Microsoft SQL Server Experten in der Schweiz

• Migration von Datenbanken von ODA zu ExaData
• Migration von Datenbanken von ExaData zu ExaCC/OCI
• Senkung der UCC-Nutzung um 10 %
• Entwicklung von Automatisierungsskripten mit Python
• Leistungsoptimierung
• Verkleinerung von Entwicklungsdatenbanken von 6 TB auf 3 TB mithilfe der spaltenbasierten Exadata-Komprimierung
• Verbesserung der Anwendungsleistung um 30 % mithilfe der In-Memory-Option
• Optimierung der nicht produktiven Exadata um 20 %, um CPU-Ressourcen vor der ExaCC-Migration freizugeben
• Einspielen von Patches für Oracle-19c-Datenbanken
• Einfache Ansible-Skripte für Deployments und Datenbankklonungen
• Entwicklung eines Kostenmodells für eine gemeinsam genutzte Oracle-Plattform
• Migration von Datenbanken mit Einzelinstanz zu Oracle RAC
• Analyse von RAC-Problemen
• Beratung von Entwicklungsteams zur Migration zu RAC

• Entwicklung semantischer Power-BI-Modelle, DAX und RLS zur Verbesserung der Reporting-Performance und Sicherheit.
• Konzeption eines Fabric Lakehouse mit Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold), wodurch die Datenverarbeitung beschleunigt sowie Wartbarkeit und Skalierbarkeit verbessert wurden.
• Erstellung von Fabric Data Factory-Pipelines und PySpark-Transformationen, wodurch die Verarbeitungszeit um 40% reduziert wurde.
• Bereitstellung automatisierter Power-BI-KPI-Dashboards zur Beschleunigung von Reporting und Entscheidungsfindung.
• Unterstützung der Migration von SAP BO 4.3 → 2025 über 2,000+ Webl-Berichte und 34 Universen hinweg, wodurch der Testaufwand um 35% reduziert und die Migrationsqualität und Zuverlässigkeit verbessert wurden.
• Optimierung von UNX-Universen, wodurch die Abfrageausführungszeit um 40% reduziert wurde.
• Optimierung von SAP-BO-Reporting-Lösungen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Reduzierung des manuellen Aufwands.

Umgebung: Power BI, Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Pipelines, PySpark), Tabular Editor, DAX Studio, SAP BI (BO 4.3/2025, Webl, UNX Universes), 360Suite, InfoBurst, GitHub, JIRA.

• Hinterfragen und Besprechen technischer Anforderungen sowie Abstimmung mit dem Team
• Beitrag zu den Zielen der Einheit Digital Transformation Services und Umsetzung dieser Ziele
• Analyse, Spezifikation, Aktualisierung und Bereitstellung von Architekturmodellen zur Implementierung digitaler Lösungen im Einklang mit Geschäft, Dateninfrastruktur und Anforderungen
• Auswahl geeigneter technischer Optionen für das Anwendungsdesign unter Berücksichtigung von Interoperabilität, Umkehrbarkeit, Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit, Barrierefreiheit und Sicherheit sowie Optimierung des Kosten-/Qualitätsverhältnisses
• Erstellung und Pflege von Konzeptdokumenten, Architekturmodellen und weiterer technischer Dokumentation
• Prüfung der zu erbringenden Leistungen und weiterer Dokumente für die Lösungsentwicklung
• Zusammenarbeit mit IT-Enterprise-Architekten, Business-Analysten, Projektmanagern, Entwicklern, Testern und Prozesseignern bei der Gestaltung und Dokumentation technischer Spezifikationen für neue und weiterentwickelte Lösungen
• Kommunikation und Erläuterung von Konzepten gegenüber den relevanten Stakeholdern
• Mitwirkung an Enterprise-Architecture-Aktivitäten und Sicherstellung der Einhaltung von Prinzipien, Standards und Richtlinien
• Überwachung der Einhaltung des festgelegten Designs auf Anwendungs-, Lösungs- und Unternehmensebene
• Entwicklung und Test bestehender und neuer Lösungen nach Bedarf
• Unterstützung und Anleitung von Entwicklungsteams bei der Umsetzung neuer Projekte oder der Wartung bestehender Produkte; bei Bedarf Übernahme der Produktmanagerrolle
• Etablierung und Sicherstellung bewährter Verfahren für Implementierung, Dokumentation, Tests und Bereitstellung
• Mitwirkung bei der Bearbeitung gemeldeter Vorfälle und Anfragen, die dem Support der dritten Ebene zugewiesen wurden, sowie bei erforderlichen Folgemaßnahmen

