SQL Server Analysis Services Experten in der Schweiz
, die in wenigen Minuten mit geprüften Fachleuten zusammengebracht werdenBeauftragen Sie Experten, die tabellarische und multidimensionale Modelle entwerfen, DAX- und MDX-Abfragen optimieren und Unternehmensdaten mit Power BI und Excel verbinden. FRATCH bringt Sie schnell und passgenau mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich SQL Server Analysis Services eingesetzt haben
Marco S.
Letzte Position:
MS Power BI-Entwickler bei Bayern Facility Management GmbH
Power BI-Entwicklung und -Administration, Schulung, Beratung, Datenmodellierung, DAX-Entwicklung
MS Fabric, MS Power BI, DAX
Reinhold S.
Letzte Position:
Senior Software-Entwickler bei Hitachi Energy
- Betreuung und Weiterentwicklung des Leegoo – Builders
- Ad-hoc-Anfragen bearbeiten
- Definition von Regeln/Attributen und deren Regeln
- SQL-Abfragen optimieren und verwalten
Rainer S.
Letzte Position:
Microsoft DAT207x Zertifikat bei edX
- Microsoft DAT207x Zertifikat bei edX erworben.
- Abschlussdatum: 21.01.2020.
Daniel L.
Letzte Position:
SQL, .NET und VBA-Entwickler bei Postfinance AG
- Für das interne MIS, das in einer komplexen, umfassenden Systemlandschaft Daten zusammenträgt und via ETL in eine zentrale Datenbank lädt, mussten bestehende Prozesse und Pakete gewartet und neue KPIs analysiert, spezifiziert und realisiert werden.
Oscar M.
Letzte Position:
IT-Spezialist / DBA bei Rothschild Private Swiss Bank
- Fungiere als DBA-Fachexperte für MS SQL Server und bin Hauptansprechpartner für die MSSQL-Infrastruktur und die langfristige Technologie-Roadmap in einer kritischen 24/7-Banking-Umgebung
- Pflege und Weiterentwicklung der SQL-Infrastruktur und des Monitoring-Systems in Entwicklungs-, Test-, UAT- und Produktionsumgebungen (10 Server, 4 Always-On-Windows-Cluster, MSSQL 2014–2022 auf von Inventix gehosteten VMs)
- Automatisiere SQL-Operationen mithilfe von Brent-Ozar-Skripten, PowerShell und Inventix Cloud-Skript-Integration
- Entwickle und optimiere ETL-Prozesse und BI-Anwendungen (Power BI); plane Ressourcen und betreue das BI-Team als Mentor
- Beteilige mich an der Prüfung, Bereitstellung und Implementierung von Datenbankverbesserungen im gesamten Softwareentwicklungszyklus
- Migriere SQL Server-Instanzen von 2017 auf 2019 und 2022
- Integriere neue Anwendungen, die MSSQL-Datenbanken benötigen
- Verwalte und unterstütze lokale und Azure SQL Server-Lösungen; berate zu Industriestandards, Best Practices und kreativen Datenbanklösungen
- Entwickle Automatisierungsskripte für interne Systeme mit PowerShell und Git
- Überwache Systeme mit Splunk und Grafana; verwalte Alerts, Filter, Datenaufnahme und Dashboard-Konfiguration
- Arbeite mit Betriebs-, Entwicklungs- und Fachabteilungen zusammen, um proaktiv betriebliche und Performance-Probleme zu identifizieren und zu lösen
- Implementiere neue SQL Server-Technologien wie Query Store, Extended Events, Tuning Advisor und Systemtraces
- Biete Rufbereitschaft und regelmäßige Wartung abends und an Wochenenden
- Definiere und setze Systemrichtlinien und -standards durch; arbeite eng mit Applikationsmanagern, HR und IT-Plattformen in der Schweiz und im Vereinigten Königreich zusammen
- Bearbeite 2nd/3rd-Level-Supportanfragen; dokumentiere Lösungen und arbeite mit Anbietern zusammen
- Nutze interne und externe Monitoring-Tools, um Performance-Trends zu erkennen und Alerts sowie Prozesse zu implementieren, um Datenbankprobleme zu verhindern
- Dokumentiere und teile Wissen, um das technische Verständnis in Betriebs- und Entwicklerteams zu verbessern; administriere Confluence (Installation, Konfiguration, Dokumentenverwaltung, Performance, Upgrades)
- Arbeite professionell in funktionsübergreifenden Teams, um Entwicklungs- und Betriebsteams in Datenbankfragen zu beraten, zu beeinflussen und zu coachen
Udo W.
