QlikView Experten in München
für schnellere Erkenntnisse mit geprüften und verfügbaren FreelancernBeauftragen Sie Experten, die QlikView mit Geschäftsdaten verbinden, interaktive Dashboards gestalten und kontrollierte Reporting-Lösungen für Finanzen, Fertigung und Einzelhandel entwickeln. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich QlikView eingesetzt haben
Franz B.
Letzte Position:
Produktentwicklung (KI) bei Eigeninitiative
AI-Telefonassistent-Plattform
Claude Code, Google AI Studio, Python, LLM / Voice-AI, PostgreSQL
- Konzeption und Hands-on-Entwicklung einer KI-gestützten Telefonassistenten-Plattform (Voice-AI / LLM) – von der Idee über die Architektur bis zum MVP/Produkt.
- Aufbau agentischer Workflows und vollständiger Automatisierungen mit Claude Code und Google AI Studio.
- Darüber hinaus KI-gestützte Delivery in Kundenmandaten: Claude Code für Governance-Dokumentation, Anforderungsentwürfe und Automationen.
Thomas M.
Letzte Position:
Requirements Engineer (SPC) - ONE.CRM VW Salesforce-Lösung bei CARIAD SE / Diconium Strategy GmbH
- Demand, Entwicklungs- und operative Organisationsstruktur für den Solution Train überarbeiten
- Prozess für die Verfeinerung von Anforderungen vom strategischen Thema bis zur User Story überarbeiten
- Einführung von Visualisierungstools (Canvas) für Arbeitsabhängigkeiten über verschiedene Anforderungsebenen hinweg sowie Coaching der Solution-Train-Leitung
Asma K.
Letzte Position:
Data & AI Product Manager – Business- und Vertriebsoperationen bei PUMA GROUP
- Entwicklung der Vision, Strategie und Roadmap KI-gestützter Analyseprodukte, um sicherzustellen, dass sie den Geschäftsanforderungen von Vertrieb, Marketing, Finance und Führungsteams in ganz Europa entsprechen.
- Aufnahme von Geschäftsanforderungen, Priorisierung von Funktionen für AI-Produkte und Leitung der agilen Entwicklung von Prognose- und Analyselösungen. Definition von Produktspezifikationen, User Stories und Akzeptanzkriterien zur Sicherstellung einer erfolgreichen Umsetzung.
- Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, Product Ownern, Data Scientists, ML Engineers und Software Engineers, um AI-Modelle in skalierbare Geschäftsprodukte zu überführen und AI-Erkenntnisse in operative Abläufe zu integrieren.
- Entwicklung und Umsetzung von Generative-AI-Lösungen unter Nutzung von Large Language Models (LLMs), um Berichte zu automatisieren und Abfragen von Unternehmensdaten in natürlicher Sprache zu ermöglichen; dadurch Reduzierung des manuellen Aufwands um etwa 30%.
- Definition von Produktzielen und Erfolgskennzahlen, Überwachung der Produktleistung und Nutzerakzeptanz sowie kontinuierliche Verbesserung des Produkts auf Basis von Nutzerfeedback und Geschäftsergebnissen.
- Aufbau von Data Governance, Standards für Stammdatenqualität und Berichtswesen in SQL-, BigQuery- und Power-BI-Umgebungen, um zuverlässige, sichere und skalierbare Analysen sicherzustellen.
Bernd S.
Letzte Position:
Business-Datenanalyst | PowerBI & Microsoft SQL Server bei think-cell Software GmbH
- Performanceoptimierung/Reportingzentralisierung durch Aufbau von Datenmodellen via SSMS (SQL) & SSAS (DAX) & Dataintegration via SSIS
- Optimierung und Erweiterung aktuelles PowerBI Datasets (parallel bis Fertigstellung Datenmodell in SSAS)
- Erweiterung aktuelles Reporting (nach Aufbau SSAS Datenmodell Umzug des Reportings auf SSAS Quelle)
- Regressionsanalysen, Kohortenanalysen, Preis-/Mengenanalysen, Erfolgsanalysen von Strategieprojekten
- Schulung interner Kollegen
Syamala H.
