Microsoft SQL Server Experten in München

Karen Manukyan

Senior .NET Backend Engineer | Angewandte KI | Agentische Systeme, RAG & verteilte Architektur

Letzte Position:

Persönliches KI-Engineering-Projekt — Croky AI bei Crocky AI

Produkt:

Eine produktionsreife KI-Plattform aufgebaut, die markenkonforme Marketingbilder und Videos aus Produktdaten, Nutzeranforderungen und hochgeladenen Medien erzeugt.
Die Plattformarchitektur, die technische Roadmap, das API-Design, die Sicherheit, den Deployment-Workflow, die operative Zuverlässigkeit und die Strategie für Modellanbieter verantwortet.
Die Kernplattform in .NET entwickelt und unterstützende KI- und Workflow-Prototypen in Python gebaut, mit sprachunabhängigen API-Verträgen und strukturierten Schnittstellen zwischen Services und Modellanbietern.
Zuverlässige Hintergrundverarbeitung mit RabbitMQ implementiert, Workflow-Zustände gespeichert sowie idempotente Verarbeitung, Retries, Fehlerbehebung, Logging, sichere Speicherung, Autorisierung und Credit-Abrechnung umgesetzt.
Pragmatische Build-vs.-Buy- und Modellrouting-Entscheidungen auf Basis von Zuverlässigkeit, Latenz, Kosten und Wartbarkeit getroffen, statt auf Neuheit.

Agenten-Orchestrierung & RAG-Systeme

Agenten-Workflows mit Microsoft Agent Framework, LangGraph und LangChain aufgebaut und verglichen, einschließlich Tool-Nutzung, bedingter Weiterleitung, Klärungsschritten, Zustandsverwaltung und Übergaben zwischen Agenten.
Wiederverwendbare .NET-Komponenten für Agenten, Prompts, Tools, Modellanbieter, strukturierte Antworten und Retrieval mit pyvector implementiert, um den Wechsel von KI-Anbietern zu erleichtern, ohne den Kern-Workflow neu schreiben zu müssen.

Ajay Kumar Deekonda

Senior BI- und Analytics Engineer

Letzte Position:

Senior BI and Analytics Engineer bei Novartis

Leitete die Modernisierung des Enterprise-Reportings durch die Migration von Legacy-SSRS-Reporting-Lösungen nach Power BI und unterstützte dabei über 500 Anwender bei voller Einhaltung von GDPR/DSGVO.
Entwarf und optimierte Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken und reduzierte so die Abfrage-Latenz um 25 %.
Lieferte über 20 Executive- und operative Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security und steigerte die Reporting-Effizienz um 20 %.
Ermöglichte Self-Service-Analytics durch gesteuerte Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur und erhöhte die Nutzung durch fachlich gesteuerte Reports um 35 %.
Konfigurierte für ein Sales-Dataset mit über 50 Millionen Zeilen eine inkrementelle Aktualisierung und Query Folding und reduzierte die täglichen Refresh-Zeiten um 85 %.
Implementierte automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake und verkürzte die Bereitstellungszeiten für Reports durch Workflow-Automatisierung um 40 %.
Trieb Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric voran, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduzierte.
Übersetzte fachliche Anforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards, verbesserte die Reporting-Konsistenz und reduzierte Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 %.
Setzte Microsoft Copilot und generative KI-Tools ein, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Testaktivitäten zu beschleunigen, und reduzierte den Entwicklungsaufwand um etwa 15 Stunden pro Woche.

