SQL Server Analysis Services Experten in Frankfurt
aus über 15.000 CVs – mit der Power von KI.Beauftragen Sie Experten, die SSAS-Tabellen- und multidimensionale Modelle entwerfen, DAX- und MDX-Maße erstellen und Cubes und Datasets für stabiles Reporting optimieren. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich SQL Server Analysis Services eingesetzt haben
Monika T.
Letzte Position:
Senior ETL Lead bei Takeda GmbH
- Leitete Design, Entwicklung und Bereitstellung von Datenlösungen zur Unterstützung einer großen Pharma-Übernahme für die Takeda Pharmaceutical Company und lieferte Transparenz-Reporting-Systeme auf den Plattformen Azure, Databricks (Python und Shell-Skripting).
- Verantwortete, entwarf und entwickelte skalierbare ELT-Pipelines, um Kunden- und Produktdaten mit Azure, komplexem SQL, Databricks und Shell-Skripting zu verarbeiten und so eine effiziente Datenintegration und -verarbeitung aus mehreren Quellen zu ermöglichen, einschließlich Job-Orchestrierung und Workflow-Automatisierung.
- Implementierte Performance-Optimierungstechniken (Query-Tuning, Parallelität, Workload-Optimierung) und verbesserte die Systemeffizienz sowie die Verarbeitungszeit.
- Setzte starke Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten ein, um technische Lösungen zu bewerten und Geschäftsanforderungen für Compliance- und Transparenz-Reporting zu unterstützen.
- Entwarf skalierbare Datenfundamente für Downstream-Analysen und AI-Workloads.
- Leitete Data-Quality-Initiativen, indem mehrere Quelldaten geprüft, Qualitätsmetriken definiert und Prozesse für Monitoring und kontinuierliche Verbesserung etabliert wurden.
Vincent R.
Letzte Position:
Freelancer bei VINROTLAB.IO
- Beratung und Erstellung verschiedener Webapplikationen auf Basis von SharePoint und dem React-Framework für verschiedene Kunden
- Entwicklung und Testen von barrierefreien Apps für SharePoint
- Erstellung verschiedener Testfälle für die Testautomatisierung
- Entwicklung verschiedener Lösungen auf Basis von Azure
- Erstellung verschiedener Webservices auf Basis von .NET
- Entwicklung verschiedener SharePoint-Framework-Lösungen
- Entwicklung verschiedener UI-Lösungen auf Basis von SharePoint
- Beratung und Erstellung verschiedener Power-Apps-Applikationen und Power Automate für Stahlindustrie und IT-Beratungsfirma
- Support, Beratung und Entwicklung mit Offshore von SharePoint 2013, 2016 und Microservices für ein Logistikunternehmen
- Beratung, Konzeption und Entwicklung von Microservices und Webapplikationen auf Basis von Microsoft-Technologie und dem React-Framework für ein Logistikunternehmen
- Beratung, Konzeption und Entwicklung verschiedener SharePoint-Framework-Lösungen auf Basis von SharePoint 2016 für Logistik
- Beratung für die Migration von SharePoint 2010 auf 2016 für eine IT-Beratungsfirma
Umut G.
Letzte Position:
Data Architect bei BA Technology
Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf End-to-End Data Integration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gesteuerte Datenprodukte.
Ich habe folgende Projekte und Einsätze als Freelancer umgesetzt.
- Data Migration des CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
- Microsoft Software Resales Partnership
Ich suche freiberufliche Rollen wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer
Technische Schwerpunkte
- Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Patterns, robuste Pipelines, Monitoring/Recovery, Data Lineage & Impact Analysis, Medallion Architecture mit Bronze/Silver/Gold-Layern
- DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, on-prem SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Kosten-Nutzen-Fokus.
- Data Modeling: Atomic (Inmon) und Dimensional (Kimball), Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Herkunft & Verträge.
- MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Data-Quality-Regeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Publikation.
- Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – geschäftsreife, wartbare Datenprodukte.
Ulm P.
Letzte Position:
DataStage ETL Experte bei ING Bank
- Datastage 11.7, dbt, Oracle 19, Python 3.12 / PySpark 3.5, Azure GitHub, Azure DevOps, Automic
- Entwicklung von Migrations-Jobs zur Übertragung der Daten aus dem Collection-DWH in den neuen Risk Mart sowie Entwicklung von ETL-Strecken zur Migration historischer Daten vom alten Mart in den neuen Risk Mart.
- Speicherung der Silver Layer auf Hadoop und der Gold Layer in Oracle.
- Übersetzung von DataStage-Jobs in dbt zur Veröffentlichung von Berichtsdaten in der Google Cloud auf eine PostgreSQL-Datenbank.
- Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus einem Data Vault unter Berücksichtigung der Historisierung in den Point-in-Time-Tabellen.
- Erstellung von Oracle-Tabellendefinitionen (DDL) und Anpassung bestehender Stored Procedures.
- Versionierung der Änderungen in GitHub und Deployment über das CI/CD-Portal.