• Aufnahme, Validierung und Koordination von Kundenanforderungen
• Analyse kommerzieller Prozesse bei Kunden sowie Erstellung und Umsetzung von Lösungsdesigns in Salesforce
• Konzeption und Entwicklung von Salesforce-Architekturen auf Basis von Sales und Service Cloud
• Pflege und Ausbau der eigenen Kompetenz, um die neuen Salesforce-Funktionen zu kennen
• Aktive Rolle in der Pre-Sales-Phase und enge Zusammenarbeit mit den Sales- und Pre-Sales-Teams
• Aufbau und Festigung der Kompetenz im Team bei neuen Themen
• Aktive Unterstützung bei der Definition und Abstimmung der eigenen Rolle innerhalb der DXC Best Practice
• Umsetzung von MC Growth
• AI Agentforce Agents Builder
• Agent Designer mit elements.cloud
• Salesforce ORG assessments
• Process configuration mining
• Single Point of Contact für SFDC-Kontakte weltweit
• Projektkoordination mit der EMEA- und der globalen Leitung
• Proposal- und Pre-Sales-Arbeit mit Salesforce AE und Kundenpartnern für globale Accounts

• Höchste erreichte Stufe: Certified Mid-Level Angular Developer
• 13 Technologien neu oder aufgefrischt mit (Re-)Zertifizierungen
• Aktuell: Docker, Azure, Quarkus

• Alleinverantwortliche Leitung des Beschaffungswesens
• WTO-Ausschreibungen im offenen Verfahren
• Einladungsverfahren
• Direktabrufe und Minitender aus Rahmenverträgen
• Simap.ch, SuisseOffer.ch, Confluence, Jira, Microsoft 365-Anwendungen

• Entwicklung und Erprobung von Prototypen in den Bereichen angewandte GenAI, RAG, GraphRAG, lokale LLM, agentische KI und Dokumentenintelligenz für strukturierte Analysen, Extraktion von Befunden, semantische Suche, technisches Reasoning und entscheidungsrelevantes Reporting
• Aufbau privater lokaler-LLM-Workflows und KI-Systemmuster mit Fokus auf Datenschutz, Reproduzierbarkeit, Prüfbarkeit, kostengünstige Inferenz und praktische Nutzerkontrolle
• Erstellung reproduzierbarer Python-/R-Workflows für Datenanalyse, Automatisierung, API-gesteuerte Tools, Validierungslogik, technische Dokumentation und KI-gestützte Softwareentwicklung
• Gestaltung von Workflows auf Basis expliziter Annahmen, nachverfolgbarer Eingaben, prüfbarer Ausgaben und Bewusstsein für Fehlermodi statt Black-Box-"sieht gut aus"-Demos
• Unterstützung der RAHN AG in einem chemischen/Regulierungsumfeld bei der Datenextraktion und -verarbeitung rund um WERCS, einer Regulierungsanwendung für Chemieprodukte und Compliance-Daten
• Analyse komplexer Anwendungs-/Datenbankschemata und Erstellung verschachtelter SQL-Abfragen zur Informationsgewinnung für Mischungsberechnungen, Komponentenbeziehungen, regulatorische Regeln und Reporting-Logik
• Fortführung der praktischen Arbeit in Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, Docker-/Linux-Deployment-Mustern, REST-/API-Workflows, Fehlerbehandlung, technischem Schreiben und schneller KI-gestützter Prototypentwicklung
• Aufbau von Workflows für technische Dokumentation, die komplexe Systeme in klare Runbooks, Checklisten, Entscheidungsnotizen und nutzerorientierte Erklärungen überführen

