datenmodelle entwerfen, Quelldaten normalisieren und strukturieren sowie bei Warehouse-, BI- und Anwendungsschemata unterstützen. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.

Lerne FRATCH Experten in Nürnberg kennen, die kürzlich Data Modeling eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Andreas Brachwitz

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Interimsmanager - Projektexzellenz & Transformation

Erlangen
Andreas Brachwitz

Letzte Position:

Interimsmanager - Projektexzellenz & Transformation bei Brachwitz Interim Management

  • Strukturierte Digitalisierungsmandate für Projektgeschäfte umgesetzt, Governance-Frameworks, Datenmodelle und Strategien zur Integration digitaler Toolchains für komplexe Industrieumgebungen entwickelt
  • Beratung bei der Behebung von Datenbrüchen, Standardisierung von Datenflüssen und durchgängigen Prozessharmonisierungen entlang der Projektmanagementketten
  • Strategien zur Wissenssicherung und digitale Tools entwickelt, um organisatorisches Know-how systematisch zu erfassen und zu teilen
  • Aktive Marktpositionierung für Mandate zu Projektexzellenz und Digitalisierung in Industrieumgebungen erzielt (Siemens Energy, EFESO, Capgemini Engineering)
Verifizierter Experte

Peter Langheinrich

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Zoho-Beratung und Entwicklung

Nürnberg
Peter Langheinrich

Letzte Position:

Zoho-Beratung und Entwicklung bei Zuperstars mit Z wie Zoho

  • Beratung zu fachlichen Themen und deren Umsetzbarkeit mit Zoho-Technologien
  • Umsetzung von Lösungen auf Basis von Zoho
  • Integration von Zoho-Lösungen mit Drittsystemen
  • Durchführung von Datenmigrationen
  • Schulung und Unterstützung
Verifizierter Experte

Elnazossadat Hosseininia

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Analytics Engineering | Data Engineering | Automation & skalierbare Datenpipelines

Nuremberg
Elnazossadat Hosseininia

Letzte Position:

Data Analyst bei Siemens Healthineers

  • Entwickelte KPI-Dashboards mit Power BI und DAX für mehr als 4 Business Units und verbesserte so die Reporting-Transparenz und die strategische Entscheidungsunterstützung.
  • Migrierte Enterprise-Finance-Datenansichten in dbt-Modelle und implementierte modulare SQL-Transformationen, versionierte Datenpipelines und automatisierte Dokumentation, um eine skalierbare Analytics-Schicht zu schaffen.
  • Baute dimensionale Datenmodelle in Snowflake für Enterprise-Finanzdaten auf und ermöglichte so skalierbare Forecasts und die Unterstützung von Executive-Entscheidungen.
  • Entwarf End-to-End-ETL/ELT-Pipelines mit Snowflake und SAP HANA und integrierte Daten aus mehr als 3 Enterprise-Systemen.
  • Automatisierte monatliche Reporting-Workflows mit SQL und Power BI und reduzierte den manuellen Aufwand dadurch um 80%.
  • Arbeitete mit Finance-Stakeholdern zusammen, um Business-Anforderungen in analytische Datenmodelle zu übersetzen und strategische Entscheidungszyklen zu unterstützen.
  • Lieferte Ad-hoc-Finanzberichte mit Power BI und verkürzte die Durchlaufzeit um 60%.
  • Implementierte Datenvalidierungslogik in SQL und löste 95% der wiederkehrenden Datenqualitätsprobleme.
Verifizierter Experte

Leif Stolberg

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Software-Architekt

Erlangen
Leif Stolberg

Letzte Position:

Software-Architekt bei QualityMinds GmbH

  • Leitender Software-Architekt und technischer Teamleiter für eine neue Logistikplattform im Ladehilfsmittelhandel
  • Kernentwurf der Softwarearchitektur nach arc42 für Frontend, Backend, Deployment-Strategien und Cloud-native Infrastruktur mit domänengetriebenem Design und hexagonaler Architektur
  • Bewertung der ersten Geschäftsanforderungen und Festlegung der Softwareentwicklungs-Roadmap
  • Technischer Teamleiter in einem Scrum-Team mit 9 Personen
  • Einführung und Ausbau KI-gestützter (JetBrains AI & GitHub Copilot) und kollaborativer Code-Entwicklungsstrategien zur Beschleunigung der Feature-Entwicklung
Verifizierter Experte

