Qlik Sense Experten in München
in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die komplexe assoziative Daten-Engines modellieren, intuitive Self-Service-Dashboards erstellen und veraltete QlikView-Umgebungen migrieren – sofort vermittelt an geprüfte und verfügbare Spezialisten.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Qlik Sense eingesetzt haben
Deepa K.
Letzte Position:
Datenanalyst – BI Lead Engineer bei Novartis
- Leitung der unternehmensweiten BI-Transformation mit Power BI und Microsoft Fabric durch die Bereitstellung skalierbarer Datenmodelle, automatisierter Berichte und leistungsstarker Analyselösungen für die kommerzielle und operative Führungsebene.
- Aufbau und Optimierung von Power BI Dataflows, Fabric-Lakehouse-Datensätzen, semantischen Modellen und automatisierten Reporting-Pipelines zur Verbesserung von Datenskalierbarkeit, Governance und Berichtsleistung.
- Vorantreiben der Modernisierung von Dashboards und der KPI-Governance durch die Übersetzung komplexer Geschäftsanforderungen in Erkenntnisse auf Führungsebene, interaktive Visualisierungen und entscheidungsreife Analysen.
- Entwurf von Microsoft-Fabric-Architekturen von Anfang bis Ende, einschließlich Datenaufnahme, Transformation, Virtualisierung und Unternehmensreporting über funktionsübergreifende Geschäftsbereiche hinweg, mit Migration von SAP BW über Qlik zu Power BI.
- Bereitstellung KI-gestützter Reporting-Funktionen, schwellenwertbasierter Warnmeldungen und Automatisierungs-Frameworks im Power-BI-Ökosystem zur Beschleunigung von Geschäftsentscheidungen.
- Zusammenarbeit mit der kommerziellen Führungsebene, Analytics-Teams und IT-Stakeholdern zur Standardisierung von KPIs, Optimierung der BI-Strategie und Bereitstellung skalierbarer, geschäftskritischer Reporting-Lösungen.
- Anerkannt für die Verbindung von starker Stakeholder-Führung, technischer Architekturkompetenz und geschäftsorientierten Analysen zur Umsetzung wirkungsvoller unternehmensweiter BI-Transformationsinitiativen.
Marco T.
Letzte Position:
Scrum Master bei Siemens Energy
- Verantwortlich für die Einführung agiler Methoden innerhalb des Interface- & Integration-Teams (2 Scrum-Teams)
- Planung und Durchführung von Trainings zu agilen Methoden
- Moderation von Workshops und Scrum-Events
- Beseitigung von Hindernissen
- Steigerung der Sprint-Performance
Philipp G.
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Anitha N.
Letzte Position:
Senior Data Engineer bei Accenture GmbH
- Skalierbare Datenanwendungen entworfen, entwickelt und konfiguriert, passend zu Geschäftsprozessen und technischen Anforderungen.
- Skalierbare, kosteneffiziente Datenarchitekturen mit Snowflake über AWS, Azure und GCP entwickelt und dabei dbt für Datentransformation und Modellierung eingebunden.
- Robuste ETL-Datenpipelines aufgebaut und gepflegt, um hohe Datenqualität für eine reibungslose Migration und systemübergreifende Integration sicherzustellen.
- Starke Expertise in SQL und Python mit umfassender Erfahrung in Datenmodellierung, ETL/ELT-Pipeline-Entwicklung und Streaming-Datenverarbeitung gezeigt; sicher im Umgang mit Git-basiertem Versionsmanagement, CI/CD-Prozessen und Test-Frameworks, mit solidem Wissen in den Bereichen Datenqualität, Observability, Kostenoptimierung, Sicherheit und Data-Governance.
- Mehrere Datenmigrationsinitiativen von SAP HANA nach Snowflake mit einem modularen dbt-Framework geleitet.
- End-to-End-Daten-Transformations-Workflows mit dbt auf Snowflake entworfen und gepflegt, geschichtete Datenmodelle implementiert, die Performance optimiert und eine hochwertige Datenbereitstellung für Business Intelligence und Reporting sichergestellt.
- Entwicklungs-, QA- und Produktions-Deployments über strukturierte Versionskontrolle und Release-Management mit GitLab gesteuert.
- Daten aus mehreren Quellen, darunter relationale Datenbanken, Flat Files, Excel und große Systeme, in Snowflake integriert und zentralisiert.
- Umfassende Expertise in den Datenbereichen Sales, Marketing, HR und ERP angewendet und relevante KPIs sowie Reporting-Lösungen entwickelt und gepflegt.
