Data Modeling-Experten in Nürnberg
für zuverlässige Datenstrukturen, in wenigen Minuten mit geprüften Spezialisten zusammengebrachtBeauftragen Sie Experten, die klare konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle entwerfen, relationale und dimensionale Strukturen abstimmen und Datenbeziehungen in modernen Systemen dokumentieren. FRATCH findet schnell passende, geprüfte und verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Nürnberg kennen, die kürzlich Data Modeling-Experten eingesetzt haben
Oleg O.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler / BI Integration Developer Power BI, C# bei Telekommunikation
Embedded Analytics & KI-gestützte BI
Konzeption und Entwicklung einer integrierten Analytics-Lösung auf Basis von ASP.NET Core, Power BI Embedded und LLM-Services zur Bereitstellung kontextbezogener Business-Informationen.
Entwicklung eines KI-Agenten mit Function-/Tool-Calling zur sicheren Orchestrierung von REST APIs, SQL-Datenquellen und technischen Services innerhalb definierter Geschäftsprozesse.
Aufbau automatisierter BI-Workflows inklusive Workspace-Management, Deployment-Prozessen und geplantem Refresh über die Power BI REST API.
Umsetzung sicherer Service-zu-Service-Kommunikation mit Microsoft Entra ID und Service Principal sowie Integration in bestehende Enterprise-Systemlandschaften.
Technologien: ASP.NET Core, C#/.NET, Power BI Embedded, Power BI REST API, LLM API, KI-Agenten, Function-/Tool-Calling, Entra ID
Elnazossadat H.
Letzte Position:
Datenanalyst bei Siemens Healthineers
- Entwicklung von KPI-Dashboards mit Power BI und DAX für 4+ Geschäftsbereiche, wodurch die Transparenz im Reporting und die strategische Entscheidungsunterstützung verbessert wurden.
- Migration von unternehmensweiten Finanzdatenansichten in dbt-Modelle mit modularen SQL-Transformationen, versionierten Datenpipelines und automatisierter Dokumentation zum Aufbau einer skalierbaren Analytics-Schicht.
- Aufbau dimensionaler Datenmodelle in Snowflake für unternehmensweite Finanzdaten zur Unterstützung skalierbarer Prognosen und von Managemententscheidungen.
- Entwicklung von End-to-End-ETL/ELT-Pipelines mit Snowflake und SAP HANA unter Integration von Daten aus 3+ Unternehmenssystemen.
- Automatisierung monatlicher Reporting-Workflows mit SQL und Power BI, wodurch der manuelle Aufwand um 80% reduziert und ein deutlicher Geschäftsnutzen erzielt wurde.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus dem Finanzbereich zur Überführung von Geschäftsanforderungen in analytische Datenmodelle, die strategische Entscheidungsprozesse unterstützen.
- Erstellung von Ad-hoc-Finanzberichten mit Power BI, wodurch die Bearbeitungszeit um 60% reduziert wurde.
- Implementierung von Datenvalidierungslogik in SQL und Behebung von 95% der wiederkehrenden Datenqualitätsprobleme.
Leif S.
Letzte Position:
Software-Architekt bei QualityMinds GmbH
- Leitender Software-Architekt und technischer Teamleiter für eine neue Logistikplattform im Ladehilfsmittelhandel
- Kernentwurf der Softwarearchitektur nach arc42 für Frontend, Backend, Deployment-Strategien und Cloud-native Infrastruktur mit domänengetriebenem Design und hexagonaler Architektur
- Bewertung der ersten Geschäftsanforderungen und Festlegung der Softwareentwicklungs-Roadmap
- Technischer Teamleiter in einem Scrum-Team mit 9 Personen
- Einführung und Ausbau KI-gestützter (JetBrains AI & GitHub Copilot) und kollaborativer Code-Entwicklungsstrategien zur Beschleunigung der Feature-Entwicklung
Peter L.
