Aqsa Y.-Kundenservice-Manager
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Erfahrungen
Multilingual Translation Tool - NLP Project
- MarianMT-Modelle (Marian Machine Translation) integriert, um eine hochwertige neuronale maschinelle Übersetzung (NMT) sicherzustellen.
- Das Laden der Modelle und die Tokenisierung über Hugging Face Transformers verwaltet und für Offline-Caching und Reproduzierbarkeit optimiert.
- Geplante Erweiterungen: automatische Spracherkennung, Batch-Übersetzungen und eine optimierte GPU-Inferenz mit PyTorch.
Kundenservice-Manager
WeCrunch
- Automatisierte Dashboards mit Power BI erstellt und gepflegt, wodurch die Sichtbarkeit von Projekt-KPIs verbessert und datenbasierte Entscheidungen ermöglicht wurden.
- Wiederverwendbare Python-Skripte für Datenbereinigung, Validierung und Anreicherung erstellt, wodurch der manuelle Aufwand für die Datenaufbereitung um 80% reduziert wurde.
- Frameworks zur Datenvalidierung mit Great Expectations entwickelt, um Anomalien in Produktionspipelines zu erkennen.
- Mit Analysten zusammengearbeitet, um Datenanforderungen zu definieren, was zu saubereren Datensätzen und genaueren Geschäftserkenntnissen führte.
- Wiederverwendbare SQL-Vorlagen erstellt, mit denen Geschäftsanwender auf wöchentliche Kennzahlen zu Verkäufen und Kundenbindung zugreifen können.
- Bei der Visualisierung wichtiger Kennzahlen mithilfe von Excel-Pivot-Tabellen und Diagrammen unterstützt, wodurch Stakeholder schneller Einblicke in die Performance erhalten.
Performance-Analyst
Daraz (AliBaba Group)
- Lineare Regressionsmodelle angewendet, um Faktoren zu verstehen, die Schwankungen bei Verkäufen auf SKU-Ebene beeinflussen, und dadurch gezielte Maßnahmen zur Verbesserung des Bestandsmanagements ermöglicht.
- Automatisierte Dashboards und Berichte mit Python (Pandas, Matplotlib) und SQL erstellt, wodurch der manuelle Zeitaufwand für die Performance-Verfolgung um 60% reduziert wurde.
- Leistungsschwache SKUs durch SQL-basierte Anomalieerkennung identifiziert und Optimierungen vorgeschlagen, wodurch die Performance der Listings verbessert wurde.
- Katalogdatenprobleme durch die Implementierung regelbasierter Validierungsskripte in Python reduziert, die fehlende Attribute und ungültige Formate abdecken.
Smart Carpooling Application – Final Year Project
- Eine relationale Datenbank in PostgreSQL entworfen und implementiert und die Daten zur Sicherstellung der referenziellen Integrität auf mehrere Tabellen verteilt.
- Ein inhaltsbasiertes Filtersystem mit dem K-Nearest-Neighbors-Algorithmus in Python implementiert, um personalisierte Fahrtvorschläge bereitzustellen.
Datenanalyst-Praktikant - Werkstudent (Werkstudent)
Urban Resource Centre
- Bei der Datenerhebung, Analyse und Erstellung von Berichten zur Unterstützung von politischen Maßnahmen und organisatorischen Initiativen geholfen.
- 5+ Dashboards mit Tableau entwickelt, um städtische Forschungsdaten für politische Entscheidungsträger und Stakeholder darzustellen und das Bewusstsein für politische Maßnahmen zu verbessern.
Dashi Foods – Explorative Datenanalyse
- Durchführte Datenaufbereitung und -validierung für E-Commerce-Datensätze mit Python (numpy, matplotlib, seaborn, pandas), um saubere und zuverlässige Daten für die Analyse sicherzustellen.
- Erstellte interaktive Dashboards in Power BI, deckte Trends und wichtige Leistungskennzahlen (KPIs) auf, um geschäftliche Erkenntnisse zu unterstützen.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Einzelhandel und Regierung und öffentliche Verwaltung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung, Betrieb und Forschung und Entwicklung (F&E).
Fähigkeiten
- Sql
- Python
- Html
- Asana
- Trello
- Power Bi
- Tableau
- Ms Office Suite
- Databricks
- Github
- Jupyter
- Figma
- Canva
- Postgresql
Sprachen
Ausbildung
Friedrich-Alexander University of Erlangen-Nuremberg (FAU)
Master of Science, Artificial Intelligence · Artificial Intelligence · Erlangen, Deutschland · 1.0
Institute of Business Administration
Bachelor of Science, Computer Science · Computer Science · Karachi, Pakistan · 1.8
Zertifikate & Bescheinigungen
Google Advanced Data Analytics
Coursera
Google Business Intelligence
Coursera
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Aqsa ist in Erlangen, Deutschland ansässig.
Aqsa spricht folgende Sprachen: Urdu (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse).
Aqsa hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Aqsa in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 7 Monate. Beachten Sie, dass Aqsa möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Aqsa gut geeignet für Rollen wie: Kundenservice-Manager, Performance-Analyst, Datenanalyst-Praktikant - Werkstudent (Werkstudent).
In den letzten Jahren hat Aqsa für Multilingual Translation Tool - NLP Project, WeCrunch, Daraz (AliBaba Group), Smart Carpooling Application – Final Year Project und Urban Resource Centre gearbeitet.
Aqsa hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Regierung und öffentliche Verwaltung und Einzelhandel. Aqsa hat auch etwas Erfahrung in Lebensmittel und Getränke.
Aqsa hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Produktentwicklung. Aqsa hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E) und Betrieb.
Aqsa hat einen Master in Artificial Intelligence von Friedrich-Alexander University of Erlangen-Nuremberg (FAU) und einen Bachelor in Computer Science von Institute of Business Administration.
Aqsa hat 2 Zertifikate. U.a: Google Advanced Data Analytics und Google Business Intelligence.
Die Verfügbarkeit von Aqsa muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 26 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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