Muntaha S.-KI-Ingenieur (Freiberuflich)
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Erfahrungen
KI-Ingenieur (Freiberuflich)
Upwork
- Erfolgreiche Umsetzung von mehr als 40 KI-Projekten und 23 strategischen Beratungen für internationale Kunden (USA, Europa, Nahost) mit einer Erfolgsquote von 98% und dem Aufbau langfristiger Partnerschaften.
- Entwicklung und Bereitstellung produktionsreifer KI-Lösungen in den Bereichen Computer Vision, NLP, Deep Learning und Generative AI (LLMs, RAG-Pipelines, Stable Diffusion, OCR, Chatbots), wodurch Automatisierung ermöglicht und die Effizienz der Kunden um bis zu 70% gesteigert wurde.
- Entwicklung und Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs), einschließlich Prompt Engineering und Integration in Wissensdatenbanken von Unternehmen, was zu besseren Entscheidungen und weniger manuellem Aufwand führte.
- Entwicklung von Echtzeit-Anwendungen für Computer Vision (Erkennung, Segmentierung, OCR) und Integration in Geschäftssysteme, wodurch Genauigkeit und Skalierbarkeit deutlich verbessert wurden.
- Beratung von Start-ups und Unternehmen zu KI-Strategie, Architektur und Bereitstellung (Cloud und On-Premise), wodurch die Produktentwicklung beschleunigt und die Markteinführungszeit verkürzt wurde.
- Steuerung vollständiger KI-Projektlebenszyklen (Anforderungserfassung, Lösungsdesign, Bereitstellung, Support) in agilen, internationalen und funktionsübergreifenden Umgebungen mit Fokus auf qualitativ hochwertige Ergebnisse.
Data Scientist
Youpal Group
- Entwicklung KI-gestützter Lösungen zur Automatisierung des Abgleichs von Lebensläufen mit Stellenbeschreibungen, wodurch die Effizienz der Personalgewinnung und die Übereinstimmung zwischen Kandidaten und Stellen verbessert wurden.
- Entwicklung von LLM-basierten Textgenerierungssystemen mit LangChain und Feinabstimmungstechniken sowie Bereitstellung auf AWS/GCP-Cloud-Plattformen für skalierbare Leistung.
- Entwicklung und Optimierung intelligenter Chatbots zur Vereinfachung der Kandidatenauswahl und Verbesserung der Automatisierungseffizienz.
- Zusammenarbeit mit Frontend-, Backend- und DevOps-Teams, um Geschäftsanforderungen in skalierbare, produktionsreife KI-Lösungen umzuwandeln.
- Integration von KI-Komponenten in bestehende Unternehmenssysteme und Sicherstellung einer reibungslosen Leistung in funktionsübergreifenden Umgebungen.
- Verantwortung für die vollständige Entwicklung von KI-Systemen, einschließlich Modelldesign, API-Integration, Bereitstellung und Wartung.
KI-Ingenieur
Inaequo Solutions
- Innerhalb von zwei Jahren vom Trainee über die Associate-Position zum KI-Ingenieur befördert, ausgezeichnet für konstant gute Leistungen und technische Expertise.
- Zusammenarbeit mit internationalen Kunden bei der Erfassung von Anforderungen, der Festlegung von Projektzeitplänen und der Definition von Meilensteinen, um eine reibungslose und termingerechte Umsetzung sicherzustellen.
- Tätigkeit als wichtige Schnittstelle zwischen Kunden und Entwicklungsteam, wodurch Kommunikation und Abstimmung zu Projektzielen über Ländergrenzen hinweg (EU, USA) verbessert wurden.
- Leitung der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-, Deep-Learning- und NLP-Modellen für Lösungen in den Bereichen Predictive Analytics, Dokumentenverarbeitung und Automatisierung.
- Betreuung und Schulung von Junior-KI-Ingenieuren, wodurch die Lieferkapazität des Teams durch Anleitungen zu Best Practices und Fehlerbehebung um 30% gesteigert wurde.
