Microsoft SQL Server Experten in Zürich

• Entwicklung semantischer Power-BI-Modelle und DAX-Measures, wodurch die Dauer des Finanzreportings reduziert wurde.
• Implementierung von RLS zur Stärkung des rollenbasierten Datenzugriffs und der Governance-Kontrollen.
• Bereitstellung automatisierter KPI-Dashboards zur Beschleunigung von Reporting und Entscheidungsfindung.
• Entwicklung eines Fabric Lakehouse mit Bronze-, Silver- und Gold-Schichten zur Verbesserung der Datenverarbeitung.
• Erstellung von Fabric-Pipelines und PySpark-Transformationen, wodurch die Verarbeitungszeit um 40% reduziert wurde.
• Erstellung und Optimierung semantischer Power-BI-Modelle zur Verbesserung von Berichtsperformance, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit.
• Optimierung von UNIX-Universen, wodurch die Abfrageausführungszeit um 40% reduziert wurde.

Umgebung: Power BI (Semantische Modelle, DAX, RLS), Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, PySpark), SAP BO 4.3/2025, Web Intelligence, IDT/UNX, InfoBurst, 360Suite, GitHub, JIRA.

• Höchste erreichte Stufe: Certified Mid-Level Angular Developer
• 13 Technologien neu oder aufgefrischt mit (Re-)Zertifizierungen
• Aktuell: Docker, Azure, Quarkus

• Entwicklung und Erprobung von Prototypen in den Bereichen angewandte GenAI, RAG, GraphRAG, lokale LLM, agentische KI und Dokumentenintelligenz für strukturierte Analysen, Extraktion von Befunden, semantische Suche, technisches Reasoning und entscheidungsrelevantes Reporting
• Aufbau privater lokaler-LLM-Workflows und KI-Systemmuster mit Fokus auf Datenschutz, Reproduzierbarkeit, Prüfbarkeit, kostengünstige Inferenz und praktische Nutzerkontrolle
• Erstellung reproduzierbarer Python-/R-Workflows für Datenanalyse, Automatisierung, API-gesteuerte Tools, Validierungslogik, technische Dokumentation und KI-gestützte Softwareentwicklung
• Gestaltung von Workflows auf Basis expliziter Annahmen, nachverfolgbarer Eingaben, prüfbarer Ausgaben und Bewusstsein für Fehlermodi statt Black-Box-"sieht gut aus"-Demos
• Unterstützung der RAHN AG in einem chemischen/Regulierungsumfeld bei der Datenextraktion und -verarbeitung rund um WERCS, einer Regulierungsanwendung für Chemieprodukte und Compliance-Daten
• Analyse komplexer Anwendungs-/Datenbankschemata und Erstellung verschachtelter SQL-Abfragen zur Informationsgewinnung für Mischungsberechnungen, Komponentenbeziehungen, regulatorische Regeln und Reporting-Logik
• Fortführung der praktischen Arbeit in Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, Docker-/Linux-Deployment-Mustern, REST-/API-Workflows, Fehlerbehandlung, technischem Schreiben und schneller KI-gestützter Prototypentwicklung
• Aufbau von Workflows für technische Dokumentation, die komplexe Systeme in klare Runbooks, Checklisten, Entscheidungsnotizen und nutzerorientierte Erklärungen überführen

• Coaching, Grundlagen erarbeitung und Fachführung in der Logistiktransformation
• Erweiterung der SAP WM Funktionalitäten
• Effizienzmaßnahmen in der Shuttle-Lagertechnik
• Aufbau eines Logistikwirtschaft-Reportings
• Umfassende Inventurplanung und Durchführung
• Erstellung der technisch-kommerziellen Grundlagen für die Kooperation mit externen Logistikdienstleistern
• Empfehlungen an die künftige Ablauf- und Aufbauorganisation

• Projektmanagement: Implementierung der SAP- & EBX-Integration für Master- und Referenzdatenmanagement und Leitung der Entwicklung KI-unterstützter Services für Datenmanagement und datenschutzorientierte Lösungen
• Business Analyse: Durchführung umfassender Anforderungs­erhebungen und Datenanalysen für MDM-Implementierungen, Unterstützung der Service­integration über REST-APIs zur Verbesserung der Interoperabilität, Leitung von Anforderungserhebung, Analyse und Umsetzung agentenbasierter KI-Services
• Technologien: SAP BP & FICO & MM, Tibco EBX, n8n, maßgeschneiderte KI-Entwicklung in Java, Python, RDBMS, Cloud

• Migration von Datenbanken von ODA zu Exadata
• Migration von Datenbanken von Exadata zu ExaCC/OCI
• Reduzierung der UCC-Nutzung um 10%
• Entwicklung von Automatisierungsskripten mit Python
• Performance-Tuning
• Verkleinerung der Entwicklungsdatenbanken von 6 TB auf 3 TB mittels Exadata-Spaltenkompression
• Optimierung der Anwendungsleistung um 30 % mithilfe der In-Memory-Option
• Optimierung der Nicht-Produktions-Exadata um 20 %, um CPU-Ressourcen vor der ExaCC-Migration freizugeben
• Datenbank-Patching von Oracle 19c
• Grundlegendes Ansible-Scripting für Deployments und Datenbankklone
• Entwicklung eines Abrechnungsmodells für eine gemeinsame Oracle-Plattform
• Migration von Single-Instance-Datenbanken zu Oracle RAC
• Analyse von RAC-Problemen
• Beratung von Entwicklerteams zur Migration auf RAC

