Volker Haase-IT-Professional

Erstellung von Workflows zur Erzeugung der Datenbasis für den Artikel-Import eines Webshops: Kombination von Daten aus mehreren Quellen, Analyse der Anforderungen, Entwurf des Ablaufs mit Jupyter Notebooks und Knime. Außerdem Erstellung von Code zur Automatisierung in Python unter Benutzung von Polars und Pandas.

Aufbereitung der Ausgangsdaten, Filtern und Zusammenführen der Ausgangsdateien und Bilden der nötigen Zwischenprodukte, Erstellung der Upload-Dateien, Plausibilitätsprüfungen, Quality Checks.

Eingesetzte Technologien: PyCharm, Python, Jupyter Notebooks, SQL, Knime, Pandas, Polars

Die Kassensoftware für Aldi Süd wird von Gebit gebaut. Für die Plattform-Middleware war ich im Engineering-Team tätig als Platform Owner/Business Analyst/Requirements Engineer. Zu den Tätigkeiten gehörten die Erhebung von Anforderungen mit verschiedenen Methoden, Organisieren, Durchführen und Moderieren von Workshops. Erstellen von Epics/Stories in Jira sowie die Kommunikation mit allen Stakeholdern.

Die Anforderungen der internen Auftraggeber wurden umgewandelt in Aufgabenpakete, die innerhalb einer Story abgearbeitet werden konnten. Dazu gehörte auch die Definition von Akzeptanzkriterien sowie die Mitarbeit an diversen Aspekten der nötigen Tests sowie die Durchführung der Abnahmetests. Die regelmäßige Kommunikation und Abstimmung mit Stakeholdern und Fachbereichen war ebenfalls Bestandteil meiner Rolle.

Die eigenverantwortliche Bewertung des Backlogs und die Zusammenstellung der Sprints sowie sämtliche Verwaltungsaufgaben im Zusammenhang mit den Sprints fielen ebenfalls in meine Rolle. Pflege und Organisation verschiedener Confluence Spaces.

Außerdem habe ich die Einführung von Storytelling unterstützt und als Jira-Projektadministrator an der Verbesserung von Prozessen mitgewirkt. JQL-Abfragen zur Unterstützung der Sprint-Meetings gehörten ebenfalls zu meiner Aufgabe.

Eingesetzte Technologien: Scrum, UML, User Story Mapping, Jira, Confluence, Anlegen und Entgegennehmen von ServiceNow-Aufträgen

Automatisches Auslesen festgelegter Daten-Websites, um bestehende Datensammlungen des Kunden aktuell zu halten.

Eingesetzte Technologien: Python, BeautifulSoup, GitHub

Aufgabe:

• Im Bereich Advanced Analytics zuständig für die Automatisierung des Update-Prozesses der zentralen Marketing-Datenbank.

Inhalt:

• Die Master-Tabelle hatte einen Umfang von ca. 110000 Attributen und mehrere Millionen Beobachtungen. In einer heterogenen Landschaft verschiedener Datenbanksysteme müssen Daten aus 26 Datenquellen über ETL-Strecken abgeholt, bereinigt und aggregiert werden. Datenquellen waren verschiedene Data Lakes, aus denen die jeweiligen Tabellen erzeugt und in einem Landing Bucket abgelegt werden sollten. Aus den Datenquellen sollten die gewünschten Tabellen per Airflow (DAG) in Buckets in der Google Cloud Platform abgelegt werden. Weitere DAGs sollten die verschiedenen Aufbereitungsschritte übernehmen.

Umsetzung:

• Für diese Lösung habe ich eine Analyse der Ist-Situation durchgeführt, einen Lösungsvorschlag mit dem Tech-Lead abgestimmt und anschließend mit der Umsetzung begonnen. Grundlage für das Projekt waren 26 R-Skripte, die nach Python übersetzt werden sollten. Bei der Analyse und im Entwicklungsprozess wurde der Einsatz von ChatGPT getestet. Die Umsetzung erfolgte mit Python und Polars. Im Rahmen des Projekts konnte ich erste Erfahrungen mit CI/CD und Virtualisierung sammeln.

Ergebnis:

• Aufgrund der Budgetsituation beim Kunden wurde das Projekt abgebrochen und ich habe nur einige Skripte migriert sowie die Regeln zur Aufbereitung und Bereinigung der Rohdaten in Python programmiert. Außerdem habe ich einige Airflow-DAGs angepasst und Fehler behoben.

Eingesetzte Technologien: R, R-Studio, Python, PyCharm, Jupyter Notebooks, SharePoint, Confluence, Jira, GitLab, ChatGPT, Polars, GCP, BigQuery, SQL, automatisierte Software-Tests, Scrum.

