Looker Experten in Frankfurt
mit Hilfe von KI und geprüften, verfügbaren Spezialisten.Buche Experten, die LookML-Modelle entwerfen, verlässliche Dashboards und Explores bauen und Looker mit Google BigQuery und anderen Warehouse-Stacks verbinden. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Looker eingesetzt haben
Torsten F.
Letzte Position:
Data-Analyst, Anforderungsmanager bei Isabellenhütte Heusler GmbH
Analyse der bestehenden Reporting-Plattform einschließlich Prozessen und Governance-Themen mit Stakeholdern aus Vertrieb und Marketing.
Detaillierte Analyse und Bewertung der kundenseitig definierten Anforderungen an das bestehende Reporting sowie an neu zu erstellende Dashboards.
Unterstützung der Stakeholder bei der Steuerung der Vertriebsprozesse und der frühzeitigen Erkennung von KPI-Entwicklungen.
Einsatz von Microsoft Power BI als zentrale Analyse- und Reporting-Plattform.
Erarbeitung eines Vorschlags für die notwendige Weiterentwicklung der Prozesse und der Power BI-Plattform.
Erfassung der Ist-Geschäftsprozesse und Ableitung unternehmensweiter KPIs inklusive Abstimmung mit Stakeholdern.
Analyse und Bestandsaufnahme der Power BI-Plattform des Kunden.
Untersuchung von Prozessen und Data Governance.
Erfassung und Dokumentation der Ist-Geschäftsprozesse.
Erarbeitung von Empfehlungen zur Weiterentwicklung von Prozessen und der Reporting-Plattform.
Konzeption und Umsetzung von Dashboards in Power BI.
Definition unternehmensweiter KPIs und Abstimmung mit Stakeholdern.
Microsoft Power BI
Datenanalyse
KPI-Definition und Reporting
Dashboard-Konzeption und Datenvisualisierung
Stakeholder-Management und Anforderungsmanagement
Markus K.
Letzte Position:
Online Marketing Experte bei S2 Software GmbH & Co. KG
- Lead-Generierung für S2 Software in 10 europäischen Ländern
- Google Ads (&Bing) und Funnel-Optimierung (A/B Testing, Copywriting, etc.)
- Steigerung der Leads zwischen Oktober und April um 250% (Firma ist 10+ Jahre am Markt)
- Verantwortlich für die Performance von 8 Lead Gen Websites und 2 Online Shops
Saicharan K.
Letzte Position:
Lead Product Manager bei OysterHR Inc.
- Ermöglichte über 5 Mio. $ EOR-Umsatz und skalierte das neue eigenständige globale Payroll-Produkt im vergangenen Jahr auf 500 % Wachstum im Jahresvergleich, nach dem strategischen Launch und der Integration in die Kernplattform zwei Jahre zuvor, indem ich die Führung in Sales, Finance und Operations abgestimmt habe
- Verantwortete die Go-to-Market-Strategie und war der wichtigste Fachexperte für Sales; definierte das Ideal Customer Profile (ICP) neu und führte neue kommerzielle Paket- und Preismodelle ein, die die Pipeline erfolgreich auf Mid-Market-Kunden ausrichteten und den Average Contract Value deutlich steigerten
- Trieb die Plattformkonsolidierung voran, indem ich mit Staff Engineers und Architekten zusammenarbeitete, um globale Payroll- und EOR-Lösungen in einer einzigen HR-Plattform zu vereinen, wodurch Cross-Sell-Möglichkeiten geschaffen und die operative Effizienz verbessert wurden
- Erzielte eine Senkung der transaktionalen Payroll-Kosten um 75 % durch die Weiterentwicklung des Bereichs Financial Automation in über 100 Ländern; verlagerte die Abläufe von teuren Drittanbietern auf hocheffiziente interne Verarbeitung und Automatisierung und stellte dabei eine Payroll-Genauigkeit von über 99 % sicher
Polina S.
Letzte Position:
Leiter Datenmigration – Prozessautomatisierung, Data Engineering & Reporting bei Große Bank im öffentlichen Sektor
Datenextrakte aus Oracle-Datenbanken konfiguriert und automatisiert, wodurch in einem kritischen Migrationsprojekt eine Datenqualität von 100 % erreicht wurde, manuelle Fehler deutlich reduziert und der Migrationszeitplan beschleunigt wurde.
Schnittstellen mit Order Management Systems (OMS) entworfen und implementiert, was einen reibungslosen und automatisierten Datenaustausch ermöglichte und die operative Effizienz durch schnellere, fehlerfreie Auftragsverarbeitung über Geschäftseinheiten hinweg verbesserte.