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammengearbeitet, um End-to-End-Datenlösungen termingerecht durch proaktives Lösen von Problemen und gute Abstimmung umzusetzen.
- Die Snowflake-Sandbox-Umgebung für die Data-Engineering-Abteilung administriert.
- Kolleginnen und Kollegen, die in Datenrollen gewechselt sind, in Snowflake geschult und technische Beratung sowie Mentoring für Junior-Teammitglieder übernommen.
Bengisu Y.
Letzte Position:
Freiberuflicher BI-, KI- und Digitalstrategie-Berater bei Verschiedene Kunden
- Entwickelte KI-gestützte Geschäfts- und Marketingstrategien für globale Kunden in verschiedenen Branchen.
- Unterstützte kleine Unternehmen und Gründer bei der Erstellung von Social-Media-Inhalten, Webdesign, UX/UI-Optimierungen und digitalen Marketingstrategien.
- Automatisierte Analyse-Workflows und entwickelte Dashboards zur Überwachung von Kampagnenleistung und Engagement-Kennzahlen.
- Half Kunden, ihre digitale Präsenz zu verbessern, indem kreatives Storytelling mit messbaren Insights kombiniert wurde.
- Beriet zur Integration von KI in Marketingprozesse, um Produktivität und kreative Effizienz zu steigern.
Philip S.
Letzte Position:
CEO & Inhaber bei Scheibl GmbH
- Optimierung strategischer und operativer Prozesse für Best Practices
- Digitale Transformation zu Data Driven Marketing, Cybersecurity, Betrugsschutz
- Digitale Kommunikationslösungen im Online-Marketing zur Visualisierung und Steigerung von Kompetenzen, Leistungsbestandteilen, Markenpräsenz und Differenzierung zum Wettbewerb
- BI, Tracking und Finanzmodelloptimierung
- Wissensförderung und Synergie-Networking in Geschäftsprozessen und Implementierung
- Go-to-market-Strategie
- API- und Datenautomatisierung
- UTM-Parameter und Performance-KPIs
- Technologien: MS Power BI, Adobe Analytics, Datorama, Tableau, Qlik, Google Analytics, Salesforce, Braze, Adobe Experience Cloud, FSCM, SOC- und SIEM-Analytics, API, DWH, CDH
Maziyar K.
Letzte Position:
Data Engineer bei MSD Germany
- Lead-Architekt für die Gestaltung und Umsetzung des Data Lake und der ETL-Pipeline mit dem AWS-Stack
- Leistungsoptimierung der Datenaufnahme der ETL-Pipeline
- Entwicklung der Datenvalidierung mit Great Expectations
- Leitung der Datenmigration für zwei Quellsysteme
- Datenmodellierung in AWS Redshift
MLOps
- Implementierung der Modell-Inferenz mit mlflow und AWS SageMaker
- Feature Engineering für die laufenden ML-Modelle (Recommender Engineer, Clustering)
- Implementierung von Model Registry und Artifactory mit mlflow
- Historisierung und Profiling der Eingabedaten mit AWS Glue Crawler und AWS Data Catalog
- Feature Importance mit mlflow
Tech. Stack: Python 3, AWS Glue, AWS Step Function, AWS Lambda, AWS EventBridge, AWS IAM Role, AWS SageMaker, AWS EC2, AWS Glue Crawler, AWS CloudWatch, MLFlow, ETL, Data Lake, GitHub Action, Terraform, Jenkins, Ansible Playbooks (Infrastructure as Code), CI/CD, GitLab, SQL, PySpark, Scrum, Agile, Jira, Big Data, VSCode, DBeaver, MSSQL, MySQL, Grafana, Docker, Linux, Bash, MapReduce, Datenmodellierung (ORM), Pandas, YAML, SQL-Alchemy
Biju K.
Letzte Position:
Freelance AI Strategist & Governance Expert bei DataSiens Freelancer
- Entwicklung der KI-Strategie für einen großen österreichischen Einzelhändler mit über 10 Mrd. € Jahresumsatz.
- Entwicklung einer Go-to-Market-Strategie für KI-Services eines norwegischen Beratungsunternehmens, spezialisiert auf SAP-Technologien.
- Durchführung von KI-für-Business-Schulungsprogrammen für eine führende deutsche Supermarktkette.
- Definition der Projektstruktur und Roadmap für AI-Governance bei einem großen deutschen Hersteller.