Letzte Position:
Zoho-Beratung und Entwicklung bei Zuperstars mit Z wie Zoho
- Beratung zu fachlichen Themen und deren Umsetzbarkeit mit Zoho-Technologien
- Umsetzung von Lösungen auf Basis von Zoho
- Integration von Zoho-Lösungen mit Drittsystemen
- Durchführung von Datenmigrationen
- Schulung und Unterstützung
Tim S.
Letzte Position:
Freiberuflicher Business-Intelligence-Berater bei Selbstständig
- Laufende Unterstützung bei einem Lucanet Projekt in Hamburg (Logistik/Finanzmarkt)
- Beratung bei Budgetierungsfragen
- Beratung bei Fragestellungen aus der Anlagenbuchhaltung
- Unterstützung bei Auswertungen
- Einführung Lucanet bei einem Kunden bei München (Handel/Baustoffe)
- Unterstützung Ersteinrichtung
- Vorbereitung Datenimporte Excel
- Entwicklung (SQL) Schnittstelle zu Navision Daten
- Laufende Unterstützung bei einem Lucanet Projekt in München (Pharma/Medizin)
- Datenausgabe in SQL-Server
- Unterstützung und Beratung bei der Einrichtung der Konsolidierung (legal)
- Laufende Unterstützung bei einem Lucanet Projekt in Köln (Verlag)
- Vorbereitung Excel Importe
- Unterstützung bei der Ersteinrichtung (Projektneustart)
- Laufende Unterstützung bei einem Lucanet Projekt in Ludwigsburg (Chemie, Druckfarben, Hobbyfarben)
- Anbindung Lucanet an bestehenden Data Warehouse Lösung (SQL)
- Laufende Unterstützung bei einem Lucanet Projekt in Bad Staffelstein (Solar-Branche)
- Anbindung Lucanet an bestehenden Data Warehouse Lösung (SQL)
- Anbindung Lucanet Reporting Package
- Unterstützung und Beratung bei der Einrichtung der Konsolidierung (legal & Management)
- Laufende Unterstützung bei einem Lucanet Projekt in Zeven (Transport und Logistik-Branche)
- Administration bestehender Lucanet-Lösung
- Anbindung Lucanet Reporting Package
- Unterstützung und Beratung bei der Einrichtung der Konsolidierung (legal & Management)
- Unterstützung bei Planung, Forecasting
- Einführung Lucanet bei einem Kunden in Luxemburg (Handel)
- Installation und Setup
- Unterstützung Ersteinrichtung
- Vorbereitung Datenimporte Excel/Schnittstelle DWH
- Einführung Lucanet bei einem Kunden in Nürnberg (Produktion)
- Unterstützung bei Projekt Re-Start
- Konzeptionierung für Reporting und Planung
- Setup Import-Packages
- Lucanet Inhouse Consultant bei einem internationalen Software Konzern mit Schwerpunkt M&A
- Beratung und Unterstützung der Konzernholding und der Business Units in Bezug auf Implementierung, Rollout und Betrieb der Lucanet Disclosure Management Lösung
- Einführung Lucanet bei einem Kunden in Wassertrüdingen
- Datenbank Setup und Einrichtung
- Anbindung Vorsysteme mit Lucanet-Schnittstellen
- Aufbau Konzernabschluss
- Unterstützung im Konsolidierungsprozess
- Unterstützung im Reporting-prozess
- Unterstützung Lucanet bei einem Kunden in Stuttgart
- Unterstützung im Konsolidierungsprozess
- Unterstützung im Reporting-prozess
- Unterstützung im Planungsprozess
- Sparringspartner für Fachabteilung
- Unterstützung Lucanet bei einem Kunden in Landau
- Implementierung Kostenstellenumlage in Lucanet
- Unterstützung im Konsolidierungsprozess
- Unterstützung Lucanet carve-out für einen Kunden in Waldstetten
- Datenbank Setup und Einrichtung
- Konzeption und Einführung BI-Software bei einem Personaldienstleister in Nürnberg
