Data Governance Experten in Nürnberg
mit geprüften Spezialisten und präzisem KI-MatchingEngagiere Experten, die Datenverantwortung definieren, Richtlinien und Herkunft festlegen und praxistaugliche Kontrollen für Stammdaten, Metadaten und Zugriffsregeln aufbauen. Sie unterstützen GDPR-fähige Prozesse, Berichtqualität und teamübergreifendes Data Stewardship mit schnellem, präzisem Matching aus geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Nürnberg kennen, die kürzlich Data Governance eingesetzt haben
Edgar Behrend
Letzte Position:
Leitung Operations & Customer Experience
Strategische Steuerung des täglichen Betriebs zur Sicherstellung reibungsloser Abläufe im High-Level-Kundenservice.
- Implementierung und Überwachung von Performance-KPIs zur Steigerung der operativen Effizienz.
- Beratung von Auftraggebern bei der Optimierung ihrer Service-Workflows und der Customer Journey.
Jozsef Ferincz
Letzte Position:
IT-Projektmanagement, Einführung der KI-unterstützten Softwareentwicklung
- Branche: Software-Hersteller
- Aufgaben: Projektmanagement; Tracking und Koordination der Projekte; Stakeholder-Management; Change-Management; Priorisierung der Anforderungen; Abstimmung der Architektur; Lieferantenmanagement (intern und extern); Release-Management; Monitoring der Fehlerbehebung mit den Teams; KI-unterstützte Softwareentwicklung, Softwaretest und Code-Analyse; KI-Prompting, Prompt Engineering
- Software: Jira, Confluence, MS Project, MS Teams
- Umgebung: IT, Softwareentwicklung, Agile, künstliche Intelligenz (KI)
Andreas Brachwitz
Letzte Position:
Interimsmanager - Projektexzellenz & Transformation bei Brachwitz Interim Management
- Strukturierte Digitalisierungsmandate für Projektgeschäfte umgesetzt, Governance-Frameworks, Datenmodelle und Strategien zur Integration digitaler Toolchains für komplexe Industrieumgebungen entwickelt
- Beratung bei der Behebung von Datenbrüchen, Standardisierung von Datenflüssen und durchgängigen Prozessharmonisierungen entlang der Projektmanagementketten
- Strategien zur Wissenssicherung und digitale Tools entwickelt, um organisatorisches Know-how systematisch zu erfassen und zu teilen
- Aktive Marktpositionierung für Mandate zu Projektexzellenz und Digitalisierung in Industrieumgebungen erzielt (Siemens Energy, EFESO, Capgemini Engineering)
Marcus Rother
Letzte Position:
KI-Alchemist
- KI-Forensik
- Prüfung von KI-Ergebnissen
- Konzeptentschlüsselung
- Neuinterpretation von Narrativen
- Stresstest für Hypothesen
- Analyse von KI-Verhalten und Verzerrungen
- Integration künstlicher Intelligenz als lebendiger Partner in reale Arbeitsabläufe, um rohes Potenzial in angewandte Intelligenz zu überführen
- Kombination menschlichen Urteilsvermögens mit maschinellen Fähigkeiten, um Arbeit klarer, schneller und klüger zu gestalten
Peter Langheinrich
Letzte Position:
Zoho-Beratung und Entwicklung bei Zuperstars mit Z wie Zoho
- Beratung zu fachlichen Themen und deren Umsetzbarkeit mit Zoho-Technologien
- Umsetzung von Lösungen auf Basis von Zoho
- Integration von Zoho-Lösungen mit Drittsystemen
- Durchführung von Datenmigrationen
- Schulung und Unterstützung
Elnazossadat Hosseininia
Letzte Position:
Data Analyst bei Siemens Healthineers
- Entwickelte KPI-Dashboards mit Power BI und DAX für mehr als 4 Business Units und verbesserte so die Reporting-Transparenz und die strategische Entscheidungsunterstützung.
- Migrierte Enterprise-Finance-Datenansichten in dbt-Modelle und implementierte modulare SQL-Transformationen, versionierte Datenpipelines und automatisierte Dokumentation, um eine skalierbare Analytics-Schicht zu schaffen.