• Mitarbeit an einem strategischen Konzernprojekt zur Einführung einer zentralen Kundendatenplattform („Einheitliche Datenquelle") zur Eliminierung redundanter Datenhaltung und Beschleunigung digitaler Services

• Analyse und Dokumentation der Business- und Systemanforderungen für die Migration großer, heterogener Datenbestände (ETL) sowie für die kontinuierliche Datensynchronisation zwischen Kernsystemen und der neuen Plattform

• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Dateningenieuren und Architekten zur Erhebung und Validierung der Anforderungen sowie Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Einhaltung regulatorischer Vorgaben

• Definition der Migrationsstrategie, Spezifikation der ETL-Prozesse und Synchronisationsmechanismen, Dokumentation der technischen Schnittstellen

• Entwicklung und Durchführung von Testfällen für Migrations- und Synchronisationsprozesse sowie Defektanalyse zur Sicherstellung von Datenintegrität und Systemstabilität

• Technologien: SQL, Microsoft SQL Server, Azure DevOps, Confluence, UML, REST-Services, Swagger, Postman

• Betrieb und Weiterentwicklung der globalen Server- und Virtualisierungsinfrastruktur
• Betrieb und Wartung weltweit eingesetzter Speichersysteme
• Aktiver Betrieb globaler Active Directory-Dienste
• Bereitstellung 2nd- und 3rd-Level Support in den genannten Bereichen
• Eigenständige Begleitung und Leitung kleiner IT-Projekte

• Arbeitete in gemischten Teams mit verschiedenen Kunden
• Führte Anforderungsanalyse, Angebotserstellung und Zeitabschätzung durch
• Entwickelte ACLs, Business Rules, Flows, Workflows, Katalogelemente, diverse Skripte, UI-Aktionen, Policies, Scoped Applications
• Passte mobile Apps an: Now Agent und Now Mobile
• Implementierte Integrationen mit dem Integration Hub
• Koordinierte kontinuierlich mit Kunden während der Entwicklung
• Führte Tests durch und unterstützte Kunden beim Testen
• Rollte in die Produktion aus und führte Hauptversionsupgrades und Patches durch
• Verwaltete CMDB, Domain Separation und Asset Management
• Integrierte Instanzen verschiedener Kunden miteinander
• Entwickelte GlideScript: Business Rules, scripted REST Endpoints, Extension Points, Fix-Skripte, Hintergrundskripte

• Analysierte Migrationsstrategien, nachdem Camunda 7 als End-of-Life erklärt wurde und bis 2030 erweiterten Support erhielt.
• Bewertete mögliche Migrationen zu Camunda 8, Flowable und Operaton.
• Führte einen Proof of Concept durch, der zeigte, dass bestehende Projekte sowohl nach Flowable als auch Operaton migriert werden können.
• BPMN
• DMN
• Confluence
• Flowable
• Operaton

• Verantwortlich für IT-Integrations- und Abnahmetests für SAP S/4Hana und BDO BO Customer Financials Management
• Führung des Testteams (Fachtester und IT-Tester)
• Ressourcenplanung und -steuerung im Testteam
• Erstellung von Testkonzepten und Testplänen
• Durchführung von Testrisikoanalysen
• Koordination der Testdurchführung und des Fehlermanagements
• Sicherstellung des Testfortschritts
• Erstellung und Visualisierung von Berichten
• Zusammenfassung der Testergebnisse und Berichterstattung an das Management
• Vorbereitung und Durchführung von Abnahmetests
• Verwaltung von SIGMA und JIRA/Confluence auf Projektebene

• Greenfield-Projekt M-Zollmanager: Entwicklung einer internen Plattform zur Unterstützung der Nutzer bei der Buchung von Bedarfsbereichen auf Positionen in Veranlagungsverfügungen.
• Greenfield-Projekt M-Deliveryplan: Entwicklung einer internen Plattform zur Planung und Verfolgung von Lieferungen im Bereich internationaler Transport.
• Erstellung von Funktionen zur Prognose der wahrscheinlichen Ankunftszeit von Containerschiffen und Waren vom Port of Load bis zum Port of Destination unter Berücksichtigung potenzieller Ereignisse.
• Entwicklung des Add-ons TrackAndTrace für M-Deliveryplan zur Verfolgung und Planung von Waren und Containern.
• Entwicklung eines generischen KI-Chatbots für die App-Infrastruktur von Migros einschließlich Integration von ChatGPT und Aufbau von KI-Workflows mit N8N.
• Entwicklung von KI-Assistenten zur Automatisierung repetitiver Aufgaben, z. B. Erstellung von Release-Notes oder Verarbeitung von Jira-Aufgaben auf Basis von N8N-Workflows.
• Weiterentwicklung und Wartung der Apps M-LFS, M-Vehicleaccess und M-Worklog.
• Einsatz von C#, Angular 18, DevOps-Praktiken, N8N, Kubernetes, Docker, Jira, Confluence und Azure.
• Laufendes Projekt mit kontinuierlicher Weiterentwicklung der Plattformen und Workflows.

• Für das interne MIS, das in einer komplexen, umfassenden Systemlandschaft Daten zusammenträgt und via ETL in eine zentrale Datenbank lädt, mussten bestehende Prozesse und Pakete gewartet und neue KPIs analysiert, spezifiziert und realisiert werden.