SQL Server Analysis Services Experten in Frankfurt
— in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die tabellarische und multidimensionale Modelle entwickeln, DAX und MDX optimieren und SSAS mit Microsoft-Datenplattformen verbinden. FRATCH vermittelt schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich SQL Server Analysis Services eingesetzt haben
Umut G.
Letzte Position:
Datenarchitekt bei BA Technology
Ich bin ein erfahrener Data Engineer mit Spezialisierung auf durchgängige Datenintegration, Cloud-DWH-Architekturen und hochwertige, gut gesteuerte Datenprodukte.
Als Freiberufler habe ich die folgenden Projekte und Aufträge umgesetzt.
- Datenmigration eines CRM-Systems für AL-FA Objekt Service Gmbh
- Partnerschaft für den Weiterverkauf von Microsoft-Software
Ich suche freiberufliche Aufgaben wie: Freelance Data Engineer Cloud Data Warehouse Architect Data Modeling & Architecture Consultant MDM & Data Governance Specialist BI & Analytics Developer
Technische Schwerpunkte
- Data Engineering & Integration: SQL Server/SSIS, Informatica PowerCenter/IDQ, Talend, Kafka, Azure Data Factory – Delta/CDC/ELT-Muster, robuste Pipelines, Überwachung/Wiederherstellung, Datenherkunft und Auswirkungsanalyse, Medallion-Architektur mit Bronze/Silver/Gold-Schichten
- DWH & Cloud: Azure SQL / Data Lake / Synapse, AWS Redshift/S3, On-Premises SQL/Oracle – skalierbare Data Marts mit starkem Fokus auf Kosten und Nutzen.
- Datenmodellierung: Atomare (Inmon-) und dimensionale (Kimball-)Modelle, Data Vault (Linstedt), Domain-Driven Design, klare Datenherkunft und Verträge.
- MDM & Governance: Informatica MDM, IBM MDM, Stewardship-Prozesse, Datenqualitätsregeln, Survivorship/XREF, Katalog/Glossar, SIF/BES/REST-Veröffentlichung.
- Analytics/BI: Power BI, SSAS, Cognos – businessfähige und wartbare Datenprodukte.
Monika T.
Letzte Position:
Senior ETL Lead bei Takeda GmbH
- Leitete die Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von Datenlösungen zur Unterstützung einer großen Pharmaübernahme für Takeda Pharmaceutical Company und lieferte Systeme für Transparenzberichte auf Azure,Databricks (Python and Shell Scripting)-Plattformen.
- Verantwortete die Konzeption und Entwicklung skalierbarer ELT-Pipelines zur Verarbeitung von Kunden- und Produktdaten mit Azure, komplexem SQL, Databricks und Shell scripting und ermöglichte eine effiziente Datenintegration und -verarbeitung aus mehreren Quellen einschließlich Orchestrierung von Jobs und Workflow-Automatisierung.
- Implementierte Techniken zur Performance-Optimierung (Abfrageoptimierung, Parallelisierung, Workload-Optimierung) und verbesserte dadurch die Systemeffizienz und Verarbeitungszeit.
- Setzte ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz ein, um technische Lösungen zu bewerten und Geschäftsanforderungen für Compliance- und Transparenzberichte zu unterstützen.
- Entwickelte skalierbare Datengrundlagen für nachgelagerte Analysen und KI-Workloads.
- Leitete Initiativen zur Datenqualität, indem Daten aus mehreren Quellen bewertet, Qualitätsmetriken definiert und Prozesse für Überwachung und kontinuierliche Verbesserung etabliert wurden.
Vincent R.