- Baute dimensionale Datenmodelle in Snowflake für Enterprise-Finanzdaten auf und ermöglichte so skalierbare Forecasts und die Unterstützung von Executive-Entscheidungen.
- Entwarf End-to-End-ETL/ELT-Pipelines mit Snowflake und SAP HANA und integrierte Daten aus mehr als 3 Enterprise-Systemen.
- Automatisierte monatliche Reporting-Workflows mit SQL und Power BI und reduzierte den manuellen Aufwand dadurch um 80%.
- Arbeitete mit Finance-Stakeholdern zusammen, um Business-Anforderungen in analytische Datenmodelle zu übersetzen und strategische Entscheidungszyklen zu unterstützen.
- Lieferte Ad-hoc-Finanzberichte mit Power BI und verkürzte die Durchlaufzeit um 60%.
- Implementierte Datenvalidierungslogik in SQL und löste 95% der wiederkehrenden Datenqualitätsprobleme.
Nina Vu
Letzte Position:
Berater bei Tensora GmbH
- Beriet zu Themen des Project Management Office (PMO), einschließlich der Optimierung von Prozessen, Methoden und Governance-Strukturen, um die Effizienz und Effektivität von Projekten zu steigern
- Leistete umfassende Executive-Unterstützung, einschließlich der Erstellung von Präsentationen und Berichten, dem Management vertraulicher Kommunikation sowie der Organisation und Straffung administrativer Prozesse
- Entwickelte und implementierte strategische Marketingpläne zur Steigerung der Markenbekanntheit, einschließlich der Konzeption und Durchführung von Kampagnen über verschiedene Kanäle sowie der Messung und Analyse der Kampagnenergebnisse zur kontinuierlichen Optimierung der Marketingmaßnahmen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Governance einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
3,9 Jahre (Deutschland: 3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Professionelle Dienstleistungen, Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
71% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
71% (Deutschland: 61%)
Doktortitel
14%
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Nürnberg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Nürnberg, die Data Governance einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Governance-Setup
Data Governance definiert, wie ein Unternehmen Daten benennt, verantwortet, schützt und nutzt. Es bringt Ordnung in Stammdaten, Metadaten, Zugriffsregeln und Audit-Trails, damit Teams derselben verlässlichen Quelle vertrauen können.
Was es abdeckt
- Datenverantwortung und Data Stewardship
- Richtlinien für Qualität, Aufbewahrung und Zugriff
- Datenkatalog, Herkunft und Definitionen
- Kontrollen für sensible und regulierte Daten
Typische Aufgaben
Spezialisten gestalten Betriebsmodelle, definieren Entscheidungsrechte und dokumentieren Regeln, an denen sich Fach- und Technikteams orientieren können. Sie helfen auch dabei, Richtlinien in funktionierende Prozesse für Reporting, Analytics und Datenaustausch zu übersetzen.
Tools und Ökosystem
Die typische Arbeit umfasst Datenkatalog-Tools, Herkunftsansichten, Metadatenmanagement und Governance-Schichten rund um Cloud-Datenplattformen. In vielen Projekten stimmen sich Experten auch mit MDM, BI, IAM und Data-Quality-Tools ab, damit Governance nicht nur Dokumentation ist, sondern Teil der täglichen Arbeit.
Wann Unternehmen einstellen
- Datendefinitionen unterscheiden sich zwischen Teams
- Reporting ist inkonsistent oder schwer nachzuvollziehen
- Sensible Daten brauchen klarere Kontrollen
- Eine neue Plattform braucht Governance von Anfang an
In Nürnberg ist das oft wichtig für Produktion, Logistik, Enterprise-IT und regulierte Umgebungen, die klare Zuständigkeiten über viele Systeme hinweg brauchen. Remote-Arbeit ist üblich, aber Workshops vor Ort helfen, wenn Fachbegriffe, Datenbereiche und Verantwortlichkeiten schnell abgestimmt werden müssen.
