Ajay C.-Softwareentwickler & KI-Ingenieur | Python, RESTful APIs, CI/CD, DevOps
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Erfahrungen
Softwareentwickler & Cloud-KI-Entwickler
TANGILITY GmbH
Entwicklung Python-basierter KI-Microservices und Integrationen für eine AEC/VR-SaaS-App auf Unity-Basis, mit Schwerpunkt auf LLM/VLM-Funktionen, retrievalgestützten Systemen, RESTful APIs, containerisierter Bereitstellung und einem Automatisierungs-Microservice für die CAD-zu-Unity-Pipeline.
- Entwicklung eines eigenen, auf Hybrid A* basierenden Algorithmus in C#, um Krankenhausszenarien zu simulieren, Konflikte in frühen Entwurfsphasen anhand von Kollisions- und Raumdaten zu erkennen und strukturierte Berichte zu erstellen.
- Lösung und Automatisierung des zeitaufwendigen Problems, CAD-Dateien in nutzbare Unity-Umgebungen umzuwandeln – mit einer speziell entwickelten Echtzeit-Pipeline und einer ZeroMQ-basierten Kommunikationsschicht zur Verteilung von Aufgaben auf mehrere Prozesse und für Echtzeit-Performance.
- Entwicklung einer Docker-basierten FastAPI-Pipeline zur Automatisierung von CAD-zu-Unity-Prozessen, die visuelles Objekt-Matching, Bild-Embeddings und vorab berechnete Metadaten kombiniert, um CAD-Objekte automatisch Unity-Verhaltensskripten zuzuordnen, Eigenschaften zuzuweisen und wiederholte KI-Inferenzaufrufe zu reduzieren.
- Erstellung von Dokumentationen und Beispielen, damit technische Nutzer die KI-Automatisierungspipeline verstehen, konfigurieren und erweitern können.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter – IT- und Infrastrukturautomatisierung
Institut für Flugantriebe und Strömungsmaschinen, TU Braunschweig
Entwicklung von Python-Skripten zur Automatisierung regelmäßig anfallender IT-Aufgaben außerhalb der Forschung, etwa Datenbankaktualisierungen, Aktualisierungen von Website-Inhalten und Systemwartung. Außerdem Entwicklung eines internen Full-Stack-Tools zur Verwaltung der Institutsysteme und zur Automatisierung der Infrastruktur-Bereitstellung mit Ansible.
- Verkürzung der Zeit für die Infrastruktur-Bereitstellung um ~70% durch Standardisierung der Multi-OS-Bereitstellung mit Ansible für Ubuntu, Rocky Linux und Windows sowie Reduzierung des manuellen Einrichtungsaufwands um ~80%.
- Entwicklung von Python-Automatisierungsskripten für wiederkehrende Abläufe, darunter Datenbankaktualisierungen, Aktualisierungen der Institutswebsite und Systemwartung, wodurch manuelle Eingriffe und Konfigurationsfehler reduziert wurden.
- Verbesserung der Zuverlässigkeit von Bereitstellungen mit GitLab CI/CD und Docker-basierten Build-Umgebungen sowie Ergänzung automatisierter Tests und wiederholbarer Build-Workflows für sicherere Bereitstellungen.
- Erstellung ausführlicher Einrichtungs- und Bereitstellungsdokumentationen für Tools und Skripte.
Trainee – Datenanalyst
LTI - Larsen & Toubro Infotech
Praktische Projektarbeit in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Workflows und Analytik.
- Entwicklung von Prototypen für Datenverarbeitungs-Pipelines mit PySpark, Kafka und Hadoop zur Batch- und Streaming-Aufnahme strukturierter und unstrukturierter Datensätze.
- Nutzung von AWS/GCP-Workflows, Datenbereinigung und Validierungsprüfungen, um zuverlässige Analyseergebnisse und Dashboard-Berichte in Tableau zu unterstützen.
Autonomes Valet-Parken: Routenplanung und Konfliktlösung (Masterarbeit)
Entwicklung einer Simulation und Planungsumgebung für autonomes Valet-Parken mit kollisionsbewusster Routenführung und einer klaren Schnittstelle zwischen Simulator und Planer.
- Entwicklung einer Karte für den CARLA-Simulator und Nutzung von CommonRoad, um Live-Simulationsszenen mit Routen und Parkzielen in strukturierte Planungsprobleme umzuwandeln.
- Entwicklung eines Echtzeit-State-Sharings und einer Konflikterkennung (Belegungsraster, Synchronisierung mehrerer Fahrzeuge) mit ZeroMQ, um mögliche Pfadkollisionen zu erkennen und Manöver zu koordinieren.
- Entwicklung eines Entscheidungsbaums auf Basis des Simulationsszenarios.
