Deependra Pokhrel-Datenspezialist
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Erfahrungen
Datenspezialist
Cloud Factory
- Als Datenspezialist habe ich meine analytischen Fähigkeiten genutzt, um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln und damit strategische Entscheidungen und operative Verbesserungen vorangetrieben. Meine Aufgaben umfassten Dateninterpretation, Automatisierung von Berichten und funktionsübergreifende Zusammenarbeit unter Einsatz von Tools wie Microsoft Excel, Power BI und Python für umfassende Datenanalysen.
- Implementierung von Python-Skripten zur Validierung und Abstimmung großer Datensätze, wodurch manuelle Fehler reduziert und die Datenzuverlässigkeit erhöht wurden.
- Einsatz von Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn) zur Automatisierung von Datenbereinigung, -analyse und -visualisierung, was Effizienz und Genauigkeit im Reporting steigerte.
- Entwicklung interaktiver Dashboards in Power BI zur Darstellung wichtiger Kennzahlen, Trends und Leistungsindikatoren, um Entscheidungsprozesse in Echtzeit zu unterstützen.
- Gestaltung und Durchführung automatisierter Berichte mit Excel (Pivot-Tabellen, Power Query, VBA) und Power BI, um Datenkonsistenz und -genauigkeit abteilungsübergreifend sicherzustellen.
- Datenanalyse: Excel (Erweiterte Pivot-Tabellen, Power Query), Power BI (DAX, Datenmodellierung), Python (Pandas, NumPy, Visualisierungsbibliotheken)
- Automatisierung & Reporting: Power BI Dashboards, Excel-Makros (VBA), Python-Skripting.
Spezialist für Datenbetrieb
Daraz (Alibaba Group)
- Unterstützung datengetriebener Prozesse für Daraz, eine führende E-Commerce-Plattform, durch genaue und zeitnahe Berichterstattung zur Steigerung der Effizienz in Logistik und Kundenservice.
- Erstellung und Verteilung täglicher Analyseberichte zu Paketstatus, Lieferleistung und Betriebskennzahlen zur Optimierung der Arbeitsabläufe.
- Pflege von Echtzeit-Updates im internen Tracking-System, um Daten für Kundenservice- und Logistikteams stets aktuell und korrekt zu halten.
- Enge Zusammenarbeit mit dem Kundenservice-Team zur Klärung von Abweichungen und zur Verbesserung der Transparenz bei Bestellabwicklung und Lieferprozessen.
- Umgebung: Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn), Power BI (DAX, Datenmodellierung), Microsoft Excel (Power Query, Pivot-Tabellen, VBA), SQL, JIRA, Slack, Microsoft Teams, Google Workspace, Agile/Scrum, internes OMS (Order Management System), Live-Chat-/E-Mail-Support-Plattformen.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik und Einzelhandel.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Kundendienst und Logistik.
Zusammenfassung
Ergebnisorientierter Datenanalyst mit mehr als 4 Jahren Erfahrung darin, Rohdaten mithilfe fortgeschrittener Analysen, statistischer Modellierung und Visualisierung in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Versiert in SQL, Python (Pandas, NumPy, scikit-learn) und R für Datenmanipulation, prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen. Erfahren in kompletten Daten-Workflows: ETL-Prozesse, Hypothesentests, A/B-Tests und Datenstorytelling mit Tableau und Power BI. Fachkenntnisse in cloudbasierter Analyse mit Google Cloud Platform (Big Query, Compute Engine) und AWS (Redshift, S3). Solider Hintergrund im Entwerfen skalierbarer Dashboards zur Überwachung von KPIs, um Geschäftsentscheidungen in funktionsübergreifenden Teams zu optimieren. Erfahrung mit relationalen Datenbanken (MySQL, PostgreSQL), NoSQL (MongoDB) und Big-Data-Tools (Apache Spark, Hadoop). Versiert in der Automatisierung von Workflows mit Git und der Optimierung von Daten-Pipelines zur Verringerung der Verarbeitungszeit um 40%. Leidenschaftlich daran interessiert, Daten zu nutzen, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und das Wachstum voranzutreiben.
Fähigkeiten
- Tools Und Programmiersprachen: Python (Pandas, Numpy), R, Sql.
- Datenbanken Und Cloud: Mysql, Postgresql, Google Big Query, Aws.
- Visualisierung Und Reporting: Excel, Power Bi, Tableau, Looker.
- Apis: Open Api, Restful Services (Requests In Python).
- Betriebssysteme: Windows, Linux, Unix.
- Versionskontroll-Tools: Git, Github.
- Zusammenarbeit: Jira, Slack.
- Methoden: Agile, Sdlc, Grundlegende Statistik (Hypothesentests, Regression).
Sprachen
Ausbildung
BSBI
Master of Science, Datenanalyse · Datenanalyse · Berlin, Deutschland
Coventry University
Bachelor in Informatik · Informatik · Coventry, Vereinigtes Königreich
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Deependra ist in Berlin, Deutschland ansässig.
Deependra spricht folgende Sprachen: Nepali (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Hindi (Verhandlungssicher), Urdu (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).
Deependra hat mindestens 2 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Deependra in mindestens 2 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 2 Monate. Beachten Sie, dass Deependra möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Deependra gut geeignet für Rollen wie: Datenspezialist, Spezialist für Datenbetrieb.
Die neueste Position von Deependra ist Datenspezialist bei Cloud Factory.
In den letzten Jahren hat Deependra für Cloud Factory und Daraz (Alibaba Group) gearbeitet.
Deependra hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik und Einzelhandel.
Deependra hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Kundendienst. Deependra hat auch etwas Erfahrung in Logistik.
Deependra hat einen Master in Datenanalyse von BSBI und einen Bachelor in Informatik von Coventry University.
Die Verfügbarkeit von Deependra muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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