Uddipan Basu Bir
Mitglied des Forschungsteams
Erfahrungen
Mitglied des Forschungsteams
Munich Music Labs, TUM
- Fokus auf die Erforschung der Schnittstelle zwischen Musik und KI.
Masterarbeit: Von Pixeln zur Struktur: Analyse leichter Vision-Language-Modelle für Dokumenten-OCR und strukturierte Ausgabe
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
- Feinabstimmung multimodaler und OCR-basierter VLMs (mit PEFT – LoRA, QLoRA, Unsloth) zur strukturierten Extraktion von Text aus historischen handschriftlichen und gedruckten Industriedokumenten.
- Durchführung einer vergleichenden Modellanalyse.
Werkstudent – Angewandter KI-Ingenieur
Siemens AG
- Entwicklung von Helix AI-Chatbots und RAG-Pipelines mit Azure OpenAI.
- Erstellung eines PoC für agentenbasierte Modellierung mit AgentTorch.
- Tools & Technologien: Microsoft Co-pilot Studio, Azure Machine Learning, Azure OpenAI, LangChain, PyTorch, Azure Cosmos, Azure AI Search, Helix AI, Postman Collection
Forschungsprojekt zur Anwendung von KI im Bereich Computer Vision
Institut für Fabrikautomation und Produktionssysteme (FAPS Lab)
- Entwicklung einer multimodalen, Multi-View- und Multi-Task-Deep-Learning-Pipeline zur Klassifizierung im Rahmen der Qualitätsüberwachung in der industriellen Fertigung.
Werkstudent – Datenanalyst
Schaeffler
- Entwicklung interaktiver Microsoft PowerBI-Dashboards für Stücklisten (BOM) und Finanzdaten.
- Datenaufbereitung, Vorverarbeitung und Datenmodellierung.
- Erstellung von Low-Code-Business-Apps mit Microsoft PowerApps, Integration von SharePoint und Dataverse und Automatisierung von Workflows mit Power Automate.
- Tools & Technologien: PowerBI, Power Apps, Power Automate, SAP, Dataverse, Microsoft Power Platform
AINatives Hackathon 2024
Iba GmbH & BEST Erlangen
- Erkennung von Anomalien in Zeitreihendaten von Sensoren mittels Autoencodern und Isolation Forest.
- Entwicklung einer durchgängigen KI-basierten Webanwendung mit Streamlit.
Dateningenieur
Tata Consultancy Services
- Migration veralteter Ab Initio-Graphen zu PySpark + Airflow.
- Aufbau von GitHub Actions CI/CD für Tests des PySpark-Codes, Validierung der DAGs und automatisches Deployment der Pipelines.
- Tools & Technologien: Airflow, GitHub Enterprise, Python, Unix, Autosys, Ab Initio, SQL-Indexierung, Window-Funktionen, CTEs, SQL-Prozeduren, ServiceNow
Datenanalyst
Tata Consultancy Services
- Entwurf und Pflege effizienter Datenpipelines, Dashboards und Analyselösungen zur Entscheidungsunterstützung.
- Erfahrung in der Analyse von Finanzdaten, einschließlich MRR, ARR und Gewinn- und Verlustrechnung.
- Tools & Technologien: PowerBI, PowerApps, SQL, Python
Branchenerfahrung
Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Bildung, Fertigung, Automotive und Kunst und Handwerk.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Finanzen, Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Qualitätssicherung.
Zusammenfassung
- Masterabschluss in Data Science mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
- Bachelorabschluss in Informatik und Ingenieurwesen
- Erfahrung als Datenanalyst, Dateningenieur, KI- und ML-Ingenieur
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Python, Sql, Unix-shell-scripting, Typescript
- Frameworks Für Machine Learning & Deep Learning: Pytorch, Pytorch Lightning, Scikit-learn, Xgboost, Statsmodels
- Nlp / Llm-tools: Hugging Face Transformers, Langchain, Langgraph, Groq Cloud, Swift (Llm-feinabstimmung), Llama-factory, Nltk, Spacy, Vllm, Langflow, N8n
- Vektor-datenbanken: Opensearch, Qdrant, Faiss, Chroma
- Datenvalidierung & Modell-serialisierung: Pydantic, Onnx
- Ci/cd & Deployment: Github Actions, Docker, Kubernetes
- Daten-engineering & Orchestrierung: Pyspark, Apache Spark, Airflow
- Cloud & Hochleistungsrechnen: Azure, Aws, Hpc
- Experiment-tracking, Hpo: Opik, Mlflow, Weights & Biases (Wandb), Tensorboard, Optuna, Zenml
- Web- & Api-frameworks: Fastapi, Flask, Node.js, Streamlit
- Datenvisualisierung & Bi: Powerbi, Power Automate, Power Apps
Sprachen
Ausbildung
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
M.Sc. Data Science, Spezialisierung in KI & ML · Datenwissenschaft · Erlangen, Deutschland
Maulana Abul Kalam Azad University of Technology
Bachelor of Technology in Informatik und Ingenieurwesen · Informatik und Ingenieurwesen · Kolkata, Indien
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
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