Vicenco Kenk

Interims-IT-Teamlead / IT-Service-Management / IT-Projektmanagement / Solution Architect

Brunnthal

Letzte Position:

ITSM Projektmanager (selbständig)

Einheitliches ITSM-Framework

Definition eines konzernweiten ITSM-Zielbildes
Einführung einer einheitlichen Service-Struktur über alle Fachbereiche

SLA- und OLA-Management

Aufbau eines standardisierten SLA-Frameworks
Definition von Serviceklassen (Business Critical, Standard, Low Priority)
Einführung von OLAs zwischen internen Teams
Aufbau eines aussagekräftigen SLA-Reportings
Definition von KPI- und Service-Dashboards für Fachbereiche

Service Portfolio Management

Definition von Servicebeschreibungen
Ggf. Vorbereitung einer möglichen Kosten- und Leistungsverrechnung

Ticketing & Prozesse

Incident Management
Einheitliche Ticketkategorien
Standardisierte Priorisierung
Eskalationsmatrix
Automatisierungen
Self-Service-Optimierung

Request Fulfillment

Servicekatalog über alle Fachbereiche
Genehmigungsworkflows

Problem Management

Einführung von Root-Cause-Analysen
Known-Error-Datenbank
Problem-Review-Prozess

Vollständiges Asset-Management-Konzept

Hardware-Lifecycle-Management
Software-Lifecycle-Management
Leasing-Lifecycle
Mobile-Device-Lifecycle
Monitor-Lifecycle
Telefon-Lifecycle

Prozesse

Beschaffung
Wareneingang
Inventarisierung
Zuweisung
Rückgabe
Entsorgung
Leasing-Rückführung Ziel: Single Source of Truth für alle Assets

CMDB-Design

Definition aller Configuration Items:
Workplace
Notebooks
Monitore
Mobiltelefone
Drucker

Infrastruktur

Server
Firewalls
Switches
WLAN
Storage
Backup-Systeme

Cloud

Azure-Ressourcen
Microsoft 365
SaaS-Dienste

Beziehungen

User ↔ Asset
Asset ↔ Service
Service ↔ Infrastruktur
Standort ↔ Asset
Ziel: Vollständige Service-Abhängigkeiten sichtbar machen

Software Asset & Lizenz Management

Lizenzmanagement-Konzept
Lizenzbilanzierung
Compliance-Reporting
Microsoft-Lizenzmanagement
Adobe-Lizenzmanagement
SaaS-Management
Vertragsmanagement
Renewal-Management

Schnittstellen & Automatisierung Bestehende Systeme

Workday
Joiner
Mover
Leaver

TESMA

Leasingdaten
Vertragsdaten

Matrix42

Asset-Synchronisation
Benutzersynchronisation

Active Directory / Entra ID

User Management

Microsoft 365

Lizenzzuweisung
Gruppenmanagement

Dormakaba

Zutrittsprozesse
Lifecycle Services

Monitoring-Plattformen

PRTG
Palo Alto
Cisco

Reporting & KPI Framework

Definition eines Management-Dashboards
KPIs
Ticketvolumen
SLA-Erfüllung
MTTR
Erstlösungsquote
Asset Accuracy
Lizenz-Compliance
Change Success Rate
Service Availability
Automatisierungsgrad

Netzwerk-Redesign-Begleitung

Governance
Begleitung des Netzwerk-Redesigns aus ITSM-Sicht
Definition betroffener Services
Change-Management-Struktur
Kommunikationskonzept

CMDB-Integration

Aufnahme aller Netzwerkkomponenten
Service Mapping
Abhängigkeitsanalyse

Validierung von Dokumentation und Knowledgebase-Artikeln

Netzwerkdokumentation
Betriebsdokumentation
Standard Changes

Monitoring & Event Management

Zielbild
Zentrales Monitoring-Konzept
Event-Management-Prozess
Alarmierungsstrategie
Eskalationsmodell

Systeme

Cisco
Palo Alto
Fortinet
Rubrik
Veeam
Matrix42
Azure
Microsoft 365 Automatisierung
Ticketgenerierung aus Monitoring
Eskalationen
Standardmaßnahmen

Audit, Compliance & Informationssicherheit

ISO-27001-Beratung
TISAX-Beratung
NIS2-Vorbereitung - Beratung
Auditfähige Prozesse
Dokumentationsstruktur
Nachweisführung in Matrix42

