Looker Studio Experten in Frankfurt
in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Stelle Experten ein, die Looker Studio in klare Dashboards, zuverlässige Reporting-Ebenen und teilbare Führungsansichten für Finance, Marketing, Sales und Operations verwandeln. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Looker Studio eingesetzt haben
Torsten Feix
Letzte Position:
Data-Analyst, Anforderungsmanager bei Isabellenhütte Heusler GmbH
Analyse der bestehenden Reporting-Plattform einschließlich Prozessen und Governance-Themen mit Stakeholdern aus Vertrieb und Marketing.
Detaillierte Analyse und Bewertung der kundenseitig definierten Anforderungen an das bestehende Reporting sowie an neu zu erstellende Dashboards.
Unterstützung der Stakeholder bei der Steuerung der Vertriebsprozesse und der frühzeitigen Erkennung von KPI-Entwicklungen.
Einsatz von Microsoft Power BI als zentrale Analyse- und Reporting-Plattform.
Erarbeitung eines Vorschlags für die notwendige Weiterentwicklung der Prozesse und der Power BI-Plattform.
Erfassung der Ist-Geschäftsprozesse und Ableitung unternehmensweiter KPIs inklusive Abstimmung mit Stakeholdern.
Analyse und Bestandsaufnahme der Power BI-Plattform des Kunden.
Untersuchung von Prozessen und Data Governance.
Erfassung und Dokumentation der Ist-Geschäftsprozesse.
Erarbeitung von Empfehlungen zur Weiterentwicklung von Prozessen und der Reporting-Plattform.
Konzeption und Umsetzung von Dashboards in Power BI.
Definition unternehmensweiter KPIs und Abstimmung mit Stakeholdern.
Microsoft Power BI
Datenanalyse
KPI-Definition und Reporting
Dashboard-Konzeption und Datenvisualisierung
Stakeholder-Management und Anforderungsmanagement
Markus Kümpel
Letzte Position:
Online Marketing Experte bei S2 Software GmbH & Co. KG
- Lead-Generierung für S2 Software in 10 europäischen Ländern
- Google Ads (&Bing) und Funnel-Optimierung (A/B Testing, Copywriting, etc.)
- Steigerung der Leads zwischen Oktober und April um 250% (Firma ist 10+ Jahre am Markt)
- Verantwortlich für die Performance von 8 Lead Gen Websites und 2 Online Shops
Judith Beyrle
Letzte Position:
BI- & Analytics-Beratung
- Analyse von Web- und Kampagnen-Performance zur Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse für Marketing- und Wachstumsoptimierung
- Implementierung und Pflege von Tag-Management-Lösungen zur Sicherstellung einer zuverlässigen und konsistenten Datenerhebung
- Kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung von Reporting-Strukturen mit Fokus auf Skalierbarkeit und Datenqualität
- Durchführung regelmäßiger Deep-Dive-Analysen sowie Leitung monatlicher Stakeholder-Sessions zur Präsentation von Ergebnissen und Abstimmung von Optimierungsmaßnahmen
- Konzeption und Betrieb von End-to-End-Datenflüssen von der Datenerhebung bis zur Visualisierung
- Tools: GA4, Google Tag Manager, Looker Studio, Airbyte, BigQuery
Polina Schulz
Letzte Position:
Leiter Datenmigration – Prozessautomatisierung, Data Engineering & Reporting bei Große Bank im öffentlichen Sektor
Datenextrakte aus Oracle-Datenbanken konfiguriert und automatisiert, wodurch in einem kritischen Migrationsprojekt eine Datenqualität von 100 % erreicht wurde, manuelle Fehler deutlich reduziert und der Migrationszeitplan beschleunigt wurde.
Schnittstellen mit Order Management Systems (OMS) entworfen und implementiert, was einen reibungslosen und automatisierten Datenaustausch ermöglichte und die operative Effizienz durch schnellere, fehlerfreie Auftragsverarbeitung über Geschäftseinheiten hinweg verbesserte.
Datenextraktions-Workflows entwickelt und eingeführt, um regulatorische Anforderungen und Kundenreporting zu unterstützen, wodurch die fristgerechte Lieferung wichtiger Reports sichergestellt, manueller Aufwand reduziert und die Kundenzufriedenheit erhöht wurde.
Hong T
Letzte Position:
Performance Ads Consultant (Meta) bei Agila Hundeversicherung AG
- Erstellte D2C-Conversion-Funnels mit KI-Lookalike- und Interessen-Targeting.
- Optimierte kreative Assets mit KI-gestützten Text- und Bildanalysetools.
- Implementierte Predictive Pacing und dynamische Budgetoptimierung in Meta Ads.
- Steigerte die Lead-Qualität um 30% durch iterative Zielgruppenverfeinerung.
- Skalierte profitable Anzeigensets mit automatisierten Tests und Gebotsstrategien.
