DAX-Experten in München
mit geprüften Spezialisten und präzisem KI-Matching.Beauftragen Sie Experten, die zuverlässige DAX-Measures schreiben, saubere Power BI- und SSAS-Modelle aufbauen und Berechnungen für schnelle Reports und Dashboards optimieren. Lassen Sie sich schnell und passgenau mit geprüften, verfügbaren Freelancern matchen, die zu Ihrem Umfang passen.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich DAX-Experten eingesetzt haben
Ajay Kumar Deekonda
Letzte Position:
Senior BI and Analytics Engineer bei Novartis
- Leitete die Modernisierung des Enterprise-Reportings durch die Migration von Legacy-SSRS-Reporting-Lösungen nach Power BI und unterstützte dabei über 500 Anwender bei voller Einhaltung von GDPR/DSGVO.
- Entwarf und optimierte Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken und reduzierte so die Abfrage-Latenz um 25 %.
- Lieferte über 20 Executive- und operative Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security und steigerte die Reporting-Effizienz um 20 %.
- Ermöglichte Self-Service-Analytics durch gesteuerte Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur und erhöhte die Nutzung durch fachlich gesteuerte Reports um 35 %.
- Konfigurierte für ein Sales-Dataset mit über 50 Millionen Zeilen eine inkrementelle Aktualisierung und Query Folding und reduzierte die täglichen Refresh-Zeiten um 85 %.
- Implementierte automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake und verkürzte die Bereitstellungszeiten für Reports durch Workflow-Automatisierung um 40 %.
- Trieb Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric voran, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduzierte.
- Übersetzte fachliche Anforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards, verbesserte die Reporting-Konsistenz und reduzierte Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 %.
- Setzte Microsoft Copilot und generative KI-Tools ein, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Testaktivitäten zu beschleunigen, und reduzierte den Entwicklungsaufwand um etwa 15 Stunden pro Woche.
Marco Toscano
Letzte Position:
Scrum Master bei Siemens Energy
- Verantwortlich für die Einführung agiler Methoden innerhalb des Interface- & Integration-Teams (2 Scrum-Teams)
- Planung und Durchführung von Trainings zu agilen Methoden
- Moderation von Workshops und Scrum-Events
- Beseitigung von Hindernissen
- Steigerung der Sprint-Performance
Philipp Grunert
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Suyash Shaha
Letzte Position:
Data Analyst - Reporting & Analytics bei SIXT SE
- Entwickelte und pflegte analytische Reporting-Lösungen für Kunden, um Umsatztrends, Leistungsfaktoren, Risiken und Optimierungspotenziale zu identifizieren und datengetriebene Entscheidungen in Sales, Finance, Product, Data Engineering und Controlling zu unterstützen.
- Definierte und analysierte Kundentrends und Leistungskennzahlen, um Ursachen für Abweichungen, Anomalien und neue Risiken in verschiedenen Geschäftsbereichen zu identifizieren und umsetzbare Empfehlungen abzuleiten.
- Entwickelte und verantwortete analytische Datenmodelle und Reporting-Layer, um Skalierbarkeit, Performance und analytische Robustheit für Executive- und Operational-Reporting in verschiedenen Geschäftsbereichen sicherzustellen.
- Plante, verfolgte und setzte Projekte um und stellte dabei durch strenge Validierungs- und Abgleichsprozesse die Einhaltung von Zeitplänen, Datenqualität, Konsistenz, Lieferergebnissen, Zuverlässigkeit und Datenqualitätsstandards sicher.
- Erhöhte die analytische Reife durch die Formalisierung analytischer Workflows, die Dokumentation von Datenprozessen und Standard Operating Procedures (SOPs) sowie durch Schulungen zur Förderung von Self-Service-Analytics und zur Verankerung einer datengetriebenen Kultur in operativen und fachlichen Teams.
- Übernahm die Verantwortung für die End-to-End-Roadmap von der Anforderungserhebung und Datensammlung über Transformation und die Entwicklung robuster Business-Logiken bis hin zum Data Storytelling und zur Übergabe an Stakeholder.
