OLAP-Experten in Deutschland

• Leitete die Modernisierung des Enterprise-Reportings durch die Migration von Legacy-SSRS-Reporting-Lösungen nach Power BI und unterstützte dabei über 500 Anwender bei voller Einhaltung von GDPR/DSGVO.
• Entwarf und optimierte Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken und reduzierte so die Abfrage-Latenz um 25 %.
• Lieferte über 20 Executive- und operative Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security und steigerte die Reporting-Effizienz um 20 %.
• Ermöglichte Self-Service-Analytics durch gesteuerte Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur und erhöhte die Nutzung durch fachlich gesteuerte Reports um 35 %.
• Konfigurierte für ein Sales-Dataset mit über 50 Millionen Zeilen eine inkrementelle Aktualisierung und Query Folding und reduzierte die täglichen Refresh-Zeiten um 85 %.
• Implementierte automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake und verkürzte die Bereitstellungszeiten für Reports durch Workflow-Automatisierung um 40 %.
• Trieb Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric voran, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduzierte.
• Übersetzte fachliche Anforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards, verbesserte die Reporting-Konsistenz und reduzierte Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 %.
• Setzte Microsoft Copilot und generative KI-Tools ein, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Testaktivitäten zu beschleunigen, und reduzierte den Entwicklungsaufwand um etwa 15 Stunden pro Woche.

• Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
• Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
• Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
• Erstellung interaktiver Reports
• Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten

Als unabhängiger BI-Berater für eine FinTech-SaaS-Plattform tätig, Aufbau und Wartung des gesamten Microsoft-Azure- und Fabric-Analytics-Stacks hinter einem mandantenfähigen Buchhaltungsprodukt, mit dem Geschäftsinhaber ihre eigene finanzielle Entwicklung verfolgen.

• Zusammenarbeit mit Finanz-Stakeholdern, um komplexe Buchhaltungsabläufe in Echtzeit-BI-Dashboards (P&L, Cash Flow, Balance Sheet) zu übersetzen und 2000+ Geschäftsinhabern zu ermöglichen, Cashflow und finanzielle Gesamtsituation einfach zu verfolgen.
• Entwicklung von 10+ interaktiven Dashboards, die jedem Geschäftsinhaber eine personalisierte Echtzeitübersicht über die eigene Vertriebsleistung, die Überfälligkeit von Forderungen und die Betriebskosten bieten.
• Sicherstellung einer strengen Data Governance durch die Implementierung dynamischer Row-Level Security (RLS) mit DAX, um die Daten jedes Geschäftsinhabers innerhalb des gemeinsamen mandantenfähigen Modells zu isolieren.
• Wartung und Erweiterung einer Azure-ELT-Pipeline (Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Synapse) zur automatisierten Datenaufnahme und -transformation.
• Mitwirkung an der teamweiten Plattformmigration von Azure zu Microsoft Fabric zur Optimierung der Lizenzkosten für die Kapazität.
• Konzeption und Implementierung einer Microsoft-Fabric-ELT-Pipeline (Lakehouse, Pipelines, PySpark) zur automatisierten Datenaufnahme und -transformation als Ersatz für die vorherige Azure-Pipeline.
• Modellierung der bereinigten Daten in einem Star Schema innerhalb des Data Warehouse mit T-SQL als Grundlage für das Power BI Semantic Model.
• Einsatz von KI-Tools, einschließlich Copilot und Claude, als Entwicklungspartner entlang der gesamten ELT-Pipeline, von der Datenaufnahme bis zu KPI-Reporting und Visualisierung.
• Unterstützung agiler Bereitstellungsprozesse mit Jira zur Nachverfolgung von Entwicklungsaufgaben und Confluence zur Pflege technischer und projektbezogener Dokumentation.

