Google Sheets Experten in Deutschland
mit geprüften, verfügbaren Fachleuten und präzisem KI-MatchingBeauftragen Sie Experten, die Google Sheets in zuverlässige Reporting-, Planungs- und Workflow-Tools verwandeln, Formeln, Apps Script, Google Workspace und externe Daten verbinden, während FRATCH Sie schnell mit präzise ausgewählten, geprüften und verfügbaren Freelancern zusammenbringt.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Google Sheets eingesetzt haben
Ornel Franck W.
Letzte Position:
Vertriebspartner bei ERGO PRO
- Branche: Versicherung, Handel, IT
- Kunden & Projekte: Beratung und Verkauf von Versicherungen und ähnlichen Dienstleistungen
- Tätigkeitsschwerpunkte: Versicherungsberatung (Krankenversicherung, Altersvorsorge, Vermögensaufbau); kaufmännische Dienstleistungen, Vertrieb im Innen- und Außendienst; Verkaufsdatenanalyse und Prognoseerstellung; Kundenberatung und Support; Eröffnung einer neuen Vertriebszentrale für Privat- und Firmenkunden; Geschäftsfeldentwicklung & Innovationsmanagement; Entwicklung von Business-Use-Cases; Prozessoptimierung; Stakeholder-Management; Teamleitung und Weiterbildung; Vorbereitung und Durchführung von Schulungen;
- Verwendete Technologien: Microsoft Office 365, Microsoft Teams, Jira, Draw.IO, Camunda 8, Java (8, 17,21,25), Git, Spring Boot, Spring Batch, Spring Data REST, Spring Web, Spring Security, J-Unit, Playwright, Lombock, Vaadin, H2, PostgreSQL (16, 17 18), pgAdmin, Docker, LLMs, JasperSoft Studio, JasperReports
Ebru A.
Letzte Position:
Product Analytics & App Tracking Consultant bei EnBW mobility+ AG & Co. KG
- Product Analytics, Mobile App Tracking & Tracking Governance (B2C Mobility App) – agile Projektsteuerung (Scrum/Kanban)
- Product Ownership für Product Analytics und Mobile App Tracking der EnBW mobility+ App; Aufnahme, Priorisierung und Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Konzepte und Azure DevOps User Stories mit Akzeptanzkriterien.
- Ableitung von Tracking-Anforderungen bei Einführung neuer App-Funktionen (u. a. Resilient Map), Definition von Tracking-Parametern (Screens, Events, Custom Definitions) sowie Sicherstellung eines datenschutzkonformen Trackings (Firebase, GA4, Adjust) entlang des Tracking-Konzepts.
- Konzeption und Anpassung von Dashboards sowie Funnel-Reporting für Kampagnen (GA4-Validierung, Onboarding- & Order-Flow-Analysen, Conversion Funnels, Ladestart-Flow) zur Identifikation von Abbruchpunkten und Optimierungspotenzialen.
- Steuerung des technischen Rohdatenexports (Adjust nach BigQuery) sowie der Anbindung an das Data Warehouse / Data Lakehouse inkl. Datenmapping; Zusammenarbeit mit internationalen Entwicklungsteams, Data Engineering, Marketing/Sales und Product Management.
- Aufbau standardisierter Tracking-Architektur, Namenskonventionen und Governance; Analyse und Ausbau des Trackings (neue Features & „blinde Flecken“), Testkonzeption, Übergabe an Tester sowie Qualitätssicherung und Abnahme vor Releases; Dokumentation auf Conceptboard.
Matthias S.
Letzte Position:
Technology Lead & Co-Founder bei LegalMind GmbH
- Neugestaltung der Legal Operations: standardisierte Workflows, die den Routineaufwand um bis zu 80% reduzieren, mit Quellenangabe, Halluzinationsprüfung als Qualitätsgate, Rollenmodell, Protokollierung und Audit-Trail.
- Compliance-by-Design-Betriebsmodell (Bereitschaft für EU AI Act, DSGVO, eIDAS) mit dokumentierten und freigabefähigen Prozessschritten.
- Roadmap, Sprint-Planung und Release-Management für eine agentische RAG-Plattform mit Freigabe durch Counsel-in-the-loop, Audit-Trail und Hosting in Deutschland.
- Anforderungen aus EU AI Act, DSGVO und eIDAS als zentrale Projektergebnisse gesteuert; Go-to-Market für zwei Kundensegmente.