- Zertifizierte:r Facilitator für den AI Design Sprint™, Leitung von Use-Case-Discovery-Workshops für Großunternehmen.
- IEEE Certified AI Ethics Assessor mit Expertise im Aufbau von AI-Governance-Frameworks gemäß der EU AI-Verordnung.
- Gründer von aiethicsassessor.com als Wissensbasis für AI-Governance und AI-Gesetzgebung.
- Autor eines Bestsellers auf Udemy zum Thema Datenarchitektur.
- Entwicklung intelligenter Agenten mit Low-Code/No-Code-Plattformen zur Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse.
Allan K.
Letzte Position:
Leitung Finanzmanagement
- Finanzmanagement im Rahmen einer Private-Equity-Transaktion als Teil der operativen Unternehmensleitung.
- Operative und strategische Verantwortung für das Kostencontrolling im Bauwesen (Construction Cost) für die europaweiten Immobilienprojekte der Private Equity.
- Budget- und Kostenplanerstellung.
- Wöchentliche Cashflow-Planung.
- Steuerung der Prozesse im Bereich Rechnungs- und Zahlungswesen.
- Generelle Leitung und Verantwortung des Controllings.
- Prognosen und Berichterstattung.
- Technologien: Microsoft Excel, SAP R/3.
Chaitanya Kumar D.
Letzte Position:
Data-Science-Berater bei Volkswagen AG
- Entwarf und implementierte DSGVO-konforme Datenpipelines.
- Entwickelte Machine-Learning-Algorithmen für After-Sales-Analysen, was die Reparaturerkennung verbesserte.
- Erstellte cloudbasierte Data-Lake-Architektur und ermöglichte damit abteilungsübergreifende digitale Transformation.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Qlik Sense einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
2,7 Jahre (Deutschland: 2,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Marketing
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Marketing
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 98%)
Master-Abschluss oder höher
44% (Deutschland: 58%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 4)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Qlik Sense einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Qlik Sense Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (90%)
- Professionelle Dienstleistungen (80%)
- Bank- und Finanzwesen (60%)
- Automotive (50%)
- Fertigung (50%)
- Einzelhandel (40%)
- Bauwesen (30%)
- Bildung (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Assoziative Analysen und geführte Datenerkundung
Qlik Sense bietet eine speicherinterne assoziative Engine, die verteilte Datenquellen ohne starre relationale Hierarchien verbindet. Geschäftsteams erkunden operative Kennzahlen dynamisch durch Self-Service-Visualisierungen, erweiterte Analysen und interaktive Datenerkundung, die verborgene Muster in Unternehmensdaten sichtbar machen.
Kerntechnologien im Qlik-Ökosystem
Moderne Implementierungen gehen über eigenständige Berichte hinaus und ermöglichen einheitliche Analyse-Workflows über hybride Infrastrukturen hinweg. Spezialisten kombinieren zentrale Skript-Engines mit Erweiterungen für Unternehmen, um reaktionsschnelle Reporting-Tools bereitzustellen:
- Qlik Cloud und vom Kunden verwaltete Enterprise-Server-Setups
- Datenmodellierung mit Qlik Scripting, Ladeskripten und optimierter QVD-Erstellung
- Erweiterte Berechnungen mit komplexer Set-Analysis-Syntax
- Benutzerdefinierte Web-Integration mit Nebula.js, Enigma.js und Capability-APIs
- Automatisierte Datenübertragung mit Qlik Replicate und Talend-Pipelines
Wann Unternehmen externe Fachkräfte hinzuziehen
Unternehmen beauftragen externe Fachkräfte während geschäftskritischer Transformationsphasen. Typische Szenarien sind die Migration veralteter QlikView-Dokumente in moderne Cloud-Bereiche, die Umstrukturierung langsamer assoziativer Modelle, die Automatisierung der Finanzkonsolidierung und die Einbettung von White-Label-Dashboards in kundenorientierte Portale.
Nachfrageprofil in München und Oberbayern
Unternehmen in München, insbesondere in der Automobilproduktion, im Versicherungswesen und in der Medizintechnik, sind auf Berichte mit hoher Datenintegrität angewiesen. Diese Firmen engagieren lokale Fachkräfte, um strenge Datenschutzvorschriften einzuhalten, sich an Sicherheitsprotokollen für Unternehmen zu orientieren und hybride Workshops vor Ort zu ermöglichen.
