Looker Experten in Frankfurt
aus über 15.000 CVs mit KI-MatchingBeauftragen Sie Experten, die Looker-Modelle, LookML-Schichten, Dashboards und gesteuerte Analysen für Finanz-, Vertriebs- und Betriebsteams aufbauen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Looker eingesetzt haben
Torsten Feix
Letzte Position:
Data-Analyst, Anforderungsmanager bei Isabellenhütte Heusler GmbH
Analyse der bestehenden Reporting-Plattform einschließlich Prozessen und Governance-Themen mit Stakeholdern aus Vertrieb und Marketing.
Detaillierte Analyse und Bewertung der kundenseitig definierten Anforderungen an das bestehende Reporting sowie an neu zu erstellende Dashboards.
Unterstützung der Stakeholder bei der Steuerung der Vertriebsprozesse und der frühzeitigen Erkennung von KPI-Entwicklungen.
Einsatz von Microsoft Power BI als zentrale Analyse- und Reporting-Plattform.
Erarbeitung eines Vorschlags für die notwendige Weiterentwicklung der Prozesse und der Power BI-Plattform.
Erfassung der Ist-Geschäftsprozesse und Ableitung unternehmensweiter KPIs inklusive Abstimmung mit Stakeholdern.
Analyse und Bestandsaufnahme der Power BI-Plattform des Kunden.
Untersuchung von Prozessen und Data Governance.
Erfassung und Dokumentation der Ist-Geschäftsprozesse.
Erarbeitung von Empfehlungen zur Weiterentwicklung von Prozessen und der Reporting-Plattform.
Konzeption und Umsetzung von Dashboards in Power BI.
Definition unternehmensweiter KPIs und Abstimmung mit Stakeholdern.
Microsoft Power BI
Datenanalyse
KPI-Definition und Reporting
Dashboard-Konzeption und Datenvisualisierung
Stakeholder-Management und Anforderungsmanagement
Markus Kümpel
Letzte Position:
Online Marketing Experte bei S2 Software GmbH & Co. KG
- Lead-Generierung für S2 Software in 10 europäischen Ländern
- Google Ads (&Bing) und Funnel-Optimierung (A/B Testing, Copywriting, etc.)
- Steigerung der Leads zwischen Oktober und April um 250% (Firma ist 10+ Jahre am Markt)
- Verantwortlich für die Performance von 8 Lead Gen Websites und 2 Online Shops
Judith Beyrle
Letzte Position:
BI- & Analytics-Beratung
- Analyse von Web- und Kampagnen-Performance zur Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse für Marketing- und Wachstumsoptimierung
- Implementierung und Pflege von Tag-Management-Lösungen zur Sicherstellung einer zuverlässigen und konsistenten Datenerhebung
- Kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung von Reporting-Strukturen mit Fokus auf Skalierbarkeit und Datenqualität
- Durchführung regelmäßiger Deep-Dive-Analysen sowie Leitung monatlicher Stakeholder-Sessions zur Präsentation von Ergebnissen und Abstimmung von Optimierungsmaßnahmen
- Konzeption und Betrieb von End-to-End-Datenflüssen von der Datenerhebung bis zur Visualisierung
- Tools: GA4, Google Tag Manager, Looker Studio, Airbyte, BigQuery
Polina Schulz
Letzte Position:
Leiter Datenmigration – Prozessautomatisierung, Data Engineering & Reporting bei Große Bank im öffentlichen Sektor
Datenextrakte aus Oracle-Datenbanken konfiguriert und automatisiert, wodurch in einem kritischen Migrationsprojekt eine Datenqualität von 100 % erreicht wurde, manuelle Fehler deutlich reduziert und der Migrationszeitplan beschleunigt wurde.
Schnittstellen mit Order Management Systems (OMS) entworfen und implementiert, was einen reibungslosen und automatisierten Datenaustausch ermöglichte und die operative Effizienz durch schnellere, fehlerfreie Auftragsverarbeitung über Geschäftseinheiten hinweg verbesserte.
Datenextraktions-Workflows entwickelt und eingeführt, um regulatorische Anforderungen und Kundenreporting zu unterstützen, wodurch die fristgerechte Lieferung wichtiger Reports sichergestellt, manueller Aufwand reduziert und die Kundenzufriedenheit erhöht wurde.
