Sanju Raj Prasad-Softwareentwickler | Data Science
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Erfahrungen
Softwareentwickler
Senior Connect GmbH
- Komplexe Backend-Systeme erstellt (FastAPI Python, GCP Cloud Functions, APIs, Integrationstests) mit TypeScript.
- Mit Firebase- und Firestore-Datenbanken gearbeitet und dabei Transaktionen, Scheduling-Jobs und Migrationen umgesetzt.
- GCP-Dashboards für ein gründliches Monitoring und benutzerdefinierte Alerts bei ungewöhnlichem Traffic implementiert.
- Sentry für besseres Debugging, Error-Tracking und das allgemeine Monitoring des Next.js-Frontends implementiert.
- Story-Tests für UI-bezogenes Testing implementiert.
- Typesense im Python-FastAPI-Backend implementiert, um die textbasierte Suche und den Umgang mit Tippfehlern zu verbessern.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (C++ & KI)
University of Fulda
- Eng mit Forschung und Entwicklung eines VHDL-Codegenerators für FPGA-Geräte zusammengearbeitet.
- Forschung und Berichtserstellung zu verschiedenen Methoden zur Umsetzung von Codegeneratoren mit der C++-Flopoco-Bibliothek.
- Python-Skripte geschrieben, um VHDL-Code und virtuelle Tests zu erzeugen.
Full-Stack-Entwickler | KI
Alois Solutions
- Cross-funktionale Zusammenarbeit: Eng mit Design- und Produktteams nach agiler Methodik zusammengearbeitet und dabei Tools wie Next.js und Python FastAPI genutzt, um nutzerzentrierte Features von der Idee bis zur Wartung bereitzustellen.
- Codequalität & Best Practices: Zu internen Python-REST-APIs, einer Celery-basierten asynchronen Job-Queue, einer Next.js-basierten UI und Unit-Tests mit Jest beigetragen.
- Problemlösung: Python-KI-LangChain-Integration für LLM-basierte Backend-APIs implementiert.
- KI: Große Datensätze analysiert und Regressions- sowie Klassifikationsmodelle mit hoher Genauigkeit und minimalem Fehler trainiert.
- DevOps: Build- und Release-Prozesse mit Jenkins-Pipelines und GitHub-Webhooks automatisiert und die Deployment-Zeit deutlich reduziert.
Full-Stack-Entwickler
Unlearners Tech
- Performance-Optimierung: Python-Backend-APIs verbessert, um gleichzeitige Anfragen, nicht blockierende Endpoints und rechenintensive Endpoints zu verarbeiten, und die Ladezeit von Next.js durch sorgfältige Analyse und Refactoring sowie regelmäßige Anpassungen um 35 % verbessert.
- Fokus auf Nutzererlebnis: Responsive Unternehmenswebsite mit React.js und MongoDB gebaut, mit Fokus auf modernes UI/UX und Kundenerlebnis
- Echtzeit-Features: Socket.io in FastAPI für Streaming- und Live-Kommunikationsfunktionen implementiert und damit Erfahrung mit komplexen interaktiven Anwendungen gezeigt
- Audio-Kommunikationsfunktionen recherchiert und entwickelt, was die Bereitschaft zeigt, neue Ansätze auszuprobieren
Webentwickler
Entropy Solutions
- RESTful APIs mit dem Ruby-on-Rails-Framework sowie nicht blockierende Process Worker implementiert.
- Das Frontend regelmäßig verwaltet und optimiert, um die Ladezeiten zu reduzieren, sobald neue Inhalte veröffentlicht wurden.
- Komplexe Migrationsskripte für PostgreSQL geschrieben und sicher angewendet.
- Jede umgesetzte Funktion gründlich mit Unit-Tests, Integrationstests und End-to-End-Tests getestet.
Webentwickler
Chief Software Solutions
- Full-Stack-Entwicklung: Entwicklung hoch optimierter APIs mit dem Java-Spring-Boot-Framework.
- Performance & Barrierefreiheit: Responsive React.js-Frontends gebaut, die dank WCAG-Konformität 25 % schnellere Seitenladezeiten erreicht haben; APIs mit .NET und C# implementiert und Datenänderungen mit Prisma ORM verarbeitet
- Produktionssysteme: Komplexe Datenbankmigrationen und Rollbacks in PostgreSQL-Produktionssystemen durchgeführt, umfassende Tests und Debugging gemacht und dabei 75+ kritische Fehler behoben
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Bildung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung und Forschung und Entwicklung (F&E).
Zusammenfassung
Leidenschaftlicher Softwareentwickler und Data-Science-Enthusiast mit über 4,5 Jahren Erfahrung im Aufbau skalierbarer Webanwendungen mit dem TypeScript-Stack (React.js, Next.js, Node.js) und Python (FastAPI) sowie Cloud-Services wie GCP und Orchestrierung mit Kubernetes. Nachweisliche Erfahrung darin, komplexe Probleme in cross-funktionalen, agilen Teams zu lösen und Features von der Idee bis zur finalen Ausarbeitung umzusetzen. Gute Kenntnisse in Linux-basierten Betriebssystemen.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Python, Typescript
- Datenbanken: Mongodb, Mysql
- Frameworks & Libraries: Fastapi, Next.Js, Express.Js (Typescript), Node.Js
- Devops & Automatisierung: Docker, Google Cloud (Gcp), Kubernetes, Terraform
- Datenverarbeitung: Etl-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Datenmodellierung, Datenvisualisierung
- Sonstiges: Codex, Ai Studio (Google)
Sprachen
Ausbildung
Hochschule Fulda
Master of Science · Data Science · Deutschland
Parul University
Bachelor of Technology · Computer Science · Indien · 2.0
Zertifikate & Bescheinigungen
Docker Foundation Profession Certificate
Linkedin Learning
Java Object-Oriented Programming
Linkedin Learning
Data Visualization Using Python, Data Science
IBM
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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