• Beratung in komplexen IT-, Rechnungswesen-, Controlling- und Business-Intelligence-Projekten von der Analysephase über Implementierung bis zum Go-Live-Support
• Tätigkeit als Berater, Projektleiter und Teilprojektleiter
• Schwerpunkt in Geschäftsprozessanalyse und Implementierung
• Controlling: Vertriebs-, Marketing-, Projekt-, Finanz- und Kostencontrolling
• Rechnungswesen: General Ledger, Accounts Receivable, Accounts Payable, Anlagenbuchhaltung
• Implementierung und Schulung von SAP R/3 FI/CO
• Operative Erfahrung im Controlling, Vertrieb, Personalwesen und in der kaufmännischen Projektleitung vor der Beratertätigkeit

• Leitung der Migration des bestehenden DWHs einschließlich HR-Daten, Bewerbungsprozessen, Projektgeschäft und Zeiterfassung von einer MS SQL Server-Umgebung zu Azure Databricks
• Überarbeitung der bestehenden Datenmodelle und ETL-Prozesse sowie Erweiterung um neue Objekte und Funktionalitäten
• Einsatz von Azure Databricks (Unity Catalog, Notebooks, Spark SQL, Databricks Dataflows) und Power BI
• Technologien: MS SQL Server 2019 (SSMS, SSIS), Power BI, Delta Lake, Azure Databricks

• Leitete die Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von Datenlösungen zur Unterstützung einer großen Pharmaübernahme für Takeda Pharmaceutical Company und lieferte Systeme für Transparenzberichte auf Azure,Databricks (Python and Shell Scripting)-Plattformen.
• Verantwortete die Konzeption und Entwicklung skalierbarer ELT-Pipelines zur Verarbeitung von Kunden- und Produktdaten mit Azure, komplexem SQL, Databricks und Shell scripting und ermöglichte eine effiziente Datenintegration und -verarbeitung aus mehreren Quellen einschließlich Orchestrierung von Jobs und Workflow-Automatisierung.
• Implementierte Techniken zur Performance-Optimierung (Abfrageoptimierung, Parallelisierung, Workload-Optimierung) und verbesserte dadurch die Systemeffizienz und Verarbeitungszeit.
• Setzte ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz ein, um technische Lösungen zu bewerten und Geschäftsanforderungen für Compliance- und Transparenzberichte zu unterstützen.
• Entwickelte skalierbare Datengrundlagen für nachgelagerte Analysen und KI-Workloads.
• Leitete Initiativen zur Datenqualität, indem Daten aus mehreren Quellen bewertet, Qualitätsmetriken definiert und Prozesse für Überwachung und kontinuierliche Verbesserung etabliert wurden.

• Interim Leiter Controlling bei einer mittelständischen Unternehmensgruppe im Maschinenbau: Aufbau eines Konzerncontrollings, Vorbereitung auf den geplanten Börsengang, Neuausrichtung des monatlichen Reportings
• Projekt bei einem mittelständischen Unternehmen in der Stahl- und Maschinenbau-Branche: Weiterentwicklung der Kosten- und Leistungsrechnung; Aufbau eines strukturierten Betriebsabrechnungsbogens zur Ermittlung von Stunden- und Gemeinkostenverrechnungssätzen für Vor- und Nachkalkulation; Aufbau einer Profit-Center-Rechnung zur Darstellung der GuV nach Geschäftsbereichen
• Interim-CFO bei einem Startup im Bereich Optik / Photonics: Erstellung von Finanz- und Liquiditätsplanungen zur Vorbereitung von Finanzierungsrunden und Förderprojekten; Ansprechpartner für Investoren im Rahmen von Due-Diligence-Prozessen; Aufbau eines monatlichen Reportings für interne und externe Stakeholder; Erstellung von Jahresabschlüssen in Zusammenarbeit mit externer Steuerberatungskanzlei (Inventurbewertung, Rückstellungen etc.); Ansprechpartner für Projektträger bei geförderten Entwicklungsvorhaben; Optimierung bzw. Digitalisierung von Geschäftsprozessen im Finanzbereich
• Interim Head of Finance bei einem Startup im Bereich Robotik: Einführung von Geschäftsprozessen; Begleitung von Finanzierungsrunden
• Projekt bei einem mittelständischen Unternehmen im Maschinenbau: Einführung einer Kosten- und Leistungsrechnung

• Energiemanagement (2023-08-01 – heute):

• Konzeption einer Planungslösung zur Steigerung der Energieeffizienz

• Erstellung eines Konzepts für ein Energiemanagementsystem

• Planung einer Komponente zur Maßnahmenplanung, um den Energieverbrauch schrittweise zu senken

• Bewertung geplanter Maßnahmen anhand von Chancen, Risiken und Wirksamkeit zur Übernahme in die Planung

• Konzeption von Anforderungen an ein Datenmodell für Plan- und Ist-Datenvergleich im Dashboard

• Beratung (2023-05-01 – heute):