- Anbindung diverser Vorsysteme
- Entwicklung Data Warehouse und ETL-Prozesse
- Erstellung mehrerer Cubes und Datamarts
- Fortlaufende Betreuung und Weiterentwicklung
- Basis: Cubeware Importer, SQL-Server, TM1
- Konzeption und Einführung BI-Software bei einem Aufzugsunternehmen in Nürnberg
- Anbindung Navision BC
- Entwicklung Data Warehouse und ETL-Prozesse
- Erstellung mehrerer Cubes und Datamarts
- Basis: Cubeware Importer, SQL-Server
- Konzeption und Einführung BI-Software bei einem Logistikunternehmen in Leipzig
- Anbindung diverser Quelldaten
- Entwicklung Data Warehouse und ETL-Prozesse
- Erstellung mehrerer Cubes und Datamarts
- Basis: Cubeware Importer, SQL-Server, TM1
- Konzeption und Einführung BI-Software bei einer Unternehmensgruppe in Freilassing
- Anbindung diverser Quelldaten
- Entwicklung Data Warehouse und ETL-Prozesse
- Basis: Cubeware Importer, SQL-Server, TM1
- Konzeption und Implementierung einer neuen Reporting Umgebung auf Basis SQL-Server und Power BI
- Best-Practise Beratung bei der Erstellung eines Data Warehouse
- Unterstützung bei der Berichtserstellung in Power BI
- Unterstützung bei der Transformation einer bestehenden DWH-Lösung hin zu SAP BW
- Analyse und Dokumentation
- Fortlaufende Beratung bei Prozessen
- Unterstützung bei Design von BW/SAC Modellen
- Reporting in SAC
- Neuaufbau BI-Umgebung bei einem internationalen Unternehmen aus Berlin (Produktion/Handel)
- Anbindung SAP BO an neues DWH (SSIS)
- Erstellung Tabular Model Cubes (SSAS)
- Erstellung von Reports und KPIs
- Anwenderschulungen
Uddipan B.
Letzte Position:
Mitglied des Forschungsteams bei Munich Music Labs, TUM
- Fokus auf die Erforschung der Schnittstelle zwischen Musik und KI.
Peter T.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Schulamt einer Stadt
- Erweiterungen für das Schulamt einer Stadt im Bereich Lager- und Bestandsverwaltung
- Überarbeitung der Kommissionierlisten inklusive Druck von Bildern
- Implementierung der Ausgabe von Reservierungsscheinen
- Erstellung eines Tourenplans für die Auslieferungen
- Abbildung der Schulen als Lagerorte, um jederzeit nachvollziehen zu können, welche Schule welche Ausstattung besitzt
Tobias V.
Letzte Position:
Business-Analyst bei E.ON
- Netzanschlussportal als Systemlösung für Kunden, Installateure und Administratoren.
- Verantwortlich für das Anforderungsmanagement des Installateurportals.
- Datenmodellierung und Testmanagement durchgeführt.
Christian P.
Letzte Position:
Lead-Berater bei masoona Consulting GmbH
Ilayda D.
Letzte Position:
Cybersecurity & Ethical Hacking Programm bei Codelabs Academy
- Fortgeschrittenes, praxisorientiertes Cybersecurity-Training mit Schwerpunkt auf offensiven und defensiven Maßnahmen.
- Planung und Durchführung von Multi-Vektor-Penetrationstests, einschließlich Aufklärung, Privilegienausweitung und lateraler Bewegungen in hybriden Netzwerken.
- Implementierung von SOC-Automatisierungspipelines für Incident Response mit Python, Bash und SIEM-Integration.
- Durchführung digitaler Forensik und Threat-Intelligence-Operationen (Malware-Analyse, PCAP-Korrelation, IDS/IPS-Regelentwicklung).
- Spezialisierung auf adaptive Adversary Emulation, Blue-Team-Gegenmaßnahmen und Detection-Strategien basierend auf MITRE ATT&CK.
Andreas B.
