DAX Experten in Berlin

• Verantwortet end-to-end UX für zwei AI-SaaS-Produkte in Closed Beta, inklusive LLM-Interaction-Design, Prompt-UX und Human-in-the-Loop-Patterns; kommerzielle Distribution für Launch in Q3 2026 unterzeichnet
• Einen selbst entwickelten LLM-Reframing- und RAG-Korrektur-Pipeline gebaut, die die Produktion von mehreren CV- und Case-Study-Profilen ermöglicht
• Liefert echten Code parallel zur Forschung, darunter Three.js/GLSL-Portfolio-Arbeiten, Figma-API-Tools und eine Chrome-MV3-Extension für Session-Sync-Automation

Ich bin darauf spezialisiert, komplexe Daten aus unterschiedlichen Umgebungen durch aussagekräftiges visuelles Storytelling in echten Geschäftsnutzen zu verwandeln. Ich habe viel Erfahrung darin, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und Empfehlungen an Business-Stakeholder zu präsentieren. Meine technischen Kenntnisse in SQL, Python und führenden Datenvisualisierungstools wie Tableau und Power BI ermöglichen es mir, eine neue Generation von Self-Service-Tools und Analytics-Services bereitzustellen.

• Datenvisualisierung & Storytelling: Aussagekräftige Datenvisualisierungen und Dashboards in Tableau und Power BI erstellt, Erkenntnisse klar vermittelt und umsetzbare Empfehlungen an C-Level-Stakeholder und Führungskräfte präsentiert.
• Stakeholder-Management: Effektive Arbeitsbeziehungen zu wichtigen Business-Stakeholdern, Data Engineers und anderen Partnern aufgebaut, um gemeinsame datengetriebene Ziele zu erreichen.
• Insights & Empfehlungen: Umsetzbare Erkenntnisse aus komplexen Datenanalysen zu Funnel-Conversion, Marketing-Performance und ROI gewonnen und damit die Geschäftsleistung und Strategie direkt beeinflusst.
• Datenzusammenarbeit & Befähigung: Eng mit cross-funktionalen Teams zusammengearbeitet, um die laufenden Datenanforderungen interner Partner zu unterstützen und interne Datenprozesse sowie Workflows zu optimieren.
• BI- & Data-Expertise: Umfangreiche Erfahrung in Datenmodellierung, Datenerfassung, Data Mining und Analyse eingesetzt, um End-to-End-Analyselösungen von der Stakeholder-Analyse bis zur Produktivsetzung bereitzustellen.

• Leiter Content bei First Avenue, dem Marktführer in Südtirol für Außenwerbung und digitale Werbung (über 1.500 Werbeflächen, 13 Plattformen inklusive STOL und Südtirol News)
• Verantwortlich für Marketing und Kommunikation in einem Unternehmen, das mit Aufmerksamkeit sein Geld verdient
• KI fest im Alltag verankert, nicht nur in Pilotprojekten: Content-Produktion, Kampagnenabläufe, Positionierung

Aufgaben: Design und Betrieb von End-to-End-Cloud-Datenplattformen für Enterprise-Kunden in Verlag und Finanzwesen, inkl. Infrastruktur-Automatisierung, Pipeline-Entwicklung, Monitoring und Datenqualität.

Tätigkeiten:

• Aufbau mehrschichtiger Datenarchitekturen auf Databricks (Apache Spark, Delta Lake), BigQuery und GCP
• Vollautomatisierung der Cloud-Infrastruktur mit Terraform über 3 Umgebungen (DEV/STG/PRD)
• Entwicklung automatisierter Datenpipelines mit Python, dbt und GCP-Services für verschiedene Datenquellen
• Aufbau von Monitoring- und Alerting-Systemen für die Echtzeit-Überwachung der Plattform
• Implementierung von Datenversionierung und Qualitätschecks auf jeder Schicht
• Design automatisierter Test- und Deployment-Pipelines in GitLab und Bitbucket

