Qlik Sense Experten in München
für schnellere, klarere Entscheidungen mit geprüften und verfügbaren FreelancernBeauftragen Sie Experten, die komplexe Daten in interaktive Qlik Sense Dashboards, verwaltete Analytics-Anwendungen und zuverlässige Reporting-Workflows verwandeln. Erhalten Sie eine präzise, schnelle Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihrem Projekt und Ihren Anforderungen an die Zusammenarbeit passen.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Qlik Sense eingesetzt haben
Deepa K.
Letzte Position:
Datenanalyst – BI Lead Engineer bei Novartis
- Leitung der unternehmensweiten BI-Transformation mit Power BI und Microsoft Fabric durch die Bereitstellung skalierbarer Datenmodelle, automatisierter Berichte und leistungsstarker Analyselösungen für die kommerzielle und operative Führungsebene.
- Aufbau und Optimierung von Power BI Dataflows, Fabric-Lakehouse-Datensätzen, semantischen Modellen und automatisierten Reporting-Pipelines zur Verbesserung von Datenskalierbarkeit, Governance und Berichtsleistung.
- Vorantreiben der Modernisierung von Dashboards und der KPI-Governance durch die Übersetzung komplexer Geschäftsanforderungen in Erkenntnisse auf Führungsebene, interaktive Visualisierungen und entscheidungsreife Analysen.
- Entwurf von Microsoft-Fabric-Architekturen von Anfang bis Ende, einschließlich Datenaufnahme, Transformation, Virtualisierung und Unternehmensreporting über funktionsübergreifende Geschäftsbereiche hinweg, mit Migration von SAP BW über Qlik zu Power BI.
- Bereitstellung KI-gestützter Reporting-Funktionen, schwellenwertbasierter Warnmeldungen und Automatisierungs-Frameworks im Power-BI-Ökosystem zur Beschleunigung von Geschäftsentscheidungen.
- Zusammenarbeit mit der kommerziellen Führungsebene, Analytics-Teams und IT-Stakeholdern zur Standardisierung von KPIs, Optimierung der BI-Strategie und Bereitstellung skalierbarer, geschäftskritischer Reporting-Lösungen.
- Anerkannt für die Verbindung von starker Stakeholder-Führung, technischer Architekturkompetenz und geschäftsorientierten Analysen zur Umsetzung wirkungsvoller unternehmensweiter BI-Transformationsinitiativen.
Marco T.
Letzte Position:
Scrum Master bei Siemens Energy
- Verantwortlich für die Einführung agiler Methoden innerhalb des Interface- & Integration-Teams (2 Scrum-Teams)
- Planung und Durchführung von Trainings zu agilen Methoden
- Moderation von Workshops und Scrum-Events
- Beseitigung von Hindernissen
- Steigerung der Sprint-Performance
Philipp G.
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Anitha N.
Letzte Position:
Senior Data Engineer bei Accenture GmbH
- Skalierbare Datenanwendungen entworfen, entwickelt und konfiguriert, passend zu Geschäftsprozessen und technischen Anforderungen.
- Skalierbare, kosteneffiziente Datenarchitekturen mit Snowflake über AWS, Azure und GCP entwickelt und dabei dbt für Datentransformation und Modellierung eingebunden.
- Robuste ETL-Datenpipelines aufgebaut und gepflegt, um hohe Datenqualität für eine reibungslose Migration und systemübergreifende Integration sicherzustellen.
- Starke Expertise in SQL und Python mit umfassender Erfahrung in Datenmodellierung, ETL/ELT-Pipeline-Entwicklung und Streaming-Datenverarbeitung gezeigt; sicher im Umgang mit Git-basiertem Versionsmanagement, CI/CD-Prozessen und Test-Frameworks, mit solidem Wissen in den Bereichen Datenqualität, Observability, Kostenoptimierung, Sicherheit und Data-Governance.
- Mehrere Datenmigrationsinitiativen von SAP HANA nach Snowflake mit einem modularen dbt-Framework geleitet.
- End-to-End-Daten-Transformations-Workflows mit dbt auf Snowflake entworfen und gepflegt, geschichtete Datenmodelle implementiert, die Performance optimiert und eine hochwertige Datenbereitstellung für Business Intelligence und Reporting sichergestellt.
- Entwicklungs-, QA- und Produktions-Deployments über strukturierte Versionskontrolle und Release-Management mit GitLab gesteuert.
- Daten aus mehreren Quellen, darunter relationale Datenbanken, Flat Files, Excel und große Systeme, in Snowflake integriert und zentralisiert.
- Umfassende Expertise in den Datenbereichen Sales, Marketing, HR und ERP angewendet und relevante KPIs sowie Reporting-Lösungen entwickelt und gepflegt.