Datenextraktions-Workflows entwickelt und eingeführt, um regulatorische Anforderungen und Kundenreporting zu unterstützen, wodurch die fristgerechte Lieferung wichtiger Reports sichergestellt, manueller Aufwand reduziert und die Kundenzufriedenheit erhöht wurde.
Judith B.
Letzte Position:
BI- & Analytics-Beratung
- Analyse von Web- und Kampagnen-Performance zur Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse für Marketing- und Wachstumsoptimierung
- Implementierung und Pflege von Tag-Management-Lösungen zur Sicherstellung einer zuverlässigen und konsistenten Datenerhebung
- Kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung von Reporting-Strukturen mit Fokus auf Skalierbarkeit und Datenqualität
- Durchführung regelmäßiger Deep-Dive-Analysen sowie Leitung monatlicher Stakeholder-Sessions zur Präsentation von Ergebnissen und Abstimmung von Optimierungsmaßnahmen
- Konzeption und Betrieb von End-to-End-Datenflüssen von der Datenerhebung bis zur Visualisierung
- Tools: GA4, Google Tag Manager, Looker Studio, Airbyte, BigQuery
Hong T.
Letzte Position:
Performance Ads Consultant (Meta) bei Agila Hundeversicherung AG
- Erstellte D2C-Conversion-Funnels mit KI-Lookalike- und Interessen-Targeting.
- Optimierte kreative Assets mit KI-gestützten Text- und Bildanalysetools.
- Implementierte Predictive Pacing und dynamische Budgetoptimierung in Meta Ads.
- Steigerte die Lead-Qualität um 30% durch iterative Zielgruppenverfeinerung.
- Skalierte profitable Anzeigensets mit automatisierten Tests und Gebotsstrategien.
Aparna V.
Letzte Position:
Datenmanager bei Universität zu Köln
- Entwickelte und automatisierte eine Datenpipeline mit GitLab CI/CD für Datenaufnahme, Validierung und Laden in eine zentrale Datenbank.
- Entwickelte Python-Skripte zur Datenvalidierung und -transformation und stellte so die Datenqualität und Einhaltung der Metadatenstandards sicher.
- Verwaltete den gesamten Datenlebenszyklus von dateibasierten Repositories bis zu einer strukturierten SQL-Server-Datenbank.
- Arbeitete in einem interdisziplinären Team am Aufbau einer zentralen Datenbank für Omics-Daten und zur Sicherstellung der Reproduzierbarkeit computergestützter Analysen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Looker einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre (Deutschland: 14 Jahre)
Positionsdauer
2 Jahre
Positionen pro Freelancer
10 (Deutschland: 9)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Marketing
Häufigste Branchen
Professionelle Dienstleistungen, Werbung, Informationstechnologie (IT)
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Finanzen
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
60% (Deutschland: 63%)
Doktortitel
40% (Deutschland: 6%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Looker einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Looker Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Professionelle Dienstleistungen (71%)
- Werbung (57%)
- Informationstechnologie (IT) (57%)
- Einzelhandel (57%)
- Versicherung (43%)
- Fertigung (43%)
- Telekommunikation (43%)
- Energie (29%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Looker-Grundlagen
Looker ist ein BI- und Analytics-Tool für Teams, die verwaltete Daten, wiederverwendbare Definitionen und klare Berichte wollen. Es sitzt auf einem Warehouse und macht aus rohen Tabellen Kennzahlen, Dashboards und Self-Service-Analysen. Unternehmen nutzen es, wenn sie eine gemeinsame Sicht auf Zahlen über Produkt, Finance, Sales und Operations hinweg brauchen.
Was Experten bauen
- LookML-Modelle, die Kennzahlen, Dimensionen und Business-Logik definieren
- Explores und Dashboards für Analysten und Business-Teams
- Verlässliche Reports, die Zahlen über Abteilungen hinweg konsistent halten
- Embedded Analytics für kundenorientierte oder interne Anwendungen
Ökosystem und Fähigkeiten
Starke Looker-Profis arbeiten mit LookML, SQL und dem Design von Warehouses. Sie wissen auch, wie man Joins, Filter, Zugriffsregeln und Content-Ordner so gestaltet, dass Analysen nutzbar und sicher bleiben. In Frankfurt ist das oft wichtig für Teams, die mit Finance, Logistik, Medien und datenintensivem Enterprise-Reporting arbeiten.
Wann man einen dazuholt
Hole dir freiberufliche Expertise dazu, wenn Dashboards unterschiedliche Werte zeigen, Kennzahlen abweichen oder ein Modell zu unübersichtlich geworden ist, um es zu pflegen. Es hilft auch, wenn du von Tabellenkalkulationen, einem anderen BI-Tool oder einem älteren Looker-Setup migrierst. Ein Spezialist kann die semantische Schicht bereinigen, ohne das tägliche Reporting auszubremsen.