Roadmap

12-Monats-Roadmap
Priorisierung aller Maßnahmen
Quick Wins
Mittelfristige Projekte
Langfristiges Zielbild
Dokumentation

Philipp Grunert

Machine-Learning- & Data-Engineer

Letzte Position:

Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH

Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
Erstellung interaktiver Reports
Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten

Giuseppe Abrignani

Software-, KI- & Automatisierungsarchitekt

Germering

Letzte Position:

Entwicklung Embedded-Software bei Inheco

KI-Integration (LLM & RAG): Konzeption und Aufbau eines internen, intelligenten RAG-Systems (Retrieval-Augmented Generation) auf Basis von LLMs, n8n und Vektordaten zur automatisierten Analyse technischer Dokumente und Fehlerprotokolle.
Konzeption & Implementierung: Design einer robusten RS-232/UART-Kommunikationsschnittstelle für ein SBC-basiertes Embedded-Gerät zur Steuerung medizinischer Shaker-Systeme.
Architektur & Protokolldesign: Umsetzung einer hochgradig wartbaren Softwarestruktur (OOP, SOLID) und Definition hardwarenaher, resilienter Kommunikationsprotokolle inklusive Multithreading und erweiterter Fehlerbehandlung.
Qualitätssicherung & DevOps: Testautomatisierung mittels xUnit, Integrationstests direkt am Hardware-Target und Pflege der technischen Dokumentation nach strengen Medizintechnik-Standards via Azure DevOps.

Label: C#, .NET, LLMs, RAG, n8n, RS-232, UART, Multithreading, async/await, xUnit, gRPC/protobuf, Blazor, MudBlazor, EF Core, Visual Studio 2026, Azure DevOps

Christiane Neher

Managementberater

Letzte Position:

Management Consultant bei Christiane Neher Management Consulting

Großes Versicherungsunternehmen – Consultant Wiesbaden: Beratungsunterstützung bei der Einführung eines integrierten Planungs- und Performance-Management-Frameworks (operativ, finanziell, Kunde) zur Verbesserung der kundenzentrierten Transparenz, der Entscheidungsqualität und der Steuerungsfähigkeit über alle Geschäftsbereiche innerhalb eines Versicherungsunternehmens:

Analyse bestehender Prozesse, Reports, KPIs und Methoden zur KPI-Berechnung
Konzeption und Einführung neuer, standardisierter Kunden-KPIs (brutto/netto) sowie zentraler Steuerungskennzahlen mit konsistenter Verknüpfung über alle Geschäftsbereiche hinweg
Neuberechnung, Validierung und Plausibilitätsprüfungen von KPIs auf Basis bestehender und neu integrierter Datenquellen
Konzeptionelle Unterstützung beim Aufbau eines integrierten Reporting- und Performance-Management-Setups
Durchführung von Customer-Insights-Analysen zur Identifikation von Mustern und Auffälligkeiten in Kunden-Datenclustern

Großes Handelsunternehmen – Consultant in Karlsruhe: Beratungsleistungen für den Aufbau und die schrittweise Implementierung einer international einsetzbaren RELEX-Lösung im Umfeld des Supply-Chain-Managements:

Beratung der Gesamt- und Teilprojektleitung bei Methodik, Projektaufsetzung und Steuerung (z. B. agiler Ansatz, Jira-Konfiguration, RELEX-Phasen, Jira Structure PPM)
Strategisch-operative Beratung bei der Einführung von RELEX einschließlich Best Practices
Unterstützung bei der Definition übergeordneter Ziele und Anforderungen (2-Jahres-Zielbild)
Begleitung bei der Eingrenzung eines relevanten Supply-Chain-Netzwerksegments für das Projekt
Entwicklung einer Roadmap für den iterativen, inkrementellen RELEX-Aufbau und Rollout
Bewertung von Projektabhängigkeiten (Schnittstellen, Konfigurationen etc.)
Beratung zur priorisierten Umsetzung von fachlichen Anforderungen und Datenschnittstellen
Unterstützung bei der Testplanung (Datenvalidierung, Systemtest, UAT)
Beratung zu Internationalisierung, Change Management, Training und Wissenstransfer
Stakeholder-Beratung und Abstimmung zwischen Kunde, Implementierungspartner und RELEX