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammengearbeitet, um End-to-End-Datenlösungen termingerecht durch proaktives Lösen von Problemen und gute Abstimmung umzusetzen.
- Die Snowflake-Sandbox-Umgebung für die Data-Engineering-Abteilung administriert.
- Kolleginnen und Kollegen, die in Datenrollen gewechselt sind, in Snowflake geschult und technische Beratung sowie Mentoring für Junior-Teammitglieder übernommen.
Bengisu Y.
Letzte Position:
Freiberuflicher BI-, KI- und Digitalstrategie-Berater bei Verschiedene Kunden
- Entwickelte KI-gestützte Geschäfts- und Marketingstrategien für globale Kunden in verschiedenen Branchen.
- Unterstützte kleine Unternehmen und Gründer bei der Erstellung von Social-Media-Inhalten, Webdesign, UX/UI-Optimierungen und digitalen Marketingstrategien.
- Automatisierte Analyse-Workflows und entwickelte Dashboards zur Überwachung von Kampagnenleistung und Engagement-Kennzahlen.
- Half Kunden, ihre digitale Präsenz zu verbessern, indem kreatives Storytelling mit messbaren Insights kombiniert wurde.
- Beriet zur Integration von KI in Marketingprozesse, um Produktivität und kreative Effizienz zu steigern.
Philip S.
Letzte Position:
CEO & Inhaber bei Scheibl GmbH
- Optimierung strategischer und operativer Prozesse für Best Practices
- Digitale Transformation zu Data Driven Marketing, Cybersecurity, Betrugsschutz
- Digitale Kommunikationslösungen im Online-Marketing zur Visualisierung und Steigerung von Kompetenzen, Leistungsbestandteilen, Markenpräsenz und Differenzierung zum Wettbewerb
- BI, Tracking und Finanzmodelloptimierung
- Wissensförderung und Synergie-Networking in Geschäftsprozessen und Implementierung
- Go-to-market-Strategie
- API- und Datenautomatisierung
- UTM-Parameter und Performance-KPIs
- Technologien: MS Power BI, Adobe Analytics, Datorama, Tableau, Qlik, Google Analytics, Salesforce, Braze, Adobe Experience Cloud, FSCM, SOC- und SIEM-Analytics, API, DWH, CDH
Chaitanya Kumar D.
Letzte Position:
Data-Science-Berater bei Volkswagen AG
- Entwicklung und Bereitstellung GDPR-konformer Datenpipelines.
- Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen für After-Sales-Analysen zur Verbesserung der Erkennung von Reparaturen.
- Aufbau einer cloudbasierten Data-Lake-Architektur zur Unterstützung der funktionsübergreifenden digitalen Transformation.
Maziyar K.
Letzte Position:
Data Engineer bei MSD Germany
- Lead-Architekt für die Gestaltung und Umsetzung des Data Lake und der ETL-Pipeline mit dem AWS-Stack
- Leistungsoptimierung der Datenaufnahme der ETL-Pipeline
- Entwicklung der Datenvalidierung mit Great Expectations
- Leitung der Datenmigration für zwei Quellsysteme
- Datenmodellierung in AWS Redshift
MLOps
- Implementierung der Modell-Inferenz mit mlflow und AWS SageMaker
- Feature Engineering für die laufenden ML-Modelle (Recommender Engineer, Clustering)
- Implementierung von Model Registry und Artifactory mit mlflow
- Historisierung und Profiling der Eingabedaten mit AWS Glue Crawler und AWS Data Catalog
- Feature Importance mit mlflow
Tech. Stack: Python 3, AWS Glue, AWS Step Function, AWS Lambda, AWS EventBridge, AWS IAM Role, AWS SageMaker, AWS EC2, AWS Glue Crawler, AWS CloudWatch, MLFlow, ETL, Data Lake, GitHub Action, Terraform, Jenkins, Ansible Playbooks (Infrastructure as Code), CI/CD, GitLab, SQL, PySpark, Scrum, Agile, Jira, Big Data, VSCode, DBeaver, MSSQL, MySQL, Grafana, Docker, Linux, Bash, MapReduce, Datenmodellierung (ORM), Pandas, YAML, SQL-Alchemy
Biju K.
Letzte Position:
Freelance AI Strategist & Governance Expert bei DataSiens Freelancer
- Entwicklung der KI-Strategie für einen großen österreichischen Einzelhändler mit über 10 Mrd. € Jahresumsatz.
- Entwicklung einer Go-to-Market-Strategie für KI-Services eines norwegischen Beratungsunternehmens, spezialisiert auf SAP-Technologien.