Erfolge:

• 2× Produktions-Datenverarbeitungskapazität, Spike-Reaktionszeit von Minuten auf ≤15 s reduziert, Serverfehler ≈ 0
• 3.000 Zeilen manuelle Konfiguration durch ein wiederverwendbares Automatisierungsmodul für 7 Kundendomains ersetzt, Konfigurationsfehler auf 0
• Vollständige Datenplattform end-to-end geliefert bei ~10 €/Monat Infrastrukturkosten
• 7 Datenbanktabellen migriert mit 0 nachgelagerten Problemen
• 100 % offengelegte Credentials entfernt, externe Vendor-Abhängigkeit eliminiert
• Integration von 3 Teams in 1 Sprint geliefert

• Entwickelte und implementierte skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit Python, SQL, dbt, AWS und Informatica, um Daten aus Quellen wie APIs, relationalen Datenbanken und Flat Files in Snowflake zu laden, und verringerte die Pipeline-Laufzeit um ca. 30 %.
• Migrierte umfangreiche Datensätze von On-Premises Teradata zu Snowflake unter Nutzung von AWS-Diensten (S3, Glue, Step Functions, IAM) und stellte so Datenkonsistenz und Integrität sicher.
• Setzte die Kimball-Methodik zur Gestaltung von Stern- und Schneeflockenschemas ein, verbesserte die Abfrageleistung und senkte die Snowflake-Kosten.
• Implementierte automatisierte Datenqualitätsprüfungen mit SQL-basierten dbt-Tests und dem Great Expectations-Framework, um Anomalien zu erkennen und die Datenkorrektheit vor Produktionsläufen sicherzustellen.
• Orchestrierte ETL-Workflows in Airflow mit Python und verwaltete Code-Bereitstellungen über Git nach CI/CD-Best-Practices, um die Zuverlässigkeit zu steigern und die Pipeline-Verfügbarkeit zu gewährleisten.
• Erstellte interaktive Power-BI-Dashboards und kuratierte Datensätze, um datenbasierte Entscheidungen für Stakeholder zu ermöglichen.
• Pflegte technische Dokumentation in Confluence für ETL-Workflows und leitete Wissensaustauschsitzungen für neue Teammitglieder.

• Optimierung der Datenarchitektur (Medallion) für eine bessere Entkopplung der Verarbeitungsschritte sowie höhere Transparenz und Reproduzierbarkeit
• Technische Qualitätssicherung der Datenverarbeitung in Databricks durch Einführung von Schema Enforcement, Datenqualitätschecks und strukturierter Datenarchitektur
• Pipeline-Orchestrierung mit Azure Data Factory
• Professionalisierung und Automatisierung des Entwicklungs- und Deploymentprozesses durch Integration von Git und GitHub Actions
• Fachliche Führung des Data Engineering Teams (3 Mitarbeitende)
• Leitung von Workshops zur Optimierung und Stabilisierung der Datenplattform und des Entwicklungsprozesses
• Aufnahme und Priorisierung neuer Anfragen, Pflege des Produktbacklogs
• Technologien: Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory), Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL, Git, Confluence, Power BI, Power Apps, Dataverse, MS SharePoint, Mural

• Interim Product Owner für zwei neue Anwendungen im Rahmen der Einführung eines neuen Bonuspunktprogramms in der gesamten Rewe-Gruppe
• Koordination der teamübergreifenden Planung (Initiativenmanagement) und Umsetzung
• Verantwortung für die Produktvision, Roadmap, den Backlog und das Stakeholder-Management in einem agil skalierten Produktentwicklungsteam
• Erfolgreicher Go-Live beider Anwendungen am 2024-09-24