Letzte Position:
Interim Manager – Projektexzellenz & Transformation bei Brachwitz Interim Management
- Strukturierung von Digitalisierungsaufträgen in Projektgeschäften sowie Entwicklung von Governance-Rahmenwerken, Datenmodellen und Strategien zur Integration digitaler Toolchains in komplexen Industrieumfeldern
- Beratung zur Behebung von Datenbrüchen, zu standardisierten Datenflüssen und zur durchgängigen Harmonisierung von Prozessen entlang der Projektmanagement-Ketten
- Entwicklung von Strategien zur Sicherung von Wissen und digitalen Tools, um Fachwissen systematisch zu erfassen und zu teilen
- Erfolgreiche Positionierung am Markt für Mandate in den Bereichen Projektexzellenz und Digitalisierung in Industrieumfeldern (Siemens Energy, EFESO, Capgemini Engineering)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Modeling-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
3,1 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
10 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Projektmanagement, Business Intelligence, Informationstechnologie (IT)
Bachelor-Abschluss oder höher
90% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
60% (Deutschland: 63%)
Doktortitel
10% (Deutschland: 9%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Nürnberg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Nürnberg, die Data Modeling-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Data Modeling-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (82%)
- Bank- und Finanzwesen (55%)
- Fertigung (55%)
- Automotive (45%)
- Professionelle Dienstleistungen (45%)
- Bildung (36%)
- Transport und Logistik (36%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (27%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Datengrundlagen
Datenmodellierung definiert, wie Informationen strukturiert, miteinander verknüpft, gespeichert und verwaltet werden. Experten übertragen Geschäftskonzepte in konzeptionelle, logische und physische Modelle, die Datenbanken, Anwendungen, Integrationen und Berichte steuern. Die Arbeit schafft eine gemeinsame Sprache für Daten über Teams und Systeme hinweg.
Modellierungsansätze
Relationale Modellierung unterstützt Transaktionssysteme mit Entitäten, Schlüsseln, Einschränkungen und normalisierten Tabellen. Dimensionale Modellierung strukturiert analytische Umgebungen durch Fakten, Dimensionen und Sternschemata. Spezialisten arbeiten möglicherweise auch mit Graph-, Dokumenten- und ereignisbasierten Modellen, wenn Beziehungen, flexible Strukturen oder verteilte Daten einen anderen Ansatz erfordern.
Tools und Ökosystem
Profis wählen Methoden und Werkzeuge, die zum Umsetzungskontext passen, darunter:
- Entity-Relationship-Diagramme und Notationsstandards
- SQL-Datenbanken, Data Warehouses und Lakehouses
- dbt, Katalogisierungstools und Schemadokumentation
- Cloud-Dienste, APIs und Integrationspipelines
- Governance, Lineage und Metadatenmanagement
Wann Fachwissen wichtig ist
Unternehmen beauftragen freiberufliche Spezialisten, wenn eine neue Plattform ein dauerhaft tragfähiges Schema benötigt, eine bestehende Datenbank schwer zu ändern ist oder Berichtssysteme widersprüchliche Definitionen liefern. Sie helfen auch bei Migrationen, Fusionen, Master-Data-Initiativen und der Trennung operativer und analytischer Workloads. In Nürnberg kann die Zusammenarbeit aus der Ferne regionale Teams unterstützen, während Workshops vor Ort für die Erfassung von Fachdomänen weiterhin nützlich sind.
Typische Ergebnisse
Ein Projekt kann ein Domänenmodell, Entity-Relationship-Diagramme, ein kanonisches Datenmodell, Warehouse-Schemata oder Mapping-Spezifikationen hervorbringen. Gute Spezialisten verbinden diese Artefakte mit Geschäftsregeln, Abfragemustern, Integrationsverträgen und Governance-Anforderungen. Sie halten außerdem Annahmen fest, damit zukünftige Teams das Design sicher weiterentwickeln können.
