Oracle Database Experten in Zürich

Schweizer Fachhochschulinstitut (HEdA/AAQ-akkreditiert); weltweit auf Platz #5 für Executive MBA (CEO Magazine 2025)

• Leitung der Forschungsfunktion und Vorsitz des Research Advisory Board.
• Herausgeber des Journal of Applied Business Research.
• Mitglied des Thesis and Dissertation Committee.
• Mitwirkung an den AAQ- und ACBSP-Akkreditierungsprozessen.

• Migration von Datenbanken von ODA zu ExaData
• Migration von Datenbanken von ExaData zu ExaCC/OCI
• Senkung der UCC-Nutzung um 10 %
• Entwicklung von Automatisierungsskripten mit Python
• Leistungsoptimierung
• Verkleinerung von Entwicklungsdatenbanken von 6 TB auf 3 TB mithilfe der spaltenbasierten Exadata-Komprimierung
• Verbesserung der Anwendungsleistung um 30 % mithilfe der In-Memory-Option
• Optimierung der nicht produktiven Exadata um 20 %, um CPU-Ressourcen vor der ExaCC-Migration freizugeben
• Einspielen von Patches für Oracle-19c-Datenbanken
• Einfache Ansible-Skripte für Deployments und Datenbankklonungen
• Entwicklung eines Kostenmodells für eine gemeinsam genutzte Oracle-Plattform
• Migration von Datenbanken mit Einzelinstanz zu Oracle RAC
• Analyse von RAC-Problemen
• Beratung von Entwicklungsteams zur Migration zu RAC

• Entwicklung semantischer Power-BI-Modelle, DAX und RLS zur Verbesserung der Reporting-Performance und Sicherheit.
• Konzeption eines Fabric Lakehouse mit Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold), wodurch die Datenverarbeitung beschleunigt sowie Wartbarkeit und Skalierbarkeit verbessert wurden.
• Erstellung von Fabric Data Factory-Pipelines und PySpark-Transformationen, wodurch die Verarbeitungszeit um 40% reduziert wurde.
• Bereitstellung automatisierter Power-BI-KPI-Dashboards zur Beschleunigung von Reporting und Entscheidungsfindung.
• Unterstützung der Migration von SAP BO 4.3 → 2025 über 2,000+ Webl-Berichte und 34 Universen hinweg, wodurch der Testaufwand um 35% reduziert und die Migrationsqualität und Zuverlässigkeit verbessert wurden.
• Optimierung von UNX-Universen, wodurch die Abfrageausführungszeit um 40% reduziert wurde.
• Optimierung von SAP-BO-Reporting-Lösungen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Reduzierung des manuellen Aufwands.

Umgebung: Power BI, Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Pipelines, PySpark), Tabular Editor, DAX Studio, SAP BI (BO 4.3/2025, Webl, UNX Universes), 360Suite, InfoBurst, GitHub, JIRA.