- Implementierung von Hybrid-A*-Planung und Fahrzeugsteuerung (PID) sowie Protokollierung und dynamischer Neuplanung; Untersuchung von ML-Ansätzen zur Wegpunktvorhersage und Konfliktlösung.
Cura – KI-gestützte Lernplattform
Entwicklung einer Full-Stack-KI-Lernplattform für die Pflegeausbildung, auf der Lehrkräfte Kursmaterial hochladen und Lernende es mit fundierten Fragen und Antworten, Quizzen, Karteikarten und Erklärungen mit Avataren nutzen können.
- Entwicklung der zentralen Webplattform mit Nutzer-Onboarding, Kursverwaltung, Uploads durch Lehrkräfte, Lernabläufen für Studierende sowie Quiz- und Karteikartenfunktionen.
- Entwicklung von Backend-Diensten mit Python, Flask, FastAPI, SQLAlchemy und strukturierten API-Modellen zur Verwaltung von Nutzern, Kursen, hochgeladenen Inhalten und KI-gestützten Lerninteraktionen.
- Integration einer RAG-Pipeline, die hochgeladene PDFs und Folien in durchsuchbares Wissen umwandelt und Studierenden Antworten auf Grundlage tatsächlicher Kursmaterialien ermöglicht.
- Ergänzung interaktiver Lernfunktionen, darunter folienbezogene Suche, visuelles Content-Matching, Speech-to-Text, Text-to-Speech und Erklärungen mit Avataren für ein barrierefreieres Lernerlebnis.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Bildung, Informationstechnologie (IT) und Bauwesen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Betrieb und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
Absolvent des M.Sc. Data Science der TU Braunschweig mit praktischer Erfahrung an der Schnittstelle von KI-Engineering, Backend-Entwicklung und Automatisierung. Während meines Studiums kam ich nach dem Gewinn des HealthHack 2024 zu Tangility GmbH, einem AR/VR-Startup. Dort half ich, generative KI- und Machine-Learning-Funktionen zu entwickeln, um CAD-zu-Unity-Workflows zu automatisieren, die Bereitstellung von Projekten für Stakeholder zu beschleunigen und die SaaS-Produktmöglichkeiten des Unternehmens zu erweitern. Parallel dazu arbeitete ich als Studentische Hilfskraft am Institut für Flugantriebe und Strömungsmaschinen der TU Braunschweig, wo ich Python-Automatisierungstools, auf Ansible basierende Workflows zur Infrastruktur-Bereitstellung und interne Softwarelösungen entwickelte, um manuelle IT-Aufgaben zu reduzieren.
Fähigkeiten
- Programmierung: Python, Sql, Javascript, Java, C#
- Backend & Apis: Fastapi, Flask, Pydantic, Sqlalchemy, Json, Restful Api-Design
- Ki/Ml: Large Language Models (Llms), Retrieval-Augmented Generation (Rag), Embeddings, Langchain, Pytorch, Mlflow, Carla Simulator
- Architektur: Microservices, Verteilte Systeme, Api-Gateways
- Devops & Testing: Docker, Gitlab Ci/Cd, Unit-Tests, Ansible, Kubernetes
- Cloud & Daten: Azure Ai Services, Gcp Data Engineering, Pyspark, Kafka, Hadoop
Sprachen
Ausbildung
Technische Universität Braunschweig
Master's Degree · Data Science · Deutschland
University of Mumbai
Bachelor's Degree · Computer Engineering · Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
LBJ Big Data Bootcamp
LTI
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Ajay ist in Braunschweig, Deutschland ansässig.
Ajay spricht folgende Sprachen: Hindi (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).
Ajay hat mindestens 3 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Ajay in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 11 Monate. Beachten Sie, dass Ajay möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Ajay gut geeignet für Rollen wie: Softwareentwickler & Cloud-KI-Entwickler, Wissenschaftlicher Mitarbeiter – IT- und Infrastrukturautomatisierung, Trainee – Datenanalyst.
Die neueste Position von Ajay ist Softwareentwickler & Cloud-KI-Entwickler bei TANGILITY GmbH.
In den letzten Jahren hat Ajay für TANGILITY GmbH, Institut für Flugantriebe und Strömungsmaschinen, TU Braunschweig und LTI - Larsen & Toubro Infotech gearbeitet.
Ajay hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Bildung und Informationstechnologie (IT). Ajay hat auch etwas Erfahrung in Bauwesen.
Ajay hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Betrieb. Ajay hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung und Business Intelligence.
Ajay hat einen Master in Data Science von Technische Universität Braunschweig und einen Bachelor in Computer Engineering von University of Mumbai.
Ajay hat 2 Zertifikate. U.a: LBJ Big Data Bootcamp und Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900).
Ajay ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 15 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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