Versicherungsunternehmen – Management Consultant in München: Analyse, Beratung und Unterstützung bei der Optimierung einer groß angelegten Business- und IT-Transformation. Fokus auf strategisch wichtige Programme und Modernisierungsprojekte im Bereich Managed Services Operations und Prozesse:

Prüfung von Projektplänen und Deliverables; Analyse von Programmen und Projekten (z. B. Cloud-Ansatz, Prozessstandardisierung, Systemintegration, Roadmaps)
Identifikation technischer, fachlicher und personeller Risiken und Herausforderungen; Entwicklung inhaltlicher Maßnahmen und Alternativen
Vorschläge zur Qualitätsverbesserung für Programm- und Modernisierungsmaßnahmen
Sparringspartner sowie fachliche, technische, strukturelle und organisatorische Beratung für Projekt- und Programmmanagement

Großer Handelskonzern – Management Consultant & Stream Lead in Köln: Beratung, Prozess-, Projekt- und Produktmanagement für die Einführung und Umsetzung eines großen strategischen Programms im Bereich Advanced Analytics, Sortiment und Flächenmanagement:

Aufbau, Test und Rollout eines neuen Flächenplanungs-, Automatisierungs- und Optimierungsprodukts auf Basis des bestehenden clusterbasierten Merchandising-Ansatzes
Definition und Aufbau neuer Prozesse sowie Transformations- und Change-Management-Maßnahmen für den neuen filialspezifischen Merchandising-Ansatz
Zusammenarbeit mit Advanced Analytics und IT (intern und extern) bei Softwareeinführungen, Automatisierungen, Erweiterungen und Schnittstellen
MVP-Ansatz und Pilotierung in Phasen mit schrittweisem Rollout (Pilot mit 80 Filialen, Region mit 500 Filialen, nationale Ebene mit 4000 Filialen)

Großes Handelsunternehmen – Agile Coach & Change Agent in Köln: Agile Coach, OKR Master und Facilitator für die Einführung des OKR-Ansatzes in einem großen strategischen Digitalisierungsprogramm für Einzelhandelsfilialen:

Coaching des Kernteams mit Themenverantwortlichen und Teamleitern
Einführung in das OKR-Thema und Aufbau des OKR-Zyklus
Etablierung des OKR-Ansatzes in den Teams und auf bereichsübergreifender Ebene

Dienstleistungs- und Logistikunternehmen – Management Consultant in Großbritannien: Beratung und Coaching bei der Umstrukturierung der Data-Analytics-Abteilung:

Analyse der aktuellen Herausforderungen
Definition übergeordneter Ziele
Entwicklung eines Vorschlags für eine neue Teamstruktur
Identifikation benötigter Kompetenzen, Fähigkeiten und Verantwortlichkeiten
Beratung und Abstimmung zur Kommunikations- und Change-Management-Strategie

Kai Pankatz

Oracle Projekt Management und DBA

Letzte Position:

Oracle Projekt Management und DBA bei Scope Solutions AG

Installation, Wartung und regelmäßiges Upgrade der DB-Systeme mit 19x
Anwendung von OPatch und RU 19.27 auf RHEL 8x, SLES 15.x und Windows
DBA für DACH- und Europakunden in Produktions- und Lasttest-Umgebungen (z. B. Konrad Adenauer) sowie sonstige in CDB
Abläufe via Confluence
Support im Betrieb bei Kunden-SR via Metalink

Any-Arlene Niyubahwe

Data Analyst · SQL · Python · Tableau · Power BI

Letzte Position:

Co-Founder · Data Engineering & Backend bei zirikana (Kirundi Bible Web App) – Civic Technology

Entwickelte eine Python-Pipeline, die Web-Inhalte aus dem Lektionar in strukturierte tägliche JSON-Daten umwandelt und dabei liturgische Kalenderregeln für eine genaue Abdeckung von Wochentagen und Sonntagen anwendet.
Stellte eine reine FastAPI-REST-API mit gemeinsamen Pydantic-Modellen bereit und lieferte einen Kirundi-first Web-Client für Browser und Mobile.
Verantwortete die Datenebene und die Backend-Architektur, arbeitete eng an Systemarchitektur und Schnittstellen mit und automatisierte Aktualisierungen mit GitHub Actions; außerdem validierte ich das ETL mit pytest.
Impact: Schuf eine verlässliche, API-gestützte Single Source of Truth für tägliche Bibellesungen auf Kirundi und ermöglichte so einen konsistenten Zugriff auf zuvor unstrukturierte Inhalte.

Marcus Biel

Java Cloud-Experte

Grünwald

Letzte Position:

Java Cloud Expert bei Unknown

Eine gewachsene Monolithen-Architektur modernisiert und modularisiert, um unabhängige Team-Workflows zu ermöglichen
Migration von Java 8 auf Java 21 und von Spring Boot 2 auf Spring Boot 3.3
Die Maven-Projektstruktur vereinfacht und die Build-Zeit von 15 Minuten auf 50 Sekunden reduziert
Die Architektur in eine hexagonale DDD-Architektur umgewandelt, mit End-to-End-Integrationstests mit RestAssured und JUnit 5
Tools und Technologien: Java 8-22, Spring Boot, Mockito, AssertJ, RestAssured, Hibernate, OracleDB, Flyway, REST, JSON, Docker, Kubernetes, AWS, Bitbucket, GitHub, SonarQube, IntelliJ IDEA Ultimate

Rahul Joshi

Hybris-Berater

Eichenau

Letzte Position:

Hybris-Berater bei Bosch Digital

Umsetzung von Hybris-Commerce-Projekten für Kunden.
Technische Umsetzung von Developer- und Integrator-Portalen mit Hybris-Lösungen.
Integration mit Abrechnungs- und Zahlungssystemen.
Technische Gesamtverantwortung für die Lösung.
Einführung von Best Practices in Hybris-Lösungen und Java-Technologien.
Bereitstellung von Release-Support in AWS-Umgebungen.
Technischer Ansprechpartner für Vertriebs- und Engineering-Teams.
Unterstützung des Engineering-Teams bei der Anforderungsermittlung und beim Architektur- und Lösungsdesign.
Verbreitung von Best Practices zwischen Projekten, Wissensmanagement.

Serge Kalinin

MLOps (Machine Learning Operations)

Letzte Position:

MLOps (machine learning operations) bei REWE Digital GmbH

Es ist wie ein Start-up innerhalb von REWE, wo wir von Grund auf ein neues Prognosesystem auf der Google Cloud Platform aufbauen müssen. Offiziell heißt meine Rolle MLOps, aber meine eigentlichen Aufgaben umfassen auch die Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines (Data Engineering) sowie Aufgaben von Data Scientists wie Feature Engineering und Modelltraining.
GCP: Terraform (tofu), Vertex AI (Kubeflow), Cloud Run, IAM, Google Cloud Storage, BigQuery, Artifact Registry
Data Engineering: Snowflake als zentrales Data Warehouse, Terraform, DBT für die Implementierung von Datenmodellen
CI/CD: GitLab. Wir haben eine CI/CD-Pipeline aufgebaut, die Deployments neuer Releases bis in die Produktionsumgebung automatisiert

Michael Ternes

Senior DWH-Entwickler

Letzte Position:

ETL-Entwickler bei Versicherungsdienstleister

DWH für Kunden- und Finanzdaten

Erweiterung des DWH um neue Datenquellen
Berichtsentwicklung
Datenqualitätsmanagement