Letzte Position:
Fullstack Entwickler bei BLG Logistics Group
Im Rahmen der Entwicklung dieses Projekts wurden verschiedene Apps für die IBM-Portal-Umgebung auf Basis von Portlets und SpringBoot-Services sowie der Aufbau einer BI-Plattform auf Basis von QlikView entwickelt
Full-Stack-Entwicklung von Applikationen, technische Analyse, Refinement von Anforderungen mit dem Fachbereich, Koordination mit dem Kunden, DevOPS
Teamgröße: 8 Leute
Technologie: Java 11.0, Maven, Git, Spring, Hibernate, JUNIT, Mockito, React, Jira, SQL, Spring Boot, CD/CI Jenkins, Kanban, Rest API, Oracle
Umgebung: Eclipse, IBM Rational Application Developer
Kerstin B.
Letzte Position:
Reporting und Analysen für HR bei Apobank
- Konzipierung und Implementierung eines interaktiven Bewertungssystems für Top-Führungskräfte zur differenzierten Bewertung von Kernkompetenzen wie Zielorientierung, Teamkultur und strategischer Ausrichtung.
- Integration von Kontrollmechanismen zur Einhaltung von Feedback-Begrenzungen und Speicherung der Bewertungen in einem zentralen System zur Gewährleistung von Datenintegrität.
- Optimierung der Datenverarbeitung für die Personalentwicklung durch Automatisierung der Zusammenführung verschiedener Informationsquellen für Serienbriefe.
- Technische Umsetzung der Datenaufbereitung und -analyse für den jährlichen Vergütungsvergleich in der Finanzbranche.
- Entwicklung automatisierter Prozesse zur Datenaufbereitung in Excel mittels Power Query inklusive Sicherstellung der Datenintegrität und Anonymisierung gemäß Datenschutzvorgaben.
- Automatisierung der Personalkostenauswertung durch Entwicklung einer Lösung zur Verarbeitung von Daten aus dem Paisy-System in eine SAP-kompatible Excel-Datei.
- Erstellung von Testfällen, Benutzerdokumentationen und Testkonzepten für alle entwickelten Systeme.
- Technologien: Power-Query, MS Office 2016 (Word, Excel, PowerPoint), Paisy, SAP, VBA.
Biju K.
Letzte Position:
Freelance AI Strategist & Governance Expert bei DataSiens Freelancer
- Entwicklung der KI-Strategie für einen großen österreichischen Einzelhändler mit über 10 Mrd. € Jahresumsatz.
- Entwicklung einer Go-to-Market-Strategie für KI-Services eines norwegischen Beratungsunternehmens, spezialisiert auf SAP-Technologien.
- Durchführung von KI-für-Business-Schulungsprogrammen für eine führende deutsche Supermarktkette.
- Definition der Projektstruktur und Roadmap für AI-Governance bei einem großen deutschen Hersteller.
- Zertifizierte:r Facilitator für den AI Design Sprint™, Leitung von Use-Case-Discovery-Workshops für Großunternehmen.
- IEEE Certified AI Ethics Assessor mit Expertise im Aufbau von AI-Governance-Frameworks gemäß der EU AI-Verordnung.
- Gründer von aiethicsassessor.com als Wissensbasis für AI-Governance und AI-Gesetzgebung.
- Autor eines Bestsellers auf Udemy zum Thema Datenarchitektur.
- Entwicklung intelligenter Agenten mit Low-Code/No-Code-Plattformen zur Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse.
Joachim B.
Letzte Position:
Oracle Beratung und Entwicklung bei Berufsgenossenschaft Nahrungsmittel & Gastgewerbe (BNG)
- Entwicklung und Beratung verschiedener Web Applikationen zur Datenaufbereitung und Datenverteilung mittels Oracle Datenbanken und PL/SQL
- Technologien: Oracle 19, Oracle PL/SQL, Oracle APEX
Marius H.
Letzte Position:
Senior Projektmanager / SAFe Solution- und Release Train Engineer (Leitender Scrum Master) bei Telefonica O2
- Leitung des größten agilen Projekts bei Telefonica O2 (21+ Mio. EUR, 11 Scrum- und System-Teams in Deutschland und Indien, 80+ Entwickler, 3 Lieferanten) mit SAFe, Scrum und Kanban. Vorzeigeprojekt für agile Skalierung bei Telefonica.
- Skalierung der agilen Prozesse für ein Großprojekt mit SAFe.
- Projekt mit halb so hohen Kosten und in der halben Zeit im Vergleich zu ähnlichen Projekten geliefert.