- Übersetzte Komplexität in strukturierte Klarheit, indem Anforderungen und Geschäftsprozesse in analytische Empfehlungen überführt wurden, um die Abstimmung zwischen nicht-technischen und technischen Stakeholdern sicherzustellen.
- Führte fortgeschrittene SQL-basierte Analysen komplexer Geschäftsdaten durch, um Trends, Zusammenhänge und Möglichkeiten zur Leistungsverbesserung aufzudecken.
- Trieb Prozessautomatisierung und Effizienzsteigerungen voran, indem Python, SQL-Optimierung und KI-gestützte Tools genutzt wurden, um Verarbeitungszeiten zu reduzieren und die Zuverlässigkeit analytischer und operativer Workflows zu erhöhen.
- Standardisierte KPI-Definitionen und Reporting-Logiken, um Konsistenz und Vertrauen in Reporting-Lösungen sicherzustellen.
- Entwickelte Dashboards und Analysen zur Prozessüberwachung, um Ineffizienzen, Engpässe und Compliance-Abweichungen in End-to-End-Geschäftsprozessen zu identifizieren und umsetzbare Empfehlungen für Prozessverbesserung und Automatisierung abzuleiten.
Tapasvi Mishra
Letzte Position:
Datenanalyst — Werkstudent bei DENSO Automotive Deutschland GmbH
- Erstellung und Pflege von Power BI-Dashboards (DAX, Power Query, Datenmodellierung) zur Nachverfolgung von KPIs in über 15 globalen Produktionsstandorten — Haupt-Reporting-Tool für Entscheidungsfindung des EU-Managements.
- Entwicklung einer mehrseitigen Power Apps-Anwendung (Konfigurator-Tool) mit SharePoint-Workflow-Integration für das Vertriebsteam — gemeinsam mit Fachbereichen und IT konzipiert.
- Aufbau und Wartung automatisierter Power Automate-Workflows zur Anbindung an SQL-Datenbanken; eigenständige Identifizierung und Einführung eines LLM-basierten Automatisierungsanwendungsfalls, der 90 % des manuellen Reporting-Aufwands eliminiert hat — eigene Projektidee, von der Führungsebene abgenommen und von Anfang bis Ende produktiv umgesetzt.
- Entwicklung einer Python-basierten Datenpipeline (SQL) zur Extraktion, Modellierung und Validierung von Daten aus über 10 EU-Werken — Aufbau verlässlicher Datenmodelle und KPIs für übergreifendes Reporting.
Boris Azar
Letzte Position:
Inhaber und Geschäftsführer bei UBITEQ.io
- Leitung des digitalen Geschäfts
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Lösungen auf Basis allgegenwärtiger Technologien
Dr Dominik Faust
Letzte Position:
Interim COO bei Kath. Medienhaus
Relevante Ergebnisse & Wirkung:
- Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle, Konzeption eines Corporate Newsrooms, Zusammenlegung von Einheiten (gestützt durch PMI), Etablierung einer kooperativen Unternehmenskultur.
- Halten der Personalkosten auf konstantem Niveau bis hin zu einem leichten Rückgang trotz tariflicher Lohnerhöhungen; nachhaltige Kostensenkung bei gleichzeitiger Umsatzsteigerung.
- Verdopplung der Online-Reichweite für diesen Teil des zweitgrößten Arbeitgebers Deutschlands
Führungsqualitäten:
- Führungsspanne >70 Mitarbeiter, 8 Direct Reports, P&L-Verantwortung >6 Mio. €.
- Bewertet als unternehmerisch, strategisch, entschlossen, motivierend und hochgradig effektiv in Veränderungsprozessen.