Starke Spezialisten
Starke Fachleute kennen sowohl Richtlinien als auch Umsetzung. Sie können mit Stakeholdern arbeiten, Datenflüsse aufzeichnen, praxistaugliche Standards schreiben und Regeln so halten, dass Analysten, Engineers und Compliance-Teams sie nutzen können.
Sie wissen auch, wann Governance schlank bleiben sollte. Gute Governance reduziert Reibung, unterstützt GDPR- und Informationsgovernance-Anforderungen und vermeidet einen Prozess, dem niemand folgt.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Data Governance wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Data Governance legt die Regeln dafür fest, wem Daten gehören, wie sie benannt, geschützt und genutzt werden. Sie hilft Teams, sich auf Definitionen zu einigen, inkonsistentes Reporting zu verringern und sensible Daten unter Kontrolle zu halten. In der Praxis verbindet sie Fachrichtlinien mit der täglichen Datenarbeit.
Data Governance ist umfassender als Data Quality. Qualität ist nur ein Teil davon und konzentriert sich auf Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz, während Governance auch Verantwortung, Zugriff, Metadaten, Herkunft und Aufbewahrung abdeckt. Starke Governance verbessert oft auch die Qualität, weil Zuständigkeiten klarer sind.
Data Governance konzentriert sich auf die Regeln und Kontrollen rund um die Daten selbst, während Information Governance oft auch Dokumente, Records und den allgemeineren Umgang mit Informationen umfasst. In vielen Unternehmen überschneiden sich die Begriffe, und beide werden verwendet, wenn es um Compliance, Aufbewahrung und Verantwortlichkeit geht. Ein guter Spezialist versteht, wo die Abgrenzung wichtig ist und wo nicht.
Ein starker Data Governance Spezialist bringt meist Wissen über Datenkataloge, Stammdaten, Metadaten, Data Quality und Zugriffsmanagement mit. Kommunikationsfähigkeit ist ebenfalls wichtig, weil es darauf ankommt, Fach- und Technikteams auf Definitionen und Zuständigkeiten zu einigen. Erfahrung mit GDPR und Reporting-Umgebungen ist oft ebenfalls hilfreich.
Ein Data Governance Projekt kann mit einem erfahrenen Spezialisten starten, wenn der Umfang klar ist. Größere Programme brauchen jemanden, der Richtlinien gestalten und zugleich mit Datenplattformen, Fachbereichen und Compliance-Anforderungen arbeiten kann. Entscheidend ist praktische Erfahrung mit Betriebsmodellen, nicht nur Theorie.
Hole einen Data Governance Experten dazu, wenn Definitionen uneinheitlich sind, Reporting umstritten ist oder eine neue Datenplattform von Anfang an klare Regeln braucht. Freelance-Unterstützung hilft auch, wenn ein Team einen kurzen, fokussierten Impuls für Governance-Design, Katalog-Rollout oder Stewards-Aufbau braucht. Das ist nützlich, wenn interne Teams dem Problem zu nah sind, um schnell Entscheidungen zu treffen.
Data Governance kann remote sehr gut funktionieren, besonders für Dokumentation, Richtliniendesign und Tool-Setup. Workshops vor Ort sind oft besser für Domänenmodellierung, Diskussionen über Zuständigkeiten und schnelle Abstimmung zwischen Abteilungen. In Nürnberg nutzen viele Teams ein hybrides Setup: Remote-Arbeit mit ausgewählten Terminen vor Ort.
Achte auf einen Data Governance Spezialisten, der praxistaugliche Frameworks geliefert hat und nicht nur Folien. Gute Zeichen sind klare Verantwortungsmodelle, nutzbare Standards und Governance, die zur tatsächlichen Arbeitsweise der Teams passt. Er oder sie sollte Abwägungen erklären, Richtlinien mit Tools verbinden und den Umfang realistisch halten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 797 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 71% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 71% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in Nürnberg, Deutschland, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (86%) und Russisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Professionelle Dienstleistungen (86%), Informationstechnologie (IT) (71%) und Gesundheitswesen (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Nürnberg, Deutschland, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (86%), Informationstechnologie (IT) (86%) und Projektmanagement (86%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Governance eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
