Ekaansh Khosla - Masterarbeit – LLM-gestütztes RAG-System

Q: Wo ist Ekaansh ansässig?

Ekaansh ist in Erlangen, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Ekaansh?

Ekaansh spricht folgende Sprachen: Hindi (Muttersprache), English (Verhandlungssicher), German (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Ekaansh?

Ekaansh hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Ekaansh in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 8 Monate . Beachten Sie, dass Ekaansh möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Ekaansh?

Die neueste Position von Ekaansh ist Masterarbeit – LLM-gestütztes RAG-System bei Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg .

Q: Für welche Unternehmen hat Ekaansh in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Ekaansh für Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg , Siemens Healthineers und Institute FAPS gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Ekaansh die meiste Erfahrung?

Ekaansh hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Gesundheitswesen und Fertigung . Ekaansh hat auch etwas Erfahrung in Bildung .

Q: In welchen Bereichen hat Ekaansh die meiste Erfahrung?

Ekaansh hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E) , Business Intelligence und Informationstechnologie (IT) . Ekaansh hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung , Produktentwicklung und Marketing .

Q: Was ist die Ausbildung von Ekaansh?

Ekaansh hat einen Master in Data Science from Friedrich-Alexander-Universität (FAU) Erlangen-Nürnberg , einen Master in Informatik und Ingenieurwesen from Indian Institute of Technology (IIT) Dhanbad und einen Bachelor in Informatik und Ingenieurwesen from Indian Institute of Technology (IIT) Dhanbad .

Empfohlener Experte

Erlangen, Deutschland

Erfahrungen

Dez. 2024 - Mai 2025

6 Monate

Erlangen, Deutschland

Masterarbeit – LLM-gestütztes RAG-System

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Entwicklung eines RAG-Systems zur Automatisierung von Studierendenanfragen mit 96 % Genauigkeit, erstellt mit FastAPI und LangChain und auf dem Universitätsserver mit Docker bereitgestellt.
Bewertung der Leistung mit RAGAS durch den Vergleich von LLMs (Llama3.3, Llama3.1, GPT-4o-mini), Vektor-Embeddings und verschiedenen Retrieval-Techniken innerhalb der RAG-Pipeline.
Technische Skills: Python, FastAPI, Docker, AWS, LangChain, LangSmith, NLP, HTML, CSS

Nov. 2023 - Mai 2025

1 Jahr 7 Monate

Forchheim, Deutschland

Werkstudent – Data Scientist

Siemens Healthineers

Nutzung von LLMs zur Umwandlung unstrukturierter Beschwerdedaten aus PDFs in ein strukturiertes Excel-Format.
Aufbau eines CNN-basierten Bilderklassifikators zur Überprüfung von Kontrollkästchen in Beschwerdedaten, mit einem F1-Score von 0,97.
Optimierung der Power BI Dashboard-Erstellung durch ETL-Prozesse für Beschwerdedaten.
Technische Skills: Python, Azure, Snowflake, LangChain, PyTorch, LLMs, NLP, Power BI, SQL, Excel

Nov. 2023 - Dez. 2024

1 Jahr 2 Monate

Nürnberg, Deutschland

Forschungsstudent – Machine Learning und GenAI

Institute FAPS

Durchführung einer Multi-Label-Klassifikation auf einem Datensatz elektromagnetischer Spulen mit einem F1-Score von 0,94.
Untersuchung von Stable Diffusion img2img und Dreambooth txt2img Techniken zur Datenaugmentation für den elektromagnetischen Spulendatensatz, mit einer 2,1 %igen Verbesserung des F1-Scores durch die img2img-Technik.
Technische Skills: Python, PyTorch, Optuna, Stable Diffusion, Deep Learning, Computer Vision, HPC

Juli 2022 - März 2023

9 Monate

Erlangen, Deutschland

Werkstudent – Data Scientist

Siemens Healthineers

Durchführung der Datenvorverarbeitung für Marketingdaten, einschließlich Bereinigung, Transformation und Normalisierung, um Analysereife sicherzustellen und den manuellen Aufwand um 45 % zu reduzieren.
Verwendung von SQL und Excel zur Analyse von Einladungen, die an Leads für eine Online-Marketing-Veranstaltung gesendet wurden.
Technische Skills: Python, SQL, Selenium, Beautiful Soup, Power BI, Excel

Juni 2019 - Dez. 2020

1 Jahr 7 Monate

Noida, Indien

Data Scientist

Samsung Research Institute

Leitung eines Teams von vier Ingenieuren beim Aufbau skalierbarer KI/ML-Lösungen und Proof of Concepts.
Entwicklung von ML-Lösungen für Samsung-Smartphones zur Verbesserung des Debuggings von Logs und der Hate-Speech-Klassifikation.
Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen als REST-APIs mit Python, Flask und Docker.
Implementierung von ML-Modellen auf AWS Lambda und SageMaker für Echtzeit- und Batch-Inferenz.
Entwurf von CI/CD-Pipelines für Modelldeployments und Integration mit GitHub Actions und AWS-Services.
Technische Skills: Python, AWS, MLOps, REST API, Flask, Docker, CI/CD, PyTorch, NLP

Mai 2018 - Juli 2018

3 Monate

Bengaluru, Indien

Data-Scientist-Praktikant

Samsung Research Institute

Ein vorausschauendes Kühlsystem für Samsung-Smartphones implementiert, das die Gerätetemperatur bis zu 15 Sekunden im Voraus mit einem RMSE von 1,17 °C prognostiziert, unter Verwendung von Zeitreihenmodellierungstechniken.
Technische Fähigkeiten: Python, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib, Pandas, Zeitreihenmodellierung

Branchenerfahrung

Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Fertigung und Bildung.