Aparna V Ammanath
Letzte Position:
Datenmanager bei Universität zu Köln
- Entwickelte und automatisierte eine Datenpipeline mit GitLab CI/CD für Datenaufnahme, Validierung und Laden in eine zentrale Datenbank.
- Entwickelte Python-Skripte zur Datenvalidierung und -transformation und stellte so die Datenqualität und Einhaltung der Metadatenstandards sicher.
- Verwaltete den gesamten Datenlebenszyklus von dateibasierten Repositories bis zu einer strukturierten SQL-Server-Datenbank.
- Arbeitete in einem interdisziplinären Team am Aufbau einer zentralen Datenbank für Omics-Daten und zur Sicherstellung der Reproduzierbarkeit computergestützter Analysen.
Markus Groh
Letzte Position:
Daten-Lösungsarchitekt, Gründer bei GRITCON GmbH
- Design und Entwicklung moderner Cloud DWH & Daten Plattformen
- Data-Vault Automatisierung
- Implementierung von ELT und CI/CD Prozessen
- Anforderungsanalyse und Datenmodellierung
- Aufbau einer automatisierten Cloud Daten Plattform als Referenzarchitektur im Financial Risk Controlling (Snowflake, Data-Vault, DBT, Python, GitHub) 2024-10-01 – 2025-06-30, Zürich
- DWH-Weiterentwicklung, Betrieb und Cloud-Migration (Data-Vault, DBT, SAP Data-Services, Alteryx, SQL-Server, Azure Synapse) 2023-03-01 – 2025-06-30, Frankfurt
- Implementierung einer konzernweiten Cloud Daten-Plattform (Data-Vault, WhereScape, Snowflake, AWS, Scrum) 2021-04-01 – 2023-12-31, Köln
- Proof-of-Concept für eine konzernweite Cloud Daten Plattform (Data-Vault, Snowflake, Synapse, WhereScape, Azure, Scrum) 2022-04-01 – 2022-07-31, Bonn
- Implementierung einer Cloud Daten-Plattform (Data-Vault, Snowflake, WhereScape, AWS) 2021-07-01 – 2022-04-30, Karlsruhe
- Big-Data Integration aller zum ITSM-Prozess gehörenden Quellsysteme (Data-Vault, Snowflake, WhereScape, AWS, Scrum) 2021-01-01 – 2021-05-31, Prag
- Entwicklung und Betrieb einer konzernweiten Self-Service-BI-Plattform zur Darstellung von ca. 150 Konzern-KPIs (Data-Vault, WhereScape, Postgres, Jenkins, Talend, AWS, Scrum) 2018-11-01 – 2020-12-31, Frankfurt
- Implementierung eines DWH zur Preissteuerung und Kapazitätsprognose im Personenfernverkehr (SAP BODS, SQL-Server, AWS) 2017-10-01 – 2018-11-30, Frankfurt
- Einführung von SAP BODS und Migration des vorhandenen DWH (SAP, BODS, HANA, Oracle, Cognos) 2017-05-01 – 2017-10-31, Rastatt
Christian Schaal
Letzte Position:
Geschäftsführender Gesellschafter bei Terovania UG (haftungsbeschränkt)
- Projektleitung Spieleentwicklung
- Öffentlichkeitsarbeit/PR
- Personalbeschaffung und Leitung eines Remote-Teams
- Spieldesign und Konzept
- Spielentwicklung
- Webdesign und Online-Marketing
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Looker Studio einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
2,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Marketing
Häufigste Branchen
Werbung, Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Projektmanagement, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
80%
Master-Abschluss oder höher
40%
Doktortitel
40%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Über die Technologie
Dashboard-Arbeit
Looker Studio wird genutzt, um rohe Geschäftsdaten in klare, teilbare Berichte zu verwandeln. Es ist eine gängige Wahl für Web-Analytics, Marketing-Performance, Sales-Tracking und Management-Dashboards. Starke Spezialisten wissen, wie man die Geschichte formt, ohne die Zahlen zu verstecken.
Datenquellen
Ein gutes Looker Studio-Setup hängt von den richtigen Connectors und einem sauberen Datenmodell ab. Experten arbeiten mit Google Sheets, BigQuery, Google Analytics, SQL-Quellen und Partner-Connectors, um Berichte stabil und nützlich zu halten.
- Live- oder geplante Datenquellen anbinden
- Tabellen zusammenführen und berechnete Felder definieren
- Filter, Parameter und Datumsbereiche steuern
- Die Berichtlogik teamübergreifend konsistent halten
Wann Unternehmen Hilfe holen
Unternehmen holen freie Spezialisten dazu, wenn Berichte langsam, unübersichtlich oder inkonsistent sind. Das passiert oft, nachdem eine neue Datenquelle hinzugefügt wurde, ein Dashboard neu gestaltet werden muss oder Teams in Frankfurt bessere Berichte für lokale Stakeholder und Kollegen an anderen Standorten brauchen.
