SQL Server Analysis Services Experten in Frankfurt
aus über 15.000 CVs – mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die SSAS-Tabular- und multidimensionale Modelle entwerfen, DAX und MDX optimieren und zuverlässige semantische Schichten mit Power BI und SQL Server verbinden. Erhalten Sie schnelle, präzise Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich SQL Server Analysis Services eingesetzt haben
Umut Gülac
Letzte Position:
Data Architect bei BA Technology
Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf End-to-End Data Integration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gesteuerte Datenprodukte.
Ich habe folgende Projekte und Einsätze als Freelancer umgesetzt.
- Data Migration des CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
- Microsoft Software Resales Partnership
Ich suche freiberufliche Rollen wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer
Technische Schwerpunkte
- Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Patterns, robuste Pipelines, Monitoring/Recovery, Data Lineage & Impact Analysis, Medallion Architecture mit Bronze/Silver/Gold-Layern
- DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, on-prem SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Kosten-Nutzen-Fokus.
- Data Modeling: Atomic (Inmon) und Dimensional (Kimball), Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Herkunft & Verträge.
- MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Data-Quality-Regeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Publikation.
- Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – geschäftsreife, wartbare Datenprodukte.
Monika Thepale
Letzte Position:
Senior ETL Lead bei Takeda GmbH
- Leitete Design, Entwicklung und Bereitstellung von Datenlösungen zur Unterstützung einer großen Pharma-Übernahme für die Takeda Pharmaceutical Company und lieferte Transparenz-Reporting-Systeme auf den Plattformen Azure, Databricks (Python und Shell-Skripting).
- Verantwortete, entwarf und entwickelte skalierbare ELT-Pipelines, um Kunden- und Produktdaten mit Azure, komplexem SQL, Databricks und Shell-Skripting zu verarbeiten und so eine effiziente Datenintegration und -verarbeitung aus mehreren Quellen zu ermöglichen, einschließlich Job-Orchestrierung und Workflow-Automatisierung.
- Implementierte Performance-Optimierungstechniken (Query-Tuning, Parallelität, Workload-Optimierung) und verbesserte die Systemeffizienz sowie die Verarbeitungszeit.
- Setzte starke Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten ein, um technische Lösungen zu bewerten und Geschäftsanforderungen für Compliance- und Transparenz-Reporting zu unterstützen.
- Entwarf skalierbare Datenfundamente für Downstream-Analysen und AI-Workloads.
- Leitete Data-Quality-Initiativen, indem mehrere Quelldaten geprüft, Qualitätsmetriken definiert und Prozesse für Monitoring und kontinuierliche Verbesserung etabliert wurden.
Vincent Rothländer
Letzte Position:
Freelancer bei VINROTLAB.IO
- Beratung und Erstellung verschiedener Webapplikationen auf Basis von SharePoint und dem React-Framework für verschiedene Kunden
- Entwicklung und Testen von barrierefreien Apps für SharePoint
- Erstellung verschiedener Testfälle für die Testautomatisierung
- Entwicklung verschiedener Lösungen auf Basis von Azure
- Erstellung verschiedener Webservices auf Basis von .NET
- Entwicklung verschiedener SharePoint-Framework-Lösungen
- Entwicklung verschiedener UI-Lösungen auf Basis von SharePoint
- Beratung und Erstellung verschiedener Power-Apps-Applikationen und Power Automate für Stahlindustrie und IT-Beratungsfirma
- Support, Beratung und Entwicklung mit Offshore von SharePoint 2013, 2016 und Microservices für ein Logistikunternehmen
- Beratung, Konzeption und Entwicklung von Microservices und Webapplikationen auf Basis von Microsoft-Technologie und dem React-Framework für ein Logistikunternehmen
- Beratung, Konzeption und Entwicklung verschiedener SharePoint-Framework-Lösungen auf Basis von SharePoint 2016 für Logistik
- Beratung für die Migration von SharePoint 2010 auf 2016 für eine IT-Beratungsfirma
Ulm Paunel
Letzte Position:
DataStage ETL Experte bei ING Bank
- Datastage 11.7, dbt, Oracle 19, Python 3.12 / PySpark 3.5, Azure GitHub, Azure DevOps, Automic
- Entwicklung von Migrations-Jobs zur Übertragung der Daten aus dem Collection-DWH in den neuen Risk Mart sowie Entwicklung von ETL-Strecken zur Migration historischer Daten vom alten Mart in den neuen Risk Mart.
- Speicherung der Silver Layer auf Hadoop und der Gold Layer in Oracle.
- Übersetzung von DataStage-Jobs in dbt zur Veröffentlichung von Berichtsdaten in der Google Cloud auf eine PostgreSQL-Datenbank.
- Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus einem Data Vault unter Berücksichtigung der Historisierung in den Point-in-Time-Tabellen.
- Erstellung von Oracle-Tabellendefinitionen (DDL) und Anpassung bestehender Stored Procedures.
- Versionierung der Änderungen in GitHub und Deployment über das CI/CD-Portal.
- Umbau von DataStage-Langläufer-Jobs in Python unter Einsatz von PySpark zur Reduzierung der Serverlast.
- Migration von SAS-Skripten nach PL/SQL einschließlich Neuentwicklung von Verteilungsfunktionen ohne direktes Äquivalent in Oracle.
- Entwicklung von Automic-Jobs zur Ausführung von DataStage-Strecken und Python-Skripten (PySpark-Jobs), die die Befüllung der SME- und Institutional-Risk-Tabellen im Risk Mart steuern und fachliche Berechnungen ausführen.
- Teilnahme am agilen Prozess, einschließlich der Erstellung von User Stories, Schätzungen und Planung in Azure DevOps.
- Bearbeitung von Azure DevOps-Tickets und enge Zusammenarbeit mit Testern und Fachbereichen zur Fehleranalyse und -behebung.
Ashkan Zadeh
Letzte Position:
Senior Data Engineer / Senior Data Scientist (Microsoft Azure) bei Vattenfall Europe
- Beratung bei der Nutzung von Analyse- und BI-Tools und Diensten im Microsoft Azure-Stack (z. B. MS Fabric, Synapse Workspaces und dedizierte SQL-Pools, SQL Database, PostgreSQL, Snowflake, Databricks, Data Factory, SSIS, Analysis Services, Function Apps, Power BI, ML)
- Selbstständiger Entwurf von Analyselösungen mit Python, SQL etc.
- Entwurf und Implementierung von ETLs und Datenpipelines
- Erstellung und Pflege von APIs
- Selbstständige Anwendung von CI/CD, Testing und Versionskontrolle
- Modellierung von Daten
- Modellentwicklung und Modelloptimierung
- Anomalieerkennung mit KI
- Predictive Analytics
Verwendete Technologien:
- Snowflake
- Fabric
- Azure Synapse Analytics
- Azure DataFactory
- Azure Data Lake
- Azure DevOps
- Databricks
- Spark
- CI/CD
- SQL Database
- Python
- Power Platform
Petru Kisalita
Letzte Position:
Architekt & Technischer Teamleiter & Senior Entwickler bei Goetel GmbH
- Konzeption, Architektur & Entwicklung/Programmierung der ETL/ELT-Datenpipelines, DWH und BI-Lösung
- Technische Projektleitung, POC – Erstellung eines Proof of Concept
- Vermittlung zwischen Fachbereichen und technischen Teams
- Azure DevOps Boards & Jira
- Datenmodellierung & Data Engineering – Data Warehouse & Data Mart
- Azure (Data Factory, Azure SQL, Azure DevOps CI/CD, Azure Data Lake V2, Business Central REST API, OData API, OAuth2-Token)
- SharePoint-Liste & API für ADF, Firebird DB, Postgres DB, DB2
- Power BI (Power Query), DAX, Excel-PBI-Add-on, GIS-Daten
- Automatisiertes Monitoring/Logging von ETL-Prozessen, Performance-Monitoring, Fehler-Monitoring – Erkennung und Behebung
- Index-Performance-Tuning & Statistik-Monitoring, Transact-SQL
- Datensicherheit – MFA – Multifaktor-Authentifizierung & OAuth2, MS Graph, Azure-Netzwerke & Firewalls, Gateways, Rollen, Benutzergruppen – mit Lese- und Schreibberechtigungen
- Quellen – Vario Bill, Camunda, Radius, Geo-Datenbank, OTRS, PAST, MS Dynamics Business Central, Azure Blob Data Lake, SharePoint-Liste
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die SQL Server Analysis Services einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Energie, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
83%
Master-Abschluss oder höher
33%
Doktortitel
17%
Zertifizierungen pro Freelancer
6
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die SQL Server Analysis Services einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
SSAS-Grundlagen
SQL Server Analysis Services, oft SSAS genannt, ist Microsofts Engine für analytische Modelle und Geschäftslogik. Sie sitzt zwischen den Quellsystemen und den Reporting-Tools, damit Teams eine verlässliche Schicht für Kennzahlen, Hierarchien und Berechnungen haben.