Informationstechnologie (IT)

Gesundheitswesen

Fertigung

Bildung

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Qualitätssicherung, Produktentwicklung und Marketing.

Forschung und Entwicklung (F&E)

Informationstechnologie (IT)

Business Intelligence

Qualitätssicherung

Produktentwicklung

Marketing

Fähigkeiten

Programmiersprachen: Python, Sql, R, Java, C++, Html, Css, Javascript, Typescript
Mlops-tools: Git, Github, Mlflow, Docker, Ci/cd, Rest Api, Fastapi, Flask, Aws, Azure, Gcp
Ki/ml/dl/genai: Pytorch, Pytorch Lightning, Tensorflow, Keras, Rag, Llm-feinabstimmung, Langchain, Langgraph, Hugging Face, Computer Vision, Nlp, Stable Diffusion, Dreambooth
Data Science Und Analytics: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Xgboost, Random Forest, Plotly, Matplotlib, Feature Engineering, Explorative Datenanalyse, Hypothesentests, Etl, Power Bi, Excel, Qlik
Big Data: Databricks, Apache Spark, Pyspark, Data Warehousing
Datenbanken: Postgresql, Ms Sql, Nosql, Mongodb

Sprachen

Hindi

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2021 - Mai 2025

Friedrich-Alexander-Universität (FAU) Erlangen-Nürnberg

Master of Science in Data Science, Schwerpunkt KI und Machine Learning · Data Science · Erlangen, Deutschland

Juli 2018 - Mai 2019

Indian Institute of Technology (IIT) Dhanbad

Master of Technology in Informatik und Ingenieurwesen · Informatik und Ingenieurwesen · Dhanbad, Indien

Juli 2014 - Juni 2018

Indian Institute of Technology (IIT) Dhanbad

Bachelor of Technology in Informatik und Ingenieurwesen · Informatik und Ingenieurwesen · Dhanbad, Indien

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 6

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 3 J.

Durchschn. Dauer 11 M.

Längste Erfahrung 1 J. 6 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Deutschland, Indien)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Masterarbeit – LLM-gestütztes RAG-System, Werkstudent – Data Scientist, Forschungsstudent – Machine Learning und GenAI

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Fertigung

Hauptfachbereiche Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Business Intelligence

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Erstellt

Oktober 2025

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Frequently Asked Questions

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Wo ist Ekaansh ansässig?

Ekaansh ist in Erlangen, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Ekaansh?

Ekaansh spricht folgende Sprachen: Hindi (Muttersprache), English (Verhandlungssicher), German (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Ekaansh?

Ekaansh hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Ekaansh in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 8 Monate. Beachten Sie, dass Ekaansh möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Ekaansh am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Ekaansh gut geeignet für Rollen wie: Masterarbeit – LLM-gestütztes RAG-System, Werkstudent – Data Scientist, Forschungsstudent – Machine Learning und GenAI.

Was ist das neueste Projekt von Ekaansh?

Die neueste Position von Ekaansh ist Masterarbeit – LLM-gestütztes RAG-System bei Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.

Für welche Unternehmen hat Ekaansh in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Ekaansh für Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Siemens Healthineers und Institute FAPS gearbeitet.

In welchen Industrien hat Ekaansh die meiste Erfahrung?

Ekaansh hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen und Fertigung. Ekaansh hat auch etwas Erfahrung in Bildung.

In welchen Bereichen hat Ekaansh die meiste Erfahrung?

Ekaansh hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Business Intelligence und Informationstechnologie (IT). Ekaansh hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung, Produktentwicklung und Marketing.

Was ist die Ausbildung von Ekaansh?

Ekaansh hat einen Master in Data Science from Friedrich-Alexander-Universität (FAU) Erlangen-Nürnberg, einen Master in Informatik und Ingenieurwesen from Indian Institute of Technology (IIT) Dhanbad und einen Bachelor in Informatik und Ingenieurwesen from Indian Institute of Technology (IIT) Dhanbad.

Wie ist die Verfügbarkeit von Ekaansh?

Die Verfügbarkeit von Ekaansh muss bestätigt werden.

Wie hoch ist der Stundensatz von Ekaansh?

Der Stundensatz von Ekaansh hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Ekaansh beauftragen?

Um Ekaansh zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 660-820 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.