Wie gute Arbeit aussieht
Ein starker Looker-Experte schreibt sauberes LookML, dokumentiert Business-Definitionen und testet Änderungen sorgfältig. Er fragt, woher jede Kennzahl kommt und wer sie nutzt, und entwirft dann passend zu diesen Anforderungen. Gute Arbeit lässt sich leicht erweitern, leicht prüfen und bleibt stabil, wenn neue Datenquellen dazukommen.
Zusammenarbeit und Umsetzung
Looker-Projekte eignen sich oft gut für Remote-Arbeit, weil die meisten Aufgaben im Modell, im Warehouse und in der Reporting-Ebene liegen. Vor-Ort-Workshops können trotzdem helfen, wenn Teams in Frankfurt sich auf Kennzahlendefinitionen, Governance oder den Umfang einer Migration einigen müssen. Klare Kommunikation ist wichtig, besonders wenn Business- und Data-Teams für dieselbe Kennzahl unterschiedliche Begriffe verwenden.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Looker am häufigsten aufkommen.
Looker wird genutzt, um Warehouse-Daten in verwaltete Dashboards, wiederverwendbare Kennzahlen und Self-Service-Analysen zu verwandeln. Es passt gut, wenn viele Teams dieselbe Definition von Umsatz, Pipeline, Churn oder operativen KPIs brauchen. Unternehmen nutzen es auch für Embedded Analytics in internen oder kundenorientierten Produkten.
Looker legt den Fokus stärker auf die semantische Schicht und die Governance von Kennzahlen als auf freie visuelle Exploration. Tableau und Power BI werden oft wegen ihrer visuellen Flexibilität und der breiten Desktop-Analyse gewählt, während Looker für Teams passt, die zentral definierte Kennzahlen in LookML wollen. Die richtige Wahl hängt davon ab, ob Konsistenz oder visuelle Bandbreite wichtiger ist.
Looker und Looker Studio hängen zusammen, sind aber nicht dasselbe Produkt. Looker ist die verwaltete BI- und Modellierungsschicht, während Looker Studio ein leichteres Reporting-Tool ist, das viele Teams für schnelle Dashboards nutzen. Ein Freelancer sollte wissen, welches der beiden Tools euer Stack tatsächlich verwendet, bevor er die Arbeit plant.
Ein starker Looker-Spezialist sollte LookML, SQL, dimensionales Modellieren und verstehen, wie moderne Warehouses Joins und Performance handhaben. Nützliche ergänzende Fähigkeiten sind dbt, BigQuery, Snowflake, Berechtigungsdesign und Dashboard-UX. Diese Mischung hilft dabei, Analysen korrekt und leicht wartbar zu halten.
Looker-Arbeit braucht mehr als nur grundlegendes Dashboarding, sobald Business-Logik teamübergreifend geteilt wird. Einfache Reporting-Korrekturen lassen sich vielleicht schnell erledigen, aber Modell-Redesign, Kennzahl-Governance und Migrationsarbeit brauchen einen Spezialisten, der sowohl die Datenstruktur als auch die Geschäftsregeln versteht. Je kritischer die Zahlen sind, desto sorgfältiger sollte das Profil sein.
Hole einen Looker-Experten dazu, wenn Berichte uneinheitlich sind, neue Datenquellen modelliert werden müssen oder einem internen Team die Zeit fehlt, die semantische Schicht aufzuräumen. Freelancer sind auch nützlich für kurze Migrationen, Dashboard-Redesigns und Prüfungen von Zugriffskontrollen. Das ist oft schneller, als für einen einmaligen Bedarf dauerhaft Kapazitäten aufzubauen.
Looker-Projekte können meistens remote umgesetzt werden, weil sich die Arbeit auf Modelle, Warehouse-Abfragen und Dashboard-Logik konzentriert. Vor-Ort-Sessions in Frankfurt können helfen, wenn Stakeholder sich auf Definitionen, Zuständigkeiten oder Rollout-Pläne einigen müssen. Viele Teams nutzen eine Mischform: Umsetzung remote mit ein paar fokussierten Workshops.
Ein starker Looker-Freelancer erklärt, warum jede Kennzahl so definiert ist, wie sie ist, und zeigt, wie sie getestet wurde. Achte auf sauberes LookML, eine sinnvolle Ordnerstruktur, sorgfältige Zugriffsregeln und Dashboards, durch die sich Business-User wirklich bewegen können. Qualität zeigt sich in Konsistenz, Wartbarkeit und weniger Überraschungen, wenn sich Daten ändern.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 97 €, was einem Tagessatz von etwa 775 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 40% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Professionelle Dienstleistungen (71%), Werbung (57%) und Informationstechnologie (IT) (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Looker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (86%), Business Intelligence (71%) und Marketing (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Looker eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
Hamburg 
München Länder:
Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