Letzte Position:
Freelancer bei VINROTLAB.IO
- Beratung und Erstellung verschiedener Webapplikationen auf Basis von SharePoint und dem React-Framework für verschiedene Kunden
- Entwicklung und Testen von barrierefreien Apps für SharePoint
- Erstellung verschiedener Testfälle für die Testautomatisierung
- Entwicklung verschiedener Lösungen auf Basis von Azure
- Erstellung verschiedener Webservices auf Basis von .NET
- Entwicklung verschiedener SharePoint-Framework-Lösungen
- Entwicklung verschiedener UI-Lösungen auf Basis von SharePoint
- Beratung und Erstellung verschiedener Power-Apps-Applikationen und Power Automate für Stahlindustrie und IT-Beratungsfirma
- Support, Beratung und Entwicklung mit Offshore von SharePoint 2013, 2016 und Microservices für ein Logistikunternehmen
- Beratung, Konzeption und Entwicklung von Microservices und Webapplikationen auf Basis von Microsoft-Technologie und dem React-Framework für ein Logistikunternehmen
- Beratung, Konzeption und Entwicklung verschiedener SharePoint-Framework-Lösungen auf Basis von SharePoint 2016 für Logistik
- Beratung für die Migration von SharePoint 2010 auf 2016 für eine IT-Beratungsfirma
Ulm P.
Letzte Position:
DataStage ETL Experte bei ING Bank
- Datastage 11.7, dbt, Oracle 19, Python 3.12 / PySpark 3.5, Azure GitHub, Azure DevOps, Automic
- Entwicklung von Migrations-Jobs zur Übertragung der Daten aus dem Collection-DWH in den neuen Risk Mart sowie Entwicklung von ETL-Strecken zur Migration historischer Daten vom alten Mart in den neuen Risk Mart.
- Speicherung der Silver Layer auf Hadoop und der Gold Layer in Oracle.
- Übersetzung von DataStage-Jobs in dbt zur Veröffentlichung von Berichtsdaten in der Google Cloud auf eine PostgreSQL-Datenbank.
- Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus einem Data Vault unter Berücksichtigung der Historisierung in den Point-in-Time-Tabellen.
- Erstellung von Oracle-Tabellendefinitionen (DDL) und Anpassung bestehender Stored Procedures.
- Versionierung der Änderungen in GitHub und Deployment über das CI/CD-Portal.
- Umbau von DataStage-Langläufer-Jobs in Python unter Einsatz von PySpark zur Reduzierung der Serverlast.
- Migration von SAS-Skripten nach PL/SQL einschließlich Neuentwicklung von Verteilungsfunktionen ohne direktes Äquivalent in Oracle.
- Entwicklung von Automic-Jobs zur Ausführung von DataStage-Strecken und Python-Skripten (PySpark-Jobs), die die Befüllung der SME- und Institutional-Risk-Tabellen im Risk Mart steuern und fachliche Berechnungen ausführen.
- Teilnahme am agilen Prozess, einschließlich der Erstellung von User Stories, Schätzungen und Planung in Azure DevOps.
- Bearbeitung von Azure DevOps-Tickets und enge Zusammenarbeit mit Testern und Fachbereichen zur Fehleranalyse und -behebung.
Ashkan Z.
Letzte Position:
Senior Data Engineer / Senior Data Scientist (Microsoft Azure) bei Vattenfall Europe
- Beratung bei der Nutzung von Analyse- und BI-Tools und Diensten im Microsoft Azure-Stack (z. B. MS Fabric, Synapse Workspaces und dedizierte SQL-Pools, SQL Database, PostgreSQL, Snowflake, Databricks, Data Factory, SSIS, Analysis Services, Function Apps, Power BI, ML)
- Selbstständiger Entwurf von Analyselösungen mit Python, SQL etc.
- Entwurf und Implementierung von ETLs und Datenpipelines
- Erstellung und Pflege von APIs
- Selbstständige Anwendung von CI/CD, Testing und Versionskontrolle
- Modellierung von Daten
- Modellentwicklung und Modelloptimierung
- Anomalieerkennung mit KI
- Predictive Analytics
Verwendete Technologien:
- Snowflake
- Fabric
- Azure Synapse Analytics
- Azure DataFactory
- Azure Data Lake
- Azure DevOps
- Databricks
- Spark
- CI/CD
- SQL Database
- Python
- Power Platform
Petru K.