Bernd Steckenbauer
Letzte Position:
Business-Datenanalyst | PowerBI & Microsoft SQL Server bei think-cell Software GmbH
- Performanceoptimierung/Reportingzentralisierung durch Aufbau von Datenmodellen via SSMS (SQL) & SSAS (DAX) & Dataintegration via SSIS
- Optimierung und Erweiterung aktuelles PowerBI Datasets (parallel bis Fertigstellung Datenmodell in SSAS)
- Erweiterung aktuelles Reporting (nach Aufbau SSAS Datenmodell Umzug des Reportings auf SSAS Quelle)
- Regressionsanalysen, Kohortenanalysen, Preis-/Mengenanalysen, Erfolgsanalysen von Strategieprojekten
- Schulung interner Kollegen
Azadeh Tavassoli
Letzte Position:
AI Engineering Fellow bei Turing College
- Absolvierte ein intensives AI-Engineering-Programm mit Fokus auf LLM-Bewertung, Retrieval, Agenten-Orchestrierung und multimodalen Workflows.
- Entwarf Retrieval-Pipelines mit Dokumentenaufnahme, semantischer Suche und zitatbewussten Ausgaben unter Verwendung von LangChain und ChromaDB.
- Erstellte agentenbasierte Workflows auf Basis von LangGraph mit Statusverwaltung, Klärungsschleifen und Freigabeschritten mit Mensch-in-der-Schleife.
- Setzte Prompt-Engineering und Evaluationsmuster ein, einschließlich Scoring-Logik und Guardrails, um die Ausgabequalität und Zuverlässigkeit zu verbessern.
- Arbeitete intensiv mit Python, FastAPI, OpenAI-APIs, LangChain, LangGraph und ChromaDB in End-to-End-Implementierungen.
Katrin Mohr
Letzte Position:
CEO bei Digital Hub Cologne GmbH
- Leitete die Transformation des Unternehmens zu einem Shared-Service-Center und unterstützte dabei PropTech Powerhouse e.V. sowie Konsortialpartner des Mittelstand-Digital-Zentrums Rheinland, einer Initiative des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz.
- Verantwortete die Kernfunktionen des Unternehmens, darunter Strategie, Finanzen und Marketing/Vertrieb, und beaufsichtigte zudem zentrale Verwaltungsbereiche wie Recht, IT und Personal.
- Betreute, motivierte und führte funktionsübergreifende Teams, um die Unternehmensziele zu erreichen.
- Entwickelte und implementierte strategische Pläne, einschließlich KI-/digitaler Transformation und Initiativen zur Neugeschäftsentwicklung, und sicherte damit nachhaltiges Wachstum und Zukunftsfähigkeit der Organisation.
- Berichtete den Shareholdern über die finanzielle Entwicklung mittels Ad-hoc-Analysen sowie monatlicher, quartalsweiser und jährlicher Abschlüsse und steuerte Budgetplanung und Forecasting-Prozesse.
- Managte Schlüsselpartnerbeziehungen und baute strategische Partnerschaften aus, um das Wachstum des Unternehmens zu unterstützen.
- Entwickelte und implementierte eine ganzheitliche Strategie für Recruiting, Personal und IT, abgestimmt auf die Digitalisierungsziele des Unternehmens.
- Initiierte eine Strategie zur Digitalisierung und Optimierung interner Prozesse, indem Lean-Administration-Praktiken eingeführt wurden, um die operative Effizienz zu steigern und Kosten zu senken.
Vera Spratte
Letzte Position:
Gründer & Unabhängiger Berater bei VS Consulting
- Hat die Marketingabteilung eines globalen Logistik- und Transportunternehmens in Deutschland transformiert, wertsteigernde Maßnahmen identifiziert, wichtige Stakeholder wie CMO und CSO koordiniert und umsatzfördernde Initiativen konzipiert und implementiert.
- Leitete ein strategisches Transformations- und Change-Management-Projekt für den CMO und CPO eines KKR-Portfolio-Unternehmens (Hauptsitz in NYC & Genf), optimierte PMO-Strukturen, entwarf und leitete Executive-Workshops, managte Führungskräfte und erstellte Berichte für wichtige globale Märkte.
- Identifizierte und quantifizierte Wachstums- und Kostensenkungspotenziale für einen globalen F&B/FMCG-Hersteller und -Distributor durch Marktvolumenanalyse, Wettbewerbsanalyse und Rentabilitätsbewertungen und wies auf ein E-Commerce-Wachstumspotenzial von 300 Mio. € und Einsparungen von 100 Mio. € hin.