- Durchführung von KI-für-Business-Schulungsprogrammen für eine führende deutsche Supermarktkette.
- Definition der Projektstruktur und Roadmap für AI-Governance bei einem großen deutschen Hersteller.
- Zertifizierte:r Facilitator für den AI Design Sprint™, Leitung von Use-Case-Discovery-Workshops für Großunternehmen.
- IEEE Certified AI Ethics Assessor mit Expertise im Aufbau von AI-Governance-Frameworks gemäß der EU AI-Verordnung.
- Gründer von aiethicsassessor.com als Wissensbasis für AI-Governance und AI-Gesetzgebung.
- Autor eines Bestsellers auf Udemy zum Thema Datenarchitektur.
- Entwicklung intelligenter Agenten mit Low-Code/No-Code-Plattformen zur Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse.
Allan K.
Letzte Position:
Leitung Finanzmanagement
- Finanzmanagement im Rahmen einer Private-Equity-Transaktion als Teil der operativen Unternehmensleitung.
- Operative und strategische Verantwortung für das Kostencontrolling im Bauwesen (Construction Cost) für die europaweiten Immobilienprojekte der Private Equity.
- Budget- und Kostenplanerstellung.
- Wöchentliche Cashflow-Planung.
- Steuerung der Prozesse im Bereich Rechnungs- und Zahlungswesen.
- Generelle Leitung und Verantwortung des Controllings.
- Prognosen und Berichterstattung.
- Technologien: Microsoft Excel, SAP R/3.
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Statistiken von Experten, die Qlik Sense einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
2,9 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Marketing
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Marketing
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 99%)
Master-Abschluss oder höher
44% (Deutschland: 61%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3 (Deutschland: 4)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Qlik Sense einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Qlik Sense Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (90%)
- Professionelle Dienstleistungen (80%)
- Bank- und Finanzwesen (60%)
- Automotive (50%)
- Fertigung (50%)
- Einzelhandel (40%)
- Bauwesen (30%)
- Bildung (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Qlik Sense leistet
Qlik Sense ist eine Self-Service-Analytics- und Business-Intelligence-Plattform zur Datenanalyse, Erstellung interaktiver Dashboards und Weitergabe verwalteter Erkenntnisse. Die assoziative Engine hilft Nutzern, Beziehungen zu entdecken, die in festen, abfragebasierten Berichten möglicherweise verborgen bleiben. Unternehmen nutzen Qlik Sense, um Entscheidungen in Vertrieb, Finanzen, Betrieb und Kundenservice zu unterstützen.
Typische Anwendungsbereiche
Qlik Sense Projekte verbinden operative Daten mit klarer visueller Analyse und rollenbezogenem Reporting.
- Management-Dashboards für Leistung, Umsatz und Planung
- Vertriebs- und Marketinganalysen über Kunden- und Produktdaten hinweg
- Überwachung von Lieferkette, Beständen und Betriebsabläufen
- Finanzberichte mit kontrolliertem Zugriff und Nachvollziehbarkeit
- Embedded Analytics für interne oder kundenorientierte Anwendungen
Ökosystem und Tools
Erfahrene Spezialisten arbeiten mit Qlik Sense Anwendungen, dem assoziativen Datenmodell, Ladeskripten und Workflows zur Datenaufbereitung. Sie verbinden Quellen wie SQL-Datenbanken, Cloud Data Warehouses, Tabellenkalkulationen und Geschäftssysteme und erstellen anschließend wiederverwendbare Dashboards mit Ausdrücken, Variablen, Set Analysis und visuellen Erweiterungen. Qlik Management Console und Qlik Cloud unterstützen Administration, Governance, Reloads und die kontrollierte Verteilung von Inhalten.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein Team von statischem Reporting auf interaktive Analysen umstellt, getrennte Datenquellen zusammenführt oder eine bestehende Qlik-Umgebung verbessert. In München können Projekte die Bereiche Fertigung, Automobilindustrie, Logistik, Versicherungen oder Einzelhandel betreffen, wobei die Zusammenarbeit vor Ort, remote oder hybrid organisiert werden kann. Eine klare Kommunikation auf Deutsch oder Englisch kann wichtig sein, wenn Spezialisten mit lokalen Stakeholdern arbeiten.
Kompetenzen für Umsetzung und Integration
Ein zuverlässiger Qlik Sense Experte klärt die geschäftlichen Fragen, bevor er Visualisierungen erstellt. Er entwickelt ein wartbares Datenmodell, schreibt effiziente Ladeskripte, validiert Kennzahlen mit Fachexperten und dokumentiert Zuständigkeiten. Zu den ergänzenden Kompetenzen gehören häufig SQL, dimensionale Modellierung, ETL- oder ELT-Pipelines, Data Governance, APIs, Identitätsmanagement und Cloud-Datenplattformen. Erfahrung mit QlikView kann bei Migrationen hilfreich sein, aber Qlik Sense erfordert einen eigenen Ansatz für Anwendungsdesign und Governance.