• Erweiterung der Berechtigungsverwaltung accantec PerCon auf IBM Planning Analytics

• Analyse der Berechtigungsanforderungen und Abgleich mit IBM Cognos Analytics und Tableau

• Erweiterung von accantec PerCon um IBM Planning Analytics via REST API

• Druck (2023-04-01 – heute):

• Support bei Einführung einer Data-Warehouse-Lösung mit IBM Cognos Analytics 11

• Unterstützung bei Einführung eines Reportingsystems auf Basis Standard Data Warehouse

• Support der Berichtsentwickler und Entwicklung von Custom Controls zur Optimierung der Benutzerschnittstelle

• Pflege (2020-08-01 – 2023-03-31):

• Optimierung, Erweiterung und Betrieb einer historisch gewachsenen BI-Planungslandschaft

• Update der Jedox-Lösung von Version 2019.1 auf 2022.2

• Optimierung von ETL-Strecken und Berichten sowie Implementierung von Automatisierungs-ETL

• Anbindung unterschiedlicher Buchhaltungs- und Verwaltungssysteme

• Rückschreiben abgeschlossener Planungen in Vorsysteme und Umsetzung komplexer Umlagelogiken

• Aufbau und Pflege von Dimensionen und Hierarchien (Unternehmensstruktur, GuV)

• Erarbeiten von Planungsszenarien für FP&A und Erstellen von Reports zur Budgetüberwachung

• Konzeption und Implementierung neuer OLAP-Würfel und Reporting

• Anwenderschulungen nach Kundenanforderung

• Industriesektor (2020-04-01 – 2020-12-31):

• Migration und Optimierung einer bestehenden Jedox-Lösung

• Zusammenführung von Reporting-System und Planungssystem in Jedox

• Aufbau eines zentralen Konzern-Reportings mit Plan-Ist-Abgleich für FP&A

• Optimierung von Kennzahlenberechnungen, bestehenden Berichten und Aufbau neuer Reports

• Erstellung von Forecast-Reports, Verwaltung von Berechtigungen und Anwenderschulung im internationalen Umfeld

• Finanzen (2020-05-01 – 2023-03-31):

• Weiterentwicklung und Betrieb einer bestehenden Jedox-Lösung

• Konzeption und Entwicklung neuer OLAP-Würfel für das Controlling

• Aufbau von Hierarchien in Dimensionen (z. B. GuV) und Update des Jedox-Systems in Linux-Umgebung

• Anwenderschulungen zur Berichtserstellung

• Messe (2020-06-01 – 2023-03-31):

• Konzeption und Entwicklung einer BI-Planungslösung in Jedox mit Data-Warehouse-Aufbau

• Erstellen von ETL-Strecken zur Beladung von Dimensionen und OLAP-Würfeln

• Aufbau von Berichten, Planeingabe-Masken und Implementierung von Geschäftslogik (GuV, Umlagelogiken)

• Implementierung von Planungs- und Analyse-Reports sowie Sicherheitskonzept in Jedox

• Industriesektor (2021-03-01 – 2023-03-31):

• Migration und Optimierung einer bestehenden Jedox-Lösung

• Update der Jedox-Lösung und Migration von ETL-Strecken von Pentaho Kettle in Jedox Integrator

• Optimierung von SQL-Abfragen, Systemanalyse, Redundanzbeseitigung und Entwicklung neuer ETL-Strecken

• Analyse und Anpassung bestehender Berichte

• Personaldienstleister (2022-07-01 – 2022-10-31):

• Migration einer Jedox-Lösung von Version 5 auf 2022.2

• Systemupdate mit Konfigurationsanpassungen und Analyse von Performance-Problemen

• Optimierung der OLAP-Datenbank durch Verschlankung von Dimensionen und Entfernen ungenutzter Würfel/Daten

• Finanzen (2021-10-01 – 2022-02-28):

• Erstellung von OLAP-Würfeln in Microsoft SSAS

• Aufbau von Dimensionen und Hierarchien sowie Berechnung von Kennzahlen mit MDX

• Anwenderunterstützung bei Power BI-Anfragen

• Aufbau der Microsoft-Fabric-Plattform im Unternehmen als zentrales Data Warehouse- und Reporting-System.
• Das Unternehmen migrierte mehrere operative Systeme, darunter D365, auf eine neue Version. Das neue Data Warehouse basiert auf einer Fabric/Power BI-Architektur mit Azure-Cloud-Entra-Authentifizierung.