- Leitete interne Kommunikation und PMO für eine unternehmensweite Analytics-Initiative bei einem globalen Pharmaunternehmen, erstellte Executive-Pakete, Newsletter und Storylines für das Management, behielt RAID/Critical Path im Blick und koordinierte über 10 Workstreams in verschiedenen Regionen.
- Entwickelte und leitete eine nationale Go-to-Market-Marketingstrategie mit Kunden-Segmentierung, digitalen/offline Touchpoints und E-Commerce-Journeys für den deutschen Vertrieb einer neuen Therapie bei einem globalen Pharmaunternehmen und erhielt dafür vom Landes-CEO die Auszeichnung als ‚Leuchtturmprojekt‘.
- Führte für den Vorstand eines DAX 40-Unternehmens ein Projekt und Team für eine umfassende Organisationsentwicklungsstrategie, verantwortete Umfang, Budget, Zeitplan und Stakeholder und lieferte eine Strategie, die weltweit über 100.000 Mitarbeitende betrifft.
- Verbesserte Reporting und Organisationsstruktur eines E-Commerce-Marktplatzes im Automobilbereich, steigerte die operative Effizienz und unterstützte einen Jahresumsatz von 615 Mio. €.
Karlheinz Weyh
Letzte Position:
Abteilungsleiter SE ad Interim bei Lieferant für militärische Energiesysteme
- Leitung der Abteilung Systems Engineering mit > 30 Mitarbeitern in 3 Teams
- Operative Unterstützung bei Definition und Umsetzung von SE-Prozessen
- Analysieren bestehender Vorgehensweisen und Identifizieren von Verbesserungspotentialen
- Planen von Ressourcen und Ermitteln des weiteren Mitarbeiterbedarfs
- Vorarbeiten für Prozess- und Rollenbeschreibungen
- Koordinieren der Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen
- Planen und Koordinieren von Schulungen für Mitarbeiter (MBSE, RE, DOORS)
- Systematische Entwicklung von Zielen und Vorlagen zur Umsetzung eines effizienten Requirement Based Systems Engineering für neue Entwicklungsprojekte
- Aufbau und Pflege von Modellstrukturen in DOORS
- Erstellen von RM-Plan und Anwenderdokumentation
- Umsetzen spezieller Vorgehensweisen mit DXL
- Umgebung und Anwendungen: DOORS, Excel, Power BI
Christian West
Letzte Position:
Projektleiter für e-Invoice-Implementierung bei Solar Trade
- Steuerung des Projektteams für die Einführung einer e-Invoice-Lösung in mehr als einem Dutzend Ländern
- Durchführung der Bedarfsanalyse sowie Analyse des Status quo (technisch, organisatorisch, rechtlich)
- Abstimmung mit allen Landesgesellschaften
- Auswahl und Implementierung des e-Invoice-Tools
- Sicherstellung, dass das Projekt on time und on budget ist
Marco Bloch
Letzte Position:
Business Analyst | IT-Projektleiter bei Mercedes-Benz Group AG
- Koordination der Implementierung von IT-Projekten, Teilprojekten und Weiterentwicklungen im Rahmen von DevOps
- Steuerung von IT-Dienstleistern und Verantwortung für die Qualität der IT-Systeme unter Einhaltung strategischer Vorgaben
- Unterstützung bei der Erstellung sicherheitsrelevanter IT-Dokumente, einschließlich Security Profile, Data@Cloud, SCA und Penetrationstests
- Vollumfängliche Projektleitungsverantwortung: Verfolgung und Einhaltung der jeweiligen Ressourcen (Scope, Termine, Kosten und Qualität)
- Definition von Anforderungsprofilen für externe Dienstleister sowie Prüfung und Bewertung von Angeboten
- Unterstützung bei der Einrichtung und Verwaltung von Windows- und Linux-Servern in Zusammenarbeit mit Infosys, einschließlich der Konfiguration und Freischaltung von Netzwerkports
David Huber
Letzte Position:
Berater für KI-Strategie und Digitalisierung bei ai-strategy.io
- Entwicklung einer KI-Vision: Abgleich externer Best Practices mit Analyse von Prozessen, Schnittstellen, Stakeholdern, Datenflüssen und Kennzahlen, um ein langfristiges Zielbild von Prozessautomatisierung und KI-Erweiterung zu entwickeln
