Empfohlener Experte
David Onaiyekan-ML-Ingenieur
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Erfahrungen
Juni 2025 - Jan. 2026
8 MonateHybrid
Research Intern
Pattern Recognition Lab
Stellenbeschreibung
Research Intern bei Pattern Recognition Lab
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Forschung und Entwicklung (F&E)
- Leitung der Integration eines maßgeschneiderten Transformer-basierten Encoders in die AFFGANwriting-Pipeline und Ersetzung der alten VGG19-Architektur, um reichhaltigere, hochqualitative Schreibstil-Repräsentationen zu gewinnen.
- Steigerung der Auswahlrate in Nutzerstudien um 40 %, was einen deutlichen Sprung in der wahrgenommenen Qualität und dem Realismus der generierten Handschriften im Vergleich zum Basismodell zeigte.
- Verbesserung der OCR-Leistung um 20 % durch Implementierung eines Teacher-Student-Frameworks, das ein TrOCR-Benchmarkmodell für ergänzende Trainingsabstimmung nutzte.
Dez. 2023 - Jan. 2025
1 Jahr 2 MonateRemote
Forschungspraktikant
FAPS Lab
Stellenbeschreibung
Forschungspraktikant bei FAPS Lab
Industrien
Fertigung
Bereichen
Qualitätssicherung
Forschung und Entwicklung (F&E)
- Zusammenarbeit im Forschungsteam zur systematischen Datenbereinigung mit Cleanlab Studio, Identifizierung und Korrektur von Label-Fehlern in Tausenden industrieller Bilder zur Schaffung einer hochqualitativen Datenbasis.
- Entwurf und Implementierung einer Semi-Supervised Learning (SSL)-Pipeline unter Verwendung des FixMatch-Algorithmus mit DINOv2-L-Backbone, erfolgreich Nutzung unbeschrifteter Spulenwicklungsdaten zur Überwindung von Datenknappheit.
- Erzielung eines makrodurchschnittlichen F1-Scores von 90 % bei der Multi-Label-Defektklassifikation durch Optimierung der Trainingsstrategie und Sicherstellung robuster Generalisierung über verschiedene Defektkategorien.
Juni 2023 - Sept. 2025
2 Jahre 4 MonateErlangen, Deutschland
IT-HiWi
FAU - Department of Chemistry and Pharmacy
Stellenbeschreibung
IT-HiWi bei FAU - Department of Chemistry and Pharmacy
Industrien
Bildung
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Beschaffung und Einkauf
- Absicherung und Optimierung der Netzwerkinfrastruktur (LAN, WAN, VPN, Firewalls, Router, Switches), Verbesserung der Konnektivität, Reduzierung der Latenz um 30 % und Stärkung der Geschäftskontinuität.
- Verwaltung von Active Directory und Gruppenrichtlinien (GPO), Betreuung von Benutzerkonten, Durchsetzung rollenbasierter Zugriffsrechte und Verbesserung der Einhaltung interner Sicherheitsrichtlinien.
- Bereitstellung von technischem Support (Tier 1–3) für Endnutzer, Lösung von Hardware-, Software- und Netzwerkproblemen innerhalb der SLA-Fristen, Erreichen einer 95%igen Nutzerzufriedenheit.
- Durchführung von IT-Audits, Compliance-Checks und Schwachstellenbewertungen, Sicherstellung von 100%iger Einhaltung interner Richtlinien und gesetzlicher Vorgaben.
- Verwaltung von IT-Beschaffung, Asset-Tracking und Lifecycle-Management.
- Koordination mit Drittanbietern und Dienstleistern bei eskalierten technischen Problemen, Aufrechterhaltung von 99% SLA-Compliance und Gewährleistung ununterbrochener Geschäftsabläufe.
- Implementierung von Netzwerktrennung, VPN-Zugriffskontrollen und MFA-Authentifizierung, was die Sicherheitslage in Remote- und Hybrid-Arbeitsumgebungen deutlich verbesserte.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bildung, Fertigung und Informationstechnologie (IT).
Bildung
Fertigung
Informationstechnologie (IT)
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Beschaffung und Einkauf, Forschung und Entwicklung (F&E) und Qualitätssicherung.