Letzte Position:
Architekt & Technischer Teamleiter & Senior Entwickler bei Goetel GmbH
- Konzeption, Architektur & Entwicklung/Programmierung der ETL/ELT-Datenpipelines, DWH und BI-Lösung
- Technische Projektleitung, POC – Erstellung eines Proof of Concept
- Vermittlung zwischen Fachbereichen und technischen Teams
- Azure DevOps Boards & Jira
- Datenmodellierung & Data Engineering – Data Warehouse & Data Mart
- Azure (Data Factory, Azure SQL, Azure DevOps CI/CD, Azure Data Lake V2, Business Central REST API, OData API, OAuth2-Token)
- SharePoint-Liste & API für ADF, Firebird DB, Postgres DB, DB2
- Power BI (Power Query), DAX, Excel-PBI-Add-on, GIS-Daten
- Automatisiertes Monitoring/Logging von ETL-Prozessen, Performance-Monitoring, Fehler-Monitoring – Erkennung und Behebung
- Index-Performance-Tuning & Statistik-Monitoring, Transact-SQL
- Datensicherheit – MFA – Multifaktor-Authentifizierung & OAuth2, MS Graph, Azure-Netzwerke & Firewalls, Gateways, Rollen, Benutzergruppen – mit Lese- und Schreibberechtigungen
- Quellen – Vario Bill, Camunda, Radius, Geo-Datenbank, OTRS, PAST, MS Dynamics Business Central, Azure Blob Data Lake, SharePoint-Liste
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die SQL Server Analysis Services einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Energie, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
83%
Master-Abschluss oder höher
33%
Doktortitel
17%
Zertifizierungen pro Freelancer
6
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die SQL Server Analysis Services einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der SQL Server Analysis Services Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Energie (67%)
- Bank- und Finanzwesen (67%)
- Professionelle Dienstleistungen (67%)
- Einzelhandel (67%)
- Automotive (50%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Transport und Logistik (50%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Analysemodelle
SQL Server Analysis Services, kurz SSAS genannt, ist die Analyse-Engine von Microsoft, mit der operative Daten in schnelle, wiederverwendbare Geschäftsmodelle umgewandelt werden. Fachleute nutzen sie, um tabellarische und multidimensionale Modelle zu erstellen, die Dashboards, Berichte, Planung und Self-Service-Analysen unterstützen. Die Technologie kann Daten aus SQL Server, Cloud-Diensten, Unternehmensanwendungen und anderen strukturierten Quellen bereitstellen.
Tabellarisch und multidimensional
Tabellarische Modelle organisieren Daten über Beziehungen, Measures, berechnete Spalten und Hierarchien. Sie verwenden typischerweise DAX und arbeiten eng mit Power BI, Excel und modernen Microsoft-Analysediensten zusammen. Multidimensionale Modelle nutzen Cubes, Dimensionen, Partitionen und MDX und bleiben in etablierten Unternehmensumgebungen mit komplexen Berichtsstrukturen wichtig.
Ökosystem und Tools
SSAS-Arbeit findet häufig innerhalb eines umfassenderen Microsoft-Datenstacks statt. Relevante Kenntnisse umfassen:
- SQL Server, Integration Services und Reporting Services
- Power BI, Excel und Azure Analysis Services
- DAX, MDX, Datenmodellierung und Dimensionsdesign
- Tabular Editor, Visual Studio und Deployment-Pipelines
- Sicherheitsrollen, Zugriff auf Zeilenebene und Automatisierung der Verarbeitung
Wann Spezialisten helfen
Unternehmen holen sich freiberufliche Unterstützung, wenn ein Analysemodell langsam, schwer zu warten ist oder nicht mehr zu den sich ändernden Reporting-Anforderungen passt. Sie benötigen möglicherweise Unterstützung bei einer Migration von multidimensionalen zu tabellarischen Modellen, beim Wechsel zu Azure oder bei der Einführung kontrollierter Self-Service-Analysen. In Frankfurt ist die Remote-Zusammenarbeit üblich, während Workshops mit lokalen Fach- und Datenteams weiterhin von Vor-Ort-Verfügbarkeit und klarer Kommunikation auf Deutsch oder Englisch profitieren können.
Umsetzung
Ein Spezialist kann Quellsysteme bewerten, das semantische Modell definieren und Geschäftslogik in zuverlässige Measures übersetzen. Typische Ergebnisse umfassen Modelldesign, DAX- oder MDX-Berechnungen, Strategien für Partitionierung und Verarbeitung, Sicherheitskonfiguration, Performance-Optimierung und Deployment-Dokumentation. Eine starke Umsetzung umfasst außerdem Tests mit Fachanwendern und eine praktische Übergabe an interne Teams.