Was starke Spezialisten tun
Starke Looker Studio Profis denken sowohl an die Daten als auch an die Leser. Sie bauen klare Seitenlayouts, setzen sinnvolle Diagramme auf und stellen sicher, dass Zugriffsrechte, Bezeichnungen und Metrikdefinitionen zur Arbeitsweise des Unternehmens passen. Sie wissen auch, wann Logik besser weiter oben in SQL oder im Data Warehouse liegen sollte.
Häufige Projekttypen
- Marketing- und Kampagnen-Dashboards
- Führungsberichte für wöchentliche Reviews
- Funnel-, Lead- und Conversion-Ansichten
- Kundenberichte und wiederkehrende Vorlagen
Fähigkeiten rund um das Tool
Looker Studio steht selten für sich allein. Nützliche ergänzende Fähigkeiten sind SQL, Google Analytics, BigQuery, Tabellenkalkulationen und grundlegende Data Governance. Für größere Teams machen Erfahrung mit Namensregeln, wiederverwendbaren Vorlagen und Dokumentation die Übergabe deutlich einfacher.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Looker Studio.
Looker Studio wird genutzt, um aus Geschäftsdaten Dashboards und Berichte zu erstellen. Unternehmen verwenden es für Marketing-Performance, Sales-Tracking, Web-Analytics und Führungsansichten, die teamübergreifend leicht geteilt werden können. Es ist besonders nützlich, wenn Menschen eine gut lesbare Ebene über Quellen wie Google Sheets, BigQuery oder Google Analytics brauchen.
Looker Studio ist der aktuelle Name für Google Data Studio, deshalb verwenden Suchende oft beide Namen. Das Produkt und sein Berichtszweck hängen eng zusammen, aber der neuere Name ist der, den die meisten Teams heute verwenden. Wenn ein Freelancer das eine gut versteht, sollte er auch das andere verstehen.
Ein Unternehmen holt sich Looker Studio-Expertise meist dann dazu, wenn Dashboards schwer zu vertrauen, aufwendig zu pflegen oder für den täglichen Gebrauch zu unübersichtlich werden. Es hilft auch, wenn ein Team eine neue Reporting-Ebene, ein Redesign oder eine sauberere Verbindung zwischen Quelldaten und dem fertigen Bericht braucht. Freelancer sind sowohl für einmalige Korrekturen als auch für längere Reporting-Setups nützlich.
Looker Studio ist leichter und schneller zu teilen als viele Enterprise-BI-Tools, besonders für Teams, die bereits im Google-Ökosystem arbeiten. Looker ist meist stärker bei semantischer Modellierung, während Power BI oft besser zu breiteren Anforderungen an Unternehmensberichte passt. Die richtige Wahl hängt von den Datenquellen, den Governance-Anforderungen und davon ab, wie viel Modellkontrolle das Team möchte.
Ein starker Looker Studio Spezialist kennt meist SQL, Google Analytics, BigQuery, Tabellenkalkulationen und grundlegende Datenmodellierung. Er sollte auch mit berechneten Feldern, dem Zusammenführen von Daten, Filtern und Berechtigungen vertraut sein. Gute Kommunikation ist ebenfalls wichtig, weil Reporting-Arbeit oft bedeutet, Geschäftsfragen in klare Kennzahlen zu übersetzen.
Ein einfaches Looker Studio-Dashboard kann oft von einem Spezialisten mit praktischer Reporting-Erfahrung und sauberen Quelldaten umgesetzt werden. Komplexere Projekte brauchen jemanden, der Metrikdefinitionen, Governance und die Datenstruktur weiter oben versteht. Wenn der Bericht viele Teams oder Kunden unterstützen muss, ist tiefere Erfahrung wichtig.
Ja, Looker Studio eignet sich sehr gut für die Zusammenarbeit aus der Ferne, weil Berichte browserbasiert und leicht teilbar sind. Für Teams in Frankfurt ist es damit praktisch, mit lokalen Experten vor Ort oder mit Remote-Spezialisten zu arbeiten, die an Review-Sessions teilnehmen und schrittweise liefern können. Entscheidend sind klare Absprachen zu Bezeichnungen, Zugriffsrechten und Freigaben.
Ein starker Looker Studio Freelancer fragt nach Quelldaten, Geschäftszielen und danach, wer den Bericht nutzen wird. Achte auf klare Layouts, sinnvolle Diagrammauswahl, konsistente Metriknamen und eine verständliche Erklärung, wie die Daten ins Dashboard fließen. Gute Spezialisten dokumentieren ihre Arbeit auch, damit der Bericht nach der Übergabe nutzbar bleibt.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Looker Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 40% mindestens einen Master-Abschluss und 40% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Looker Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Looker Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Looker Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Werbung (63%), Informationstechnologie (IT) (63%) und Professionelle Dienstleistungen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Looker Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (88%), Informationstechnologie (IT) (75%) und Marketing (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Looker Studio eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