Letzte Position:
Julius Bär
Applikationsverantwortung und Weiterentwicklung der Testbenutzerverwaltung (TUM)
Aufgabenbereiche: Applikationsverantwortung (Application Ownership / ITSO), Application Management, Incident Management, Deployment / Release Management, Anforderungsmanagement, Priorisierung, Weiterentwicklung, Automatisierung und Schnittstellenmanagement
Technologien: SQL Server, Python, GitLab, UC4, Lieberman, Linux
Verantwortung für den Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer zentralen Anwendung zur Verwaltung von mehr als 5.000 technischen Testbenutzern und deren Daten.
Aufnahme und Bewertung fachlicher Anforderungen, eigenständige Priorisierung von Weiterentwicklungen sowie agile Planung und Koordination der Umsetzung unter Einsatz von PI Planning in enger Abstimmung mit den beteiligten Fachbereichen und IT-Teams.
Erweiterung der zentralen SQL-Server-Datenbank um zusätzliche Informationen zu Test- und Real-Usern sowie Integration weiterer Anwendungen über definierte Schnittstellen. Die modular aufgebaute Anwendung nutzte Python-basierte Verarbeitungskomponenten, deren Ausführung und Abläufe über UC4-Workflows gesteuert wurden. Hierdurch konnten Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen automatisiert übernommen, verarbeitet und bereitgestellt sowie neue Testbenutzer automatisiert angelegt werden.
Sicherstellung eines zuverlässigen Anwendungsbetriebs sowie kontinuierliche Optimierung und Automatisierung bestehender Prozesse.
Applikationsverantwortung, Modernisierung und Migration der Fehlerverwaltung (TRANT)
Aufgabenbereiche: Applikationsverantwortung (Application Ownership / ITSO), Application Management, Incident Management, Deployment / Release Management, Anforderungsmanagement, Softwaremodernisierung, Migration, Schnittstellenintegration und Qualitätssicherung
Technologien: UC4, Jira, SQL Server, Oracle, Java, Python, Lieberman, Linux, Jai
Verantwortung für den Betrieb und die Weiterentwicklung einer Anwendung zur automatisierten Erfassung, Verarbeitung und Weiterleitung technischer Störungen in verschiedenen Testumgebungen.
Automatisierte Erstellung von Jira-Fehlertickets bei blockierten UC4-Workflows einschließlich der gezielten Weiterleitung an die jeweils verantwortlichen Anwendungsmanager.
Technische Modernisierung der Anwendung durch Migration von Java nach Python, Umstellung der Datenbank von Microsoft SQL Server auf Oracle sowie Ablösung des Jenkins-Schedulers durch UC4.
Integration der Jira-API sowie Einsatz der bankinternen KI-Lösung Jai zur Unterstützung der Codeportierung und anschließenden Validierung. Eigenständige kritische Prüfung der KI-generierten Ergebnisse hinsichtlich ihrer fachlichen und technischen Korrektheit.
Schichtleiter der Betriebssteuerung für Testumgebungen
Aufgabenbereiche: Überwachung von verschiedenen Testsystemen
Technologien: UC4, TSO, HOST, Azure-Cloud
Verantwortung für die Überwachung und Steuerung automatisierter Verarbeitungsprozesse in verschiedenen Testumgebungen, einschließlich der in der Azure-Cloud betriebenen Systeme.
Überwachung der UC4- und HOST-Workflows sowie Analyse und Bearbeitung auftretender Störungen. Bei blockierten Verarbeitungsprozessen wurden über TRANT automatisch Jira-Tickets erstellt und den zuständigen Anwendungsverantwortlichen zugewiesen. In Abstimmung mit diesen erfolgte bei Bedarf der Neustart oder Abbruch betroffener Jobs. HOST-Prozesse wurden zusätzlich über OPC überwacht und gesteuert.