- Umbau von DataStage-Langläufer-Jobs in Python unter Einsatz von PySpark zur Reduzierung der Serverlast.
- Migration von SAS-Skripten nach PL/SQL einschließlich Neuentwicklung von Verteilungsfunktionen ohne direktes Äquivalent in Oracle.
- Entwicklung von Automic-Jobs zur Ausführung von DataStage-Strecken und Python-Skripten (PySpark-Jobs), die die Befüllung der SME- und Institutional-Risk-Tabellen im Risk Mart steuern und fachliche Berechnungen ausführen.
- Teilnahme am agilen Prozess, einschließlich der Erstellung von User Stories, Schätzungen und Planung in Azure DevOps.
- Bearbeitung von Azure DevOps-Tickets und enge Zusammenarbeit mit Testern und Fachbereichen zur Fehleranalyse und -behebung.
Ashkan Z.
Letzte Position:
Senior Data Engineer / Senior Data Scientist (Microsoft Azure) bei Vattenfall Europe
- Beratung bei der Nutzung von Analyse- und BI-Tools und Diensten im Microsoft Azure-Stack (z. B. MS Fabric, Synapse Workspaces und dedizierte SQL-Pools, SQL Database, PostgreSQL, Snowflake, Databricks, Data Factory, SSIS, Analysis Services, Function Apps, Power BI, ML)
- Selbstständiger Entwurf von Analyselösungen mit Python, SQL etc.
- Entwurf und Implementierung von ETLs und Datenpipelines
- Erstellung und Pflege von APIs
- Selbstständige Anwendung von CI/CD, Testing und Versionskontrolle
- Modellierung von Daten
- Modellentwicklung und Modelloptimierung
- Anomalieerkennung mit KI
- Predictive Analytics
Verwendete Technologien:
- Snowflake
- Fabric
- Azure Synapse Analytics
- Azure DataFactory
- Azure Data Lake
- Azure DevOps
- Databricks
- Spark
- CI/CD
- SQL Database
- Python
- Power Platform
Petru K.
Letzte Position:
Architekt & Technischer Teamleiter & Senior Entwickler bei Goetel GmbH
- Konzeption, Architektur & Entwicklung/Programmierung der ETL/ELT-Datenpipelines, DWH und BI-Lösung
- Technische Projektleitung, POC – Erstellung eines Proof of Concept
- Vermittlung zwischen Fachbereichen und technischen Teams
- Azure DevOps Boards & Jira
- Datenmodellierung & Data Engineering – Data Warehouse & Data Mart
- Azure (Data Factory, Azure SQL, Azure DevOps CI/CD, Azure Data Lake V2, Business Central REST API, OData API, OAuth2-Token)
- SharePoint-Liste & API für ADF, Firebird DB, Postgres DB, DB2
- Power BI (Power Query), DAX, Excel-PBI-Add-on, GIS-Daten
- Automatisiertes Monitoring/Logging von ETL-Prozessen, Performance-Monitoring, Fehler-Monitoring – Erkennung und Behebung
- Index-Performance-Tuning & Statistik-Monitoring, Transact-SQL
- Datensicherheit – MFA – Multifaktor-Authentifizierung & OAuth2, MS Graph, Azure-Netzwerke & Firewalls, Gateways, Rollen, Benutzergruppen – mit Lese- und Schreibberechtigungen
- Quellen – Vario Bill, Camunda, Radius, Geo-Datenbank, OTRS, PAST, MS Dynamics Business Central, Azure Blob Data Lake, SharePoint-Liste
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die SQL Server Analysis Services einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Energie, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
83%
Master-Abschluss oder höher
33%
Doktortitel
17%
Zertifizierungen pro Freelancer
6
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die SQL Server Analysis Services einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der SQL Server Analysis Services Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Energie (67%)
- Bank- und Finanzwesen (67%)
- Professionelle Dienstleistungen (67%)
- Einzelhandel (67%)
- Automotive (50%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Transport und Logistik (50%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
SSAS im Überblick
SQL Server Analysis Services, oder SSAS, ist Microsofts Analytics-Ebene für strukturiertes Reporting und Business-Kennzahlen. Sie macht aus operativen Daten gesteuerte Modelle, die Teams über Excel, Power BI und andere Tools abfragen können. Viele Unternehmen suchen noch nach Microsoft Analysis Services oder einfach nach SSAS.
Was Experten bauen
- Tabellenmodelle für schnelles, wiederverwendbares Reporting
- Multidimensionale Cubes für komplexe Analysen
- DAX- und MDX-Maße für die Geschäftslogik
- Perspektiven, Hierarchien und KPI-Ebenen
- Sicherheitsrollen für kontrollierten Zugriff
Starke Profis gestalten semantische Modelle so, dass Finance, Sales und Operations dieselben Zahlen sehen. Außerdem halten sie Berechnungen lesbar, stabil und im Einklang mit den Quellsystemen.