Informationstechnologie (IT)
Beschaffung und Einkauf
Forschung und Entwicklung (F&E)
Qualitätssicherung
Zusammenfassung
Machine-Learning- und KI-Ingenieur mit praktischer Erfahrung im Entwurf, Training und Deployment von Deep-Learning-Modellen mit Python und PyTorch. Ich baue End-to-End-ML-Pipelines auf, inklusive Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering, Modelltraining, Hyperparameter-Tuning (Optuna) und Performance-Optimierung. Ich entwickle APIs, deploye Modelle in Cloud-Umgebungen (AWS) und überwache deren Leistung. Ich habe eine solide Grundlage in Softwareentwicklung, Algorithmus-Design und Problemlösung und lege Wert auf genaue, effiziente und wartbare KI-Systeme.
Fähigkeiten
- Maschinelles Lernen & Deep Learning
- Cloud-Deployment (Aws)
- Best Practices FüR Monitoring Und Reproduzierbarkeit
- Computer Vision, Bildverarbeitung
- Llms & Prompt-Engineering (Gpt, Llama, Rag, Langchain)
- Data Engineering & Datenbanken
- Generative Ki (Gans, Diffusionsmodelle)
- Modelltraining, Evaluation & Performance-Optimierung
- Datenvorverarbeitung, Augmentation, Feature Engineering
- Hyperparameter-Tuning (Optuna), Modellvalidierung
- Sql (Mysql, Postgresql), Mongodb
- Experiment-Tracking & Versionierung (Tensorboard)
- Python, Node.Js, Ejs
- Html, Css, Javascript
- Versionsverwaltung (Git)
- Pytorch, Tensorflow
- Opencv
- Hugging Face Transformers
- Vektor-Datenbanken (Faiss)
- Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
- Fastapi Zur Modellbereitstellung
- Docker, Ci/Cd-Pipelines
- Zusammenarbeit In Cross-Funktionalen Teams
- AnpassungsfäHigkeit An Neue Tools & Aufstrebende Ki-Technologien
- Klare Kommunikation Technischer Konzepte
- Hohe Fokussierung Auf QualitäT, Genauigkeit & Reproduzierbarkeit
Sprachen
Englisch
Muttersprache Deutsch
Verhandlungssicher Ausbildung
Nov. 2022 - Dez. 2025
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen
Master of Science · Künstliche Intelligenz · Erlangen, Deutschland · 2.3
März 2014 - Nov. 2018
Federal University of Technology
Bachelor of Technology · Informatik · Minna, Nigeria · 1.6
Zertifikate & Bescheinigungen
Erstellung von RAG-Agenten mit LLMs
NVIDIA
GitLab CI/CD und DevOps für Einsteiger
Einführung in AWS
Statistiken
Erfahrung
Positionen gesamt 3
Erfahrung in Bildung 2.5 J.
Durchschn. Dauer 1 J. 4 M.
Längste Erfahrung 2 J. 3 M.
Globale Erfahrung
Länder gearbeitet 1 (Deutschland)
Hauptland Deutschland
Fachkenntnisse
Aktuelle Rollen Research Intern, Forschungspraktikant, IT-HiWi
Hauptbranchen Bildung, Fertigung, Informationstechnologie (IT)
Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Beschaffung und Einkauf, Forschung und Entwicklung (F&E)
Qualifikationen
Höchster Abschluss Master
Zertifikate erworben 3
Profil
Erstellt
Stand
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
David ist in Erlangen, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
David spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher).
David hat mindestens 3 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat David in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 10 Monate. Beachten Sie, dass David möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre David gut geeignet für Rollen wie: Research Intern, Forschungspraktikant, IT-HiWi.
Die neueste Position von David ist Research Intern bei Pattern Recognition Lab.
In den letzten Jahren hat David für Pattern Recognition Lab, FAPS Lab und FAU - Department of Chemistry and Pharmacy gearbeitet.
David hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung, Fertigung und Informationstechnologie (IT).
David hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Beschaffung und Einkauf und Forschung und Entwicklung (F&E). David hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung.
David hat einen Master in Künstliche Intelligenz von Friedrich-Alexander-Universität Erlangen und einen Bachelor in Informatik von Federal University of Technology.
David hat 3 Zertifikate. U.a: Erstellung von RAG-Agenten mit LLMs, GitLab CI/CD und DevOps für Einsteiger und Einführung in AWS.
David ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.
Der Stundensatz von David hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.
Um David zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
800
600
400
200
⌀ Markt: 624-784 €
⌀ Markt: 624-784 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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