Ankit H.
Letzte Position:
Analyst für KI-Bewertungen bei Turing
Qualität von KI-Modellen im großen Maßstab vorantreiben – Bewertung der Prompt-Antwort-Genauigkeit, Erkennung von Randfällen und Einhaltung SLA-konformer Workflows über verteilte globale Teams hinweg.
- Analyse von KI-Prompts und nebeneinander gestellten Modellausgaben zur Bewertung der Antwortqualität, Sachgenauigkeit, Relevanz, Konsistenz und Einhaltung der Projektbewertungsrichtlinien.
- Durchführung von Faktenprüfungen, Datenvalidierung, Fehlerbehebung, Identifizierung von Problemen und Überprüfung von Randfällen zur Verbesserung der Qualitätsstandards in den KI-Trainingsunterstützungs-Workflows.
- Verwendung von Google Sheets, Google Docs und browserbasierten Tools zur Dokumentation von Ergebnissen, Führung von Bewertungsprotokollen, Verfolgung von Problemmustern und Unterstützung der Workflow-Optimierung in einer Remote-Umgebung.
- Erstellung klarer schriftlicher Begründungen, Review-Zusammenfassungen und KPI-orientierter Berichte mit Fokus auf Genauigkeit, Durchlaufzeit, Vollständigkeit der Dokumentation, Fehlererkennungsrate und SLA-Einhaltung.
Nitin B.
Letzte Position:
Leiter Financial Analytics bei Independent Consultant
FP&A-Tech-Transformation für ein Unternehmen mit neunstelligen Umsätzen geleitet – von der Behebung alter technischer Schulden bis zur Einführung einer AI-native EPM-Lösung
- Steuerung der FP&A-Transformation von A bis Z, vom Architektur-Redesign über die Auswahl des EPM-Tools bis zum Rollout
- Bewertung von über 12 EPM-Plattformen durchgeführt, von Verhandlungen mit Anbietern bis zu einem Auswahlrahmen, der auf die langfristige Planung ausgerichtet war
- Einschränkungen in der Architektur der Finanzplanung analysiert, die Ergebnisse dem CFO vorgestellt und das Mandat der Führungsebene zur grundlegenden Neugestaltung der FP&A-Infrastruktur gesichert
Sarvesh L.
Letzte Position:
Datenanalyse für die Integration erneuerbarer Energien bei Harz University
- Erstellte Datenpipelines und Visualisierungstools zur Unterstützung bei Entscheidungen im Bereich nachhaltiger Energien
- Entwickelte Erkenntnisse zur Optimierung des Einsatzes erneuerbarer Energien und der Netzintegration
Alexander Z.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler und DevOps-Ingenieur bei Freiberufler
- Entwickeln der Infrastruktur und Pflegen bestehender Infrastruktur: Jenkins, Gitlab Pipeline, OpenShift, Docker, Helm Chart, Kubernetes, Artifactory, CodePipeline, CodeArtifact, Python
- Dokumentation der Lösungen in Jira/Confluence
- Unterstützung anderer Kollegen in verschiedenen technischen Bereichen
Franziska F.
Letzte Position:
Senior Product Manager & Consultant bei Ambrosys
- Entwicklung eines Monitoring-Konzepts für einen Mauterhebungsservice innerhalb eines öffentlichen Infrastrukturprojekts – Anforderungsanalyse, technische Testszenarien, Kundenworkshops (Discovery, Scoping, KPI-Definition)
- Testmanagement und QA-Koordination in einem großen öffentlichen Infrastrukturprojekt im Bereich Transport & Mobility (Jira Xray, Unit / Integration / E2E)
- Business Cases, Kosten-Nutzen-Modelle, Lösungsarchitekturen und strategische Empfehlungen für komplexe technische Systeme
Francis W.
Letzte Position:
Deutschlehrer bei Goethe Institut-Nairobi
- Unterricht in deutscher Literatur und Linguistik
Alexander R.
Letzte Position:
Workday-Architekt & PMP | KI-Bereitschaft | Strategische HR-Transformation | Gründer bei CloudMcFly bei CloudMcFly
Einführung: Unternehmen stehen heute vor zwei großen Herausforderungen: einen einwandfreien Workday-Tenant zu erhalten UND gleichzeitig eine KI-Strategie zu entwickeln, die über reine Experimente hinausgeht.