- Recherche und Einführung neuer KI-Technologien sowie Integration neuer Tools und Methoden zur Förderung von Innovation und Erhaltung eines Wettbewerbsvorteils bei Kundenlösungen.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Professionelle Dienstleistungen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Forschung und Entwicklung (F&E) und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
KI-Ingenieur / Data Scientist mit mehr als 3 Jahren Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen in den Bereichen Computer Vision, NLP und Generative AI. Nachweisliche Erfahrung in europäischen und internationalen Projekten sowie bei der Entwicklung produktionsreifer Systeme für Start-ups und Unternehmen. Erfahren in LLMs, RAG-Pipelines, Computer Vision und cloudbasierter Bereitstellung mit starkem Fokus auf Skalierbarkeit und Automatisierung.
Derzeit absolviere ich einen Master’s in Autonomy Technologies an der Friedrich-Alexander-Universität und suche nach Vollzeit-, Teilzeit- oder Praktikumsmöglichkeiten, um meine Expertise in KI-Engineering und datengetriebener Innovation einzusetzen.
Fähigkeiten
- Computer Vision: Objekterkennung, Ocr, Bildsegmentierung, Gans
- Natural Language Processing: Ner, Tf-Idf, Chatbots
- Generative Ai: Stable Diffusion, Dall·E, Stylegan, Lora Fine-Tuning, Comfyui
- Large Language Models: Langchain, Prompt Engineering, Rag-Pipelines, Llama, Mistral, Openai Fine-Tuning
- Machine Learning & Deep Learning: Cnns, Rnns, Transfer Learning, Svm, Random Forest, Empfehlungssysteme
- Ai Deployment: Cloud-Integration, Api-Bereitstellung, Streamlit-Apps, Docker, Github
- Programming Language: Python
- Frameworks: Tensorflow, Keras, Pytorch
- Libraries: Opencv, Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Matplotlib
- Tools: Anaconda, Docker, Github
- Cloud Services: Gcp (Vertex Ai, Automl), Aws (Ec2 Instance, Lambda)
- Api Development: Flask, Fastapi
- Databases: Postgresql, Mysql, Pinecone, Chromadb
- Soft Skills: Kommunikation, Teamarbeit, Analytisches Denken
Sprachen
Ausbildung
Friedrich Alexander University (FAU) Erlangen-Nuremberg
Master's in Autonomy Technologies, Human-System Interfaces, Planning & Control · Autonomy Technologies · Erlangen, Deutschland
NED University of Engineering and Technology
Bachelor's in Electronic Engineering · Electronic Engineering · Karachi, Pakistan
Zertifikate & Bescheinigungen
Computer Vision Nanodegree
Udacity
Feature Engineering
Coursera
Google Cloud Big Data And Ml Fundamentals
Coursera
Python Core
SoloLearn
TensorFlow On Google Cloud
Coursera
TensorFlow Practice
Coursera
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Muntaha ist in Erlangen, Deutschland ansässig.
Muntaha spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Urdu (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).
Muntaha hat mindestens 3 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Muntaha in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 11 Monate. Beachten Sie, dass Muntaha möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Muntaha gut geeignet für Rollen wie: KI-Ingenieur (Freiberuflich), Data Scientist, KI-Ingenieur.
Die neueste Position von Muntaha ist KI-Ingenieur (Freiberuflich) bei Upwork.
In den letzten Jahren hat Muntaha für Upwork, Youpal Group und Inaequo Solutions gearbeitet.
Muntaha hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Professionelle Dienstleistungen.
Muntaha hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Projektmanagement und Forschung und Entwicklung (F&E). Muntaha hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung.
Muntaha hat einen Master in Autonomy Technologies von Friedrich Alexander University (FAU) Erlangen-Nuremberg und einen Bachelor in Electronic Engineering von NED University of Engineering and Technology.
Muntaha hat 6 Zertifikate. Darunter sind: Computer Vision Nanodegree, Feature Engineering und Google Cloud Big Data And Ml Fundamentals.
Die Verfügbarkeit von Muntaha muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 25 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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