- Ausgearbeitetes Schulungsframework für Mitarbeitende, z. B. für eine Stiftung im öffentlichen Dienst: Grundlagen der KI, Anwendungen generativer KI, Bewertung menschlicher Urteilsfähigkeit und automatisierter Steuerung in gesellschaftskritischen Einsatzbereichen
- Einführung von spezialisierten Advanced-Upskilling-Kursen für Produktmanager: Einsatz von KI in Innovation, Portfoliomanagement, Prozessautomatisierung und Marketing zur Förderung neuer Produkte und Dienstleistungen
- Mehrfacher Keynote-Redner: KI-getriebene Organisationstransformation durch Kulturwandel und zukunftsgerichtete Führungspraktiken
- Laufender Austausch von Fachwissen und Erfahrungen mit meinem persönlichen Netzwerk führender KI-Strategen in internationalen Konzernen wie Siemens, Mercedes-Benz, BMW, McDonald’s, Adidas, Linde, Infineon und TÜV Süd, um Best Practices zu sammeln
- Kooperation mit Expertennetzwerken für Führungskräfte, z. B. dem TEC Leadership Institute und PM1, um die Wirkung durch erhöhte Reichweite über Organisationen und Branchen hinweg zu verstärken
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die DAX-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
2,6 Jahre (Deutschland: 3,3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Betrieb, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Professionelle Dienstleistungen, Automotive, Informationstechnologie (IT)
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
86% (Deutschland: 62%)
Doktortitel
14% (Deutschland: 12%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die DAX-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was DAX macht
DAX, kurz für Data Analysis Expressions, ist die Formelsprache, die in Power BI, Power Pivot und tabellarischen Analysis-Services-Modellen verwendet wird. Sie hilft Teams dabei, Geschäftslogik für Reports, KPIs und Analysen zu definieren, die sich mit Filtern und dem Zeitkontext ändern.
Häufige Aufgaben
- Measures für Umsatz, Marge und Pipeline
- Time Intelligence für Month-to-date- und Year-over-year-Ansichten
- Berechnete Spalten und Tabellenlogik
- Modellberechnungen für tabellarische Berichte
Tools und Stack
Gute DAX-Arbeit ist Teil eines größeren Microsoft-Analytics-Stacks. Spezialisten arbeiten meist mit Power BI Desktop, Tabular Editor, SQL Server Analysis Services sowie gut strukturierten Power-Query- und Datenmodellen.
Sie wissen auch, wie Storage Mode, Beziehungen und Filterkontext die Ergebnisse beeinflussen. Diese Kombination ist wichtig, wenn ein Report auf den ersten Blick richtig aussieht, aber bei Drill-down die falsche Zahl liefert.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Teams holen oft freiberufliche DAX-Experten dazu, wenn Reports schwer zu warten sind, Berechnungen langsam werden oder sich Geschäftsregeln ständig ändern. Es hilft auch, wenn ein Unternehmen von Excel-Logik zu Power BI oder tabellarischen Modellen wechselt und dafür eine sauberere Struktur braucht.
In München passt diese Arbeit oft zu Reporting für Finance, Fertigung, Mobilität und andere datenintensive Teams, die klare und verlässliche Zahlen brauchen.
Was gute Spezialisten tun
- Verständliche Measures mit klaren Namen schreiben
- Filterkontext und Row Context korrekt behandeln
- Langsame oder doppelte Berechnungen reduzieren
- Modelllogik dokumentieren, damit andere sie pflegen können
Gute Spezialisten erklären, warum ein Measure funktioniert, nicht nur, wie man es zu einem Wert bringt. Sie wissen auch, wann Logik ins Modell gehört, wann man sie vereinfachen sollte und wann das eigentliche Problem in der vorgelagerten Datenqualität liegt.