Vorgehensmodell: Scrum

Werkzeuge: Atlassian Confluence & Jira

Datenbanken: Microsoft SQL Server

Programmiersprachen: SQL, T-SQL

ETL: Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)

Frontend-Plattform: PowerBI, Microsoft Reporting Services

Michael Thomas

Senior Software Engineer — Backend-Systeme | Data Engineering | Enterprise-Integration | Cloud-Anwendungen

Letzte Position:

Senior Freelance Software Engineer — Enterprise Software & Data Projects

Backend-Systeme, Datenverarbeitungslösungen und Software-Integrationen für Enterprise-Business-Anwendungen geliefert.
API-basierte Services entworfen und umgesetzt, die interne Plattformen mit externen Systemen verbinden.
Automatisierte Verarbeitungs-Workflows gebaut, um strukturierte Geschäftsdaten im großen Umfang zu verarbeiten.
Die Anwendungsperformance durch Datenbankoptimierung, Caching-Strategien und Backend-Refactoring um 30–50 % verbessert.
Den manuellen operativen Aufwand durch die Automatisierung wiederkehrender Workflows um 40–60 % reduziert.
Produktionsumgebungen durch Troubleshooting, verbesserte Überwachung und laufende Optimierung unterstützt.
Technische Dokumentation erstellt und Wissenstransfer-Sessions geleitet, um die langfristige Wartbarkeit zu unterstützen.

Anitha Namineni

Senior Data Engineer

Letzte Position:

Senior Data Engineer bei Accenture GmbH

Skalierbare Datenanwendungen entworfen, entwickelt und konfiguriert, passend zu Geschäftsprozessen und technischen Anforderungen.
Skalierbare, kosteneffiziente Datenarchitekturen mit Snowflake über AWS, Azure und GCP entwickelt und dabei dbt für Datentransformation und Modellierung eingebunden.
Robuste ETL-Datenpipelines aufgebaut und gepflegt, um hohe Datenqualität für eine reibungslose Migration und systemübergreifende Integration sicherzustellen.
Starke Expertise in SQL und Python mit umfassender Erfahrung in Datenmodellierung, ETL/ELT-Pipeline-Entwicklung und Streaming-Datenverarbeitung gezeigt; sicher im Umgang mit Git-basiertem Versionsmanagement, CI/CD-Prozessen und Test-Frameworks, mit solidem Wissen in den Bereichen Datenqualität, Observability, Kostenoptimierung, Sicherheit und Data-Governance.
Mehrere Datenmigrationsinitiativen von SAP HANA nach Snowflake mit einem modularen dbt-Framework geleitet.
End-to-End-Daten-Transformations-Workflows mit dbt auf Snowflake entworfen und gepflegt, geschichtete Datenmodelle implementiert, die Performance optimiert und eine hochwertige Datenbereitstellung für Business Intelligence und Reporting sichergestellt.
Entwicklungs-, QA- und Produktions-Deployments über strukturierte Versionskontrolle und Release-Management mit GitLab gesteuert.
Daten aus mehreren Quellen, darunter relationale Datenbanken, Flat Files, Excel und große Systeme, in Snowflake integriert und zentralisiert.
Umfassende Expertise in den Datenbereichen Sales, Marketing, HR und ERP angewendet und relevante KPIs sowie Reporting-Lösungen entwickelt und gepflegt.
Mit funktionsübergreifenden Teams zusammengearbeitet, um End-to-End-Datenlösungen termingerecht durch proaktives Lösen von Problemen und gute Abstimmung umzusetzen.
Die Snowflake-Sandbox-Umgebung für die Data-Engineering-Abteilung administriert.
Kolleginnen und Kollegen, die in Datenrollen gewechselt sind, in Snowflake geschult und technische Beratung sowie Mentoring für Junior-Teammitglieder übernommen.

Stefan Wimmer