Qualitätsmerkmale
Starke SSAS-Fachleute verstehen sowohl die Datenplattform als auch die Entscheidungen, die das Modell unterstützen muss. Sie prüfen Beziehungen, Filterkontext, Aggregationen und Berechnungslogik, anstatt Performance als reines Abfrageproblem zu betrachten. Achten Sie auf klare Modellierungsentscheidungen, diszipliniertes Versionsmanagement, wiederholbare Deployments und Nachweise, dass sie komplexe Measures für Analysten, Manager und technische Stakeholder verständlich erklären können.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu SQL Server Analysis Services.
SQL Server Analysis Services wird verwendet, um semantische Modelle zu erstellen, die Geschäftsdaten einfacher und schneller analysierbar machen. Unternehmen nutzen SSAS für kontrolliertes Reporting, Dashboards, Finanzanalysen, Vertriebsberichte, Prognosen und Self-Service-Analysen mit Tools wie Power BI und Excel.
SSAS bietet eine dedizierte analytische Modellschicht, die mehrere Reporting-Tools und Anwendungen versorgen kann. Semantische Power BI-Modelle können ähnliche Anforderungen abdecken, aber ein separates SSAS-Modell kann für Organisationen besser geeignet sein, die eine zentrale Governance, gemeinsame Logik, kontrollierten Zugriff oder eine etablierte Reporting-Architektur im Unternehmen benötigen.
SQL Server Analysis Services-Modelle im tabellarischen Format sind für neue Entwicklungen meist die praktische Wahl, da sie zu DAX, Power BI und den aktuellen Microsoft-Tools passen. Multidimensionale Modelle können weiterhin geeignet sein, wenn vorhandene Cubes, MDX-Berechnungen, komplexe Hierarchien oder ältere Reporting-Prozesse für das Unternehmen zentral sind.
Ein starker SSAS-Spezialist versteht in der Regel relationales SQL, Dimensionsmodellierung, Datenintegration und Reporting-Design. Erfahrung mit DAX, MDX, Power BI, Azure-Datendiensten, Sicherheitsrollen und Deployment-Automatisierung ist je nach Projektumfang ebenfalls wertvoll.
Der richtige SQL Server Analysis Services-Fachmann sollte Modelle umgesetzt haben, die hinsichtlich Datenvolumen, Reporting-Komplexität und Sicherheitsanforderungen mit denen des Unternehmens vergleichbar sind. Bitten Sie um Beispiele zu Modelldesign, Berechnungslogik, Verarbeitungsperformance, Benutzerzugriff und Übergabe in den Produktivbetrieb, statt sich allein auf die Vertrautheit mit dem Tool zu verlassen.
SSAS-Arbeiten eignen sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Entwicklung, Tests und Deployment über gemeinsam genutzte Repositories und sichere Umgebungen verwaltet werden können. Vor-Ort-Workshops in Frankfurt können hilfreich sein, wenn Spezialisten Geschäftsdefinitionen mit lokalen Teams abstimmen müssen, während fließendes Englisch oder Deutsch die Kommunikation erleichtern kann.
Microsoft Analysis Services verbindet sich häufig mit SQL Server, Azure-Datendiensten, Power BI und Excel. Über Integrationsprozesse können aufbereitete Daten übernommen und kontrollierte Measures, Dimensionen und Sicherheitsregeln für Reporting- und Analysetools bereitgestellt werden.
Eine hochwertige SSAS-Implementierung verfügt über klare Beziehungen, gut getestete Measures, ein vorhersehbares Filterverhalten und eine Verarbeitung, die den betrieblichen Anforderungen entspricht. Prüfen Sie Dokumentation, Deployment-Praktiken, Sicherheitsdesign und Performance-Nachweise und bitten Sie den Fachmann anschließend, Kompromisse so zu erklären, dass Fachanwender sie nachvollziehen können.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SQL Server Analysis Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 97 €, was einem Tagessatz von etwa 773 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SQL Server Analysis Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 33% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die SQL Server Analysis Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SQL Server Analysis Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SQL Server Analysis Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Energie (67%) und Bank- und Finanzwesen (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die SQL Server Analysis Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Projektmanagement (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich SQL Server Analysis Services eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