Zur Sicherstellung eines stabilen und möglichst durchgängigen Testbetriebs wurde ein Mehrschichtbetrieb eingeführt.
Manager für die Anonymisierung der Testdaten
Aufgabenbereiche: Produktionsdaten für Testsysteme planen/anonymisieren/publizieren
Technologien: UC4, Informatica (PowerCenter und IDMC)
Um sicherzustellen, dass die Testumgebungen mit Echtdaten betrieben werden konnten, wurden die Produktivdatenbanken regelmäßig geklont. Die Produktivdaten durften in den Testumgebungen nicht zurückverfolgbar sein. Aus diesem Grund wurden die geklonten Datenbanken zunächst mit Informatica PowerCenter und später mit Informatica IDMC anonymisiert. Kritische Tabellen und Spalten in den verschiedenen Datenbanken (Oracle, SQL-Server, MongoDB) mussten auf Datenebene identifiziert und analysiert werden. In Absprache mit den Anwendungsverantwortlichen mussten Regeln für den Umgang mit den kritischen Daten festgelegt werden.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die SQL Server Analysis Services einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
27 Jahre
Positionsdauer
2,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
19
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Versicherung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
100%
Zertifizierungen pro Freelancer
7
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die SQL Server Analysis Services einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der SQL Server Analysis Services Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (67%)
- Versicherung (67%)
- Fertigung (67%)
- Telekommunikation (67%)
- Energie (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Analytische Modelle
SQL Server Analysis Services, allgemein SSAS genannt, ist Microsofts Analyse-Engine, mit der sich operative Daten in zentral verwaltete Modelle umwandeln lassen. Sie unterstützt tabellarische und multidimensionale Modelle für interaktive Berichte, Dashboards und Self-Service-Analysen. Modelle können lokal oder in unterstützten Cloud-Umgebungen gehostet werden.
Tabellarisch und multidimensional
Tabellarische Modelle nutzen In-Memory- oder DirectQuery-Speicherung, Beziehungen, Measures und DAX-Berechnungen. Multidimensionale Modelle arbeiten mit Cubes, Dimensionen, Hierarchien und MDX. Welche Variante passt, hängt vom Datenvolumen, bestehenden Investitionen, Abfragemustern, Governance-Anforderungen und den bereits im Unternehmen genutzten Reporting-Tools ab.
Microsoft-Ökosystem
SSAS arbeitet eng mit SQL Server, Azure-Diensten, Power BI, Excel und SQL Server Data Tools zusammen. Gute Spezialisten kennen sich auch mit Folgendem aus:
- Data Warehouses, Star-Schemas und inkrementeller Verarbeitung
- DAX, MDX, Calculation Groups und Sicherheit auf Zeilenebene
- Tabular Editor, Deployment-Pipelines und Versionsverwaltung
- Monitoring, Partitionierung und Automatisierung der Verarbeitung
Wann Unternehmen Unterstützung brauchen
Unternehmen holen sich freiberufliche Unterstützung, wenn ein Modell langsam oder schwer zu warten ist oder Geschäftsregeln nicht mehr korrekt abbildet. Spezialisten können einen multidimensionalen Cube modernisieren, Workloads auf tabellarische Modelle migrieren oder zuverlässige Deployment-Prozesse einführen. In der Schweiz ist die Arbeit aus der Ferne üblich, während regulierte oder komplexe Datenumgebungen Workshops vor Ort erfordern können.
- Unklare Measures und uneinheitliche Definitionen überarbeiten
- Verarbeitungs- und Abfrageleistung verbessern
- SSAS-Modelle mit Power BI und Excel verbinden
- Gemeinsame Geschäftslogik dokumentieren und absichern
Was gute Spezialisten leisten
Gute Fachleute beginnen mit den Reporting-Fragen und den Quelldaten, nicht mit einzelnen Measures. Sie schaffen eine klare semantische Ebene, prüfen die Ergebnisse gemeinsam mit den Fachbereichen und erläutern die Abwägungen zwischen Speichermodi und Modelldesigns. Außerdem hinterlassen sie Dokumentation, Tests und wiederholbare Deployment-Schritte.