Mit CloudMcFly kombiniere ich über 10 Jahre Erfahrung als Workday-Architekt & PMP mit modernster KI-Strategieberatung. Ich biete keine theoretischen Konzepte, sondern umsetzbare Lösungen.
Kernleistungen:
- KI-Bereitschaft & Prozess-Audit Nicht jeder Prozess braucht KI. Ich analysiere Ihre HR- und Finanzprozesse (Workday und Nicht-Workday), um "Low-hanging Fruits" für Automatisierung und KI-Integration zu finden. Ergebnis: Ein konkreter Aktionsplan inkl. ROI-Berechnung.
️ 2. KI-Strategie & Governance-Fahrplan Von der Vision zur Umsetzung. Gemeinsam legen wir Richtlinien fest (Ethik, Datenschutz, EU-KI-Verordnung) und wählen die richtigen Werkzeuge (ChatGPT Enterprise, Copilot, Custom Agents). Ergebnis: Ein sicherer Fahrplan, genehmigt von Management und IT.
️ 3. Workday-Architektur & Optimierung Als zertifizierter Architekt sorge ich dafür, dass Ihr Workday-Tenant stabil bleibt, während wir neue Technologien integrieren (Launch, PEX, Delivery Assurance).
- Enablement & Workshops Ein "KI-Führerschein" für Ihre Teams. Praxisnahe Workshops zu Prompt Engineering, Automatisierung (n8n/Make) und operativer Effizienz.
Interesse an Preisen & Paketen? Besuchen Sie [link] Der KI-Chatbot auf meiner Homepage kennt alle Beratungspakete und liefert sofort Details zu Preisen und Verfügbarkeit. Probieren Sie es aus!
Polina S.
Letzte Position:
Leiter Datenmigration – Prozessautomatisierung, Data Engineering & Reporting bei Große Bank im öffentlichen Sektor
Datenextrakte aus Oracle-Datenbanken konfiguriert und automatisiert, wodurch in einem kritischen Migrationsprojekt eine Datenqualität von 100 % erreicht wurde, manuelle Fehler deutlich reduziert und der Migrationszeitplan beschleunigt wurde.
Schnittstellen mit Order Management Systems (OMS) entworfen und implementiert, was einen reibungslosen und automatisierten Datenaustausch ermöglichte und die operative Effizienz durch schnellere, fehlerfreie Auftragsverarbeitung über Geschäftseinheiten hinweg verbesserte.
Datenextraktions-Workflows entwickelt und eingeführt, um regulatorische Anforderungen und Kundenreporting zu unterstützen, wodurch die fristgerechte Lieferung wichtiger Reports sichergestellt, manueller Aufwand reduziert und die Kundenzufriedenheit erhöht wurde.
Melissa
Letzte Position:
SEO-Freelancer bei SEOLINGUA
- aktuelle Projekte: praxis-breitenberger.de, schmerzfrei-viernheim.de, nutcracker.de
Mugisha E.
Letzte Position:
Freelancer Business Data Analyst bei Study Boundless
- WordPress-Websites verwalten und dabei SEO-freundliche Strukturen sowie eine leistungsstarke Funktionalität sicherstellen
- Google-Ads-Kampagnen erstellen und optimieren, indem Daten genutzt werden, um Conversion-Raten und ROI zu verbessern
- Looker Studio- und Power-BI-Dashboards entwickeln, um Kundenverhalten, Verkaufstrends und digitale Leistung zu verfolgen
- Google Tag Manager (GTM) und Google Analytics (GA4) implementieren, um präzises Event-Tracking und Reporting zu ermöglichen
Paul S.
Letzte Position:
Freiberuflicher Amazon-Berater bei AMZ Jungle Guide
Amazon-FBA-Verkäufer und Amazon-Freelancer für strategische Beratung und operative Unterstützung von Amazon-Verkäufern
Ich biete folgende Leistungen als Rundum-Paket an, das auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten werden kann.
Strategieberatung: Potentialanalyse Markt-/Wettbewerbsanalyse Margenkalkulation Reporting Logistikoptimierung Coaching + Wissenstransfer
Optimierung der Produktdetailseite: Listing-Optimierung Bildoptimierung Keyword-Recherche (SEO+SEA) Produkteinführung A+Content-Erstellung (EBC) Produktbeschreibung Stichpunkte Varianten- & Bewertungsmanagement A/B-Tests
Skalierung: PPC-Kampagneneinrichtung PPC-Kampagnenoptimierung Keyword-Recherche Gebotsoptimierung Brand-Store-Einrichtung/-Optimierung Pan-EU-Erweiterung Buy-Box-Optimierung Bestandsoptimierung
Maximilian T.