Typisches Umfeld
SSAS steht selten allein. Es ist meist zusammen mit SQL Server, Azure SQL, Power BI, SSIS und SQL Server Reporting Services im Einsatz. Gute Experten wissen, wie Daten vom ETL ins Modell und von dort in Dashboards oder Exporte fließen.
Wann Hilfe sinnvoll ist
- Ein Modell ist langsam oder schwer zu pflegen
- MDX- oder DAX-Logik ist unklar
- Eine Migration von Cube zu Tabular läuft
- Sicherheit oder Zugriff auf Zeilenebene muss geprüft werden
- Berichte stimmen zwischen Abteilungen nicht überein
Freelance-Spezialisten sind hilfreich, wenn interne Teams gezielte Modellarbeit brauchen, ohne lange Personalzyklen. In Frankfurt unterstützen sie oft finanzstarke, regulierte oder internationale Umgebungen, die klare Reporting-Strukturen brauchen.
Was gute Spezialisten tun
Ein starker SSAS-Spezialist arbeitet sorgfältig mit Quellschemata, Benennung, Berechnungen und Aktualisierungsverhalten. Er dokumentiert Geschäftsregeln, prüft Ergebnisse gegen die Quelldaten und hält das Modell für andere Experten verständlich, die es später pflegen.
Arbeiten in Frankfurt
Frankfurter Teams erwarten oft klare Kommunikation, besonders in hybriden oder Remote-Projekten mit englischen und deutschen Stakeholdern. Die besten Ergebnisse entstehen, wenn der Experte mit Analysten über Business-Kennzahlen und mit Datenteams über technische Details sprechen kann. Dieses Gleichgewicht ist wichtiger als reine Tool-Kenntnis.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu SQL Server Analysis Services.
SQL Server Analysis Services wird verwendet, um semantische Modelle für Reporting und Analysen aufzubauen. Es organisiert Daten in Kennzahlen, Dimensionen und Hierarchien, damit Teams konsistente Geschäftszahlen in Tools wie Power BI oder Excel abfragen können.
SSAS ist weiterhin relevant, wenn ein Unternehmen ein gesteuertes analytisches Modell braucht, das bestehende SQL Server-Umgebungen, strenge Geschäftslogik oder ausgereifte MDX- und DAX-Arbeit unterstützt. Power BI-Semantikmodelle decken einige ähnliche Bereiche ab, aber SSAS wird oft gewählt, wenn das Modell in einen etablierten Microsoft-Datenstack passen muss.
Ein starker SQL Server Analysis Services-Spezialist bringt meist SQL, Datenmodellierung und entweder DAX oder MDX mit. Kenntnisse in SSIS, Power BI, Excel und im Design von Quellsystemen helfen, weil die Modellqualität vom gesamten Datenfluss abhängt und nicht nur von der Cube- oder Tabular-Ebene.
Die Antwort hängt von Ihrem Modell und Ihrem Reporting-Stil ab. Microsoft Analysis Services-Tabular-Arbeit ist heute gängig für modernes BI und DAX-lastiges Reporting, während multidimensionale Expertise wichtig ist, wenn ein älteres Cube-Design, komplexe Hierarchien oder bestehende MDX-Logik gepflegt werden müssen.
Ein SSAS-Projekt braucht mehr als nur grundlegende Tool-Kenntnisse, wenn es viele Kennzahlen, Zugriff auf Zeilenebene oder Legacy-Cubes umfasst. Kleinere Modellkorrekturen passen oft zu einem fokussierten Spezialisten, während Migrationen, Performance-Tuning oder Governance-Aufgaben meist mehr Erfahrung erfordern.
Ja, die meiste SQL Server Analysis Services-Arbeit kann remote erledigt werden, wenn der Experte Zugriff auf das Modell, die Quelldaten und die Geschäftsregeln hat. Vor-Ort-Zeit in Frankfurt kann trotzdem bei Workshops, Stakeholder-Reviews oder Cutover-Phasen helfen, in denen schnelles Feedback wichtig ist.
Achten Sie auf ein klares Modelldesign, sinnvolle Benennung und eine gute Erklärung von Berechnungen und Abhängigkeiten. Ein guter Microsoft Analysis Services-Profi kann zeigen, wie er Performance getestet, Daten genau geprüft und das Modell für den nächsten Experten wartbar gehalten hat.
Sie wollen meist wissen, ob der Experte ein bestehendes Modell verbessern, eine Migration unterstützen oder ein Reporting-Problem lösen kann, ohne den Betrieb zu stören. Bei SQL Server Analysis Services drehen sich die wichtigsten Fragen um die aktuelle Architektur, Datenaktualität, Sicherheit und darum, welche Fachbereiche auf die Ergebnisse angewiesen sind.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SQL Server Analysis Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 97 €, was einem Tagessatz von etwa 773 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SQL Server Analysis Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 33% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die SQL Server Analysis Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SQL Server Analysis Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SQL Server Analysis Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Energie (67%) und Bank- und Finanzwesen (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SQL Server Analysis Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Projektmanagement (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich SQL Server Analysis Services eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
Berlin Hamburg München Köln 
Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