Ausgeführte Aufgaben:

• Vollständige administrative Verantwortung für die Fabric-Plattform mit F64- und F32-Kapazitäten sowie zwei F8-Kapazitäten für Entwicklung und Prototyping.
• Integration von Fabric mit Microsoft Entra.
• Datenmodellierung für die Bronze-, Silver- und Gold-Schichten des Data Warehouse mit Datenmodellierungswerkzeugen.
• Star-Schema sowie Entity-Relationship-Modellierung.
• Datenmodellierung für Data Marts und für dimensionales Modellieren sowie Power BI (Semantic Model).
• Design von Datenmodellen für Microsoft SSAS multidimensionale und tabulare OLAP-Cubes mit DAX und MDX.
• Definition von Design-Patterns für das ETL-Team zum Laden von OLAP-Cubes (Tabular und MD), Star Schemas und Data-Vault-Strukturen.
• Planung und Leitung eines Teams von 4 ETL- und Reporting-Entwicklern.
• Performance-Tuning von Power BI Reports, insbesondere der Semantic Layer, sowie der Fabric Notebooks.
• SQL-Performance-Tuning.
• DB-Design für Azure SQL.
• Direkte Berichterstattung an das Senior Management des Projekts.

Label: Power BI, Fabric, Analysis Services (multidimensional und tabular), D365, SSIS, Tabular Editor, SQL Server und Azure SQL, TOAD Data Modeler, DBSchema, Visual Studio Code, DAX Studio, SSMS, Visual Studio, Jira und Confluence.

• Interim SAP BW Senior Berater

• Analyse- und Optimierung des Analyse-Berechtigungskonzepts

• Analyse des bestehenden SAP BW Berechtigungskonzepts, insbesondere der Mechanismen zur Vergabe von Analyseberechtigungen auf verschiedene organisatorische Einheiten.

• Entwicklung eines erweiterten Konzepts zur Vereinheitlichung der Berechtigungssteuerung.

• Prototypische Implementierung einer Lösung zur multidimensionalen Berechtigungsverknüpfung, ohne zusätzliche CompositeProvider.

• Nutzung dynamischer Steuerung über Customer Exits in Verbindung mit einem Berechtigungs-ADSO, in den zulässigen Kombinationen zentral gepflegt werden können.

• Anwendung des Konzepts des kartesischen Produkts zur präzisen Modellierung und Berechtigung zulässiger Kombinationen aus mehreren Analyseberechtigungsdimensionen, wodurch eine flexible und konsistente Zugriffsteuerung ermöglicht wurde.

• Die neue Struktur ermöglicht eine vereinfachte Verwaltung komplexer Berechtigungen, reduziert Redundanzen und erleichtert die Erweiterbarkeit.

• Sie wurde zunächst als Prototyp implementiert, um eine fundierte Entscheidungsgrundlage für die weitere strategische Ausrichtung zu schaffen.

• Nach erfolgreicher Validierung und positiver Bewertung durch das Projektteam wurde die Lösung im Rahmen einer User Story produktiv weiterentwickelt und auf das gesamte SAP BW-System ausgerollt.

• Virtuelle Kennzahlen & OLAP-Berechnungen

• Capital Lock Up Ratio (CLR%)

• Entwicklung und Implementierung komplexer virtueller Kennzahlen mittels BAdI RSROA_OLAP_BADI, darunter:

• Net Service Revenue – 3 Month: Dynamische Berechnung von Dreimonatssummen über alle Perioden des ausgewählten Jahres.

• Capital Lock Up Ratio %: Kennzahl zur Messung der Kapitalbindung, berechnet als Verhältnis von NSR zur kumulierten NSR-Dreimonatssumme von P1 bis zur aktuellen Aufrissperiode; dient der Analyse, wie viel Kapital im Unternehmen gebunden ist, bevor es in Umsatz umgewandelt wird – zentral für die Steuerung der Liquidität.

• Umsetzung eines Mechanismus zur gleichzeitigen Übergabe von zwei FISCPER-Intervallen:

• Ein Intervall zur Anzeige der Periode.

• Ein Intervall zur datenseitigen Einschränkung.

• Ziel: Realisierung eines gleitenden Durchschnitts basierend auf einer dynamischen Aufrissperiode zur periodengenauen Ermittlung der Kapitalbindung.