Woran sich Qualität zeigt
Die besten Ergebnisse werden nicht allein durch attraktive Diagramme definiert. Gute Experten erstellen Dashboards, die echte Fragen beantworten, zuverlässig laden und verständlich bleiben, wenn Datenmengen und Nutzerzahlen wachsen. Sie erklären Kennzahlendefinitionen, reduzieren doppelte Logik, schützen sensible Informationen und testen Sonderfälle. Bevor Sie jemanden beauftragen, prüfen Sie einen passenden Qlik Sense Anwendungsfall, fragen Sie, wie die Daten validiert werden, und stellen Sie sicher, dass die Person Nutzerautonomie und zentrale Governance ausbalancieren kann.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Qlik Sense am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Qlik Sense wird verwendet, um Daten aus Geschäftssystemen zusammenzuführen und daraus interaktive Dashboards, Berichte und Analyseanwendungen zu erstellen. Unternehmen nutzen es für Leistungsüberwachung, Finanzanalysen, Vertriebsplanung, operative Transparenz und Self-Service-Datenanalysen.
Qlik Sense ist für verwaltete Self-Service-Analysen, responsive Dashboards und einen breiteren Nutzerzugang konzipiert, während QlikView häufig mit geführten, entwicklergesteuerten Anwendungen verbunden wird. Beide nutzen den assoziativen Ansatz von Qlik, aber eine Migration erfordert eine sorgfältige Prüfung von Datenmodellen, Skripten, Nutzererfahrung und Governance.
Ein Unternehmen kann sich für Qlik Sense entscheiden, wenn assoziative Datenanalyse, flexible Datenerkundung oder ein starker Fokus auf verwaltete Analysen wichtig sind. Auch Power BI und Tableau können effektiv sein. Daher sollten bei der Entscheidung bestehende Datenplattformen, Lizenzierung, Nutzerkompetenzen, Sicherheitsanforderungen und die Art der benötigten Analysen berücksichtigt werden.
Ein guter Qlik Sense Spezialist verfügt häufig über Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, ETL oder ELT sowie Erfahrung mit Cloud Data Warehouses. Kompetenzen in APIs, Identitätsmanagement, Data Governance und der Analyse geschäftlicher Anforderungen helfen dabei, ein Dashboard-Projekt in eine zuverlässige Analytics-Lösung zu verwandeln.
Das richtige Maß an Qlik Sense Erfahrung hängt vom Umfang, den Quellsystemen und den Governance-Anforderungen ab. Ein fokussiertes Dashboard benötigt möglicherweise einen Spezialisten, der Daten modellieren und Kennzahlen validieren kann, während ein Rollout über mehrere Teams umfassendere Kenntnisse in Architektur, Sicherheit, Bereitstellung und Einführung erfordert.
Qlik Sense Projekte können remote umgesetzt werden, wenn Datenzugriff, Workshops und Review-Prozesse gut organisiert sind. Unternehmen in München bevorzugen möglicherweise dennoch eine Zusammenarbeit vor Ort oder in hybrider Form für Stakeholder-Interviews, Gespräche über sensible Daten und die Abstimmung mit deutschsprachigen Geschäftsteams.
Bitten Sie einen Qlik Sense Freelancer, ein passendes Datenmodell, die zur Validierung von Kennzahlen verwendeten Prüfungen und die Steuerung von Zugriffen zu erklären. Prüfen Sie, ob seine Beispiele klare Geschäftsergebnisse, wartbare Ladeskripte, responsive Dashboards und eine Dokumentation zeigen, die ein anderer Experte nutzen kann.
Klären Sie vor Beginn der Qlik Sense Arbeit die geschäftlichen Fragen, die Verantwortlichen der Quellsysteme, die Erwartungen an Aktualisierungen, die Nutzergruppen und die Definition jeder wichtigen Kennzahl. Außerdem sollten Zuständigkeiten für die Bereitstellung, Sicherheitsregeln, Dokumentation und die Prüfung von Änderungen nach der Übergabe vereinbart werden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Qlik Sense in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 116 €, was einem Tagessatz von etwa 924 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Qlik Sense in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 44% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die Qlik Sense in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Qlik Sense in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (30%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Qlik Sense in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (90%), Professionelle Dienstleistungen (80%) und Bank- und Finanzwesen (60%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Qlik Sense in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Marketing (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Qlik Sense eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg 
München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg 
Berlin Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