Letzte Position:
Controlling-Berater bei The better green GmbH
Aufbau einer Planungsmappe für GuV- und Bilanzpositionen
Einführung von Planungsworkshops mit Geschäftsführung, Einkauf, Verantwortlichen für Anlagenbau
Überleitung der ursprünglichen Planung in eine SKR04-Struktur
Analyse und Optimierung des Zahllauf-Prozesses, Einführung von CANDIS.IO und Datev
Ermittlung des Kapitalbedarfs aller Gesellschaften bis 2025
Einführung von Planungsstrukturen
Aufbau eines rudimentären Soll-Ist-Reportings, dadurch höhere Kostentransparenz
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Google Sheets einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
2,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
94%
Master-Abschluss oder höher
63%
Doktortitel
3%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
97%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Google Sheets einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Google Sheets Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (68%)
- Einzelhandel (63%)
- Automotive (42%)
- Gesundheitswesen (37%)
- Professionelle Dienstleistungen (37%)
- Bank- und Finanzwesen (34%)
- Werbung (32%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (26%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Google Sheets leistet
Google Sheets ist eine cloudbasierte Tabellenkalkulationsanwendung für Berechnungen, strukturierte Datensätze, Dashboards und gemeinsame Planung. Teams nutzen es, um Finanzmodelle, Vertriebsübersichten, Bestandsansichten, Projektpläne und operative Berichte zu erstellen, ohne lokale Dateien verteilen zu müssen. Live-Bearbeitung, Kommentare und Versionsverlauf halten Geschäftsdaten abteilungsübergreifend zugänglich.
Zentrales Ökosystem
Google Sheets gehört zu Google Workspace und lässt sich natürlich mit Drive, Forms, Docs, Gmail und Looker Studio verbinden. Gute Spezialisten arbeiten mit Formeln, benannten Bereichen, Pivot-Tabellen, Diagrammen, Datenvalidierung und geschützten Bereichen. Sie nutzen außerdem Apps Script, Connected Sheets und APIs, um Informationen zwischen Sheets und anderen Geschäftssystemen zu übertragen.
Typische Aufgaben
- Reporting-Arbeitsmappen mit klaren Bereichen für Eingaben, Berechnungen und Darstellung entwickeln
- Wiederkehrende Aktualisierungen, Benachrichtigungen und Freigabeschritte mit Apps Script automatisieren
- Planungsvorlagen für Finanzen, Vertrieb, Einkauf und operative Bereiche erstellen
- Daten aus Formularen, Exporten und Geschäftstools bereinigen, zusammenführen und validieren
- Dashboards erstellen, die Teams eine einheitliche Sicht auf die Leistung geben
Projekte beginnen oft mit einer unübersichtlichen Arbeitsmappe oder einem manuellen Prozess. Ein Spezialist kann daraus ein kontrolliertes Tool mit dokumentierter Logik, klarer Verantwortung und Schutzmaßnahmen gegen versehentliche Änderungen machen.
Wann Fachwissen wichtig ist
Unternehmen greifen auf freiberufliche Expertise zurück, wenn eine gemeinsam genutzte Tabelle geschäftskritisch geworden ist, sich aber weiterhin nur schwer warten lässt. Warnzeichen sind doppelte Dateien, langsame Formeln, uneinheitliche Definitionen, manuelles Kopieren und Einfügen sowie Berichte, die von einer einzelnen Person abhängen. In Deutschland können Spezialisten außerdem verteilte Teams unterstützen, die eine klare Dokumentation und praktische Kommunikation auf Englisch oder Deutsch benötigen.
Zusammenarbeit und Umsetzung
Ein Google Sheets-Projekt kann vollständig remote umgesetzt werden, wenn Anforderungen, Zugriffsrechte und Datenquellen klar definiert sind. Workshops vor Ort können helfen, wenn mehrere Abteilungen Prozesse oder Reporting-Regeln abstimmen müssen. Typische Ergebnisse sind eine überarbeitete Arbeitsmappe, wiederverwendbare Vorlagen, Apps Script-Automatisierung, Import-Routinen, Dashboard-Ansichten, Empfehlungen zu Berechtigungen und eine Dokumentation zur Übergabe.