• Account-Hierarchie-basierte Kennzahlensteuerung

• Entwicklung einer dynamischen Kennzahlenzuweisung auf Basis von Account-Hierarchieknoten als Weiterentwicklung der bestehenden Lösung zur Kennzahlensteuerung.

• Implementierung einer BAdI RSROA_OLAP_BADI kombiniert mit einer pflegefreundlichen Customizing-Tabelle, in der die Regeln zur Kennzahlenzuordnung flexibel definiert werden können.

• Laufzeitbasiertes Mapping von ca. 135 Kennzahlen gemäß den individuell gepflegten Regeln, ohne manuelle Eingriffe im System.

• Ersetzung einer früheren AMDP-basierten SQL-Logik, bei der jede Änderung an Knoten oder Kennzahl eine Anpassung des Codes, das Leeren des ADSOs sowie eine zeitaufwändige Neuladung (ca. 2 Stunden) erforderte.

• Die neue Lösung ermöglicht ad-hoc Anpassungen über eine SM30-Pflege – ohne Neu-Transport, ohne Datenneuladung, bei deutlich reduzierter Systembelastung.

• Signifikante Reduktion des Pflege- und Entwicklungsaufwands.

• Vermeidung von langen Ladezeiten und aufwendigen AMDP-Anpassungen.

• Erhöhte Dynamik in der Steuerung von Kennzahlenzuordnungen, sofort wirksam ohne Systemeingriffe.

• Optimierung der Performance und Flexibilität bei der Analyse von Berichten.

• Signifikante Reduktion des Wartungsaufwands durch dynamische Steuerung und Modularisierung.

• Beitrag zur strategischen Weiterentwicklung des Reporting- und Berechtigungssystems im SAP BW Umfeld.

• Entwicklung eines generischen ABAP-Frameworks zur Integration von SAP Analytics Cloud (SAC) Export-APIs in SAP BW/4HANA

• Konzeption und Implementierung einer wiederverwendbaren Handler- und Serviceklassen-Architektur zur automatisierten Datenübernahme aus der SAC in BW-ADSO-Strukturen.

• Automatisiertes Push-Reporting mit dynamischer Query-Integration (SAP BW/4HANA)

• Konzeption und Implementierung eines ABAP-basierten Push-Reporting-Frameworks zur automatischen E-Mail-Benachrichtigung auf Basis von BW-Query-Ergebnissen.

• Entwicklung einer zentralen ABAP-Klasse zur Generierung des HTML-Mailbodys inklusive eingebetteter MIME-Bilder (KPI-Screenshot, Logo etc.) sowie dynamischer Empfängerverwaltung.

• Remote-Hierarchie & Zugriffskonzept für benutzerspezifische WBS-Strukturen (Deloitte, 2025/2026)

• Konzeption und Implementierung einer virtuellen SAP-BW/4HANA-Hierarchie zur benutzerspezifischen Steuerung von WBS-Elementen in komplexen Engagement-Strukturen. Ziel war die Auflösung redundanter Leaf-Knoten und die Sicherstellung, dass jeder Anwender ausschließlich seinen eigenen Verantwortungsbereich sieht – sowohl in der F4-Wertehilfe als auch innerhalb analytischer Queries.

• Ich entwickelte hierfür einen vollständig dynamischen Hierarchie-Generator auf Basis eines ADSO, der zur Laufzeit die relevanten Teilbäume ermittelt und dem System ohne physische Hierarchieladung bereitstellt. Die Lösung eliminierte doppelte Strukturpfade, reduzierte Datenvolumen pro Anwender drastisch und ermöglichte eine sichere, performante Navigation ohne Sicht auf fremde Projektdaten.

• Zusätzlich analysierte ich systemseitige Limitierungen der SAP-Standard-F4-Hierarchieauflösung und entwickelte darauf aufbauend ein alternatives Eingabe- und Vorschlagskonzept für Benutzer mit globalen Sichten („ALL“), wodurch sowohl Security- als auch Performance-Anforderungen erfüllt werden konnten.

Technologische Schwerpunkte: BW/4HANA, virtuelle/remote Hierarchien, ADSO-Design, ABAP-basierte Laufzeitgenerierung, komplexe F4-Logik, Zugriffskonzepte, Performance-Optimierung großer Hierarchienstrukturen.