Aufgabe: Entwicklung eines Tools für die Jahresplanung der Finanzbudgets

Umsetzung:

• Für 7 Gesellschaften wurde jeweils ein neues Planungstool für die jährliche Budgetplanung benötigt. Außerdem sollte eine konsolidierte Gesamtplanung entwickelt werden. Zur Bedienung der Tools sollten eigene Menüpunkte im Ribbon erstellt werden.
• Analyse der bestehenden Lösung und Aufnahme der Anforderungen. Entwicklung eines Lösungsvorschlags und anschließende Umsetzung in Excel-VBA. Es wurde eine objektorientierte Lösung umgesetzt, u.a. um eine einfache Erweiterung der Funktionalität zu gewährleisten. Planungsalgorithmen des Kunden wurden implementiert. Schulung der Mitarbeiter in der Bedienung des Tools.

Eingesetzte Technologien: Excel-VBA

Aufgabe:

• Erstellung eines neuen Datenmodells, neuer Reports sowie Fehlerbehebung bei bestehenden PowerBI-Reports für den Bereich Finance.

Umsetzung:

• Erstellen des Datenmodells und sukzessive Optimierung der Berechnungen in Abstimmung mit dem Finance-Bereich Erarbeitung von Lösungsansätzen für das Prognosetool mit dem Logistikbereich.

Ergebnis:

• Es wurde von mir ein neues Datenmodell entworfen, das als Grundlage für neue Auswertungen diente und komplexere sowie genauere Analysen ermöglichte als das vorher verwendete Datenmodell.

Eingesetzte Technologien: PowerBI (-Desktop, -Service, -Gateways), Azure Storage Queues (asynchr. Abfragen)

Aufgabe: Unterstützung des Testmanagements in einem Projekt aus dem Bereich autonomes Fahren.

Umsetzung:

• Für die Entwicklung eines zentralen Reporting-Tools habe ich die fachliche Analyse sowie die fachliche Konzeption zur Umsetzung der Gesamtlösung durchgeführt. Der Lösungsvorschlag wurde von mir vorgestellt und anschließend umgesetzt.
• Zur Automatisierung des zentralen Reportings meines Kunden an den Endkunden (BMW) habe ich eine VBA-Lösung im Umfang von mehreren Tausend Zeilen Code entwickelt. Es wurden Extrakte aus zahlreichen Systemen per PowerShell-Skripten erstellt, die von dem Reporting-Tool eingesammelt und verarbeitet wurden. Die Lösung war objektorientiert umgesetzt. Mit Hilfe des Tools wurden die Reportvorlagen des Kunden BMW mit den vom Tool aggregierten und analysierten Testdaten formatgerecht befüllt. Außerdem wurden einige Graphiken im Rahmen des Reports erstellt. Einige der von mir entwickelten Klassen wurden Teil der Standardbibliotheken meines Kunden und fanden in weiteren Projekten Anwendung. Das von mir entwickelte Tool war bis 2022 im Einsatz. Weiterhin Programmierung kleinerer Tools in Python, um spezielle KPI zu berechnen.

Eingesetzte Technologien: Office365, Excel 2013, SQL, VBA, PowerPivot, PowerQuery, SharePoint, PTC-Integrity/Windchill, PowerShell ISE, Python, automatisierte Tests (Testbench)

Aufgabe: Unterstützung bei den Projekten zur Beantwortung von RfQs in der Go-To-Market-Organisation des Kunden.

Umsetzung:

• Import von Requirements aus PDF-Dokumenten in Jira. Diese wurden automatisch mit einem von mir entwickelten VBA-Tool analysiert und für den Import in Jira vorbereitet. Das VBA-Tool rekonstruierte auch die Dokumentenstruktur in Form der korrekten Erkennung von Kapiteln und Unterkapiteln der Dokumente. Weiterhin habe ich Unterstützung bei der Planung des Ressourcenbedarfs für die Entwicklungsteams und beim Tracking der Aufgaben geleistet. Dazu habe ich verschiedene VBA-Tools erstellt. Das Mastertool für die Planung stellte den Ressourcenbedarf sowohl grafisch in einem Diagramm als auch tabellarisch in einer Art Gantt-Chart dar, mit Ramp-up- und Ramp-down-Phasen für Zeiträume bis zu 10 Jahren.
• Zentrales VBA-Tool für die Durchführung von Datenanalysen der in Jira eingepflegten Daten zur Bewertung der Datenqualität der Requirements geschrieben. Das Tool gab den verantwortlichen Mitarbeitern konkrete Informationen über fehlerhafte und nicht plausible Daten sowie konkrete Anweisungen für die Korrektur.
• Weiterhin war ich für große Teile des Reportings zuständig. Zu meinen Aufgaben gehörte hier die regelmäßige Erstellung verschiedener Reports für interne Zwecke, aber auch z.B. Weekly Reports zum Austausch mit Kunden und Projektpartnern. Diese Reports waren ausnahmslos in VBA erstellt, wobei die Entwürfe für Form und Inhalt überwiegend von mir erarbeitet wurden.
• Der Import und Export aller Daten nach Jira und Confluence wurde durch von mir geschriebene Python-Tools erledigt. Dazu gehörte z.B. auch die Rekonstruktion der Kapitelstruktur der RfQ-Dokumente für R4J.
• In zahlreichen Fällen wurde zudem meine Expertise für die Erstellung von Ad-hoc-Analysen genutzt, die auf Basis von Jira-Daten erstellt wurden und meistens mit PowerQuery und PowerPivot erstellt wurden. Bei Bedarf wurden die Analysen per PowerBI visualisiert.
• In den von mir betreuten Teams hatte ich die Rolle als Jira Power User. D.h. einerseits hatte ich Administrator-Rechte für fast alle Bereiche von Jira, ich habe selbständig Prozesse entworfen und in Jira implementiert und ich wurde vom Admin-Team in Entscheidungsprozesse über den Einsatz von Jira einbezogen. Selbstverständlich habe ich auch zahlreiche JQL-Abfragen erzeugt.