Was es unterstützt
- Tabellarische Modelle für schnelles Self-Service- und Unternehmensreporting
- Multidimensionale Cubes für komplexe Slice-and-Dice-Analysen
- DAX- und MDX-Berechnungen für Kennzahlen und Zeitlogik
- Rollenbasierter Zugriff für gesteuerte Datenansichten
- Integration mit SQL Server, Power BI und Excel
Wann Experten helfen
Unternehmen holen sich freiberufliche Spezialisten dazu, wenn ein Modell langsam ist, schwer zu warten ist oder nach Wachstum neu aufgebaut werden muss. Sie springen auch bei neuen Dashboard-Programmen, Migrationsarbeiten oder ein, um ein Produktivsystem zu stabilisieren, ohne das Reporting zu unterbrechen.
Wichtige Fähigkeiten
Starke Profis kennen Datenmodellierung, Star-Schemas, Dimensionen, Partitionen, Verarbeitung und Sicherheit. Sie verstehen auch das Design von der Quelle bis zum Modell, Abfragemuster und wie Reporting-Tools die semantische Schicht nutzen. In Frankfurt ist das oft wichtig für Finanzen, Logistik und regulierte Umgebungen.
Typische Ergebnisse
- Aufbau oder Bereinigung eines Tabular-Modells
- Cube-Design und Berechnungsschichten
- Performance-Tuning und Korrekturen bei der Verarbeitung
- Migration von älteren Analysis Services-Lösungen
- Dokumentation für Übergabe und Support
Geeignete Zusammenarbeit
Freiberufliche SSAS-Unterstützung eignet sich gut für Remote-Modellarbeit, kurze Audits und gezielte Korrekturen. Vor-Ort-Zeit in Frankfurt kann bei Workshops, Abstimmungen mit Stakeholdern und beim Zugang zu sensiblen Systemen helfen, aber die meisten Modellierungs- und Tuning-Aufgaben lassen sich mit klarem Zugriff auf die Quellen und Feedbackschleifen remote erledigen.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu SQL Server Analysis Services.
SQL Server Analysis Services wird verwendet, um semantische Modelle für Reporting und Analyse zu erstellen. Es bündelt Geschäftsregeln, Kennzahlen und Hierarchien, damit Nutzer in Power BI, Excel und anderen Tools mit verlässlichen Zahlen arbeiten können.
SSAS wird oft gewählt, wenn ein Team ein verwaltetes Modell möchte, das viele Berichte und Nutzer versorgt. Power BI-Datasets können Ähnliches abdecken, während direkte SQL-Abfragen einfacher sind, die Logik aber meist in jeden einzelnen Bericht statt in eine gemeinsame Schicht verlagern.
Ein starker SQL Server Analysis Services Spezialist sollte tabellarische Modellierung, MDX oder DAX, Sicherheitsrollen, Partitionen und Verarbeitungsstrategien kennen. Praktisches SQL, Datenmodellierung und das Verständnis von Reporting-Tools sind genauso wichtig wie das Modell selbst.
Unternehmen holen Analysis Services-Freelancer meist dazu, wenn ein Modell langsam wird, ein Redesign nötig ist oder eine ältere Lösung stabilisiert werden muss. Das ist auch bei Migrationen, neuen BI-Rollouts und Aufräumarbeiten nach Jahren von Änderungen üblich.
Die meisten SSAS-Projekte brauchen jemanden, der an echten Produktivmodellen gearbeitet hat, nicht nur an Trainingsaufgaben. Einfache Reporting-Modelle kann ein Generalist mit soliden SQL- und Power BI-Kenntnissen übernehmen, während komplexe Cubes oder große tabellarische Modelle tiefere Spezialarbeit benötigen.
Ja, die meiste SQL Server Analysis Services-Arbeit kann remote erledigt werden, wenn der Spezialist Zugriff auf das Modell, die Quelldaten und die Reporting-Anforderungen hat. Vor-Ort-Zeit in Frankfurt ist vor allem für Workshops, Abstimmungen mit Stakeholdern oder sichere Umgebungen sinnvoll, die den Remote-Zugriff einschränken.
Achten Sie auf klare Modellentscheidungen, sinnvolles Kennzahlendesign und darauf, ob der Spezialist Abwägungen gut erklären kann. Ein guter SSAS-Freelancer fragt außerdem nach Datenaktualisierung, Sicherheit, Berichtsnutzung und Performance, bevor er etwas ändert.
Ja, SSAS ist weiterhin relevant, wenn Teams auf Microsoft-basierte Analysen setzen und eine gesteuerte semantische Schicht brauchen. Es ist besonders nützlich, wenn vorhandene SQL Server-Landschaften, Excel-Reporting oder etablierte Cube- und Tabular-Modelle bereits Teil des Stacks sind.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SQL Server Analysis Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 97 €, was einem Tagessatz von etwa 773 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SQL Server Analysis Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 33% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die SQL Server Analysis Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SQL Server Analysis Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SQL Server Analysis Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Energie (67%) und Bank- und Finanzwesen (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SQL Server Analysis Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Projektmanagement (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich SQL Server Analysis Services eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