• Coaching, Grundlagen erarbeitung und Fachführung in der Logistiktransformation
• Erweiterung der SAP WM Funktionalitäten
• Effizienzmaßnahmen in der Shuttle-Lagertechnik
• Aufbau eines Logistikwirtschaft-Reportings
• Umfassende Inventurplanung und Durchführung
• Erstellung der technisch-kommerziellen Grundlagen für die Kooperation mit externen Logistikdienstleistern
• Empfehlungen an die künftige Ablauf- und Aufbauorganisation

• Betreuung und Weiterentwicklung des Leegoo – Builders
• Ad-hoc-Anfragen bearbeiten
• Definition von Regeln/Attributen und deren Regeln
• SQL-Abfragen optimieren und verwalten

• Projektmanagement: Implementierung der SAP- & EBX-Integration für Master- und Referenzdatenmanagement und Leitung der Entwicklung KI-unterstützter Services für Datenmanagement und datenschutzorientierte Lösungen
• Business Analyse: Durchführung umfassender Anforderungs­erhebungen und Datenanalysen für MDM-Implementierungen, Unterstützung der Service­integration über REST-APIs zur Verbesserung der Interoperabilität, Leitung von Anforderungserhebung, Analyse und Umsetzung agentenbasierter KI-Services
• Technologien: SAP BP & FICO & MM, Tibco EBX, n8n, maßgeschneiderte KI-Entwicklung in Java, Python, RDBMS, Cloud

• Gründung eines Start-ups für KI-basierte Beratungsprodukte für Zahnarztpraxen geleitet.
• PraxisScore entwickelt und eingeführt, ein datenbasiertes Beratungsprodukt für Wirtschaftlichkeitsanalyse und Unternehmensberatung von Zahnarztpraxen.
• Vollständige Verantwortung für technische Implementierung, KI-Integration und den strukturierten Aufbau des Start-ups übernommen, von der Produktidee bis zum öffentlichen Launch auf der IDS 2025 in weniger als drei Monaten.

• Entwicklung einer umfangreichen Webanwendung für die berufliche Vorsorge (Swiss BVG, Kollektivleben) mit über 1000 Webseiten unter Verwendung einer internen Modellierungssprache und Angular für Frontend und Backend
• Fehler im Codegenerator behoben und die Anwendung erweitert und neu konzipiert
• Eine automatisierte Testumgebung aufgebaut
• PDF-Dokumentgenerierung mit XML und Thunderhead implementiert
• Probleme aufgrund des Wechsels zu Java 21 behoben
• Middleware-Server für Versicherungsstammdaten (Kunden, Verträge) mit Java/Spring, REST, OpenAPI, Docker, Kubernetes, OpenShift, Azure CI/CD pipeline, Jenkins und GitHub ersetzt

• Greenfield-Projekt M-Zollmanager: Entwicklung einer internen Plattform zur Unterstützung der Nutzer bei der Buchung von Bedarfsbereichen auf Positionen in Veranlagungsverfügungen.
• Greenfield-Projekt M-Deliveryplan: Entwicklung einer internen Plattform zur Planung und Verfolgung von Lieferungen im Bereich internationaler Transport.
• Erstellung von Funktionen zur Prognose der wahrscheinlichen Ankunftszeit von Containerschiffen und Waren vom Port of Load bis zum Port of Destination unter Berücksichtigung potenzieller Ereignisse.
• Entwicklung des Add-ons TrackAndTrace für M-Deliveryplan zur Verfolgung und Planung von Waren und Containern.
• Entwicklung eines generischen KI-Chatbots für die App-Infrastruktur von Migros einschließlich Integration von ChatGPT und Aufbau von KI-Workflows mit N8N.
• Entwicklung von KI-Assistenten zur Automatisierung repetitiver Aufgaben, z. B. Erstellung von Release-Notes oder Verarbeitung von Jira-Aufgaben auf Basis von N8N-Workflows.
• Weiterentwicklung und Wartung der Apps M-LFS, M-Vehicleaccess und M-Worklog.
• Einsatz von C#, Angular 18, DevOps-Praktiken, N8N, Kubernetes, Docker, Jira, Confluence und Azure.
• Laufendes Projekt mit kontinuierlicher Weiterentwicklung der Plattformen und Workflows.