Eingesetzte Technologien: VBA (inkl. ADO, SQL), Python, GitLab, automatisierte Software-Tests, Eclipse (PyDev), jira-python-library, Jira, R4J, Jira REST-API, Confluence, Doors 9.6, Office365, R/R-Studio, MS Power Query, MS Power BI, Scrum

PMO-Unterstützung des Kunden in seinem globalen Roaming-Hub für die Geschäftsführung des Roaming-Hubs. Dort wurden im Vertragsmanagement Verträge mit weltweit mehreren hundert Mobilfunkbetreibern betreut. Zur Tätigkeit gehörte die Erstellung von Präsentationen für Management-Meetings des Kunden, Planung und Organisation von Meetings inklusive Protokoll-Erstellung und Verfolgen der Fälligkeiten von Aufgaben in den Lists of open Points. Ziel war die Klärung von offenen Forderungen im zweistelligen Millionenbereich, die sich nicht zuordnen ließen.

Dazu habe ich neben den klassischen PMO-Aufgaben auch Reports und Analysen (in Excel VBA oder mit Hilfe von MS Access) auf Basis der Daten in der Business-Plattform Clarity erstellt, aus denen sich Aufgaben für einzelne Stakeholder bei dem Kunden ableiten ließen.

Außerdem hatte ich eine Rolle als PMO im technischen Team des Kunden beim Onboarding neuer Netzbetreiber aus dem Pazifik-Raum. Aufgaben waren dabei das Erstellen der Projektpläne für jedes der Kundenprojekte. Weiterhin habe ich die Abläufe und Zeitpläne in Abstimmung mit den beteiligten Stakeholdern auf beiden Seiten festgelegt. Ebenso habe ich die Organisation und Durchführung von Statusmeetings mit den Stakeholdern auf beiden Seiten durchgeführt. In der Folge gehörte auch das Tracking des Fortschritts und ggf. die Festlegung und Umsetzung von Korrekturmaßnahmen in diesem Zusammenhang zu meinen Aufgaben. Ebenso war ich verantwortlich für das ggf. nötige Eskalationsmanagement. Es wurden parallel mehrere Onboarding-Projekte von mir betreut.

Ein weiterer Abschnitt des Projektes bestand aus der Dokumentation der bestehenden Prozesse und Schnittstellen im Bereich der Service Delivery. Das Umbrechen der existierenden Prozessschritte in die Prozessblöcke der Zielarchitektur aus der ITIL-Struktur war das Ziel. Von mir wurden Vorschläge zur Optimierung der Prozessabläufe erstellt, ebenso Vorschläge zur Vorbereitung der operativen Einführung der neuen Prozesse. Die Ergebnisse wurden von mir dem Senior Management vorgestellt.

Wichtiger Bestandteil aller Projektanteile war das Stakeholder-Management in den Bereichen Vertrieb, Controlling, Marketing und Betrieb.

Eingesetzte Technologien/Techniken: Excel VBA, MS Access, Clarity, BPMN, RACI

verschiedene Unternehmen in der Beratung, Telekommunikation und IT

Positionen: verschiedene (leitende) Vertriebspositionen bei führenden Herstellerunternehmen und bei Dienstleistern in der Telekommunikation sowie bei IT-Dienstleistern.

Von 2001 bis 2003 Partner und Mitinhaber der Top-Management-Beratung Dr. Schwarz-Schilling & Partner GmbH. Beratung auf C-Level in Fragen rund um den Telekommunikationsmarkt in Deutschland.

In 2005/2006 war ich bei Alcatel-Lucent verantwortlich für die Einführung einer Call-Center-Lösung bei DB Personal. Für ein System mit mehr als 1000 Teilnehmern habe ich Teile der fachlichen Konzeption übernommen. Das gesamte Schulungskonzept wurde von mir eigenverantwortlich geplant und umgesetzt.