• Leitete die Architektur und die vollständige technische Umsetzung für gemeinschaftsbasierte SaaS-Plattformen mit 2M+ monatlich aktiven Nutzern.
• Entwickelte die Architektur und leitete die Migration einer monolithischen Python/FastAPI- und PostgreSQL-Datenbank- und LangChain-Codebasis zu einer ereignisgesteuerten Microservices-Architektur auf AWS EKS. Dabei wurde ein 10-faches Verkehrswachstum von ~150 RPS auf 1,500+ RPS ohne Neuarchitektur bewältigt.
• Definierte und etablierte technische Standards für alle Services, darunter API-Verträge, Observability-Grundlagen und Deployment-Topologie. Dadurch wurden Produktionsvorfälle innerhalb von 9 Monaten um 55% und die MTTR von 2 Stunden auf unter 25 Minuten reduziert.
• Überarbeitete die Caching- und Abfrageschicht mit mehrstufigem Redis-Caching sowie Datenbankindexierung und -partitionierung. Dadurch sank die p95-API-Latenz von 850ms auf 180ms (78% Reduktion) und die CPU-Auslastung der Datenbank um 45%.
• Entwickelte eine CI/CD-Plattform mit GitHub Actions, Terraform und Kubernetes (EKS) einschließlich Blue-Green- und Canary-Rollouts. Dadurch stieg die Deployment-Häufigkeit von ~2/Monat auf 8-12/Tag, während sich die Durchlaufzeit von 10 Tagen auf unter 6 Stunden reduzierte.
• Implementierte Vertragstests, automatisierte Lasttests und Observability-SLOs mit Prometheus, Grafana und OpenTelemetry. Dadurch stieg die Plattformverfügbarkeit von 99.5% auf 99.95% (10-fache Reduktion des Verbrauchs des Fehlerbudgets).
• Leitete und entwickelte ein fachübergreifendes Team aus 8 Ingenieuren in den Bereichen Backend, Frontend und DevOps. Skalierte die Teamgröße von 4 auf 8 bei einer Bindungsquote von 85%; verantwortlich für Einstellung, Einarbeitung, Leistungsbeurteilungen und Karriereentwicklung.
• Arbeitete mit der Leitung von Product, Design und Client Success als primärer technischer Entscheidungsträger zusammen, übersetzte Geschäftsziele in technische Roadmaps und traf Make-or-Buy-Entscheidungen für Authentifizierung, Suche und AI-Tools.
• Führte AI-gestützte Entwicklungsabläufe ein, darunter automatisierte Code-Reviews und einen internen wissensbasierten Assistenten auf RAG-Basis mit Graph (GraphRAG, Neo4J). Dadurch stieg der Sprint-Durchsatz über zwei Quartale um 30%.
• Verantwortete das Incident-Management und den Bereitschaftsdienst für den Produktionssupport. Etablierte Runbooks, eine Postmortem-Kultur und On-Call-SLOs, wodurch Vorfälle mit Alarmierungen am Wochenende um 70% zurückgingen.
• Entwickelte und optimierte Algorithmen mit python-Bibliotheken wie Numpy und Pandas.

• Höchste erreichte Stufe: Certified Mid-Level Angular Developer
• 13 Technologien neu oder aufgefrischt mit (Re-)Zertifizierungen
• Aktuell: Docker, Azure, Quarkus

• Beratung von Versicherungsunternehmen bei Modellierung, Berichterstattung, Bewertungen, im Risikomanagement und als Verantwortlicher Aktuar
• 2023–2025: Verbesserung von Solvency-II-Software, Jahresabschluss (HGB, SII), Prozessoptimierungen, Pricing, SQL- und Python-basierte Berichte für AXA Deutschland, Köln
• 2022–2023: Unterstützung bei Portfolio-Transfer (RAFM-Optimierung; Impact auf HGB-Bilanz, SII, Rückversicherung; Migration zu msg.Life Factory) für Zurich Deutschland, Köln
• 2021 und 2024: Neukonzeption Solvency-II-Modell, Implementierung in Python und Modellerweiterungen; Testing und Dokumentation für PK Rück, Zürich
• 2021–2023: Kontrollrechnungen für Ablaufleistungen von Verträgen; Spezifikation und Test von Bestandssystem für Produktlaunch bei Youplus, Liechtenstein
• 2021: a) Unterstützung bei der Ausarbeitung eines Rückversicherungsvertrags: Projektmanagement und Analysen; b) Unterstützung bei Solvency-II-Berichterstattung und Mehrjahresplanung für Allianz Leben, Stuttgart
• 2020–2021: Weiterentwicklung und Optimierung von Modellen mit Risk Agility FM (RAFM), Einbindung in IFRS-17-Reportingprozess mit Unify für Allianz Slowakei und Bulgarien
• 2017–2023: Qualitätsverbesserung des RAFM-Modells; Methodikentwicklung; Dokumentation; Optimierung von Prozessen bei Reporting und Planung; Automatisierung mit Excel und Oracle-SQL (auf COR-Life); Implementierung eines Lebens-Rückversicherungsvertrags; Validierung mathematischer Größen im Bestandsführungssystem für SV Versicherung, Stuttgart und Mannheim
• 2015–2017: Projektmanagement und Senior-Aktuar bei Entwicklung eines aktuarielle Projektionstools und im IMAP-Prozess gegenüber Regulator; Anleitung des Reporting-Teams; Analysen; Methodikenentwicklung; Prozesskonzeption; Koordination mit IT, Asset- und Risikomanagement für Allianz Leben, Stuttgart
• 2016–2020: Review von Cash-Flow-Modellen von Investitionsprojekten für B Capital, Zürich
• 2015: Neuaufbau Methodik für MCEV-Berechnung auf Basis MVBS; Schwachstellenanalyse und Mitarbeit bei deren Behebung für Allianz SE, München
• 2014: Solvency-II-Projekt Risikokapitalreporting: Validierung von Datenlieferungen; Analysen für Management und Regulator; Tool-Entwicklung; Prozess- und Dokumentationsverbesserungen; Ausbildung von Teammitgliedern für Aegon Gruppe, Den Haag, Niederlande