Hong T
Letzte Position:
Performance Ads Consultant (Meta) bei Agila Hundeversicherung AG
- Erstellte D2C-Conversion-Funnels mit KI-Lookalike- und Interessen-Targeting.
- Optimierte kreative Assets mit KI-gestützten Text- und Bildanalysetools.
- Implementierte Predictive Pacing und dynamische Budgetoptimierung in Meta Ads.
- Steigerte die Lead-Qualität um 30% durch iterative Zielgruppenverfeinerung.
- Skalierte profitable Anzeigensets mit automatisierten Tests und Gebotsstrategien.
Aparna V Ammanath
Letzte Position:
Datenmanager bei Universität zu Köln
- Entwickelte und automatisierte eine Datenpipeline mit GitLab CI/CD für Datenaufnahme, Validierung und Laden in eine zentrale Datenbank.
- Entwickelte Python-Skripte zur Datenvalidierung und -transformation und stellte so die Datenqualität und Einhaltung der Metadatenstandards sicher.
- Verwaltete den gesamten Datenlebenszyklus von dateibasierten Repositories bis zu einer strukturierten SQL-Server-Datenbank.
- Arbeitete in einem interdisziplinären Team am Aufbau einer zentralen Datenbank für Omics-Daten und zur Sicherstellung der Reproduzierbarkeit computergestützter Analysen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Looker einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
1,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Marketing
Häufigste Branchen
Werbung, Professionelle Dienstleistungen, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Finanzen, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
50%
Doktortitel
50%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Looker einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Looker für Analytics
Looker ist ein BI- und Analytics-Tool für Teams, die belastbare Reports statt verstreuter Tabellen brauchen. Es sitzt auf Cloud-Daten-Warehouses und macht aus Rohdaten gesteuerte Kennzahlen, Dashboards und Self-Service-Analysen. Viele Teams kennen es auch als Google Looker oder über die LookML-Schicht, die es antreibt.
Was Spezialisten liefern
- Kennzahldefinitionen und semantische Modelle in LookML
- Dashboards für Commercial-, Finanz- und Produkt-Reporting
- Explores und wiederverwendbare Views für Self-Service-Analysen
- Gesteuerter Zugriff auf gemeinsame Daten mit klarer Business-Logik
- Datenvalidierung und Dokumentation für Reporting-Teams
Wann freiberufliche Hilfe Sinn macht
Unternehmen holen sich meist Looker-Experten dazu, wenn Reporting-Anforderungen uneinheitlich, langsam oder schwer zu pflegen werden. Ein Freelancer kann bei einem neuen Warehouse-Rollout, einer Looker-Migration oder beim Aufräumen von Dashboards und Kennzahlen helfen, die nicht mehr zum Business passen. In Frankfurt ist das besonders in Banking, Logistik, SaaS und regulierten Umgebungen üblich, in denen verlässliche Zahlen wichtig sind.
Ökosystem und Fähigkeiten
Starke Profis arbeiten über Looker, LookML, SQL und das zugrunde liegende Warehouse wie BigQuery, Snowflake oder Redshift hinweg. Sie wissen, wie man Dimensionen, Kennzahlen, Joins und Zugriffsregeln modelliert, damit Reports für Analysten und Business-Teams nutzbar bleiben. Sie arbeiten auch gut mit Data Engineers, Analysten und Stakeholdern zusammen, die die Reporting-Definitionen verantworten.
So sieht gute Arbeit aus
- Klare Benennung und eine wiederverwendbare Modellstruktur
- Schnelle Dashboards, die echte Geschäftsfragen beantworten
- Einheitliche Definitionen über Teams und Reports hinweg
- Sichere Zugriffsregeln, die zum Datenmodell passen
- Dokumentation, die anderen hilft, das Setup zu pflegen
Mit dem richtigen Experten arbeiten
Looker-Arbeit ist am stärksten, wenn der Experte sowohl Datenmodellierung als auch den Geschäftsprozess hinter dem Report versteht. Für Frankfurter Teams reicht Remote-Arbeit oft aus, aber Vor-Ort-Sessions helfen, wenn Finance-, Risk- oder Operations-Stakeholder abgestimmt werden müssen. Die besten Spezialisten fragen nach Kennzahlen, dem Warehouse-Setup und danach, wer nach dem Go-live Änderungen übernimmt.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Looker am häufigsten aufkommen.