Uddipan Basu Bir

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Mitglied des Forschungsteams

Erlangen
Uddipan Basu Bir

Letzte Position:

Mitglied des Forschungsteams bei Munich Music Labs, TUM

  • Fokus auf die Erforschung der Schnittstelle zwischen Musik und KI.
Verifizierter Experte

Peter Thorn

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Softwareentwickler

Erlangen
Peter Thorn

Letzte Position:

Softwareentwickler bei Schulamt einer Stadt

  • Erweiterungen für das Schulamt einer Stadt im Bereich Lager- und Bestandsverwaltung
  • Überarbeitung der Kommissionierlisten inklusive Druck von Bildern
  • Implementierung der Ausgabe von Reservierungsscheinen
  • Erstellung eines Tourenplans für die Auslieferungen
  • Abbildung der Schulen als Lagerorte, um jederzeit nachvollziehen zu können, welche Schule welche Ausstattung besitzt
Verifizierter Experte

Tim Safarowsky

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Freiberuflicher Business-Intelligence-Berater

Nürnberg
Tim Safarowsky

Letzte Position:

Freiberuflicher Business-Intelligence-Berater bei Selbstständig

  • Laufende Unterstützung bei einem Lucanet Projekt in Hamburg (Logistik/Finanzmarkt)
  • Beratung bei Budgetierungsfragen
  • Beratung bei Fragestellungen aus der Anlagenbuchhaltung
  • Unterstützung bei Auswertungen
  • Einführung Lucanet bei einem Kunden bei München (Handel/Baustoffe)
  • Unterstützung Ersteinrichtung
  • Vorbereitung Datenimporte Excel
  • Entwicklung (SQL) Schnittstelle zu Navision Daten
  • Laufende Unterstützung bei einem Lucanet Projekt in München (Pharma/Medizin)
  • Datenausgabe in SQL-Server
  • Unterstützung und Beratung bei der Einrichtung der Konsolidierung (legal)
  • Laufende Unterstützung bei einem Lucanet Projekt in Köln (Verlag)
  • Vorbereitung Excel Importe
  • Unterstützung bei der Ersteinrichtung (Projektneustart)
  • Laufende Unterstützung bei einem Lucanet Projekt in Ludwigsburg (Chemie, Druckfarben, Hobbyfarben)
  • Anbindung Lucanet an bestehenden Data Warehouse Lösung (SQL)
  • Laufende Unterstützung bei einem Lucanet Projekt in Bad Staffelstein (Solar-Branche)
  • Anbindung Lucanet an bestehenden Data Warehouse Lösung (SQL)
  • Anbindung Lucanet Reporting Package
  • Unterstützung und Beratung bei der Einrichtung der Konsolidierung (legal & Management)
  • Laufende Unterstützung bei einem Lucanet Projekt in Zeven (Transport und Logistik-Branche)
  • Administration bestehender Lucanet-Lösung
  • Anbindung Lucanet Reporting Package
  • Unterstützung und Beratung bei der Einrichtung der Konsolidierung (legal & Management)
  • Unterstützung bei Planung, Forecasting
  • Einführung Lucanet bei einem Kunden in Luxemburg (Handel)
  • Installation und Setup
  • Unterstützung Ersteinrichtung
  • Vorbereitung Datenimporte Excel/Schnittstelle DWH
  • Einführung Lucanet bei einem Kunden in Nürnberg (Produktion)
  • Unterstützung bei Projekt Re-Start
  • Konzeptionierung für Reporting und Planung
  • Setup Import-Packages
  • Lucanet Inhouse Consultant bei einem internationalen Software Konzern mit Schwerpunkt M&A
  • Beratung und Unterstützung der Konzernholding und der Business Units in Bezug auf Implementierung, Rollout und Betrieb der Lucanet Disclosure Management Lösung