Merkmale guter Spezialisten
Die besten Fachleute verbinden sichere Tabellenkenntnisse mit Prozessverständnis und guten Datenpraktiken. Sie trennen Rohdaten von Berechnungen, testen Sonderfälle und erklären Formeln in einer Sprache, der Nutzer folgen können. Achten Sie auf Erfahrung mit:
- Skalierbarer Struktur von Arbeitsmappen und leistungsbewussten Formeln
- Apps Script-Triggern, Fehlerbehandlung und wartbarer Automatisierung
- Datenschutz, Zugriffskontrolle und verantwortungsvollem Teilen
- Klaren Anforderungen, Nutzertests und präziser Dokumentation
- Integrationen mit Google Workspace und externen Diensten
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Google Sheets anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Unternehmen nutzen Google Sheets für gemeinsam bearbeitete Budgets, Prognosen, Übersichten, operative Register, Reporting und einfache Workflow-Tools. Es ist besonders nützlich, wenn Teams gemeinsamen Zugriff, schnelle Änderungen und direkte Zusammenarbeit an strukturierten Daten benötigen.
Google Sheets ist auf browserbasierte Zusammenarbeit, Freigaben und Verbindungen zu Google Workspace ausgerichtet, während Excel häufig umfangreichere Desktop-Funktionen und etablierte Unternehmensmodelle bietet. Die richtige Wahl hängt von Datenmenge, bestehenden Prozessen, erforderlicher Automatisierung und dem Bedarf an gleichzeitiger Online-Bearbeitung ab.
Ein guter Google Sheets Spezialist kann auch mit Apps Script, Google Forms, Looker Studio, SQL, APIs und Tools zur Datenbereinigung arbeiten. Vertrautheit mit Finanz-, Vertriebs- oder Lieferkettenprozessen kann ebenso wichtig sein wie Tabellenkenntnisse, wenn die Arbeitsmappe einen zentralen Geschäftsprozess unterstützt.
Der Bedarf hängt eher von der Aufgabe als vom Tool allein ab. Eine einfache Vorlage benötigt möglicherweise konzentrierte Tabellenkenntnisse, während ein automatisiertes Reporting-System Google Sheets Expertise in Verbindung mit Datenmodellierung, Apps Script, Berechtigungen und Tests erfordert.
Ja. Google Sheets Projekte eignen sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Dateien, Kommentare, Berechtigungen und Versionsverlauf online geteilt werden. Teams in Deutschland sollten Zugriffsrechte, Sprache der Dokumentation, Meeting-Routinen und alle Regeln für den Umgang mit Geschäftsdaten abstimmen.
Google Sheets kann für sich entwickelnde Prozesse, kleinere operative Datensätze und Aufgaben geeignet sein, die eine direkte menschliche Prüfung erfordern. Eine Datenbank ist in der Regel sicherer für große Datenmengen, strenge Transaktionsregeln, komplexe Beziehungen oder viele automatisierte Nutzer. Sheets kann weiterhin als Reporting- oder Planungsebene dienen.
Die Arbeit mit Google Sheets umfasst oft mehr als das Schreiben von Formeln. Freelancer müssen Datenmodell, Verantwortung, Berechtigungen, Aktualisierungslogik und Nutzergewohnheiten klären und anschließend verständliche Strukturen und Dokumentation hinterlassen, die der Kunde selbst pflegen kann.
Bitten Sie einen Google Sheets Experten zu erklären, wie er Quelldaten, Berechnungen und Ausgaben trennt und wie er Änderungen testet. Prüfen Sie Beispiele für lesbare Formeln, robuste Automatisierung, Zugriffskontrolle und Dokumentation, statt eine Arbeitsmappe nur nach ihrem visuellen Erscheinungsbild zu beurteilen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Google Sheets in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 90 €, was einem Tagessatz von etwa 716 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Google Sheets in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 94% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 63% mindestens einen Master-Abschluss und 3% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Google Sheets in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Google Sheets in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (97%), Englisch (97%) und Spanisch (26%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Google Sheets in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (68%), Einzelhandel (63%) und Automotive (42%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Google Sheets in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (71%), Business Intelligence (68%) und Produktentwicklung (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Google Sheets eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