• Verantwortlich für die operative Skalierung des Vertriebs in Zentraleuropa und den Aufbau der Vertriebsorganisation sowie der Go-to-Market-Strategie in Skandinavien, insbesondere Schweden und Norwegen.
• Aufbau strategischer Partnerschaften und indirekter Vertriebskanäle zusätzlich zum Direktvertrieb.
• Führung der zweiten und dritten Managementebene, Steuerung von über 90% des Vertriebs und Interimsmanagement für den internationalen Vertrieb mit Fokus auf Frankreich, Großbritannien und die USA.
• Ausbau und Professionalisierung der Vertriebsabläufe und der Vertriebsanalyse.
• Deutliche Steigerung des Unternehmensumsatzes um mehr als 1100% seit Eintritt ins Unternehmen.
• Aufbau strategischer Partnerschaften und indirekter Vertriebskanäle in Skandinavien (unter anderem mit Apple und TechStep).
• Einführung von zwei Vertriebssoftware-Lösungen zur Verbesserung von Forecasting und Intent-Erkennung.
• Neugestaltung und Optimierung funktionsübergreifender Vertriebsprozesse zur Verkürzung des Verkaufszyklus und Steigerung der Effizienz in anderen Abteilungen.

• Tätigkeit als Interimsmanagerin und Fractional CMO in Berlin

• Moderation von KI-Use-Case-Workshops für die Data- und KI-Strategieberatung DAIN STUDIOS
• Moderation eines KI- und Prompting-Trainings für die Smart Data- und KI-Strategieberatung DAIN STUDIOS
• Moderation eines KI- und Prompting-Trainings für die KI-Beratung Form21

• Daten-/Produktanalyse & Visualisierung in Tableau Desktop
• Stakeholder-Management

• Beratungsleistungen im KI-Bereich zu Produktmanagement, Strategie, KI-Modellen und KI-Infrastruktur
• KI-Produktleiter bei Ringier AG:
• BliKI-Chatbot für Blick.ch – live, Zehntausende Nutzer
• AI Forge Journalistentool für Blick.ch – live, Hunderte interne Nutzer
• Floorian automatisiertes System zur Optimierung von Mindestanzeigenpreisen – Pilotphase läuft
• Freiberuflicher CTO für ein KI-as-a-Service-Unternehmen, das automatisierte Trading-Lösungen anbietet
• KI-Agent ruft Personen in großem Umfang an, führt Gespräche, um bestimmte Ziele zu erreichen, und handelt basierend auf dem Gesprächsverlauf
• KI-Handelsbot basierend auf Transformator-Zeitreihenmodell zur Prognose zukünftiger Asset-Preise

• Als Datenspezialist habe ich meine analytischen Fähigkeiten genutzt, um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln und damit strategische Entscheidungen und operative Verbesserungen vorangetrieben. Meine Aufgaben umfassten Dateninterpretation, Automatisierung von Berichten und funktionsübergreifende Zusammenarbeit unter Einsatz von Tools wie Microsoft Excel, Power BI und Python für umfassende Datenanalysen.
• Implementierung von Python-Skripten zur Validierung und Abstimmung großer Datensätze, wodurch manuelle Fehler reduziert und die Datenzuverlässigkeit erhöht wurden.
• Einsatz von Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn) zur Automatisierung von Datenbereinigung, -analyse und -visualisierung, was Effizienz und Genauigkeit im Reporting steigerte.
• Entwicklung interaktiver Dashboards in Power BI zur Darstellung wichtiger Kennzahlen, Trends und Leistungsindikatoren, um Entscheidungsprozesse in Echtzeit zu unterstützen.
• Gestaltung und Durchführung automatisierter Berichte mit Excel (Pivot-Tabellen, Power Query, VBA) und Power BI, um Datenkonsistenz und -genauigkeit abteilungsübergreifend sicherzustellen.
• Datenanalyse: Excel (Erweiterte Pivot-Tabellen, Power Query), Power BI (DAX, Datenmodellierung), Python (Pandas, NumPy, Visualisierungsbibliotheken)
• Automatisierung & Reporting: Power BI Dashboards, Excel-Makros (VBA), Python-Skripting.