Wie Projekte ablaufen
DAX-Projekte sind oft kurz, fokussiert und nah an den Fachanwendern. Die besten Ergebnisse entstehen, wenn der Freelancer mit Report-Verantwortlichen, Data Engineers und Analysten am selben Modell arbeiten und Änderungen testbar halten kann.
Für Unternehmen in München ist die Zusammenarbeit aus der Ferne üblich, aber Vor-Ort-Termine können helfen, wenn das Modell komplex ist oder die Reporting-Regeln schnell abgestimmt werden müssen.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf DAX-Experten? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
DAX wird verwendet, um Berechnungen zu definieren, die von Report-Filtern, Beziehungen und dem Zeitkontext abhängen. Unternehmen nutzen es für Measures, KPIs, berechnete Spalten und analytische Logik in Power BI, Power Pivot und tabellarischen Modellen. Es ist die Ebene, die Rohdaten aus dem Modell in Geschäftsergebnisse verwandelt.
DAX arbeitet auf einem In-Memory-Modell und wertet Ergebnisse im Kontext eines Reports aus, während SQL Daten in Tabellen abfragt und verbindet. SQL ist besser für Datenaufbereitung und Extraktion, DAX dagegen besser für interaktive Berechnungen in Power BI und tabellarischen Modellen. Viele starke Spezialisten nutzen beides, aber sie lösen unterschiedliche Probleme.
DAX-Spezialisten sind die richtige Wahl, wenn es um Berechnungslogik geht und nicht um das Design von Diagrammen. Beauftragen Sie einen, wenn Measures falsch sind, Time Intelligence komplex ist, Summen nicht stimmen oder das Modell sauberere Geschäftsregeln braucht. Ein allgemeiner Power BI-Experte kann den Report bauen, aber ein DAX-Spezialist behebt die Logik dahinter.
Ein starker DAX-Freelancer kennt meist Data Modeling, Power BI und tabellarische Konzepte wie Beziehungen und Filterkontext. SQL und Power Query sind ebenfalls wichtig, weil schlechte vorgelagerte Daten oft zu schlechten Berechnungen führen. Bei größeren Modellen hilft Erfahrung mit Analysis Services und Tabular Editor sehr.
DAX-Arbeit reicht von kleinen Measure-Korrekturen bis zu komplexen Modell-Redesigns. Einfache Report-Logik braucht vielleicht nur gezielte Hilfe, während größere Projekte einen Spezialisten brauchen, der das Modell prüfen, Abhängigkeiten bereinigen und die Ergebnisse über Seiten und Slicer hinweg testen kann. Je schwieriger die Geschäftsregeln, desto wertvoller wird tiefe Erfahrung.
Ja, DAX-Arbeit wird oft remote erledigt, weil die meisten Aufgaben im Modell und in den Report-Dateien stattfinden. Für Teams in München funktioniert die Zusammenarbeit aus der Ferne gut für Measure-Design, Fehleranalyse und Review-Zyklen. Vor-Ort-Termine sind nützlich, wenn Stakeholder sich schnell auf Reporting-Definitionen einigen müssen.
Ein starker DAX-Spezialist schreibt Measures, die genau, verständlich und gut wartbar sind. Achten Sie auf klare Benennung, guten Einsatz von Variablen, korrekte Filterbehandlung und die Fähigkeit zu erklären, warum ein Measure das erwartete Ergebnis liefert. Gute Profis dokumentieren ihre Logik und testen auch Randfälle, nicht nur den Standardfall.
Nein, DAX ist nicht dasselbe wie MDX. DAX ist die Hauptsprache für tabellarische Modelle und Power BI, während MDX stärker mit multidimensionalen Analysis Services verbunden ist. Wenn Ihr Team mit moderner Microsoft-Analytics arbeitet, ist DAX meist die Sprache, die Sie brauchen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die DAX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 127 €, was einem Tagessatz von etwa 1.019 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die DAX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 86% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die DAX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die DAX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (39%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die DAX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Professionelle Dienstleistungen (78%), Automotive (65%) und Informationstechnologie (IT) (65%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die DAX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (74%), Betrieb (74%) und Projektmanagement (74%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich DAX-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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