Zahra (Dr.-Ing.) Kamranian-KI- und Datenspezialist
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Erfahrungen
KI- und Datenspezialist
BioScience Valuation
- Bewältigung komplexer Herausforderungen in den Lebenswissenschaften und der Gesundheitsanalytik durch die Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen für maschinelles Lernen und großer Sprachmodelle (LLMs).
Machine-Learning-Ingenieur
Mangomedical
- Entwickelte und implementierte fortschrittliche Verfahren der Computer Vision und des Deep Learning, um das Problem der Knochenreduktion und -ausrichtung in der medizinischen Bildgebung anzugehen.
Computer-Vision- und Machine-/Deep-Learning-Ingenieur
Entwickelte ein automatisches Online-Erkennungssystem für Oberflächenfehler von Stahlcoils in der Produktionslinie mit MATLAB und C++
Implementierte die Erkennung und Klassifizierung verdeckter Anhänger und Container in komplexen Röntgenbildern von Fracht mit MATLAB
Entwickelte Systeme zur geteilten Autonomie mit PyTorch.
Elternzeit und berufliche Weiterbildung
B2-Niveau in Deutsch erreicht
Mitarbeit an Projekten in Computer Vision und generativen Modellen, Erlernen neuer Techniken wie LLMs und ihrer Methodik zur Erweiterung der technischen Expertise.
Projektmanager als Postdoktorand
Erforschung von Methoden des maschinellen Lernens und Deep Learning in der Computer- und Roboter-Vision.
Pionierarbeit bei der Entwicklung und Implementierung robuster Modelle unter Verwendung von Python, TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy und scikit-learn zur Lösung komplexer Probleme in der Computer- und Roboter-Vision.
Erstellung eines neuen Datensatzes für das Problem der Kamerapose-Schätzung, wodurch die Ressourcen zur Förderung der Forschung in diesem Bereich verbessert wurden.
Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in renommierten Fachzeitschriften aus den Bereichen Machine Learning, Computer Vision und Robotik.
Leitung umfangreicher experimenteller Auswertungen zur Kamerapose-Schätzung und zum visuellen Servoing in Zusammenarbeit mit dem Team.
Betreuung und Unterstützung von Masterarbeiten, einschließlich Anleitung und Begleitung während des gesamten Forschungs- und Entwicklungsprozesses.
Dozent
Universität Isfahan & Shahid-Ashrafi-Isfahani-Universität
- Unterrichtete Kurse in Computerprogrammierung, künstlicher Intelligenz, Deep Learning, Compiler-Design und Computersimulation.
Gastwissenschaftler
Technische Universität München
Führte Forschung am Lehrstuhl für computergestützte medizinische Verfahren & erweiterte Realität (CAMPAR) unter der Leitung von Prof. Nassir Navab durch.
Entwickelte Deep-Learning-Methoden für die Bildko-Segmentierung.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter als Doktorand
Untersuchte Ansätze im Bereich Computervision und maschinelles/tiefes Lernen
Entwarf, entwickelte und implementierte innovative Algorithmen mit MATLAB und C++, um komplexe Probleme in der Bild- und Video-Segmentierung zu lösen
Wandte fortgeschrittene statistische Analysetechniken und Optimierungsalgorithmen an, um Effizienz und Leistungskennzahlen zu verbessern
Publizierte Ergebnisse auf Konferenzen und in renommierten Fachzeitschriften
Erstellte Dokumentationen, Präsentationen und Berichte.
Dozent
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bildung, Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Biotechnologie, Transport und Logistik und Fertigung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Projektmanagement, Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Qualitätssicherung.
Fähigkeiten
Programmiersprachen/Werkzeuge/Bibliotheken
- Python
- Matlab
- C++
- Sql
- Java
- Pandas
- Numpy
- Matplotlib
- Scikit-Learn
- Opencv
Machine-Learning-Frameworks
- Tensorflow
- Keras
- Pytorch
Devops
- Git
- Github
- Docker
Weitere Werkzeuge
- Latex
- Vs Code
- Cursor
- Jupyter Notebook
Soft Skills – Motivation
- Selbstmotiviert, Verantwortungsbewusst Und Lernbegierig
Soft Skills – Kommunikation Und Teamarbeit
- Technische Und Analytische FäHigkeiten Mit Effektiver Kommunikation Und Teamarbeit
Sprachen
Ausbildung
PhD in Künstlicher Intelligenz, Bild-Co-Segmentierung basierend auf Label-Propagation mit Anwendung bei der Videoannotation · Künstliche Intelligenz · AGP 18.8/20
MSc in Softwaretechnik, Erkennung und Klassifizierung handgeschriebener persischer Postleitzahlen auf realen Postumschlägen · Softwaretechnik · AGP 18.49/20
BSc in Softwaretechnik · Softwaretechnik · AGP 16.81/20
Zertifikate & Bescheinigungen
Deutschkurs B2 für den Beruf mit TELC-Zertifikat B2
Deutschkurs mit DTZ-Zertifikat B1
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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