Den passenden Experten auswählen
Achten Sie auf Spezialisten, die zeigen können, wie sie ein langsames Modell analysiert, mit sich ändernden Dimensionen umgegangen und sensible Daten geschützt haben. Fragen Sie, wie sie DAX oder MDX testen, Fehler bei der Verarbeitung beheben und sich mit Data-Warehouse-Teams abstimmen. Für Schweizer Unternehmen können neben der fachlichen Tiefe auch die passende Sprache, gemeinsame Arbeitszeiten und Erfahrung mit der Zusammenarbeit vor Ort wichtig sein.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu SQL Server Analysis Services.
SQL Server Analysis Services wird verwendet, um zentral verwaltete analytische Modelle für Berichte, Dashboards und Geschäftsanalysen zu erstellen. Measures, Hierarchien, Berechnungen und Sicherheit werden zentral gebündelt, sodass Tools wie Power BI und Excel auf einheitliche Definitionen zugreifen können.
SSAS bietet eine eigene analytische Modellebene, die mehrere Reporting-Tools und Anwendungen bedienen kann. Semantische Modelle in Power BI sind eng in den Power-BI-Dienst integriert. SSAS eignet sich dagegen für Unternehmen, die mehr Kontrolle über Hosting, Wiederverwendung und Governance benötigen oder bereits in SQL Server investiert haben.
Tabellarische SQL Server Analysis Services-Modelle werden für moderne semantische Modellierung mit DAX und Power BI oft bevorzugt. Multidimensionale Modelle bleiben relevant, wenn ein Unternehmen auf etablierte Cubes, komplexe MDX-Logik oder bestehende Reporting-Workloads setzt, deren Neugestaltung teuer wäre.
Ein guter Spezialist für SQL Server Analysis Services kennt sich in der Regel mit SQL Server, dimensionalen Data Warehouses, ETL sowie der Anbindung von Power BI und Excel aus. Nützliche ergänzende Fähigkeiten sind DAX, MDX, Tabular Editor, Azure-Datendienste, Versionsverwaltung und Deployment-Automatisierung.
SSAS-Arbeiten können unkompliziert sein, wenn das Data Warehouse und die Geschäftsdefinitionen bereits stabil sind. Komplexe Modelle erfordern jedoch nachweisliche Erfahrung mit analytischer Modellierung. Prüfen Sie bei einem anspruchsvollen Auftrag, ob der Experte Erfahrung mit Performance-Tuning, Sicherheit, Verarbeitungsdesign und der Validierung mit Fachanwendern hat.
SQL Server Analysis Services-Projekte lassen sich oft remote umsetzen – mit sicherem Zugriff, gemeinsamer Dokumentation und regelmäßigen Workshops. Die Zusammenarbeit vor Ort kann dennoch hilfreich sein, wenn Teams sensible Daten erfassen, unklare Geschäftsdefinitionen klären oder sich eng mit Schweizer Stakeholdern abstimmen müssen.
Bitten Sie einen SQL Server Analysis Services-Experten, ein von ihm entworfenes Modell zu erläutern, einschließlich Granularität, Beziehungen, Berechnungslogik und Verarbeitungsstrategie. Gute Antworten verknüpfen technische Entscheidungen mit den Anforderungen der Nutzer und gehen auf Tests, Leistungsnachweise, Dokumentation und langfristige Wartbarkeit ein.
Aufträge rund um SQL Server Analysis Services umfassen oft mehr als das Schreiben von DAX oder MDX. Fachleute müssen möglicherweise Geschäftsdefinitionen klären, Daten aus dem Data Warehouse untersuchen, sich mit Power-BI-Teams abstimmen, Deployments verwalten und nicht-technischen Stakeholdern die Grenzen eines Modells erklären.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die SQL Server Analysis Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 103 €, was einem Tagessatz von etwa 824 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die SQL Server Analysis Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 100% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Schweiz, die SQL Server Analysis Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 27 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die SQL Server Analysis Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (50%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die SQL Server Analysis Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (67%) und Versicherung (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die SQL Server Analysis Services in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Projektmanagement (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich SQL Server Analysis Services eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