- Testmanagement und Koordinierung der Systemtests.
- Coaching der Teams (SAFe & Scrum).
- Rollout-Planung und -Management.
Robert S.
Letzte Position:
Unternehmensberater bei Beratung Robert Schrank
- Betriebsorganisation & Prozessmanagement
- Finanzwesen, Buchhaltung & Controlling
- Teamaufbau, Teamführung & Mitarbeiterentwicklung
Michael P.
Letzte Position:
Einrichtung der Azure-Cloud, Java-Entwicklung, CI/CD-Pipelines bei Sulzer GmbH
- Migration einer Mainframe-Anwendung (PL/1, zOS) in die Cloud (Azure)
- Datentransfer z/OS (USS) in Azure-Storage (Blob Container, File Shares)
- Implementierung der Mainframe-Jobsteuerung in Java
- Abbildung der Jobnetz-Abhängigkeiten in Control-M
- Performance-Analyse und Optimierungsmaßnahmen
- Migration von DB2 (z/OS) nach PostgreSQL (Azure)
- Technologien: Azure (Storage, VM, VMSS, PostgreSQL), z/OS (USS), DB2, PostgreSQL, Packer, Terraform, Docker, Jenkins, GitHub Actions, Control-M
- Tools: Eclipse, Visual Studio Code, IntelliJ
Michael R.
Letzte Position:
Scrum Master, Projektmanager und SAP BI Berater bei Selbstständig / maconvis Dienstleistungen GmbH
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die QlikView einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,7 Jahre (Deutschland: 2,6 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
55% (Deutschland: 62%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die QlikView einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der QlikView Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (92%)
- Automotive (67%)
- Fertigung (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Bank- und Finanzwesen (42%)
- Telekommunikation (42%)
- Bildung (33%)
- Energie (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was QlikView leistet
QlikView ist eine Business-Intelligence- und Analyseplattform, die Daten aus mehreren Quellen in interaktive Dashboards und geführte Berichte umwandelt. Das assoziative Datenmodell ermöglicht es Nutzern, Beziehungen zwischen Vertriebs-, Finanz-, Betriebs- und Kundendaten zu erkunden, anstatt nur festgelegten Berichtspfaden zu folgen. Unternehmen nutzen die Plattform, um schnellere Entscheidungen in Eigenregie zu unterstützen.
Zentrale Anwendungen
QlikView wird häufig für operative und managementorientierte Berichte in komplexen Geschäftsumgebungen eingesetzt:
- Analyse von Vertriebsleistung und Margen
- Finanzkonsolidierung und Management-Reporting
- Überwachung von Lieferkette, Beständen und Produktion
- Kunden-, Service- und Kanalanalysen
- Management-Dashboards mit kontrollierten KPIs
Ökosystem und Werkzeuge
Erfolgreiche QlikView-Projekte verbinden die Plattform mit Datenintegration und unternehmensweiten Reporting-Praktiken. Spezialisten arbeiten mit Qlik Script, Data Load Editor, Set Analysis, Variablen, Ausdrücken und Sicherheitsregeln. Sie verbinden möglicherweise auch SQL-Datenbanken, Data Warehouses, flache Dateien, APIs und geplante Ladevorgänge und verwenden QlikView Publisher sowie die Management Console für Verteilung und Administration.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn eine Organisation eine bestehende QlikView-Landschaft modernisiert, manuelle Tabellenberichte ersetzt oder eine neue Analyseanwendung vorbereitet. Unternehmen holen sich ebenfalls Fachleute ins Team, um langsame Ladevorgänge zu beheben, komplexe Skripte zu vereinfachen, die Datenqualität zu verbessern oder Dashboards für Geschäftsteams benutzerfreundlicher zu gestalten. In München kann die Zusammenarbeit lokale Workshops mit deutschsprachigen Stakeholdern und eine Remote-Umsetzung für verteilte Teams umfassen.
Umsetzung und Migration
Ein Projekt kann Anforderungsanalyse, Quellenzuordnung, Datenmodellierung, Skriptentwicklung, Dashboard-Design, Tests, Dokumentation und Übergabe umfassen. QlikView-Spezialisten helfen häufig dabei zu beurteilen, ob eine bestehende Anwendung überarbeitet, stärker gesteuert oder für eine Migration zu Qlik Sense vorgesehen werden sollte. Sorgfältige Planung schützt Kennzahlendefinitionen, Benutzerberechtigungen, Ladepläne und etablierte Geschäftsprozesse während der Veränderung.