• Definition eines Produktkonzepts und einer End-to-End-Lösung (schlüsselfertig) für einen Digital Efficiency Hub für die Instandhaltung von Eisenbahnen auf Basis von 5G-Campus-Netzwerken. Integration verschiedener Hardware- und Softwaresysteme in eine umfassende Lösung mit Erfolgskennzahlen. Abstimmung des Konzepts und Prozesses im gesamten Unternehmen. Definition eines konformen Prozesses und Finanzmanagement mit kommerziellem Modell.

Technologien: 5G, RAN, SAP, Cloud, Enterprise Architect, autonome Roboter, ITIL, CoBIT, TBM, BSI, ISO 27001

• Kunden: Zentralbanken der weltweit führenden Volkswirtschaften, deutsche, schweizerische, luxemburgische, monegassische, singapurische, japanische Vermögensverwalter sowie Universal- und Privatbanken, größte Investmentbanken der Welt
• Verantwortlich für die Steuerung der Umsetzung eines Portfolios digitaler Wealth- und CRM-Initiativen
• Projektmanagement von Portfolios im CTO-Produkt- und Technologiebereich (Cyber Security, Architekturänderungen, organisatorische Transformation, Drittanbieter-Apps)
• Produkte: Kernel & Parametrisation für die Core Avaloq Banking Platform; Module: CRM, Kundendatenverwaltung, Wealth Management, Portfolio Management (erzeugt über 90 % des Unternehmensumsatzes)
• Hauptverantwortlichkeiten:
• Berichtslinie an den Leiter der Disruptive Innovation Division; Ansprechpartner für fünf Product Owner und zwei Domänenverantwortliche
• Verantwortung für die Lieferung jährlicher Themen und vierteljährlicher Kernergebnisse
• Steuerung von Nachfrage und Angebot über den QBR-Prozess: Arbeitsplan, Umsetzung, Reporting, Risikomanagement
• Direkte Leitung von rund 40 externen Beratern (Frontend-/Backend-Entwickler, Business Analysten, Designer)
• Rekrutierung und Management von Ressourcen in acht Ländern
• Durchführung von quartalsweisen Abschlussmeetings der Abteilung zur Präsentation von Erfolgen und Herausforderungen
• Lösung von teamübergreifenden Abhängigkeiten und internen/externalen Konflikten
• Verantwortung für das Wartungsbudget; Planung, Forecast, Umsetzung; Sicherstellung der Übereinstimmung von Nachfrage und Angebot
• Identifikation und Besetzung von Schlüsselpositionen in Zusammenarbeit mit Chapter Leads
• Vorgehensweise: Agile, Scrum of Scrums, QBR/OKRs
• Technologien: Angular, PL/SQL, JavaScript, Confluence, JIRA (JQL)

• Projektmanagement: Implementierung der SAP- & EBX-Integration für Master- und Referenzdatenmanagement und Leitung der Entwicklung KI-unterstützter Services für Datenmanagement und datenschutzorientierte Lösungen
• Business Analyse: Durchführung umfassender Anforderungs­erhebungen und Datenanalysen für MDM-Implementierungen, Unterstützung der Service­integration über REST-APIs zur Verbesserung der Interoperabilität, Leitung von Anforderungserhebung, Analyse und Umsetzung agentenbasierter KI-Services
• Technologien: SAP BP & FICO & MM, Tibco EBX, n8n, maßgeschneiderte KI-Entwicklung in Java, Python, RDBMS, Cloud

• Prototypen erstellen, KI-Kompetenzen erweitern und praktische Anwendung im Startup-Kontext.
• Übergangsphase: Weiterbildung im Bereich Prompt Engineering, API, KI, eigenständige Prototyp-Projekte und Mitarbeit bei einem Startup eines Freundes.
• Technologien: LangChain, REST, Python, Java, JS, TS, Node.