Merkmale erfahrener Spezialisten
Top-Fachkräfte zeichnen sich durch eine disziplinierte Architektur statt durch einfache Visualisierungserstellung aus. Sie schreiben wartbare Ladeskripte, die synthetische Schlüssel und zirkuläre Referenzen vermeiden, entwerfen effiziente Sternschemata und optimieren komplexe Set-Analysis-Ausdrücke, um bei großen Datenmengen schnelle Antwortzeiten sicherzustellen.
Bereitstellungsstandards und Geschäftsergebnisse
Die Einbindung erfahrener Spezialisten sorgt für nachhaltige Business-Intelligence-Lösungen, die problemlos skalieren. Sie etablieren einheitliche Governance-Frameworks, implementieren automatisierte QVD-Aktualisierungsroutinen und schulen interne Mitarbeiter. So verwandeln sie voneinander getrennte Reporting-Bemühungen in klare Entscheidungsgrundlagen.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Qlik Sense am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Im Gegensatz zu abfragebasierten Business-Intelligence-Tools verwendet Qlik Sense eine speicherinterne assoziative Engine, die alle Datenbeziehungen gleichzeitig auswertet. Dadurch können Analysten nicht ausgewählte und verbundene Datenpunkte frei erkunden, ohne Daten vorab zu aggregieren oder sich auf starre relationale Drilldown-Pfade zu verlassen.
Die Migration von QlikView erfordert die Überarbeitung visueller Layouts in responsive Dashboard-Objekte und die Modernisierung von Backend-Ladeskripten. Erfahrene Spezialisten übertragen die Skriptlogik, optimieren bestehende QVD-Schichten und ordnen Benutzerzugriffsrollen zu, um während der Umstellung ein unterbrechungsfreies Reporting sicherzustellen.
Starke Kandidaten beherrschen die Datenmodellierung mit Qlik Sense, optimierte Skripttechniken und fortgeschrittene Set Analysis-Formeln. Außerdem verfügen sie über praktische Kenntnisse in SQL-Datenbanken, Data-Warehousing-Architekturen und Webtechnologien wie JavaScript, wenn sie eingebettete analytische Mashups erstellen.
Ja, Spezialisten leiten häufig den Wechsel von kundenseitig verwalteten Servern zu Qlik Cloud. Sie verwalten die Integration von Identitätsanbietern, konfigurieren automatisierte Datengateways, gestalten Datenverbindungen neu und stellen sicher, dass hybride Datenpipelines zuverlässig innerhalb der vorgesehenen Governance-Regeln arbeiten.
Unternehmen in München arbeiten häufig unter strengen regulatorischen Vorgaben und Datenschutzrahmenbedingungen, die eine enge Zusammenarbeit mit Enterprise-Architekturteams erfordern. Die Beauftragung eines Qlik Sense-Spezialisten in der Region ermöglicht die Planung von Sprints vor Ort und gewährleistet zugleich eine reibungslose Kommunikation auf Deutsch und Englisch zwischen internationalen Geschäftsbereichen.
Ein erfahrener Qlik Sense-Fachmann strukturiert das Datenmodell neu, um zirkuläre Referenzen und synthetische Schlüssel zu entfernen, und ersetzt sie durch klare Stern- oder Schneeflockenschemata. Aufwendige Berechnungen verlagert er in Backend-Ladeskripte, erstellt gestaffelte QVD-Dateien und optimiert Frontend-Aggregationen.
Die Remote-Bereitstellung funktioniert gut für Skriptentwicklung, Performance-Tuning und Dashboard-Erstellung, wenn Cloud-Umgebungen oder sichere VPN-Zugänge eingerichtet sind. Viele Unternehmen in München wählen hybride Modelle, führen Workshops zur Anforderungsanalyse vor Ort durch und erledigen Entwicklungs- und Validierungsphasen remote.
Die Qualität wird anhand der Datenvalidierung gegenüber Quellsystemen, der Lesbarkeit von Ladeskripten und der Dashboard-Reaktionsfähigkeit bei gleichzeitigem Benutzerzugriff bewertet. Erfahrene Qlik Sense-Fachkräfte liefern umfassend dokumentierte Datenherkünfte, standardisierte Regeln für den Section Access und Governance-fähige Anwendungsstrukturen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Qlik Sense in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 115 €, was einem Tagessatz von etwa 924 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Qlik Sense in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 44% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die Qlik Sense in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Qlik Sense in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (30%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Qlik Sense in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (90%), Professionelle Dienstleistungen (80%) und Bank- und Finanzwesen (60%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Qlik Sense in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Marketing (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Qlik Sense eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg 
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Berlin Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