Looker wird genutzt, um Warehouse-Daten in gesteuerte Dashboards, Ad-hoc-Analysen und gemeinsame Kennzahlen zu verwandeln. Unternehmen setzen es ein, wenn sie eine einheitliche Definition einer Zahl über alle Teams hinweg brauchen statt mehrerer Tabellenversionen. Es ist besonders nützlich, wenn Business-User Self-Service-Zugriff brauchen, ohne die Kontrolle über die Logik zu verlieren.
Looker basiert auf einem semantischen Modell und gesteuerten Kennzahlen, während Looker Studio stärker auf leichtere Dashboard-Erstellung ausgerichtet ist. Im Vergleich zu Tools wie Tableau oder Power BI wird Looker oft gewählt, wenn das Modell im Warehouse zentral und wiederverwendbar bleiben soll. Die richtige Wahl hängt davon ab, wie viel Governance, SQL-Logik und gemeinsame Kennzahlenkontrolle das Team braucht.
Ein starker Looker-Spezialist sollte sich auch mit SQL, Datenmodellierung und Warehouse-Design gut auskennen. Gute Kommunikation ist ebenfalls wichtig, weil Dashboards scheitern, wenn Business-Begriffe nicht klar definiert sind. Erfahrung mit Zugriffskontrolle, Tests und Dokumentation ist ein Plus.
Ein Looker-Projekt braucht klare Infos zum Warehouse, zu den wichtigsten Geschäftskennzahlen und zu den Nutzern, die auf die Reports angewiesen sind. Je komplexer die Reporting-Logik ist, desto wichtiger ist es, die Definitionen früh zu klären. Ein guter Spezialist kann die Aufgabenstellung trotzdem mit formen, wenn das bestehende Setup unübersichtlich ist.
Holen Sie sich Looker-Hilfe, wenn Dashboards schwer zu vertrauen sind, die Kennzahlenlogik doppelt vorhanden ist oder dem Team die Zeit fehlt, das Modell zu pflegen. Freelancer sind auch bei Migrationen, Warehouse-Änderungen oder wenn ein Produktteam schnell neue Reports braucht, sehr nützlich. Sie können das Setup stabilisieren, ohne feste Stellen aufzubauen.
Ja, Looker-Arbeit eignet sich oft gut für die Zusammenarbeit aus der Ferne, weil der Großteil der Arbeit im Modell, in SQL und in der Dashboard-Konfiguration passiert. Für Teams in Frankfurt können Vor-Ort-Sessions am Projektstart trotzdem helfen, wenn Business-Begriffe und Verantwortlichkeiten abgestimmt werden müssen. Hybride Setups sind üblich, wenn Stakeholder aus Finance, Risk oder Operations kommen.
Ein guter Looker-Experte liefert sauberes LookML, konsistente Kennzahlen und Dashboards, die echte Geschäftsfragen abbilden. Achten Sie auf klare Benennung, eine wiederverwendbare Struktur und die Fähigkeit, Abwägungen in einfacher Sprache zu erklären. Wenn die Person auch über Warehouse-Performance und Zugriffsregeln sprechen kann, ist das ein starkes Zeichen für praktische Erfahrung.
Looker wird häufig mit Cloud-Warehouses wie BigQuery, Snowflake und Redshift kombiniert. Die besten Spezialisten wissen, wie die Warehouse-Struktur die Dashboard-Geschwindigkeit, Joins und Kennzahlendefinitionen beeinflusst. Sie sollten mit der Datenplattform arbeiten können, die Ihr Team bereits nutzt, statt eine neue vorzuschreiben.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 101 €, was einem Tagessatz von etwa 809 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 50% mindestens einen Master-Abschluss und 50% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Werbung (67%), Professionelle Dienstleistungen (67%) und Einzelhandel (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (83%), Informationstechnologie (IT) (83%) und Marketing (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Looker eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
Hamburg 
München Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