• Mitarbeit an einem strategischen Konzernprojekt zur Einführung einer zentralen Kundendatenplattform („Einheitliche Datenquelle") zur Eliminierung redundanter Datenhaltung und Beschleunigung digitaler Services

• Analyse und Dokumentation der Business- und Systemanforderungen für die Migration großer, heterogener Datenbestände (ETL) sowie für die kontinuierliche Datensynchronisation zwischen Kernsystemen und der neuen Plattform

• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Dateningenieuren und Architekten zur Erhebung und Validierung der Anforderungen sowie Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Einhaltung regulatorischer Vorgaben

• Definition der Migrationsstrategie, Spezifikation der ETL-Prozesse und Synchronisationsmechanismen, Dokumentation der technischen Schnittstellen

• Entwicklung und Durchführung von Testfällen für Migrations- und Synchronisationsprozesse sowie Defektanalyse zur Sicherstellung von Datenintegrität und Systemstabilität

• Technologien: SQL, Microsoft SQL Server, Azure DevOps, Confluence, UML, REST-Services, Swagger, Postman

• Arbeitete in gemischten Teams mit verschiedenen Kunden
• Führte Anforderungsanalyse, Angebotserstellung und Zeitabschätzung durch
• Entwickelte ACLs, Business Rules, Flows, Workflows, Katalogelemente, diverse Skripte, UI-Aktionen, Policies, Scoped Applications
• Passte mobile Apps an: Now Agent und Now Mobile
• Implementierte Integrationen mit dem Integration Hub
• Koordinierte kontinuierlich mit Kunden während der Entwicklung
• Führte Tests durch und unterstützte Kunden beim Testen
• Rollte in die Produktion aus und führte Hauptversionsupgrades und Patches durch
• Verwaltete CMDB, Domain Separation und Asset Management
• Integrierte Instanzen verschiedener Kunden miteinander
• Entwickelte GlideScript: Business Rules, scripted REST Endpoints, Extension Points, Fix-Skripte, Hintergrundskripte

• Verantwortlich für IT-Integrations- und Abnahmetests für SAP S/4Hana und BDO BO Customer Financials Management
• Führung des Testteams (Fachtester und IT-Tester)
• Ressourcenplanung und -steuerung im Testteam
• Erstellung von Testkonzepten und Testplänen
• Durchführung von Testrisikoanalysen
• Koordination der Testdurchführung und des Fehlermanagements
• Sicherstellung des Testfortschritts
• Erstellung und Visualisierung von Berichten
• Zusammenfassung der Testergebnisse und Berichterstattung an das Management
• Vorbereitung und Durchführung von Abnahmetests
• Verwaltung von SIGMA und JIRA/Confluence auf Projektebene

• Unterstützung des Wealth Managements von UBS als Senior Data Architekt im Rahmen einer mehrjährigen unternehmensweiten Data Mesh-Transformation.
• Steuerung eines strategischen Projektstrangs zur Konzeption und Implementierung eines auf das unternehmensweite Data Mesh-Framework von UBS abgestimmten Datenprodukts.
• Leitung der Architekturdefinition, Abstimmung der Governance und bereichsübergreifende Integration, um skalierbare, konforme und wiederverwendbare Datenprodukte für globale Stakeholder sicherzustellen.
• UBS – Global Wealth Management Data Product Architecture: Entwurf eines unternehmensweit abgestimmten Datenprodukts in 26 Ländern, Definition von Datenverträgen, Metadatenstandards und föderierten Architekturmustern zur bereichsübergreifenden Wiederverwendung in der Bank.
• Festlegung bereichsübergreifender Datenrichtlinien und Zugriffskontrollen, um die Einhaltung regulatorischer Vorgaben in mehreren Regionen (EU, APAC, LATAM, CH) sicherzustellen.