Was starke Fachleute mitbringen
Qualität zeigt sich sowohl im Datenmodell als auch in der Benutzererfahrung. Suchen Sie einen Fachmann, der Geschäftslogik klar erklären, eine KPI bis zu ihrer Quelle zurückverfolgen und Skripte bei sich ändernden Anforderungen wartbar halten kann. Gute Spezialisten testen das Verhalten der Ladevorgänge, dokumentieren Annahmen, verwalten Zugriffe sorgfältig und validieren Dashboards mit den Personen, die darauf angewiesen sind. Kenntnisse in angrenzenden Bereichen wie SQL, ETL-Design, Data Warehousing und Visualisierung unterstützen eine zuverlässige QlikView-Umsetzung.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei QlikView anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
QlikView wird verwendet, um Daten aus Geschäftssystemen zusammenzuführen und über interaktive Dashboards, Berichte und geführte Analysen bereitzustellen. Typische Anwendungen sind Finanzberichte, Vertriebsanalysen, Bestandsübersicht, Überwachung der Lieferkette und die Analyse der operativen Leistung.
QlikView wird traditionell mit geführten Analysen und eng konzipierten Reporting-Anwendungen verbunden, während Qlik Sense den Schwerpunkt auf eigenständige Exploration und responsive Visualisierungen legt. Die richtige Wahl hängt von Governance-Anforderungen, der Selbstständigkeit der Nutzer, bestehenden Anwendungen und den Migrationsplänen der Organisation ab.
Ein guter QlikView-Spezialist arbeitet häufig sicher mit SQL, relationalen Datenbanken, Data Warehouses, ETL-Konzepten und Kontrollen der Datenqualität. Kenntnisse in Qlik Script, Set Analysis, Sicherheit, Publisher und der Management Console sind ebenfalls wertvoll für eine vollständige Umsetzung.
Der erforderliche Hintergrund hängt vom Umfang ab. Eine Dashboard-Änderung kann gezielte Anwendungskenntnisse erfordern, während ein neues Datenmodell oder eine umfassende Überarbeitung Erfahrung mit Quellsystemen, Ladearchitektur, Sicherheit, Tests und Stakeholder-Governance voraussetzt.
QlikView-Arbeiten können häufig remote umgesetzt werden, da Skripte, Datenmodelle und Dashboards in kontrollierten Umgebungen entwickelt werden. Workshops vor Ort können dennoch bei Anforderungen und der Dashboard-Validierung helfen, insbesondere wenn Teams in München eine enge Zusammenarbeit oder Kommunikation auf Deutsch benötigen.
Bitten Sie den QlikView-Fachmann, die Datenherkunft hinter wichtigen Kennzahlen zu erklären und zu zeigen, wie Fehler beim Laden, Zugriffsregeln und sich ändernde Anforderungen gehandhabt werden. Prüfen Sie die Skriptstruktur, Dokumentation, Performance-Praktiken, Testdisziplin und die Verständlichkeit der resultierenden Dashboards.
QlikView kann über seine Skript- und Verbindungsfunktionen Informationen aus SQL-Datenbanken, Dateien, Data Warehouses, APIs und anderen Geschäftsquellen laden. Ein Spezialist sollte stabile Extraktionslogik definieren, widersprüchliche Felder abgleichen und zuverlässige Prozesse für Ladevorgänge und Fehlerbehandlung einrichten.
Eine QlikView-Migration kann sinnvoll sein, wenn Nutzer flexiblere Self-Service-Analysen, browserbasierten Zugriff oder eine modernisierte Analyseerfahrung benötigen. Die Entscheidung sollte bestehende Anwendungen, Datenmodelle, Governance, Nutzeranforderungen, Lizenzierung und den Aufwand zur Validierung gleichwertiger Kennzahlen berücksichtigen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die QlikView in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 103 €, was einem Tagessatz von etwa 826 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die QlikView in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 55% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die QlikView in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die QlikView in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (92%) und Französisch (42%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die QlikView in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Automotive (67%) und Fertigung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die QlikView in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (92%) und Produktentwicklung (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich QlikView eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
Köln Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