  • Einführung Lucanet bei einem Kunden in Wassertrüdingen
  • Datenbank Setup und Einrichtung
  • Anbindung Vorsysteme mit Lucanet-Schnittstellen
  • Aufbau Konzernabschluss
  • Unterstützung im Konsolidierungsprozess
  • Unterstützung im Reporting-prozess
  • Unterstützung Lucanet bei einem Kunden in Stuttgart
  • Unterstützung im Konsolidierungsprozess
  • Unterstützung im Reporting-prozess
  • Unterstützung im Planungsprozess
  • Sparringspartner für Fachabteilung
  • Unterstützung Lucanet bei einem Kunden in Landau
  • Implementierung Kostenstellenumlage in Lucanet
  • Unterstützung im Konsolidierungsprozess
  • Unterstützung Lucanet carve-out für einen Kunden in Waldstetten
  • Datenbank Setup und Einrichtung
  • Konzeption und Einführung BI-Software bei einem Personaldienstleister in Nürnberg
  • Anbindung diverser Vorsysteme
  • Entwicklung Data Warehouse und ETL-Prozesse
  • Erstellung mehrerer Cubes und Datamarts
  • Fortlaufende Betreuung und Weiterentwicklung
  • Basis: Cubeware Importer, SQL-Server, TM1
  • Konzeption und Einführung BI-Software bei einem Aufzugsunternehmen in Nürnberg
  • Anbindung Navision BC
  • Entwicklung Data Warehouse und ETL-Prozesse
  • Erstellung mehrerer Cubes und Datamarts
  • Basis: Cubeware Importer, SQL-Server
  • Konzeption und Einführung BI-Software bei einem Logistikunternehmen in Leipzig
  • Anbindung diverser Quelldaten
  • Entwicklung Data Warehouse und ETL-Prozesse
  • Erstellung mehrerer Cubes und Datamarts
  • Basis: Cubeware Importer, SQL-Server, TM1
  • Konzeption und Einführung BI-Software bei einer Unternehmensgruppe in Freilassing
  • Anbindung diverser Quelldaten
  • Entwicklung Data Warehouse und ETL-Prozesse
  • Basis: Cubeware Importer, SQL-Server, TM1
  • Konzeption und Implementierung einer neuen Reporting Umgebung auf Basis SQL-Server und Power BI
  • Best-Practise Beratung bei der Erstellung eines Data Warehouse
  • Unterstützung bei der Berichtserstellung in Power BI
  • Unterstützung bei der Transformation einer bestehenden DWH-Lösung hin zu SAP BW
  • Analyse und Dokumentation
  • Fortlaufende Beratung bei Prozessen
  • Unterstützung bei Design von BW/SAC Modellen
  • Reporting in SAC
  • Neuaufbau BI-Umgebung bei einem internationalen Unternehmen aus Berlin (Produktion/Handel)
  • Anbindung SAP BO an neues DWH (SSIS)
  • Erstellung Tabular Model Cubes (SSAS)
  • Erstellung von Reports und KPIs
  • Anwenderschulungen
Verifizierter Experte

Christian Piegert

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Lead-Berater

Nuremberg
Christian Piegert

Letzte Position:

Lead-Berater bei masoona Consulting GmbH

Verifizierter Experte

Tobias Vogel

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Business-Analyst

Nuremberg
Tobias Vogel

Letzte Position:

Business-Analyst bei E.ON

  • Netzanschlussportal als Systemlösung für Kunden, Installateure und Administratoren.
  • Verantwortlich für das Anforderungsmanagement des Installateurportals.
  • Datenmodellierung und Testmanagement durchgeführt.
Verifizierter Experte

Ilayda Dede

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Cybersecurity & Ethical Hacking Programm

Nuremberg
Ilayda Dede

Letzte Position:

Cybersecurity & Ethical Hacking Programm bei Codelabs Academy

  • Fortgeschrittenes, praxisorientiertes Cybersecurity-Training mit Schwerpunkt auf offensiven und defensiven Maßnahmen.
  • Planung und Durchführung von Multi-Vektor-Penetrationstests, einschließlich Aufklärung, Privilegienausweitung und lateraler Bewegungen in hybriden Netzwerken.
  • Implementierung von SOC-Automatisierungspipelines für Incident Response mit Python, Bash und SIEM-Integration.
  • Durchführung digitaler Forensik und Threat-Intelligence-Operationen (Malware-Analyse, PCAP-Korrelation, IDS/IPS-Regelentwicklung).
  • Spezialisierung auf adaptive Adversary Emulation, Blue-Team-Gegenmaßnahmen und Detection-Strategien basierend auf MITRE ATT&CK.

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die Data Modeling einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

18 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)

Positionsdauer

3,1 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)

Positionen pro Freelancer

10 (Deutschland: 13)

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Fertigung

Fokus der Zertifizierungen

Projektmanagement, Business Intelligence, Informationstechnologie (IT)

Bachelor-Abschluss oder höher

90% (Deutschland: 92%)

Master-Abschluss oder höher

60% (Deutschland: 64%)

Doktortitel

10% (Deutschland: 11%)

Zertifizierungen pro Freelancer

3

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Bengalisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

100% (Deutschland: 97%)

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.

Tagessatzverteilung

0 1 2 3 4
<€480 €480-​640 €640-​800 €800-​960 €1120+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Nürnberg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.

Durchschnittssätze von Experten in Nürnberg, die Data Modeling einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 748 €
Ø Deutschland 802 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 748 €
Median Deutschland 800 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Über die Technologie

Was es abdeckt

Data Modeling übersetzt Geschäftsanforderungen in eine Struktur, die Systeme nutzen können. Es definiert Entitäten, Attribute, Beziehungen, Schlüssel und Regeln, damit Daten über Anwendungen, Analysen und Reports hinweg konsistent bleiben. Gute Data-Modeling-Arbeit macht komplexe Informationen einfacher zu speichern, abzufragen und ihnen zu vertrauen.

Wo es eingesetzt wird

  • Operative Datenbanken und Anwendungsschemata
  • Data Warehouses und dimensionale Modelle
  • Stammdaten- und Referenzdatenstrukturen
  • Berichtsschichten für BI und Analytics
  • Integrationsmodelle zwischen Systemen

Typische Werkzeuge

Experten im Data Modeling arbeiten oft mit ER-Diagrammen, UML, SQL und Tools für das Datenbankdesign. Sie arbeiten außerdem mit dbt, Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, Oracle oder Cloud-Data-Plattformen, wenn das Modell zu echten Delivery-Pipelines passen muss. Die richtige Wahl hängt davon ab, wie die Daten abgefragt, gesteuert und verändert werden sollen.

Wann Unternehmen Hilfe holen

Teams holen sich meist freiberufliche Spezialisten dazu, wenn ein Modell zu schnell wächst, alte Schemata schwer zu ändern sind oder Reporting-Daten nicht mehr zur Geschäftslogik passen. Das ist auch vor Migrationen, bei der Neuplanung von Warehouses oder wenn Produkt-, Analytics- und Engineering-Teams eine gemeinsame Sicht auf die Daten brauchen, ganz üblich. In Nürnberg bedeutet das oft Unterstützung für lokale Industriesysteme, Remote-Arbeit oder eine Mischung aus beidem.

Was starke Spezialisten tun

Gute Profis zeichnen nicht nur Tabellen. Sie hinterfragen Annahmen, lösen Namenskonflikte und halten das Modell praktisch für die Menschen, die damit arbeiten.

  • inkonsistente Quellstrukturen bereinigen
  • Beziehungen und Datenregeln definieren
  • Normalisierung oder dimensionale Modellierung unterstützen
  • Geschäftsbegriffe klar dokumentieren
  • mit Analysten, Engineers und Stakeholdern zusammenarbeiten

Worauf du achten solltest

Ein starker Data-Modeling-Experte findet die richtige Balance zwischen Detail und Einfachheit. Er kann erklären, warum ein Feld an eine bestimmte Stelle gehört, wie sich Änderungen auf nachgelagerte Reports auswirken und wo Flexibilität den Aufwand wert ist. Für Arbeit in Nürnberg reicht oft gutes Englisch aus, während die enge Abstimmung mit lokalen Teams zusätzlich Deutsch nötig machen kann.

Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

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Häufig gestellte Fragen

Neugierig auf Data Modeling? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.

Data Modeling wird genutzt, um festzulegen, wie Informationen über Systeme hinweg strukturiert, verknüpft und gesteuert werden. Es unterstützt Anwendungsdatenbanken, Berichtsschichten, Analytics-Warehouses und Integrationsflüsse. Das Ziel ist, Daten einfacher zu speichern, zu verstehen und zu nutzen, ohne Widersprüche zu erzeugen.

Data Modeling ist die breitere Disziplin, Geschäfts­daten in eine klare Struktur zu bringen, während sich Database Design darauf konzentriert, wie diese Struktur in einer bestimmten Datenbank umgesetzt wird. Ein gutes Modell gibt Vorgaben für Benennung, Beziehungen und Regeln, bevor Performance-Tuning oder physische Details dazukommen. In der Praxis sind beide eng miteinander verbunden.

Ein Unternehmen holt sich meist Data Modeling-Hilfe, wenn Schemata unübersichtlich sind, Reports uneinheitlich werden oder eine Migration eine sauberere Struktur braucht. Es ist auch sinnvoll, wenn ein Warehouse, eine Stammdatenlösung oder ein Produktdatenmodell schnell neu aufgebaut werden muss. Freiberufliche Unterstützung passt gut, wenn der Bedarf klar umrissen ist und das interne Team bereits ausgelastet ist.

Ein starker Data Modeling-Profi kennt in der Regel SQL, relationale Datenbankkonzepte, Normalisierung und dimensionale Modellierung. Erfahrung mit ER-Diagrammen, Data Governance und Dokumentation ist ebenfalls wichtig. In vielen Projekten braucht er außerdem ein gutes Verständnis von Fachbegriffen und der Kommunikation mit Stakeholdern.

Das passende Niveau hängt vom Umfang ab, aber Data Modeling profitiert von jemandem, der schon echte Schemata betreut hat und nicht nur die Theorie kennt. Kleine Änderungen kann ein fähiger Generalist übernehmen, während Migrations- oder Warehouse-Neuaufbauten tiefere Erfahrung brauchen. Entscheidend ist nachweisliche Arbeit an ähnlichen Strukturen und Einschränkungen.

Frag, wie der Data Modeling-Experte mit Quellkonflikten, Namensstandards und Änderungswünschen umgeht. Für Teams in Nürnberg solltest du außerdem klären, ob die Arbeit remote, vor Ort oder hybrid läuft und ob deutschsprachige Workshops nötig sind. Bitte auch um Beispiele für Modelle, die verbessert wurden, und darum, wie Entscheidungen dokumentiert wurden.

Data Modeling und data modelling bedeuten dasselbe; die Schreibweise unterscheidet sich nur je nach Region. Information modeling wird oft ähnlich verwendet, kann aber auch stärker in Richtung Geschäftsbegriffe oder Unternehmensstrukturen gehen. In der Praxis sollte der richtige Spezialist mit allen drei Begriffen arbeiten können und die Unterschiede erklären.

Ein starker Data Modeling-Spezialist hinterlässt ein Modell, das klar, konsistent und leicht zu pflegen ist. Du solltest sinnvolle Schlüssel, stabile Beziehungen, verständliche Namen und eine Dokumentation sehen, die Geschäftsentscheidungen erklärt. Gute Arbeit reduziert außerdem spätere Korrekturen in Analytics und Anwendungscode.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 93 €, was einem Tagessatz von etwa 748 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.

Freelancer in Nürnberg, Deutschland, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,1 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Bengalisch (9%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (82%), Bank- und Finanzwesen (55%) und Fertigung (55%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (82%) und Produktentwicklung (73%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Modeling eingesetzt haben

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Philipp Thomaschewski

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