• Während der Durchführung von FP&A-Prozessen Initiativen gestartet und umgesetzt, um Tiefe, Geschwindigkeit und Genauigkeit zu verbessern: Leistungsanalyse; monatliches Reporting an die Gesellschafter; Forecasts/Schätzungen; Jahresplanung/Budgetierung
• Einen strategischen Plan für den Konzern quantifiziert und formuliert
• Erkenntnisse geliefert, die zu operativen und strategischen Entscheidungen führten
• Rechtzeitigen Fortschritt in strategischen Projekten sichergestellt
• Corporate Finance
• Datenanalyse
• Präsentation/Pitch
• Stakeholder-Management
• Strategische Planung / Budgetierung

• Verantwortung für die gruppenweite finanzielle Steuerung mit Schwerpunkt auf Management-, PE- und Lender-Reporting.
• Fokus auf ein integriertes Finanzmodell (P&L, Bilanz, Cashflow), belastbare Liquiditäts- und Covenant-Steuerung sowie die Erstellung entscheidungsreifer Unterlagen für Finanzierer, Wirtschaftsprüfer und Rating-Stakeholder.
• Aufsetzen von Reporting-Standards, Datenlogiken und Abschlussroutinen zur Skalierbarkeit unter hoher Taktung.
• Weiterentwicklung eines integrierten Finanzmodells (P&L/BS/CF) inkl. Szenario Fähigkeit, Sensitivitäten und treiberbasierter Forecast-Logik.
• Aufbau und Steuerung einer rollierenden Liquiditätsplanung (kurz-/mittelfristig) inkl. Working-Capital-Mechaniken und Finanzierungsinstrumenten.
• Erstellung und Qualitätssicherung des Lender-Reportings inkl. Covenant-Berechnungen, Brückenanalysen und Abweichungserklärungen.
• Unterstützung der CFO-Agenda bei Finanzierer- und Stakeholderkommunikation (Q&A, Unterlagenlogik, Argumentationslinien, Datenkonsistenz).
• Koordination und inhaltliche Zuarbeit für rating- und finanzierungsrelevante Deliverables (u. a. Präsentationen, Faktenräume, Management-Kommentierung).
• IFRS-/Accounting-nahe Themen in der Steuerung (u. a. IFRS-16 Lease-Logiken, Abgrenzungs- und Abstimmkonzept) zur Sicherstellung von Reporting- und Audit-Readiness.
• Standardisierung von Reporting-Strukturen, Templates und KPI-Definitionen über Gesellschaften hinweg zur Erhöhung von Transparenz, Vergleichbarkeit und Geschwindigkeit.

• Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
• Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript

• Sehr erfolgreiche Tätigkeit in der Rolle des leitenden Datenanalyse-Experten bei einem US-Startup im Bereich Unternehmensberatung.
• Verwaltung der Erwartungen der Interessengruppen durch Sicherstellung der Lieferdynamik des Teams unter Nutzung von Agilen und Lean Praktiken.
• Schulung und Zusammenstellung internationaler Offshore Data Science Teams, bestehend aus DevOps Ingenieuren, BI Entwicklern und Spezialisten für den technischen Support.
• Als Datenanalyse-Experten von Sparecodes verbessern wir die Geschäftsergebnisse unserer Kunden durch Anforderungsmanagement, Entwicklung des Dashboards und Reports, Migration, Automation und Produktionsunterstützung unter Nutzung von IBM Cognos, AWS, SAP, Oracle, Teradata, CRM, ERP, Confluence und Microsoft.
• Effizientes Coaching und Mentoring für internationale und multikulturelle Teams in einer Remote-Umgebung zum Lernen und Wissensaustausch, Training der neuen Tools und Techniken, Agilen Best Practices, interne und externe Kommunikation und Präsentationsfähigkeiten.
• Effiziente Koordination der technischen Abläufe, einschließlich Verwaltung und Umsetzung von Projektänderungen sowie Kontrollprozessen.
• Förderung eines starken Team-Engagements und gezielte Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung von Mitarbeitenden inklusive Business Change Management durch Coaching.
• Verbesserte Projektstatusberichte durch Einblick in Teamproduktivität, Vorhersagbarkeit und Backlog burndown sowie verbesserte Projektergebnisse.
• Leitete erfolgreich die Koordination und Implementierung von Softwarelösungen für Kunden im Maschinenbau, einschließlich der Integration von Automatisierungssystemen und Anpassung individueller Kundenanforderungen.