Qualitätsmerkmale
Achten Sie auf Profis, die vor der Auswahl von Strukturen nach Datenverantwortung, Geschäftsbedeutung, Zugriffsmustern, Änderungshäufigkeit und regulatorischen Einschränkungen fragen. Sie erklären die Abwägungen zwischen Normalisierung, Performance, Flexibilität und Wartbarkeit, statt eine feste Vorlage anzuwenden. Erfahrung mit SQL, APIs, Integration, Datenqualität und Stakeholder-Workshops ist wertvoll, ebenso wie eine klare Dokumentation in der Arbeitssprache des Teams.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Data Modeling-Experten? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Data Modeling wird verwendet, um zu beschreiben, welche Informationen ein Unternehmen benötigt, wie diese Informationen zusammenhängen und wie sie gespeichert oder ausgetauscht werden sollten. Es unterstützt Datenbankdesign, Anwendungsentwicklung, Analysen, Berichte, Integration und Data Governance.
Data Modeling konzentriert sich auf Bedeutung, Struktur und Beziehungen innerhalb einer Geschäftsdomain. Beim Datenbankdesign werden diese Entscheidungen für eine bestimmte Datenbank umgesetzt, einschließlich Indizes, Speicheroptionen, Einschränkungen und Performance-Aspekten.
Ein starker Data Modeling-Spezialist kennt sich häufig mit SQL, relationalen Datenbanken, Data Warehouses, Lakehouses und Integrationsmustern aus. Kenntnisse in Data Governance, Metadaten, Lineage, APIs, Cloud-Diensten und der Moderation von Stakeholdern können ebenso wichtig sein.
Das passende Niveau hängt eher von Umfang und Risiko als von einer festen Anzahl an Jahren ab. Eine begrenzte Schemaüberprüfung kann gezielte Modellierungskompetenz erfordern, während eine Migration oder ein unternehmensweites Modell jemanden voraussetzt, der Domänen, Altlasten, Performance-Anforderungen und Governance-Erwartungen zusammenführen kann.
Data Modeling eignet sich gut für Remote-Arbeit, wenn Teams Diagramme, Anforderungen, Sche?madefinitionen und Review-Notizen gemeinsam nutzen können. Workshops zur Erfassung von Fachdaten können von Vor-Ort-Terminen in Nürnberg profitieren, besonders wenn Geschäftsterminologie und Verantwortlichkeiten unklar sind.
Teilen Sie die Geschäftsziele, aktuelle Schemata, Beispieldatendefinitionen, wichtige Systeme, bekannte Qualitätsprobleme und erwartete Ergebnisse. Eine klare Liste der Stakeholder und Entscheidungsträger hilft dem Data Modeling-Spezialisten, widersprüchliche Definitionen zu klären, ohne das Projekt zu verlangsamen.
Prüfen Sie, wie der Spezialist Abwägungen erklärt und Modelle mit realen Prozessen, Abfragen, Integrationen und Verantwortlichkeiten verbindet. Gute Data Modeling-Arbeit ist für Fachanwender verständlich, technisch umsetzbar, dokumentiert und so gestaltet, dass sie sich an veränderte Anforderungen anpassen kann.
Data Modeling gilt für beide Kontexte, aber die Designprioritäten unterscheiden sich. Operative Modelle legen in der Regel Wert auf Konsistenz, Transaktionsintegrität und wartbare Aktualisierungen, während analytische Modelle nutzbare Dimensionen, zuverlässige Kennzahlen, Abfrage-Performance und transparente Geschäftsdefinitionen priorisieren.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Data Modeling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 94 €, was einem Tagessatz von etwa 751 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Data Modeling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer in Nürnberg, Deutschland, die Data Modeling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Data Modeling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Data Modeling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (82%), Bank- und Finanzwesen (55%) und Fertigung (55%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Data Modeling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (82%) und Produktentwicklung (73%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Modeling-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
Hamburg 
München 
Köln 
Frankfurt 
Düsseldorf 
Leipzig 
Essen Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
